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The commercial aviation sector has a key role in the economy. In Brazil, the sector was affected by the economic and institutional crisis after 2014. In this way, some States created tax incentive policies with the aims of promoting the expansion of the airport network and local economic development. Thus, this present paper has the goal to examine the impacts of ICMS tax changes on aviation kerosene, in the States of the South and Southeast. To simulate the tax policies, the computable general equilibrium methodology was applied, with the theoretical basis of The Enormous Regional Model (TERM). As a result, it was found that the fiscal war was beneficial to the States that applied the reduction of ICMS rates and that the net results of the tax exemption in commercial aviation in Brazil were positive, that is, it is noted that the economic development generated by the application of tax exemption was greater than the negative effects of the reduction in the government's tax revenue. El sector de la aviación comercial tiene un papel clave en la economía. En Brasil, el sector se vio afectado por la crisis económica e institucional a partir de 2014. Ante este escenario, algunos Estados crearon políticas de incentivos fiscales con el objetivo de promover la expansión de la red aeroportuaria y el desarrollo económico local. Así, el presente artículo tiene como objetivo examinar los impactos de los cambios impositivos del ICMS sobre el queroseno de aviación, en los Estados del Sur y Sudeste. Para simular las políticas tributarias se aplicó la metodología de equilibrio general computable, con la base teórica The Enormous Regional Model (TERM). Como resultado, se encontró que la guerra fiscal fue beneficiosa para los Estados que aplicaron la reducción de las tarifas del ICMS y que los resultados netos de la exención de impuestos en la aviación comercial en Brasil fueron positivos, es decir, se observa que el desarrollo económico generado por la aplicación de la exención tributaria fue mayor que los efectos negativos de la reducción en la recaudación tributaria del gobierno. O setor da aviação comercial desempenha um papel chave na economia. No Brasil, o setor foi afetado pela crise econômica e institucional após 2014. Com esse cenário, alguns Estados criaram políticas de incentivo fiscal visando fomentar a ampliação da malha aérea e o desenvolvimento econômico local. Assim, esse presente artigo tem o objetivo de examinar os impactos econômicos de alterações tributárias do Imposto ICMS sobre o querosene da aviação, nos Estados da Região Sul e Sudeste. Para simular as políticas tributárias foi utilizada a metodologia de equilíbrio geral computável, com a base teórica do Modelo The Enormous Regional Model (TERM). Como resultado, verificou-se que guerra fiscal foi benéfica para os Estados que aplicaram a redução das alíquotas do ICMS e que os resultados líquidos da isenção da tributação na aviação comercial do Brasil foram positivos, ou seja, nota-se que o desenvolvimento econômico gerado pela aplicação isenção fiscal foi maior que os efeitos negativos da redução da arrecadação do governo.

This study analyses the effects of terms of trade changes on the industry in a recent period of the Brazilian economy (2008 to 2014). The goal is to identify the most sensitive industries to terms of trade and its impacts on production and sectoral employment. Using a dynamic computable general equilibrium (CGE) model, we have performed a historical simulation considering the observed values of the main macroeconomic variables including the terms of trade changes. Overall, the results indicated that the most affected sectors would be the ones related to heavy industry, natural resources intensive and labor intensive. The results also indicate that the terms of trade improvement in the period 2008-2011 was not relevant to the industry performance, while the terms of trade decrease in the period 2012-2014 was very important to the industrial performance. Este artigo analisa os efeitos das variações dos termos de troca sobre a indústria em um período recente da economia brasileira (2008-2014). O objetivo é identificar os setores mais sensíveis a essas variações e os impactos na produção e no emprego. Utilizando-se um modelo de equilíbrio geral computável (EGC) dinâmico, realiza-se uma simulação histórica considerando os movimentos observados, no período compreendido entre 2008 e 2014, das principais variáveis macroeconômicas, incluindo-se as variações dos termos de troca. De maneira geral, os resultados indicam que os setores mais impactados são os intensivos em recursos naturais e mão de obra. Os resultados apontam também que a valorização dos termos de troca do período 2008-2011 não foi determinante para o desempenho setorial da indústria, enquanto que a queda ocorrida no período 2012-2014 se mostrou importante para o bom desempenho setorial da indústria.

Resumo: A Amazônia Legal foi alvo de políticas desenvolvimentistas no século XX. Com características estruturais diferentes das do restante do Brasil e abrigando a maior floresta tropical do mundo, o resultado foi crescimento econômico e desmatamento. Alguns fatores são apontados como determinantes desse desmatamento, como as políticas de incentivo ao desenvolvimento das décadas de 1970 e 1980, os investimentos em infraestrutura, a pecuária e a agricultura.Este artigo apresenta uma metodologia de projeção para o desmatamento nas mesorregiões da Amazônia Legal, decorrente de fatores econômicos e de condicionantes estruturais da região. Para isso, foi usado um modelo de Equilíbrio Geral Computável (EGC) dinâmico inter-regional comum a especificação para a ocupação do solo nas regiões, isto é,uma inovação para a literatura.Os resultados para o período estudado(2006-2030) apontaram que as regiões com maior crescimento e desmatamento seriam aquelas situadas no arco do desmatamento(Mato Grosso, Pará e Rondônia), principalmente regiões produtoras de soja e bovinos. Abstract: The Legal Amazon was the target of development policies during the twentieth century. With different structural characteristics from the rest of Brazil and possessing the largest tropical forest of the world, the result was economic growth and deforestation. Some elements, such as the developmental policies from the 1970s and 1980s, investments in infrastructure, livestock and agriculture, have been pointed out as the determinants of deforestation. This paper presents a methodology for projecting deforestation in the different regions within the Legal Amazon caused by economic factors and structural conditions. We thus used a dynamic interregional Computable General Equilibrium (CGE) model with a specification for land use, an innovation within the literature. The results for the period under study (2006-2030) showed that regions with higher growth and deforestation would be those located in the arc of deforestation (Mato Grosso, Pará e Rondônia), especially areas of soybean and cattle production.

As questões sobre o meio ambiente, ano após ano, vêm desempenhando um destacado papel no debate global sobre o futuro do planeta. Devido à liberação de enormes quantidades de CO2 na combustão de energias fósseis, as suas emissões são classificadas como uma das forças motrizes por trás do fenômeno do aquecimento global. Em todo o mundo, as emissões dos gases de “efeito estufa” (GEE) estão aumentando, apesar dos esforços comuns para implementar acordos internacionais, como o Protocolo de Quioto. Nesse contexto, esta dissertação visa investigar a hipótese da Curva de Kuznets Ambiental (CKA) global e a sua relação com o Protocolo de Quioto. Portanto, um de seus objetivos é verificar se existe uma relação na forma de U invertido entre um índice de degradação ambiental global (emissões de CO2 per capita) e o crescimento econômico (medido pelo PIB per capita) para uma amostra de 167 países durante o período de 2000-2004, utilizando um modelo de efeitos fixos com dependência espacial. Outro objetivo desta dissertação é avaliar o papel do Protocolo de Quioto como uma política global, a fim de reduzir as emissões. Para isso, uma variável dummy, representando os países que ratificaram o Protocolo, é adicionada do lado direito da regressão. Além disso, mais três variáveis são colocadas no lado direito da regressão: nível de comércio, consumo de energia e densidade populacional. Os resultados da Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) revelaram que as emissões de CO2 per capita não são distribuídas aleatoriamente, bem como identificou uma série de países que emitem mais do que os outros países: Estados Unidos, Canadá, Austrália, Barein, Brunei, Kuwait, Luxemburgo, Emirados Árabes Unidos, Trinidad e Tobago e Aruba. A AEDE encontrou a existência de clusters, mostrando que o padrão Baixo-Baixo ocorre principalmente nos países mais pobres africanos e asiáticos, enquanto o padrão Alto-Alto aparece essencialmente nos países europeus e países do sudoeste asiático. Os resultados econométricos, a princípio, sugerem a existência de uma CKA na forma de “N” e não de “U” invertido, encontrando os seguintes “pontos de inflexão”: US$ 12.262,44 e US$ 27.083,33. As demais variáveis explicativas também apresentaram os sinais esperados e todas exibiram um coeficiente altamente significativo. Cerca de 80% da amostra não possuem renda acima do ponto de inflexão calculado, ou seja, a grande maioria dos países se encontraria na primeira parte ascendente da curva, revelando que no intervalo de renda observado para os 167 países, muitos exibem uma curva monotonicamente crescente. Isso parece confirmar e ilustrar a natureza global do impacto do dióxido de carbono, revelando que há pouco incentivo para as nações tomarem ações unilaterais para reduzir suas emissões, e que ações multilaterais estão sendo desenvolvidas lentamente. Outra questão importante é o coeficiente negativo e estatisticamente significativo para a variável dummy dos países que ratificaram o Protocolo de Quioto, revelando a importância de acordos internacionais na redução do montante global das emissões de carbono per capita. Portanto, o crescimento econômico sozinho não pode substituir políticas que aspirem a redução das emissões de CO2. Este resultado sugere que políticas internacionais podem ajudar a reduzir as emissões de GEE, mas é preciso que mais países se comprometam nessa redução. Portanto, crescimento econômico por si só não garante a cura para os problemas relacionados ao meio ambiente. As políticas ambientais têm papel fundamental na inversão da trajetória dos poluentes que seguem a CKA. Over the years environmental issues have been playing a remarkable role in the global debate about the Earth future. Due to the release of huge amounts of CO2 in the combustion of fossil fuels, its emissions are classified as one of the driving forces behind the global warming phenomenon. Worldwide, emissions of the "greenhouse effect" gases (GHG) are increasing, despite the joint efforts to implement international agreements like the Kyoto Protocol. In this context, the present dissertation is aimed at investigating the Global Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis and its relationship with the Kyoto Protocol. Therefore, one of its objectives is to verify whether there is an inverted U shaped relationship between an index of global environmental degradation (per capita CO2 emissions) and economic growth (measured by per capita GDP) for a sample of 167 countries over the period 2000-2004, using a fixed effect model with spatial dependence. Another objective of this dissertation is to evaluate the role of the Kyoto Protocol as a global policy in order to reduce emissions. To do so, a dummy variable, representing the countries that have ratified the Protocol, is put in right hand of the regression. Besides, another three variables are inserted in the right hand of regression: the trade level, energy consumption and population density. The findings from Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) revealed that per capita CO2 emissions are not randomly distributed, as well as identified a number of countries that emit more than the other countries, namely, United States, Canada, Australia, Bahrain, Brunei, Kuwait, Luxembourg, United Arab Emirates, Trinidad and Tobago and Aruba. The ESDA analysis found the existence of clusters, showing that the low-low pattern occurs mainly in the poorest countries Asian and African, whereas the High High pattern appears mainly in European countries and countries in Southeast Asia. The econometric results, in principle, suggest the existence of a CKA in the form of "N" rather than "U" inverted, finding the following "turning points": US$ 12,262.44 and US$ 27,083.33. The other explanatory variables also showed the expected signs and all exhibited a highly significant coefficient. Around 80% of the sample did not have income above the “turning point” calculated, that is, the vast majority of countries are in the first upward part curve, revealing that in the range of income observed for the 167 countries, many have a curve monotonically increasing. This seems to confirm and illustrate the global nature of the carbon dioxide impact, revealing that there is little incentive for nations takes unilateral actions to reduce their emissions, as well as multilateral actions are being developed slowly. Another important issue is the negative coefficient, and statistically significant, for the dummy variables of the countries that have ratified the Kyoto Protocol, showing the importance of international agreements on reducing the overall amount of per capita carbon emission. Therefore, economic growth alone cannot replace policies that aspire to reducing CO2 emissions. This result suggests that international policies can help reduce GHG emissions, but we need more countries to commit such reduction. Therefore, economic growth alone does not guarantee a cure for the problems related to the environment. Environmental policies have key role in reversing the trajectory of pollutants that follow the CKA.

Durante as primeiras rodadas de negociações do Acordo Geral de Tarifas e Comércio (GATT), prevaleciam as tratativas sobre os efeitos das tarifas aplicadas pelos países no âmbito do comércio internacional. A preocupação com adoção de outras medidas protecionistas surgiu somente na Rodada de Kennedy, em 1964, devido às práticas de dumping. Nas rodadas subsequentes, as tratativas acerca das barreiras não tarifárias passaram a sobrepor àquelas para redução de tarifas. Os temas mais complexos e controversos geraram impasses nas negociações e, consequentemente, tornaram as rodadas de comércio mais longas. Em paralelo, cresceu na literatura econômica o debate sobre os efeitos associados às diferentes barreiras não tarifárias. Sob a ótica dos trabalhos empíricos, ainda persistem desafios para avaliação do problema. Primeiro, porque as barreiras não tarifárias são diversas e possuem suas próprias especificidades. Segundo, porque ao contrário dos impostos, elas impactam indiretamente sobre a alocação de recursos e preços e, assim, não são observadas por meio de uma Matriz de Contabilidade Social. Terceiro, pelo fato de que os mecanismos de apropriação são desconhecidos, podendo a barreira não tarifária ser revertida sob a forma de renda para importadores ou exportadores ou, ainda, como uma ineficiência no comércio. Esta tese propõe avançar nesta discussão, tendo em vista as particularidades da economia brasileira. De modo específico, busca-se avaliar os efeitos econômicos decorrentes das barreiras comerciais presentes nos fluxos de comércio do Brasil. Os empecilhos ao comércio brasileiro são observados em âmbito subnacional perante os procedimentos para conformidade com as exigências de fronteira. Os impactos econômicos relacionados à redução das barreiras ao comércio brasileiro são obtidos a partir da utilização de equivalentes ad valorem em um modelo de equilíbrio geral computável global (GTAP). No Cenário 1, são reduzidos os atrasos na fronteira, de modo que, as unidades portuárias e aduaneiras do país atinjam o mesmo desempenho daquela elencada como sendo a mais eficiente. Nos Cenários 2 e 3, tem-se uma diminuição equivalente nos custos adicionais de fiscalização e nas tarifas de comércio, respectivamente. Os resultados principais sugerem que o Brasil poderia alcançar um crescimento entre 0,10% e 0,14% no Produto Interno Bruto (PIB), assim como ganhos de US$5,2 bilhões em termos de bem-estar. Os setores mais beneficiados seriam o de outros produtos de carne, outras culturas e outros produtos de origem animal. During the first rounds of negotiations on the General Agreement on Tariffs and Trade (GATT), negotiations, discussions on the effects of tariffs applied by countries in the scope of international trade prevailed. The concern with the adoption of other protectionist measures emerged only in the Kennedy Round, in 1964, due to dumping practices in international trade. In subsequent rounds, negotiations on non-tariff barriers began to overlap with those for tariff reductions. The more complex and controversial issues generated impasses in the negotiations and, consequently, made the trade rounds longer. In parallel, the debate on the effects associated with different non-tariff barriers has grown in the economic literature. From the point of view of empirical studies, there are still challenges to assess the problem. First, non-tariff barriers are diverse and have their own specificities. Second, unlike taxes, they indirectly impact resource allocation and prices thus are not observed through a Social Accounting Matrix. Third, the mechanisms of appropriation are unknown, and the presence of a non-tariff barrier can be reversed in the form of income for importers or exporters, or even as inefficiency in trade. This thesis proposes to advance this discussion, bearing in mind the particularities of the Brazilian economy. Specifically, it seeks to assess the economic effects arising from trade barriers present in Brazil's trade flows. Obstacles to Brazilian trade are observed at a subnational level in terms of procedures for compliance with border requirements. The economic impacts related to the reduction of barriers to Brazilian trade are obtained from the use of ad valorem equivalents in a global computable general equilibrium (GTAP) model. In Scenario 1, delays at the border are reduced, so that the country's port and customs units achieve the same performance as the one listed as the most efficient. In Scenarios 2 and 3, there is an equivalent decrease in additional inspection costs and trade tariffs, respectively. The main results suggest that the country could achieve growth between 0.10% and 0.14% in the Gross Domestic Product (GDP), as well as gains of US$5.2 billion in terms of welfare. The most benefited sectors would be other meat, other crops and other animal products.

Orientadora: Profª Terciane Sabadini Carvalho Coorientador : Prof. Dr. Vinicius de Almeida Vale Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Econômico. Defesa : Curitiba, 02/03/2021 Inclui referências: p. 52-54 Resumo: Os Sistemas Agroflorestais (SAFs) são modelos em que o manejo da terra, para a produção agrícola e a produção animal, ocorre na mesma área de florestas nativas ou secundarias. Estes sistemas podem ser considerados adaptativos as mudanças climáticas a medida que estabilizam o microclima, protegem os pequenos agricultores de secas e inundações, aumentam a produtividade da terra, diversificam a produção, entre outros beneficios. Os SAFs também são importantes para a mitigação das emissões de Gases de Efeito Estufa (GEE), visto que possuem alto potencial de sequestro de carbono e, indiretamente, podem reduzir a pressão por novas áreas agricultáveis em florestas nativas. Dessa maneira, esta dissertação tem como objetivo avaliar os efeitos da expansão dos SAFs, entre 2006 e 2017, em municípios da Amazônia e do Cerrado. Para isto, utiliza-se o método Propensity Score Matching (PSM) a fim de obter o efeito médio de tratamento sobre os tratados (EMTT), em que a hipótese principal compreende a premissa de que a expansão dos SAFs poderia coibir o avanço de terras agricultáveis em áreas nativas e, consequentemente, reduzir o desmatamento e as emissões de CO2 nos anos de 2017 a 2019. Diferentes critérios são utilizados para definir os grupos de tratamento e de controle. No primeiro tratamento, expansão dos SAFs acima de 0 hectares, os resultados não encontraram evidencias de que houve uma redução sistemática no desmatamento. No caso das emissões de CO2, os resultados significativos foram observados apenas em 2019, ou seja, emissões menores nos municípios em que houve expansão dos SAFs. Considerando os tratamentos com aumento porcentual dos SAFs superior ao primeiro, segundo e terceiro quartil, resultados divergentes são observados. No tratamento com aumento porcentual acima do segundo quartil, o desmatamento, em 2019, foi inferior e as emissões de CO2, em 2017, foram superiores nos municípios tratados. No tratamento porcentual acima do terceiro quartil, por sua vez, os resultados apontam que o desmatamento, em 2018, foi superior e as emissões de CO2 foram superiores, em 2017 e 2018, nos municípios tratados. Tais resultados podem estar associados ao período curto analisado, visto que os efeitos dos SAFs são mais prováveis no longo prazo. Abstract: Agroforestry Systems (AFS) are models where land management for agricultural and animal productions occurs in the same area of native or secondary forests. These systems are considered adaptive to climate change as they stabilize the microclimate, protect small farmers from droughts and floods, increase land productivity, diversify production, among other benefits. AFS are also important for mitigating greenhouse gas (GHG) emissions, as they have a high potential for carbon sequestration and, indirectly, can reduce pressure for new agricultural areas in native forests. Thus, this dissertation aims to evaluate the AFS expansion effects, between 2006 and 2017, in municipalities of Amazon and Cerrado. For this propose, the Average Treatment Effect on the Treaties (ATT) is estimated by the Propensity Score Matching (PSM) method, which the main hypothesis comprises the premise that the AFS expansion could curb the agricultural land advancing in native areas and, therefore, reduce deforestation and CO2 emissions from 2017 to 2019. Different criteria are used to define the treatment and control groups. In the first treatment, AFS expansion over 0 hectares, there is no evidence that existed a systematic reduction in deforestation. In the case of CO 2 emissions, significant results were observed only in 2019, that is, lower emissions in the municipalities where AFS were expanded. Considering the treatments with an AFS percentage increase higher than the first, second, and third quartiles, divergent results are observed. In the treatment with a percentage increase above the second quartile, the deforestation, in 2019, was lower and the CO2 emissions, in 2017, were higher in the treated municipalities. In the treatment of percentage increase above the third quartile, the results indicate that deforestation, in 2018, was higher and CO 2 emissions were higher, in 2017 and 2018, in the treated municipalities. Such results may be associated with the short period analyzes, since the AFS effects are more likely to occur in the long run.

Orientador: Prof(a). Dra. Terciane Sabadini Carvalho Coorientadora: Prof(a). Dra. Kênia Barreiro de Souza Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Econômico. Defesa : Curitiba, 29/01/2021 Inclui referências: p. 156-168 Resumo: O Projeto Integração do rio São Francisco às bacias hidrográficas do Nordeste setentrional (PISF) é visto pelo poder público como instrumento essencial para garantir segurança hídrica, dirimir os efeitos das grandes secas e criar condições para o desenvolvimento da região semiárido do Nordeste, bem como proporcionar redução de disparidades regionais. Assim, esta Tese tem por objetivo principal avaliar os impactos socioeconômicos do PISF - considerando aspectos regionais, setoriais, tipos de famílias (por níveis de renda) e tipos de trabalho (rural e urbano) - e seus efeitos sobre as disparidades regionais, com ênfase para a área beneficiada pela transposição. Para tanto, utiliza-se um modelo de Equilíbrio Geral Computável (EGC) inter-regional dinâmico, para 20 mesorregiões, sendo 15 da área de abrangência do PISF e mais as 5 macrorregiões do Brasil. O modelo tem estrutura desagregada para dois tipos de ocupação (rural e urbana) e cinco famílias representativas, conforme estratos de renda da região Nordeste. A partir do modelo proposto, foram implementadas duas simulações de política: i) acréscimo de investimento no setor de água em sete mesorregiões da Área Diretamente Afetada (ADA) pelo PISF, relativo à instalação/construção da infraestrutura, para o período 2011-2020, e ii) adicionalmente à primeira simulação, aumento de produtividade total dos fatores nos nove setores agrícolas, em nove mesorregiões da Área de Influência Direta (AID), decorrente de uma melhor infraestrutura hídrica e maior oferta de água, fruto do PISF, para o período 2020-2025. As simulações são analisadas compreendendo o período de 2010 a 2030. Os resultados da primeira simulação, foram, grosso modo, na direção esperada - com efeitos regionais positivos sobre PIB, emprego, consumo das famílias - contudo, em termos de magnitude, os efeitos foram marginais ou praticamente nulos. Na segunda simulação, os resultados apontam impactos com sinais esperados, efeitos positivos e mais significativos sobre todas as nove mesorregiões que constituem a AID. Em média, entre essas regiões, o PIB, emprego e consumo das famílias, expandiram, respetivamente, 4,21%, 1,50% e 2,86% no período. As mesorregiões com maiores impactos sobre o PIB foram: Jaguaribe (10,37%), Centro-Sul Cearense (5,01%), Sertão Pernambucano (4,38%), Oeste Potiguar (4,17%) e Sertão Paraibano (3,26%). No tocante ao mercado de trabalho (nível de emprego e salário) por tipo de ocupação, os mais beneficiados foram os trabalhadores rurais. Quanto aos efeitos sobre a população, no que concerne a salário e consumo, por tipos de famílias, verificou-se (nas nove mesorregiões da AID) que as mais beneficiadas foram as famílias de menores estratos de renda. Quanto aos possíveis impactos sobre as disparidades regionais, os resultados mostram variação negativa do índice Gini para o ano de 2030 (considerando os dois cenários) para o Brasil, Nordeste, entre as mesorregiões que constituem o PISF, o Ceará, Paraíba e Pernambuco, sendo exceção o Rio Grande do Norte. Assim, os resultados da segunda simulação, investimento no setor de água adicionado de ganho de produtividade agrícola, apontam para potencial redução das disparidades entre as unidades geográficas que constituem esses espaços, com exceção para as disparidades entre as três mesorregiões que constituem a área do PISF referente ao estado do Rio Grande do Norte. Abstract: The Integration Project of the São Francisco River (PISF) to the Brazilian Northern Northeast river basin is seen by the public authorities as a fundamental instrument to ensure water safety, to deal with the effects of the region's severe droughts, and to create the necessary conditions for the development of the Northeast semiarid region, reducing regional disparities. Accordingly, the main aim of this thesis is to evaluate the PISF socioeconomic impacts - including regional and sectoral aspects, household stratification (by income levels), and different types of labor (rural and urbam) - and its effects on the regional disparities, with an emphasis on the area benefited by the transposition. With that in mind, this work employs a dynamic, inter-regional Computable General Equilibrium model (EGC) for 20 mesoregions, among which 15 are located on the area affected by the PISF and the other 5 are Brazil's macro regions. The model counts with a disaggregated structure for two kinds of occupation (rural and urban) and five representative households, stratified by the Northeast levels of income. From the proposed model, two policy simulations were implemented. First, a rise on investments in the water sector for seven mesoregions within the PISF's Directly Affected Area (ADA), due to infrastructure ameliorations for the period 2011-2020. Second, in addition to the first shock, we also simulate a gain in total factor productivity for the period 2020-2025 in the nine agricultural sectors for nine mesoregions within the Directly Influenced Area (AID), which relates to a better hydric infrastructure and a higher water supply generated by the PISF. The simulations were analyzed covering the period from 2010 to 2030. The results of the first simulation behaved, roughly, as expected, with positive regional effects on GDP, employment, and household consumption. However, the size of the effects was marginal or nearly inexistent. The results of the second simulation also display the expected positive effects, but now with a more significant effect on all the nine mesoregions that integrate the AID. On average, among these regions, GDP, employment, and household consumption grew, respectively, 4.21%, 1.50%, and 2.86%. The impacts on GDP were more prominent on the following mesoregions: Jaguaribe (10.37%), %), Centro-Sul Cearense (5.01%), Sertão Pernambucano (4.38%), Oeste Potiguar (4.17%), and Sertão Paraibano (3.26%). In what concerns the labor market (employment level and income) by kind of occupation, those who gained the most were the rural workers. Also, the effects on the population, in terms of income and consumption by household, show (for the nine mesoregions within the AID) that the households that benefited the most were those in the lower income strata. As for the possible impacts on the regional disparities, considering both scenarios, results show a negative impact in the 2030 Gini Index for Brazil and for the Brazilian Northeast. Among the mesoregions that integrate the PISF, this is true for Ceará, Paraíba, and Pernambuco; the only exception here was Rio Grande do Norte. Therefore, the results of the second simulation, regarding productivity gains added to investments on the water sector, point to a potential reduction in the disparities between the geographic units that make up these spaces, except for the disparities among the three mesoregions that constitute the PISF area within the Rio Grande do Norte state.

Orientadora: Terciane Sabadini Carvalho Coorientador: Maurício Vaz Lobo Bittencourt Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Econômico. Defesa : Curitiba, 20/02/2020 Inclui referências: p.182-203 Resumo: A Guiné-Bissau enfrenta desafios de desenvolvimento socioeconômico desde que se tornou independe no final da década de 1970. Um desses desafios diz respeito a encontrar uma opção de política que permita ao país explorar suas vantagens comparativas e reduzir a pobreza. Este estudo utiliza um modelo dinâmico recursivo de equilíbrio geral computável para analisar os efeitos a longo prazo das seguintes três opções políticas de desenvolvimento neste país pequeno e extremamente pobre com a economia baseada na agrícola: comércio, produtividade e investimentos em infraestrutura. Essas políticas foram avaliadas em diferentes cenários. Para o eixo comercial, temos o cenário 1, que consiste em simular choques negativos nas tarifas de importação e o cenário 2, que representa a redução dos impostos de exportação. O cenário de produtividade representa um choque estimado de produtividade para os setores selecionados, enquanto o cenário de investimentos em infraestrutura é a simulação de novos investimentos públicos em infraestrutura e seu mecanismo de financiamento. Os choques negativos nos impostos à exportação afetaram positivamente a produção geral, as exportações, o investimento e o consumo real do governo, enquanto os cortes nas tarifas de importação têm efeitos opostos. Ambas as políticas comerciais aumentam a renda das famílias rurais e urbanas, com impactos mais fortes para os mais pobres rurais. Nossos resultados sugerem a relevância da riqueza acumulada na mitigação da pobreza a longo prazo, pois ela desempenha um papel importante no consumo das famílias. Observamos um impacto positivo de choques de produtividade e investimentos em infraestrutura no nível de atividade econômica, produtividade agregada e repercussões setoriais. Para a produtividade, observamos que os ganhos das famílias rurais decorrem do aumento da produção nos setores agrícolas, onde encontram suas fontes de renda. Para os investimentos em infraestrutura, descobrimos que os esquemas de financiamento são importantes na determinação desses resultados, pois também contribuem para aumentar a renda e o consumo das famílias urbanas e rurais. Além disso, embora todas as políticas avaliadas mostrem o potencial de reduzir a pobreza, foi a política de produtividade que apresentou os melhores resultados, porque aumentou mais a renda e o consumo das famílias e reduziu mais desigualdades de renda. Palavras-chave: Comércio. Produtividade. Infraestrutura. Guiné-Bissau. Modelo CGE. ABSTRACT Guinea-Bissau has been facing socioeconomic development challenges since it became in the late 1970s. One of these challenges concerns to find a policy option that allows the country to explore its comparative advantages and to reduce poverty. This study uses a dynamic recursive computable general equilibrium model to analysis the long-term effects of three development policies in this extremely poor small country with the agriculturebased economy: trade, productivity, and infrastructure investments. These policies were evaluated in different scenarios. For the trade axis, we have scenario 1 which consists of simulating negative shocks on import tariffs, and scenario 2 representing export taxes reduction. Productivity scenario represents an estimated productivity shock for the selected sectors, while infrastructure investments scenarios is the simulation of new public investments in infrastructure and its funding mechanism. Negative export taxes shocks affected positively the overall output, exports, investment, and real government consumption, while import tariff cuts have opposite effects. Both trade policies increase rural and urban households' income, with stronger impacts for rural poorer ones. Our results suggest the relevance of accumulated wealth in mitigate long-term poverty as it plays an important role in households' consumption. We observe positive impact of productivity shocks and infrastructure investments on the level of economic activity, aggregate productivity, and sectoral spillovers. For the productivity, we found that gains of rural households stemming from increasing production in the agricultural sectors where they find their sources of income. For the infrastructure investments, we find that funding schemes are important in determining these outcomes as they also contribute to increase both urban and rural households' income and consumption. Moreover, although all the evaluated policies show the potential to reduce poverty, it was the productivity policy that provided the best results, because it increased most the households' income and consumption, and further decreased income inequalities. Keywords: Trade. Productivity. infrastructure. Guinea-Bissau. CGE model. Abstract: Guinea-Bissau has been facing socioeconomic development challenges since it became in the late 1970s. One of these challenges concerns to find a policy option that allows the country to explore its comparative advantages and to reduce poverty. This study uses a dynamic recursive computable general equilibrium model to analysis the long-term effects of three development policies in this extremely poor small country with the agriculturebased economy: trade, productivity, and infrastructure investments. These policies were evaluated in different scenarios. For the trade axis, we have scenario 1 which consists of simulating negative shocks on import tariffs, and scenario 2 representing export taxes reduction. Productivity scenario represents an estimated productivity shock for the selected sectors, while infrastructure investments scenarios is the simulation of new public investments in infrastructure and its funding mechanism. Negative export taxes shocks affected positively the overall output, exports, investment, and real government consumption, while import tariff cuts have opposite effects. Both trade policies increase rural and urban households' income, with stronger impacts for rural poorer ones. Our results suggest the relevance of accumulated wealth in mitigate long-term poverty as it plays an important role in households' consumption. We observe positive impact of productivity shocks and infrastructure investments on the level of economic activity, aggregate productivity, and sectoral spillovers. For the productivity, we found that gains of rural households stemming from increasing production in the agricultural sectors where they find their sources of income. For the infrastructure investments, we find that funding schemes are important in determining these outcomes as they also contribute to increase both urban and rural households' income and consumption. Moreover, although all the evaluated policies show the potential to reduce poverty, it was the productivity policy that provided the best results, because it increased most the households' income and consumption, and further decreased income inequalities. Keywords: Trade. Productivity. infrastructure. Guinea-Bissau. CGE model.

Fundação de Apoio a Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe - FAPITEC/SE The growing concern about the environment raises questions about the effects of economic growth on environmental degradation. One of the most relevant contemporary environmental problems is global warming, whose main cause is the intensification of greenhouse gases (GHG) emissions in the atmosphere. Historically, developed countries are primarily responsible for global warming, but in recent decades developing countries, among them the BRIC countries (Brazil, Russia, India and China), have continuously increased their emissions. Therefore, the dissertation consists of two essays and aims to study the GHG emissions of the BRIC countries from the input-output matrices and GHG emissions from the World Input-Output Database (WIOD). In the first test, the structural decomposition analysis method is used to decompose the factors responsible for the evolution of the BRIC emissions from 1995 to 2009. The main results indicate that there was no significant change in the emission profile of the countries. In Brazil, agricultural exports was the factor that contributed most to the increase of emissions in the period. In Russia, the intermediate demand of the industrial sector, mainly electricity and gas and water supply, stood out. In India and China, the final demand for industrial sectors had the greatest participation in increasing both countries' emissions. It is observed that the increase of the emissions of the emerging countries has occurred concomitant to the stabilization in developed countries, fomenting the hypothesis of pollution escape from the relations of international trade. In this sense, the second essay aims at structurally analyzing international trade from the input-output method, and identifying the emissions embodied in the BRIC countries' exports and imports in 1995, 2000, 2005 and 2009. The main results indicate that the four BRIC countries were net exporters of GHG emissions in the analyzed period, with particular emphasis on Russia. A crescente preocupação com o meio ambiente desperta questionamentos acerca dos efeitos do crescimento econômico sobre a degradação ambiental. Um dos problemas ambientais contemporâneos de maior destaque é o aquecimento global, que tem como principal causa a intensificação das emissões de gases de efeito estufa na atmosfera. Historicamente, os países desenvolvidos são os principais responsáveis pelo aquecimento global, mas nas últimas décadas os países em desenvolvimento têm aumentado continuamente suas emissões, dentre eles estão os países do BRIC (Brasil, Rússia, Índia e China). Diante disso, a dissertação consta de dois ensaios e objetiva estudar as emissões de GEE dos países do BRIC a partir das matrizes de insumo-produto e emissões setoriais de GEE da World Input-Output Database (WIOD). No primeiro ensaio utiliza-se o método de análise de decomposição estrutural para decompor os fatores responsáveis pela evolução das emissões do BRIC de 1995 a 2009. Os principais resultados indicam que não houve mudança significativa no perfil de emissão dos países. No Brasil, a exportação agropecuária mostrou ser o fator que mais contribuiu para o aumento das emissões no período. Na Rússia destacou-se a demanda intermediária do setor industrial, sobretudo eletricidade e fornecimento de gás e água. Na Índia e na China, a demanda final por setores industriais foi o que apresentou maior participação no aumento das emissões dos países. Observa-se que o aumento das emissões dos países emergentes tem ocorrido concomitante a estabilização em países desenvolvidos, fomentando a hipótese de fuga da poluição a partir das relações de comércio internacional. Nesse sentido, o segundo ensaio objetiva analisar estruturalmente o comércio internacional a partir do método de insumo-produto, e identificar as emissões incorporadas nas exportações e importações dos países do BRIC em 1995, 2000, 2005 e 2009. Os principais resultados indicam que os quatro países do BRIC foram exportadores líquidos de emissão de GEE no período analisado, com destaque para a Rússia. São Cristóvão, SE

O objetivo desta tese é analisar as mudanças na estrutura de rendimento, ocorridas na economia brasileira entre 2000 e 2010, e sua relação com as alterações nos padrões de consumo e as transformações na estrutura produtiva do país. Para isso, são elaboradas duas matrizes, por meio de um modelo de Matriz de Contabilidade Social (MCS), desagregada para 10 grupos familiares representativos. A estrutura de interdependência de renda entre as famílias é investigada por meio dos multiplicadores inter-relacionais de renda de Miyazawa. Já as mudanças na estrutura produtiva, entre 2000 e 2010, induzida por cada uma das 10 famílias típicas é investigada por meio de uma Análise de Decomposição Estrutural. Os principais resultados alcançados pela aplicação desses dos dois métodos apontam para uma relevante redução na renda absorvida pela última classe familiar, dado um choque exógeno de renda, ao longo do período de análise. Por outro lado, as famílias que fazem parte dos grupos de menor rendimento, tiveram aumento significativo na absorção de renda entre 2000 e 2010. O que pode ser explicado pelas transformações na estrutura de rendimentos, ocorridas principalmente em favor das classes familiares de menor renda, representadas sobretudo pela redução dos indicadores de desigualdade de renda. Isso implica que, políticas de transferência de renda, como o Bolsa Família, e as mudanças no mercado de trabalho, observada principalmente por meio do aumento do salário mínimo real, passaram a gerar maiores benefícios às camadas mais pobres da população. Já a análise de decomposição estrutural indica que os grupos familiares com menor rendimento médio foram aqueles que mais contribuíram para o aumento da produção observada no período. Esse resultado sugere que o crescimento da renda, associado a novos padrões de consumo, está intimamente ligado aos avanços produtivos entre 2000 e 2010. The aim of this thesis is to analyze the changes in the structure of income that occurred in the Brazilian economy between 2000 and 2010, and it's relation with the changes in patterns of consumption and the transformations in the productive structure of the country. To achieve this objective, two matrices are elaborated, using a Social Accounting Matrix (SAM) model, disaggregated for 10 representative households groups. The structure of income interdependence among households is investigated through Miyazawa's interrelational income multipliers. The changes in the productive structure, between 2000 and 2010, induced by each one of the 10 typical families are investigated through a Structural Decomposition Analysis (SDA). The main results point to a significant reduction in the income absorbed by the last household, given an exogenous income shock, throughout the period of analysis. On the other hand, the families that are part of the lower income groups had a significant increase in income absorption between 2000 and 2010. This can be explained by the changes in income structure, mainly in favor of lower income households, mainly represented by the reduction of income inequality indicators. This implies that income transfer policies, such as Bolsa Família, and changes in the labor market, observed mainly through the increase of the real minimum wage, generated greater benefits to the poorest sections of the population. On the other hand, the analysis of structural decomposition indicates that the household groups with the lowest average income were the ones that contributed the most to the production increase observed in the period. This result suggests that income growth and the rise of a new middle class, with new patterns of consumption, are closely linked to the productive advances between 2000 and 2010.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Sócio Econômico, Programa de Pós-Graduação em Economia, Florianópolis, 2018. O Brasil, assim como o mundo, deve observar nas próximas décadas a intensificação do crescimento populacional, assim como uma maior urbanização, aumento da renda per capita, além de mudanças culturais, o que deve alterar o padrão de consumo das famílias e incentivar o comércio de commodities agrícolas, aumentando a demanda mundial por alimentos.A expansão da produção agrícola a fim de atender esta demanda deve levar em conta a menor disponibilidade de terras aráveis e a restrição de mão de obra no campo. O Brasil é um dos países que ainda possui algum espaço para expansão da produção, e apesar da intensificação do uso de capital na agricultura nos últimos anos a mão de obra rural é cada vez menor, pressionando cada vez mais a necessidade de incrementos na produtividade do trabalho rural.Nesse contexto, o presente trabalho procura analisar o impacto do crescimento da demanda mundial por alimentos entre 2010 e 2030 na demanda por mão de obra agrícola. A literatura aponta que nos últimos anos houve uma redução do número de ocupados no setor, além da exigência de trabalhadores mais qualificados no campo, explicitando a necessidade por uma elevação na produtividade do trabalho no meio rural de forma diferente entre as atividades. Desse modo, torna-se relevante projetar os impactos sobre a demanda de mão de obra na agricultura brasileira diante desta futura demanda por alimentos. Para isso, essa dissertação apresenta uma revisão da literatura sobre o crescimento da demanda por alimentos e da população, assim como discute o desenvolvimento agrícola e a mão de obra na agricultura brasileira. Também se projeta o consumo das famílias brasileiras e as exportações de commodities agrícolas até 2030, por meio de dados da POF (2008) e ONU (2013), que caracterizam as mudanças de renda e de população, assim como estimativas da OECD-FAO (2015) sobre as exportações, o que permite caracterizar a possível demanda de alimentos que a economia brasileira deve enfrentar. Para analisar os impactos de tais cenários sobre a economia brasileira foi utilizado um modelo de equilíbrio geral computável (EGC), ORANI-G, baseado em dados da matriz de insumo-produto e das contas nacionais de 2010, a fim de reproduzir as relações intersetoriais diante de tais cenários. Como resultados, encontrou-se que o crescimento interno e externo da demanda por alimentos no Brasil estimulariam o crescimento da economia até 2030, elevando o PIB, o consumo, as exportações e a demanda por trabalhadores. O aumento da demanda por mão de obra nas atividades agropecuárias ocorreria para todos os setores. O maior número de ocupados permaneceria nos setores de cultivos da lavoura temporária, na criação de Bovinos e na criação de Aves e ovos, já as maiores variações na demanda por trabalhadores foram encontradas para os cultivos de Milho em grãos, Café em grãos e Arroz, trigo e outros cereais. Porém, constatou-se que as atividades agrícolas em geral apresentam baixa qualificação da mão de obra, o que levanta questionamentos sobre a capacidade produtiva desses trabalhadores para que a produção de alimentos consiga atender a demanda alimentar prevista. Abstract : Brazil, as well as the world, must observe the intensification of population growth in the coming decades, as well as greater urbanization, higher per capita income, and cultural changes, which should alter the pattern of household consumption and encourage trade of agricultural commodities, increasing world demand for food. The expansion of agricultural production to meet this demand should take into account the reduced availability of arable land and the restriction of labor in the field. Brazil is one of the countries that still has some space for expansion of production, and despite the intensification of the use of capital in agriculture in recent years the rural labor force is becoming smaller, increasingly pressing the need for increases in productivity of the rural work. In this context, the present work seeks to analyze the impact of the growth of world demand for food between 2014 and 2030 in the demand for agricultural labor. The literature indicates that in recent years there has been a reduction in the number of workers in the sector, in addition to the requirement of more skilled workers in the field, explaining the need for a rise in labor productivity in rural areas differently between activities. Thus, it is relevant to project the impacts on the demand of labor in Brazilian agriculture in face of this future demand for food. For this, this dissertation presents a review of the literature on the growth of food and population demand, as well as discusses agricultural development and labor in Brazilian agriculture. The consumption of Brazilian families and exports of agricultural commodities by 2030 is also projected through data from POF (2008) and UN (2013), which characterize income and population changes, as well as OECD-FAO estimates (2015) on exports, which makes it possible to characterize the possible food demand that the Brazilian economy must face. In order to analyze the impacts of such scenarios on the Brazilian economy, an ORANI-G computable general equilibrium model (EGC) was used, based on data from the input-output matrix and the national accounts of 2010, in order to reproduce the intersectoral relations such scenarios. As a result, it was found that the internal and external growth of food demand in Brazil would stimulate economic growth by 2030, raising GDP, consumption, exports and demand for workers. The increase in demand for labor in agricultural activities would occur for all sectors. The largest number of workers would remain in the crop sectors of the temporary crop, in the cattle breeding and in the poultry and egg production, while the greatest variations in the demand for workers were found for grain crops, coffee beans and rice, wheat and other cereals. However, it was found that agricultural activities in general have low qualification of labor, which raises questions about the productive capacity of these workers so that the food production can meet the expected food demand.

Orientador : Prof. Dr. Alexandre Porsse Coorientadora : Profª. Drª. Terciane Sabadini Carvalho Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Ecônomico. Defesa : 25/04/2017 Inclui referências e apêndice Resumo: O setor elétrico no brasil é caracterizado por um mecanismo complexo de impostos e subsídios cruzados, ambos relacionados ao sistema federalista introduzido pela constituição brasileira de 1988 e pelo sistema regulatório adotado pelo sistema elétrico. Estes mecanismos também criaram um complexo sistema de preços para eletricidade onde é comum observar alguns grupos de usuários subsidiarem famílias de baixa renda e consumidores rurais. Além disso, o setor elétrico brasileiro também é conhecido por sua alta carga tributária, muito acima de padrões internacionais, afetando a competitividade da economia brasileira. Esta tese busca simular modificações nos impostos do setor elétrico usando um modelo de equilíbrio geral computável calibrado para o ano de 2011 que contém um módulo fiscal especificado para as três esferas de governo (federal, estadual e municipal). A análise foi feita em duas etapas. A primeira simulação consiste em eliminar os subsídios cruzados embutidos na política tributária do setor elétrico para avaliar o efeito no crescimento econômico e bem-estar. A segunda simulação assume uma redução nas alíquotas de imposto sobre a eletricidade no brasil para padrões internacionais. Tal simulação busca avaliar os efeitos econômicos e de bem-estar relacionados ao excessivo peso que possuem os impostos no setor elétrico brasileiro quando comparado com o padrão internacional. Diferentes fechamentos fiscais são considerados na simulação, dado que as reduções nas alíquotas dos impostos sobre a eletricidade causam significativas perdas fiscais para os governos estaduais. Palavras-chave: Impostos. Subsídios Cruzados. Setor Elétrico. Abstract: The electricity sector in Brazil is characterized by complex taxation mechanisms and cross- Constitution and to the price-cap system regulation adopted in the electricity sector. These mechanisms have also created a complex pricing system on electricity good where is common to notice some groups of users subsidizing low income and rural households. Besides, the Brazilian electricity sector is also known by its high taxes above international standard, affecting competitiveness of the Brazilian economy. This thesis aims to simulate modifications in the taxation on electricity sector using a Computable General Equilibrium (CGE) model calibrated for 2011 and contains a fiscal module fully specified for the three level of governments (federal, state and municipal). The analysis was carried out through two simulations. The first simulation consists in eliminate the cross-subsidies embedded in the taxation policy on electricity sector to evaluate the effects on economic growth and welfare. The second simulation assumes that tax rate on electricity in Brazil is reduced to the average international tax rate. Such a simulation search to evaluate the economic and welfare effects related to the over taxation on electricity in Brazil if compared to the international pattern. Different fiscal closures are considered in this simulation since reduction in the tax rate on electricity causes significant tax revenue losses for the state governments. Keywords: Taxation. Cross-Subsidies. Electricity Sector.

CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais O objetivo desta dissertação consiste em avaliar os possíveis desdobramentos da política de expansão das exportações brasileiras para com os mercados latino-americanos. De forma específica, pretende-se analisar quais seriam os prováveis desfechos macroeconômicos e setoriais da busca por maior inserção e competitividade das exportações brasileiras na região da América Latina e Caribe. A partir de um modelo de Equilíbrio Geral Computável (EGC) (LATES-BR (Perobelli et al., 2015), os vínculos intersetoriais, bem como os efeitos de segunda ordem e substituição, são considerados nas projeções. O Plano Nacional de Exportações 20152018 (PNE 2015-2018) serve como base, na medida em que relaciona os produtos e mercados em potencial na região. Os principais resultados alcançados apontam para uma variação positiva sobre o Produto Interno Bruto (PIB) em aproximadamente 0,15 a 0,16%, e sugerem um aumento entre 0,11 e 0,13% para o emprego agregado, no curto prazo. Por sua vez, no ambiente econômico de longo prazo, o PIB tende a crescer de 0,18 a 0,20%, e o salário real possivelmente se eleva de 0,49 a 0,50%. Em termos setoriais, os produtos com maiores demandas por ganhos de eficiência produtiva (isto é, com maiores exigências por aumento de produtividade) corresponde à Óleos e gorduras vegetais e animais, Carne de suíno, Bovinos e outros animais vivos, Produtos de madeira, exclusive móveis, Defensivos agrícolas e desinfetantes domissanitários, Produtos químicos diversos, Automóveis, camionetas e utilitários e Caminhões e ônibus, inclusive cabines, carrocerias e reboques. Em virtude da heterogeneidade no que tange a intensidade e substituição no uso dos fatores primários, às variações sobre a produtividade podem ser maiores (ou menores) a depender do modo como se dá a melhoria de eficiência produtiva (de modo geral, somente pelo trabalho ou exclusivamente pelo capital). Um exemplo se aplica ao Minério de ferro, que por ser intensivo no uso do fator capital exige um esforço produtivo muito elevado quando o ganho de eficiência produtiva se dá pelo trabalho. Destarte, acredita-se que as técnicas utilizadas nesta dissertação, assim como os resultados nela projetados, possam servir de instrumento para os agentes da política comercial brasileira. Em destaque, nas discussões sobre factibilidade e efeitos das políticas de comércio e metas traçadas (ou a serem traçadas) no PNE 2015-2018. The aim of this work is to evaluate the possible consequences of the expansion of Brazilian exports policy towards the Latin American markets. Specifically, it intends to analyze what are the likely macroeconomic and sectoral outcomes of the search for greater integration and competitiveness of Brazilian exports in the Latin American and Caribbean region. From a Computable General Equilibrium (CGE) model (LATES-BR (Perobelli et al., 2015), intersectoral linkages, as well as second-round effects and replacement, are considered in the projections. The National Export Plan 2015-2018 (PNE 2015-2018) serves as a reference to the extent that relates potential products and markets in the region. The main results point to a positive growth of Gross Domestic Product (GDP) by about 0.15 to 0.16%, and suggest an increase between 0.11 and 0.13% for the aggregate employment in the short run. In turn, the long run economic environment, the GDP tends to increase from 0.18 to 0.20%, and salary real possibly rises from 0.49 to 0.50%. In terms of sectors, products with higher demands for productive efficiencies (i.e., with greater demands for increased productivity) match Oils and vegetable and animal fats, Pork, Cattle and other live animals, wood products, furniture exclusive, Pesticides and household cleaning disinfectants, Various chemicals products, Cars, trucks and SUVs and trucks and buses, including cabins, truck bodies and trailers. Because of heterogeneity regarding the intensity and replace the use of primary factors, the variations on productivity may be higher (or lower) depending on the way how is the improvement of production efficiency (generally, only at work or only by capital). An example applies to the iron ore, which should be intensive in the use of capital factor requires a very high productive effort when the gain productive efficiency is through work. Thus, it is believed that the techniques used in this work, as well as the results designed from this work can serve as a tool for agents of Brazil's trade policy. Highlighted in discussions about feasibility and effects of trade policies and targets set (or to be traced) in the PNE 2015-2018.

CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Alguns estudos sobre o câncer de mama no Brasil indicam que a mortalidade associada a esta doença cresceu nas últimas décadas. Contudo, após verificar que tal crescimento não ocorreu de forma homogênea no território nacional, buscou-se, nesse trabalho, analisar a taxa de mortalidade por câncer de mama nos municípios brasileiros e os fatores associados a esta neoplasia. Foram calculadas taxas de mortalidade, padronizadas por faixa etária, centradas nos anos de 1990, 2000 e 2010. Deste modo, foi possível estimar modelos de regressão, com dados em painel e corte transversal, que permitiram verificar o grau de associação de alguns destes fatores em diferentes períodos e regiões do Brasil. Os resultados indicaram que o crescimento da renda per capita, o aumento da expectativa de vida, a queda no nível de escolaridade, a redução da taxa de fecundidade e menores gastos públicos em saúde poderiam elevar a taxa da mortalidade por câncer de mama. No caso da taxa corrigida por causas mal definidas, apenas a longevidade e os gastos públicos em saúde afetariam a mortalidade pela doença. Constatou-se ainda que a mortalidade por câncer de mama é maior no Sul e no Sudeste e menor no Norte, Nordeste e Centro Oeste, respectivamente. Além disso, as menores taxas de mortalidade são encontradas em cidades com 20 a 100 mil habitantes. Já as maiores ocorreriam tanto nos municípios com mais de 500 mil habitantes quanto naqueles onde a população não chega a 5 mil. A análise de tendência revelou que as regiões brasileiras só não reduziram suas respectivas taxas de mortalidade devido a outros fenômenos vivenciados pelo país, tais como o crescimento da renda, a elevação da expectativa de vida e a diminuição da taxa de fecundidade. Por fim, os dados apresentados sobre o câncer de mama revelaram uma qualidade inferior dos registros de óbitos desta neoplasia nas regiões Norte, Centro-Oeste e Nordeste em comparação ao Sudeste e Sul do país. Entretanto, esta situação melhorou durante o período analisado. Além disso, a diminuição dos óbitos por causas mal definidas parece ter reduzido o impacto deste problema sobre a mortalidade por câncer de mama. Some researchers have indicated an increase on breast cancer mortality in Brazil in recent decades. However, this growth has not been homogeneous along the national territory. Therefore, this research aimed to analyze the factors associated to mortality rate from breast cancer of Brazilian counties. In order to accomplish this task, mortality rates, standardized by age group, were calculated to each county of Brazil to the years 1990, 2000 and 2010. It allowed us to estimate regression models, with cross-section and panel data, in order to verify the degree of association of these factors to different periods and regions of Brazil. The results revealed that a growth rate of per capita income, an increase of longevity, a decrease in the level of education, a reduction of fertility rates and a reduction of public spending on health could increase the mortality from breast cancer. However, when considering the mortality rate with correction by ill-defined causes, the results indicated that only the longevity and public spending on health would affect mortality. It was also found that mortality is higher in the South and Southeast and it is lower in the North, Northeast and Midwest, respectively. In addition, the lowest mortality rates were found in cities with 20.-100 thousand inhabitants. The highest mortality rates belong both to the big cities, with over 500 thousand inhabitants, as to the small ones, where the population does not reach 5 thousand. The trend analysis showed that Brazilian regions could have reduced their respective mortality rates if other phenomena (such as income growth, increased life expectancy and declining fertility rate) had not happened in Brazil. Finally, the compilation of data on breast cancer still showed a lower level of coverage of this neoplasm in the North, Midwest and Northeast and a higher level in the Southeast and South. However, this situation has improved over the considered period. Moreover, the reduction of deaths coming from ill-defined causes, verified along 1990, 2000 and 2010, appears to have reduced the effect of this problem on mortality from breast cancer.