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[ES] El presente TFM se centra en el estudio de las características de los radioenlaces actuales en la banda frecuencial de 26GHz para su posterior rediseño basándose tanto en los requisitos del cliente y en los recursos disponibles como en el tráfico afectado. El propósito es liberar dicha banda para la posterior implementación de la tecnología móvil 5G. Este trabajo se desarrollará dentro del proyecto "SWAP26GHz" de la empresa privada Arca Telecom. El proyecto del que se habla consiste en el apagado de radioenlaces actuales en la banda de 26GHz, según el ministerio dicha banda debe quedar liberada a finales del año 2021 para la posterior integración dela tecnología 5G. A la hora de realizar dichos apagados, se apreciaran cuatro casuísticas. En primer lugar se tiene el caso en el que el radioenlace que se apaga ya no llevaba tráfico y por tanto no es necesario reubicarlo en otro diseño. La segunda de las opciones sería en la que se apaga el radioenlace actual, y el tráfico que viajaba por el se migra por despliegue de fibra. Otra de las opciones con las que nos podemos encontrar sería el caso en el UE se apaga el radioenlace diseñado en la banda de 26GHz y se debe rediseñar en enlace en otra banda, respetando características y migrando el tráfico al nuevo radioenlace. Y en último lugar se tiene el caso en el que uno de los sites del radioenlace que se apague esté saturado o no sea compatible, y se deba realizar el diseño desde otra localización.

[ES] El objetivo de este proyecto es diseñar, desde el punto de vista de la transmisión RAN de Vodafone, una ruta de tráfico móvil 2G/3G/4G. El emplazamiento sobre el que se realizará se encuentra ubicado en Cirat (Castellón, Comunidad Valenciana). Para determinar el camino a seguir por el tráfico 2G/3G/4G se realizará el estudio de la zona y se caracterizarán los equipos de la ruta, así como la forma en la que se interconectan. Las tareas que comprenderán el proyecto son: 1. Estudio de la viabilidad para el Nodo/Estación base para el que quiere diseñarse la transmisión. 2. Diseño de radioenlaces con la herramienta IqLink: Diseño de dos radioenlaces BEP 2.0 XPIC y un Eband. 3. Diseño de la ruta futura y transmisión del nodo.

[ES] El estrés se ha convertido en una de las mayores afecciones en la sociedad actual pudiendo llegar a dañar la salud mental de los individuos o ocasionando daños físicos en distintos aparatos y sistemas del organismo a largo plazo. Para intentar establecer una estimación del nivel de estrés se obtienen tres señales fisiológicas, ECG, PPG y respiración mediante sensores analógicos y una placa microcontroladora. A partir de ellas se obtienen otras señales indirectas como la variabilidad cardíaca y el tiempo de transito de pulso que, mediante cálculos en el dominio frecuencial y temporal, el dispositivo obtiene un índice de coherencia global que nos permite aproximar de forma empírica dicho nivel de estrés., [EN] Stress has become one of the biggest issues nowadays. It can damage mental health of individuals or cause physical damage to different systems of the body in long term. To try to establish an estimate of the stress level, three physiological signals, ECG, PPG and breathing are obtained by means of analog sensors and a microcontroller. From them, other indirect signals such as cardiac variability and pulse transit time are obtained, which, through calculations in the frequency and temporal domain, the device obtains a global coherence index that allows us to empirically approximate said stress level

[ES] Para la selección de las metodologías de limpieza y desalación más adecuadas del patrimonio, los restauradores e investigadores, realizan previamente ¿catas¿ de limpieza, que consisten en pequeñas pruebas de limpieza con los distintos productos y materiales disponibles. Para poder evaluar la eficacia de esas catas y compararlas entre sí, existe un creciente interés por el uso de sistemas no invasivos ya que la mayoría de los sistemas actuales implican toma de muestra invasiva y procesos analíticos costosos en tiempo y dinero. Este proyecto pretende utilizar el procesado digital de imagen para estimar la eficacia de diversos procesos de limpieza. Este tipo de sistema, además de ser no invasivo, y por tanto no generar alteraciones del material artístico, pretende reducir tiempo y costes. Para poner a punto el sistema se realiza el análisis digital de imágenes de diversas catas de biolimpieza sobre las losas de granito ennegrecidas por la presencia de sales, de la Capilla del Cristo de la Iglesia de Santa Maria del Conxo de Santiago de Compostela. Para ello se realiza un control fotográfico de las losas antes y después de las limpiezas. Posteriormente se realiza la adecuación de las imágenes para su correcto procesado posterior, mediante técnicas de procesado morfológico y corregistrado de las imágenes, así como la estimación de la limpieza de las losas mediante el cálculo de las diferencias de iluminación, una vez corregida ésta antes y después del tratamiento. Para finalizar generaremos gráficas comparativas entre las losas con el mismo tratamiento y con diferentes tratamientos para observar su evolución.

[ES] En la actualidad, una gran cantidad de infraestructuras están compuestas de forma parcial o total de materiales cementicios, siendo el hormigón uno de los materiales cementicios más antiguos y utilizados en la construcción debido a su bajo coste, durabilidad y características mecánicas y estructurales. Pese a sus características, estos materiales están expuestos a diversas condiciones adversas del entorno y sufren procesos de deterioro que afectan a su integridad y seguridad. El reconocimiento de la integridad y seguridad en las estructuras cementicias ha implicado una extensa investigación y el desarrollo de diversas pruebas para verificar su calidad y estado. Mediante la destrucción de una muestra extraída de la estructura, en el caso de los ensayos destructivos (ED), o mediante la inspección de la estructura sin necesidad de dañarla o alterar sus propiedades, en el caso de los ensayos no destructivos (END). Existen multitud de técnicas END que tratan de caracterizar estas estructuras sin dañarlas, siendo la inspección mediante ultrasonidos una de las más utilizadas en materiales cementicios. Tradicionalmente estas técnicas ultrasónicas se basan en el estudio de las ondas longitudinales (P) y transversales (S), que permiten caracterizar una estructura mediante la realización de múltiples medidas. Sin embargo, existe otro tipo de ondas, formadas por la superposición de los desplazamientos de las partículas de las ondas P y S denominadas ondas guiadas, las cuales permiten inspeccionar una estructura de forma global a partir de una única medida, además de ser capaces de propagarse a grandes distancias manteniendo una buena relación señal-a-ruido en comparación a las ondas P y S. Dentro de las ondas guiadas más utilizadas para inspeccionar materiales cementicios, se encuentran las ondas de Rayleigh y las ondas de Lamb. Las ondas de Rayleigh se propagan en estructuras de gran espesor, mientras que las ondas de Lamb se propagan en placas. Las ondas de Lamb presenta, [CA] En l'actualitat, una gran quantitat d'infraestructures estan formades totalment o parcialment de materials cementants. El formigó és un dels materials cementants més antics i utilitzats en la construcció degut al seu preu, la seua durabilitat i les seues característiques mecàniques i estructurals. Malgrat la seua durabilitat i característiques, aquests materials estan exposats a diverses condicions adverses de l'entorn i pateixen processos de deterioració que afecten la seua integritat i seguretat. El reconeixement de la integritat i seguretat en les estructures cementants ha implicat una extensa investigació i el desenvolupament de diverses proves per a verificar la seua qualitat i estat. Mitjançant la destrucció d'una mostra de l'estructura en el cas dels assajos destructius, o mitjançant la inspecció de l'estructura sense danyar-la o alterar les seues propietats en el cas dels assajos no destructius. Existeixen multitud de tècniques d'inspecció no destructiva que tracten de caracteritzar aquestes estructures sense danyar-les. La inspecció mitjançant ultrasons és un dels assajos no destructius més utilitzats en materials cementants. Tradicionalment, aquestes tècniques ultrasòniques estan basades en l'estudi de les ones longitudinals (P) i transversals (S), que permeten caracteritzar una estructura mitjançant la realització de múltiples mesures en l'estructura. No obstant, existeixen altres tipus d'ones, formades per la superposició dels desplaçaments de les partícules de les ones P i S, denominades ones guiades, les quals permeten inspeccionar una estructura de manera global a partir d'una única mesura, a més de poder propagar-se a grans distàncies mantenint una bona relació senyal-soroll en comparació a les ones P i S. Dins de les ones guiades més utilitzades per a inspeccionar materials cementants, es troben les ones de Rayleigh i les ones de Lamb. Les ones de Rayleigh es propaguen en estructures de gran grossària, mentre que les ones de Lamb es propaguen e, [EN] Nowadays, a large number of infrastructures are partially or wholly built with cementitious materials. Concrete is one of the oldest and most popular cementitious materials due to its low cost, durability and remarkable mechanical and structural characteristics. However, if these materials are exposed to different environments and harsh conditions, they suffer damaging processes that affect their integrity and safety. To verify their state and quality, extensive research has been conducted and several tests have been developed, such as destructive testing and non-destructive testing. Destructive testing (DT) requires a sample of the inspected structure while non-destructive testing (NDT) allows the inspection of the structure without altering its properties and without damaging it. There are several NDT techniques that characterize cementitious structures without harming them, such as ultrasonic testing, which is one of the most widely used. This technique is based on the study of longitudinal (P) and shear (S) waves, which enable the characterization of a structure by a point-by-point scan. However, there are another kind of waves, called guided waves, which are composed of the superposition of the P and S wave particle displacements. Unlike P and S waves, guided waves allow a global inspection of a structure from a single transducer position and they are able to propagate over long distances with a good signal-to-noise ratio. Rayleigh and Lamb waves are the most frequently used guided waves in NDT of cementitious materials. Rayleigh waves propagate in thick structures while Lamb waves propagate in plate-like structures. Lamb waves are dispersive (their phase and group velocities depend on frequency) and multimodal (as frequency increases, many propagation modes with different velocities exist in the received signal). Lamb wave modes can be selectively excited and detected by means of oblique incidence, i.e., by varying the inclination of the transmitting and

[EN] Featured Application This work has developed an innovative and optimized in situ high dimension bio-desalination application protocol that has been applied for the bio-desalination of the 233 m(2) Conxo Chapel granite pavement. This optimized protocol has the potential to be transferable to other large scale in situ biocleaning strategies. Biocleaning technology is based on the use of safe environmental microorganisms for green cultural heritage (CH) restoration. Compared with traditional cleaning products, this biological technique is very specific, effective, and nontoxic. This innovative biotechnological application has been used for recovering diverse monuments and artworks. Most CH in situ surfaces that are treated with microorganisms are small areas; however, some important pathologies, such as salt contamination, can affect high dimension artistic surfaces. The purpose of this study is to analyze and overcome the problems and limitations of scaling up the bio-desalination protocol for in situ applications. Three water-based gel delivery systems and three heating systems were tested in situ and evaluated in terms of performance difficulty, efficacy, and costs. The tests were carried out on the salt contaminated granite pavement of Cristo Chapel of Sta Ma de Conxo in Santiago de Compostela (Spain). Ground agar 2% and a heating electric mat were selected as the best performing systems. The implemented protocol was applied for the bio-desalination of the 233 m(2) Chapel pavement. Conductivity, nitrate-nitrite measurements, biological monitoring, and digital image analysis were performed to determine the efficacy of the treatment. This research allowed for the development of an innovative and optimized in situ, high dimension bio-desalination application protocol transferable to other large scale, in situ biocleaning strategies.

[EN] In recent times, health applications have been gaining rapid popularity in smart cities using the Internet of Medical Things (IoMT). Many real-time solutions are giving benefits to both patients and professionals for remote data accessibility and suitable actions. However, timely medical decisions and efficient management of big data using IoT-based resources are the burning research challenges. Additionally, the distributed nature of data processing in many proposed solutions explicitly increases the threats of information leakages and damages the network integrity. Such solutions impose overhead on medical sensors and decrease the stability of the real-time transmission systems. Therefore, this paper presents a machine-learning model with SDN-enabled security to predict the consumption of network resources and improve the delivery of sensors data. Additionally, it offers centralized-based software define network (SDN) architecture to overcome the network threats among deployed sensors with nominal management cost. Firstly, it offers an unsupervised machine learning technique and decreases the communication overheads for IoT networks. Secondly, it predicts the link status using dynamic metrics and refines its strategies using SDN architecture. In the end, a security algorithm is utilized by the SDN controller that efficiently manages the consumption of the IoT nodes and protects it from unidentified occurrences. The proposed model is verified using simulations and improves system performance in terms of network throughput by 13%, data drop ratio by 39%, data delay by 11%, and faulty packets by 46% compared to HUNA and CMMA schemes.

[ES] Hoy en día, el cáncer de próstata es considerado uno de los carcinomas malignos más prevalentes entre la población masculina, siendo en España, el segundo más frecuente y el tercero en mortalidad. El tratamiento consta principalmente de procedimientos quirúrgicos, lo que puede producir en el paciente, efectos secundarios y secuelas. Por ello, surge la necesidad del diagnóstico precoz, de establecer el riesgo de progresión de los tumores y valorar a cada paciente antes de tomar cualquier decisión terapéutica. Con el propósito de obtener una mayor cantidad de información sobre la patología, una de las técnicas más utilizadas, es la Imagen por Resonancia Magnética (RM), con la cual, de manera no invasiva, se puede clasificar de forma local y regional los estados en pacientes con cáncer. Los avances en la tecnología han derivado en el desarrollo de RM multiparamétrica, en el que se combina secuencias T2W anatómicas con evaluaciones funcionales y fisiológicas, incluyendo imágenes de difusión e imágenes de perfusión. Al existir una excesiva variación en la interpretación de las imágenes de cáncer de próstata, para estandarizar el proceso de evaluación RM multiparamétrica y su aplicación, se creó el Sistema de Información y Datos en Imagen de Próstata (PI-RADS), formado por directrices básicas para la adquisición de las imágenes y la evaluación de cada lesión analizando la información proveniente de las distintas secuencias. El presente trabajo consiste en la validación de los algoritmos de preprocesado involucrados en el análisis de las distintas secuencias, siendo estos: selección de la función de entrada arterial en imágenes de perfusión DCE y registros intersecuencia. Se lleva a cabo un proceso de validación completo e independiente para cada algoritmo de preprocesado, obteniéndose métricas y medidas estadísticas para evaluar el buen funcionamiento de los distintos algoritmos en una base de datos de pacientes representativos de la práctica clínica., [EN] One of the most prevalent malignant carcinomas among the male population in these days is prostate cancer, also it is the second most frequent in Spain and the third in mortality. The treatment consists mainly of surgical procedures, which can produce side effects and sequels. Therefore, the need for early diagnosis arises, to establish the risk of tumor progression and to evaluate each patient before taking any therapeutic decision. In order to obtain a greater amount of information about this pathology, one of the most used techniques is Magnetic Resonance Imaging (MRI), which with the use of contrast agents, states in cancer patients can be locally and regionally classified. Advances in technology have led to the development of Multiparametric MRI (mpMRI), which combines anatomical T2W sequences with functional and physiological assessments, including diffusion and perfusion imaging. As there is excessive variation in the interpretation of prostate cancer images, in order to standardize the mpMRI evaluation process and its application, the Prostate Image-Reporting and Data System (PI-RADS) was created, consisting of basic guidelines for the evaluation of each lesion with this type of analysis. The present work is about the validation of a series of pre-processing algorithms for the evaluation of prostate cancer using mpMRI and the recommendations of PI-RADS. These algorithms are the selection of the arterial input function in DCE perfusion images and the registration of images. A complete and independent validation process is carried out for each type of analysis, obtaining metrics and statistical measures that allow differentiating and demonstrating the validity of the application under study., [CA] Hui en dia, el càncer de pròstata és considerat un dels carcinomes malignes més prevalents entre la població masculina, sent a Espanya, el segon més freqüent i el tercer en mortalitat. El tractament consta principalment de procediments quirúrgics, la qual cosa pot produir en el pacient, efectes secundaris i seqüeles. Per això, sorgix la necessitat del diagnòstic precoç, d'establir el risc de progressió dels tumors i valorar cada pacient abans de prendre qualsevol decisió terapèutica. Amb el propòsit d'obtindre una major quantitat d'informació sobre la patologia, una de les tècniques més utilitzades, és la Imatge per Ressonància Magnètica (RM) , amb la qual, de manera no invasiva, es pot classificar de forma local i regional els estats en pacients amb càncer. Els avanços en la tecnologia han derivat en el desenrotllament de RM multiparamétrica, en el que es combina seqüències T2W anatòmiques amb avaluacions funcionals i fisiològiques, incloent imatges de difusió i imatges de perfusió. A l'existir una excessiva variació en la interpretació de les imatges de càncer de pròstata, per a estandarditzar el procés d'avaluació RM multiparamétrica i la seua aplicació, es va crear el Sistema d'Informació i Dades en Imatge de Pròstata (PI- RADS) , format per directrius bàsiques per a l'adquisició de les imatges i l'avaluació de cada lesió analitzant la informació provinent de les distintes seqüències. El present treball consistix en la validació dels algoritmes de preprocessat involucrats en l'anàlisi de les distintes seqüències, sent estos: selecció de la funció d'entrada arterial en imatges de perfusió DCE i registres interseqüència. Es du a terme un procés de validació complet i independent per a cada algoritme de preprocessat, obtenint-se mètriques i mesures estadístiques per a avaluar el bon funcionament dels distints algoritmes en una base de dades de pacients representatius de la pràctica clínica.

[EN] The number of forest fires that occurred in recent years in different parts of the world is causing increased concern in the population, as the consequences of these fires expand beyond the destruction of the ecosystem. However, with the proliferation of the Internet of Things (IoT) industry, solutions for early fire detection should be developed. The assessment of the fire risk of an area and the communication of this fact to the population could reduce the number of fires originated by accident or due to the carelessness of the users. This paper presents a low-cost network based on Long Range (LoRa) technology to autonomously evaluate the level of fire risk and the presence of a forest fire in rural areas. The system is comprised of several LoRa nodes with sensors to measure the temperature, relative humidity, wind speed and CO2 of the environment. The data from the nodes is stored and processed in a The Things Network (TTN) server that sends the data to a website for the graphic visualization of the collected data. The system is tested in a real environment and, the results show that it is possible to cover a circular area of a radius of 4 km with a single gateway.

[ES] La evolución y desarrollo de la tecnología móvil desde sus inicios hasta ahora ha tenido un crecimiento realmente importante para la sociedad. Pasó de ser un elemento para la alta sociedad por su alto coste pudiendo realizar solo llamadas de baja calidad y de un periodo de tiempo limitado hasta que en la actualidad existen más teléfonos móviles que personas pudiendo realizar llamadas en cualquier sitio, navegar por internet, utilizar aplicaciones simultáneamente y muchas mas cosas a una velocidad, ahora con el 5G, de hasta 10 Gbps. El principal problema de todas las operadoras es el despliegue individual de red ya que resulta muy costoso y por ello cada vez cobra más importancia la compartición de red entre diferentes operadoras llamado RAN Sharing. Existen dos tipos de compartición, por una parte, la pasiva la cual comparte aquellos elementos no electrónicos de una red móvil como por ejemplo emplazamiento y torres/mástiles y por otra parte la activa comparte los elementos de la capa activa de una red móvil como por ejemplo RNC, BSC y NodeB. Para poder realizar el RAN Sharing se deben de realizar unos acuerdos entre las operadoras que van a compartir para conocer el beneficio mutuo y además, poder mantener la competitividad en el mercado con las otras operadoras así que para ello se realizan unos acuerdos que deben de ser pactados previamente al inicio de la compartición. El estudio práctico del trabajo se basará en realizar RAN Sharing entre dos operadoras en el pueblo de Alzira. Primeramente, cargaremos una capa de nodos de dos operadoras diferentes y ubicaremos los edificios donde se encuentra la estación base (BTS) de cada operadora. Una vez ubicada cada estación base se procederá a realizar un estudio por separado de cada una en cuanto a visibilidad y cobertura para saber si haremos RAN Sharing de la Operadora A, a la Operadora B o al revés. Obviamente la que tenga el edificio más alto sin ningún bloqueo tendrá mejor visibilidad y por lo tanto será la eleg, [EN] The evolution and development of mobile tecnology since its inception until now has had a really important growth for society. It went from being an element for high society due to its high cost, being able to make only low-quality calls and for a limited period of time until today there are more mobile phones than people being able to make calls anywhere, surf the internet, use applications simultaneously and many more things at a speed, now with 5G, of up to 10 Gbps. The main problem for all operators is individual network deployment as it is very costly and for this reason network sharing between different operators called RAN Sharing is becoming increasingly important. There are two types of sharing, on the one hand, the passive one which shares those non electronic elements of a mobile network such as site adn towers/masts and the other hand the active one shares the elements of the active layer of a mobile network such as example RNC, BSC and NodeB. In order to carry out the RAN Sharing, agreements must be made between the operators that they are going to share to know the mutual benefit and also to be able to maintain competitiveness in the market with the other operators, so for this, agreements are made that must be previously agreed upon at the beginning of the sharing. The practical study of the work will be based on carrying out RAN Sharing between two operators in the town of Alzira. Firstly, we will load a layer of nodes from two different operators and we will locate the buildings where the base station (BTS) of each operator is located. Once each base station is located, a separate study of each one will be carried out in terms of visibility and coverage to know if we will do RAN Sharing from Operator A to Operator B or vice versa. Obviously the one with the tallest building without any blockage will have better visibility and therefore will be chosen. To finish the practical part we will carry out a radio link to improve coverage.

[ES] La hemorragia intracraneal es una acumulación de sangre producida por la rotura de un vaso en el interior del cráneo. Habitualmente es producto de la hipertensión arterial, capaz de provocar pequeñas dilataciones en los vasos que en determinado momento pueden llegar a provocar su desgarro. Los distintos tipos de hemorragia intracraneal (intraparenquimatosa, intraventricular, subaracnoidea, epidural y subdural) son reconocibles mediante imágenes TAC (Tomografía Axial Computarizada). El pronóstico del paciente es dependiente de un diagnóstico rápido y preciso. El procedimiento actual, en el que especialistas clínicos revisan manualmente las imágenes, es un proceso complicado y que a menudo requiere dedicar una gran cantidad de tiempo. El objetivo de este trabajo es construir una herramienta automática para la detección de hemorragias intracraneales agudas y sus subtipos a partir de imágenes de TAC cerebrales. Para ello, se utilizará la base de datos proporcionada por la competición de Kaggle, RSNA Intracranial Hemorrhage Detection, que proporciona más de 450.000 casos. Para conseguir esta herramienta se desarrollaron tres modelos de detección distintos basados en redes neuronales convolucionales (CNN). Estas redes se implementaron y entrenaron con los métodos de la librería fast.ai de Python. A las muestras proporcionadas por la base de datos mencionada se les aplico el pre-procesado CLAHE con el objetivo de mejorar el rendimiento de las redes. Posteriormente, con las redes ya entrenadas, se utilizaron una serie de métricas de evaluación (accuracy, precisión, sensitivity, specificity, f1 score, auc) con el fin de evaluar los resultados obtenidos con cada uno de los modelos y comprobar así cual es el mejor modelo capaz de resolver el problema propuesto. Por último, los resultados muestran que, con técnicas de inteligencia artificial, se puede detectar y clasificar de forma eficiente y efectiva los distintos subtipos de hemorragias intracraneales., [CA] L'hemorràgia intracranial és una acumulació de sang produïda pel trencament d'un got a l'interior del crani. Habitualment és producte de la hipertensió arterial, capaç de provocar xicotetes dilatacions en els gots que en determinat moment poden arribar a provocar el seu esquinçament. Els diferents tipus d'hemorràgia intracranial (intraparenquimàtic, intraventricular, subaracnoidal, epidural i subdural) són recognoscibles mitjançant imatges TAC (Tomografia Axial Informatitzada). El pronòstic del pacient és dependent d'un diagnòstic ràpid i precís. El procediment actual, en el qual especialistes clínics revisen manualment les imatges, és un procés complicat i que sovint requereix dedicar una gran quantitat de temps. L'objectiu d'aquest treball és construir una eina automàtica per a la detecció d'hemorràgies intracranials agudes i els seus subtipus a partir d'imatges de TAC cerebrals. Per a això, s'utilitzarà la base de dades proporcionada per la competició de Kaggle, RSNA Intracranial Hemorrhage Detection, que proporciona més de 450.000 casos. El classificador es dissenyarà emprant xarxes neuronals convolucionals (CNN). Per a aconseguir aquesta eina es van desenvolupar tres models de detecció diferents basats en xarxes neuronals convolucionals (CNN). Aquestes xarxes es van implementar i van entrenar amb els mètodes de la llibreria fast.ai de Python. A les mostres proporcionades per la base de dades esmentada se'ls aplique el pre-processat CLAHE amb l'objectiu de millorar el rendiment de les xarxes. Posteriorment, amb les xarxes ja entrenades, es van utilitzar una sèrie de mètriques d'avaluació (accuracy, precision, sensitivity, specificity, f1 score, auc) amb la finalitat d'avaluar els resultats obtinguts amb cadascun dels models i comprovar així com és el millor model capaç de resoldre el problema proposat. Finalment, els resultats mostren que, amb tècniques d'intel·ligència artificial, es pot detectar i classificar de manera eficient i efectiva els diferents su, [EN] Intracranial hemorrhage is an accumulation of blood produced by the rupture of a vessel inside the skull. It is usually the product of arterial hypertension, capable of causing small dilations in the vessels that at a certain moment can cause them to tear. The different types of intracranial hemorrhage (intraparenchymal, intraventricular, subarachnoid, epidural and subdural) are recognizable by CT images (Computerized Tomography). The patient's prognosis is dependent on a quick and accurate diagnosis. The current procedure, in which clinical specialists manually review the images, is a complicated process and often requires a great deal of time. The objective of this work is to build an automatic tool for the detection of acute intracranial hemorrhages and its subtypes from brain CT images. To do this, the database provided by the Kaggle RSNA Intracranial Hemorrhage Detection competition will be used, which provides more than 450,000 cases. To achieve this tool, three different detection models based on convolutional neural networks (CNN) were developed. These networks were implemented and trained with the methods of the Python library, fast.ai. CLAHE pre-processing was applied to the samples provided by the database to improve the performance of the networks. Subsequently, with the networks already trained, a series of evaluation metrics (accuracy, precision, sensitivity, specificity, f1 score, auc) were used in order to evaluate the results obtained with each of the models and thus verify which is the best model capable of solving the proposed problem. Finally, the results show that, with artificial intelligence techniques, the different subtypes of intracranial hemorrhages can be efficiently and effectively detected and classified.

A lo largo de este proyecto trataremos de desarrollar todos los puntos necesarios para tener un buen conocimiento que nos permita realizar con garantías nuestra instalación. Hablaremos del mundo de CCTV así como de su evolución. Presentaremos las tecnologías existentes y veremos sus ventajas e inconvenientes. Posteriormente analizaremos la instalación viendo las carencias que presenta e intentaremos suplirlas con los equipos pertinentes.

[ES] El Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa considerada como la mayor forma de demencia en el mundo. Esta patología tiene graves consecuencias en el desarrollo diario de la persona, pudiendo afectar su razonamiento y su memoria hasta el punto de perder la capacidad de realizar las tareas más cotidianas. Pese a que, actualmente, no existe una cura para esta enfermedad, sí que existen tratamientos capaces de retrasar o paliar sus síntomas si es detectada a tiempo. Por este motivo, es necesario el desarrollo de herramientas capaces de facilitar su detección precoz. En este trabajo se pretende abordar el problema desde el campo de la Inteligencia Artificial, concretamente mediante técnicas de aprendizaje profundo. Para ello, y haciendo uso de imágenes de resonancia magnética procedentes de la base de datos ADNI (Alzheimer s Disease Neuroimaging Initiative), se implementará un clasificador basado en redes neuronales convolucionales (CNN). El objetivo principal de esta herramienta será el cribado de casos de imagen de resonancia magnética para diferenciar casos de demencia con respecto a sujetos sanos., [EN] Alzheimer is a neurodegenerative disease considered to be the largest form of dementia in the world. This pathology has serious consequences on the daily's person development, affecting its reasoning and its memory up to the point of losing the he ability to carry out everyday tasks. Despite the fact that currently there isno cure for this disease, there are treatments that can delay or alleviate its symptoms if detected in time. For this reason, it is necessary to develop tools capable of facilitating its early detection. The purpose of this Project is tackle the problem from the field of Artificial Intelligence, specifically through deep learning techniques. To this end, and making use of magnetic resonance images from the ADNI (Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative) database, a classifier based on convolutional neural networks (CNN) will be implemented. The main objective of this tool will be the screening of magnetic resonance imaging cases to differentiate dementia cases from healthy subjects.

[EN] The 5G network is a next-generation wireless form of communication and the latest mobile technology. In practice, 5G utilizes the Internet of Things (IoT) to work in high-tra_ c networks with multiple nodes/ sensors in an attempt to transmit their packets to a destination simultaneously, which is a characteristic of IoT applications. Due to this, 5G o_ ers vast bandwidth, low delay, and extremely high data transfer speed. Thus, 5G presents opportunities and motivations for utilizing next-generation protocols, especially the stream control transmission protocol (SCTP). However, the congestion control mechanisms of the conventional SCTP negatively influence overall performance. Moreover, existing mechanisms contribute to reduce 5G and IoT performance. Thus, a new machine learning model based on a decision tree (DT) algorithm is proposed in this study to predict optimal enhancement of congestion control in the wireless sensors of 5G IoT networks. The model was implemented on a training dataset to determine the optimal parametric setting in a 5G environment. The dataset was used to train the machine learning model and enable the prediction of optimal alternatives that can enhance the performance of the congestion control approach. The DT approach can be used for other functions, especially prediction and classification. DT algorithms provide graphs that can be used by any user to understand the prediction approach. The DT C4.5 provided promising results, with more than 92% precision and recall.

[Otros] Lamb waves have emerged as a valuable tool to examine long plate-like structures in a faster way compared to conventional bulk wave techniques, which make them attractive in non-destructive testing. However, they present a multimodal and dispersive nature, which hinders signal identification. Oblique incidence is one of the most known methods to generate and receive Lamb waves and it is applied in different experimental arrangements with different types of sensors. In this work, several setups were conducted and compared to determine the optimal ones to launch and detect ultrasonic Lamb waves, especially in non-homogeneous specimens. The chosen arrangements were contact with angle beam transducers, immersion in a water tank, localised water coupling using conical containers and air coupling. Plates of two different materials were used, stainless steel and Portland cement mortar. Theoretical and experimental dispersion curves were compared to verify the existence of Lamb modes and good correspondence was achieved.

[EN] Passive acoustic monitoring of underwater sounds is an emerging discipline that can be used to guarantee that anthropogenic noise meets acceptable limits, to detect the presence of cetacean species, and to ensure sustainable exploitation of our oceans and seas. In this scenario, graphical representation techniques play a key role in helping to reveal seasonal structures of human made noises. Nevertheless, for very long temporal series, it might be challenging to find a graphic visualization technique that allows representing a time range that is long enough to capture these seasonal events, while at the same time preserving short isolated events. We propose a framework for the creation of such visualization techniques and analyze the different stages involved: data reduction, color encoding, and signal processing on graphs. All of this is applied to data from deployments in two marine protected areas in order to provide an acoustic panorama and identify seasonal events.

[ES] El proyecto se realizará en un marco colaborativo con el Grupo de Investigación Biomédica en Imagen (GIBI230) del Hospital Universitario y Politécnico La Fe y parte de un desarrollo previo de algoritmos para el procesamiento de imágenes médicas para la extracción de biomarcadores de imagen a partir de imágenes de Resonancia Magnética de Difusión y Perfusión en el ámbito oncológico. Los algoritmos previos han sido ya desarrollados e implementados, pero pueden optimizarse computacionalmente para reducir su tiempo de ejecución. Este proyecto se centrará en realizar un análisis detallado de las diferentes partes del proceso: lectura de imágenes, preprocesado, ajuste de curvas por mínimos cuadrados y extracción de biomarcadores. El objetivo será conseguir una optimización del proceso persiguiendo una aceleración de la ejecución y cometiendo el menor error posible en los cálculos de los biomarcadores. Para ello, se partirá de algoritmos en Matlab, donde la tarea computacionalmente más demandante la realiza la función iterativa Isqcurvefit, que ajusta los modelos dinámicos a los datos de forma no lineal mediante mínimos cuadrados. Finalmente se comprobará el grado de éxito del proyecto al comparar el tiempo de ejecución original y el alcanzado durante el proyecto así como el error cometido en el análisis, tomando como referencia los resultados que se están obteniendo en la actualidad., [EN] The project will be carried out in a collaborative framework with the Grupo de Investigación Biomédica en Imagen (GIBI230) of the Hospital Universitario y Politécnico La Fe and starts from a previous development for the medical image processing for extracting image biomarkers from Magnetic Resonance Imaging of Diffusion and Perfusion in the oncologic domain. The previous algorithms have already been developed and implemented, but can be optimized computationally to reduce their execution time. This project focuses on a detailed analysis of the different parts of the process: Reading of images, preprocessing, adjustment by least squares curves and extraction of biomarkers. The objective will be to achieve optimization of the process by pursuing an acceleration of execution and making the smallest possible error in the calculations of the biomarkers. To do this, we will start with algorithms in Matlab, where the computationally most demanding task is performed by the Isqcurvefit iterative function, which adjusts the dynamic models to the data in a nonlinear way using least squares. Finally, the degree of success of the project will be checked by comparing the original execution time and the time achieved during the project, as well as the error committed in the analysis, taking as reference the results that are currently being obtained.

[ES] El objetivo del proyecto es realizar una herramienta que funcione con el visor de imágenes DICOM zero footprint de QUIBIM, para evaluar la respuesta al tratamiento en pacientes con cancer basándose en RECIST 1.1. Se realizará tanto la parte front-end (HTML) como la parte back-end (JavaScript, Mongodb, etc...). Se pretende que el usuario pueda medir hasta un máximo de 5 lesiones en un instante T1, y comparar con otros instantes de tiempo, y la herramienta debe de forma automática y siempre basándose en el estándar RECIST 1.1 evaluar si el tratamiento está resultando favorable o desfavorable. Se pretende que el proyecto desarrollado sea una herramienta útil y plenamente funcional para la evaluación del tratamiento en pacientes con cáncer. El alumno aprenderá y reforzará sus conocimientos en diferentes herramientas y tecnologías como MongoDB, HTML, JavaScript, y otras más que puedan hacer falta sobre el desarrollo del proyecto.

[ES] El trabajo en grupo es una de las metodologías docentes más comunes para la adquisición de competencias específicas y transversales. La metodología de aprendizaje basado en problemas (ABP) se implantó para el desarrollo grupal de competencias en los estudiantes del Grado en Ingeniería Biomédica. No obstante, se detectó una excesiva carga de trabajo no presencial para los alumnos (71±35 h). Asimismo, la evaluación del trabajo grupal no reflejaba fielmente el aprendizaje individual de cada estudiante. En este trabajo se realiza un estudio integral de la implantación de la metodología ABP con especial énfasis en la evaluación del aprendizaje individual en las actividades grupales. El análisis de la dedicación no presencial del alumnado (26±15 h por 1.8 ECTS) y del profesorado (~14.3 h/ECTS) muestra que la metodología propuesta es altamente sostenible y aunque supuso una reducción significativa en el tiempo de dedicación, no afectó a la percepción del alumnado sobre la adquisición de competencias. Además, los alumnos consideran que la metodología ABP permite mejorar significativamente el nivel de dominio del manejo de Matlab. En cuanto al sistema de evaluación que valora el aprendizaje individual del manejo de Matlab se ha encontrado cierta resistencia al cambio del método de evaluación por parte del alumnado.

Air-coupled non-destructive testing has become very valuable because eliminates the use of liquid couplants and enables a contactless fast inspection of structures. Multimodal leaky Lamb waves can be excited and sensed with this technology in plate-like specimens varying the excitation frequency and the inclination of the transducers. To reduce undesired effects, as the existence of unwanted modes, narrowband and low-frequency excitation signals can be used. In this paper, the generation and detection of ultrasonic leaky Lamb waves in a metallic plate with capacitive air-coupled transducers have been performed. Theoretical and experimental data have been matched, showing good correlation.

[ES] La plataforma de QUIBIM Precision® incluye una herramienta de visualización de datos o Data Miner. Esta herramienta permite al usuario realizar un análisis estadístico de cada uno de los biomarcadores de imagen analizados previamente con el objetivo de, dada una población, extraer conclusiones con valor diagnóstico, pronóstico y terapéutico. Previamente a la realización de este trabajo, el Data Miner incluía representaciones tales como un diagrama de dispersión y un diagrama de cajas, desarrolladas empleando el framework AngularJS como directiva para la librería angular-nvD3.js de JavaScript, basada en D3.js. Esta librería nos permite trabajar con grandes bloques de datos estructurados en formato JSON para la representación de gráficos estadísticos. Por lo tanto, el principal objetivo del proyecto consistiría en el desarrollo de nuevos modos de visualización utilizando la librería que hemos indicado, con la finalidad de ampliar la variedad de visualizaciones enfocadas al entorno médico y, ofrecer una interfaz accesible al usuario que pueda ser utilizado sin necesidad de un manual., [EN] QUIBIM Precision® platform includes a data visualization tool or Data Miner. This tool allows the user to perform a statistical analysis of each of the imaging biomarkers previously analyzed in order to, given a population, draw conclusions with diagnostic, prognostic and therapeutic value. Prior to the implementation of this project, the Data Miner included representations such as a scatter plot and a box plot, developed using the framework AngularJS as a directive for the Angular-nvD3.js JavaScript library, based on D3.js. This library allows us to work with large blocks of data structured in JSON format for the representation of statistical graphs. Therefore, the main objective of the project is the development of new display modes using the library that we have indicated, with the goal of extending the variety of visualization tools focused on the medical environment and offer an accessible user interface that can be used without the need of a user manual.

[ES] El GEPC (Grupo Español de Cáncer de Pulmón) estima que más de 21.000 personas mueren cada año en España como consecuencia del cáncer de pulmón, igualando las cifras por defunción causadas por cáncer de colon y mama, representando el 20'55% de las defunciones por cáncer en España. La prognosis del cáncer de pulmón es habitualmente mala, debido a que los pacientes no suelen presentar síntomas hasta que no se encuentran en estado avanzado. A pesar de los numerosos avances realizados en el campo de la radiología, la detección de la enfermedad sigue dándose principalmente en fases tardías, disminuyendo la tasa de supervivencia. La detección temprana de nódulos pulmonares, que pueden pasar desapercibidos en la lectura radiológica tradicional, ayudará a mejorar el manejo de la enfermedad, mejorando el pronóstico de los pacientes de cáncer de pulmón. Gracias a la digitalización de la imagen médica han aparecido técnicas no invasivas de ayuda al diagnóstico a través del análisis computacional de la imagen. Estas nuevas aproximaciones permiten la cuantificación de biomarcadores de imagen y la detección y clasificación de patologías mediante técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado. En el presente trabajo se desarrolla un método para la detección automática de nódulos pulmonares sobre imágenes de tomografía computarizada (TC) mediante el uso de técnicas basadas en inteligencia artificial. Concretamente, se desarrolla una red neuronal convolucional o CNN (Convolutional Neural Network) basada en aprendizaje supervisado, con adquisiciones extraídas de datasets públicos., [EN] GEPC (Grupo Español de Cáncer de Pulmón) estimates that more than 21,000 people die each year in Spain due to lung cancer, matching the numbers for deaths caused from colon and breast cancer, being lung cancer 20.55% of those in Spain. The prognosis of lung cancer is usually poor because patients tend not to feel sick until it is at an advanced stage. Despite of numerous advances in the field of radiology, sickness detection keeps being given at late stages, diminishing survival rate. Lung nodules early detection, which can be unperceived in traditional radiologic reading, will help on handling the sickness, improving lung cancer patient prognosis. With medical image digitalization, there are emerging non-invasive techniques that help to diagnose through computational image analysis. These new approaches allow image biomarkers quantification and the detection and classification of pathologies through supervised and unsupervised learning techniques. For this project a new method for lung nodules automatic detection through images taken from CT scan (Computational Tomography) is developed, using artificial intelligence based techniques. Specifically, a CNN (Convolutional Neural Network) based on supervised learning is developed, using samples from a public dataset.

[ES] Una de las características más comunes que presentan los tumores cancerígenos es la falta de oxígeno o hipoxia, la cual contribuye de manera directa a su proliferación y metástasis, además de disminuir su sensibilidad a tratamientos comunes, tales como la radioterapia. A partir de la evaluación y del desarrollo de la hipoxia en el microentorno del tumor se podrían obtener parámetros de medida de interés para la caracterización y planificación de terapias personalizadas contra el cáncer. El principal radiofármaco utilizado en imagen para la evaluación y cuantificación de la hipoxia es el 18F-misonidazol. Esta sustancia radiactiva se une a moléculas grandes de las células cancerosas con una concentración baja de oxígeno, de forma que, la radiación que emite se puede detectar mediante tomografía por emisión de positrones (PET). Con el objetivo de obtener una mayor cantidad de información, en este estudio se van a utilizar imágenes corregistradas PET/TC, las cuales proporcionan diagnósticos más exactos al disponer de información más precisa. Para la caracterización de la lesión, en este estudio centrado en cáncer de mama, se va a utilizar un biomarcador de análisis de texturas, específicamente diseñado para medir la agresividad tumoral que ofrece información cuantitativa de aspectos subjetivos, principalmente la heterogeneidad de las imágenes, debida por ejemplo a una elevada proliferación vascular, necrosis, etc. Considerándose este aspecto esencial en los tumores, sobre todo en los más agresivos, el uso de esta aplicación es fundamental, ya que con una correcta medida de la heterogeneidad se puede ayudar a la caracterización de estos tumores y a la determinación del pronósticos de los pacientes. Este trabajo ha sido propuesto y realizado en la empresa Quibim, la cual ha proporcionado las interfaces gráficas necesarias para la visualización y segmentación de las imágenes PET/TC y el biomarcador de análisis de texturas utilizado en el postprocesado sobre MatLab. La, [EN] One of the most common features of cancerous tumour is oxygen deficiency or hypoxia, which directly affects their proliferation and metastases and, moreover, decreases their sensitivity to the effects of medical treatments, such as radiation therapy. Based on the evaluation and development of hypoxia in the microenvironment of the tumour, measurement parameters could be obtained for the characterization and planning of personalized therapies against cancer. The main radiopharmaceutical used in imaging for the evaluation and quantification of hypoxia is 18F-Misonidazole. This radioactive drug binds to big molecules in cancer cells with oxygen deficiency, so, the radiation it emits can be detected by Positron Emission Tomography (PET). In order to obtain a greater amount of information, corregistered PET/CT will be used in this study, which provide more exact diagnostics when more accurate information is available. A texture analysis biomarker has been used to characterize the lesion in breast cancer, which has been designed to measure tumour aggressiveness that provides quantitative information on subjective aspects, mainly the heterogeneity in the images, due to, for example, high vascular proliferation, necrosis, etc. Considering this essential aspect in tumours, especially in the most aggressive ones, the use of this application is fundamental, because a correct measurement of heterogeneity can help in characterizing these tumours and in determining the prognosis of patients. This paper has been proposed and carried out in the Quibim company, which has provided the necessary graphical interfaces for the visualization and segmentation of PET/CT images and, the texture analysis biomarker used in the postprocessing on MatLab. The corregistered images have been provided by the National Center for Oncology Research (CNIO), which, in collaboration with Quibim, aims for the evaluation of the use of misonidazole in prediction, diagnosis and treatment in breast cancer

[EN] In this paper, the study of frequency-dependent ultrasonic attenuation in strongly heterogeneous cementitious materials is addressed. To accurately determine the attenuation over a wide frequency range, it is necessary to have suitable excitation techniques. We have analysed two kinds of ultrasound techniques: contact ultrasound and airborne non-contact ultrasound. The mathematical formulation for frequency-dependent attenuation has been established and it has been revealed that each technique may achieve similar results but requires specific different calibration processes. In particular, the airborne non-contact technique suffers high attenuation due to energy losses at the air-material interfaces. Thus, its bandwidth is limited to low frequencies but it does not require physical contact between transducer and specimen. In contrast, the classical contact technique can manage higher frequencies but the measurement depends on the pressure between the transducer and the specimen. Cement specimens have been tested with both techniques and frequency attenuation dependence has been estimated. Similar results were achieved at overlapping bandwidth and it has been demonstrated that the airborne non-contact ultrasound technique could be a viable alternative to the classical contact technique.

1. Soporte para la educación de laboratorio en el procesamiento digital de señales en Matlab: - El objetivo de esta actividad es el apoyo de la educación de laboratorio en el procesamiento de señales digitales. - Esta actividad comprende la preparación de tareas de laboratorio seleccionadas en el entorno de Matlab. - Se centra en el procesamiento de señales de audio en tiempo real utilizando las opciones recientes de Matlab. - El procesamiento de señal incluye filtrado de señal y análisis de señal. 2. Comparación basada en el consumo de energía entre los protocolos de enrutamiento para redes de sensores inalámbricos móviles: - Implementación de diferentes protocolos de enrutamiento de eficiencia energética en MWSN (por ejemplo: LEACH, PEGASIS, DREAM, etc.) en Matlab. - Múltiples rutas pueden comunicar un nodo y el receptor. El objetivo es seleccionar aquellas rutas implementadas mediante algoritmos con el fin de reducir el consumo de energía y de maximizar la vida de la red de sensores inalámbricos móviles., 1. Support for laboratory education in digital signal processing: - The aim ofthis activity is the support of laboratory education in the digital signal processing. - This activity comprises the preparation of selected laboratory tasks in the Matlab environment. - It is focused on processing of audio signals in real time using recent Matlab options. - The signal processing includes signal filtering and signal analysis. 2. Energy consumption-based comparison between routing protocols in Mobile Wireless Sensor Networks: - Implementing different energy efficient routing protocols in MWSN (ex: LEACH , PEGASIS , .etc.) in Matlab. - Multiple routes can communicate a node and the sink. The aim of energy-aware algorithms is to select those routes that are expected to maximize the network lifetime.

La atrofia del sistema nervioso central, compuesto por el encéfalo y la médula espinal, es un factor importante que afecta a la discapacidad cognitiva y física en la enfermedad conocida como esclerosis múltiple. La relación entre la discapacidad física y la atrofia en la médula espinal es de gran revelancia y existen estudios realizados a partir de imágenes de resonancia magnética, las cuales son un gran componente a la hora de entender el proceso de dicha enfermedad, que han encontrado correlaciones significativas entre una reducción del área de la sección transversal de la médula espinal y la discapacidad clínica. Siendo pues conscientes de la importancia de la médula espinal para las habilidades motrices y locomotoras, podemos llegar a la conclusión de la importancia de métodos de medición altamente precisos a la hora de medir dicha estructura, ya que es muy pequeña y por lo tanto un error absoluto que puede parecer insignificante podría llevar a un gran error relativo. Además, la médula espinal es relativamente móvil en el canal espinal, dependiendo de la postura del sujeto, lo que también complica la llevada a cabo de medidas localizadas. Existen métodos de segmentación de la médula espinal cervical a partir de imágenes de resonancia magnética, sin embargo, están de cierto modo limitados, ya que dicha segmentación es un problema difícil, pues aunque la médula es básicamente de forma cilíndrica, su diámetro varía en los diferentes niveles vertebrales. Además, resulta más difícil de segmentar conforme nos acercamos a niveles vertebrales inferiores, es decir, el contraste en estos niveles en las imágenes de resonancia magnética es más bajo. El hecho de que los métodos actuales más utilizados para medir la médula espinal en imágenes de resonancia magnética se apoyen de una gran interacción o intervención manual para lograr conseguir una delimitación precisa de la médula, los limita en cierto modo, ya que hacen que sea necesaria una importante interacción del usuari

El cáncer de próstata es la segunda causa de muerte por cáncer en hombres y su incidencia se doblará hacia el año 2030 por el incremento en la edad poblacional. Actualmente existe una prueba de imagen que aporta información a urólogos y oncólogos para el diagnóstico y prevención del cáncer de próstata. Esta prueba es la Resonancia Magnética Multiparamétrica (RMmp) y tiene una mayor sensibilidad para la detección de cánceres agresivos en la próstata. Permite reducir la cantidad de biopsias que se realizan además de reducir también la posibilidad de obtener resultados falsos negativos. La Resonancia Magnética Multiparamétrica de la próstata consiste en la práctica de una secuencia morfológica T2 (define la forma, tamaño y límites de la próstata) y tres secuencias funcionales DWI, DCE, MRS (difusión, contraste y espectroscopia) que estudian respectivamente la densidad del tejido, la captación del contraste y su actividad metabólica. El sistema de evaluación PI-RADS v2 se basa en una escala de probabilidad de 5 puntos con el objetivo de detectar cánceres clínicamente significativos (CCS). Las categorías de probabilidad van desde 1 muy baja probabilidad de CSS hasta 5 muy alta probabilidad de CCS. Esta escala solo tiene en cuenta la información de la secuencia T2, DWI (escala de 5 puntos) y de la DCE (escala binaria). Actualmente, el 70% - 75% de los cánceres de próstata se originan en la zona periférica (ZP), donde predomina la secuencia DWI y el 25% - 30% en la zona de transición (ZT), donde predomina la secuencia T2. A la hora de la elaboración del informe radiológico estructurado, se debe reflejar lo siguiente: - Todas las lesiones sospechosas (PI-RADS 3, 4 y 5) deben ser referidas en el mapa sectorial asignándole su categoría. - Se debe identificar la lesión índice (mayor PI-RADS) o la lesión de mayor tamaño si hay varias con la misma categoría. - Si hay más de cuatro lesiones, se señalarán solo las cuatro con mayor PI-RADS. - Debe sugerirse realizar biopsia en las

Proyecto asociado al proyecto actual ¿Dolor¿ coordinado por Ángel junto al Anestesista del Hospital General José Deandrés. El proyecto trata sobre la implantación de un proceso de automatizado para objetivar el dolor lumbar crónico. Para este tipo de estudios inicialmente se utilizaban Resonancias Magnéticas Funcionales (fMRI) con estímulos. Pero la idea es utilizar FMRI sin estimulación en reposo para generar la Default Mode Network (DMN) a varios grupos de pacientes: - Control, sin dolor - Sin neuroestimulador y con dolor - Con neuroestimulador y con dolor Y a partir de las matrices de correlaciones de las 116 áreas activas del cerebro, entrenar un clasificador. Finalmente se creará un sistema que permita detectar pacientes que realmente tengan dolor únicamente introduciendo como datos de entrada sus fMRI, así como, posteriormente, poder determinar la eficacia del neuroestimulador de los pacientes a los que se les implante. Se necesitan RM de 1,5 Teslas (baja intensidad para evitar dañar el neuroestimulador) por lo que es necesario utilizar equipos de La Quirón., Project associated to the real project "Dolor" coordinated by Ángel together with the Anesthetist José Deandrés from the General Hospital. The project deals with the implementation of an automated process to objectify the chronic low back pain. For this type of studies Functional Magnetic Resonances (fMRI) with stimuli were used. But the idea is to use FMRI without resting stimulation to generate the Default Mode Network (DMN) to several groups of patients: - Control, without pain - Without neurostimulator and with pain - With neurostimulator and with pain And from the correlation matrices of the 116 active areas of the brain, train a classifier. Finally, a system will be created to detect patients who really have pain only by entering their fMRI as input, as well as, afterwards, to be able to determine the efficacy of the neurostimulator of the patients to whom they are implanted. MRI of 1.5 Teslas is needed (low intensity to avoid damaging the neurostimulator) so it is necessary to use La Quiron equipment.

[EN] Aiming at the limitations of the existing Limited Feedback Interference Alignment algorithms, this paper proposes a direct codeword selection scheme that maximizes the lower-bound of the user rate and reduces the sum rate loss by integrating the Bit Allocation algorithm. The target signal is decoded using the maximum signal to interference plus noise ratio (MAX-SINR) algorithm. Moreover, low complexity and global searching mechanisms are deployed to select the optimized codewords from the generated sets of codewords that approach the ideal precoder. Simulation results show that the proposed algorithm effectively improves the rate lower-bound of the system user as compared with the existing state-of-the-art algorithms.

[ES] La incidencia de las enfermedades hepáticas ha aumentado en todo el mundo, siendo su mortalidad y cronicidad sujeto de preocupación general. Sin embargo, en la actualidad, la identificación de estas aún requiere de la práctica de biopsias quirúrgicas o de técnicas de imagen que presentan sesgos significativos. En la actualidad, se están desarrollando nuevos métodos y herramientas que, a partir del análisis computacional de la imagen médica proporcionan información cuantitativa (biomarcadores de imagen) que ayudan a los radiólogos en el diagnóstico y estadiaje de la enfermedad. Estas herramientas constituyen una técnica diagnóstica no invasiva que permite la detección temprana, la caracterización y la estadificación de la hepatopatología, a partir de imágenes médicas del hígado segmentado. Sin embargo, actualmente la delimitación de regiones en el hígado se realiza de forma manual y existe una carencia de herramientas o aplicaciones que proporcionen una segmentación automática del hígado a partir de imágenes de RM. En el presente trabajo se desarrolla un nuevo método para la segmentación automática de hígado sobre imagen de RM. El método propuesto versa en técnicas de inteligencia artificial para generar una máscara que delimita el hígado en las imágenes de RM. Se ha desarrollado una red neuronal convolucional (CNN - Convolutional Neural Network) basada en aprendizaje supervisado, entrenada con estudios de la Plataforma de Radiología Experimental y Biomarcadores de Imagen del Hospital Universitario y Politécnico La Fe de Valencia. Se ha logrado desarrollar e implementar una herramienta de segmentación automática cuyos resultados cumplen con las necesidades clínicas planteadas, en eficacia (delimitación muy similar a la del humano) y en eficiencia (tiempo muy razonable dentro de los flujos clínicos). Este trabajo permite aportar una mejora sustancial al flujo actual de análisis de imagen de las enfermedades difusas hepáticas, posibilitando la completa automatizac, [CA] La incidència de les malalties hepàtiques ha augmentat a tot el món, sent la seva mortalitat i cronicitat objecte de preocupació general. No obstant això, en l'actualitat, la identificació d'aquestes encara requereix de la pràctica de biòpsies quirúrgiques o de tècniques d'imatge que presenten biaixos significatius. En l'actualitat, s'estan desenvolupant nous mètodes i eines que, a partir de l'anàlisi computacional de la imatge mèdica proporcionen informació quantitativa (biomarcadors d'imatge) que ajuden als radiòlegs en el diagnòstic i estadiatge de la malaltia. Aquests mètodes constitueixen una tècnica diagnòstica no invasiva que permet la detecció primerenca, la caracterització i l'estadificació de la hepatopatología, a partir d'imatges mèdiques del fetge segmentat. Actualment, la delimitació de regions en el fetge es realitza de forma manual i hi ha una manca d'eines o aplicacions que proporcionen una segmentació automàtica del fetge a partir d'imatges de RM. En el present treball es desenvolupa un nou mètode per a la segmentació automàtica de fetge sobre imatge de RM. El mètode proposat versa en tècniques d'intel·ligència artificial per generar una màscara que delimita el fetge en les imatges de RM. S'ha desenvolupat una xarxa neuronal convolucional (CNN - Convolutional Neural Network) basada en aprenentatge supervisat, entrenada amb estudis de la Plataforma d'Radiologia Experimental i Biomarcadors d'Imatge de l'Hospital Universitari i Politècnic La Fe de València. S'ha aconseguit desenvolupar i implementar una eina de segmentació automàtica els resultats compleixen amb les necessitats clíniques plantejades, en eficàcia (delimitació molt similar a la de l'humà) i en eficiència (temps molt raonable dins dels fluxos clínics). Aquest treball permet aportar una millora substancial al flux actual d'anàlisi d'imatge de les malalties difuses hepàtiques, possibilitant la completa automatització i l'obtenció de dades poblacionals a gran escala com línies futures, [EN] The incidence of liver diseases has increased throughout the world, with mortality and chronicity being a subject of general concern. However, at present, the identification of these still requires the practice of surgical biopsies or imaging techniques that present significant biases. Currently, new methods and tools are being developed that, based on the computational analysis of the medical image, provide quantitative information (image biomarkers) that help radiologists in the diagnosis and staging of the disease. These tools constitute a non-invasive diagnostic technique that allows the early detection, characterization and staging of hepatology, based on medical images of the segmented liver. However, currently the delimitation of regions in the liver is done manually and there is a lack of tools or applications that provide an automatic segmentation of the liver from MR images. In the present work a new method for automatic liver segmentation on MR imaging is developed. The proposed method deals with artificial intelligence techniques to generate a mask that delimits the liver in MR images. A convolutional neuronal network (CNN - Convolutional Neural Network) based on supervised learning has been developed, trained with studies of the Platform of Experimental Radiology and Biomarkers of Image of the University Hospital and La Fe Polytechnic of Valencia. It has been possible to develop and implement an automatic segmentation tool whose results meet the clinical needs, efficiency (very similar to human) and efficiency (very reasonable time within clinical flows). This work allows us to provide a substantial improvement to the current flow of image analysis of hepatic diffuse diseases, enabling complete automation and obtaining large-scale population data as future lines

En este proyecto se pretende llevar a cabo un estudio experimental de la región focal de haces ultrasónicos focalizados. El objetivo es el estudio de los efectos denominados “shift lineal” (distancia entre la localización del máximo de presión en el eje de un transductor focalizado y su focal geométrica) y “shift no lineal” (desplazamiento que se produce en la posición del máximo de presión en el eje cuando excitamos el transductor para que trabaje en regímenes no lineales) para el caso de transductores de elevado número de Fresnel (entorno a 6).

[EN] The effects of chronic exposure to high sound pressure levels (SPLs) are widely studied in the industry environment. However, the way that SPLs affect music students has not been thoroughly examined. In this paper, we study the SPL exposure of batucada students and we propose an assisted protection headphone as a part of e-health system. We measured the SPL reached during a regular percussion class. Pure-tone audiometries were performed to a set of percussion students. The gathered data were statistically analyzed. The assisted protection headphones and their operation are detailed and tested during a regular class. Our results show that 35% of the musicians present with a noise-induced hearing loss, considered as two frequencies with hearing loss of 25 dB or more or one frequency with a hearing loss of 30 dB or more. Our data also shows that those students that do not use any protection have a greater hearing loss. However, the students that use protection headphones are also suffering hearing loss. There might be a problem in the way that musicians are using the protection headphones. Our assisted protection headphones as a part of e-health measures can diminish the negative effects of percussion instruments for musicians.

[EN] According to World Health Organization (WHO) estimations, one out of five adults worldwide will be obese by 2025. Worldwide obesity has doubled since 1980. In fact, more than 1.9 billion adults (39%) of 18 years and older were overweight and over 600 million (13%) of these were obese in 2014. 42 million children under the age of five were overweight or obese in 2014. Obesity is a top public health problem due to its associated morbidity and mortality. This paper reviews the main techniques to measure the level of obesity and body fat percentage, and explains the complications that can carry to the individual's quality of life, longevity and the significant cost of healthcare systems. Researchers and developers are adapting the existing technology, as intelligent phones or some wearable gadgets to be used for controlling obesity. They include the promoting of healthy eating culture and adopting the physical activity lifestyle. The paper also shows a comprehensive study of the most used mobile applications and Wireless Body Area Networks focused on controlling the obesity and overweight. Finally, this paper proposes an intelligent architecture that takes into account both, physiological and cognitive aspects to reduce the degree of obesity and overweight.

[EN] The 2D precoding technology can only adjust the beam in a horizontal direction through data processing, which will cause serious problems for multiuser systems, especially at the edge of the base station it will cause serious inter-cell interference. To solve this problem, in the frequency-division duplex (FDD) 3D-MIMO Heterogeneous network system, the influence of feedback overhead on system performance under limited feedback mechanism is studied using random geometry. Based on the deployment of a uniform planar array (UPA) at the base station, a 3D-MIMO multiuser codebook design scheme based on horizontal transmission angle and the vertical down-tilt angle is proposed, and the codebook design scheme is simulated and analyzed. The results show that the feedback overhead and the micro base station density affect the system throughput and even affect the bit error rate (BER) of the 3D precoding scheme. Compared with the precoding scheme based on 2D and 3D discrete Fourier transform (DFT) codebooks, this scheme greatly reduces the system¿s BER, improves the system¿s throughput, and optimizes system performance.

[EN] For the problem of channel state information (CSI) delay and error, this paper proposes a joint interference and phase alignment algorithm based on Bayesian estimation and power allocation among data streams for multicell, multiple-input multiple-output broadcast channels (MIMO-BC). Firstly, the sender obtains the best estimate of the current CSI through Bayesian estimation. Secondly, the interference suppression matrix is designed by maximizing the ratio of the desired signal power to the intercell interference plus noise ratio (SINR) in the forward link, and in the reverse communication, by maximizing the SINR design precoding. Further, the water-filling algorithm is combined to optimize power allocation among data streams. Finally, the phase alignment is used to rotate the interference between data streams into the signal space of the target receive data stream, thereby enhancing the received power of the target data stream. Simulation results show that the proposed algorithm has certain performance advantages over other algorithms, whether it is ideal CSI or delay and error CSI.

In this project, a solver will be developed and implemented in Matlab code (Mathworks Inc., Natick, MA) for the calculation of R2* parameter from MR. Rat brains were used to validate the results. First, brain was segmented in T2 3D sequence using an automatic method. Then, T2_3D and Multi-Echo T2 sequences were registered to and atlas, where there are the regions of the rat brain segmented. After that, properties of the signal loss in Multi-Eco sequence (monoexponential model) were analyzed. Finally, information about relaxation R2* was acquired, which is related with iron concentration. And the results are shown in a parametric map and 3D volume., En este proyecto se desarrollará e implementará una herramienta en Matlab para el cálculo del parámetro R2* a partir de RM. Se utilizarán cerebros de animal (rata Wistar) para validar los resultados del mismo. En primer lugar se debe hacer una segmentación del cerebro en la secuencia T2 3D de manera automática. A continuación, se realiza un registro tanto de la secuencia T2 3D como de la Multi-Echo T2 a un atlas donde se encuentran cada una de las regiones del cerebro de rata segmentadas. Seguidamente se procede al análisis de les propiedades de la caída de la señal de la secuencia Multi-Eco T2 (modelo de caída monoexponencial). Por último, a partir del ajuste, adquirimos información sobre la relajación R2*, que está relacionada con la concentración de hierro en el tejido, y se representan los resultados en un mapa paramétrico y en un volumen 3D

This project of the Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicaciones, belonging of the Universitat Politècnica de Valencia aims to study different inertial systems and their accuracy measuring accelerations in a given object. With the aim of evaluate the viability of this kind of systems to calculate velocities and positions from these accelerations. This memory has begun describing the basic knowledge to understand the operation of accelerometers, gyroscopes and the Arduino system, as well as the Arduino and Matlab platforms in which process the data, and how we can study quality and error measures in inertial systems based on these devices and tools. The memory is divided into seven chapters plus appendices, in which the first chapter is made a brief introduction about the project and the tools used. After this, the project management is explained, as well as the time spent on each part and the budget to carry out it. Then, it is illustrate in more detail each tool and environment used to achieve our goal. Afterwards, it is describe the process and the results, as well as conclusions and proposals for future work. The entire memory is strengthened with images for a better understanding of the elements and behaviour of the system., Este proyecto de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicaciones de la Universitat Politècnica de València tiene como objetivo el estudio de diferentes sistemas inerciales sobre Arduino y su exactitud a la hora de medir aceleraciones en un determinado objeto. Con el fin de ver la viabilidad de este tipo de sistemas a la hora de calcular velocidades y posiciones a partir de estas aceleraciones. En esta memoria se ha comenzado por describir los conocimientos básicos para entender el funcionamiento de acelerómetros, giroscopios y del sistema Arduino, así como de las plataformas Arduino y Matlab en las cuales procesamos los datos y como a partir de éstos dispositivos y herramientas podemos estudiar la calidad y el error de las medidas de aceleración en sistemas inerciales. La memoria está dividida en siete capítulos más anexos, en los cuales en el primero se hace una breve introducción acerca del proyecto y las herramientas utilizadas. Tras esto, se expone la gestión del proyecto, así como los tiempos invertidos en cada parte del mismo y el presupuesto necesario para llevarlo a cabo. Después, se explicará con más detalle cada herramienta y entorno empleado para conseguir nuestro objetivo. Posteriormente se detallará el proceso seguido y los resultados, así como las conclusiones y las propuestas de trabajo futuro. Toda la memoria está reforzada con imágenes para un mejor entendimiento de los elementos y funcionamiento del proyecto.

El IU CMT-Motores Térmicos oferta un TFM consistente en el desarrollo de una interfaz gráfica en MatLab y optimización de un sistema para el procesamiento de las señales adquiridas en un banco de impulsos, referente a la respuesta de sistemas de silenciadores para motores térmicos. Los interesados deberán tener conocimientos de MATLAB para la adquisición y tratamiento de señales y video e interfaz de usuario (GUI).

El presente proyecto consiste en la programación mediante la herramienta Matlab de un software capaz de realizar la identificación y detección de automóviles presentes en una imagen cualquiera.

El cáncer de pulmón es una de las principales causas de muerte relacionada con cáncer, con más de un millón de casos al año en todo el mundo. La detección temprana de la enfermedad puede reducir la mortalidad de forma muy significativa, por lo que es necesario poder detectar pequeños nódulos tumorales que pueden evolucionar hacia tumores de pulmón. La radiografía de tórax es la técnica de imagen más habitual para evaluar el pulmón en la práctica clínica. Está indicada para la detección de varias enfermedades y es una prueba rápida, barata, no invasiva y muy accesible, con una exposición a la radiación muy baja. Sin embargo, no está exenta de problemas, ya que los nódulos pulmonares con frecuencia pasan desapercibidos, incluso para radiólogos especializados, y muchos se detectan retrospectivamente. Por otro lado, el volumen de trabajo de los servicios de radiología dificulta que todas las radiografías de tórax se estudien e informen por el personal más especializado, con lo que se hace necesario disponer de sistemas de ayuda al médico que faciliten el análisis automático de las radiografías. De esta forma, se podría realizar un cribado de las mismas, de forma que sólo lleguen al radiólogo aquellas que muestren cierta probabilidad de presentar nódulos. Las herramientas de detección por computador (computer-aided detection, CAD) se utilizan en múltiples escenarios clínicos de cribado por imagen (como en mamografía), donde se realizan estudios serializados a grupos poblacionales importantes. En la actualidad existen CADs de nódulo pulmonar, pero los resultados que muestran no son concluyentes y no está aún claro el beneficio que pueden aportar en términos de sensibilidad y especificidad para detectar la enfermedad de forma precoz. Esto origina que sea un tema actual de investigación, en el que caben nuevas aproximaciones, ya que a medida que la tecnología avanza se desarrollan nuevos algoritmos y posibilidades de aplicación. Generalmente, la manera de abordar el problem

En el presente proyecto se pretende estimar el área ocupada por microorganismos (Bacterias, Hongos y Algas) mediante procesado digital de imágenes (procesamiento morfológico y colorimétrico), para la evaluación de la eficacia microbiológica del biocida BIOTIN R encapsulado con nanoparticulas y aplicado sobre probetas de cemento y yeso. El estudio se realizó en dos fases: la inoculación microbiológica de todas las probetas y el control fotográfico semanal de las probetas a lo largo de todo el tiempo de duración de los ensayos de laboratorio, en el laboratorio de Microbiologia Ambientale e Biorestauro (MicroLAB) del Dept. di Bioscienze e Territorio (DiBT) de la Università degli Studi del Molise, sede de Pesche (Isernia) Italia. Por lo que para la estimación del área ocupada, se dispone de diferentes imágenes fotográficas a lo largo del tiempo con diferentes características de tamaño, forma, etc¿ El proyecto se plantea en dos fases: Fase 1, adecuación de las imágenes para su correcto procesamiento posterior: Considerando procesado morfológico para la detección de la ubicación de las probetas dentro de las diferentes imágenes tomadas a lo largo del ensayo. Fase 2, detección de las áreas de los microorganismos en las diferentes etapas temporales del experimento. En el caso de Bacterias, la evolución temporal implica un amarillamiento de la superficie de la probeta. En el caso de los Hongos, la aparición de éstos hongos en forma de capas blanquecinas sobre la zona amarillenta de las bacterias. En el caso de las Algas, éstas implican un enverdecimiento de la superficie.

[ES] El cáncer de próstata es uno de los carcinomas malignos más prevalentes entre la población masculina y el tratamiento de esta patología conlleva procedimientos quirúrgicos con notables efectos secundarios para el paciente. Debido a su baja mortalidad, es necesario la implementación de herramientas que apoyen al personal facultativo en la toma de decisiones para evitar tratar a aquellos pacientes en los que el tratamiento presente peores consecuencias que su ausencia. Por lo tanto, el proyecto aquí presentado aborda el desarrollo e integración de un módulo de generación de imágenes nosológicas a partir de biomarcadores de imagen cuantitativos extraídos de adquisiciones de Resonancia Magnética multiparamétrica, tales como Ktrans o ADC, mediante clustering jerárquico de los datos, así como la validación clínica de la misma frente a PI-RADS e histopatología, realizada por un radiólogo experto. La base de datos reclutada para la validación está formada por un total de 25 pacientes con un índice Gleason entre 6 y 9, los cuales han sido tratados quirúrgicamente. Los resultados obtenidos de la validación sugieren que la herramienta elaborada ayuda en la tarea diagnóstica en aquellos casos con un Gleason de 6 (3+3) o 7(3+4) en los que la evaluación cualitativa del radiólogo es insuficiente para el diagnóstico de la patología. De este modo, los mapas nosológicos obtenidos a partir de la herramienta pueden servir al radiólogo como un primer filtro para el estudio radiológico previo al informe del mismo., [EN] Prostate cancer is one of the most prevalent malignant carcinomas among the male population and the treatment of this pathology involves surgical procedures with notable side effects for the patient. Due to its low mortality, it is necessary to implement tools that support the faculty in decision making to avoid treating these patients in whom the treatment presents worse consequences than their absence. Therefore, the project presented here addresses the development and integration of a nosological imaging module from quantitative image biomarkers extracted from multiparametric Magnetic Resonance acquisitions, such as Ktrans or ADC, by hierarchical clustering of the data, as well as the clinical validation of the same against PI-RADS and histopathology, performed by an expert radiologist. The database recruited for validation consists of a total of 25 patients with a Gleason index between 6 and 9, who have been treated surgically. The results obtained from the validation suggest that the elaborated tool helps in the diagnostic task in those cases with a Gleason of 6 (3+3) or 7 (3+4) in which the qualitative evaluation of the radiologist is insufficient for the diagnosis of the pathology. In this way, the nosological maps obtained from the tool can serve the radiologist as a first filter for the radiological study prior to the report of the same.

Este trabajo final de grado está basado en el desarrollo de una aplicación informática científica para el procesado de imágenes médicas, obtenidas por la técnica de angiografía por sustracción digital, con el propósito de extraer biomarcadores que cuantifiquen los parámetros hemodinámicos del volumen y flujo sanguíneo cerebral, y del tiempo de tránsito medio de la sangre en su recorrido por el árbol vascular intracraneal. Su propósito es el de servir de herramienta para el diagnóstico de la evolución de dichos parámetros en operaciones de colocaciones de stent, en casos de estenosis carotidea, y coil, en casos de aneurismas cerebrales, en las cuales se toman imágenes previas y posteriores de la intervención. La implementación de dicha aplicación está desarrollada en lenguaje de programación Python como sustituto de Matlab a petición del Grupo de Investigación Biomédica de Imagen del Hospital Universitario y Politécnico La Fe (Valencia), para que de este modo pueda integrarse en su plataforma de obtención de biomarcadores. Con los resultados obtenidos se generan informes estructurados que son utilizados para complementar el diagnóstico del personal médico a modo de que puedan valorar la eficacia de la intervención realizada tanto cualitativa como cuantitativamente gracias al análisis de los biomarcadores hemodinámicos proporcionados

El diagnóstico de las enfermedades neurodegenerativas a partir de imágenes de resonancia magnética se realiza mediante la valoración cualitativa del médico, sin embargo existe una gran cantidad de información en las imágenes que puede aprovecharse para realizar un análisis de la morfometría y volumetría del tejido cerebral. El objetivo del proyecto es desarrollar una metodología para el análisis morfométrico y volumétrico del cerebro a partir de imágenes de resonancia magnética y su validación e implantación clínica. La metodología consiste en la creación de un módulo en lenguaje Python que lea imágenes de resonancia magnética T1-3D e incluya llamadas a la herramienta FreeSurfer. El módulo se controlará desde una plataforma de biomarcadores de imagen ya existente y se integrará en uso clínico, permitiendo la generación de un informe con los datos del paciente analizado vs. la normalidad. Finalmente se realizará una validación con un estudio que implica a sujetos sanos y a pacientes con ELA, haciendo una comparativa de resultados.

Este proyecto explica el proceso de diseño y el proceso constructivo de la red de alimentación y distribución de un sistema FTTH para una operadora cualquiera. El proyecto incluye la propuesta de material a utilizar, una norma de construcción a seguir, un estudio de seguridad y salud, la certificación de los trabajos realizados y el coste total del proyecto