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La producción agropecuaria en la región semiárida pampeana central (RSPC) se ve fuertemente limitada por la disponibilidad de agua, la cual está asociada a la ocurrencia del fenómeno de El Niño Oscilación del Sur (ENSO). El objetivo del presente trabajo fue analizar la evolución del agua almacenada en el suelo (AAS) en distintas etapas fenológicas del cultivo de maíz (Zea mays L.) para siembras de primavera temprana (SPTe) y tardía (SPTa) bajos distintas condiciones ENSO. Para alcanzar el objetivo se calculó AAS diaria a lo largo del ciclo del cultivo de maíz en SPTe (1 de octubre) y SPTa (1 de diciembre) para las campañas entre 1950­2015 utilizando el software Agroagua versión 4.1. Los resultados mostraron que las SPTa presentaron niveles superiores de AAS durante el período crítico del cultivo (15 días antes y 15 días después de la floración) y 30 días después del mismo que las SPTe. En SPTa los niveles más altos de AAS durante el periodo crítico del cultivo se alcanzaron en años La Niña, mientras que en SPTe se alcanzaron en años El Niño. Los niveles más altos de AAS estarían asociados a una mayor productividad del cultivo. Sin embargo, para confirmar esto último se tendrían que conducir ensayos de campo o simulaciones con programas que permitan estimar el rendimiento. Agricultural production in the central semiarid region of Argentina (CSRA) is strongly limited by the availability of water, which is associated with the occurrence of El Niño southern Oscillation (ENSO). The aim of the work was to analyze the evolution of water stored in the soil (WSS) in different phenological stages of the corn (Zea mays L.) for early spring (ESS) and late (LSS) sowings under different ENSO conditions. To achieve the objective, daily WSS was calculated throughout the maize crop cycle in ESS (1 October) and LSS (1 December) for the period between 1950­2015 using the Agroagua software version 4.1. The results showed that LSS had higher WSS levels during the critical period of the crop (15 days before and 15 days after flowering) and 30 days after, than in ESS. In LSS the highest levels of WSS during the critical period of the crop were reached in La Niña years, while in ESS they were reached in El Niño years. The highest levels of WSS would be associated with higher crop productivity. However, to confirm the latter, field trials or simulations with programs to estimate the yield should be conducted. Fil: Mendez, Mariano Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ciencias de la Tierra y Ambientales de La Pampa; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Bongianinno, Sergio. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Casagrande, Guillermo. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Vergara, Graciela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina

En la actividad agropecuaria la incertidumbre y el riesgo son limitantes que perjudican el desarrollo de este sector, teniendo en cuenta que depende de las condiciones naturales y socioeconómicas. En regiones semiáridas las precipitaciones representan el elemento meteorológico más condicionante por su modesta cuantía y su elevada variabilidad temporal y espacial. El estudio de las lluvias a largo plazo consiste en analizar su comportamiento a través del tiempo y el espacio para saber cuándo y cuánta lluvia se espera en un determinado lugar a un nivel de probabilidad de interés económico. Las precipitaciones anuales, estacionales o mensuales pueden ocurrir en pocos eventos concentrados en períodos cortos de tiempo, por eso es trascendente conocer la distribución de las mismas y los milímetros esperados. Es importante estudiarlas también en términos de probabilidad ya que los registros pluviométricos presentan determinados riesgos de ocurrencia favorable o desfavorable de gran incidencia en la gestión de la actividad agropecuaria. Se calcularon las probabilidades de ocurrencia de las precipitaciones estacionales y decádicas en el área de Santa Rosa, lo que permitió caracterizar con más detalle la zona y estimar su aptitud para la implantación y práctica de manejo de cultivos. Risk and uncertainty are variables limiting the development of agriculture, as an activity relying on natural and socio-economic conditions. In semi-arid regions, rainfall is the most critical meteorological factor due to its scarcity and high level of temporal and spatial variability. The study of long-term rainfall involves the analysis of its occurrence pattern over time and space, with the objective to predict its values for a certain site considering probability levels under an economic scope. Annual, seasonal or monthly rainfall may occur concentrated in few events over short periods of time, with distribution and expected levels of rain as essential information to be considered. Studying rainfall in terms of probability becomes important because its occurrence is subjected to risks of great impact for farming management. This work was aimed to calculate the probabilities of seasonal and by decade rainfall for the area of Santa Rosa, La Pampa in order to get a better characterization of it and estimate its aptitude for crop implantation and management practices. EEA Anguil Fil: Casagrande, Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Reconquista; Argentina Fil: Vergara, Graciela Teresa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Babinec, Francisco Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina

Los riesgos climáticos son, en esencia, la probabilidad de ocurrencia de eventos de baja frecuencia que más tarde o más temprano terminan desarrollándose, guiados por su particular periodicidad. Estos riesgos se convierten en agroclimáticos cuando afectan a la producción agropecuaria. En el presente trabajo se calculó un índice de riesgo agroclimático (RAC) basado en el estudio de la climatología del agua del suelo simulando diferentes planteos rotacionales. El RAC toma valores entre 0 (riesgo mínimo) y 1 (riesgo máximo). Se utilizaron cuatro planteos rotacionales en secano: barbecho-trigo, alfalfa-trigo, barbecho-girasol y verdeo de invierno-girasol en veintiuna localidades de la región oriental agropecuaria de La Pampa. Los mapas muestran que en las cuatro rotaciones analizadas, durante todas las décadas que involucra cada planteo, se presentaron condiciones de sequía condicional o absoluta dentro de la época del año correspondiente al semestre cálido. La rotación barbecho-trigo presenta menor riesgo climático (RAC: 0.1 a 0.4) que alfalfatrigo (RAC: 0.1 a 0.6), barbecho-girasol (RAC: 0.4 a 0.5) y verdeo de invierno-girasol (RAC: 0.4 a 0.5). Los planteos rotacionales que involucran a un cultivo anual invernal (trigo) y los que consideran un cultivo anual estival (girasol) presentan mayor riesgo agroclimático de deficiencia hídrica en la zona centro-sur de la región agropecuaria pampeana que en la del nor-noreste. Climatic risks imply the probability of occurrence of extreme weather conditions, events that can threaten nature and human activities with a particular pattern of low frequency. They are termed agroclimatic risks when affecting farm production. The aim of this work was to assess an index of agroclimatic risk (ACR), based on the study of soil water climatology and simulation of different crop rotation schedules. The ACR index scoring was based on a scale of values running from 0 (minimum risk) to 1 (maximum risk). Four crop rotation schedules, under conditions of dry-land farming, were tested in 21 sites all over the Eastern region of La Pampa province: fallow land - wheat crop (FL-WC), lucerne pasture - wheat crop (LP-WC), fallow land - sunflower crop (FL-SC) and winter annual grass pasture - sunflower crop (WP-SC). Maps, generated with information involving the application for decades of FL-WC, LP-WC, FL-SC and WP-SC rotation schedules, showed the yearly occurrence of partial or absolute droughts during the warm semester. Rotation schedule FL-WC exhibited lower ACR values (0.1 to 0.4) than LP-WC (0.1 to 0.6), FL-SC (0.4 to 0.5) and WP-SC (0.4 to 0.5 ). In all cases, ACR index took higher values for the Centraland South-Eastern regions than the North-Eastern region of La Pampa province. EEA Anguil Fil: Casagrande, Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Vergara, Graciela Teresa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Belmonte, María Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Fuentes, Maria Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Arnaiz, Juan Pablo. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Forte Lay, Juan Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina

La eficiencia en el uso del agua (EUA) o de la radiación (EUR) se puede representar por la cantidad de materia seca por unidad del recurso captado. la mayor productividad de un cultivo puede lograrse por aumento en la captura de recursos , y/o en la eficiencia de su uso. El trabajo consistió en estudiar la EUA y la EUR en tres cultivos de verano (maíz, girasol y soja). los ensayos se realizaron en catriló, La Pampa , Argentina, en el período 2005/2010. Analizadas cinco campañas, el maíz, Zea mays, se presentó como el cultivo más eficiente en el uso del agua y la radiación solar (RS). Sin embargo , cuando se presentan condiciones de sequía el girasol, Helianthus annus, resulta ser el cultivo más eficiente en el uso de ambos recursos. La soja, Glicine max, en todos los grupos de madurez (gM) anali zados no resultó ser eficiente en el uso del agua en comparación a los otros cultivos. Desde el punto de vista energético, el maíz fue el que mayor cantidad de fotoasimilados produjo para lograr los rendi mientos de cada campaña, seguido del girasol. Se concluye que para el período estudiado, ambos cultivos se diferencian positivamente de la soja, pudiéndose aseverar que son los de mejor comportamiento en la región semiárida pampeana Efficiency in the water (WUE) or radiation (RUE) can use be represented by the amount of dry matter per unit of resource captured. Higher productivity of a crop can be achieved by increasing resource capture and/or bigger efficiency in its use. The work consisted on the study the WUE and the RUE in three summer crops (maize, sunflower and soybeans). Assays were performed in Catriló, La Pampa, Argentina, in 2005/2010 period. Five campaigns were analyzed resulting maize, Zea mays, as the most efficient crop in water and radiation solar use. However, when drought conditions occur, sunflower, Helianthus annus, became the more efficient crop for the use of both resources. The soybean, Glycine max, in all analyzed maturity groups (MG) did not reach the WUE achieved by corn and sunflower. From the energy perspective, corn was the crop that produced the greatest amount of photoassimilates to achieve the performance of each campaign, followed by sunflower. It was concluded that for studied period, both crops differ positively from soybeans, thus we can to assert that they are the best performing in the semi-arid pampas