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Los programas de simulación térmica de edificios no sólo constituyen una herramienta de gran utilidad al servicio de profesionales del sector energético sino que su uso, a raíz de los últimos cambios normativos en materia de ahorro y eficiencia energética, se han convertido en una de las vías obligatorias para comprobar el cumplimiento de las limitaciones impuestas por dichas normas [1]. Actualmente, dado el alto grado de conocimiento existente en el modelado térmico de edificios, la precisión alcanzada por los programas de simulación está prácticamente encomendada a la información climática y al conocimiento de las condiciones de operación, y por tanto, el desarrollo de nuevos modelos está principalmente asociado a nuevas soluciones constructivas o de sistemas de climatización. Sin embargo, la extensión de su utilización al ámbito profesional, junto con la tendencia a simular en pasos de tiempos inferiores a una hora [2], ha motivado la revisión de los algoritmos utilizados con el objeto de valorar la relación entre su precisión y los tiempos empleados de CPU. En este sentido, uno de los algoritmos presentes en dichos programas de simulación es aquel destinado a resolver el intercambio radiante de onda larga en el interior del edificio, de especial interés en espacios con acceso solar. La formulación de dicho fenómeno dependerá del tipo de esquema de resolución general elegido para resolver el conjunto de ecuaciones que gobiernan la energética del edificio. Así, podemos encontrar esquemas de resolución denominados “implícitos” [2, 3] que necesitan de procesos iterativos o de inversión de matrices, costosos computacionalmente; o los “explícitos” [4], que establecen hipótesis para evitar dichos procesos, como asumir temperaturas de instantes anteriores. En el presente artículo se propone una nueva formulación para la integración del fenómeno del intercambio radiante de onda larga en un esquema de resolución explícito. Así mismo, se expondrán los resultados de la validación del método en términos de precisión (flujos de calor y temperaturas superficiales) y tiempos de CPU, empleando como referencia un esquema de resolución implícito.

El consumo de los sistemas de climatización, según la IEA, supone un 36% en el sector de la edificación a nivel mundial. En edificios, como gimnasios o spas, donde la generación de humedad debida a la evaporación de agua de piscinas es importante, el consumo de los equipos de deshumectación cobra una mayor importancia. El diseño eficiente de estos sistemas debe incluir tanto la correcta selección del equipo de deshumectación, como la adecuada distribución de aire en el recinto. Uno de los factores más determinantes en el proceso de selección del equipo de deshumectación es la tasa de evaporación. Actualmente existen tres teorías que describen la física del fenómeno, las conocidas KTG, SRT y NET. Aunque estas teorías pueden describir la evaporación hasta un nivel molecular, en la práctica son complejas de aplicar debido a la incertidumbre existente en la interface líquido-gas. Por ello, algunos autores proponen la aplicación de estas teorías utilizando valores medios de aire y agua, y corregidas con coeficientes experimentales. Otros autores, en cambio, proponen el uso de correlaciones experimentales, que normalmente son función de parámetros medios de las condiciones del agua y del aire del recinto. Aunque los resultados de estas últimas pueden llegar a ser precisos, el ámbito de aplicación se limita a las geometrías y distribuciones de aire en las cuales fueron obtenidas. Por otro lado, el estudio preciso de la influencia de la distribución del aire en el recinto requiere de la resolución de las ecuaciones de conservación de masa, energía y cantidad de movimiento del fluido así como del modelo turbulento. Este análisis puede llegar a ser complejo, por ello, algunos autores recurren a las metodologías CFD para su resolución. Además, se hace necesario el acoplamiento del modelo CFD con la tasa de evaporación. En los trabajos revisados este acoplamiento se realiza introduciendo un flujo de vapor cuyo valor se obtiene a partir de correlaciones experimentales. En la revisión realizada no se encuentran metodologías para el cálculo directo de la tasa de evaporación acoplada con el movimiento del aire, que permitan calcular de forma precisa la correcta distribución de temperaturas y humedades en el mismo. En el presente trabajo se describe una metodología basada en CFD, utilizando el software ANSYS CFX, para el cálculo de la tasa de evaporación, así como su validación.

El trabajo obtuvo el segundo premio de la modalidad C: 'Una escuela del siglo XXI', de los Premios Joaquín Sama 2007 Proyecto consistente en siete juegos dirigidos al aprendizaje de las matemáticas de los alumnos que cursan primero de ESO. Los juegos pretenden desarrollar la agilidad mental de los alumnos en las operaciones básicas de los siguientes temas: números naturales, números enteros, divisibilidad, mcm y mcd, potencias, números racionales y números decimales. Los juegos han sido desarrollados con Flash y su ejecución se puede realizar con Mozilla Firefox . Extremadura Consejería de Educación. Dirección General de Política Educativa; Calle Delgado Valencia, 6; 06800 Mérida (Badajoz); Tel. +34924006714; Fax +34924006716; redined@edu.juntaex.es ESP

El cálculo de la tasa de evaporación de agua en piscinas es uno de los parámetros de diseño del sistema de climatización más importantes. Este valor se calcula normalmente a través de correlaciones experimentales. La extrapolación de los resultados de estas correlaciones para distintas geometrías de piscinas tiene asociados unos errores de hasta un 30%. Por otro lado, en el seno del grupo de IITER se ha desarrollado una metodología de simulación CFD para calcular la tasa de evaporación de forma más precisa. Así, el objetivo del presente trabajo es la validación experimental de dicho modelo. Para ello, se realizarán las siguientes acciones: -Diseño del experimento -Instalación y configuración del experimento -Toma de datos y resultados del experimento -Simulación en CFD del experimento realizado -Comparación de resultados -Conclusiones