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In this research, we address the problem of retrieving services which fulfil users' need expressed in query in free text. Our goal is to cope the term mismatch problems which affect the effectiveness of service retrieval models applied in prior re- search on text descriptions-based service retrieval models. These problems are caused due to service descriptions are brief. Service providers use few terms to describe desired services, thereby, when these descriptions are different to the sentences in queries, term mismatch problems decrease the effectiveness in classical models which depend on the observable text features instead of the latent semantic features of the text. We have applied a family of Information Retrieval (IR) models for the purpose of contributing to increase the effectiveness acquired with the models applied in prior research on service retrieval. Besides, we have conducted systematic experiments to compare our family of IR models with those used in the state-of-the-art in service discovery. From the outcomes of the experiments, we conclude that our model based on query expansion via a co-occurrence thesaurus outperforms the effectiveness of all the models studied in this research. Therefore, we have implemented this model in S3niffer, which is a text description-based service search engine.; Dans cette recherche, nous abordons le problème de le recherche de services qui répondent à des besoins des utilisateurs exprimés sous forme de requête en texte libre. Notre objectif est de résoudre les problèmes qui affectent l'efficacité des modèles de recherche d'information existant lorsqu'ils sont appliqués à la recherche de services dans un corpus rassemblant des descriptions standard de ces services. Ces problèmes sont issus du fait que les descriptions des services sont brèves. En effet, les fournisseurs de services n'utilisent que quelques termes pour décrire les services souhaités. Ainsi, lorsque ces descriptions sont différentes des phrases dans les requêtes ce qui diminue l'efficacité des modèles classiques qui dépendent de traits observables au lieu de traits sémantiques latents du texte. Nous avons adapté une famille de modèles de recherche d'information (IR) dans le but de contribuer à accroître l'efficacité acquise avec les modèles existant concernant la découverte de services. En outre, nous avons mené des expériences systématiques afin de comparer notre famille de modèles IR avec ceux de l'état de l'art portant sur la découverte de service. Des résultats des expériences, nous concluons que notre modèle basé sur l'extension des requêtes via un thésaurus co-occurrence est plus efficace en terme des mesures classiques utilisées en IR que tous les modèles étudiés dans cette recherche. Par conséquent, nous avons mis en place ce modèle dans S3niffer, qui est un moteur de recherche de service basé sur leur description standard.

In this research, we address the problem of retrieving services which fulfil users' need expressed in query in free text. Our goal is to cope the term mismatch problems which affect the effectiveness of service retrieval models applied in prior research on text descriptions-based service retrieval models. These problems are caused due to service descriptions are brief. Service providers use few terms to describe desired services, thereby, when these descriptions are different to the sentences in queries, term mismatch problems decrease the effectiveness in classical models which depend on the observable text features instead of the latent semantic features of the text. We have applied a family of Information Retrieval (IR) models for the purpose of contributing to increase the effectiveness acquired with the models applied in prior research on service retrieval. Besides, we have conducted systematic experiments to compare our family of IR models with those used in the state-of-the-art in service discovery. From the outcomes of the experiments, we conclude that our model based on query expansion via a co-occurrence thesaurus outperforms the effectiveness of all the models studied in this research. Therefore, we have implemented this model in S3niffer, which is a text description-based service search engine. Resumen. En esta investigación, nosotros abordamos el problema de extraer servicios que satisfagan las necesidades de los usuarios, las cuales son expresadas en consultas en texto libre. Nuestro objetivo es resolver los problemas relacionados con la co-rrespondencia de términos, los cuales afectan la efectividad de los modelos de extracción de servicios aplicados en previas investigaciones en extracción de servicios basada en descripciones de texto. Tales problemas son causados porque la descripción de servicios son breves. Los proveedores de servicio usan pocos términos para describir los servicios deseados, por ende, cuando las descripciones son diferentes a las frases en las consultas, los problemas de correspondencia de términos reducen la efectividad en modelos clásicos que dependen de las características observables del texto en vez de las características semánticas latentes. Nosotros hemos aplicado una familia de modelos de extracción de información con el propósito de contribuir a incrementar la efectividad adquirida con los modelos aplicados en previas investigaciones en extracción de servicios. Además, nosotros realizamos experimentos para comparar nuestra familia de modelos de extracción de información con aquellos usados en el estado del arte en descubrimiento de servicios. De los resultados experimentales, se concluye que nuestro modelo basado en expansión de consulta via un tesauros de co-ocurrencias, supera la efectividad de todos los modelos estudiados en esta investigación. Por lo tanto, nosotros hemos implementado este modelo en S3niffer, el cual es un motor de búsqueda de servicios basado en descripciones textuales. Résumé. Dans cette recherche, nous abordons le problème de le recherche de services qui répondent à des besoins des utilisateurs exprimés sous forme de requ^ete en texte libre. Notre objectif est de résoudre les problèmes qui affectent l'efficacité des modèles de recherche d'information existant lorsqu'ils sont appliqués à la recherche de services dans un corpus rassemblant des descriptions standard de ces services. Ces problèmes sont issus du fait que les descriptions des services sont brèves. En effet, les fournisseurs de services n'utilisent que quelques termes pour décrire les services souhaités. Ainsi, lorsque ces descriptions sont differentes des phrases dans les requ^etes ce qui diminue l'efficacité des modèles classiques qui dépendent de traits observables au lieu de traits sémantiques latents du texte. Nous avons adapté une famille de modèles de recherche d'information (IR) dans le but de contribuer à accroître l'efficacité acquise avec les modèles existant concernant la découverte de services. En outre, nous avons mené des expériences systématiques afin de comparer notre famille de modèles IR avec ceux de l'état de l'art portant sur la découverte de service. Des résultats des expériences, nous concluons que notre modèle basé sur l'extension des requêtes via un thésaurus co-occurrence est plus efficace en terme des mesures classiques utilisées en IR que tous les modèles étudiés dans cette recherche. Par conséquent, nous avons mis en place ce modèle dans S3niffer qui est un moteur de recherche de service basé sur leur description standard. Doctorado

International audience; This paper presents an architecture for a system that provides nomad users, context-aware personalised services. Users might need any sort of services: information about the weather forecast for the next day, or about a museum in the neighbour worth to visit. These services are known as stateless services. More complex situations ocurre when services are stateful. Such services are, for example those which need users to be logged in (e.g. booking a room in a hotel). The question discussed in the text are those related to: i) user's privacy, ii) recommendation and discovery of services, iii) composition of recommended services into a composite service, and iv) execution of the resulting composite service.

Actualmente la mayoría de los recursos de la World Wide Web (WWW) son accesibles desde PC y mediante HTTP sin embargo, se están realizando investigaciones, herramientas y propuestas para el desarrollo de aplicaciones multimodales que permitan el acceso a recursos de la WWW desde diversos dispositivos y por variados mecanismos. La motivación para el desarrollo de apli-caciones multimodales y multidispositivos reside en la conveniencia de las organizaciones en evitar la replicación de información y servicios disponibles en sus aplicaciones y páginas web. En el presente artículo se describe la estructura de una herramienta que permite el acceso multimodal y multidispositivo a recursos de la WWW a través de HTTP, SMS, WAP, MMS y S@T. El prin-cipal aporte de este trabajo consiste en proponer una arquitectura posible y sencilla para realizar lo anterior y en validarla me-diante la implementación de un prototipo. Most World Wide Web (WWW) resources are currently accessible from PCs and through HTTP; however, multimodal application research is being carried out and tools and proposals are being developed allowing access to WWW resources from several de-vices and mechanisms. The motivation for developing multimodal and multi-device applications has arisen from organisations’ need to avoid duplicating information and services available in applications and Web pages. This article describes the structure of a tool allowing multimodal and multi-device access to WWW resources through HTTP, SMS, WAP, MMS and S@T. This work’s main contribution lies in its proposing a possible and simple architecture for accomplishing this and validating it through implementing a prototype.

Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación Maestría

Dentro de la empresa Startups Lab S.A.S se encuentra un área de desarrollo de software la cuál posee mucho potencial pero necesitaba una mejora en las formas en que implementaban sus flujos de trabajo y organización de proyectos y personal así mismo como la forma en la cuál se codificaban dichos proyectos, en el siguiente documento se describen todas las actividades que se llevaron a cabo para realizar dicha mejora y los resultados que se evidenciaron luego de su implementación, adicionalmente se usaron todas estas mejoras para el desarrollo de un sistema backend para la administración y gestión de un centro médico radicado en la ciudad de Miami, Florida 1. INTRODUCCIÓN............................................................1 2. PLATAFORMA ESTRATÉGICA DE LA EMPRESA.............2 3. MARCO TEÓRICO O CONCEPTUAL...............................7 4. DIAGNÓSTICO ESPECÍFICO DE LA EMPRESA...............10 5. ACTIVIDADES DESARROLLADAS................................13 6. PROPUESTA DE MEJORAMIENTO.................................16 7. APORTES DEL ESTUDIANTE ........................................17 8. CONCLUSIÓN ............................................................ 19 9. RECOMENDACIONES...................................................21 10. BIBLIOGRAFÍA.........................................................23 11. ANEXOS.....................................................................24 Pregrado Ingeniero(a) de Sistemas Práctica Empresarial

Para el evento Ciudad+ de George's Noble School se desarrolló la plataforma encargada de administrar su sitio web 1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................................... 9 2. PLATAFORMA ESTRATÉGICA DE LA EMPRESA............................................12 2.1. PRESENTACIÓN DE LA EMPRESA.....................................................................12 2.2. RESEÑA HISTORICA.............................................................................................13 2.3. MISIÓN ..............................................................................................................................13 2.4. VISION .............................................................................................................................14 2.5. PROYECCION Y FILOSOFIA DE LA ENTIDAD ....................................14 2.6. ORGANIGRAMA ...................................................................................................15 2.7. DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE TRABAJO .........................................15 3. MARCO TEÓRICO O CONCEPTUAL ................................................17 4. DIAGNÓSTICO ESPECÍFICO DE LA EMPRESA ..................................20 5. ACTIVIDADES DESARROLLADAS ...................................................................21 5.1. TOMA DE REQUERIMIENTOS DEL CLIENTE...........................................22 5.2. CONSTRUCCIÓN DEL MODELO ENTIDAD-RELACIÓN, TENIENDO EN CUENTA REQUERIMIENTOS DEL CLIENTE. 23 5.3. CODIFICACIÓN DEL SOFTWARE SEGÚN LOS REQUERIMIENTOS DEL CLIENTE Y MANTENIMIENTO CORRECTIVO........24 5.4. INSTALACIÓN DE PAQUETE DE SOFTWARE EN EL SERVIDOR (PLUGIN DE LARAVEL) Y CONFIGURACIÓN DE API PARA CORREO. ...............37 5.5. RESPALDO LÓGICO, BACKUP DE DATOS Y DE ARCHIVOS DE LA BASE DATOS. ...................39 5.6. ADMINISTRACIÓN Y MANTENIMIENTO DE BASES DE DATOS. ..................................39 5.7. TOMA DE REQUERIMIENTOS FUNCIONALES Y DISEÑO PARA APLICATIVO MÓVIL .............................39 5.8. DESARROLLO DEL APLICATIVO SEGÚN REQUERIMIENTOS DEL CLIENTE. .............................................40 5.9. MANTENIMIENTO DEL APLICATIVO E INTEGRACIÓN DE API REST CON JWT. ..............................44 5.10. CAPACITACIÓN DE USO DEL APLICATIVO MÓVIL. .....................................44 6. PROPUESTA DE MEJORAMIENTO ......................................45 7. APORTES DEL ESTUDIANTE. .....................................................46 8. RECOMENDACIONES .............................................................................48 9. CONCLUSIONES ....................................................................................49 10. BIBLIOGRAFÍA .............................................................................................50 Pregrado Ingeniero(a) de Sistemas Práctica Empresarial

The content of this document reveals the importance that the institutional repository of the University of Córdoba must have, for this reason what the author has done in the area of vice-rectory of research and extension is exposed. INFORMACIÓN DE LA ENTIDAD 7 PRESENTACIÓN DE LA ENTIDAD 7 Tabla 1. Información General De La Entidad. 7 RESEÑA HISTORIA 8 MISION DE PLAN INSTITUCIONAL DE EXTESION 9 VISION 9 ORGANIGRAMA 10 DESCRIPCION DE AL AREA DE TRABAJO 11 DIAGNOSTICO 12 OBJETIVOS 13 GENERAL 13 ESPECÍFICOS 13 METODOLOGÍA 14 ACTIVIDADES PROGRAMADAS 15 Tabla 2. Plan de prácticas 15 ACTIVIDADES REALIZADAS 17 APOYAR EN LA ADMINISTRACIÓN EN EL REPOSITORIO INSTITUCIONAL 17 APOYO EN CAPACITACIONES DE REPOSITORIO INSTITUCIONAL 22 APOYO EN EL AREA DE DIPLOMADO 24 RESULTADOS ESPERADOS Y/O APORTES 25 RECOMENDACIONES 26 BIBLIOGRAFÍA 27 ANEXOS 28 El contenido de este documento revela la importancia que debe tener el repositorio institucional de la Universidad de Córdoba, por tal motivo se expone lo realizado por el autor en el área de vicerrectoría de investigación y extesión. Pregrado Ingeniero(a) de Sistemas

84 páginas En esta tesis, investigamos la aplicación del aprendizaje automático para clásica servicios, cuya funcionalidad se describe a través de un texto breve. Por lo tanto, la clasificación de servicios se ha abordado como una tarea de minería de texto, conocida como clasificación de texto. Los algoritmos de aprendizaje supervisado como las Maquinas de vectores de apoyo -Support Vector Machine, SVM- y el Perceptron Multi-capa -Multilayer Perceptron, MLP- fallan en la clasificación de las descripciones de los servicios porque las descripciones breves causan problemas de concordancia de términos, por ejemplo, problemas de sinonimia y polisemia, que reducen la exactitud de la clasificación. Para abordar este problema, expandimos las descripciones de los servicios con términos de un tesauro de co-ocurrencia automáticamente generado, antes de clásica los servicios a través de los algoritmos mencionados anteriormente. Medellín