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Nel campo degli oli extravergini di oliva (EVO), la UE, considerando l’essere umano il giudice ultimo del gusto, prevede un metodo basato su Panel Test che utilizza descrittori secondo il Regolamento n° 2568/91 che quindi assume valore legale. I descrittori sono molti ed hanno a che vedere essenzialmente con il gusto e l’odorato e le metodologie del Panel cercano di evitare le influenze visive, tattili e uditive, soprattutto le prime, attraverso l’uso di contenitori particolari, mentre le altre due, per questo prodotto, risultano ininfluenti, data la sua natura fisica. Procedendo su una strada storicamente ormai ben tracciata della metrologia, considerando i descrittori empirici previsti dalla normativa europea per i Panel Test dell’olio extra vergine di oliva, come troppo lontani da una oggettività scientifica, si cerca di trovarne i componenti più elementari che dovrebbero risultare più facilmente proiettabili su una descrizione numerica oggettiva. La metodologia presa in considerazione dal gruppo di Roma Tre è essenzialmente la gascromatografia cercando di verificare se è possibile costruire campioni depositabili, a partire da set di campioni reali.

Olive Oil is the first food product for which the assessment of the organoleptic quality by means of the Panel Test (PT) was introduced at the level of European Union legislation as a criterion for the sensory evaluation in the Reg. EU 1348/2013 annex XII (revision of Reg. EEC 2568/91). The standard establishes that olive oil must be tasted according to the rigid standards and regulations of the Panel Test (PT) that is carried out by a group of at least 8 professional tasters with a chief, that, through the tasting, give a numerical subjective evaluation (from 0 to 5) to many questions about flavours, in a questionnaire. The ensemble of the scores, reached by each components, defines the organoleptic quality. The amount of these numbers suggests, for better readability, the use of an unsupervised Artificial Neural Network (ANN), which identifies the best two-dimensional representation of the samples that have stimulated the PT. Analysing the coefficients relating a flavour to output neurons of the Kohonen Map, it is possible to individuate the heaviest. If it happens that more heavier coefficients inherent to different flavours, flights the same neuron, an internal correlation will be searched.

La crescente diffusione delle energie rinnovabili (generazione distribuita) e di dispositivi non lineari (inverter, alimentatori switching, ecc…) sta causando problemi significativi sulla rete elettrica, producendo delle variazioni rispetto alle forme d’onda ideali di tensioni e correnti. Ciò può determinare il malfunzionamento, l’accorciamento del tempo di vita o addirittura la rottura di molti apparati sensibili, quindi diventa sempre più indispensabile lo studio della qualità dell’energia elettrica. Alla base di un tale studio è necessaria una prima fase di monitoraggio in modo da raccogliere sufficienti informazioni per poi individuare possibili soluzioni. Inoltre, è interessante osservare come queste variazioni e/o altri eventi transitori si propagano sulla rete elettrica nazionale, ecco quindi la necessità di un monitoraggio distribuito geograficamente. In questo articolo viene mostrato il sistema di monitoraggio della PQ (Power Quality) sviluppato nel Laboratorio di Misure Elettriche ed Elettroniche dell’Università degli Studi “Roma Tre” ed attualmente in uso sul territorio di Roma.

La stima della frequenza fondamentale di un segnale periodico è un tema molto diffuso e di centrale importanza in diversi campi. Ogni segnale periodico è scomponibile in serie di Fourier nel quale la componente a frequenza più bassa è la cosiddetta fondamentale. Tutte le altre componenti avranno una frequenza multipla intera della fondamentale. Per questo motivo ogni segnale periodico può essere rappresentato da un modello multi armonico caratterizzato dalla frequenza fondamentale e dall’ampiezza e la fase di ogni componente armonica. Lo standard IEEE-1057 propone il metodo del sine-fitting a quattro parametri come metodo per la determinazione della frequenza di un segnale periodico campionato. E’ noto però che l’accuratezza di tale metodo basato sul metodo dei minimi quadrati con modello a singolo tono decade all’aumentare della distorsione armonica del segnale analizzato. In letteratura sono state proposte delle versioni multi armoniche di questa tecnica che, sebbene garantisca una maggiore accuratezza presenta due problemi legati alla sua natura ricorsiva: l’eccessiva complessità computazionale e la convergenza non garantita. Questi problemi diventano gravosi quando è necessario ottenere una stima in tempi ridotti per applicazioni real-time.Nell’ambito della Power Quality (PQ) la stima dell’esatta frequenza di rete assume un’importanza centrale sia perché essa stessa è un parametro da monitorare e sia perché la sua conoscenza permette di incrementare l’accuratezza della stima di altri parametri. Nel presente lavoro verrà mostrato un metodo di approssimazione del metodo dei minimi quadrati utilizzando un modello multi armonico. L’applicazione di tale metodo risulta particolarmente conveniente quando le oscillazioni della frequenza sono limitate intorno ad un valore nominale: è il caso della frequenza di rete.

Il controllo delle caratteristiche organolettiche per la valutazione della qualità dell’Olio Extra Vergine di Oliva (EVOO) è regolata dalle autorità europee che indicano l'utilizzo del Panel Test (PT). Il PT può essere considerato un vero "sistema metrologico" mentre le percezioni degli assaggiatori sono le sollecitazioni. Questo lavoro ha lo scopo di "disseminare" le proprietà della metrologia rappresentate dal PT per consentire un accesso più abbordabile ad un metodo di valutazione dell’olio altrimenti troppo costoso per le piccole imprese. I risultati del PT vengono impiegati per l’addestramento di una Rete Neurale Artificiale (ANN) non supervisionata. La sintesi è rappresentata su una mappa di Kohonen che rende leggibile i risultati del PT. La disseminazione è ottenuta mediante l’uso dell’algoritmo Back-Propagation su una ANN supervisionata i cui input sono i risultati dell’analisi gascromatografica (GC) di ogni campione di olio e gli output i punteggi ottenuti dal PT. Questa procedura è la "disseminazione della metrologia di uno standard" e anche l'obiettivo del lavoro cioè classificare gli EVOO senza dover sempre ricorrere al PT.

The Panel Test (PT) is performed by certified assayers and recognized by European Union. From a statistic point of view, it is a methodology sufficiently objective and repetitive so realizing a Metrology. The aim of this work is the study of extra virgin oil olive degradation and stability. The method uses a cascade of two neural networks which inputs are an essential set of quality parameters coming from the Panel Tests made on extra virgin olive oils samples and gas chromatographic analysis on them. Nine extra virgin olive oil samples have been examined. The results of the PT are classified by an unsupervised neural network and related on a Kohonen Map. Then, they are correlated to Gas Chromatographic analysis of olive oil by the Multi Layer Perceptron with Back-Propagation (MLP-BP), a supervised neural network. The MLP-BP is able to classify a sample different from those used for the learning. The olive oil degradation is analyzed by comparing the results on the same sample performed in different periods. Instead, the aromatic stability is observed by comparing different sample from the same producer. The degradation has been observed by the change of the intensity of the signals: the reduction of aromas "fruity" and "green grass" is detected, typical flavors of freshness of the product, in in some oils the flavors "spicy" and "mint" appear. As regards the aromatic stability, many products have maintained the bearing characteristics while the few variations are related to the disappearance of aromas of flowers and/or apple.

In order to provide power quality monitoring activities with metrological certification, a DAS (data acquisition system) has been designed, realized and characterized. The system allows acquisition on tri-phases plus neutral lines picking up 499 samples per period of the fundamental at 50 Hz. To ensure certified measurements, the system gets external certified time and voltage references. The system uses a FTDI Virtual Com Port Driver to communicate data over High Speed RS232 virtual interface and it does not need any advanced programming skill. The choice to use a virtual serial communication makes the data acquisition software portable over many platforms, regardless by the development environment and by the programming language. To test the proposed device some custom software have been written in many programming language (C#, VB6, LabView, MatLab), moreover in order to characterize the device the most common ADC (analog to digital converter) performing test have been applied.

The article describes the hardware and software of the instrument placed in some European countries able to collect Power Quality (PQ) data. These instruments are provided by one of the bigger UPS farmer in the world. The collected data have been analyzed by Roma Tre University that has elaborated some statistical evaluation of the European PQ. Some economical evaluation on the industrial productivity, connected with the lack of PQ, are also presented. It is also shown a possible creation, in the future, of new corporations able to face PQ problems with the aim to provide new kind of service for those customers particularly sensible to PQ.

Nell'ambito della conservazione dei beni culturali l'accumulo di polveri costituisce un grave problema. Le sue interazioni con i manufatti sono molteplici e i danni che essa può provocare sono notevoli.

In electrical energy power network, disturbances can cause problems in electronic devices therefore their monitoring is fundamental to properly design the protection and compensation devices. In this paper we address the problem of disturbances’ detection by using two different signal processing methods: Wavelets and Hilbert Transform (HT). Methods were tested under different conditions of noise and harmonic distortion (THD) showing the Hilbert Transform can be used as a valid approach for this type of phenomena.

Nell'ambito della conservazione dei beni culturali, l'accumulo di polveri costituisce un grave problema. Le sue interazioni con i manufatti sono molteplici e i danni che essa può procurare sono considerevli

In electrical energy power networks, disturbances can cause problems in electronic devices so their monitoring is fundamental in Power Quality. In this paper we address the problem of disturbances estimation by using the Hilbert Transform (HT). It is employed as an effective technique for tracking the voltage waveforms in electrical distribution systems. The mathematical simplicity of the proposed technique, compared with the commonly used algorithms from the literature, renders them competitive candidate for the on-line tracking of disturbances. The accurate tracking of the HT facilitates its implementation for the control of disturbances mitigation devices. Simulation results are provided to verify the tracking capabilities of the algorithm and this has been tested under different conditions: voltage dip with phase jump, noise and frequency changes shows that the Hilbert Transform can be used as a valid methodology for this type of phenomena.

Si descrive un sistema interconnesso di reti neuronali pr la previsione del carico di stazioni per telecomunicazioni

This paper describes a neural network system for power electric load forecasting of telecommunication station. Getting an accuracy useful for contractual purpose a separately daily forecast of both main load and its oscillation is proposed. For the mean daily forecast we used a three layers multilayer perceptron (MLP), while to the oscillation forecasting we realized a system composed by a MLP and a self organizing map (SOM): the typology information obtained by the SOM unsupervised algorithm has been utilized as binary code in MLP input. The proposed system with hourly power load data of a big telecommunication operator has been tested. The total forecast has been obtained combining the two components. The forecasting accuracy for a whole year test data is around 2%. Some problem exists in the forecasted load of summer time.

The Perceived Power Quality by costumers has been faced, starting from ISO 9000 Quality definition. An experimental investigation is presented on customers of Rome (Italy). By the results one demonstrates that fluxes of parameters defined on own manner by costumers, can be determined.

The possibility to use the Curve Fitting Algorithm (CFA), for the Power Quality (PQ) parameters valuation foreseen by the EN 50160 Rule, is faced in terms of frequency determination. The comparison between the loop algorithm performance in the frequency determination and the thrown one, using a Taylor Series, truncated in terms of foreseen uncertainty, is presented.

Many computing techniques are used to evaluate Power Quality parameters, each showing specific advantages and disadvantages. This paper presents an improvement of Curve Fitting Algorithm (CFA) having good accuracy in the estimation of the signal’s power quality parameters

Quality parameters, each showing specific advantages. This paper presents an improvement of Curve Fitting Algorithm (CFA), having good accuracy in the estimation of the signal’s power quality parameters, in order to compare the Perceived Power Quality of complex networks electric systems explored, out of line, by a questionnaire supplied to people Pertaining to the Technology of Commerce that operate as a Filter

Separazione da rumore di fondo ed artefatti, del segnale ecografico, mediante analisi statistica e/o stocastica

Dalla Power Quality alla Perceived Power Quality: in relazione alla Borsa Elettrica e nel processo di forecast

L’utilizzatore in rapporto alla qualità

Ultrasound signal, received by an ultrasound (U.S.) machine from target under observation, has an impulsive form. Actual systems use a non-linear stage, as a logarithmic amplifier, to get its amplitude demodulation and to display it on U.S. scanner monitor. This work proposes an idea to realize a new input stage based on phase locked loop (PLL) system to obtain a more accurate amplitude demodulation. PLL, is an inherently slow system and it needs several cycles to reach phase lock, so it must be modified by means with a delay locked loop (DLL) to obtain more quickness from PLL. A first system has been

A procedure to identify useful echoes parameters pre-estimation in an ultrasonic signal, to allow the application off line of a Modified Maximum Likelihood Estimator (M.L.E.) [1] as been faced. An experimental application, utilizing an ultrasonic medical scanner, sampled by an acquisition board is also presented.

The UMTS appear to be the communication system of the next future. In this system all the communication services will be included. This means that the Quality of Service (QoS) will have a great importance. So is envisaged that the management of the system will take in account the momentary system capabilities continually determined in real time. Until now, the quality of the links is determined by end-to-end in line procedures based on Bit Error Rate (BER) measurements. It is clear that an end-to-end procedure cannot detect the worse section of the link. To overcome this inconvenient the more recent trend of QoS management is to realise a distributed monitoring of the whole system. Following this last trend this paper proposes a distributed off-line monitoring of the system based on the analysis of the Quality of Analog Signal (QoAS). This proposed analysis implies a high-speed analog to digital conversion of the Intermediate Frequency signal and a very complex processing. In this paper, the state-of-the-art researches performed in this perspective are described.