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164 results on '"Blasco, Manuel"'

1. Real-world outcomes in patients with malignancy and moderate-to-severe psoriasis treated with guselkumab

Author

Gracia Cazaña, Tamara, Riera Monroig, Josep, Izu, Rosa, Yanguas, Ignacio, Lorda Espés, Marta, Sánchez Salas, María Pilar, García Gil, Miguel Fernando, Navarro Bielsa, Alba, Aldea Manrique, Beatriz, Almenara Blasco, Manuel, García-Latasa de Araníbar, Francisco Javier, Fuentelsaz, Victoria, Morales Callaghan, Ana, and Ara-Martín, Mariano

Published
2024
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3. Topical Immunotherapy for Actinic Keratosis and Field Cancerization

Author

Bernal Masferrer, Laura, primary, Gracia Cazaña, Tamara, additional, Bernad Alonso, Isabel, additional, Álvarez-Salafranca, Marcial, additional, Almenara Blasco, Manuel, additional, Gallego Rentero, María, additional, Juarranz de la Fuente, Ángeles, additional, and Gilaberte, Yolanda, additional

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2024
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4. Cutaneous Alternariosis in Immunosuppressed Patients Treated with Photodynamic Therapy and Oral Antifungals, a Synergistic Strategy

Author

Gil-Pallares, Pedro, primary, Gracia-Cazaña, Tamara, additional, Álvarez-Salafranca, Marcial, additional, Gorgojo, Marcos Antonio, additional, García-García, Mar, additional, Beltrán-Rosel, Antonio, additional, Almenara-Blasco, Manuel, additional, Navarro-Bielsa, Alba, additional, and Gilaberte, Yolanda, additional

Published
2024
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6. Topische Immuntherapie bei aktinischer Keratose und Feldkanzerisierung.

Author

Bernal, Laura, Cazafia, Tamara Gracia, Alonso, Isabel Bernad, Alvarez-Salafranca, Marcial, Blasco, Manuel Almenara, Rentero, Maria Gallego, Juarranz de la Fuente, Angeles, and Gilaberte, Yolanda

Subjects
IMIQUIMOD, DICLOFENAC, FLUOROURACIL
Abstract

Diese umfassende Übersichtsarbeit gibt einen Überblick über verschiedene immuntherapeutische Ansätze zur Behandlung von aktinischen Keratosen (AKs), präkanzerösen Hautläsionen, die durch UV-Exposition verursacht werden. Neben Behandlungen, deren Hauptwirkmechanismus die Immunmodulation ist, wie Imiquimod oder Diclofenac, haben auch andere Behandlungen, die hauptsächlich auf dysplastische Zellen abzielen, eine gewisse immunologische Wirkung, die zu ihrer Wirksamkeit beiträgt. Während Behandlungen wie 5-Fluorouracil, Imiquimod, photodynamische Therapie und Nicotinamid bei der Behandlung von AKs vielversprechend sind, vor allem bei immunkompetenten Personen, ist ihre Wirksamkeit bei Empfängern solider Organtransplantate aufgrund der Immunsuppression eingeschränkt. Die Übersicht umfasst die optimale Kombination und fokussiert sich auf die Kryoimmuntherapie als relevanteste. Neue Immuntherapien sind Resimiquimod, Ingenoldisoxat, N-Phosphonacetyl-L-Aspartat (PALA) oder Anti-PD-1, die vielversprechende Ergebnisse erzielt haben, aber weitere Studien erfordern, um ihre Verwendung zu standardisieren. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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2024
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7. Phenotypic and Gene Expression Analysis of Fruit Development of 'Rojo Brillante' and 'Fuyu' Persimmon (Diospyros kaki L.) Cultivars in Two Different Locations.

Author

Dorta, Tania, Onoue, Noriyuki, Hsiang, Tzu-Fan, Nishiyama, Soichiro, Ríos, Gabino, Tao, Ryutaro, and Blasco, Manuel

Subjects
AGRICULTURE, GENE expression, PERSIMMON, ABIOTIC stress, DEVELOPMENTAL programs, FRUIT ripening, FRUIT development
Abstract

Fruit development and maturation rely on intrinsic genetic programs involving hormone biosynthesis and signalling and environmental cues, integrating phenological cycles and climatic issues encompassing abiotic stresses and climate change. In persimmon trees, environmental inputs strongly influence fitness and agricultural performance, and fruit yield can be severely compromised by them. We have grown two persimmon accessions ('Rojo Brillante' and 'Fuyu') under contrasting meteorological conditions of two locations in Spain and Japan. Fruit size, colour change, and firmness parameters were followed during fruit development from 30 days after fruit set until commercial ripening, and the expression of genes related to ethylene production and signalling, gibberellin response, carotenoid biosynthesis, cell wall dynamics, and oxidative stress were reported. Genes depending on intrinsic developmental programs (ethylene and ripening variables, mostly) showed common expression trends in both cultivars and locations, whereas gibberellin and abiotic stress-related genes mimicked reduced fruit growth and abiotic stress associated with higher summer temperatures (>35 °C) and lower rainfall reported in the Spanish location. The expression pattern of these genes is consistent with a growth–defence trade-off that explains fruit differential growth through hormonal and stress tolerance mechanisms. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2024
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8. Exposome and basal cell carcinoma: a multicenter case–control study.

Author

Navarro‐Bielsa, Alba, Gracia‐Cazaña, Tamara, Almagro, Manuel, De‐la‐Fuente‐Meira, Sonia, Florez, Ángeles, Yélamos, Oriol, Montero‐Vilchez, Trinidad, González‐Cruz, Carlos, Diago, Adrián, Abadías‐Granado, Isabel, Fuentelsaz, Victoria, Colmenero, María, Bañuls, Jose, Arias‐Santiago, Salvador, Buendía‐Eisman, Agustín, Almenara‐Blasco, Manuel, Gil‐Pallares, Pedro, and Gilaberte, Yolanda

Subjects
BASAL cell carcinoma, SKIN cancer, SUNSHINE, ENVIRONMENTAL exposure, CASE-control method, SCREEN time
Abstract

Background: While ultraviolet radiation (UVR) present in sunlight is recognized as the main etiological agent of skin cancer, the most frequent form of which is basal cell carcinoma (BCC), other exposome factors like pollution, diet, and lifestyle may also contribute. This study aimed to investigate the association of BCC and exposome‐related factors in the Spanish population. Methods: BCC cases (n = 119) and controls (n = 127) with no history of skin cancer were recruited between April 2020 and August 2022 by 13 dermatologists throughout Spain in this prospective multicenter case–control study. Results: The BCC group had a higher proportion of outdoor workers, more years of UVR exposure, and a greater consumption of drugs (statins, ASA, hydrochlorothiazide, ACE inhibitors and omeprazole), P < 0.05. Avoidance of sun exposure was the most used photoprotection measure in both groups. The use of hats or caps was higher in the BCC group (P = 0.01). The solar protection factor (SPF) used 15 years previously was higher in the control group (P = 0.04). The control group had a higher daily screen time (P < 0.001), and practiced more relaxation activities (P = 0.03). Higher linolenic acid intake and lower coffee consumption were the only dietary variables associated with BCC (P < 0.05). Statistical significance for all the aforementioned variables was maintained in the multivariate analysis (P < 0.05). Conclusions: The study found a significant association between BCC and multiple exposome‐related factors in addition to chronic sun exposure in the Spanish population. Primary prevention strategies should target specific populations, such as outdoor workers, promoting sun‐safe behaviors and stress‐reducing activities, and also adequate skin photoprotection in patients on certain medications associated with increased BCC risk. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2024
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10. The Influence of the Exposome in the Cutaneous Squamous Cell Carcinoma, a Multicenter Case–Control Study

Author

Navarro-Bielsa, Alba, primary, Gracia-Cazaña, Tamara, additional, Almagro, Manuel, additional, De la Fuente-Meira, Sonia, additional, Flórez, Ángeles, additional, Yélamos, Oriol, additional, Montero-Vilchez, Trinidad, additional, González-Cruz, Carlos, additional, Diago, Adrián, additional, Abadías-Granado, Isabel, additional, Fuentelsaz, Victoria, additional, Colmenero, María, additional, Bañuls, José, additional, Arias-Santiago, Salvador, additional, Buendía-Eisman, Agustín, additional, Almenara-Blasco, Manuel, additional, Gil-Pallares, Pedro, additional, and Gilaberte, Yolanda, additional

Published
2023
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13. A multicenter case‐control study comparing sun exposure habits and use of photoprotection measures in patients diagnosed with different types of skin cancer

Author

Navarro‐Bielsa, Alba, primary, Gracia‐Cazaña, Tamara, additional, Almagro, Manuel, additional, Fuente‐Meira, Sonia De la, additional, Florez, Ángeles, additional, Yélamos, Oriol, additional, Montero‐Vilchez, Trinidad, additional, González‐Cruz, Carlos, additional, Diago, Adrián, additional, Abadías‐Granado, Isabel, additional, Fuentelsaz, Victoria, additional, Colmenero, María, additional, Bañuls, José, additional, Arias‐Santiago, Salvador, additional, Buendía‐Eisman, Agustín, additional, Almenara‐Blasco, Manuel, additional, Gil‐Pallares, Pedro, additional, and Gilaberte, Yolanda, additional

Published
2023
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15. Persimmon production in Spain

Author

Badenes, María L., Gil-Muñoz, Francisco, Blasco, Manuel, and Esumi, T.

Subjects
PVA cultivars, Spain, Rojo brillante, Triumph, Production, A01 Agriculture - General aspects, Valencia, Diospyros kaki, Horticulture, Huelva, F30 Plant genetics and breeding
Abstract

Persimmon species (Diospyros kaki) was introduced in the Mediterranean in the XVII century. Despite this late introduction, it was very well adapted to the Mediterranean Basin countries and developed different cultivars in Spain, Italy and Greece. In Spain, the species remained as isolated trees for family consumption and a few hectares were cultivated until the end of the XX century. This situation changed at the end of the 90s, in which the province of Valencia arose as an important region for persimmon production and Huelva a second production area. Valencia accounts for 90% of the Spanish production. The production in Valencia is based on the cultivar ‘Rojo Brillante’ while the production in Huelva is based on the cultivar ‘Triumph’. Both cultivars are PVA type and hence the astringency needs to be removed before marketing. Due to the high quality and productivity of the cultivar ‘Rojo Brillante’, in the last 20 years the Spanish production increased from a few tons not included in the statistics of the Ministry of Agriculture to 500,000 tons. Spain ranks now as the third producing country after China and Korea. The production is based on the cultivar ‘Rojo Brillante’. Increasing the number of varieties of PCNA type is being difficult by the lack of availability of compatible rootstocks adapted to the Mediterranean soils.

Published
2022
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16. Contribution of biotechnology to persimmon breeding

Author

Badenes, María L., Blasco, Manuel, Gil-Muñoz, Francisco, and Esumi, T.

Subjects
Flower sexuality, Molecular markers, Proanthocyanidin, astringency, Diospyros kaki, Horticulture, Q01 Food science and technology, Selection, Molecular assisted selection, F30 Plant genetics and breeding
Abstract

Persimmon originated in China, spread soon to Japan, Korea and other Asian countries and became a very popular fruit. Its spread to Europe occurred in the XVII century and later it spread to all continents. Besides of being an interesting crop in all countries where is grown the progress in Breeding and Genetics has been lacked by its polyploidy nature. The first use of molecular markers was applied to diversity studies in which different types of markers were used as RAPDs, AFLPs and SSRs. One of the first targets on breeding is the lack of astringency in the fruit at the ripen stage named PCNA, this trait involved many efforts for targeting the region linked to the AST (astringent locus). A region tightly linked to this locus was identified and a multiplex PCR method based on primers developed from the region, allowed detecting recessive and dominant alleles. Results allowed use of MAS. Besides of molecular markers developed, the molecular mechanism involved in the non-astringency trait has been related to an alteration in proanthocyanidins (PAs) accumulation, in large cells named “tannin cells” and its development during the process of fruit development. MBW ternary complexes composed of MYB, MYC (bHLH) and WDR domain proteins, are involved in the transcriptional regulation of anthocyanin and proanthocyanidin (PA) biosynthesis pathways in several species. Orthologous of members of MBW complexes in persimmon have been identified and differences in its expression have been found between astringent and non-astringent phenotypes; suggesting that an MBW-like complex could be involved in PAs accumulation in persimmon fruit. Interaction among these MBW proteins and its involvement in regulating PA biosynthetic pathway has been demonstrated. Persimmon has a polygamous gynodioecious sexual system. Elucidation of genetic and molecular basis of sex expression in D. kaki leading to de development of molecular markers, is an important goal for avoiding the presence of seeds in parthenocarpic persimmon fruits. A diploid relative, Diospyros lotus was used for investigation of the sex expression into the genus. The model of inheritance, a small RNA acting as a sex determinant, was identified and molecular markers associated to sex expression developed. Currently, examples of MAS being applied in the breeding programs from Spain and Japan demonstrated the interest of the progress of molecular techniques in persimmon success.

Published
2022
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17. Single‐Stage Reconstruction of Large Scalp Surgical Defects With Exposed Bone Using Matriderm Flex and Full‐Thickness Skin Grafts, a Case Report.

Author

Gil‐Pallares, Pedro, Almenara‐Blasco, Manuel, Navarro‐Bielsa, Alba, and Gilaberte, Yolanda

Subjects
*SKIN grafting, *SCALP, *HEALING, *REGENERATION (Biology), *COMORBIDITY
Abstract

ABSTRACT The reconstruction of full‐thickness scalp defects with exposed bone can be challenging. A single‐stage reconstruction could be the preferred option for patients with multiple comorbidities. We propose using a dermal regeneration template (Matriderm Flex) and full‐thickness skin grafts. The approach shown in this case report allows for quick healing, less donor‐site discomfort in comparison with dermatome‐harvested skin grafts, and very good aesthetic results, matching the surrounding skin thickness. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2024
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18. Risankizumab for the Treatment of Moderate to Severe Psoriasis: Impact on Health-Related Quality of Life and Psychological Wellbeing

Author

Gracia-Cazaña, Tamara, Bernal-Masferrer, Laura, Morales-Callaghan, Ana María, Almenara-Blasco, Manuel, and Gilaberte, Yolanda

Subjects
Clinical, Cosmetic and Investigational Dermatology
Abstract

Tamara Gracia-Cazaña,&ast; Laura Bernal-Masferrer,&ast; Ana María Morales-Callaghan, Manuel Almenara-Blasco, Yolanda Gilaberte Dermatology Service, Hospital Miguel Servet, IIS Aragon, Zaragoza University, Zaragoza, Spain&ast;These authors contributed equally to this workCorrespondence: Tamara Gracia-Cazaña, Dermatology Service, Hospital Miguel Servet, Zaragoza, Paseo Isabel la Católica 1-3, P.O.Box: 50009, Zaragoza, Spain, Tel +34 6657571403, Email tamgracaz@gmail.comAbstract: Biologic treatments are increasingly being used in the management of moderate to severe plaque psoriasis (PSO). Risankizumab (RZB) is a humanized monoclonal antibody that specifically blocks the p19 subunit of interleukin 23, which in turn regulates the activation, differentiation, and survival of Th17. RZB has proved their efficacy and their safety compared to anti-TNF. However, studies that assess and compare the improvement in other secondary PROs such as the patient’s quality of life are still scarce. Health-related quality of life (HRQoL) is the sum of physical health, well-being, and participation; it defines the functional effect of a disease or its treatment and how it is perceived by the patient. The objective of this paper is to analyze the literature on the impact of treatment with RZB on the quality of life of patients with PSO and their psychological well-being. A bibliographic search was carried out to identify all the papers published from July 2015 to June 1, 2022, on RZB treatment in psoriasis and its impact on health-related quality of life and psychological well-being, finally twenty articles have been evaluated in full text, of which 8 were excluded because they did not meet the inclusion criteria. Risankizumab has shown not only to have very relevant data on effectiveness and safety, but all of this is associated with an improvement in quality of life related to health and psychological well-being measured on generic and specific quality of life scales, both in pivotal trials, ad hoc analysis, and data in real clinical practice.Keywords: Risankizumab, health related quality of life, psoriasis

Published
2023

33. El parque y la metrópoli. Análisis y evolución del Parque del Oeste

Author

Simón Blasco, Manuel and Cárdenas Maestre, Isabel Mª de

Subjects
Arquitectura, Urbanismo
Abstract

El presente trabajo pretende comprender en profundidad el Parque del Oeste de Madrid, estudiando tanto su trazado y las razones que hay detrás de éste, como los factores que determinaron su construcción. A través de su historia, comprenderemos la importancia del Parque del Oeste para la ciudad de Madrid. Un espacio verde que va más allá de lo estético, que nace como un salvavidas necesario para una ciudad en continua expansión cuyos habitantes sufrían las insalubridades de la industrialización del siglo XVIII. Encontraremos los antecedentes y las razones que respaldan la construcción del parque, entendiéndolo como una pieza clave dentro del sistema de parques de Madrid, influido por otros sistemas de parques europeos. Encontramos en los trazados del Parque del Oeste una verdad que no ha sido estudiada aún, ya que, si bien su contexto histórico es conocido, su trazado no lo es tanto. Hasta ahora, siempre nos hemos referido erróneamente a este parque como de influencia inglesa, pero en este trabajo matizaremos esta creencia. Se estudiará desde su primera fase de proyecto hasta la actualidad, pasando por la guerra y por su restauración, demostrando finalmente que el pensamiento y las influencias que dieron lugar a este parque no son exactamente inglesas, como comúnmente se ha creído, y encontrando a su vez los verdaderos referentes que inspiraron el diseño del Parque del Oeste. This paper tries to understand in depth the «Parque del Oeste» in Madrid, studying both its design and the reasons behind it, as well as the factors that determined its construction. Through its history, we will understand the importance of the park for the city of Madrid. A green space that goes beyond aesthetics, which was born as a necessary life jacket for a city in continuous expansion whose inhabitants suffered from the unhealthy conditions of the industrialization of the 18th century. We will find the antecedents and the reasons that support the construction of the park, understanding it as a key piece within the Madrid park system, influenced by other European park systems. We find in the paths of the park a truth that has not been studied yet, since, although its historical context is known, its design is not so well known. Until now, we have always mistakenly referred to this park as being of English influence, but in this paper we will clarify this belief. It will be studied from its first project phase to the present, through the war and its restoration, finally showing that the thinking and influences that gave rise to this park are not exactly English, as has been commonly believed, and finding the true references that inspired the design of «el Parque del Oeste».

Published
2021

34. Contribuciones de la estadística en tiempos de pandemia

Author

Saino, Martín [Comp], Stimolo, María Inés [Comp.], Guardiola, Mariana [Comp.], Aguirre, Alberto Frank Lázaro, Beijo, Luiz Alberto, Alves Nogueira, Denismar, Alabar, Fabio, Solis, Juan Manuel, Hurtado, Rafael, Ruiz, Sebastián León, Alegría Jiménez, Alfredo, Emery, Xavier, Lantuéjoul, Christian, Álvarez-Vaz, Ramón, Massa, Fernando, Vernazza, Elena, Lezcano, Mikaela, Urruticoechea, Alar, del Callejo Canal, Diana, Canal Martínez, Margarita, Ruggia, Ornela, Tolosa, Leticia Eva, Rojo, María Paula, Nicolas, María Claudia, Barbaroy, Tomás, Villarreal, Fernanda, Pisani, María Virginia, Quintana, Alicia, Elorza, María Eugenia, Peretti, Gianluca, Buzzi, Sergio Martín, Settecase, Eugenia, Paccapelo, María Valeria, Cuesta, Cristina, Maglione, Dora, Paredes, Paula, Luna, Silvia, Klimisch, Bárbara, Saenz, José Luis, Rosas, Juan E, Pérez de Vida, Fernando, Marella, Muzio, Berberian, Natalia, Freitas Galletti, Agda Jessica de, Ponce, Daniela, Silveira, Liciana Vaz de A., Bellassai, Juan Carlos, Pappaterra, María Lucía, Ojeda, Silvia María, Ascua, Melina Belén, Roldán, Dana Agustina, Rodi, Ayrton Luis, Ventre, Giuliana, González, Agustina, Palacio, Gabriela, Bigolin, Sabina, Ferrero, Susana, Del Medico, Ana Paula, Tenaglia, Gerardo, Lavalle, Andrea, Vitelleschi, María Susana, Pratta, Guillermo, Demaio, Alejo, Paz, Hernández, Di Palma, Fabricio, Calizaya, Pablo, Avalis, Francisca, Caro, Norma Patricia, Fernícola, Marcela, Dundray, Fabián, Calviño, Amalia, Nuñez, Myriam, Farfán Machaca, Yheni, Coaquira, Frida, Ferreri, Noemí M., Pascaner, Melina, Bossolasco, María Luisa, Martinez, Facundo, Faviere, Gabriela, Angelini, Julia, Bortolotto, Eugenia B., Cervigni, Gerardo, Chiapella, Luciana C., Grendas, Leandro, Daray, Federico, Leal, Danilo, Nicolis, Orietta, Bonadies, María Eugenia, Ponteville, Christiane, Catalano, Mara, Re, Juan Pablo, Dillon, Justina, Carnevali, Graciela H., Justo, Claudio Eduardo, Iglesias, Maximiliano, Gómez, Pablo Sebastián, Real, Ariel Hernán, Vargas, Silvia Lorena, López Calcagno, Yanil, Batto, Mabel, Sampaolesi, Edgardo, Tealdi, Juan Manuel, García Bazán, Gaspar, Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra, Bermúdez Rubio, Dagoberto, Ricci, Lila, Kelmansky, Diana Mabel, Rapelli, Cecilia, García, María del Carmen, Bussi, Javier, Marí, Gonzalo, Méndez, Fernanda, García Mata, Luis Ángel, Ramírez González, Marco Antonio, Rossi, Laura., Vicente, Gonzalo, Scavino, Marco, Estragó, Virginia, Muñoz, Matías, Castrillejo, Andrés, Da Rocha, Naila Camila, Macola Pacheco Barbosa, Abner, Corrente, José Eduardo, Spataro, Javier Ignacio, Salvatierra, Luca Mauricio, Nahas, Estefanía, Márquez, Viviana, Boggio, Gabriela, Arnesi, Nora, Harvey, Guillermina, Wojdyla, Daniel, Blasco, Manuel, Stanecka, Nancy, Caro, Valentina, Sigal, Facundo, Blacona, María Teresa, Rodriguez, Norberto Vicente, Loiacono, Karina Valeria, García, Gregorio, Ciardullo, Emanuel, Mitas, Gerardo, Funkner, Sofía, Dieser, María Paula, Martín, María Cristina, Peitton, Lucas, Borgognone, María Gabriela, Terreno, Dante D., Castro González, Enrique L., Roldán, Janina Micaela, González, Gisela Paula, Geri, Milva, De Santis, Mariana, Marfia, Martín, Kudraszow, Nadia L., Closas, Humberto, Amarilla, Mariela, Jovanovich, Carina, de Castro, Idalia, Cruz, Rosa, Dusicka, Alicia, Quaglino, Marta, Kalauz, Roberto José Andrés, Gogni, Valeria, Rubio, Luisina, Prunello, Marcos, Cugno, José Agustín, Feo Cediel, Yennyfer, Bianco, María José, Joekes, Silvia, Porta, Rodrigo, Righetti, Andrea, Valentini, Gabriel, Truccone, Marianella Soledad, Arriola, Edgardo, Azzolina, Yesica, Barcarolo, Pedro Henrique, Bederian, Virginia, Bonfili, Oscar Jorge, Borda-Casallas, Ximena A., Braz, Gabriela, Casini, Rossana, Castro, María José, Crespi, Germán, Curia, Lisandro, D´Amelio, Adriana Graciela, D´Andrea, Rodolfo, De Los Ríos, Claudia, Del Duca, Silvina, Delfante, María Alejandra, Grajales, Luis F., González, Mariana Verónica, Gomez, Mariana, García, Fernando, Largo, Rommel, Lastiri, José María, Lescano, Maira Celeste, Maciel Vilhena, Vera Debora, Marquez, Pamela, Martínez, Javier, Minatta, Nicolás, Moneta Pizarro, Adrián M, Nardechia, Lucía, Ortiz, Pablo [Comp.], Ozan, Nelida Susana, Votto, Thays, Vietri, Silvia, Viana Nunes, José Messildo, Ulloa Arellano, Víctor Manuel, Trucchi, Carlos, Tari, Johana Gisel, Specterman, Sergio, Soto, Julio, Seguín, M., Sattler, Silvana A., Sandoval, Marisa, Robles Colonia, Saditt Rocío, Quijada Monroy, Verónica del Carmen, Porciuncula, Mauren, Petrini, Juliana, and Parada, Brisa

Subjects
Riesgo financiero, SARS-CoV-2, COVID-19, Estadísticas, Índice de sincronía, Crisis financieras, Pandemias
Abstract

Esta publicación es una compilación de las actividades realizadas en el marco del XLVIII Coloquio Argentino de Estadística y la VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga organizada por la Sociedad Argentina de Estadística y la Facultad de Ciencias Económicas. Se presenta un resumen para cada uno de los talleres, cursos realizados, ponencias y poster presentados. Para los dos últimos se dispone de un hipervínculo que direcciona a la presentación del trabajo. Ellos obedecen a distintas temáticas de la estadística con una sesión especial destinada a la aplicación de modelos y análisis de datos sobre COVID-19. Fil: Saino, Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Ortiz, Pablo. Universidad Nacional de córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Aguirre, Alberto Frank Lázaro. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil. Fil: Alves Nogueira, Denismar. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil. Fil: Beijo, Luiz Alberto. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil. Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina. Fil: Alabar, Fabio. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina. Fil: Ruiz, Sebastián León. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina. Fil: Hurtado, Rafael. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina. Fil: Alegría Jiménez, Alfredo. Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Matemática; Chile. Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Departamento de Ingeniería en Minas; Chile. Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Advanced Mining Technology Center; Chile. Fil: Álvarez-Vaz, Ramón. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay. Fil: Massa, Fernando. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay. Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay. Fil: Lezcano, Mikaela. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay. Fil: Urruticoechea, Alar. Universidad Católica del Uruguay. Facultad de Ciencias de la Salud. Departamento de Neurocognición; Uruguay. Fil: del Callejo Canal, Diana. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México. Fil: Canal Martínez, Margarita. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México. Fil: Ruggia, Ornela. CONICET; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de desarrollo rural; Argentina. Fil: Tolosa, Leticia Eva. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina. Fil: Rojo, María Paula. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Fil: Nicolas, María Claudia. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina. Fil: Barbaroy, Tomás. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Fil: Villarreal, Fernanda. CONICET, Universidad Nacional del Sur. Instituto de Matemática de Bahía Blanca (INMABB); Argentina. Fil: Pisani, María Virginia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina. Fil: Quintana, Alicia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina. Fil: Elorza, María Eugenia. CONICET. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Fil: Peretti, Gianluca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina. Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina. Fil: Settecase, Eugenia. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia. Fil: Paccapelo, María Valeria. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia. Fil: Cuesta, Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina. Fil: Saenz, José Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Luna, Silvia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Paredes, Paula. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Fil: Maglione, Dora. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Rosas, Juan E. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay. Fil: Pérez de Vida, Fernando. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay. Fil: Marella, Muzio. Sociedad Anónima Molinos Arroceros Nacionales (SAMAN); Uruguay. Fil: Berberian, Natalia. Universidad de la República. Facultad de Agronomía; Uruguay. Fil: Ponce, Daniela. Universidad Estadual Paulista. Facultad de Medicina; Brasil. Fil: Silveira, Liciana Vaz de A. Universidad Estadual Paulista; Brasil. Fil: Freitas Galletti, Agda Jessica de. Universidad Estadual Paulista; Brasil. Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina. Fil: Pappaterra, María Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina. Fil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Ascua, Melina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Roldán, Dana Agustina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Rodi, Ayrton Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Ventre, Giuliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: González, Agustina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina. Fil: Palacio, Gabriela. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina. Fil: Bigolin, Sabina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina. Fil: Ferrero, Susana. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina. Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina. Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina. Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar; Argentina. Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina. Fil: Demaio, Alejo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Hernández, Paz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Di Palma, Fabricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Calizaya, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Avalis, Francisca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Fernícola, Marcela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina. Fil: Nuñez, Myriam. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina. Fil: Dundray, , Fabián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina. Fil: Calviño, Amalia. Universidad de Buenos Aires. Instituto de Química y Metabolismo del Fármaco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Farfán Machaca, Yheni. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina. Fil: Paucar, Guillermo. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina. Fil: Coaquira, Frida. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de posgrado UNSAAC; Argentina. Fil: Ferreri, Noemí M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Fil: Pascaner, Melina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Fil: Martinez, Facundo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Fil: Bossolasco, María Luisa. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina. Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina. Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina. Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina. Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina. Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Valentini, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria INTA San Pedro; Argentina. Fil: Chiapella, Luciana C.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina. Fil: Chiapella, Luciana C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. Fil: Grendas, Leandro. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina. Fil: Daray, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. Fil: Daray, Federico. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina. Fil: Leal, Danilo. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile. Fil: Nicolis, Orietta. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile. Fil: Bonadies, María Eugenia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina. Fil: Ponteville, Christiane. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina. Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Fil: Dillon, Justina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Fil: Carnevali, Graciela H. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina. Fil: Justo, Claudio Eduardo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Agrimensura. Grupo de Aplicaciones Matemáticas y Estadísticas (UIDET); Argentina. Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Gómez, Pablo Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Real, Ariel Hernán. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina. Fil: Vargas, Silvia Lorena. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina. Fil: López Calcagno, Yanil. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina. Fil: Batto, Mabel. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina. Fil: Sampaolesi, Edgardo. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina. Fil: Tealdi, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina. Fil: García Bazán, Gaspar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina. Fil: Bermúdez Rubio, Dagoberto. Universidad Santo Tomás. Facultad de Estadística; Colombia. Fil: Ricci, Lila. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matemáticas; Argentina. Fil: Kelmansky, Diana Mabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina. Fil: Rapelli, Cecilia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina. Fil: García, María del Carmen. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina. Fil: Bussi, Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina. Fil: Méndez, Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); Argentina. Fil: García Mata, Luis Ángel. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México. Fil: Ramírez González, Marco Antonio. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México. Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Vicente, Gonzalo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Universidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas; España. Fil: Scavino, Marco. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay. Fil: Estragó, Virginia. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay. Fil: Muñoz, Matías. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay. Fil: Castrillejo, Andrés. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay. Fil: Da Rocha, Naila Camila. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP. Departamento de Bioestadística; Brasil Fil: Macola Pacheco Barbosa, Abner. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP; Brasil. Fil: Corrente, José Eduardo. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP. Instituto de Biociencias. Departamento de Bioestadística; Brasil. Fil: Spataro, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Economía; Argentina. Fil: Salvatierra, Luca Mauricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Nahas, Estefanía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Márquez, Viviana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Boggio, Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina. Fil: Arnesi, Nora. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina. Fil: Harvey, Guillermina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina. Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina. Fil: Wojdyla, Daniel. Duke University. Duke Clinical Research Institute; Estados Unidos. Fil: Blasco, Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina. Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Sigal, Facundo. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de Economía; Argentina. Fil: Blacona, María Teresa. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina. Fil: Rodriguez, Norberto Vicente. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina. Fil: Loiacono, Karina Valeria. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina. Fil: García, Gregorio. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina. Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina. Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina. Fil: Funkner, Sofía. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Fil: Dieser, María Paula. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina. Fil: Peitton, Lucas. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Argentina. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia. Fil: Borgognone, María Gabriela. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia. Fil: Terreno, Dante D. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina. Fil: Castro González, Enrique L. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina. Fil: Roldán, Janina Micaela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Fil: González, Gisela Paula. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina. Fil: De Santis, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Geri, Milva. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Fil: Geri, Milva. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina. Fil: Marfia, Martín. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina. Fil: Kudraszow, Nadia L. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Matemática de La Plata; Argentina. Fil: Closas, Humberto. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina. Fil: Amarilla, Mariela. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina. Fil: Jovanovich, Carina. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina. Fil: de Castro, Idalia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina. Fil: Franchini, Noelia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina. Fil: Cruz, Rosa. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina. Fil: Dusicka, Alicia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina. Fil: Quaglino, Marta. Universidad Nacional de Rosario; Argentina. Fil: Kalauz, Roberto José Andrés. Investigador Independiente; Argentina. Fil: González, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemáticas; Argentina. Fil: Lescano, Maira Celeste. Universidad Nacional de Tucumán. Escuela de enfermería; Argentina. Fil: Gogni, Valeria. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Bianco, María José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Rubio, Luisina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina. Fil: Prunello, Marcos. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina. Fil: Cugno, José Agustín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Feo Cediel, Yennyfer. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Centro de Investigación en Métodos Cuantitativos Aplicados a la Economía y la Gestión (CMA); Argentina. Fil: Loiacono, Karina Valeria. Ministerio de Salud. Dirección de Estadísticas e Información en Salud; Argentina. Fil: Loiacono, Karina Valeria. Universidad Nacional Tres de Febrero; Argentina. Instituto Universitario Hospital Italiano; Argentina. Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Porta, Rodrigo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Righetti, Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos; Argentina. Fil: Faviere, Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos; Argentina. Fil: Valentini, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria San Pedro; Argentina. Fil: Truccone, Marianella Soledad. Universidad Nacional de Villa María. Instituto Académico Pedagógico de Ciencias Sociales; Argentina. Fil: Arriola, Edgardo. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina. Fil: Azzolina, Yesica. Oficina Meteorológica Río Gallegos. Servicio Meteorológico Nacional. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Bonfili, Oscar Jorge. Oficina Meteorológica Río Gallegos. Servicio Meteorológico Nacional. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Marquez, Pamela Vanesa. Oficina Meteorológica Río Gallegos. Servicio Meteorológico Nacional. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Parada, Brisa Agustina. Oficina Meteorológica Río Gallegos. Servicio Meteorológico Nacional. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Sandoval, Marisa Susana. Oficina Meteorológica Río Gallegos. Servicio Meteorológico Nacional. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Fil: Casini, Rossana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Matemática; Argentina. Fil: Braz, Gabriela. Universidade Federal do Rio Grande. Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências (PPGEC); Brasil. Fil: Porciuncula, Mauren. Universidade Federal do Rio Grande. Instituto de Matemática, Estatistica e Física; Brasil. Fil: Votto, Thays. Universidade Federal do Rio Grande. Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências (PPGEC); Brasil. Fil: Barcarolo, Pedro Henrique. Universidade Federal do Rio Grande. Instituto de Matemática, Estatistica e Física; Brasil. Fil: Bederian, Virginia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Borda-Casallas, Ximena A. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias; Colombia. Fil: Grajales, Luis F. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias, Departamento de Estadística; Colombia. Fil: Curia, Lisandro. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Matemática; Argentina. Fil: D´Andrea, Rodolfo. Pontificia Universidad Católica; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la provincia de Buenos Aires; Argentina. Fil: Largo, Rommel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Delfante, María Alejandra. Hospital Italiano de Buenos Aires; Argentina. Fil: Lastiri, José María. Hospital Italiano de Buenos Aires; Argentina. Fil: Specterman, Sergio. Hospital Italiano de Buenos Aires; Argentina. Fil: Del Duca, Silvina. Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Vietri, Silvia. Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Matemática; Argentina. Fil: De Los Ríos, Claudia. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Departamento Biología; Argentina. Fil: Seguín, Marcelo. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento Matemática; Argentina. Fil: Ozán, Nélida Susana. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento Matemática; Argentina. Fil: Lescano, Maira Celeste. Universidad Nacional de Tucumán. Escuela de enfermería; Argentina. Fil: Nardechia, Lucía. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina. Fil: D´Amelio, Adriana Graciela. Universidad Nacional de Cuyo; Argentina. Fil: Tari, Johana Gisel. Dirección General de Escuelas; Argentina. Fil: Soto, Julio. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Instituto de Trabajo, Economía y Territorio; Argentina. Fil: Maciel Vilhena, Vera Debora. Universidade Federal do Pará. Instituição de Educação Matemática Cientifica; Brasil. Fil: Viana Nunes, José Messildo. Universidade Federal do Pará. Instituição de Educação Matemática Cientifica; Brasil. Fil: Petrini, Juliana. Universidade Federal de Alfenas. Instituto de Ciências Exatas. Departamento de Estatística; Brasil. Fil: Robles Colonia, Saditt Rocío. Universidade Federal de Alfenas. Instituto de Ciências Exatas. Departamento de Estatística; Brasil. Fil: Ulloa Arellano, Víctor Manual. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México. Fil: Quijada Monroy, Verónica del Carmen. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán. Centro Tecnológico para la Educación a Distancia; México. Fil: García, Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Trucchi, Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Matemática; Argentina. Fil: Crespi, Germán. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina. Fil: Martinez, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina. Fil: Sattler, Silvana A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina. Fil: González, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemáticas; Argentina. Fil: Gómez, Mariana. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento Matemática; Argentina. Fil: Minatta, Nicolás. Hospital Italiano de Buenos Aires; Argentina. Fil: Castro, María José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Departamento de Fisicomatemática; Argentina. Fil: Moneta Pizarro, Adrián Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Elorza, María Eugenia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina.

Published
2021

35. Proyecto de mejora de la calidad de un detergente mediante la metodología Seis Sigma en la empresa The SPB Global Corporation SL

Author

Prats Montalbán, José Manuel, Selma Blasco, Manuel, Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat, Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials, Ferrer Hermenegildo, Alberto, Prats Montalbán, José Manuel, Selma Blasco, Manuel, Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat, Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials, and Ferrer Hermenegildo, Alberto

Abstract

[ES] El presente Trabajo Fin de Grado (TFG) tiene como objetivo mejorar la calidad final de un detergente mediante la metodología Seis Sigma de mejora de procesos. El TFG aquí desarrollado surge debido a la existencia de lotes de producto fabricados que no cumplen los requerimientos de calidad establecidos por la empresa, provocando un sobrecoste y un retraso en la producción. De las cinco etapas de las que consta la metodología Seis Sigma (definir, medir, analizar, mejorar y controlar), dado que el presente trabajo se ha desarrollado durante la estancia en prácticas en la empresa SPB, se han desarrollado las cuatro primeras, quedando pendiente por completar la fase de control. Las herramientas estadísticas aplicadas en este TFG se pueden clasificar en dos grupos: herramientas de análisis exploratorio y herramientas de predicción. El modelo de Análisis de Componentes Principales (PCA) ha permitido realizar un análisis exploratorio de los datos, detectar anomalías, imputar valores faltantes y comprender las relaciones existentes entre las distintas variables del proceso. Por su parte, como herramientas de predicción, se ha utilizado el modelo de Regresión Lineal Múltiple y, debido a sus limitaciones, también se ha optado por el modelo de Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS), que ha permitido conocer las variables del proceso que afectan a la calidad final del producto., [CA] El present Treball Fi de Grau (TFG) té com a objectiu millorar la qualitat final d'un detergent per mitjà de la metodologia Sis Sigma de millora de processos. El TFG ací desenvolupat sorgeix a causa de l'existència de lots de producte fabricats que no compleixen els requeriments de qualitat establits per l'empresa, provocant un sobrecost i un retard en la producció. De les cinc etapes de què consta la metodologia Sis Sigma (definir, mesurar, analitzar, millorar i controlar), atès que el present treball s'ha desenvolupat durant l’estada en pràctiques en l'empresa SPB, s'han complit les quatre primeres, quedant pendent per completar la fase de control. Les ferramentes estadístiques aplicades en este TFG es poden classificar en dos grups: ferramentes d'anàlisi exploradora i ferramentes de predicció. El model d'Anàlisi de Components Principals (PCA) ha permès realitzar una anàlisi exploradora de les dades, detectar anomalies, imputar valors faltants i comprendre les relacions existents entre les distintes variables del procés. Per la seua banda, com a ferramentes de predicció, s'ha utilitzat el model de Regressió Lineal Múltiple i, a causa de les seues limitacions, també s'ha optat pel model de Regressió de Mínims Quadrats Parcials (PLS), que ha permès conèixer les variables del procés que afecten la qualitat final del producte., [EN] The aim of this Final Degree Project (FDP) is to improve the final quality of a detergent through Six Sigma process improvement methodology. The FDP developed here arises due to the existence of manufactured product batches that do not match the quality requirements established by the company, causing an extra cost and a delay of production. Out of the five stages that comprise the Six Sigma methodology (define, measure, analyze, improve and control), owing to this work has been developed during the internship at the SPB company, the first four have been developed, remaining pending to complete the control phase. The statistical tools applied in this FDP can be classified into two groups: exploratory analysis tools and prediction tools. The Principal Component Analysis (PCA) model has made it possible to carry out an exploratory analysis of the data, detect anomalies, impute missing values and understand the relationships between the different variables of the process. On the other hand, the Multiple Linear Regression model has been used as prediction tool but, due to its limitations, the Partial Least Squares Regression (PLS) model has also been chosen, which has allowed us to know the process variables that affect the final quality of the product.

Published
2021

36. El parque y la metrópoli. Análisis y evolución del Parque del Oeste

Author

Cárdenas Maestre, Isabel Mª de, Simón Blasco, Manuel, Cárdenas Maestre, Isabel Mª de, and Simón Blasco, Manuel

Abstract

El presente trabajo pretende comprender en profundidad el Parque del Oeste de Madrid, estudiando tanto su trazado y las razones que hay detrás de éste, como los factores que determinaron su construcción. A través de su historia, comprenderemos la importancia del Parque del Oeste para la ciudad de Madrid. Un espacio verde que va más allá de lo estético, que nace como un salvavidas necesario para una ciudad en continua expansión cuyos habitantes sufrían las insalubridades de la industrialización del siglo XVIII. Encontraremos los antecedentes y las razones que respaldan la construcción del parque, entendiéndolo como una pieza clave dentro del sistema de parques de Madrid, influido por otros sistemas de parques europeos. Encontramos en los trazados del Parque del Oeste una verdad que no ha sido estudiada aún, ya que, si bien su contexto histórico es conocido, su trazado no lo es tanto. Hasta ahora, siempre nos hemos referido erróneamente a este parque como de influencia inglesa, pero en este trabajo matizaremos esta creencia. Se estudiará desde su primera fase de proyecto hasta la actualidad, pasando por la guerra y por su restauración, demostrando finalmente que el pensamiento y las influencias que dieron lugar a este parque no son exactamente inglesas, como comúnmente se ha creído, y encontrando a su vez los verdaderos referentes que inspiraron el diseño del Parque del Oeste. This paper tries to understand in depth the «Parque del Oeste» in Madrid, studying both its design and the reasons behind it, as well as the factors that determined its construction. Through its history, we will understand the importance of the park for the city of Madrid. A green space that goes beyond aesthetics, which was born as a necessary life jacket for a city in continuous expansion whose inhabitants suffered from the unhealthy conditions of the industrialization of the 18th century. We will find the antecedents and the reasons that support the construction of the park, understanding it

Published
2021

41. Evidencias preliminares sobre la reforma universitaria de 1918 como shock dentro del ciclo largo 1880-1929 de la economía abierta y pequeña de Argentina

Author

Gertel, Héctor R., Blasco, Manuel, Gertel, Héctor R., and Blasco, Manuel

Abstract

The article analyzes the influence of economic factors on the emergence of university reforms during the long period of economic progress in Argentina 1880-1929, which, in economic literature, is associated with the country’s insertion into the global economy. A simple model helps to identify recurring cycles of growth, crisis and slowdown of the economy in this period. The employment channel connects the growth cycles with the development of reformist university student movements in this model. Cycles of growth induced the emergence of new and more complex professional job demands for leadership positions. The reformist university student movements acquired, in turn, stronger visibility during the economic slowdown and crisis stages, when the demand for professional employment weakened. Preliminary evidence indicates that the University of Buenos Aires demonstrated, in this period, greater institutional capacity for adaptation to society in relation to the National University of Córdoba. This could explain the force that finally reached the outbreak of Córdoba in 1918., El artículo analiza la influencia de los factores de carácter económico en la emergencia de reformas universitarias durante el período largo de progreso económico de Argentina 1880-1929, que en la literatura económica se asocia con la inserción del país en la economía global. Un modelo sencillo ayuda a identificar ciclos recurrentes de crecimiento, crisis y desaceleración de la economía en este periodo. El canal del empleo conecta a los ciclos de crecimiento con el desarrollo de movimientos estudiantiles reformistas en la universidad en este modelo. Los ciclos de crecimiento provocan la emergencia de nuevas y más complejas demandas de trabajo profesional para puestos de liderazgo. Los movimientos estudiantiles reformistas en la universidad adquieren, a su vez, visibilidad más fuerte durante la etapa de desaceleración y crisis de la economía, cuando la demanda de empleo profesional se debilita. La evidencia preliminar indica que la Universidad de Buenos Aires demostró, en este periodo, mayor capacidad de adaptación institucional con relación a la Universidad Nacional de Córdoba. Esto podría explicar la fuerza que finalmente alcanzó el estallido de Córdoba en 1918.

Published
2020

44. Taller III

Author

Carvajal, Javier, primary, Clua, Julio, additional, Blasco, Manuel, additional, and Vallejo, José-V., additional

Published
2019
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46. The usefulness of social media analysis within scholarly publications: a study of first-tier tourism journals

Author

Peláez Verdet, Antonio, Ferrera Blasco, Manuel, Peláez Verdet, Antonio, and Ferrera Blasco, Manuel

Abstract

The introduction of social network techniques in scholarly research analysis has driven a better understanding of the main authors and their debates. These tools have improved the traditional bibliographic models considerably. The present analysis applied the centrality indicators from social network analysis to first-tier journal articles (index: Journal Citation Reports (SSE)). The results revealed that journal specialization within the tourism theme is consistently in line with their editorial line, with minor issues detected. When it comes to academic debate, however, the topics are not concentrated homogenously. The authors at the center of the debate are not always the most prolific, yet it turns out that co-authoring helps them to gain central positions within the debate.

Published
2017

48. Pasarela peatonal en el Parque San Miguel (Logroño, La Rioja)

Author

Pérez Blasco, Manuel, Ibáñez del Río, José Ramón, and Universidad de Cantabria

Subjects
Puente
Abstract

RESUMEN: Análisis de la situación El Parque San Miguel, siempre lleno de bullicio juvenil y deportivo, ha supuesto desde su creación una zona de relax y ocio para la zona vecinal de Logroño. Este parque está formado por dos sectores que desde 1994, han estado comunicados por una pasarela de madera, la cual después de 21 años de servicio está próxima a su fin. Por razones de seguridad y operatividad, desde el año 2010, se ha tenido cerrada durante varios periodos al paso de transeúntes y hasta la queja de los vecinos no fue rehabilitada con refuerzos de acero. Este tratamiento sirvió para el alargar su vida útil hasta un límite, debido a que la situación de la madera en diversos puntos es precaria y volverán a surgir problemas en un futuro cercano. Debido a la inevitable sustitución de la tradicional pasarela por su incapacidad para realizar el servicio en unas condiciones seguras y a que tras su rehabilitación, la pasarela no da la sensación de seguridad por la gran cantidad de placas y anclajes que tiene, propongo como mi proyecto, la creación de una nueva pasarela moderna que retenga el espíritu tradicional de la anterior, con un presupuesto medido que haga el proyecto viable en nuestros tiempos. En la nueva pasarela: • Se buscará construir una pasarela moderna, integrada en el entorno que la rodea, valorándose fundamentalmente el aspecto estético de la misma pero, al mismo tiempo, garantizando la viabilidad económica de la obra. • Se buscará una tipología estructural que permita salvar la luz de 44 m entre márgenes, sin apoyos intermedios. De esta forma al no tener el paso inferior obstruido, se consigue que los conductores tengan una visión clara de la entrada a la rotonda y la no ruina de la pasarela en caso de accidente y empotramiento del vehículo contra el apoyo. Definición de la solución adoptada Estructura metálica La nueva estructura es una pasarela de arco intermedio, con la utilización del propio tablero como elemento de atirantamiento inferior. Se ha buscado un encaje formal y equilibrado, reforzando el protagonismo del arco, al otorgarle un canto apreciable y limitando el canto del tablero, que es lo más útil estructuralmente. Además se ha pretendido disminuir el espesor de las péndolas de forma que el tablero en la lejanía pareciera suspendido en el aire. Los arcos principales de 34 m de luz son dos, con trazados parabólicos en los planos verticales laterales y solidarizados mediante riostras a diferentes alturas. En su tramo central de 28,26 m están suspendidas 7 péndolas separadas por 4 metros y unidas de forma que únicamente trabajen a axil. El tablero se compone de dos vigas longitudinales principales, que se unen a través de travesaños y cruces de San Andrés. De esta forma se consigue la suficiente rigidez transversal para resistir las acciones horizontales. Como cuerpo del tablero capaz de transmitir las sobrecargas se utilizan tablones de madera, anclados a las vigas principales. Para conseguir que la estructura únicamente transmita esfuerzos verticales a la cimentación se utilizan perfiles inclinados denominados puntales, que unen los arcos y las vigas principales del tablero. La pasarela permite el paso a nivel de peatones y ciclistas, salvando un desnivel de 4 m creado por existencia de la carretera. La anchura eficaz de la estructura es 3 metros, la cual responde bien al flujo de movimiento comentado. La cimentación del proyecto está compuesta por dos muros de contención que sirven de base para el apoyo inferior y cuatro anclajes al terreno localizados en los apoyos superiores y que impiden el levantamiento de la estructura ante la acción de las sobrecargas. Esta cimentación está preparada para recibir los esfuerzos verticales resultantes de los nudos de los apoyos superiores e inferiores. Método Constructivo El sistema de montaje previsto para la construcción de la nueva pasarela es el cimbrado tanto del arco como del tablero, ya que la carretera es accesible y es posible disponer de torres de apeo provisionales. El montaje de nuestra estructura se realizará en obra, donde apoyándose en las torres de apeo, se soldarán y colocarán las diversas partes en las que se divide la estructura y que son construidas en fábrica con la geometría dada. Las únicas piezas construidas in situ son los muros de contención y los anclajes de hormigón en los apoyos superiores. Presupuesto El presupuesto de ejecución del material es de 290.486.01 € que tras el aumento por los gastos generales, el beneficio industrial y el IVA es de 418.187,29 €. ABSTRACT: Analysis of the situation San Miguel Park, always full of youth and sports bustle, has led since its creation an area of relaxation and leisure for the local area of Logroño. This park consists of two sectors since 1994, have been connected by a wooden walkway, which after 21 years of service is coming to an end. For reasons of safety and operability, since 2010 it has been closed for several periods to passengers and to the complaints of the neighbors it was not restored with steel reinforcements. This treatment was used for the extension of his life up to a limit, because the status of wood at various points is precarious and problems re-emerge in the near future. Because of the inevitable replacement of traditional pedestrian bridge for its failure to perform service under safe conditions since after rehabilitation, the gateway does not give security guarantees for the large number of plates and anchors that it have. For that reason I propose as my project, the creating a new modern bridge that retains the traditional spirit of the above, with a measured budget that makes the project viable in our times. In the new gateway: • He will seek to build a modern pedestrian bridge, integrated into the surrounding environment, primarily valuing the aesthetic aspect of it but at the same time, ensuring the economic viability of the project. • He will seek a structural typology that allows saving the 44 m span between banks, without intermediate supports will be sought. Thus having no obstructed underpass ensures that drivers have a clear view of the entrance to the roundabout and not ruin the runway in case of accident and embedding of the vehicle against the support. Definition of the solution Metallic structure The new structure is a pedestrian bridge intermediate arch, with the use of the board itself and lower stiffening element. It has sought a balanced formal lace, reinforcing the role of the arch, by giving an appreciable edge and limiting the edge of the board, which is structurally most useful. It has also sought to reduce the thickness of the hangers so that the board in the distance seems suspended in air. The main arches are two parabolic paths on the sides and fixedly attached by struts at different heights, with a span of 34 m each. In the central section of 28.26 m, they are suspended 7 separated by 4 meters and joined so that only work to axial hangers. The board consists of two main longitudinal beams which are joined by beams and crossings of San Andrés. Thus the transverse stiffness is achieved enough to withstand horizontal actions. As a board capable of transmitting body overloads wooden planks are used, anchored to the main beams. To make the structure only transmit vertical loads to the foundation inclined struts called profiles, which link the arches and the main beams of board. The walkway allows the level crossing for pedestrians and cyclists, saving a drop of 4 m created by existence of the road. The effective width of the structure is 3 meters, which responds well to flow o pedestrian movement. Foundation The foundation of the project is composed of two retaining walls that form the basis for the bottom support and four ground anchors located on the upper support and prevent the lifting of the structure to the action of overloads. This foundation is ready to receive the vertical forces resulting from the nodes of the upper and lower supports. Constructive method The mounting system intended for the construction of the new bridge is the shoring, both arc and the board, as the road is accessible and may have temporary shoring towers. The mounting structure is made in our work, where relying on shoring towers will be welded and placed the various parts into which the structure is divided and are built in the factory with the given geometry. The unique pieces site-built are retaining walls and concrete anchors on the upper supports. Budget The budget execution of the material is 290.486.01 €, that after increasing by overhead, the industrial profit and VAT is € 418,187.29 €. Grado en Ingeniería civil

Published
2015

49. Embriogénesis a partir del cultivo de anteras en níspero (Eriobotrya japonica Lindl.)

Author

Blasco, Manuel, Naval, María M., and Badenes, María L.

Subjects
Doble haploide, Microspora, Androgénesis, Haploide, F30 Plant genetics and breeding
Abstract

El níspero (Eriobotrya japonica Lindl.) es originario de China y se introdujo en Europa desde Japón en el S. XVIII. El níspero se cultiva principalmente en países subtropicales y mediterráneos, siendo España la zona de mayor producción en el Mediterráneo. Sin embargo, la producción se basa en una estrecha gama varietal por lo que en el IVIA se inició un programa de mejora varietal. La producción de plantas haploides y doble haploides (DH) ofrece una valiosa herramienta biotecnológica para la mejora de especies leñosas, reduciendo el tiempo necesario para la obtención de líneas homocigotas en comparación con la mejora convencional. En el caso de árboles frutales, que presentan un alto nivel de heterocigosidad, largo periodo juvenil, gran tamaño de planta y en algunos casos autoincompatibilidad, no existe otra vía para la obtención de estas líneas homocigotas que no implique la autofecundación de varias generaciones (Germanà, 2009). El uso del polen se ha convertido en una de las más importantes aplicaciones en el campo de la mejora genética para la obtención de haploides y DH. La regeneración a partir de gametos masculinos ha sido descrita en manzano, frutales de hueso y cítricos (Ochatt y Zhang, 1996; Germanà, 2006). El objetivo principal de este estudio se centra en la obtención de plantas haploides o DH mediante la inducción a embriogénesis de las microsporas a través del cultivo in vitro de anteras.

Published
2012

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