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Este artigo versa sobre uma pesquisa de campo conduzida entre dezembro de 2016 e dezembro de 2017 nas principais regiões metropolitanas do Estado de Mato Grosso, sobre as percepções dos instituintes a respeito da segurança pública. Apresenta caracterizações socioeconômicas, de infraestrutura, da casuística e de índices para as percepções da segurança pública e dos serviços prestados, sendo produzidas e analisadas inferências destes por região metropolitana, além de sínteses gerais.

O estresse calórico em bovinos de leite pode comprometer diversas funções fisiológicas, incluindo produção de leite, reprodução e função imunológica. Os objetivos deste estudo foram correlacionar a temperatura da superfície corporal (TSC) e a temperatura retal (TR) de vacas leiteiras usando um termômetro digital a laser infravermelho, bem como determinar a emissividade ideal. Dez vacas leiteiras foram mantidas em área coberta por três dias consecutivos. As medidas de TSC e TR foram realizadas às 8h, 13h e 16h, todos os dias. As leituras térmicas foram feitas em quatro localizações anatômicas distintas: face, caixa torácica, garupa e glândula mamária nas emissividades de 0,95 e 0,50. As temperaturas e localizações anatômicas das medidas térmicas foram avaliadas por ANOVA e as médias foram comparadas usando o Teste Tukey a 5%. Emissividade em 0,50 não estabeleceu correlação significativa (P>0,05) entre TSC e TR, enquanto uma correlação significativa (P0.05) correlation between BST and RT, while a significant correlation (P

In the wake of climate change, cities need to adapt to global warming. In this context, the use of afforestation to improve the microclimate may assist in raising the quality of life for population. This objective requires research that analyzes how the variations in parameters related to canopy dynamics, such as the leaf area index (LAI) and photosynthetically active radiation (PAR) can influence thermal comfort indices. To contribute to this research, this study measured the air temperature, relative air humidity, PAR, and LAI on a monthly basis from July, 2017, to June, 2018, in an urban park in a tropical region of Brazil. Kriging maps were created for the heat index (HI), and multiple polynomial regression models were adjusted to estimate the HI using PAR and LAI data. After defining the models, positive and negative variations of LAI were tested to observe if any changes in HI occurred. The simulated results showed greater sensitivity to negative variations in LAI, in which a 50% reduction in LAI decreased the HI by 28%, particularly during the dry period.

O bioma do Pantanal e a conservação de seus recursos naturais têm sido o foco de muitas discussões, tanto na comunidade científica como entre as autoridades governamentais. O crescente aumento da temperatura média, e a diminuição do regime de chuvas, surgem como um dos temas mais evidenciados por pesquisadores da área. Entre as variáveis estudadas na região do bioma pantanteiro, uma das mais importantes é a concentração de CO2 que adquire um grande valor em função de sua relação com as mudanças climáticas no Planeta. Para entender melhor o complexo bioma do Pantanal se faz necessária a utilização de diferentes métodos de análise, como as Transformadas de Wavelets, que demonstram as variações locais de potência dentro da série. Assim, o presente trabalho teve por objetivo utilizar a análise de Wavelets de Morlet nas medidas de concentração de CO2 do solo, em área do cerrado no Norte do Pantanal Mato-grossense. Através da relação entre tempo e frequência que se analisa o espectro de energia dos períodos sazonais do Pantanal. Sendo assim, foi possível verificar por meio das análises de sinal e espectros de energia, que as estações de estiagem e vazante apresentaram predominância da concentração de CO2, em que as Wavelets simuladas no software do Matlab, tornaram-se satisfatórios. Palavras-chave: Séries Temporais. Wavelet de Morlet, Modelagem Ambiental Abstract The Pantanal biome and the conservation of its natural resources has been the focus of many discussions, both in the scientific community and among government authorities. The increasing increase in average temperature, and the decrease in the rainfall regime, is one of the most highlighted themes by researchers in the area. Among the variables studied in the Pantanal biome region, one of the most important is the CO2 concentration that acquires a great value due to its relationship with climate change on the planet. To better understand the complex Pantanal biome, it is necessary to use different analysis methods, such as the Wavelet Transforms that demonstrate the local power variations within the series. Thus, the present study aimed to use Morlet's Wavelets analysis in measures of the soil CO2 concentration, in a cerrado area in the North of the Pantanal Mato-grossense. Through the relationship between time and frequency the energy spectrum was analyzed of the Pantanal seasonal periods. Thus, it was possible to verify through the signal and energy spectra analysis, that the drought and ebb stations showed a predominance of CO2 concentration, where the wavelets simulated in the Matlab software, became satisfactory. Keywords: Time Series. Morlet Wavelet. Environmental Modeling

ResumoEste trabalho propõe um registrador de dados baseado em hardware livre, Raspberry Pi e Arduino, para coleta de dados de transectos móveis de temperatura e umidade relativa. Graças às capacidades e recursos nativos, o aparato provou ser adequado para cenários extremos, como o Cerrado mato-grossense, oferecendo bons desempenhos obtidos a um custo baixo. Testes preliminares realizados em campo demonstraram sua confiabilidade e curva de aprendizagem adequada. O dispositivo tem como função de coletar a temperatura e umidade relativa do ar e em seguida os transmitirem, através de uma rede sem fio padrão, nativa dos equipamentos, para um local adequado ao armazenamento dos dados, no caso cartão SD. Após a montagem e a calibragem do sistema de coleta, foram realizados transectos moveis georreferenciados de teste no Parque Mãe Bonifácia (Cuiabá, Mato Grosso), sendo validado o equipamento quanto sua operação, robustez e estabilidade dos sensores. Palavras-chave: Arduino. Raspberry-pi, Mãe Bonifácia. Transectos Móvei. Datalogger. AbstractThis work offers a data logger based on free hardware, Raspberry Pi and Arduino, for data collection of mobile transects of temperature and relative temperature. Thanks to the native settings and features, the device proved to be suitable for extreme scenarios, such as the Savanna in Mato Grosso State, offering good performances obtained at a low cost. Preliminary tests carried out in the field demonstrated its capacity and adequate learning curve. The device has the function of collecting the temperature and calculating the relative amount of air and then transmitting them, through a standard wireless network, native to equipment, to a suitable location for data storage, in the case of SD card. After assembling and calibrating the collection system, transects were carried out using georeferenced tests in the Parque Mãe Bonifácia (Cuiabá, Mato Grosso), being validated or used as operating equipment, robustness and stability of the sensors. Keywords: Arduino. Raspberry-pi. Mãe Bonifácia. Mobile Transects. Datalogger.

O microclima é bastante sensível ao tipo de cobertura da superfície. Alterações na cobertura vegetal modificam os padrões de distribuição da energia, impactando fortemente em variáveis importantes, como a temperatura e umidade relativa. Basicamente, regiões com alta densidade de cobertura vegetal canalizam boa parte da energia para o processo de evapotranspiração, promovendo assim um grande efeito termohidrorregulador no ambiente. O mapeamento de variáveis climatológicas através de técnicas de sensoriamento remoto e de geoprocessamento pode ajudar no dimensionamento deste fenômeno, e tem se tornado uma técnica popular devido à grande disponibilidade de dados por imagens de satélites orbitais e pelo custo reduzido. Neste trabalho, usamos imagens do satélite Landsat 8, do Serviço Geológico dos Estados Unidos, para o mapeamento da vegetação, da urbanização e da temperatura de superfície na zona urbana (e entorno) do município de Coari-AM em dois períodos distintos (2015 e 2017), buscando uma avaliação quantitativa da influência da vegetação e da urbanização nos valores desta temperatura. Procurou-se também estimar a importância da correção atmosférica para esta estimativa e a diferença de panorama geral entre as datas. Foi mostrado que há uma influência considerável da vegetação no controle da temperatura, mesmo as áreas urbanizadas mostrando maior capacidade refletiva (albedo). Regiões urbanizadas apresentaram temperaturas até 7 °C a mais que regiões densamente vegetadas. A necessidade de se utilizar a correção atmosférica na estimativa da temperatura é crucial, pois os valores podem ser muito subestimados sem sua aplicação. As temperaturas em 2015 foram substancialmente maiores nas regiões de solo, mas menores nos corpos de água, o que se mostra não intuitivo. Por fim, este estudo pode sugerir um maior empenho do poder público na promoção de políticas que visem a arborização e vegetação de centros urbanos.

O objetivo deste trabalho foi determinar o conforto térmico em um contêiner metálico utilizado como ponto de ônibus na cidade de Cuiabá-MT, implantado por meio de um projeto municipal de substituição de pontos de ônibus tradicionais pelo modelo ponto contêiner. A pesquisa levou em consideração as sensações térmicas e possíveis consequências fisiológicas de milhares de pessoas que permanecem no ambiente expostos as altas temperaturas da cidade. As análises no lócus estudado, ocorreram nos períodos chuvoso e seco de 2019, em horários de maior concentração de usuários. Foi realizada uma avaliação qualitativa de percepção de conforto térmico com amostragem de 400 pessoas, constatando para o índice Voto Médio Real (AMV), 45,6% e 52,1% no período chuvoso e, 74,0% e 84,9% no período seco, a sensação térmica ‘com muito calor’. Para a Porcentagem de Pessoas Insatisfeitas (PPD), 91,1% e 82,6% no período chuvoso e, 97,6% e 95,9% no período seco, gostariam que o ambiente estivesse mais frio. Foram registradas imagens termográficas do módulo, nas quais as temperaturas de superfície alcançaram 50,8°C no período seco. Um modelo estatístico foi utilizado para análises das variáveis ambientais assim como o cálculo do Heat Index nos períodos estudados, constatando-se nível de alerta ‘perigo’ para os limites superiores calculados, sugerindo possibilidade de eventuais riscos fisiológicos como cãibras, insolação, esgotamento e dano cerebral (AVC). Os resultados das análises evidenciaram além dos riscos fisiológicos, o desconforto térmico no uso do contêiner como ponto de ônibus.

Dados de soroprevalência oferecem informações relevantes relacionadas ao desenvolvimento e progressão de pandemia da COVID-19. Estimar a prevalência de anticorpos anti-SARS-CoV-2 em Mato Grosso, Brasil e sua distribuição segundo características sociodemográficas e econômicas. Inquérito soroepidemiológico de base populacional conduzido entre setembro e outubro de 2020, com indivíduos de 18 anos ou mais de idade, em dez municípios do Estado de Mato Grosso. As entrevistas e coleta de material biológico foram realizadas em domicílio, e a determinação de anticorpos IgG contra o SARS-CoV-2 foi feita por meio da quimioluminescência. Foram 4.306 indivíduos avaliados, e a prevalência de COVID-19 foi estimada em 12,5% (IC95%: 10,5; 14,7), variando de 7,4% a 24,3% entre os municípios. Não foram verificadas diferenças na prevalência da infecção segundo raça/cor da pele, escolaridade ou renda familiar, entretanto verificou-se menor prevalência entre indivíduos que residiam com algum morador que recebia aposentadoria, que não receberam auxílio financeiro emergencial e que a renda familiar não diminuiu após as medidas de distanciamento social para enfrentamento da epidemia. A prevalência de anticorpos contra SARS-CoV-2 estimada nesta pesquisa de base populacional é essencial para conhecer a magnitude da doença no estado e subsidiará ações de combate e controle da pandemia.

A radiação de onda longa atmosférica (ROL) é a variável chave para o cálculo do balanço de radiação da superfície terrestre, sendo a componente mais difícil de ser medida. Neste estudo, foi avaliado o desempenho de seis modelos que estimam ROL em dias de céu claro, parcialmente nublado e nublado, para dados obtidos na região do Cerrado Campo Sujo, na Baixada Cuiabana, em dois períodos distintos: seco (maio a agosto) e úmido (setembro a dezembro) de 2009. Dois modelos levam em consideração apenas a temperatura do ar em suas estimativas, Swinbank (1963) e de Idso et al. (1969), e os modelos de Brunt (1932), Brutsaert (1975), Idso (1981) e Bignami (1995) levam em consideração a temperatura do ar e a pressão de vapor d’água. Os seis modelos foram avaliados estatisticamente pelo coeficiente de determinação (R2) da regressão robusta e o p-valor (M-Estimador) do teste de viés dado pela regressão. Os modelos de Swinbank (1963) e de Idso et al. (1969) foram os que melhores estimaram ROL e o modelo de Idso (1981) o pior modelo estimador para o local de estudo. Sendo as equações que levam em consideração apenas a temperatura do ar em suas estimativas obtiveram melhor desempenho do que as que utilizam apenas a temperatura do ar e a pressão de vapor d’água para os dois períodos estudados, visto os valores de R2 obtidos através da regressão robusta.

Background The appearance of high-density root obturating materials, such as gutta-percha and intracanal posts, on cone-beam computed tomography (CBCT) scans is substantially different from that seen in the specimen. This study evaluated the effectiveness of different CBCT software in the reduction of blooming artifacts when examining teeth with intracanal posts. Method The sample included 42 human single-rooted teeth with two types of posts: G1 – low-fusion alloy posts; G2 – gold alloy posts. CBCT scans were obtained using two scanners, PreXion 3D Elite® and Carestream 9000C 3D®. First, the posts were measured using a digital micrometer (standard reference, control). Post diameters were determined using the Blooming Artifact Reduction (BAR) tool of the e-Vol DX software and of the PreXion3D Image Analysis System. Statistical data were evaluated using the van Der Waerden nonparametric analysis of variance and, after that, normalized data were analyzed using the Tukey test. The level of significance was set at α = 5 %. Results There were no significant differences (p > 0.05) between the diameters of intracanal posts on the CT scans when the e-Vol DX was used, or when these results were compared with those obtained using a micrometer. There were significant differences in post diameters determined using the PreXion3D Image Analysis System when compared with the e-Vol DX and the micrometer values (p Conclusions The use of the e-Vol DX BAR filter eliminated blooming artifacts. There were no dimensional changes in the CBCT images of the low-fusion and gold alloy intracanal posts using the e-Vol DX BAR filter.

Seroprevalence data provide relevant information on the development and progression of the COVID-19 pandemic. The study aimed to estimate the prevalence of SARS-CoV-2 antibodies in Mato Grosso State, Brazil, and its distribution according to sociodemographic and economic characteristics. This population-based serological survey was conducted in September-October 2020 in individuals 18 years or older in ten municipalities (counties) in the state of Mato Grosso. Interviews and collection of biological samples were conducted in the households, and determination of IgG antibodies to SARS-CoV-2 was performed with chemiluminescence. A total of 4,306 individuals were evaluated, and COVID-19 prevalence was estimated at 12.5% (95%CI: 10.5; 14.7), ranging from 7.4% to 24.3% between municipalities. No significant differences were found in prevalence of infection according to race/color, schooling, or family income, but lower prevalence was seen in individuals with a pensioner living in the same household, who did not receive emergency financial aid, and whose family income had not decreased after social distancing measures during the epidemic. Estimated prevalence of SARS-CoV-2 antibodies in this population-based survey is essential to measure the magnitude of the disease and will back measures to confront and control the pandemic.Dados de soroprevalência oferecem informações relevantes relacionadas ao desenvolvimento e progressão de pandemia da COVID-19. Estimar a prevalência de anticorpos anti-SARS-CoV-2 em Mato Grosso, Brasil e sua distribuição segundo características sociodemográficas e econômicas. Inquérito soroepidemiológico de base populacional conduzido entre setembro e outubro de 2020, com indivíduos de 18 anos ou mais de idade, em dez municípios do Estado de Mato Grosso. As entrevistas e coleta de material biológico foram realizadas em domicílio, e a determinação de anticorpos IgG contra o SARS-CoV-2 foi feita por meio da quimioluminescência. Foram 4.306 indivíduos avaliados, e a prevalência de COVID-19 foi estimada em 12,5% (IC95%: 10,5; 14,7), variando de 7,4% a 24,3% entre os municípios. Não foram verificadas diferenças na prevalência da infecção segundo raça/cor da pele, escolaridade ou renda familiar, entretanto verificou-se menor prevalência entre indivíduos que residiam com algum morador que recebia aposentadoria, que não receberam auxílio financeiro emergencial e que a renda familiar não diminuiu após as medidas de distanciamento social para enfrentamento da epidemia. A prevalência de anticorpos contra SARS-CoV-2 estimada nesta pesquisa de base populacional é essencial para conhecer a magnitude da doença no estado e subsidiará ações de combate e controle da pandemia.Los datos de seroprevalencia proporcionan información relevante relacionada con el desarrollo y la progresión de la pandemia del COVID-19. El objetivo fue estimar la prevalencia de anticuerpos anti-SARS-CoV-2 en Mato Grosso, Brasil, y su distribución según las características sociodemográficas y económicas. Encuesta seroepidemiológica de base poblacional, realizada entre septiembre y octubre de 2020 con individuos de los 18 años o más en diez municipios del estado de Mato Grosso. Las entrevistas y la recolección de material biológico se realizaron en el domicilio de los participantes, y para la determinación de anticuerpos IgG contra el SARS-CoV-2 se utilizó la quimioluminiscencia. Se evaluaron a 4.306 individuos, y la prevalencia del COVID-19 se estimó en un 12,5% (IC95%: 10,5; 14,7), que van del 7,4% al 24,3% entre los municipios. No se encontraron diferencias en la prevalencia de infección según la raza/color de la piel, la educación o los ingresos familiares; sin embargo, se encontró una menor prevalencia entre los individuos que vivían con un residente que recibía una pensión, que no recibía ayuda económica de emergencia y que los ingresos familiares no disminuyeron tras las medidas de distanciamiento social para hacer frente a la pandemia. La prevalencia de anticuerpos contra el SARS-CoV-2 estimada en esta investigación de base poblacional es imprescindible para conocer la magnitud de la enfermedad en el estado y subvencionar las acciones de enfrentamiento y control de la pandemia.

Objetivou-se com o presente estudo analisar os índices de conforto térmico PMV e PET em diferentes ambientes abertos. Logo, coletou-se variáveis climáticas por meio de estações micro meteorológicas fixas e para estimar o conforto térmico, aplicou-se questionários com perguntas subjetivas e processamento com o software RayMan. A menor variação de temperatura do arfoi verificada no cenário arborizado, com valores de 27,5 a 35,2 °C no período quente-úmido e de 22,1 a 34,8 °C no período quente-seco. A umidade relativa do ar, também teve a menor variação neste cenário, com valores de 40,0 a 80,0 % no período quente-úmido e de 28,7 a 81,1 % no período quente-seco. Já a velocidade do vento exerceu pouca influência, com intensidade alternando entre calmo a brisa leve. Os melhores valores de PMV e PET foram expressos no cenário arborizado, com valores que variaram de 0,1 a 3,9 e de -4,0 a 3,8 e de 27,5 a 37,4 °C e de 20,3 a 36,3 °C para os períodos quente-úmido e quente seco respectivamente. Conclui-se que os índices PMV E PET demonstraram-se eficientes para estimar o conforto térmico, concordando com o comportamento das variáveis climáticas aferidas e ressaltando a importância da arborização nas cidades.

Estudos envolvendo lisímetros de pesagem adaptados para plantas de pequeno porte não são comuns, normalmente, a investigação da evapotranspiração e transpiração de culturas se dá por meio da utilização de recipientes de grande porte apoiados em sistemas de balanceamento, o que demanda um grande trabalho mecânico para construção dos mesmos. Sendo assim, este trabalho teve como objetivo investigar a eficiência de lisímetros de pesagem de pequeno porte, que foram construídos para o estudo da transpiração de plantas de feijão (Phaseolus vulgaris L.) na estação de seca, em Cuiabá-MT. Com a utilização de vasos e garrafas pet, foi possível construir 198 lisímetros de pesagem de pequeno porte e dividi-los em 15 grupos com diferentes quantidades de água no solo. Dados horários de temperatura e umidade relativa do ar, adquiridos do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), foram utilizados no cálculo do déficit de pressão de vapor (DPV) para a caracterização da condição meteorológica local durante o dia de medições. Foi possível realizar o balanço hídrico nos lisímetros com a utilização de balança digital. Obteve-se um ajuste exponencial da transpiração em função da quantidade de água no solo (R²= 77,8%) e observou-se uma forte relação da transpiração com o déficit de pressão de vapor.Palavras-chave: lisímetros adaptados; taxa de transpiração; déficit de pressão de vapor. SMALL WEIGHING LYSIMETERS IN THE INVESTIGATION OF TRANSPIRATION OF BEAN PLANTS ABSTRACT: Studies involving weighing lysimeters adapted for plants of small sizes are not common, usually the investigation of evapotranspiration and transpiration of cultures occurs through the use of large containers supported in balancing systems, which demands a great mechanical work for construction. Thus, this study aimed to investigate the efficiency of small-scale weighing lysimeters constructed for the study of the transpiration of bean plants (Phaseolus vulgaris L.) in the dry season in Cuiabá (Mato Grosso). Using plastic vases and pet bottles, it was possible to construct 198 small weighing lysimeters and divide them into 15 groups with different amounts of water in the soil. Hourly air temperature and relative humidity data, acquired from the National Institute of Meteorology (INMET), were used in the calculation of the vapor pressure deficit (VPD) for the characterization of the local meteorological condition during the day of measurements. It was possible to perform the water balance in the lysimeters with the use of commercial balance (1g precision). An exponential adjustment was obtained of transpiration as a function of the amount of water in the soil (R² = 77.8%) and a strong relationship of transpiration with the vapor pressure deficit was observed.Keywords: adapted lysimeters; transpiration rate; vapor pressure deficit.

Energy balance closure is the main indicator of the quality of energy flux measurements obtained by the eddy covariance technique. Many researchers use a simple linear regression model between energy balance components to evaluate closure. However, these studies typically fail to verify the appropriateness of the statistical assumptions of regression analysis, which can lead to erroneous conclusions if the model is not satisfactory. Thus, the aim of this study was to calibrate and validate simple and robust with bootstrap and cross-validation linear regression models to verify the efficiency of energy balance closure in the Amazon ecosystem. Measurements of net radiation and latent, sensible, and ground heat fluxes were made from January to December 2008 in a tropical rain forest area in South West Amazonia in an experimental site belonging to the network of flux towers of the Large-Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazonia (LBA). The results demonstrated that simple linear regression models are not appropriate for analyzing energy balance closure. However, robust linear regression models with bootstrap and cross-validation improved the fit to the data. Despite the better fit, there was an increase in energy balance closure residuals suggesting that the eddy covariance technique is underestimating the values of energy fluxes in Amazon forest areas more than what were reported in previous researches.

As emissões de gases que geram o aquecimento na atmosfera, são causados por atividades antrópicas e ciclos naturais, despertando o interesse do monitoramento de suas emissões, principalmente o gás carbônico, que nos últimos anos teve sua concentração aumentada, gerando preocupação no ambiente científico. Neste contexto o presente estudo objetivou avaliar a dinâmica temporal do efluxo de CO2, uma das parcelas do balanço de carbono, para um fragmento de cerrado urbano, na cidade de Cuiabá-MT, analisando quais variáveis influenciaram em sua variação, como características microclimáticas e da quantificação da serapilheira produzida. Foram monitorados 5 pontos aleatórios no parque, e o estudo foi realizado no período de agosto de 2015 a julho de 2016. A média anual de emissão de CO2 no solo 1,75 µmolm-2s-1 e acumulado anual foi de 25,44 µmolm-2s-1. Foram encontradas diferenças estatísticas entre as médias mensais, demonstrando sazonalidade, porém para os mesmos horários de meses diferentes, não houve diferença estatística. As correlações indicam que a presença de água no ambiente foi determinante para controlar as emissões de CO2. Houve um acúmulo de 6,835 ton/ha de serapilheira para o período analisado. O trabalho também mostrou que a média de efluxo de CO2 para este fragmento é menor que o de outros biomas mato-grossenses, Pantanal e floresta de transição Cerrado/Amazônia.

The use of low-level laser therapy (LLLT) has shown promising results for the inflammatory modulation of tissue repair. This study aimed to evaluate the anti-inflammatory potential of gallium arsenide (GaAs) LLLT in skin wound healing via (1) measurement of the temperature on the surface of the skin wound; (2) white blood cell count; and (3) histopathological examination. Skin lesions were induced on the dorsum of 20 Wistar rats, after which the animals were divided into two groups: a treatment group, subjected to GaAs LLLT, and a control group. Thermography was performed daily in all of the study animals until the end of the experiment. On the fourth day after lesion induction, whole blood was collected (white blood cell count), animals were euthanized, and skin lesions were biopsied (histopathological examination). There were no differences in the number of leukocytes and in the histopathological evaluations between the groups; however, the thermography analysis indicated an increase in temperature in the treated group. The anti-inflammatory activity of GaAs LLLT was not confirmed. The increase in temperature on the surface of the skin lesions after LLLT requires further elucidation because this result could not be justified by the direct action of LLLT.

A mamona vem se destacando como alternativa de cultivo entressafras em várias partes do Brasil devido, principalmente, a sua utilização como matéria prima de biodiesel. Mais fortemente produzida no Nordeste Brasileiro, essa cultura possui características as quais a fazem adaptar em diferentes lugares do país tupiniquim. Cidade em que se destaca fortemente nos cenários agrícolas estadual e nacional, Diamantino, presente na região da Chapada dos Parecis em Mato Grosso, é uma das principais cidades produtoras de grãos de soja no Brasil. Além da soja, a cidade também desponta como grande produtora de algodão e milho. Juntamente com o crescimento da produção agrícola, de uma maneira geral, ampliam-se os estudos de monitoramento e de descrição dos parâmetros meteorológicos importantes para o desenvolvimento dessas culturas, que servem também como auxílios para introdução de culturas não oriundas da região. Ante o exposto, este trabalho teve como objetivo avaliar, em relação à recomendação da literatura, às condições dos parâmetros meteorológicos para práticas de cultivares de mamoneira na cidade de Diamantino/MT. Para isso, realizou-se análise descritiva dos dados de temperatura do ar, precipitação e umidade relativa do ar referentes ao período de 2006 a 2015, obtidos juntos ao INMET. Obteve-se o período entre abril e setembro como o mais adequado para o cultivo de mamona na cidade, sendo os cultivares com ciclos mais curtos os mais apropriados. Os cultivares com longos ciclos, de até 250 dias, podem sofrer influência negativa dos excessos de chuva e umidade relativa.

O estudo foi desenvolvido no parque urbano Mãe Bonifácia, um fragmento de cerrado, na cidade de Cuiabá/MT, entre outubro/2014 e setembro/2015, com objetivo de avaliar a eficiência do modelo matemático de Lambert-Beer para estimativas de índice de área foliar (IAFLB). Os dados de radiação fotossinteticamente ativa incidente fora do dossel (PARincidente), radiação fotossinteticamente ativa transmitida pelo dossel (PARtransmitida) e índice de área foliar (IAFmed) foram medidos mensalmente com ceptômetro em 30 pontos fixos, das 10 às 12h, horário de maior incidência de radiação solar. Aplicou-se a correlação bivariada de Spearman, ocorrendo correlação positiva e significativa para IAFmed e PARincidente, e correlação significativa negativa entre PARincidente e PARtransmitida. Os valores de IAFmed oscilaram entre 6,5 m2m-2 em dezembro/2014, período chuvoso, e 2,7 m2m-2 em setembro/2015, período seco. Foram comparados valores de IAFmed e IAFLB para os doze meses utilizando regressão linear simples, encontrando coeficiente de determinação acima de 0,7 para 11 dos 12 meses analisados, e aplicou-se teste de Wicoxon-Mann-Whitney para comparação de médias, não havendo diferença estatística significativa entre os grupos analisados, indicando que a partir da medição de radiações incidentes e transmitidas é viável a aplicação da equação de Lambert-Beer para modelar índices de área foliar para o cerrado stricto sensu, tanto em períodos secos quanto chuvosos.

A chuva influencia de maneira direta ou indireta vários processos sociais, econômicos e ambientais. Faz-se necessário o conhecimento do comportamento e da distribuição da precipitação pluvial de uma determinada região para um melhor planejamento sobre o uso desse recurso. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo a análise do comportamento da precipitação do município de Diamantino-MT por meio de parâmetros estatísticos descritivos e pela comparação do desempenho obtido com curvas de regressão polinomial e pela análise de Fourier. Para isso, foram utilizados dados médios mensais de precipitação pluviométrica entre os anos de 1998 e 2014 provenientes do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Verificou-se que a precipitação média anual foi de 1951,2 mm com desvio padrão de 214,4 mm, sendo os meses de fevereiro e março os mais chuvosos, e o mês de julho o mais seco. A estação chuvosa e a estação seca contribuíram, respectivamente, com 85,4% e 14,6 % da precipitação total anual nesse período. Utilizando um procedimento de validação cruzada do tipo holdout com o teste de pareado de Wilcoxon obteve-se os níveis de significância de 0,785 e 0,551 para os modelos obtidos por Fourier e pela regressão polinomial, reportando a um melhor desempenho para o primeiro.

The Cerrado (savanna) and Pantanal (wetland) biomes of central-western Brazil have experienced significant development activity in recent decades, including extensive land cover conversion from natural ecosystems to agriculture and urban expansion. The Cuiaba River transects the Cerrado biome prior to inundating large areas of the Pantanal, creating one of the largest biodiversity hotspots in the world. We measured dissolved organic carbon (DOC) and the optical absorbance and fluorescence properties of dissolved organic matter (DOM) from 40 sampling locations spanning Cerrado and Pantanal biomes during wet and dry seasons. In the upper, more agricultural region of the basin, DOC concentrations were highest in the rainy season with more aromatic and humified DOM. In contrast, DOC concentrations and DOM optical properties were more uniform for the more urbanized middle region of the basin between wet and dry seasons, as well as across sample locations. In the lower region of the basin, wet season connectivity between the river and the Pantanal floodplain led to high DOC concentrations, a four-fold increase in HIX (an indicator of DOM humification) and a 50% reduction in the spectral slope (SR). Basin-wide, wet season values for SR, HIX and FI (fluorescence index) indicated an increasing representation of terrestrially derived DOM that was more humified. Parallel factor analysis (PARAFAC) identified two terrestrially derived components (C1 and C2) representing 77% of total fluorescing DOM (fDOM). A third, protein-like fDOM component increased markedly during the wet season within the more urban-impacted region.