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This work presents a new methodology for ventricular premature contraction arrhythmias recognition using a set of geometrical attributes recently proposed and a fuzzy maximum approaching degree. Pattern models based on triangular and trapezoidal membership functions are proposed and a committee comprising these functions is composed using some statistical data, beyond a mechanism for manual selection of attributes and automatic weighting for each attribute. The obtained results show the efficiency and validity of the proposed approach, with 99.07%, 98.36% and 99.79% of accuracy, sensibility and specificity, respectively, as good as the ones obtained by the state-of-art methods.

The search for soybean genotypes more adapted to abiotic stress conditions is essential to boost the development and yield of the crop in Brazil and worldwide. In this research, we propose a new approach using the concept of distance (or similarity) in a vector space that can quantify changes in the morphological traits of soybean seedlings exposed to stressful environments. Thus, this study was conducted to select soybean genotypes exposed to stressful environments (saline or drought) using similarity based on Manhattan distance and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. TOPSIS is a multi-criteria decision method for selecting the best alternative using the concept of distance. The use of TOPSIS is essential because the genotypes are not absolutely similar in both treatments. That is, just the distance measure is not enough to select the best genotype simultaneously in the two stress environments. Drought and saline stresses were induced by exposing seeds of 70 soybean genotypes to −0.20 MPa iso-osmotic solutions with polyethylene glycol–PEG 6000 (119.6 g L−1) or NaCl (2.36 g L−1) for 14 days at 25 °C. The germination rate, seedling length, and seedling dry matter were measured. We showed here how the genotypic stability of soybean plants could be quantified by TOPSIS when comparing drought and salinity conditions to a non-stressful environment (control) and how this method can be employed under different conditions. Based on the TOPSIS method, we can select the best soybean genotypes for environments with multiple abiotic stresses. Among the 70 tested soybean genotypes, RK 6813 RR, ST 777 IPRO, RK 7214 IPRO, TMG 2165 IPRO, 5G 830 RR, 98R35 IPRO, 98R31 IPRO, RK 8317 IPRO, CG 7464 RR, and LG 60177 IPRO are the 10 most stable genotypes under drought and saline stress conditions. Owing to high stability and gains with selection verified for these genotypes under salinity and drought conditions, they can be used as genitors in breeding programs to obtain offspring with higher resistance to antibiotic stresses.

Os distúrbios oftalmológicos atingem grande parte da população brasileira, principalmente os idosos. Tais acometimentos, possuem maior incidência em pacientes com comorbidades associadas, como a diabetes mellitus (DM). A exemplo disso, cita-se a retinopatia diabética (RD), complicação microvascular que atinge mais de um terço das pessoas com DM. Essa revisão objetiva entender a associação da retinopatia com a diabetes mellitus, bem como seu tratamento. Assim sendo, foram realizadas pesquisas nos bancos de dados PubMed, LILACS e SciELO sobre a temática e selecionado artigos mais recentes. Segundo a Sociedade Brasileira de Diabetes, no Brasil há aproximadamente quatro milhões de pessoas com DM que possuem algum grau de retinopatia diabética. Tal patologia é uma manifestação retiniana de uma microangiopatia que ocorre devido a hiperglicemia sanguínea, aumentando a permeabilidade capilar dos vasos da retina e deixando-os mais propensos a lesões. Além disso, possui duas variações, denominadas proliferativa e não proliferativa. Vale ressaltar que a primeira pode progredir para perda da visão, sendo caracterizada principalmente pela adesão dos leucócitos polimorfonucleares à parede do capilar retiniano, ocluindo o vaso, causando extravasamento vascular, hipóxia tecidual e liberação do Fator de Crescimento do Endotélio Capilar, responsável pela neoangiogênese. Esta formação anômala de vasos pode desencadear hemorragia no humor vítreo, descolamento da retina por tração e glaucoma neovascular, causador de dor. A progressão do caráter não proliferativo para o proliferativo dependerá de quanto tempo o paciente é portador de DM, do manejo da glicemia sanguínea e do controle da pressão arterial. Para diagnóstico da RD, faz-se o exame oftalmológico incluindo a oftalmoscopia e a biomicroscopia da retina sob midríase medicamentosa, sendo essenciais para detectar e fazer o estadiamento da patologia. Em relação ao tratamento, deve-se primeiramente controlar os níveis de pressóricos e da glicemia do paciente. Estudos mostram que um controle glicêmico rigoroso reduz a progressão da retinopatia para as suas formas mais graves em mais da metade dos casos. Para os pacientes com RD proliferativa, a fotocoagulação é o tratamento padrão-ouro que consiste na coagulação da retina com um raio laser. Este procedimento primeiramente danifica as células do epitélio pigmentado da retina e os melanócitos coroidais, depois o calor gerado coagula células vizinhas e tecidos adjacentes, causando oclusão dos microaneurismas e diminuindo o extravasamento dos vasos. Dessa forma, reduz a degeneração dos fotorreceptores e impede em 90% dos casos a perda de visão. Em alguns casos a fotocoagulação não é eficiente, como nas hemorragias vítreas persistentes e descolamentos tracionais de retina, assim sendo, usa-se a vitrectomia. Tal técnica evita a progressão da retinopatia, removendo a hialóide posterior e redirecionando os neovasos para a cavidade vítrea. Portanto, a RD é uma grande ameaça para o paciente portador de DM e o controle dos níveis pressóricos e da glicemia do paciente são terapêuticas substanciais para controlar não só a evolução da patologia como também para melhorar sua qualidade de vida, além de prevenir o uso da fotocoagulação ou da vitrectomia.

Introdução: A Lei Federal nº 11.108 (Lei do Acompanhante), de 07 de abril de 2005, afirmou o direito de mulheres terem um acompanhante durante o pré-natal e os períodos do trabalho de parto, parto e pós-parto, e sua presença pode trazer benefícios tanto para a mãe quanto para o bebê. Objetivo: Analisar a percepção de puérperas sobre os benefícios da Lei do Acompanhante. Métodos: Estudo de campo, de abordagem qualitativa e caráter descritivo, realizado com 19 puérperas em uma maternidade de Feira de Santana, Bahia, Brasil. Para a coleta de dados, utilizou-se a entrevista, orientada por um roteiro semiestruturado em ambiente privativo. Para análise dos dados, utilizou-se a análise de conteúdo temática proposta por Bardin. Resultados: Observa-se a importância do acompanhante no período gravídico puerperal, porém é notória a falta de conhecimentos sobre a referida lei, denotando a fragilidade de alguns profissionais em informar às mulheres durante o pré-natal acerca de seus direitos. Conclusão: Os depoimentos das puérperas do estudo revelam que os benefícios proporcionados pela presença do acompanhante tornam a experiência do parto positiva. Todavia, a ampliação da informação e o reconhecimento desse direito são fundamentais para a melhoria da qualidade da assistência.

Made available in DSpace on 2021-07-14T10:37:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2021-04-05. Added 1 bitstream(s) on 2021-07-14T11:34:27Z : No. of bitstreams: 1 S2676-00292021000100139.pdf: 778329 bytes, checksum: cab29c161e19a48506643ac8173d3518 (MD5) Neste trabalho, uma análise comparativa entre as wavelets Gaussianas e Golden é apresentada. Tais wavelets são geradas pela derivada de uma função basica específica. Nesse caso, a ordem da derivada também indica o número de momentos nulos da wavelet. Embora essas wavelets tenham formas de onda muito semelhantes, elas possuem várias características distintas nos domínios do tempo e da frequência. Essas distinções são exploradas aqui no espaço de escalas. A fim de comparar os resultados das wavelets para um sinal real, essas wavelets são usadas na decomposição de um sinal inserido no contexto do sistemas de monitoramento de integridade estrutural. In this work, a comparative analysis between Gaussian and Golden wavelets is presented. These wavelets are generated by the derivative of specific base functions. In this case, the order of the derivative also indicates the number of vanishing moments of the wavelet. Although these wavelets have a similar waveform, they have several distinct characteristics in time and frequency domains. These distinctions are explored here in the scale space. In order to compare the results provided by these wavelets for a real signal, they are used in the decomposition of a signal inserted in the context of structural health monitoring. São Paulo State University, Department of Electrical Engineering Mato Grosso do Sul State University, Department of Mathematics São Paulo State University, Department of Mathematics São Paulo State University, Department of Electrical Engineering São Paulo State University, Department of Mathematics

Introdução: A sífilis é uma infecção sexualmente transmissível que tem cura e em qualquer estágio gestacional ou em qualquer estágio clínico da doença materna a transmissão vertical do Treponema pallidum pode ocorrer e acarretar em graves consequências. Objetivo: Analisar criticamente, com base na literatura, as estratégias e as ações para prevenção e controle da sífilis congênita durante o pré-natal. Métodos: Revisão integrativa da literatura, incluindo artigos em idioma português, publicados entre 2010 e 2018, através de busca nas bases de dados eletrônicas SciELO (Scientific Eletronic Library Online), LILACS (Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde) e BDENF (Base de Dados de Enfermagem). Foi encontrado um total de 112 estudos, dos quais 11 foram selecionados e consultados integralmente. Resultados: Foi possível identificar que as oportunidades para a tomada de ações e estratégias para a prevenção da sífilis congênita têm sido perdidas, apontando falhas na assistência pré-natal em todos os níveis de atenção à saúde. Conclusão: As ações de prevenção e controle da sífilis congênita incluem acesso ao pré-natal de qualidade, integral e humanizado e o rastreamento sorológico, com início imediato do tratamento das gestantes identificadas e seus parceiros. Todavia, faz-se necessária a realização de qualificação dos profissionais de saúde e educação em saúde para a população.

Made available in DSpace on 2021-06-25T11:13:19Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2021-01-01. Added 1 bitstream(s) on 2021-07-15T14:36:05Z : No. of bitstreams: 1 S0100-69162021000100062.pdf: 317875 bytes, checksum: 057b5a8f60aeadfd7f5090600cff27a8 (MD5) Statistical process control has been widely used in agricultural operations for monitoring and improving process quality. This study aims to evaluate the Shewhart and exponentially weighted moving average (EWMA) control charts to monitor the performance of an agricultural tractor–planter set. The design is completely randomized based on the assumptions of statistical process control and comprises two treatments: day and night shift treatments. The data to assess the performance of the tractor–planter set are collected during the day and night shifts and used to evaluate the operating speed, motor rotation, engine oil pressure and water temperature, and hourly fuel consumption. The dataset comprised 40 samples compiled from the frontal monitor column inside a tractor cab. It is concluded that both Shewhart and MMEP/EWMA control charts can be used to evaluate engine performance based on the quality indicator parameters investigated, regardless of the normality assumption of the datasets. Universidade Federal de São Carlos UFSCAR - Campus Buri Faculdade de Engenharia de Sorocaba FACENS Universidade Estadual Paulista UNESP - FCAV Universidade Estadual Paulista UNESP - FCAV

Objetivo: Descrever o perfil de indivíduos com diabetes mellitus do tipo II, acompanhados em um centro de referência de um município do interior da Bahia. Métodos: Estudo epidemiológico de corte transversal, com abordagem observacional e descritiva, realizado no período de março a abril de 2015, em um Centro de Atendimento ao Diabético e Hipertenso, com 87 indivíduos, sob aplicação de questionários e consulta a prontuários. Resultados: Houve predominância de adultos de 40 a 61 anos (50,6%), do sexo feminino (73,6%), de raça/cor parda/preta (73,9%), com nível de escolaridade baixo (69,6%), não praticantes de atividade física (58,6%) e a maioria negou etilismo (65,2%) e tabagismo (95,7%). Notou-se que o IMC obteve maioria entre valores menores que 25 Kg/m², em ambos os sexos (78,3% e 53,1%) e não houve relação entre diabetes e hipertensão em 52,2% dos homens e em 81,2% das mulheres. Conclusão: O perfil das pessoas com diabetes desse estudo é semelhante ao encontrado na literatura e que o conhecimento do mesmo pode melhorar o processo de cuidado prestado a esta população.

Introdução: O perfil epidemiológico de puérperas e recém-nascidos contribui para a obtenção de dados que possam auxiliar no planejamento de estratégias e ações para melhorias na qualidade da assistência destinada a esse grupo. Objetivo: Traçar o perfil epidemiológico das puérperas e recém-nascidos atendidos em um Serviço de Parto Normal de um município da Bahia. Métodos: Estudo transversal quantitativo com 158 puérperas e 160 RN atendidos no Serviço de Parto Normal de um hospital do interior da Bahia. A coleta dos dados ocorreu por meio da análise do cartão de gestante e dos prontuários das puérperas e RN. Resultados: A maior parte das puérperas encontrava-se na faixa etária dos 17 aos 26 anos de idade (57,6%), eram casadas ou mantinham uma união estável (85,4%), primigestas (44,3%), 24,7% foram submetidas à episiotomia e 88,0% dos partos foram assistidos por enfermeiro obstétrico. A maioria dos recém-nascidos era a termo (93,8%), possuía perímetro cefálico entre 31,5 e 37 cm (88,8%) e teve índice de Apgar maior que7 e 8 no primeiro (91,2%) e no quinto (95,0%) minuto de vida, respectivamente e 14,4% nasceram com baixo peso. Conclusão: O Serviço de Parto Normal confere à mulher papel ativo e participativo no processo de nascimento, direito à escolha de acompanhante e da posição para o parto e a promoção do contato pele a pele com recém-nascidos. Os dados apresentados podem contribuir para o corpo de evidências em questão, pois elucidam semelhança com o perfil de puérperas apresentado na literatura.

Premature Ventricular Contraction is an arrhythmia that can be associated with several cardiac disorders that affect from 40% to 75% of the general population. Premature Ventricular Contraction occurrence is diagnosed from the Electrocardiogram. If in an Electrocardiogram one (or two) Premature Ventricular Contraction occurs between two Normal heartbeats, then there is a Ventricular Bigeminy (or Trigeminy). The prevalence of Ventricular Bigeminy/Trigeminy rhythms is associated with angina, hypertension, congestive heart failure and myocardial infarction. In this work it is proposed a new approach for these rhythms early diagnosis using Decision Tree models. The proposed approach uses the information before occurrence of Ventricular Bigeminy/Trigeminy, i.e., the number of normal and abnormal heartbeats and the heart rhythm. In order to rhythm prediction, the models obtained from Random Forest algorithm, induced by cross-validation approach, are used. Proposed approach predicted Ventricular Bigeminy/Trigeminy occurrence with accuracy, sensitivity and specificity of 98.94%, 96.28% and 99.83, respectively. Furthermore, the results showed that the Ventricular Bigeminy/Trigeminy is preceded for Normal, Atrioventricular Junctional and Paced heart rhythms in most of the examples. Besides that, it is presented a simple algorithm for decision about the occurrence of Ventricular Bigeminy/Trigeminy rhythms.

Geotechnical data is often produced and managed by several producers in isolation, in their own formats and standards, which aim to meet the unique needs of specific users, because there is not a defined geospatial geotechnical data storage standard. This article presents the physical implementation of a three-dimensional geotechnical database, based on a data model generated using the Object Modeling Technique for Geographic Applications, composed of information produced by the academy and various administrative institutions of the Federal District Government. More than four thousand quantitative e qualitative geotechnical investigations are available in this structured database that can be accessed by anyone with some geographic information system knowledge using QGIS. Considering that the compiled information was stored by their producers in distinct formats and most of them in a non-digital and without locational information, this work reinforces the need to adoption a standardization of geospatial geotechnical data storage on a unified basis compatible with the National Spatial Data Bank to disseminate this information.

Made available in DSpace on 2022-04-28T19:41:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2021-10-01 Growth and production models can help to simulate the growth of tree dimensions to predict forest productivity at different levels. In this context, the following questions arise: (i) is it possible to recognize the growth pattern of eucalyptus species based on spectral features using machine learning (ML) for data modeling? (ii) what spectral features provides better accuracy? and (iii) what ML algorithms are most accurate for performing this modeling? To answer these questions, the present study evaluated the use of ML techniques using breast height and total plant height to classify the growth of five species of eucalyptus and Corymbria citriodora in an unsupervised learning, and the obtained classes for induce ML algorithms to recognize the species with relation to their growth using vegetation indices (VIs) and spectral bands (SBs). It were evaluated five eucalyptus species (E. camaldulensis, E. uroplylla, E. saligna, E. grandis e E. urograndis) and C. citriodora in experimental design of randomized blocks with four replicates, with 20 plants inside each experimental plot. The diameter at breast height and total plant height at stand level were obtained by measuring five trees in each experimental unit in seven measurements. During this same period, a flight was carried out using a remotely piloted aircraft for the acquisition of spectral variables (SBs and VIs). For recognition of eucalyptus species in relation to their growth two machine learning approaches were employed: supervised and unsupervised. The average accuracy obtained from 10-fold cross-validation, employing Random Forest algorithm and 24 features, was 0.76. This result shows that the proposed approach is appropriate to recognize different eucalyptus species based on their growth. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS), Rodovia MS 306, Km. 305 Universidade Estadual Paulista (UNESP), Av. Brasil Sul, 56 – Centro Department of Geography Universidade Estadual de Mato Grosso (UNEMAT), Av. dos Ingas, 3001, Jardim Imperial Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Via do Conhecimento – Km 01 Universidade Estadual Paulista (UNESP), Av. Brasil Sul, 56 – Centro

Este estudo objetivou conhecer o perfil epidemiológico de puérperas e neonatos atendidos em um hospital de referência. Trata-se de um estudo transversal quantitativo realizado em um hospital público, onde foram analisados o cartão de gestante e os prontuários das puérperas e do recém-nascido. Participaram 457 puérperas, destas, 51,4% tinham idade entre 17 e 26 anos, 85,4% eram casadas/ união estável, 39,6% eram primigestas e 64,6% tiveram parto normal; e 461 neonatos, destes, 84,2% eram a termo e tiveram Índice de Apgar maior que 7 e 8 no 1º (92,2%) e no 5º (94,8%) minuto de vida. Baixo peso ao nascer e prematuridade foram constatados em 11,3% e 9,1% dos neonatos, respectivamente. A pesquisa permitiu traçar o perfil epidemiológico de puérperas e de seus neonatos, possibilitando a compreensão da interação dos fatores de risco e a reorganização de estratégias de serviços mais efetiva.AbstractThis study had the objective of to trace the epidemiological profile of puerperae and neonates treated in a referral hospital. A quantitative cross-sectional study was carried out in a public hospital, where the pregnant woman’s card, the medical records of the puerperae and the newborn were analyzed. 457 postpartum women participated, 51.4% were between 17 and 26 years of age, 85.4% were married / stable, 39,6% were primigravidae and 64.6% had normal births; and 461 neonates, of whom 84.2% were at term and had an Apgar score greater than 7 and 8 in the 1st (92.2%) and in the 5th (94.8%) minute of life. Low birth weight and prematurity were found in 11.3% and 9.1% of neonates, respectively. The research allowed us to trace the epidemiological profile of puerperal women and their newborns, enabling the understanding of the interaction of risk factors and the reorganization of more effective service strategies.

As cartas geotecnicas de aptidao a urbanizacao sao instrumentos essenciais ao planejamento urbano sendo elaboradas visando subsidiar projetos de urbanizacao e consolidacao urbana dos municipios em locais mais adequados, evitando assim a ocupacao de perigosas ou que apresentem algum risco. A metodologia utilizada neste trabalho emprega o conceito de detalhamento progressivo e consiste em duas fases com 8 etapas de trabalho distintas. A primeira fase consistiu na compilacao de dados pre-existentes, elaboracao de cartas analiticas, do modelo conceitual da area e da elaboracao da carta de suscetibilidade a fenomenos geodinâmicos (deslizamentos planares, fluxo de detritos, inundacoes e processos erosivos), utilizada para restringir as areas a serem ocupadas na carta de aptidao nas zonas que apresentaram alta suscetibilidade. Na segunda fase foi realizada a fotointerpretacao, compartimentacao fisiografica seguidas de levantamentos de campo (mapeamento e ensaios de infiltracao com permeâmetro Guelph) que foram utilizados para atualizar o modelo conceitual para um modelo observacional. Por fim uma carta geotecnica foi elaborada integrando as unidades fotointerpretadas com as informacoes do modelo observacional elaborado, cujas unidades foram interpretadas para a elaboracao da carta de aptidao a urbanizacao. A Carta Geotecnica de Aptidao a Urbanizacao elaborada foi subdividida em tres classes principais (aptidao alta, media e baixa a inexistente), as quais foram subdivididas conforme as restricoes e aptidoes dos terrenos, totalizando sete unidades. Para cada unidade sao apresentadas as caracteristicas geotecnicas, os fenomenos geodinâmicos passiveis de ocorrencia e as recomendacoes para a ocupacao.

Objetivo: Analisar a importância das orientações sobre o trabalho de parto nas consultas de pré-natal por meio de um levantamento bibliográfico. Métodos: Foram analisadas e selecionadas as publicações realizadas entre os anos de 2010 e 2018 nas bases de dados Scientific Electronic Library Online (SciELO) e Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS). Procedeu-se a busca utilizando os descritores com as determinadas combinações: “pré natal AND parto AND orientações”; “orientações do parto AND pré natal”. Após a seleção segundo os critérios de inclusão 09 artigos compuseram a análise. Resultados: Os estudos confirmam a importância das informações no pré-natal para um bom desenvolvimento da gestação e para o protagonismo da mulher durante o trabalho de parto e parto. Conclusões: Foi possível identificar que são muito escassas as publicações que abordam a temática. No entanto, os estudos afirmam que a educação em saúde no pré-natal é essencial, pois fortalece a autonomia das mulheres e contribui significativamente para o sucesso no trabalho de parto e parto.

Premature Ventricular Contractions (PVC) arrhythmias can be associated with sudden death and acute myocardial infarction, occurring in 50% of the population for Holter monitoring. PVC patterns are very hard to be recognized since their waveforms can be confused with other heartbeats, such as Right and Left Bundle Branch Blocks. This work proposes a new approach for PVC recognition, based on Gaussian Naive Bayes algorithm and AMUSE (Algorithm for Multiple Unknown Signal Extraction), which is a method for the blind source separation problem. This approach provides a set of attributes that are combined by Linear Discriminant Analysis, allowing the training of an ensemble learning. The Analytic Hierarchy Process weights each learned model according to its importance, obtained from the performance metrics. This approach has some advantages over baseline methods since it does not use a pre-processing stage and employs a simple machine learning model trained using only two parameters for each feature. Using a standard dataset for training and test phases, the proposed approach achieves 98.75% accuracy, 90.65% sensitivity, and 99.46% specificity. The best performance was 99.57% accuracy, 98.64% sensitivity, and 99.65% specificity for other datasets. In general, the proposed approach is better than 66% of the state-of-the-art methods concerning accuracy Premature Ventricular Contractions (PVC) arrhythmias can be associated with sudden death and acute myocardial infarction, occurring in 50% of the population for Holter monitoring. PVC patterns are very hard to be recognized since their waveforms can be confused with other heartbeats, such as Right and Left Bundle Branch Blocks. This work proposes a new approach for PVC recognition, based on Gaussian Naive Bayes algorithm and AMUSE (Algorithm for Multiple Unknown Signal Extraction), which is a method for the blind source separation problem. This approach provides a set of attributes that are combined by Linear Discriminant Analysis, allowing the training of an ensemble learning. The Analytic Hierarchy Process weights each learned model according to its importance, obtained from the performance metrics. This approach has some advantages over baseline methods since it does not use a pre-processing stage and employs a simple machine learning model trained using only two parameters for each feature. Using a standard dataset for training and test phases, the proposed approach achieves 98.75% accuracy, 90.65% sensitivity, and 99.46% specificity. The best performance was 99.57% accuracy, 98.64% sensitivity, and 99.65% specificity for other datasets. In general, the proposed approach is better than 66% of the state-of-the-art methods concerning accuracy