Search

The common-factor hypothesis is one possible explanation for the housing wealth effect. Under this hypothesis, house price appreciation is related to changes in consumption as long as the available proxies for the common driver of housing and non-housing demand are noisy and housing supply is not perfectly elastic. We simulate a model in which a common factor drives the relation between house prices and consumption to examine the extent to which the common-factor hypothesis can explain the housing wealth effect. Our results indicate that the common-factor hypothesis can easily explain the strong housing wealth effect estimated with US state-level data., L’hypothèse du facteur commun offre une piste pour comprendre l’effet de richesse immobilière. Selon cette hypothèse, l’appréciation du prix des logements est corrélée à l’évolution de la consommation tant que les variables d’approximation du facteur commun à la demande de logements et à la demande hors logements sont mesurées de manière imprécise et que l’offre de logement n’est pas parfaitement élastique. Nous procédons à une modélisation afin d’évaluer la validité de l’hypothèse du facteur commun. Dans le modèle, la relation entre les prix des logements et la consommation est déterminée par un facteur commun. D’après les résultats, l’hypothèse du facteur commun permet de bien expliquer l’importance de l’effet de richesse immobilière estimé à partir de données des États américains.

We study the importance of supply constraints in explaining the heterogeneity in house price cycles across geographies in the United States. Comparing the equilibrium house price generated with and without supply constraints in a representative-agent model under irreversibility of housing investment, we derive a relationship between housing returns and changes in supply constraints and determinants of housing demand. Our empirical analysis shows that supply constraints play an important role in Metropolitan Statistical Areas (MSAs) with boom-and-bust behavior. We estimate that, in 19 of the largest MSAs in the United States, supply constraints contributed 25% to the dramatic rise in house prices from 2000 to 2006, and 17% to their sharp fall from 2006 to 2010., Dans cette étude, les auteurs examinent la mesure dans laquelle les contraintes s’exerçant sur l’offre expliquent l’hétérogénéité des cycles des prix des maisons entre différentes régions aux États-Unis. Ils comparent le prix d’équilibre des maisons généré en intégrant ou non des contraintes d’offre dans un modèle comportant un agent représentatif dont l’investissement dans le logement est irréversible, et font ressortir une relation entre le rendement de l’investissement résidentiel, d’une part, et l’évolution des contraintes de l’offre de logements et des déterminants de la demande, d’autre part. Une analyse empirique leur permet de constater que les contraintes pesant sur l’offre jouent un rôle important dans les zones statistiques métropolitaines (Metropolitan Statistical Areas ou MSA) des États-Unis où l’on a observé des cycles de flambée et d’effondrement des prix. Les auteurs estiment que, dans 19 des plus grandes MSA, les contraintes de l’offre ont contribué dans une proportion de 25 % à la hausse spectaculaire des prix des maisons enregistrée de 2000 à 2006, et dans une proportion de 17 % à leur chute brutale de 2006 à 2010.