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The use of enterprise resource planning (ERP) systems has become an essential aspect for the efficient management of small and medium-sized businesses (SMEs), which have adopted ERP solutions based on open source software has been reduced, due to the lack of knowledge about this technology. The different paradigms that have emerged around the implementation of open source enterprise resource planning software have focused on the challenges and opportunities perceived by entrepreneurs in the region. The analysis carried out has shown that one of the main reasons why companies chose to train in this type of software was due to the economical and free costs and the possibility of customizing the platform according to their specific needs. Unlike proprietary solutions with paid licenses, open source software has offered greater flexibility and adaptability, allowing companies to adjust their operations more efficiently to constant changes in the business and technological environment. Having promoted initiatives that have promoted collaboration between the public and private sectors has facilitated a broader and more effective adoption of these rarely used cutting-edge technologies in the region. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The optimization of financial management in small and medium-sized companies (SMEs) has been essential in improving their operational efficiency and has guaranteed their sustainability in a competitive environment. One of the key tools to achieve this has been the implementation of accounting and business management systems that have made it possible to automate financial processes and facilitate informed decision-making. FrontAccounting, as an open source ERP system has been designed specifically for small businesses, and has emerged as a viable option due to its accessibility and functionality with scalable open source software for any small and medium-sized business. This article has focused on how the implementation of FrontAccounting has positively impacted the financial management of SMEs, having improved efficiency in key areas such as inventory control, bank reconciliation, management of accounts receivable, payable, and generation of financial reports. Having carried out this study and adopted this platform for the management of open source accounting tools, significant improvements have been evident in the accuracy of the data, the reduction of time in accounting processing and greater transparency in financial operations. FrontAccounting has contributed to long-term profitability with the successful implementation of this enterprise resource planning system, enabling SMEs to optimize their financial management efficiently and profitably. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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This work describes the design and implementation of an Internet of Things architecture that focuses on monitoring temperature and humidity. The system is based on the strategic selection of technologies, including Arduino, LoRa modules, DHT11 sensors, and ESP32 microcontrollers. Python Flask was used to develop a user interface for the web application, ensuring an easy and accessible user experience. Moreover, to enhance the scalability and security of the system, it is recommended to implement modular algorithms and authentication measures. The article concludes by emphasising the advantages and effectiveness of open source technology in data acquisition, processing, and monitoring across various application scenarios. Suggestions for future improvements are provided, with particular attention to expanding data visualisation and environmental monitoring. The limitations and advantages of the system are addressed, highlighting its potential application in remote or resource-limited areas. The results obtained in this work can be scaled to the different stages of a mining project in which environmental parameters must be monitored. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

La aparición del Free/Libre Open Source Software (FLOSS) y su generalización han modificado las actividades de la cadena de valor de la industria del software. Sin embargo, actualmente no hay una buena base de información estadística que de cuenta de la importancia y el rol que tienen en la economía las empresas FLOSS. Por ello, el objetivo de este artículo es contribuir a mejorar los métodos de relevamiento y a la discusión sobre las formas de clasificar las empresas FLOSS. Emplearemos una metodología cualitativa y nos basaremos en siete estudios de caso de empresas FLOSS de Argentina, focalizándonos en su grado de colaboración con la comunidad FLOSS y su modelo de negocios. Este estudio nos permitió realizar un análisis crítico de las clasificaciones disponibles de las empresas FLOSS en la literatura, como un primer paso en dirección a delinear una tipología de empresas de este tipo para que puedan ser identificadas mediante relevamientos tecnológicos.

Este trabajo detalla el diseño y la implementación de una arquitectura de Internet de las Cosas centrada en el monitoreo de temperatura y humedad. La selección estratégica de tecnologías, como Arduino, módulos LoRa, sensor DHT11 y el microcontrolador ESP32, constituye la base del sistema. Se destaca el empleo de Python Flask para desarrollar una interfaz de usuario en la aplicación web, asegurando así una experiencia de usuario fácil y accesible. Además, se enfatiza la implementación de algoritmos modulares y medidas de autenticación para mejorar la escalabilidad y seguridad del sistema. El artículo concluye resaltando los beneficios y la eficacia de la tecnología de código abierto en la adquisición, procesamiento y monitoreo de datos en diferentes escenarios de aplicación. Se proporcionan sugerencias para futuras mejoras, con especial atención a la expansión de la visualización de datos y la monitorización ambiental. Se abordan las limitaciones y ventajas del sistema, destacando su potencial aplicación en áreas remotas o con recursos limitados. Se espera que los resultados obtenidos en este trabajo puedan ser escalados a las diferentes etapas de un proyecto minero de pequeña y mediana escala en los que se requiere monitorear parámetros ambientales que oriente la toma de decisiones, como una metodología de trabajo que esté al alcance de pequeñas agremiaciones y explotación de recursos naturales de manera sostenible.

La adecuada estimación del tiempo de retraso a la ignición es uno de los temas de mayor relevancia en la ingeniería de combustión. En este sentido, el objetivo del presente estudio fue evaluar las posibles desviaciones que puede presentar un programa de código libre como es Cantera respecto a los resultados entregados por una aplicación comercial, en este caso CHEMKIN 19.0. La metodología empleada en el trabajo estuvo basada en la comparación de medias con respecto a un valor fijo y el análisis de varianza (ANOVA), considerando un diseño experimental factorial completo del tipo 2k. Se aplicó una transformación a la diferencia relativa estimada para ser usada como variable de respuesta cumpliendo así la condición de distribución normal. Los resultados obtenidos permiten establecer que existen desviaciones desde un punto de vista estadístico, aunque estas son muy pequeñas y descartables desde un enfoque práctico y de ingeniería. Como conclusión, se pudo establecer un intervalo de confianza y un umbral superior para dichas diferencias con un 95 % de confianza, donde la raíz sexta de la desviación relativa promedio no supera el valor de 0.8 y además está contenida entre 0.67 y 0.71, confirmando que las diferencias no son relevantes teniendo en cuenta que la desviación relativa es aún menor.

This article presents the development of a model for deploying software processes within the context of free and open-source software FLOSS communities, characterized by the voluntary participation of people geographically distributed in different places and with diverse profiles and interests in a software development project. The Delphi method validated the model, in which 15 people interested in FLOSS communities participated. It was found that the model promotes communication and motivation of the participants in more than 80% and favors the participation of new community members, according to the answers given by the participants. The communication and motivation skills of the members of a FLOSS community are fundamental for the proper development of free software construction projects. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

La crisis de confianza en el periodismo ha aumentado las esperanzas depositadas en la transparencia interna de los contenidos. Las posibilidades técnicas del periodismo de datos y su vinculación con las ciencias sociales suponen una oportunidad para poner en práctica estos valores de apertura y trazabilidad. Esta investigación se centra en las piezas que, en el día a día (no proyectos especiales), produjeron los medios españoles con unidades de datos (n = 10) entre enero de 2019 y abril de 2022. A través de un análisis de contenido cuantitativo y cualitativo de una muestra aleatoria de artículos (n = 62), este estudio explora la transparencia de las fuentes y el uso de la sección específica de metodología. Los resultados revelan un uso desigual y, en muchas ocasiones, poco frecuente de elementos, como la explicación del proceso de investigación o la posibilidad de descarga de datos. Se observa un mayor desarrollo en los medios nativos digitales y en los proyectos pequeños y especializados, con algunas excepciones. Se constata así la reticencia de algunos medios a implementar los nuevos «rituales de transparencia» y la mayor importancia de la actitud y la iniciativa individual frente a los recursos de las redacciones. Finalmente, se detecta una influencia ambivalente del COVID-19 en estas prácticas, lo que sugiere la necesidad de fomentar una visión crítica del periodismo de datos y la evolución de la transparencia interna del periodismo.

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The last decade has seen the consolidation of Computational Archaeology and the Digital Humanities as key disciplines in the multifaceted study of historical processes. In this regard, the use of different software packages or programming languages for data analysis has notably increased among archaeologists. However, in many cases open research protocols are not fully observed (when access to data and code are not always granted), which makes reproducibility impossible for other research groups. The present article reviews the transparency of works published in the most important journals of the Iberian Peninsula, to evaluate the degree of openness within the Iberian research community. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

In a recent article and in the context of open science, the FAIR for Research Software (FAIR4RS) working group introduced the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) principles for research software. This ThinkEPI discusses the difference in these principles between research software (created during research) and software in research (used to write, develop, or process scientific work). Some questions are proposed for discussion, such as: Is it open science if it was written, developed, or processed with proprietary software? Should we consider software in research -and not just research software- as another piece of open science? The debate is currently even more relevant due to the recent publication of the first National Open Science Strategy (ENCA) 2023-2027 by the Government of Spain, and its content that includes, among other topics, references to open source and free software. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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It is important that new strategies are developed for the management of geoelectrical data produced from engineering and geoscience processing techniques. For this reason, the article demonstrates how pyGIMLi can be used for this purpose. pyGIMLi is an open-source library for the inversion of apparent resistivity array that are often obtained with different geoelectrical survey equipment. The aim is to be able to use this library unaided for various projects and/or to perform various data operations in which the results obtained are more specific and differentiated than those derived from other processing techniques, taking advantage of the fact that this tool is open-source. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This paper presents the implementation of a data management system. The data is colleted from a wind-solar microgrid installed in a remote rural school. This system was made using free software, and consists of the acquisition of data from the wind-solar generator, the storage of the information in a relational database and the visualization of the information processed through the internet by means of a web browser. The developed system was installed in the Puerta del Sol area, located in the north of the province of San Luis and consists of a programmable logic controller (PLC) that collects the information of the process, a human-machine interface (HMI) screen for local visualization process data, and a computer that contains a web server and a database manager (located at the University facilities). An application programmed in Python runs in the computer and periodically queries the PLC via the internet about the process information and saves this information in a MariaDB database (MySQL compatible). At the same time, the web server responds through applications programmed in PHP language to the queries that, from a remote external client, are requested through an HTML page. The behavior of the proposed management system has been validated with the experimental results obtained.

The knowledge‐action gap in conservation science and practice occurs when research outputs do not result in actions to protect or restore biodiversity. Among the diverse and complex reasons for this gap, three barriers are fundamental: knowledge is often unavailable to practitioners and challenging to interpret or difficult to use or both. Problems of availability, interpretability, and useability are solvable with open science practices. We considered the benefits and challenges of three open science practices for use by conservation scientists and practitioners. First, open access publishing makes the scientific literature available to all. Second, open materials (detailed methods, data, code, and software) increase the transparency and use of research findings. Third, open education resources allow conservation scientists and practitioners to acquire the skills needed to use research outputs. The long‐term adoption of open science practices would help researchers and practitioners achieve conservation goals more quickly and efficiently and reduce inequities in information sharing. However, short‐term costs for individual researchers (insufficient institutional incentives to engage in open science and knowledge mobilization) remain a challenge. We caution against a passive approach to sharing that simply involves making information available. We advocate a proactive stance toward transparency, communication, collaboration, and capacity building that involves seeking out and engaging with potential users to maximize the environmental and societal impact of conservation science. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Indoor occupancy estimation is a process that contributes to maintaining quality standards in areas, and, nowadays, it serves as a reference to identify possible foci of infectious respiratory diseases contagion. This paper presents a tool for indoor occupancy estimation with Simple Mail Transfer Protocol notification, using a Raspberry Pi embedded board. The system is presented as an alternative to conventional occupancy estimation systems by measuring CO2 levels in the area. The method is based on image processing by applying the background subtraction technique using Python programming language. Initially, the area where the system is tested is characterized, and preprocessing, filtering, and thresholding stages are applied, as well of notification via e-mail for SMTP. The developed system is compared with a CO2 measurement system by applying a prioritization matrix comparing factors such as detection time, hit rate, and implementation costs. The proposed method presented better performance in the totality of the comparison parameters, with a prioritization of 87.972%. Basing the system in open-source software tools and high level and low-cost hardware tools allows for the system to be replicated and implemented on a large scale in controlled environments. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Este documento presenta una herramienta de libre acceso para apoyar en el proceso aprendizaje-enseñanza del diseño de muros de concreto reforzado sometidos a flexocompresión en su plano. Estos elementos son usados en México en la construcción de viviendas y edificios escolares entre otros. Por esta razón, su diseño estructural es un tópico importante en el aprendizaje de los estudiantes del área de Ingeniería Civil. El algoritmo fue implementado en una hoja de cálculo, que muestra las operaciones y toma de decisiones requeridas en la evaluación de la curva resistente momento-carga axial (MR-PR), además, para un par de elementos mecánicos de diseño (MU, PU) se calculó la relación acción/resistencia. En el desarrollo se utilizaron conocimientos básicos de aritmética, geometría analítica, álgebra matricial y programación, utilizando las especificaciones de las normas técnicas complementarias de concreto vigentes en la ciudad de México. El vector de datos puede modificarse de acuerdo con la preferencia del usuario. Las curvas nominales y resistentes fueron calculadas de forma simplificada con siete puntos MR-PR, en el mismo orden, la aproximación fue 98% y 87%, respecto a los resultados de una aplicación comercial. El valor más bajo de la aproximación es función de la cantidad de puntos utilizados en el cálculo. La herramienta es una introducción al pensamiento abstracto requerido en la automatización de procesos de cálculo y guía a los usuarios en el desarrollo de aplicaciones propias fortaleciendo el desarrollo de competencias específicas.

The world of robotics seemed to be a science fiction world until a few decades ago, however, in recent years the development of new technologies in robots has been growing exponentially, to the point where they have been incorporated into our lives, provided support in areas as diverse as: education, medicine, transportation and recreation, among many other scenarios, where the main objective is to develop useful and safe robots that seek to improve the quality and productivity of some activities. This article presents the development and implementation of digital image processing and machine learning algorithms, implemented in the humanoid robot InMoov, the first open source robot manufactured from 3D printing in the world, developed by the French sculptor Gaël Langevin In September 2011, these algorithms have functionalities for the detection and tracking of human movement, facial recognition, control of the humanoid's robotic hand by tracking the movement of the human hand, and a system was implemented in the robot embedded speech synthesizer, so that it is able to ask and answer some previously defined questions. The elaborated algorithms are implemented in the first Inmoov humanoid robot assembled in Colombia, with these it is sought that the robot strengthens the human-robot interaction (HRI) and autonomy in its movements, the developed image processing algorithms have an average efficiency 90% effectiveness or success in environments with controlled lighting. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Introducción: En este artículo se plantea la creación de un prototipo de almacenamiento de datos sobre Cloud Computing, mediante el uso de herramientas de software libre, para pequeñas y medianas empresas (PyMes); el cual contribuirá en mejorar la capacidad de almacenamiento de información, incorporando al proceso una herramienta de Cloud Storage, que permita crear, guardar y actualizar los datos de forma sincronizada desde cualquier ubicación geográfica, reduciendo los riesgos de mantener varias versiones de un documento y perdida de información temporal o definitiva. De esta forma se propone evidenciar que las herramientas libres de código abierto son de bajo costo y colaborativas para pequeñas empresas. Objetivo: Evaluar la pertinencia, viabilidad e impacto de las herramientas de Cloud Storage sobre software libre, a fin de implementar un prototipo de almacenamiento de datos para ser usado por las pequeñas y medianas empresas, logrando establecer esquemas de organización y toma de decisiones acorde a sus objetivos empresariales. Metodología: Se basa en un método espiral por etapas. En la primera etapa se aplicó el modelo de comparación de productos de software libre Qualification and Selection of Opensource Software (QSOS) para identificar la mejor herramienta Cloud Storage. Para la segunda etapa se realizó el diseño e implementación del prototipo para el almacenamiento sobre Cloud Computing, y en la última etapa se efectuaron pruebas y ajustes en la validación de dicho prototipo para su puesta en marcha. Resultados: Estructura de un prototipo funcional terminado, para el almacenamiento de datos sobre Cloud Computing mediante el uso de herramientas de software libre, dirigido a las pequeñas y medianas empresas; evidenciando su fácil manejo, control y toma de decisiones en la gestión de sus datos y despliegue en la organización, convirtiéndose en una herramienta que beneficia a este tipo de sector productivo. Conclusiones: La construcción de sistemas de almacenamiento de datos sobre Cloud Computing, basados o guiados en el prototipo logrado, se constituye como una herramienta de bajo costo en su implementación y mantenimiento, lo que contribuye a la sostenibilidad de la solución, junto con la posibilidad de escalamiento de nuevas funciones y/o módulos, por parte de pequeñas y medianas empresas, que no poseen recursos financieros para la inversión en tecnología de la información y servicios de conectividad y almacenamiento.

Este artículo pretende reflexionar, desde un punto de vista académico, sobre el potencial de la fabricación digital como técnica, pero también como modo de pensar y concebir el proyecto de arquitectura en los albores de la cuarta revolución industrial. Hace foco sobre el escenario latinoamericano y sus oportunidades de desarrollo en un nuevo contexto disruptivo. El objetivo principal de este trabajo es contribuir a la comprensión de un nuevo paradigma en permanente evolución, además de agregar un ladrillo más a la plataforma teórico-conceptual que sustenta este nuevo fenómeno digital.

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) se han convertido en una herramienta esencial en muchas áreas relacionadas con la gestión del territorio, incluyendo los procesos de análisis demográfico, protección del medio ambiente, y aplicaciones de urbanismo y gestión de recursos. La visualización y análisis de datos científicos reviste asimismo vital importancia en la organización y planificación del territorio. En este trabajo se presentan las principales características de algunos SIG basados en software libre, se muestran las posibilidades que poseen para el cálculo de estadísticos simples en secuencias temporales de mapas raster. Se presenta un caso de estudio con datos climáticos de Cataluña, España. Se desarrolló un módulo para Sextante que de conjunto con gvSIG facilitan el cálculo de estadísticos simples sobre secuencias de mapas ráster.

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El término interfaz urbano-forestal (IU-F) es utilizado para referirse a áreas donde los espacios forestales y urbanos están en contacto, dando como resultado nuevas dinámicas territoriales, fruto del cambio de la percepción cultural del espacio que se habita. Los incendios forestales, son un importante y creciente riesgo que hay que afrontar en estos nuevos territorios donde la gestión es más complicada y con afecciones económicas, sociales y ambientales cada vez más graves. En este trabajo se ha llevado a cabo la delimitación de la IU-F, paso previo para llevar a cabo una adecuada gestión y prevención de los incendios forestales, tomando como referencia geográfica la población de Guisando, ubicada en el Valle del Tiétar (Ávila, España). Los resultados demuestran como la utilización de datos LIDAR, mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) de software libre y código abierto, tienen un gran potencial, y son válidos para delimitar y gestionar espacios de riesgo.

El presente artículo describe el algoritmo del método espectral que fue elegido para crear un programa computacional aplicado, este que hace el agrupamiento automático de datos de orientaciones de discontinuidades medidas en un macizo rocosos. La agrupación y diferenciación de familias de discontinuidades normalmente se hace a través de la selección heurística de grupos a partir de un diagrama de densidades de discontinuidades. Sin embargo, una agrupación automática y basada en un algoritmo estadístico puede ser más rápido y pasible a la réplica. Así mismo, un agrupamiento automático presentado en un programa abierto es útil para la implementación en otros cálculos dentro del análisis de datos de orientaciones de discontinuidades. El artículo explica en detalle del algoritmo y su implementación, tiene validaciones y ejemplos que garantizan que el programa puede ser usado.

La migración a plataformas y estándares libres o de código abierto en todas las entidades cubanas debe lograrse paulatinamente según el acuerdo 084/2004 del Consejo de Ministros. Para cumplir este objetivo, SIMAYS se ha apoyado en un documento conocido como la Guía Cubana de Migración a Software Libre. Este documento presenta una serie de deficiencias que no le permiten estar a la altura de las exigencias de los procesos de migración que ejecuta el departamento SIMAYS. En base a las principales dificultades se plantearon como objetivos de la investigación: proponer una mecanismo para medir el avance del proceso de migración, actualizar el listado de grupos funcionales de aplicaciones, orientar las actividades propuestas más a las etapas que a los flujos que orienta la Metodología Cubana de Migración a Aplicaciones de Código Abierto, revisión de los elementos que constituyen las actividades a cumplir para lograr la migración y la redacción mejor entendible y menos técnica del documento. En la presente investigación se obtuvo como resultado un documento que orienta los procesos de migración, acorde a las exigencias actuales de los proyectos que asume el departamento SIMAYS y que puede ser utilizado por otras entidades que deseen asumir la misma responsabilidad. Este resultado permite que los procesos de migración se realicen de manera más eficiente mediante una mejor adaptación a la realidad de la empresa cubana y con mejores métodos de acción para lograr los objetivos propuestos.

Innovation on computer programs is a result of the private appropriation of information. We analyses the factors by which the Android operating system, owned by Google Inc., advocates open source. We ask how the sharing model appropriates the innovation and collaboration of the workers. The methodology is characterized by the theoretical-analytical survey, analysis of company's website and interviews. To limit access to knowledge is not a good choice. Patenting parts of the code gives it a way to dominate and subsume the work, which is highly creative. In addition, it allows the movement of innovation flows among a wide diversity of workers. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This article describes the algorithm of the spectral method that was chosen to create an applied computational program, which performs an automatic clustering of oriented data of discontinuities-measurements in a rock mass. The clustering differentiation of discontinuity families normally is done by a heuristic selection of sets based on a density diagram of discontinuities. But, an automatic clustering based on a statistical algorithm may be faster and passive to be replicated. In addition, an automatic clustering that has been presented as an open program is useful for the implementation in other calculi in the process of data analysis of discontinuity orientations. The article explains in detail the algorithms and its implementation; it has validations and examples that guarantees that the program can be used. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

A novel device for measuring turbidity was designed and built. The device was prepared using low cost components and open source technology such as Arduinos, 3-D printers and open source software. The device consists of two main parts; firstly a LED which emits light and secondly a system that measures the light that passes through the sample holder. The amount of light is quantified to obtain a value of the turbidity of the sample. A detector setup with two light receptors aligned at 90º with respect to each other was chosen in order to increase the sensitivity of the instrument. The device was calibrated and showed a sensitivity range between 50 and 650 Nephelometric Turbidity Unit (NTU). As part of the system validation test samples of the device were compared with those of a commercial HACH turbidity sensor and the disparity was just 3.3%. The device is intended to be used to monitor the efficiency of removal of suspended particles in soils as well as treatment of wastewater in rural regions of Ecuador.

El Sistema Operativo Robótico – ROS (de aquí en adelante ROS) representa un significativo avance en la tecnología robótica, ya que constituye un verdadero modelo colaborativo de desarrollo, abierto al público en general y con una gama de posibilidades aún por descubrir. ROS permite contar con estructuras ya diseña- das y programadas que luego se pueden modificar, evitando, de esta manera, comenzar de cero con cada diseño y superando la pérdida de tiempo inherente a la construcción de algoritmos de piezas comunes, como brazos y ruedas, entre otras. Tal plataforma se complementa con las herramientas de Rviz y Gazebo, que brindan simulaciones 3D del modelo robótico diseñado.

En los últimos años, la ciencia abierta ha capturado gran interés por parte de científicos, hacedores de políticas y agencias de desarrollo internacional, en gran parte debido a los beneficios prometidos por las nuevas prácticas. Sin embargo, a medida que las ideas de ciencia abierta se transforman en iniciativas concretas, comienzan a enfrentar desafíos que pueden retrasar y/o impedir su implementación. Entre ellos se incluyen: la ausencia de conocimiento y/o capacidades para realizar nuevas prácticas, barreras normativas o institucionales que impiden avanzar en la apertura, y falta de infraestructura que puede desalentar su adopción. Este trabajo sistematiza los desafíos que surgen en las prácticas de ciencia abierta con el fin de informar el desarrollo de futuras políticas de ciencia y tecnología que faciliten su avance en la región.