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121 results on '"Brigitte Mathiak"'

1. What are Researchers’ Needs in Data Discovery? Analysis and Ranking of a Large-Scale Collection of Crowdsourced Use Cases

Author

Brigitte Mathiak, Nick Juty, Alessia Bardi, Julien Colomb, and Peter Kraker

Subjects
data discovery, research data, use cases, requirements, Science (General), Q1-390
Abstract

Data discovery is important to facilitate data re-use. In order to help frame the development and improvement of data discovery tools, we collected a list of requirements and users’ wishes. This paper presents the analysis of these 101 use cases to examine data discovery requirements; these cases were collected between 2019 and 2020. We categorized the information across 12 ‘topics’ and eight types of users. While the availability of metadata was an expected topic of importance, users were also keen on receiving more information on data citation and a better overview of their field. We conducted and analysed a survey among data infrastructure specialists in a first attempt at ranking the requirements. Between these data professionals, these rankings were very different, excepting the availability of metadata and data quality assessment.

Published
2023
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2. Der Beratungsworkflow des Data Center for the Humanities (DCH) an der Universität zu Köln

Author

Patrick Helling, Jonathan Blumtritt, and Brigitte Mathiak

Subjects
Forschungsdaten, Forschungsdatenmanagement, Data Center for the Humanities, DCH, Digital Humanities, Bibliography. Library science. Information resources
Abstract

Geisteswissenschaftliche Forschungsdaten weisen eine enorme Heterogenität auf. Entsprechend divers sind die Bedürfnisse und Anforderungen an geisteswissenschaftliches Forschungsdatenmanagement. Diese Diversität stellt für universitäre Datenzentren, die in diesem Rahmen häufig die erste zentrale Anlaufstelle für Forscher/innen sind, eine große Herausforderung dar. Die Etablierung von technischen und Verfahrensstandards spielen daher eine zentrale Rolle bei der Schaffung von Forschungsinfrastrukturen für die Geisteswissenschaften. Die Anforderungen des geisteswissenschaftlichen Forschungsdatenmanagements können in der Breite jedoch nur im Verbund bedient werden und erfordern eine enge Vernetzung zwischen verschiedenen Forschungsdatenzentren mit komplementärem Profil. In diesem Artikel wird das Data Center for the Humanities (DCH) der Philosophischen Fakultät der Universität zu Köln vorgestellt. Im Mittelpunkt stehen dabei der generisch-formalisierte Beratungsworkflow des Datenzentrums und seine Einbettung in lokale, regionale, nationale und internationale Verbünde und Netzwerke.

Published
2018
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3. Forschungsdatenmanagement in den Geisteswissenschaften an der Universität zu Köln

Author

Andreas Witt, Jonathan Blumtritt, Patrick Helling, Brigitte Mathiak, and Felix Rau

Subjects
Digital Humanities, Forschungsdatenmanagement, Bibliography. Library science. Information resources
Abstract

Die Bedeutung von Forschungsdatenmanagement im wissenschaftspolitischen Diskurs und im wissenschaftlichen Arbeitsalltag nimmt stetig zu. Nationale und internationale Forschungsinfrastrukturen, Verbünde, disziplinäre Datenzentren und institutionelle Kompetenzzentren nähern sich den Herausforderungen aus unterschiedlichen Perspektiven. Dieser Beitrag stellt das Data Center for the Humanities an der Universität zu Köln als Beispiel für ein universitäres Datenzentrum mit fachlicher Spezialisierung auf die Geisteswissenschaften vor.

Published
2018
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18. Sustainability Strategies for Digital Humanities Systems.

Author

Claes Neuefeind, Brigitte Mathiak, Philip Schildkamp, Unmil Karadkar, Johannes Stigler, Elisabeth Steiner, Gunter Vasold, Fabio Tosques, Arianna Ciula, Brian Maher, Greg Newton, Stewart Arneil, and Martin Holmes

Published
2020

47. KonsortSWD Measure 5.2: Enhancing data findability Milestones 1, 2, and 3 report

Author

Fidan Limani, Yousef Younes, Janete Saldanha Bach, Valentina Hiseni, Peter Mutschke, and Brigitte Mathiak

Subjects
Research Data findability - impact measurement, Metadata, Metadata standards, Research Data Centers (RDCs) - data discoverability, Research data findability, Search Engine Optimization (SEO), Social Sciences Research data visibility
Abstract

The findability of research data is an important factor in enabling re-use and support the research data life cycle. In this report, we analyse the findability of data from KonsortSWD partners: we conducted a survey and interviews with the Research Data Centres (RDCs), analysed web traffic and query logs. From this analysis, we formulate a findability strategy and hands-on recommendations for partners on how to improve their findability, including recommendation on how to shape their metadata. With this contribution, we lay a foundation for on-going activities to sustainably improve the discoverability and visibility of our research data., KonsortSWD is funded within the framework of the NFDI by the German Research Foundation (DFG) - project number: 442494171.

Published
2022
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