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El objetivo de este artículo es proponer una metodología para la gestión de la vida útil de las baterías de Litio-ion de una flota completa de autobuses eléctrico-híbridos orientado a mejorar el costo total de operación. Esta propuesta se ha abordado desde dos puntos de vista: autobús-a-ruta y ruta-a-autobús. La optimización autobús-a-ruta se enfoca en la generación de la gestión energética de cada autobús perteneciente a la ruta. Para este efecto, se ha llevado a cabo un análisis tecno-económico, energético y de esperanza de vida de las baterías de la flota de vehículos. Partiendo del resultado de este análisis, los vehículos han sido agrupados de acuerdo al parámetro del estado de salud de la batería de cada autobús. Basándose en dicho análisis y clasificación, se ha realizado la aplicación del enfoque ruta-a-autobús. Esta técnica considera tanto una re-evaluación de la gestión energética y/o una reorganización de los autobuses de acuerdo al estado de salud de sus baterías. Se ha conseguido un incremento de hasta 10.7% de la vida útil de las baterías haciendo uso de los enfoques propuestos. This paper aims to propose a methodology for managing Li-ion battery life for a whole fleet, focusing on improving the total operating costs for hybrid electric buses. This problem is approached in two different ways: bus-to-route and route-to-bus. Bus-to-route optimization focuses on developing an energy management strategy for each bus in the fleet. A techno-economic, energy and battery aging analysis of the fleet was carried out. As per the outcomes of this analysis, buses were grouped according to the state of health of the battery of each bus. Based on this analysis and classification, the routeto-bus approach was applied. This technique involves a re-evaluation of the energy management system and a reorganization of the buses according to the state of health of the battery of each bus. Increases in battery (BT) life of up to 10.7% were obtained using the proposed approach.

El objetivo de este trabajo es proponer una estrategia inteligente basada en el envejecimiento de la batería de litio-ion instalada abordo de vehículo como aplicación de gestión energética. El diseño inicial de una estrategia de gestión energética (EMS) es un paso significativo para cumplir los objetivos de eficiencia en la operación a corto plazo. Sin embargo, debido al envejecimiento de la batería las condiciones iniciales de la EMS pueden variar. La nueva tendencia hacia la digitalización permite monitorizar la operación, brindando la posiblidad de mejorar el desempeño de la estrategia inicialmente propuesta en el largo plazo. Por lo tanto, se propone una metodología para actualizar la EMS con el objetivo de mejorar los costos de operación y extender a vida útil de la batería. La metodología se basa en una optimización mediante programación dinámica para parametrizar las funciones de pertenencia de un control difuso. Los resultados de simulación muestran una reducción en los costos de operación entorno al 47% junto con una extensión de la vida útil de la batería de alrededor de 2.94 %. This paper aims to propose a battery aging conscious energy management strategy. The initial design of an energy management strategy is a significant point to fulfill the efficiency goals in the short term. However, with aging, the initial conditions may vary. The new trend of digitalization allows monitoring the operation, having the possibility to improve the performance of the initially proposed strategy in the long term. Therefore, a methodology for updating the energy management strategy along the bus lifetime is intended to improve the operating costs and extend the battery lifetime. This methodology is based on a dynamic programming optimization, tuning the membership functions in a fuzzy logic control. The simulation results show a reduction of the operation costs up to 47% as long as it stands for battery (BT) lifetime extension of around 2.94%.

International audience; The integration of renewable energies in the electrical grid and the shift to a distributed structure of the grid had made the control operation extremely complicated. This complexity has prompted researchers to take an interest in the conception of smart interfaces in order to manage the operation of microgrids. This paper proposes an approach of microgrid management using the Multi Agent System (MAS) technique. Based on the distributed nature of MAS and their ability to communicate heterogeneous entities with each other's, the studied approach consists in ensuring the adequate interactions between the concerned agents in order to perform two microgrid operation modes: the first one is the operation of the microgrid without connection with the main grid. In this case, the balance between supply and demand of energy must be achieved. The second operation mode consists on the sale and the purchase of electricity to/from the neighbors' microgrids and the main grid.