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[ES] El objetivo del trabajo es realizar una cartografía de calidad ambiental para el término municipal de Benimantell (Alicante), teniendo en cuenta sus singularidades. Como punto de partida se procesan datos provenientes de la Infraestructura de Datos Espaciales Valenciana (IDEV) que definen variables relacionadas cuantitativamente con el medio ambiente. En total se utilizan entre 12 y 14 variables ambientales diferentes, seleccionadas en función de su relevancia local. Todas estas variables se gestionan como información ráster mediante el software libre QGIS, organizadas en cuatro o cinco grupos principales que explican diferentes aspectos ambientales, estando ponderada cada variable según criterios locales. Finalmente, los grupos se integran en un único raster mediante técnicas de análisis multivariante para obtener la cartografía de calidad ambiental planteada., [EN] The objective of the work is to carry out a cartography of environmental quality for the municipality of Benimantell (Alicante), taking into account its singularities. As a starting point, data from the Valencian Spatial Data Infrastructure (IDEV) are processed to define variables quantitatively related to the environment. In total, between 12 and 14 different environmental variables are used, selected according to their local relevance. All these variables are managed as raster information using the free software QGIS, organized in four or five main groups that explain different environmental aspects, each variable being weighted according to local criteria. Finally, the groups are integrated into a single raster using multivariate analysis techniques to obtain the proposed environmental quality mapping.

[ES] El presente trabajo se redacta en calidad de Trabajo Fin de Grado realizado a través de los conocimientos adquiridos durante la carrera por medio de la titulación de Ingeniería Geomática y Topografía impartida por la Universidad Politécnica de Valencia. En este estudio de Calpe, municipio de Alicante, tiene como objetivo recabar todos los datos relacionados con las variables relacionadas cuantitativamente con el medio ambiente para su estudio y posterior evaluación ambiental. Para ello se plantean diferentes series de sugerencias metodológicas, factores y datos ambientales que influyen y evalúan la calidad ambiental de forma que se elaborará un mapa de calidad ambiental por medio del software Qgis de libre acceso relacionado con los sistemas de información geográfica. Para el trabajo en cuestión se han utilizado y descargado datos públicos de páginas webs oficiales en formato vectorial y raster. Para poder combinar los datos mencionados de cada variable se clasificarán según su aporte ambiental en una escala de 0 a 10. También habrá que convertir los datos vectoriales a raster para trabajar en igual formato y posteriormente clasificarlos de modo que se obtengan los factores ambientales de manera correcta. Todas las variables que influyen en la calidad ambiental del término municipal son la hidrología, orografía, geología, fragilidad y visibilidad, fauna y flora, usos del suelo, patrimonio cultural, cubierta forestal, espacios naturales protegidos y vías pecuarias. Obtenidos los factores se combinarán mediante algebra de mapas en diversos niveles, que dependen del valor asignado de la calidad ambiental que reportan para el medio. A continuación, para obtener el mapa de calidad ambiental deseado, se deben combinar los medios mediante la herramienta de análisis multicriterio que establece un valor porcentual a cada uno y así se consigue obtener un único raster que contiene toda la información requerida. El mapa ambiental se emplea para hacer más visual los datos r, [EN] An assessment of environmental quality by applying GIS techniques to obtain a raster mapping of a given municipality Valencian chosen by the student

[ES] Realizar una evaluación de la calidad ambiental mediante la aplicación de técnicas SIG para obtener una cartografía raster de un determinado término municipal valenciano a elegir por el alumno, [EN] An assessment of environmental quality by applying GIS techniques to obtain a raster mapping of a given municipality Valencian chosen by the student

[EN] Urban expansion is a phenomenon that has been observed since the mid-20th century in more developed regions. One aspect of it is the urban development of holiday resorts with second homes that generally appeared following world political stabilisation. This residential expansion has often happened with scarce control, especially in its early stages, allowing areas to be occupied that are not so suitable in terms of the environment, culture and landscape, not to mention the very geological risks of flooding, earthquakes and landslides. Indeed, the risk of landslides for buildings occupying land in zones at such risk is not a matter solely attributable to the geomorphological characteristics of the land itself, nor is it simply a question of chance; it is also due to its management of such land, generally because of a lack of specific regulations. This study aims to lay down objective criteria to find how suitable a specific local entity's risk management is by looking at the evolution of its urban development procedures. It also aims to determine what causes the incidence of landslide risk (geomorphology, chance, land management, etc.) and finally to suggest control tools for the public bodies tasked with monitoring such matters.

[ES] En este proyecto se abordará el estudio de calidad ambiental y paisajística del término municipal de Ayódar, Castellón mediante el empleo de un sistema de información geográfica (SIG), así como la influencia de las variables ambientales más importantes sobre el territorio. Para ello, se analizará la información mediante imágenes ráster generadas a partir de cartografía vectorial. Esta cartografía se puede obtener de los diferentes organismos dedicados a la información geográfica y la cartografía, generando un resultado final producto de la unión de las imágenes reclasificadas de todas las variables. Con ello, se pretende lograr un mapa final que muestre la calidad y el valor ambiental del territorio, pudiendo aplicarse en el estudio de cualquier otro territorio y siendo la base de un posible estudio de impacto ambiental, así como de cualquier otro tipo de estudios de esta índole., [EN] This project is committed to studying the environmental and landscape quality of the municipality of Ayódar, Castellón, using a geographic information system (GIS), as well as the influence of the most important environmental variables on the territory. To do so, the information will be analysed by means of raster images generated from vectorial cartography. This cartography can be found in the different organisations dedicated to geographic information and cartography, generating a final result from the union of the reclassified images of all the variables. In so doing, the aim is to achieve a final map that shows the quality and environmental value of the territory, which can be applied in the study of any other territory and be the basis of a possible environmental impact study, as well as any other type of studies of this nature.

[EN] A landslide susceptibility map is a crucial tool for landuse spatial planning and management in mountainous areas. An essential issue in such maps is the determination of susceptibility thresholds. To this end, the map is zoned into a limited number of classes. Adopting one classification system or another will not only affect the map's readability and final appearance, but most importantly, it may affect the decision-making tasks required for effective land management. The present study compares and evaluates the reliability of some of the most commonly used classification methods, applied to a susceptibility map produced for the area of La Marina (Alicante, Spain). A new classification method based on ROC analysis is proposed, which extracts all the useful information from the initial dataset (terrain characteristics and landslide inventory) and includes, for the first time, the concept of misclassification costs. This process yields a more objective differentiation of susceptibility levels that relies less on the intrinsic structure of the terrain characteristics. The results reveal a considerable difference between the classification methods used to define the most susceptible zones (in over 20% of the surface) and highlight the need to establish a standard method for producing classified susceptibility maps. The method proposed in the study is particularly notable for its consistency, stability and homogeneity, and may mark the starting point for consensus on a generalisable classification method.

[EN] A large proportion of electoral analyses using geography are performed on a small area basis, such as polling units. Unfortunately, polling units are frequently redrawn, provoking breaks in their data series. Previous electoral results play a key role in many analyses. They are used by political party workers and journalists to present quick assessments of outcomes, by political scientists and electoral geographers to perform detailed scrutinizes and by pollsters and forecasters to anticipate electoral results. In this paper, we study to what extent more complex geographical approaches (based on a proper location of electors on the territory using dasymetric techniques) are of value in comparison to simple methods (like areal weighting) for the problem of reallocating votes in a large, dense city. Barcelona is such a city and, having recently redrawn the boundaries of its census sections, it is an ideal candidate for further scrutiny. Although previous studies show the approaches based on dasymetric techniques outperforming simpler solutions for interpolating census figures, our results show that improvements in the process of reallocating votes are marginal. This brings into question the extra effort that entails introducing ancillary sources of information in a dense urban area for this kind of data. Additional research is required to know whether and when these results are extendable. (C) 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved.

The issue of reallocating population figures from a set of geographical units onto another set of units has received a great deal of attention in the literature. Every other day, a new algorithm is proposed, claiming that it outperforms competitor procedures. Unfortunately, when the new (usually more complex) methods are applied to a new data set, the improvements attained are sometimes just marginal. The relationship cost-effectiveness of the solutions is case-dependent. The majority of studies have focused on large areas with heterogeneous population density distributions. The general conclusion is that as a rule more sophisticated methods are worth the effort. It could be argued, however, that when we work with a variable that varies gradually in relatively homogeneous small units, simple areal weighting methods could be sufficient and that ancillary variables would produce marginal improvements. For the case of reallocating census data, our study shows that, even under the above conditions, the most sophisticated approaches clearly yield the better results. After testing fourteen methods in Barcelona (Spain), the best results are attained using as ancillary variable the total dwelling area in each residential building. Our study shows the 3-D methods as generating the better outcomes followed by multiclass 2-D procedures, binary 2-D approaches and areal weighting and 1-D algorithms. The point-based interpolation procedures are by far the ones producing the worst estimates.

[EN] Urban sprawl is now a common and threatening phenomenon in Europe, severely affecting environmental and economic sustainability. An analytical characterization and measurement of urban sprawl are required to gain a better understanding of the phenomenon and to propose the possible solutions. Traditional factor analysis techniques, especially Principal Component Analysis and Factor Analysis, have been commonly used. In this paper, we additionally test Independent Component Analysis with the aim to obtain a multidimensional characterization of the sprawl phenomenon. We also use Bayesian Factor Analysis to obtain a single (unidimensional) measuring index of sprawl, which also allows us to obtain the uncertainty of the inferred index, in contrast to traditional approaches. All these techniques have been applied to study the phenomenon of urban sprawl at the municipality level in Valencia, Spain using a wide set of variables related to the characteristics and patterns of urban land use.

[EN] This paper describes a process for measuring and characterizing urban morphological zones. These urban zones are delineated for the entire area of Spain, independently of administrative boundaries and excluding demographic data, using a high resolution land-use dataset. Given the rich information available on land cover and subsequently assigned population data, it is possible to calculate a set of urban spatial metrics to classify these urban zones into homogenous morphological groups. Four types of urban agglomerations are identified in Spain by working with these urban metrics and applying a final cluster analysis. Although these groups have a general complex monocentric typology, each has its own specific characteristics. Finally, a picture of patterns and trends of urbanization for the main urban agglomerations in Spain is provided, offering some perspectives on the urban sprawl phenomenon.

[ES] Este trabajo presenta una evaluación, desde el punto de vista del usuario, de la malla regular (grid) de población, con resolución de 1 km2, que el Instituto Nacional de Estadística (INE) ha hecho pública a partir de los resultados del Censo de Población y Viviendas 2011. Esta forma de difusión de resultados resulta muy novedosa y ofrece un gran valor analítico. Por primera vez esta información sobre la distribución espacial de la población se ha generado desde abajo (bottom-up) para el conjunto de España, es decir, a partir del conocimiento de las coordenadas de cada hogar, considerando como tales las del edificio donde reside. La disponibilidad de otra grid con idéntica resolución, elaborada por métodos de desagregación espacial a partir de la población censal por unidades administrativas e información auxiliar sobre coberturas del suelo (top-down), nos permite examinar las mejoras asociadas a la georreferenciación de la población acometida en el contexto de los cambios metodológicos del censo de 2011. De forma simultánea ello nos permite analizar las bondades de la grid censal.

La revista Investigaciones Regionales forma parte del conjunto de publicaciones de libre acceso (Open Access Journals) por lo que el acceso a sus contenidos no conlleva ningún recargo para sus lectores o sus instituciones. Los lectores 'tienen el derecho a leer, descargar, copiar, distribuir, imprimir, buscar o enlazar los textos completos de sus contenidos', según la definición de la Iniciativa por el Libre Acceso de Budapest (BOAI), [ES] Este artículo pretende establecer criterios para delimitar de modo riguroso qué es lo que constituye un territorio rural o urbano, dadas las limitaciones de las metodologías tradicionales. En segundo lugar, se propone una tipología rural/urbana a escala municipal para España tomando en consideración tres criterios: la demografía —combinando densidades con umbrales mínimos de población— la información sobre coberturas y usos del suelo y el grado de accesibilidad desde el mundo rural a las ciudades. El resultado es el establecimiento de seis tipos distintos de municipios., [EN] This article aims to establish criteria for rigorously define what constitutes a rural or urban area, given the limitations of traditional methodologies. Secondly, a rural / urban typology is proposed at the municipal level for Spain taking into account three criteria: demographics - combining densities with minimum population thresholds — information on land use and the degree of accessibility from the rural world to cities. This results in establishing the existence of six different types of municipalities.

This article aims to establish criteria for rigorously define what constitutes a rural or urban area, given the limitations of traditional methodologies. Secondly, a rural / urban typology is proposed at the municipal level for Spain taking into account three criteria: demographics - combining densities with minimum population thresholds — information on land use and the degree of accessibility from the rural world to cities. This results in establishing the existence of six different types of municipalities., Este artículo pretende establecer criterios para delimitar de modo riguroso qué es lo que constituye un territorio rural o urbano, dadas las limitaciones de las metodologías tradicionales. En segundo lugar, se propone una tipología rural/urbana a escala municipal para España tomando en consideración tres criterios: la demografía —combinando densidades con umbrales mínimos de población— la información sobre coberturas y usos del suelo y el grado de accesibilidad desde el mundo rural a las ciudades. El resultado es el establecimiento de seis tipos distintos de municipios.

[EN] This paper presents an exercise in the estimation of rural and urban population at municipal level. Our starting point is a population density grid at 1 km2 resolution and national coverage, which has been elaborated previously by the authors. Applying standard criteria in European official statistics (Eurostat) we determine the population that lives in urban clusters (contiguous grid cells with a minimum population density of 300 inhabitants per km2 and a minimum population of 5.000 inhabitants) and outside these clusters, which are called rural areas. Using similar criteria (contiguous grid cells with a minimum population density of 1.500 inhabitants per km2 and a minimum population of 50.000 inhabitants) we determine the population living in urban centers or high density clusters. Transforming this rural/urban grid in rural and urban municipal population is accomplished by means of simple Geographical Information System operations (GIS). In this way, we determine, for each commune, the population that lives in rural areas, in urban clusters and in urban centers, if any of these is present in the commune. Eventually, and also by means of Eurostat criteria, we offer a rural/intermediate/urban typology at municipal level., [ES] Este trabajo presenta un ejercicio de estimación de la población rural y urbana a nivel de municipio. Partimos para ello de una grid de densidad poblacional con resolución 1 km2 y ámbito nacional, elaborada previamente por los autores. La aplicación de criterios estándar en la estadística oficial europea (Eurostat) nos permite determinar la población que vive en aglomeraciones urbanas (celdas contiguas con una densidad mínima de 300 habitantes por km2 y un mínimo de población de 5.000 habitantes) y fuera de ellas, es decir en áreas rurales. Mediante criterios similares (contigüidad, densidad mínima de 1.500 habitantes por km2 y un mínimo de población de 50.000 habitantes) determinamos la población que vive en aglomeraciones urbanas de alta densidad. La trasformación de esta grid rural/urbana en poblaciones rurales y urbanas a nivel de municipio se realiza mediante simples operaciones en el contexto de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), de esta forma para cada municipio somos capaces de determinar la población que vive en áreas rurales, en aglomeraciones urbanas y en aglomeraciones de alta densidad, si es que estas últimas están presentes en un municipio concreto. Finalmente, y también mediante la aplicación de criterios Eurostat, ofrecemos una tipología rural/intermedio/urbano a nivel municipal.

© Author(s) 2014. This work is distributed under the Creative Commons Attribution 3.0 License., This paper proposes a method of valuing the stock of residential buildings in Spain as the first step in assessing possible damage caused to them by natural hazards. For the purposes of the study we had access to the SIOSE (the Spanish Land Use and Cover Information System), a highresolution land-use model, as well as to a report on the financial valuations of this type of building throughout Spain. Using dasymetric disaggregation processes and GIS techniques we developed a geolocalized method of obtaining this information, which was the exposure variable in the general risk assessment formula. Then, with the application over a hazard map, the risk value can be easily obtained. An example of its application is given in a case study that assesses the risk of a landslide in the entire 23 200 km2 of the Valencia Autonomous Community (NUT2), the results of which are analysed by municipal areas (LAU2) for the years 2005 and 2009.

Resultados mucho más extensos, así como la información cartográfica que acompaña a este trabajo, puede verse en la versión de Documento de Trabajo del mismo (http://www.ivie.es/es/wp-ec/2013- 6-redefiniendo-ciudades.php)., Este trabajo presenta un ejercicio de determinación de ciudades a partir de los criterios desarrollados en el seno de Eurostat y la DG-Regio. El concepto de ciudad se vincula a los centros de decisión a nivel local, es decir se trata de «ciudades administrativas» en el sentido de que están constituidas por un municipio o agrupación de municipios físicamente contiguos. No se trata de aglomeraciones puras de población, que satisfacen ciertos criterios de densidad y volumen mínimo, sino que, partiendo de estas aglomeraciones, a las que denominaremos centros urbanos, se las vincula a los municipios a partir de reglas prefijadas. Las limitaciones principales de este enfoque son fundamentalmente dos; por una parte el enfoque es puramente demográfico, es decir es la concentración de población la que acaba determinando las ciudades, mientras que otros aspectos, como las coberturas del suelo y la estructura productiva, quedan al margen. Por otra parte, la propuesta de ciudades debe asociarse más con núcleos urbanos que con las grandes áreas urbanas que incluyen la ciudad central y su radio de influencia. La razón es que la movilidad intra-día (conmmuting) no es considerada en esta primera etapa de análisis. La generación de centros urbanos, y la vinculación de éstos con la definición de las ciudades se realiza mediante simples operaciones en el contexto de los Sistemas de Información Geográfica (SIG)., [EN] This paper presents an exercise in the determination of cities from clear and explicit quantitative criteria developed by Eurostat and the DG-Regio. The city concept is linked to the local political level, so in this sense we can talk about «administrative cities», since they are formed by one municipality, or a group of them that are physically contiguous. They are not pure population agglomerations satisfying certain criteria in terms of exceeding a threshold and/or a minimum density. We start from these urban agglomerations, called urban centers, but eventually we link them to municipalities. The main limitations of the analysis are two; on the one hand, the analysis is purely demographic, in the sense that it is the population concentration that eventually determines the number and extend of cities, other aspects such as land cover or the economic structure is absent from the analysis. On the other hand, the proposal is in line with the urban core concept, more than with the urban areas or larger urban zones that includes the urban core and its hinterland. This is so because commuting has not been taken into account in the first stage of the analysis. Building urban centers and linking them to municipalities is accomplished by means of simple Geographical Information System operations (GIS)

Los gráficos y mapas de este trabajo se aprecian con más nitidez en la versión electrónica en color, que en su traslación al papel impreso en blanco y negro, además de ser más sostenible. http://www.investigacionesregionales.org, [EN] This paper examines the recent application of the Geographical Information Systems (GIS) to the analysis of population distribution. We mention the efforts of the National Statistical Institutes in this direction boosted by the last census 2011. The stating point is a growing need to have available population figures for areas not related to administrative boundaries, either user defined zones or in grid format. This allows a convenient zonal system to combine demographic characteristics with environmental and pure geographic data, so the relation between the man and the environment can be analyzed in a unified way. Eventually, we offer a practical illustration of the interactions between GIS techniques and administrative population data in the study of spatial population distribution: We build a density grid for Spain by dasymetric methods from census tracts population data and Land Cover and Use Information System of Spain (SIOSE). The analysis is done within the spatial reference framework of the European Union., [ES] Este trabajo examina la reciente aplicación de las técnicas derivadas de los Sistemas de Información Geográfica (GIS) al análisis de la distribución de la población sobre el territorio. Se muestran los recientes esfuerzos de los Institutos Nacionales de Estadística Europeos en esta dirección con ocasión del último censo, así como los resultados esperables de dicho trabajo. El punto de partida es una creciente necesidad de disponer de cifras de población en sistemas zonales no ligados a los caprichosos lindes administrativos de un país o región. Ello permite tanto homogeneizar el espacio físico sobre el que medir la distribución de la población, como evitar distorsiones ligadas al tamaño de los municipios o provincias. Pero el argumento de más enjundia deriva de la necesidad de globalizar las estadísticas; es decir de ser capaces de integrar información cuyo marco de recopilación natural no son las artificiales fronteras delineadas por el hombre, fundamentalmente estadísticas medioambientales y geográficas, con información demográfica y de carácter socio-económico, y poder de esta forma estudiar las relaciones entre economía y medio ambiente en un sistema unificado. Finalmente, el trabajo ilustra una aplicación concreta: la construcción de una grid de densidad poblacional para España utilizando como información auxiliar las recientes bases de datos sobre ocupación del suelo (SIOSE), todo ello en el marco de los sistemas de referencia espacial armonizados con la Unión Europea.

Titular de los derechos de explotación (copyright): Los autores, [ES] En este artículo se describe la aplicación de los datos sobre usos del suelo proporcionados por SIOSE junto con los datos de población (a nivel de Sección Censal para el año 2006), con el objetivo de elaborar de una rejilla de densidad de población de 1x1 km. En paralelo, se muestra el esfuerzo de la Agencia Europea de Medio Ambiente en obtener una rejilla de densidades de población para Europea, combinando CORINE Land Cover con los datos de población a nivel municipal, resolviendo alguno de los problemas ocasionados por la baja resolución de CORINE, los cuales son especialmente visibles en España. Los datos de población georreferenciados para la Comunidad de Madrid han permitido comparar los resultados de la rejilla obtenida mediante un proceso de desagregación espacial para el conjunto de España. Como resultado, se obtiene una importante mejora en el ajuste de esta rejilla sobre los datos basados en municipios y CORINE, aunque gran parte de ésta proviene del empleo de una cartografía de usos del suelo con mayor resolución, como es SIOSE, más que por la modelización estadística empleada para la desagregación de la población. Se incluye también una aplicación práctica de este modelo, definiendo un nuevo concepto de ciudad.

This paper examines the recent application of the Geographical Information Systems (GIS) to the analysis of population distribution. We mention the efforts of the National Statistical Institutes in this direction boosted by the last census 2011. The stating point is a growing need to have available population figures for areas not related to administrative boundaries, either user defined zones or in grid format. This allows a convenient zonal system to combine demographic characteristics with environmental and pure geographic data, so the relation between the man and the environment can be analyzed in a unified way. Eventually, we offer a practical illustration of the interactions between GIS techniques and administrative population data in the study of spatial population distribution: We build a density grid for Spain by dasymetric methods from census tracts population data and Land Cover and Use Information System of Spain (SIOSE). The analysis is done within the spatial reference framework of the European Union., Este trabajo examina la reciente aplicación de las técnicas derivadas de los Sistemas de Información Geográfica (GIS) al análisis de la distribución de la población sobre el territorio. Se muestran los recientes esfuerzos de los Institutos Nacionales de Estadística Europeos en esta dirección con ocasión del último censo, así como los resultados esperables de dicho trabajo. El punto de partida es una creciente necesidad de disponer de cifras de población en sistemas zonales no ligados a los caprichosos lindes administrativos de un país o región. Ello permite tanto homogeneizar el espacio físico sobre el que medir la distribución de la población, como evitar distorsiones ligadas al tamaño de los municipios o provincias. Pero el argumento de más enjundia deriva de la necesidad de globalizar las estadísticas; es decir de ser capaces de integrar información cuyo marco de recopilación natural no son las artificiales fronteras delineadas por el hombre, fundamentalmente estadísticas medioambientales y geográficas, con información demográfica y de carácter socio-económico, y poder de esta forma estudiar las relaciones entre economía y medio ambiente en un sistema unificado. Finalmente, el trabajo ilustra una aplicación concreta: la construcción de una grid de densidad poblacional para España utilizando como información auxiliar las recientes bases de datos sobre ocupación del suelo (SIOSE), todo ello en el marco de los sistemas de referencia espacial armonizados con la Unión Europea.

This is an author's accepted manuscript of an article published in "International Journal of Geographical Information Science"; Volume 27, Issue 12, 2013; copyright Taylor & Francis; available online at: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13658816.2013.799283, This article describes a high-resolution land cover data set for Spain and its application to dasymetric population mapping (at census tract level). Eventually, this vector layer is transformed into a grid format. The work parallels the effort of the Joint Research Centre (JRC) of the European Commission, in collaboration with Eurostat and the European Environment Agency (EEA), in building a population density grid for the whole of Europe, combining CORINE Land Cover with population data per commune. We solve many of the problems due to the low resolution of CORINE Land Cover, which are especially visible with Spanish data. An accuracy assessment is carried out from a simple aggregation of georeferenced point population data for the region of Madrid. The bottom-up grid constructed in this way is compared to our top-down grid. We show a great improvement over what has been reported from commune data and CORINE Land Cover, but the improvements seem to come entirely from the higher resolution data sets and not from the statistical modeling in the downscaling exercise. This highlights the importance of providing the research community with more detailed land cover data sets, as well as more detailed population data. The dasymetric grid is available free of charge from the authors upon request.