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Emergency care in Germany is in transition. Emergency departments (EDs) treat their patients based on symptoms and acuity. However, this perspective is not reflected in claims data. The aim of the AKTIN project was to establish an Emergency Department Data Registry as a data privacy-compliant infrastructure for the use of routine medical data.Data from the respective documentation systems are continuously transmitted to local data warehouses using a standardized interface. They are available for several applications such as internal reports but also multicentre studies, in compliance with data privacy regulations. Based on a 12-months period we evaluate the population with focus on acuity assessment (triage) and vital parameters in combination with presenting complaints.For the period April 2018 to March 2019, 436,149 cases from 15 EDs were available. A triage level is documented in 86.0% of cases, and 70.5% were triaged within 10 min of arrival. Ten EDs collected a presenting complaint regularly (82.3%). The respective documentation of vital signs shows plausible patterns.The AKTIN registry provides an almost real-time insight into German EDs, regardless of the primary documentation system and health insurance claims data. The Federal Joint Committee's requirements are largely met. Standardized presenting complaints allow for symptom-based analyses as well as health surveillance.HINTERGRUND: Die Notfallversorgung befindet sich im Umbruch. In Notaufnahmen werden Patienten ausgehend von Symptomen und Dringlichkeit versorgt; dies bildet sich jedoch in den etablierten Routinedaten der gesetzlichen Sozialversicherung nicht ab. Ziel des AKTIN-Projekts war der Aufbau einer datenschutzkonformen Registerinfrastruktur zur Nutzung von klinischen Routinedaten aus Notaufnahmen.Über eine standardisierte Schnittstelle werden aus den verschiedenen Dokumentationssystemen kontinuierlich Daten der Notaufnahmebehandlung in ein lokales Data Warehouse exportiert. Dort stehen sie sowohl für lokale Nutzungen, wie interne Berichte und Qualitätsmanagement, als auch gleichzeitig datenschutzkonform für multizentrische Auswertungen zur Verfügung. Anhand der Registerpopulation wird die Ersteinschätzung sowie die Erhebung von Vitalparametern in Abhängigkeit von Vorstellungsgründen für einen 12-Monats-Zeitraum analysiert.Für den Zeitraum 04/2018 bis 03/2019 wurden 436.149 gültige Fälle aus 15 Notaufnahmen übermittelt. In 86,0 % der Fälle ist eine Ersteinschätzung dokumentiert. Diese fand in 70,5 % innerhalb von 10 min nach Ankunft des Patienten statt. In 10 Kliniken wird regelhaft (82,3 %) ein Vorstellungsgrund erfasst. Die Erfassung von Vitalparametern variiert plausibel zwischen den Vorstellungsgründen.Das AKTIN-Notaufnahmeregister bietet einen zeitnahen Einblick in das Versorgungsgeschehen der Notaufnahmen ohne zusätzlichen Dokumentationsaufwand und unabhängig vom primären IT-System, Kostenträger, Fallart und Abrechnungsmodus. Die Vorgaben des Gemeinsamen Bundesausschusses zur Ersteinschätzung werden weitgehend umgesetzt. Durch die Etablierung von standardisierten Vorstellungsgründen werden symptombasierte Analysen und Gesundheitssurveillance ermöglicht.

Hintergrund: Notaufnahmen sind in Deutschland zentraler Anlaufpunkte für akute medizinische Notfälle. Sie stellen damit eine wichtige Datenquelle dar, um Häufungen gesundheitlicher Probleme frühzeitig zu erkennen. Das AKTIN-Notaufnahmeregister ist ein föderiertes Forschungsregister[zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL], 65th Annual Meeting of the German Association for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS), Meeting of the Central European Network (CEN: German Region, Austro-Swiss Region and Polish Region) of the International Biometric Society (IBS)

Fragestellung: 85,5 % aller Deutschen leiden mindestens einmalig in ihrem Leben an Rückenschmerzen, wovon rund 19 % schwerwiegend sind (Korff Grad II – IV). Die Nationale VersorgungsLeitlinie (NVL) „Nicht-spezifischer Kreuzschmerz“ benennt die Schmerzmessung als eines[zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL], Deutscher Kongress für Orthopädie und Unfallchirurgie (DKOU 2019)

Introduction: Due to crowding, it becomes necessary to carefully decide the sequence of treatment in the emergency department (ED) [ref:1]. Using the Manchester Triage System (MTS), a nurse assigns patients arriving with a triage score, determining a target time for treatment. Processing times[for full text, please go to the a.m. URL], 64. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)

Einleitung: Die Digitalisierung zieht zunehmend in den ärztlichen Alltag und so auch in die Dokumentation in der zentralen Notaufnahme (ZNA) ein. Durch die Vielzahl von elektronischen Dokumentationssystemen ergeben sich dadurch viele verschiedene Dokumentationsvarianten (Insellösungen). Die[zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL], Deutscher Kongress für Orthopädie und Unfallchirurgie (DKOU 2016)

Einleitung und Fragestellung: Die Notaufnahme ist eine besondere Einrichtung an deutschen Krankenhäusern zur Versorgung von Notfallpatienten. Ein Besuch in der Notaufnahme ist meistens nicht planbar und die zu Grunde liegende Krankheit akut. Die Ergebnisse von Untersuchung und Behandlung können[for full text, please go to the a.m. URL], GMDS 2014; 59. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)

Einleitung und Problemstellung: Mit der Änderung der Medical Device Directive (MDD) (Richtlinie 98/8EG) [ref:1] im Jahr 2007 und der Umsetzung in nationales Recht durch die 4. Novelle des Medizinproduktegesetzes (MPG) [ref:2] im Jahr 2010 kann auch Stand Alone-Software [for full text, please go to the a.m. URL], GMDS 2013; 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)

Einleitung und Fragestellung: Komorbiditäten und Komplikationen führen zu erhöhtem Aufwand und Kosten der Krankenhausbehandlung, daher sollen diese als Nebendiagnose kodiert werden [ref:1]. Auch für anästhesiologische Nebendiagnosen gilt, dass diese den Schweregrad[for full text, please go to the a.m. URL], Mainz//2011; 56. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds), 6. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Epidemiologie (DGEpi)

Einleitung und Fragestellung: 2004 stieg mit der Einführung eines fallpauschalenbasierten Entgeltsystems, den Diagnosis Related Groups (DRG), der Bedarf an einer umfangreichen Kostenrechnung und -kalkulation auf der Basis einer detaillierten Leistungsdokumentation. Die Herausforderung besteht darin,[for full text, please go to the a.m. URL], 54. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds)