Curi, Rodrigo Luis Comini, 1989, Maia, Alexandre Gori, 1972, Silveira, Rodrigo Lanna Franco da, Miyamoto, Bruno César Brito, Oliveira, Aryeverton Fortes de, Cesano, Daniele, Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Economia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Econômicas, and UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Orientador: Alexandre Gori Maia Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Economia Resumo: O aquecimento global e as mudanças climáticas representam um desafio para as gerações futuras. O aumento da temperatura média e as variações de precipitação, bem como a maior incidência de eventos extremos como secas e ilhas de calor podem ocorrer com maior frequência e comprometer a produção e a geração de renda, principalmente para o setor rural. Este trabalho tem como objetivo analisar os impactos da precipitação e da temperatura na produção e na produtividade brasileira de leite bovino, a fim de explorar se os fatores meteorológicos podem favorecer as desigualdades territoriais na produção municipal do país. A análise empírica foi elaborada considerando os anos de 2006 e 2017, anos de referência do Censo Agropecuário Brasileiro produzido pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, com dados a nível municipal. Os indicadores de temperatura e precipitação foram extraídos por medição de imagens de satélite. Para explorar a relação entre a produção de leite e os indicadores meteorológicos, foi aplicado primeiramente um método de regressão de Mínimos Quadrados Ordinários em diferentes modelos, a fim de verificar o melhor ajuste das variáveis de precipitação e temperatura na função de produção de leite, onde o melhor resultado foi alcançado considerando as variáveis independentes de médias de temperatura e total de precipitação, bem como seus desvios-padrão, para o verão e o inverno. Em segundo lugar, um método de regressão quantílica foi aplicado para analisar as diferenças nos efeitos meteorológicos entre os municípios com maior e menor produção de leite. Os resultados foram estatisticamente significantes e apresentaram temperatura média e precipitação total no verão como positivas para a produção de leite, ocorrendo o contrário para essas variáveis no inverno. Os desvios-padrão foram positivos para a precipitação no verão e no inverno, bem como para a temperatura no inverno. A estimativa dos desvios-padrão da temperatura no verão foi negativa em relação à produção de leite, mas com menor significância estatística. Além disso, o modelo mostrou maior impacto das variáveis meteorológicas nos municípios com menores níveis de produção de leite em relação às localidades com grande quantidade de leite produzido Abstract: Global warming and climate changes represent a real challenge for future generations. Increases in average temperature and variations of precipitation, as well as higher incidences of extreme events such as droughts and heat islands, may be more frequent and compromise production and income generation, especially for the rural sector. This work aims to analyze the impacts of precipitation and temperature on Brazilian cattle milk production and productivity, in order to explore whether meteorological factors could favor territorial inequalities among municipal production in the country. The empirical analysis was elaborated for 2006 and 2017, reference years of Brazilian Agricultural Census produced by the Brazilian Institute of Geography and Statistics, with data at the municipal level. Temperature and precipitation indicators were extracted by satellite imagery measurement. To explore the relationship between milk production and meteorological indicators, it was first applied Ordinary Least Square regression method on different models in order to verify the best fit of precipitation and temperature variables in the milk production function, where the best one adopted as independent variables the temperature means and precipitation sums, as their standard deviations, for summer and winter. Secondly, a quantile regression method was applied to analyze differences in meteorological effects between small and large milk producer¿s municipalities. The results were statistically significant and presented summer mean temperature and total precipitation as positive for milk production, the opposite occurring for winter values. Standard deviations were positive for summer and winter precipitation, as winter temperature. Estimate on summer temperature standard deviations were negative related to milk production but less statistically significant. Also, the model showed a higher impact of meteorological variables on municipalities with lower levels of milk production relative to localities with large amount of milk produced Doutorado Teoria Econômica Doutor em Ciências Econômicas CAPES 88887.123941/2016-00