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Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Doenças de Condições Crônicas e Infecções Sexualmente Transmissíveis – DCCI. Coordenação Geral de Doenças em Eliminação – CGDE. Brasília, DF, Brasil / Universidade de Brasilia. Faculdade de Medicina. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Brasília, DF, Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Doenças de Condições Crônicas e Infecções Sexualmente Transmissíveis – DCCI. Coordenação Geral de Doenças em Eliminação – CGDE. Brasília, DF, Brasil / Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas,. Brasilia, DF, Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Doenças de Condições Crônicas e Infecções Sexualmente Transmissíveis – DCCI. Coordenação Geral de Doenças em Eliminação – CGDE. Brasília, DF, Brasil Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Doenças de Condições Crônicas e Infecções Sexualmente Transmissíveis – DCCI. Coordenação Geral de Doenças em Eliminação – CGDE. Brasília, DF, Brasil Instituto Lauro de Souza Lima, Laboratório de Biologia Molecular. Bauru, SP, Brasil. Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Oswaldo Cruz. Laboratório Hanseníase,. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Fundação Alfredo da Matta. Laboratório de Biologia Molecular. Manaus, AM, Brasil / Laboratório de Biologia Molecular. Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical. Manaus, AM, Brasil. Universidade de Brasília. Faculdade de Medicina. Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas,. Brasilia, DF, Brasil / Universidade de Brasília. Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical, Núcleo de Medicina Tropical,. Brasília, DF, Brasil. Universidade de Brasilia. Faculdade de Medicina. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Brasília, DF, Brasil / Universidade de Brasília. Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical, Núcleo de Medicina Tropical,. Brasília, DF, Brasil / Universidade de Brasília. Faculdade UnB Ceilândia,. Brasília, DF, Brasil / Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Avaliação de Tecnologia em Saúde. Porto Alegre, RS, Brasil. Brazil ranks second among countries for new cases and first for relapse cases of leprosy worldwide. The Mycobacterium leprae Resistance Surveillance Plan was established. We aimed to present the results of a 2-year follow-up of the National Surveillance Plan in Brazil. A cross-sectional study of leprosy cases was performed to investigate antimicrobial resistance (AMR) in Brazil from October 2018 to September 2020. Molecular screening targeting genes related to dapsone (folP1), rifampin (rpoB), and ofloxacin resistance (gyrA) was performed. During the referral period, 63,520 active leprosy patients were registered in Brazil, and 1,183 fulfilled the inclusion criteria for molecular AMR investigation. In total, only 16 (1.4%) patients had genetic polymorphisms associated with AMR. Of these, 8 (50%) had cases of leprosy relapse, 7 (43.8%) had cases of suspected therapeutic failure with standard treatment, and 1 (6.2%) was a case of new leprosy presentation. M. leprae strains with AMR-associated mutations were found for all three genes screened. Isolates from two patients showed simultaneous resistance to dapsone and rifampin, indicating multidrug resistance (MDR). No significant relationship between clinical variables and the presence of AMR was identified. Our study revealed a low frequency of AMR in Brazil. Isolates were resistant mainly to dapsone, and a very low number of isolates were resistant to rifampin, the main bactericidal agent for leprosy, or presented MDR, reinforcing the importance of the standard World Health Organization multidrug therapy. The greater frequency of AMR among relapsed patients supports the need to constantly monitor this group.

Background: Leprosy is a neglected tropical disease caused by Mycobacterium leprae that mainly affects the skin, the peripheral nerves, mucosa of the upper respiratory tract, and the eyes. Mathematical models and statistical methodology could have a role to play in decision-making for maintaining the gains in elimination programs. Diverse forecasting modeling studies of leprosy cases have been reported in the literature, but there are distinct approaches and settings for predicting the cases being proposed. The purpose of this study is to complete a scoping review to identify and synthesize forecasting modeling studies of leprosy cases. Methods: A scoping review methodology will be applied following the Joanna Briggs Institute methodology for scoping reviews and will be reported according to PRISMA-ScR. We will perform a systematic search from inception until June 2021 and we will include the following electronic databases: MEDLINE via PubMed, Embase, Cochrane Library, and Lilacs. Data will be extracted and recorded on a calibrated predefined data form and will be presented in a tabular form accompanied by a descriptive summary. The Prediction model study Risk of Bias Assessment Tool (PROBAST) will be used. Discussion: This scoping review will identify and map the methodological characteristics and further evidence from modeling studies for predicting leprosy cases. Thereby contributing to a scientific basis for researchers to inform, design, and conduct appropriate models for predicting cases of leprosy. This information could be used to enhance national surveillance systems and to target specific policies. Systematic review registration: This scoping review was registered in the Open Science Framework (https://doi.org/10.17605/OSF.IO/W9375).

The clinical management of leprosy patients poses a specific challenge, namely lepra reactions. This non-concurrent cohort study aimed to analyze the timing of the first lepra reaction during and after polychemotherapy (PCT) and associated factors. A total of 1,621 patients were assessed (PB = 8.9% and MB = 91.1%) from 2008 to 2016, reported to the System of Reaction States in Leprosy (SisReação/RO) database. Reactions occurred predominantly during PCT (997; 61.5%) and less frequently only after PCT (624; 38.5%). Earliness of the reaction after diagnosis was analyzed with Kaplan-Meier survival curves, with comparison between the PB and MB groups using the Mantel-Cox log-rank test. Univariate and multivariate Cox regression models were constructed to identify factors associated with occurrence of lepra reactions (hazard ratio) and the corresponding 95%CI. The multivariate model included variables with p-values0.20 in the univariate analysis. PB patients developed reactions earlier than MB patients. Other characteristics were associated with earlier reactions: female gender and negative smear microscopy. In the aggregate period (during and after PCT), PB presented 24% higher risk of lepra reaction than MB patients, and negative smear microscopy increased this risk by 40% compared to positive smear microscopy. During and after PCT, PB presented 1.3 and 1.6 times the risk, respectively, of reactions when compared to MB patients. We thus recommend prioritizing surveillance of lepra reactions during and after PCT as measures to prevent physical disabilities and to improve quality of life for persons with leprosy.O manejo clínico de pacientes com hanseníase apresenta um desafio particular que são as reações. O objetivo deste estudo de coorte não concorrente foi analisar o tempo e fatores associados à ocorrência da primeira reação durante e após o tratamento da poliquimioterapia (PQT). Avaliou-se 1.621 pacientes paucibacilares (PB = 8,9%) e multibacilares (MB = 91,1%) de 2008 a 2016 notificados no Sistema de Estados Reacionais em Hanseníase/Rondônia (SisReação/RO). Prevaleceu a ocorrência durante o tratamento da PQT = 997 (61,5%), e 624 (38,5%) somente após o PQT. A precocidade da reação, a partir do diagnóstico, foi analisada por meio de curvas de sobrevida de Kaplan-Meier e comparadas entre os grupos PB e MB, usando o teste de log-rank de Mantel-Cox; e foram construídos modelos de regressão de Cox univariada e multivariada para identificar os fatores associados à ocorrência da reação (hazard ratio) e os correspondentes IC95%. No modelo multivariado foram incluídas variáveis com valores de p0,2 na análise univariada. Os PB desenvolveram reação de forma mais precoce do que os MB. Outras características associaram-se à reação em menor tempo: sexo feminino e baciloscopia negativa. No período agregado (durante e após a PQT), os pacientes PB apresentaram risco 24% maior de reação do que os MB e aqueles com baciloscopia negativa aumentaram este risco em 40% comparado à baciloscopia positiva. Durante e após a PQT, os PB apresentaram 1,3 e 1,6 vezes maior risco de ocorrência da reação dos pacientes MB. Dessa forma, recomendamos priorizar ações de vigilância para reações hansênicas durante e após a PQT como medidas de prevenção de incapacidades físicas e de melhoria na qualidade de vida das pessoas acometidas pela hanseníase.La gestión clínica de pacientes con hanseniasis presenta un desafío particular que son las reacciones. El objetivo de este estudio de cohorte no concurrente fue analizar el tiempo y factores asociados a la ocurrencia de la primera reacción durante y tras el tratamiento de la poliquimioterapia (PQT). Se evaluó a 1621 pacientes (PB = 8,9% y MB = 91,1%) de 2008 a 2016, notificados en el Sistema de Estados Reaccionarios en Lepra (SisReação/RO). Prevaleció la ocurrencia durante la PQT = 997 (61,5%), y 624 (38,5%) solamente tras la PQT. La precocidad de la reacción a partir del diagnóstico se analizó mediante curvas de supervivencia de Kaplan-Meier y se compararon entre los grupos PB y MB, usando el test de log-rank de Mantel-Cox; asimismo, se construyeron modelos de regresión univariada y multivariada de Cox para identificar los factores asociados con la ocurrencia de la reacción (cociente de riesgos) y los correspondientes IC95%. En el modelo multivariado se incluyeron las variables con valores de p0,2 en el análisis univariado. Los PB desarrollaron una reacción de forma más precoz que los MB. Otras características se asociaron a la reacción en menor tiempo: sexo femenino y baciloscopia negativa. En el período agregado (durante y tras PQT), los PB presentaron un riesgo un 24% mayor de reacción que los multibacilares y la baciloscopia negativa aumentó este riesgo en un 40%, comparado con la baciloscopia positiva. Durante y tras el tratamiento PQT, los PB presentaron 1,3 y 1,6 veces el riesgo de ocurrencia de la reacción de los pacientes MB. De esa forma, recomendamos priorizar acciones de vigilancia para reacciones hansénicas durante y tras PQT, como medidas de prevención de discapacidades físicas, así como de mejoría en la calidad de vida de personas afectadas por la hanseniasis.