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35 results on '"Bouhlel, Nizar"'

8. Exact Rényi and Kullback–Leibler Divergences Between Multivariate <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$t$</tex-math></inline-formula>-Distributions

Author

Bouhlel, Nizar and Rousseau, David

Abstract

In this letter, we propose a closed-form expression of the Rényi divergence (RD) of order $\beta$ between two zero-mean real multivariate $t$-distributions (MTDs). Such distribution has been deployed in several signal and image processing applications where heavy-tailed distribution is well-suited. Based on the computation of the multiple integral involved in the RD, the expression of the divergence is provided without resorting to the conventional time-consuming Monte Carlo (MC) integration technique. In addition, the Kullback–Leibler divergence (KLD) is deduced from RD. Finally, a comparison is made between the MC method and the numerical value of the RD expression to show how the former gives close approximations to the latter.

Published
2023
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10. Multilook Polarimetric SAR Change Detection Using Stochastic Distances Between Matrix-Variate Gd⁰ Distributions

Author

Bouhlel, Nizar, Meric, Stephane, Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CentraleSupélec, Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1)

Subjects
[SPI]Engineering Sciences [physics]
Abstract

International audience; In this article, we propose an efficient heterogeneous change detection algorithm based on stochastic distance measure between two G 0 d distributions. Due to its flexibility and simplicity, the matrix-variate G 0 d distribution has been successfully used to model the multilook polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) data and has been tested for classification, segmen-tation, and image analysis. Concretely, closed-form expressions for the Kullback-Leibler, Rényi of order β, Bhattacharyya, and Hellinger distances are provided to compute the stochastic distance between G 0 d distributions. In this context, we resort to the expectation-maximization (EM) to estimate accurately with low complexity the parameters of the probability distribution of the two multilook polarimetric covariance matrices to be compared. Finally, the performance of the method is compared firstly to the performance of other known distributions, such as the scaled complex Wishart distribution, and secondly to other known statistical tests using simulated and real multilook PolSAR data. Index Terms-Bhattacharyya and Hellinger distances, change detection, expectation-maximization (EM) algorithm, multilook polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) data, Rényi of order β, stochastic distances: Kullback-Leibler.

Published
2020

12. Documentation et manuel utilisateur de la mesure de taux d'erreur OFDM

Author

Baudais, Jean-Yves, Tanguy, Philippe, Yven, François, Bouhlel, Nizar, Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and IETR

Subjects
[SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Published
2018

13. Documentation et manuel utilisateur du démodulateur OFDM

Author

Tanguy, Philippe, Baudais, Jean-Yves, Bouhlel, Nizar, Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), IETR, Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Published
2018

14. Documentation et manuel utilisateur du générateur OFDM

Author

Baudais, Jean-Yves, Tanguy, Philippe, Yven, François, Bouhlel, Nizar, Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), IETR, Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1)

Subjects
[SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Published
2018

15. FMCW Radar System for Transponder Identification

Author

Bouhlel, Nizar, Meric, Stéphane, Moullec, Claude, Brousseau, Christian, Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics
Abstract

International audience; In this paper, we deal with a frequency modulated continuous wave (FMCW) radar used for localizing and tracking targets by frequency evaluation of the received radar beat signal. We consider the transponder as target and we achieve an identification application through frequency identification thanks to the shift frequency induced by the active target. The localization performance of FMCW radars based on radio-identification in the range (SHF) are presented and studied. Simulations and measurements complete the paper.; Dans cet article, nous traitons d'un système radar à onde continue à modulation de fréquence (FMCW) utilisé pour localiser et suivre des cibles par l'évaluation de la fréquence du signal de battement radar reçu. Nous considérons un transpondeur linéaire comme cible et nous réalisons une identification de cible grâce à la fréquence de décalage induite par cette cible active. Les performances de localisation des radars FMCW basés sur la radio-identification dans la gamme (SHF) sont présentées et étudiées. Des simulations et des mesures viennent compléter le papier.

Published
2018

20. Characterization of poroelastic materials through interface scattering and propagation models

Author

Bouhlel, Nizar, Bourguignon, Sébastien, Duclos, Aroune, Groby, J.-P., Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Laboratoire d'Acoustique de l'Université du Mans (LAUM), Le Mans Université (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Nantes (UN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Le Mans Université (UM)

Subjects
[SPI.ACOU]Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph], [PHYS.MECA.MEMA]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Mechanics of materials [physics.class-ph], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2017

23. Deconvolution of ultrasonic signals in porous materials : Estimation of acoustic propagation parameters and wave separation

Author

Bouhlel, Nizar, Bourguignon, Sébastien, Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Université de Nantes - UFR des Sciences et des Techniques (UN UFR ST), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)

Subjects
[SPI.ACOU]Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2016

24. Ultrasound tissue characterizationby generalized GAMMA MRF model

Author

Bouhlel Nizar and Pascal Laugier

Subjects
Markov random field, Computer science, business.industry, Physics::Medical Physics, Generalized gamma distribution, Ultrasound, Pattern recognition, Set (abstract data type), Computer Science::Computer Vision and Pattern Recognition, Feature descriptor, Computer vision, Artificial intelligence, Envelope (mathematics), business
Abstract

In this paper we present a Markov Random Field (MRF) texture model for Radio-Frequency (RF) ultrasound data. The model is characterized by a set of parameters representing a powerful feature descriptor for the ultrasound envelope data. It combines the generalized gamma distribution (GGD) that describes global statistics of the envelope of backscattered echo with a local spatial interaction using MRF. We first construct the generalized gamma-MRF (GG-MRF) model and illustrate the role of its parameters. Applicability and performance are demonstrated on Choroidal melanoma.

Published
2014

25. Caractérisation de texture d'échographie RF par champ markovien

Author

Bouhlel , Nizar, Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université René Descartes - Paris V, Christine GRAFFIGNE et Meriem JAIDANE (Cotutelle)(graff@math-info.univ-paris5.fr), Projet CMCU 03S1107, Bourse AUF, Bouhlel, Nizar, Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), and Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
[ MATH ] Mathematics [math], caractérisation, RF image, Nakagami distribution, characterization, [MATH] Mathematics [math], Image RF, loi Nakagami, K-distribution, modèle markovien, markov model, [MATH]Mathematics [math], loi K, texture
Abstract

The ultrasound is a medical imaging tool that imposes itself for the diagnosis of numerous pathologies. As a consequence, many image filed studies are concerned with these images to provide tools of analysis and tissue characterization. The objective of this thesis is to exploit spatial markovien models representing the ultrasound texture that exist in the image to extract susceptible interactions that would describe the organization of these textures. In the first part, we evaluate the efficiency of the distributions proposed in the previous study modeling the RF envelope amplitude.We illustrate, through texture simulations, the links between the parameters of these distributions and the parameters of the scatterers, namely the density, the amplitude and the spacing. In the second part, we elaborate our texture spatial models inspired by the probability modeling RF envelope amplitude. So we obtain in every pixel of the image a local distribution of type K or Nakagami. Simulation and parameter estimation were developed. The third part is dedicated to the application of the spatial models on RF simulated images. We show here the adequate models for the description of the spatial arrangement of the scatterers constituting the tissue, and the connection of the model parameters with the intrinsic properties of the scatterers. Finally, the future development of this approach are to be discussed., L'échographie est un outil d'imagerie médicale qui s'impose pour le diagnostic de nombreuses pathologies. En conséquence, une large littérature du domaine de l'image s'intéresse à ces images pour fournir des outils d'analyse et de caractérisation tissulaire. L'objectif de cette thèse est de modéliser la texture échographique par des champs markoviens pour en extraire des paramètres susceptibles de caractériser l'organisation des tissus. Dans une première partie, nous évaluons l'habilité des lois de distribution proposées dans la littérature (Gamma, K et Nakagami) à modéliser les niveaux de l'enveloppe du signal RF. Nous illustrons par des simulations de texture échographique les liens entre les paramètres de ces lois et les paramètres intrinsèques des diffuseurs, à savoir la densité, l'amplitude et l'espacement entre diffuseurs. Dans une deuxième partie, nous élaborons des modèles spatiaux par l'approche markovienne de façon à obtenir en chaque pixel de l'image une distribution de type K ou Nakagami dont les paramètres dépendent de la configuration du voisinage. A l'aide de simulation de ces champs de micro-texture, on illustre le comportement de leurs paramètres. La troisième partie est dédiée à l'application de ces modèles spatiaux sur des images enveloppes simulées. On montre ici l'habilité de ces modèles à décrire la disposition spatiale des diffuseurs qui constituent le tissu, et le lien entre les paramètres du modèle et les propriétés intrinsèques de diffuseurs. Finalement, les développements futurs de cette approche sont discutés.

Published
2006

29. Nouveau modèle markovien de texture basé sur la loi K : application à l'échographie

Author

Bouhlel , Nizar, Sevestre-Ghalila , Sylvie, Graffigne, Christine, Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), and Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS )

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2003

33. New tools for automating tactile geographic map translation.

Author

Bouhlel, Nizar and Rojbi, Anis

Subjects
MAP software, BLIND students, TACTILE maps, TACTILE graphics, IMAGE processing
Abstract

We present a new software program that converts a geographic map given in a formatted image file to a tactile form suitable for blind students. The software is designed to semi-automate the translation from visual maps to tactile versions, and to help tactile graphics specialists to be faster and more efficient in producing the tactile geographic map. The developed tools cover a wide variety of image processing techniques, optical character recognition and Braille translation. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2014
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34. Ultrasound Backscatter characterization by using Markov random field model

Author

Christine Graffigne, Nizar Bouhlel, Meriem Jaidane, Sylvie Sevestre-Ghalila, Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité signaux et systèmes (U2S), Université de Tunis El Manar (UTM), Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Unité signaux et systèmes ( U2S ), Université Tunis El Manar ( UTM ), Bouhlel, Nizar, and Université Tunis El Manar (UTM)

Subjects
[MATH.MATH-PR] Mathematics [math]/Probability [math.PR], [ INFO.INFO-TS ] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Backscatter, Markov Model, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Markov process, K-Distribution, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Markov model, 01 natural sciences, Tissue Characterization, 030218 nuclear medicine & medical imaging, 03 medical and health sciences, symbols.namesake, 0302 clinical medicine, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, 0103 physical sciences, Computer vision, Texture, 010301 acoustics, Randomness, Ultrasound RF image, Mathematics, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Markov random field, Random field, Estimation theory, business.industry, [MATH.MATH-PR]Mathematics [math]/Probability [math.PR], symbols, Artificial intelligence, business, Algorithm, [ MATH.MATH-PR ] Mathematics [math]/Probability [math.PR], [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, K-distribution
Abstract

International audience; This paper evaluates a K-Markov random field model for retrieving information about backscatter characteristics, especially regularity spacing scatterers in simulated ultrasound image. The model combines a statistical K-distribution that describes the envelope of backscattered echo and spatial interaction given by Markov random field (MRF). Parameters estimated by the conditional least squares (CLS) estimation method on simulated radio-frequency (RF) envelope image show that the interaction parameters measure the degree of the randomness of the scatterers.

Published
2006

35. New Markov Random Field model based on Nakagami distribution for modeling ultrasound RF envelope

Author

Nizar Bouhlel, sylvie sevestre, Christine Graffigne, Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Bouhlel, Nizar, Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), and Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[MATH.MATH-PR]Mathematics [math]/Probability [math.PR], [MATH.MATH-PR] Mathematics [math]/Probability [math.PR], [ INFO.INFO-TS ] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [ SPI.SIGNAL ] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [ MATH.MATH-PR ] Mathematics [math]/Probability [math.PR], [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience; The aim of this paper is to propose a new Markov Random Field (MRF) model for the backscattered ultrasonic echo in order to retrieve information about backscatter characteristics, such as the density, the scatterer amplitude, the scatterer spacing and the direction of interaction. The model combines the Nakagami distribution that describes the envelope of backscattered echo with spatial interaction using MRF.We first construct the Nakagami-MRF model and illustrate the role of its parameters by some synthetic simulations. Then, to enhance the ability of this MRF model to retrieve information on the spatial backscatter distribution, we compare the parameter values estimated on simulated radio-frequency (RF) envelope image for different tissue scatterers characteristics (density, amplitude, spacing, spatial orientation). It follows that the first parameter is related to the density and the amplitude, and, the interaction parameters are related to the scatterer spacing and the orientation.

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