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The univariate analysis is becoming harder to use due the increasing number of characteristics of economic importance in agricultural industry. The multivariate approach provides an answer to this issue, allowing to analyze several traits when comparing different methodologies, genetics and products. This study aimed to use and compare the canonical variable analysis (CVA) and principal component analysis (PCA) to evaluate 7 genotypes of alternative lines of chicken (Caboclo, Carijó, Colorpak, Gigante Negro, Pesadão Vermelho, Naked Neck and Tricolor). The study evaluated 840 male chicks reared at 91 days from these genotypes, in a completely randomized design with 4 replicates per genotype. Different traits (23) were measured, and only 7 remained relevant after the multivariate approach: Carcass yield, Breast Yield, Back Yield, Cooking Loss, lightness, yellowness and water holding capacity. Both analyses remained with two variables explaining the variating. The Pearson correlation was used to measure the traits responsible for the most variance between genotypes. On the principal component cooking loss, carcass and breast yields, and the color parameters lightness and yellowness were the most relevant, while on canonical variables it was carcass yield, breast yield, lightness, yellowness and back yield. Both analysis resulted in similar conclusion, allowing to classify the genotypes in three major groups: 1 (Pesadão vermelho, Carijó, Colorpak, Nacked Neck), 2 (Gigante Negro and Caboclo) and 3 (Tricolor). PCA and CVA facilitate the interpretation of data with several traits of importance, showing the main traits responsible for genetic divergence. El análisis univariada es cada vez más difícil de utilizar debido al creciente número de características de importancia en la industria agrícola. Un enfoque multivariado proporciona una evaluacíon de múltiples rasgos frente a diferentes metodologías, genéticas y productos. Este estudio utilizó y comparó el análisis de variables canónicas (CVA) y el análisis de componentes principales (PCA) para evaluar 7 genotipos em líneas alternativas de pollo (Caboclo, Carijó, Colorpak, Gigante Negro, Pesadão Vermelho, Naked Neck and Tricolor). Se evaluaron 840 pollos machos criados hasta 91 días, en diseño completamente aleatorizado con 4 repeticiones por genotipo. Se midieron diferentes características (23) y solo quedaron 7 después del enfoque multivariado: rendimiento en canal, pechuga, y dorso, pérdida de cocción, luminosidad (L *), contenido de amarillo (b *) y capacidad de retención. Ambos análisis se mantuvieron con dos variables que explican la mayor parte de la variabilidad. Se utilizó la correlación de pearson para identificar características responsables por la mayor variabilidad entre genotipos. En PCA, las pérdidas por cocción, los ajustes de canal y pechuga, y los parámetros de color (L * b *) fueron los más relevantes, mientras que en el CVA fueron rendimiento en canal, pechuga y dorso, y los parámetros de color (L * b *). Los análisis fueron similares y permitieram clasificar los genotipos en tres grandes grupos: 1 (Pesadão Vermelho, Carijó, Colorpak, Nacked Neck), 2 (Gigante Negro y Caboclo) y 3 (Tricolor). PCA y CVA facilitaron la interpretación de datos con varias características importantes, mostrando las principales responsables por la divergencia genética. A análise univariada está se tornando mais difícil de usar devido ao crescente número de características de importância econômica na indústria agrícola. A abordagem multivariada permite avaliar várias características na comparação de diferentes metodologias, genética e produtos. Este estudo utilizou e comparou a análise de variáveis canônicas (CVA) e a análise de componentes principais (PCA) para avaliar 7 genótipos de linhagens de frango colonial (Caboclo, Carijó, Colorpak, Gigante Negro, Pesadão Vermelho, Naked Neck e Tricolor). Avaliaram-se frangos machos (840) criados até os 91 dias, em um delineamento inteiramente casualizado com 4 repetições por genótipo. Diferentes características (23) foram mensuradas e apenas 7 permaneceram relevantes após abordagem multivariada: Rendimento de carcaça, peito, e dorso, perda por cocção, luminosidade (L*), teor de amarelo (b*) e capacidade de retenção de água. Ambas as análises permaneceram com duas variáveis respondendo pela maior parte da variabilidade. A correlação de Person foi utilizada para identificar as características responsáveis pela maior variabilidade entre os genótipos. Na PCA, a perda por cocção, os rendimentos de carcaça e peito, e os parâmetros de cor (L* e b*) foram os mais relevantes, enquanto na CVA foram rendimento de carcaça, peito e dorso, e os parâmetros de cor (L* e b*). Ambas as análises resultaram em conclusões semelhantes, permitindo classificar os genótipos em três principais grupos: 1(Pesadão vermelho, Carijó, Colorpak, Nacked Neck), 2 (Gigante Negro e Caboclo) e 3 (Tricolor). PCA e CVA facilitaram a interpretação de dados com várias características de importância, mostrando as principais responsáveis pela divergência genética.