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Introduction: An adequate Resource management strategy influences significantly on Quality of service in hospitals. New technologies in healthcare, population ageing and lack of founding drive to continuous improvements in hospitals’ capacity management in order to achieve a better performance of itself. Objective: To develop tools that may allow a deeper understanding of those drivers that influence global hospital efficiency (bed turnover, bed occupancy, length of stay) from the point of view of patients flow. Method: A research based on Systems Dynamics was developed at a high complexity public hospital, emphasizing in the perspective of patients flow, the definition of parameters that influence capacity and the measurement of the impact of improvement strategies in global efficiency indicators. The study of strategies was based on Analysis of Variance and Principal component analysis (PCA). Results: Bed occupancy showed higher sensibility than other Key Performance Indicators (KPI) after the implementation of policies regarding the use of beds and the reduction of waiting times. Bed turnover was the KPI with the fastest reaction after new policies implementation. Improvement in medical staff capacity at Emergency Rooms did not display significative impacts in patients flow nor global hospital efficiency. Conclusions: Continuous simulation and PCA worked together to brought functional tools for capacity planning in middle and long terms. Investments should be dedicated to reduction of wasting through methodologies such as Lean Healthcare, rather than increasing installed capacity., Introducción: La adecuada administración de los recursos disponibles es un factor que incide significativamente en la calidad de la atención en hospitales. Las nuevas tecnologías en salud, el envejecimiento de la población, y la escasa disponibilidad presupuestal conllevan a mejorar la administración de la capacidad hospitalaria para lograr mejores desempeños globales. Objetivo: Construir herramientas que permitan estudiar los factores que inciden en los indicadores de eficiencia hospitalaria global (giro-cama, porcentaje ocupacional y estancia promedio) desde la perspectiva del flujo de pacientes. Metodología: Se desarrolló un estudio utilizando Dinámica de sistemas en un hospital público de alta complejidad desde la perspectiva del flujo de pacientes, haciendo énfasis en la parametrización de condicionantes de capacidad y en la medición del impacto en indicadores de eficiencia global. La exploración de estrategias se desarrolló con análisis de varianzas y análisis de componentes principales. Resultados: El porcentaje ocupacional reflejó mayor sensibilidad al uso de políticas sobre uso de camas y reducción de tiempos de espera. El giro cama fue el indicador con mayor velocidad de respuesta a los cambios implementados. El aumento de las horas-médico disponibles en urgencias no presentó impactos significativos en el flujo de pacientes ni en las medidas de desempeño global. Conclusiones: La simulación continua y análisis de componentes principales permitió obtener herramientas para la planeación de capacidad en el mediano y largo plazo. En lugar de invertir en el aumento de capacidad instalada, la gerencia debe priorizar la reducción de desperdicios a través de metodologías como Lean healthcare.

Traffic accidents are commonly analyzed considering three main factors: driver’s behavior, car’s conditions, and the roads conditions. An exploration of the relations among business productivity and traffic accidents is made, considering also the influence of traffic authorities. A simulation model based on System dynamics was developed to explore the specific relations among the behavior of drivers and the working pressure of their jobs, and the traffic controls made by government authorities. The analysis considers that an improvement in productivity and a fewer, but more intense traffic controls, is a valid strategy to reduce accidents in roads. The model is a useful tool that can be applied in the design of public policies for road safety, Traffic accidents are commonly analyzed considering three main factors: driver’s behavior, car’s conditions, and the roads conditions. An exploration of the relations among business productivity and traffic accidents is made, considering also the influence of traffic authorities. A simulation model based on System dynamics was developed to explore the specific relations among the behavior of drivers and the working pressure of their jobs, and the traffic controls made by government authorities. The analysis considers that an improvement in productivity and a fewer, but more intense traffic controls, is a valid strategy to reduce accidents in roads. The model is a useful tool that can be applied in the design of public policies for road safety

In this article key processes are identified and analyzed that are part of the logistics management in public hospitals in the northern sub-network of Cundinamarca, based on a methodological proposal that aims to carry out a characterization of the current state of care processes and flow of patients for the Integral Route of Maternal-Perinatal Health Care (RIAS-MP). It was obtained as a result the approach of a baseline with indicators of capacity and articulation for the measurement of the provision of services in health supply networks, which allowed for the formulation of strategies that contribute to the operational improvement of these., En el presente artículo se identifican y analizan procesos claves que hacen parte de la gestión logística en los hospitales públicos de la subred norte de Cundinamarca a partir de una propuesta metodológica que tiene como objetivo llevar a cabo una caracterización del estado actual de los procesos de atención y flujo de pacientes para la Ruta Integral de Atención en Salud Materna Perinatal (RIAMP). Se obtuvo como resultado el planteamiento de una línea de base con indicadores de capacidad y articulación para la medición de la prestación de los servicios en las redes de suministro en salud, que permiten la definición de estrategias que contribuyen a la mejora operacional de estas.

Traffic accidents are commonly analyzed considering three main factors: driver’s behavior, car’s conditions, and the roads conditions. An exploration of the relations among business productivity and traffic accidents is made, considering also the influence of traffic authorities. A simulation model based on System dynamics was developed to explore the specific relations among the behavior of drivers and the working pressure of their jobs, and the traffic controls made by government authorities. The analysis considers that an improvement in productivity and a fewer, but more intense traffic controls, is a valid strategy to reduce accidents in roads. The model is a useful tool that can be applied in the design of public policies for road safety., La accidentalidad vial se ha estudiado como un fenómeno que involucra tres factores principales: comportamiento de conductores, parque automotor y malla vial. El artículo explora factores causales adicionales, y para ello aborda las relaciones que existen entre la productividad empresarial y la accidentalidad vial, a la luz de la incidencia de las autoridades gubernamentales. Se construyó un modelo de simulación basado en dinámica de sistemas que permite estudiar el comportamiento de los conductores, la presión laboral a la cual son sometidos y los controles de las autoridades viales. El análisis permitió establecer que la mezcla de controles más intensos, pero menos frecuentes, y mayor productividad en las operaciones de transporte son una estrategia apropiada para regular la accidentalidad. El modelo es una herramienta para el diseño de políticas públicas y toma de decisiones en materia de seguridad vial.

The next article presents the development of an investigation project focused on the analysis of patients’ flow to the emergency room at Hospital Universitario la Samaritana in Bogotá, Colombia in order to propose strategies that allow raising the level of attention and the use of available resour­ces. First, a discrete simulation model was developed to describe the system and its key variables such as: arrival of patients, length of their stay, delays in attention and required ER staff. Within the context of this project, a methodology of segmentation was developed, based on the days of stay and the patient’s pathologies. After, scenarios and strategies were proposed to reduce the patient’s length of stay in the emergency room., El siguiente artículo presenta el desarrollo de un proyecto de investigación enfocado en el análisis de flujo de pacientes para plantear estrategias que permitan elevar el nivel de atención y el uso de los recursos disponibles en la Unidad de Urgencias del Hospital Universitario la Samaritana, en la ciudad de Bogotá, Colombia. Para esto se implementó un modelo de simulación discreta que re­presenta el sistema y sus variables clave como: arribo de pacientes, el tiempo de estadía, demoras en atención y el personal requerido. Bajo el marco de este proyecto, se propone una metodología de segmentación de pacientes basándose en los días de estadía y su patología. Posterior a esto, se plantean escenarios y estrategias para la reducción de tiempo de estadía de pacientes en la Unidad.