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2. Violencia Identificada en el Lenguaje (VIL). Creación de recurso para mensajes violentos
- Author
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Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, Botella, Beatriz, Sepúlveda-Torres, Robiert, Martínez-Barco, Patricio, Saquete Boró, Estela, Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, Botella, Beatriz, Sepúlveda-Torres, Robiert, Martínez-Barco, Patricio, and Saquete Boró, Estela
- Abstract
La sociedad avanza cargada de conocimientos nuevos y muy accesibles, que se publican en el mundo virtual. Es una realidad que las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) han traído muchos beneficios a nuestras vidas pero también vemos como año tras año aumenta el uso de violencia en plataformas digitales. Nuestro trabajo se enfoca en la creación de recursos que permitan la detección de mensajes violentos en la red social Twitter. Se parte de la creación de una guía de anotación de grano fino para anotar un corpus de mensajes violentos (VIL) con el fin de utilizar herramientas de aprendizaje automático que nos ayuden a detectar automáticamente el problema. Con este corpus se entrenan dos modelos de lenguaje (BETO y RoBERTa base) con los que se alcanza un valor en la métrica F1m de 97.03% y 96.51% clasificando si un tuit es o no violento., Society is moving forward full of new and very accessible knowledge, which is published in the virtual world. It is a reality that ICTs have brought many benefits to our lives but we also see how year after year the use of violence on digital platforms increases. Our work focuses on the detection of violent messages in the social network Twitter. Starting from the creation of a fine-grained annotation guide to obtain a corpus of violent messages (VIL) in order to use Machine Learning tools that help us to automatically detect the problem Two language models are trained with this corpus (BETO and RoBERTa base) with which a value of 97.03% and 96.51% is reached in the F1m metric, classifying whether or not a tweet is violent.
- Published
- 2023
3. Violence Identified in Language (VIL). Creation of a resource for the detection of violent messages
- Author
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Botella, Beatriz, Sepúlveda-Torres, Robiert, Martínez-Barco, Patricio, Saquete Boró, Estela, Universidad de Alicante. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos, and Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información (GPLSI)
- Subjects
Detección Mensajes Violentos ,Detection of Violent Messages ,Annotation Guideline ,Procesamiento Lenguaje Natural ,Guía Anotación ,Anotación Corpus ,Dataset Annotation ,Natural Language Processing - Abstract
La sociedad avanza cargada de conocimientos nuevos y muy accesibles, que se publican en el mundo virtual. Es una realidad que las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) han traído muchos beneficios a nuestras vidas pero también vemos como año tras año aumenta el uso de violencia en plataformas digitales. Nuestro trabajo se enfoca en la creación de recursos que permitan la detección de mensajes violentos en la red social Twitter. Se parte de la creación de una guía de anotación de grano fino para anotar un corpus de mensajes violentos (VIL) con el fin de utilizar herramientas de aprendizaje automático que nos ayuden a detectar automáticamente el problema. Con este corpus se entrenan dos modelos de lenguaje (BETO y RoBERTa base) con los que se alcanza un valor en la métrica F1m de 97.03% y 96.51% clasificando si un tuit es o no violento. Society is moving forward full of new and very accessible knowledge, which is published in the virtual world. It is a reality that ICTs have brought many benefits to our lives but we also see how year after year the use of violence on digital platforms increases. Our work focuses on the detection of violent messages in the social network Twitter. Starting from the creation of a fine-grained annotation guide to obtain a corpus of violent messages (VIL) in order to use Machine Learning tools that help us to automatically detect the problem Two language models are trained with this corpus (BETO and RoBERTa base) with which a value of 97.03% and 96.51% is reached in the F1m metric, classifying whether or not a tweet is violent. Esta investigación ha sido financiada por MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033 y la Unión Europea NextGenerationEU/PRTR a través de los proyectos “TRIVIAL” (PID2021-122263OB-C22) and “SocialTrust” (PDC2022-133146-C22). También cuenta con el apoyo de la Generalitat Valenciana a través del proyecto “NL4DISMIS” (CIPROM/2021/21).
- Published
- 2023
4. Violencia Identificada en el Lenguaje (VIL). Creación de recurso para mensajes violentos.
- Author
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Botella, Beatriz, Sepúlveda-Torres, Robiert, Martinez Barco, Patricio, and Saquete, Estela
- Subjects
LANGUAGE models ,NATURAL language processing ,VIRTUAL reality ,MACHINE learning ,SOCIAL networks - Abstract
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- Published
- 2023
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5. Design Thinking: Propuesta para trabajar la igualdad de género en la asignatura de Tecnología de 1º de la ESO
- Author
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Lorenzo-Botella, Beatriz
- Subjects
aprendizaje cooperativo ,early secondary e ducation ,design thinking ,technology ,tecnología ,Máster Universitario en Formación de Profesorado de Educación Secundaria Especialidad en Tecnología e Informática ,ESO ,cooperative learning ,igualdad de género ,gender equality - Abstract
Gender stereotyping and beliefs are at the root of the gender equality problem and its perpetuation. This gender gap is especially relevant in STEM fields due to the role technology plays in the economic growth of countries. Education in gender equality is present in the current national legislation in Spain as a thorough element, expressing its importance. On the other hand, the world is changing very fast and the XXI century education needs to adapt to new ways o f seeing and doing. The purpose of this master´s thesis is to integrate both challenges, education in gender equality and education for the XXI century, in a theoretical proposal for a didactic intervention program in an early secondary, Creative Technology class. Using Design Thinking as the methodology to redesign a sexist toy, the students will have the opportunity to reflect in a personal and individual way about the role of gender stereotyping. They will cooperate and assimilate growth mindset and creative self esteem, amongst other skills necessary to connect with the s ocial and w orking reality they w ill e ventually f ace. In a broader sense, this work is a way to contribute towards closing the gender gap in STEM fields. Los estereotipos de género y las creencias juegan un papel fundamental en la perpetuación del problema de la igualdad de género. Y esta brecha de género es especialmente relevante en los campos STEM por el rol de la tecnología en el desarrollo económico de los países. La educación en la igualdad de género se encuentra presente en la actual legislación española como elemento transversal, recogiendo su importancia. Por otra parte, el mundo está cambiando muy rápido y la educación del siglo XXI debe adaptarse a nuevas maneras de ver y hacer. El propósito de este trabajo de fin de máster es integrar ambos retos en una propuesta teórica de intervención en la asignatura de Tecnología Creativa de 1o de ESO. Usando la metodología didáctica de pensamiento de diseño o design thinking para rediseñar un juguete sexista, los estudiantes tendrán la oportunidad de reflexionar sobre el rol de los estereotipos de género de una manera individual y personal, trabajarán de forma cooperativa y asimilarán la mentalidad de crecimiento y autoestima creativa, entre otras habilidades características del pensamiento de diseño, que son necesarias para conectar con la realidad social y laboral a la que se v an a enfrentar. De una manera más amplia, este trabajo es una forma de contribuir al cierre de la brecha de género en campos tecnocientíficos.
- Published
- 2021
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