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Submitted by Kilvya Braga (kilvyabraga@hotmail.com) on 2018-05-14T15:01:18Z No. of bitstreams: 1 MARCUS WILLIAMS AQUINO DE CARVALHO - TESE (PPGCC) 2016.pdf: 10840288 bytes, checksum: bdef4d600686d848e1ea9af110714f34 (MD5) Made available in DSpace on 2018-05-14T15:01:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MARCUS WILLIAMS AQUINO DE CARVALHO - TESE (PPGCC) 2016.pdf: 10840288 bytes, checksum: bdef4d600686d848e1ea9af110714f34 (MD5) Previous issue date: 2016-03-01 O modelo de nuvens computacionais de infraestrutura como serviço (IaaS, na sigla em inglês) vem crescendo significativamente nos últimos anos. Este aumento em sua adoção trouxe uma grande diversidade de perfis de usuários, com diferentes tipos de aplicação, requisitos e orçamentos. Para satisfazer essas necessidades diversas,provedores deIas podem oferecer múltiplas classes de serviço, com diferentes preços e objetivos de nível de serviço (SLOs,na sigla em inglês)definidos para elas. Porém, gerenciar nuvens considerando múltiplas classes não é trivial, pois decisões de gerência de recursos podem gerar impactos diferentes dependendo de como cada classe é afetada. Além disso, a elasticidade da demanda e as incertezas da oferta de recursos típicas deste ambiente tornam ainda mais difícil o cumprimento dos diferentes SLOs mantendo uma alta utilização e um baixo custo. Nesta tese, investigou-se a hipótese de que quando provedores de nuvem deIaaS realizam uma gerência de recursos adequada, oferecendo múltiplas classes de serviço e cumprindo suas metas de qualidade de serviço(QoS,na sigla em inglês),eles obtêm uma alta utilização de seus recursos e aumentam a sua receita. Verificou-se que esta hipótese é verdadeira para os diversos cenários de nuvem avaliados neste trabalho,para os quais foram demonstradas grandes vantagens de se oferecer múltiplas classes de serviço na nuvem. Porém, observou-se que para ter esses benefícios é necessário realizar uma gerência de recursos eficiente,de tal forma que as garantias de QoS para as diferentes classes sejam definidas adequadamente e cumpridas pelo provedor. Desta forma, nesta tese também mostrou-se como provedores de IaaS podem realizar uma gerência de recursos adequada para múltiplas classes de serviço. Para isto, foram propostos e avaliados nesta tese: (1) um método baseado em predição para planejar a capacidade e as garantias de QoS de uma nova classe introduzida em uma nuvem de IaaS existente, com base na capacidade excedente da nuvem; (2) um modelo de controle de admissão baseado em predição,que permite ao provedor oferecer diferentes classes de serviço e cumprir SLOs de disponibilidade de VM para elas; e (3) um modelo analítico de planejamento de capacidade da nuvem que estima métricas de QoS para cada classe oferecida em diferentes cenários, e que busca encontrar a capacidade mínima necessária para cumprir as metas de taxa de admissão e disponibilidade de VM definidas para cada classe. Infrastructure as a Service (IaaS) is a cloud computing model that has been growing significantly in recent years. This increasingly adoption attracted users with different types of applications, requirements and budget to the cloud. To satisfy different users’s needs, IaaS providers can offer multiple service classes with different pricing and Service Level Objectives (SLOs) defined for them. However, managing such clouds considering multiple service classes is nottrivial, becauseres our cemanagement decisions may have different consequences depending on howeach classisaffected. Moreover, the demand elasticity and uncertain resource availability typically seen in cloudenvironments turns evenmore difficult for providers to fulfill different SLOs while having a high utilization and low infrastructure costs. In this thesis, we investigate the hypothesis that when IaaS cloud providers make an adequate resource management, offering multiple service classes and fulfilling their Quality of Service (QoS) guarantees, they achieve a high resource utilization and increase their revenue. We demonstrate that this hypothesis is true for the many different scenarios evaluated in this work,which shows great advantages on offering multiple service classes in the cloud. However, we also observe that cloud providers need an efficient resource management in order to have these benefits, in a way they can define and fulfill adequate SLOs for different classes. Thus, we also show in this thesis how IaaS providers can make adequate resource management decisions for multiple service classes, by proposing and evaluating: (1) a predictive method to planthe capacityand QoS guarantees of anew service class introducedin an existing IaaS cloud, based on unused resources; (2) a prediction-based admission control model that allows the provider to offer multiple classes and fulfill VM availability SLOs for them; and (3) a capacity planning analytical model that estimates QoS metrics for eachclass indifferents cenarios, and aimstofindthem in imumres ource capacity required to fulfill VM availability and admission rate SLOs for eachclass.

Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2019-10-01T11:48:07Z No. of bitstreams: 1 MARCUS WILLIAMS AQUINO DE CARVALHO – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2011.pdf: 4739982 bytes, checksum: 3454700455330a2ccd75063c91788059 (MD5) Made available in DSpace on 2019-10-01T11:48:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MARCUS WILLIAMS AQUINO DE CARVALHO – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2011.pdf: 4739982 bytes, checksum: 3454700455330a2ccd75063c91788059 (MD5) Previous issue date: 2011-03-17 As grades computacionais entre pares (P2P) possibilitam a agregação de uma grande quantidade de recursos, espalhados em diferentes domínios administrativos, formando uma infraestrutura de computação de alto desempenho em larga escala com um baixo custo associado. Em uma grade P2P, um nó disponibiliza aos outros participantes do sistema seus recursos quando estes estão ociosos e, em troca, pode usar os recursos ociosos de outros nós, sempre que sua demanda de processamento for superior à capacidade que ele possui localmente. Como se trata de um ambiente colaborativo, mecanismos de incentivo são necessários para motivar os usuários a doarem seus recursos ociosos e promover a colaboração entre os participantes da grade. Porém, mesmo com a utilização de mecanismos de incentivo, as grades P2P ainda possuem como característica a variação significativa, ao longo do tempo, de vários atributos associados à qualidade de serviço (QoS). Os fatos dos recursos não serem dedicados e da demanda não ser conhecida previamente trazem incertezas à QoS oferecida. Se, por um lado, é aceitável a incerteza da QoS das grades P2P em troca dos seus baixos custos operacionais, por outro lado, existem várias ocasiões em que ter alguma estimativa da QoS fornecida é bastante importante. Para que as grades P2P possam ser utilizadas por usuários que possuem aplicações com restrições de tempo, por exemplo, é necessário que se tenha uma estimativa de atributos de qualidade de serviço a serem oferecidos pela grade. Tendo em vista a alta variação em atributos de qualidade de serviço e a falta de estimativas desses atributos para os usuários, neste trabalho são propostos modelos de predição para a capacidade de processamento que estará disponível para um determinado participante da grade P2P em períodos de tempo futuros. Os resultados mostram que os modelos que se baseiam no funcionamento interno do sistema para realizar suas predições (caixa-branca e caixa-cinza) são, no geral, melhores do que modelos de predição que se baseiam apenas em dados históricos (caixa-preta). Para avaliar os modelos de predição, é proposto nesse trabalho um modelo de geração de carga sintética para grades computacionais P2P. Peer-to-peer (P2P) grid systems have been proposed as an economical way to increase the processing capabilities of information technology (IT) infrastructures. In a P2P grid, a peer donates its idle resources to the other peers in the system, and, in exchange, can use the idle resources of other peers when its processing demand surpasses its local computing capacity. For collaborative systems like these, incentive mechanisms are needed in order to make the systems work. However, even using incentive mechanisms, the quality of the service provided by P2P grids varies significantly over time. The facts that the resources are not dedicated to the grid and that the demand is unknown bring uncertainties for QoS attributes. Despite their cost-effectiveness, scheduling of processing demands on IT infrastructures that encompass P2P desktop grids is more difficult. At the root of this difficulty is the fact that the quality of the service provided by P2P desktop grids varies significantly over time. This way, users that execute time constraint applications are compromised by this best-effort behaviour. The research we report in this work tackles the problem of estimating the quality of service of P2P grids. The models proposed are able to estimate total processing capacity that is available for a peer in the system at future periods of time. Our results show that, in general, the prediction models that uses system knowledge to perform the predictions (grey-box and white-box models) outperforms the approaches which use only historical data to apply the predictions (black-box models). In order to evaluate the prediction models, we proposed a synthetic workload generator for P2P grids.

Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-05-03T17:57:55Z No. of bitstreams: 1 ALINE MARQUES DE MORAIS – TESE (PPGCC) 2018.pdf: 10249262 bytes, checksum: c0f35e5f7aa413cfd6fa1ee4abde4169 (MD5) Made available in DSpace on 2018-05-03T17:57:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ALINE MARQUES DE MORAIS – TESE (PPGCC) 2018.pdf: 10249262 bytes, checksum: c0f35e5f7aa413cfd6fa1ee4abde4169 (MD5) Previous issue date: 2018-01-29 Redes Geossociais (RGs) representam um tipo de sistema colaborativo com informação geolocalizada encapsulada no conteúdo compartilhado. Essa formatação possibilita a interseção de informações presentes tanto no mundo real, quanto no virtual. Atualmente, a popularização das RGs já é algo concreto pelo mundo. Uma das razões para esse fenômeno é o suporte das RGs à tomada de decisão dos colaboradores sobre lugares. Além do mais, esses sistemas representam importantes ferramentas de monitoramento urbano, baseadas no fluxo de participação dos usuários. Entretanto, a presente tese detecta como problema de pesquisa o modo pelo qual as RGs tratam homogeneamente os seus participantes. Algumas consequências desse tratamento padronizado são um menor aproveitamento das potencialidades colaborativas dos usuários e uma menor eficiência na tomada de decisão dos participantes. Assim, este trabalho considera necessário a definição de parâmetros que caracterizem a diversidade de um tipo específico de participante: os criadores de conteúdo. Eles representam uma parcela dos usuários que efetivamente colaboram com as RGs. Trabalhos anteriores já investigaram aspectos da diversidade de criadores de conteúdo, em RGs usadas em diferentes regiões do mundo. Mas, nenhum deles analisou a diversidade dos criadores de conteúdo em RGs usadas em cidades brasileiras. Portanto, o presente trabalho realiza um mapeamento em larga escala da diversidade dos criadores de conteúdo geolocalizado em cidades brasileiras. Esse mapeamento é dividido em três abordagens. A primeira delas é a investigação da diversidade dos criadores, em relação à experiência dos contribuidores sobre os locais. A segunda abordagem é sobre a investigação da diversidade baseada nos padrões de comportamento ao contribuir. E, por fim, a última etapa do mapeamento se refere à diversidade dos participantes em relação ao comportamento espacial. Os resultados dos mapeamentos mostram que a diversidade dos criadores de conteúdo está presente em RGs usadas nas cidades brasileiras. Além do mais, a utilização dos resultados das abordagens é imprescindível para a concepção de RGs sensíveis aos tipos dos criadores e para mecanismos de recomendação de lugares. Geo-Social Networks (GSNs) are a type of collaborative systems with geolocated information as their shared content. This specific content allows the linking between real and virtual worlds. Nowadays, the popularization of GSNs is something real in world. One reason of that phenomenon is because GSNs support their users during the making decision process about places. Moreover, GSNs are important tools for urban monitoring, based on flow of users’ participation. The present thesis detects as problem the way how GSNs treat their collaborators homogeneously. As consequence, GSNs do not use all collaboratives potentialities of their users and are not efficient during making decision process. We reinforce the necessity of definition of parameters about diversity of a specific user: the content creator. He presents a piece of users who shared geolocated information in GSNs. Previous studies did investigate aspects about creators’ diversity on GSNs over the world. But, none of them analyzed this diversity among content creators of GSNs in Brazilian cities. The present thesis does a large-scale mapping about geolocated content creators in cities of Brazil. This mapping is divided in three approaches. The former is the investigation of diversity, based on collaborators’ experiences about places. The next one is about diversity of content creators, according to their collaborative behaviors. The last approach is about diversity analysis, face to spatial patterns among GSNs participants. The results find out the diversity among geolocated content creators in Brazilian cities. Moreover, the results can be applied in GSNs designing and mechanism of places’ recommendation.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-04T12:50:20Z No. of bitstreams: 1 GABRIEL PEREIRA FERNANDEZ - DISSERTAÇÃO PPGCC 2017..pdf: 16728329 bytes, checksum: 749dafa6c5c8ebaf4287a292b450cee6 (MD5) Made available in DSpace on 2018-08-04T12:50:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GABRIEL PEREIRA FERNANDEZ - DISSERTAÇÃO PPGCC 2017..pdf: 16728329 bytes, checksum: 749dafa6c5c8ebaf4287a292b450cee6 (MD5) Previous issue date: 2017-02-06 Capes A computação em nuvem tem se tornado o paradigma estabelecido de organização de infraestrutura de TI. Este fenômeno ocorreu por causa das vantagens de escala e especialização de serviço possíveis neste modelo, que permite que computação seja entregue aos usuários como um serviço e não mais como um produto ou processo. No entanto, este modelo requer a mudança da propriedade dos artefatos que compõem a infraestrutura de TI, além de seus direitos e permissões administrativos. Esta característica causa mudanças profundas no modelo de ameaça e cria relações de confiança frágeis que intimidam a migração de utilizadores de posse de dados sensíveis para esta nova forma de organização. Este trabalho propõe um modelo de segurança que se adequa à nova realidade de organização de TI interpretando o papel desempenhado pelo serviço de provisionamento de nuvem como um que requer ceticismo por parte do usuário quanto à sua idoneidade. Para implementar um modelo de segurança que não confia os dados do usuário final das aplicações ao provedor de nuvem, dados ao provedor de nuvem, é empregada a utilização de tecnologias contemporâneas de execução código em ambiente confiável associada a ferramentas de gerenciamento e implantação de aplicações em infraestruturas de nuvem. Esta combinação constitui uma plataforma de orquestração de contêineres seguros com uma abordagem adequada às necessidades de disponibilidade modernas dos serviços de nuvem. Além disso, este trabalho demonstra a viabilidade desta proposta e fornece uma metodologia de avaliação de custos de utilização da plataforma para auxiliar a tomada de decisão de negócio Cloud computing has become the IT infrastructure organization established paradigm. This scenario has turned into reality because of the scale and service specialization advantages possible in a model that allows for computation to be delivered as a service instead of as a product or process. Although, this model requires changing the IT infrastructure artifacts ownership and its administrative permissions and governing rights. Such a characteristic causes deep changes in the threat model and creates fragile trust relationships that often intimidate the immigration of sensitive data holding utilizers to the new form of organization. This work proposes a new security model that fits the new IT organization reality by interpreting the role played by the cloud provisioning service as one that requires skepticism from the user regarding its bonafide. To implement a security model that does not trust the users data to the the cloud provider, we employ the use of current trusted environment code execution technologies, associated to management and deployment tools for cloud infrastructures. This combination constitutes a secure container platform that is adequate lo modern cloud services needs for availability. We demonstrate as well the feasibility of this proposal and offer a methodology to evaluate the platform usage costs to support business decisions.