Search

I samfunnet er det et økende behov for kreativ kompetanse, for å imøtekomme fremtidige samfunnsendringer og -problemer (NOU 2014: 7, 2014). Utviklingen av elevers kreative evner har derfor blitt en tydeligere målsetning i alle skolefag. Undervisningen i matematikk har tradisjonelt vært preget av innlæring av kunnskap og ferdigheter, som skal anvendes i møte med bestemte oppgavetyper (Skott et al., 2018). Selv om kreative prosesser har spilt en sentral rolle for matematikkens utvikling, eksister det samtidig oppfatninger om at matematikk og kreativitet er inkompatible. Formålet med denne masteroppgaven er å kartlegge matematikklæreres perspektiver og erfaringer med kreativitet i faget. Matematikklærernes forestillinger har betydning for de inntrykkene av matematikkfaget som skapes ovenfor elevene. Oppgaven tar utgangspunkt i følgende problemstilling: Hvilke forestillinger har matematikklærere på 5-10 trinn om kreativitet i matematikkfaget? Masteroppgaven tar utgangspunkt i ulike teoretiske perspektiver om hvordan kreativitet kan forstås innenfor matematikk, samt hvordan kreativitet kan bli en del av matematikkundervisningen i skolen. Formålet med studiet er å avdekke ulike forestillinger blant matematikklærere og det er derfor valgt en fenomenografisk metodisktilnærming (Marton, 1986). Hensikten er å kartlegge de kollektive erfaringene og oppfattelsene av fenomenet, kreativitet i matematikk. Datamaterialet er innsamlet med bruk av kvalitative dybdeintervjuer, med et utvalg på 5 matematikklærere fra 3 forskjellige skoler. Datamaterialet har blitt analysert med bruk av det kvalitative analyseprogrammet HyperResearch. Studiets resultater er 5 beskrivelseskategorier, som beskriver likheter og forskjeller mellom informantenes forestillinger. Studiets funn indikerer positive oppfatninger blant matematikklærere til en økende vektlegging av kreativitet, samtidig som det eksisterer et noe snevert perspektiv på kreativitet innenfor matematikkfaget. Kreativitet blir oppfattet som sentralt i geometri og anvendt matematikk, noe som kan indikere en forståelse av at kreativitet uttrykkes hovedsakelig gjennom f.eks. tegning og praktisk problemløsning. Derimot blir matematisk argumentasjon og bevisføring i mindre grad eksplisitt beskrevet som kreative prosesser blant lærerne. Masteroppgaven drøfter også konsekvenser av kunnskapsformidling i matematikkfaget, da det kan motarbeide elevenes insentiv for å utforske og oppdage matematiske sammenhenger. Funnene fra denne studien kan tyde på et behov for en mer eksplisitt diskusjon blant matematikklærere, om hvordan kreativitet kan forstås og inkorporeres i matematikkfaget, for å tilrettelegge for utviklingen av elevenes kreative kompetanse. There is an increased need for creativity in our society, in order to adapt to changes and solve future problems (NOU 2014: 7, 2014). Developing the creative abilities among students has become a clearer objective throughout the overall school curriculum. Teaching Mathematics has traditionally been dominated by the practice of passing on knowledge and skills enabling the students to solve specific mathematical tasks. Even though creative thinking has played a key role in the development of Mathematics as a subject, there exists a notion that creativity and Mathematics do not supplement each other. The purpose of this master’s thesis is to study math teachers’ perspectives and experiences with creativity in relation to Mathematics. This is relevant to understand how their notion of Mathematics and creativity influences the left impression on their students. The thesis is based on the following problem statement: What notions do math teachers have of creativity in Mathematics? The thesis will study different theoretical perspectives on creativity and mathematical creativity. It will also study how creativity potentially could be incorporated as part of the mathematical curriculum. The purpose of the thesis will be to uncover the different notions related to this amongst math teachers. A Phenomenographic approach will be applied (Marton, 1986). This will be used to structure an understanding of the general experience of the concept of creativity related to mathematics. The data used has been collected by following a qualitative in-deepth interview approach. A selection of 5 math teachers from 3 different schools have been interviewed. The data has been analysed using a analytics program named HyperResearch. The results of the study are 5 categories of description, illustrating the similarities and differences between interview subjects. The findings presented, indicate that there is a positive attitude amongst math teachers related to an increased focus on creativity as part of teaching and practicing mathematics. The findings also indicate that there is a narrow understanding of the relevance of creativity to mathematics. Creativity is perceived as most prevalent within Geometry and Applied Mathematics. Which may be an indication of creativity being perceived as mostly relevant within the arts and when solving practical problems. On the other hand, mathematical explanation and generalization is not described as a form of creativity by the teachers to the same degree. This thesis also discusses the possible impact of overemphasizing formal mathematical knowledge, as it may negatively affect the student’s incentive to explore and discover mathematics by themselves. The findings indicate a need for a more explicit discussion amongst math teachers on how creativity could be understood and incorporated into the mathematical curriculum.

Koronar hjertesykdom er den ledende dødsårsaken i verden, karakterisert av redusert blodforsyning til hjertet. Ubehandlet kan dette føre til en fullstendig blokkering av koronararteriene, kjent som et hjerteinfarkt. Gjenåpning av den blokkerte arterien er kritisk for å unngå irreversibel skade på hjertet. Paradoksalt nok, så kan reperfusjon i seg selv skade kardiomyocyttene i hjertet på grunn av blant annet kraftig økning i reaktive oksygenforbindelser. Denne skaden kalles reperfusjonsskade og det finnes per i dag ingen optimale behandlingsmetoder for å unngå dette. Doksorubicin (DOX), en ofte brukt kreftmedisin, er også kjent for å være toksisk for kardiomyocytter på grunn av økt produksjon av reaktive oksygenforbindelser. Trening kan beskytte hjertet mot både reperfusjonsskade og DOX-indusert hjerteskade, men den eksakte mekanismen er fortsatt ukjent. Videre så er det vist at nuclear receptor 4A3 (NR4A3), som koder for proteinet neuron-derived orphan receptor 1 (NOR-1), er det genet som responderer mest på trening og inaktivitet i skjelettmuskulatur. Vår hypotese var derfor at NOR-1 kunne beskytte kardiomyocytter mot oksidativt stress forårsaket av DOX. I tillegg var hypotesen vår at NOR-1 kunne forberede kardiomyocyttene mot en eventuell stress-situasjon i ustimulerte forhold ved å øke celleviabiliteten. AC16 kardiomyocytter ble transfektert med en vektor som inneholdt NR4A3 genet for å overuttrykke NOR-1. Kardiomyocyttene ble så delt inn i enten en DOX-behandlet gruppe, som ble utsatt for 5 µM DOX i 12 timer, eller en ustimulert kontrollgruppe. AC16 kardiomyocytter transfektert med en tom vektor fungerte som en kontroll i begge gruppene. Laktatdehydrogenase (LDH)-, 3-(4,5-dimetyltiazol-2-yl)-2,5-difenyltetrazoliumbromid (MTT)- og caspase-3 aktivitetsanalyser ble utført for å måle henholdsvis celledød, celleviabilitet og apoptose. I tillegg ble western blot utført for å måle utrykket av forskjellige proteiner som er kjent for å være hjertebeskyttende. I denne studien viste vi at overuttrykk av NOR-1 reduserte celledød (P

Author profiling is a field within Natural Language Processing, in addition to being a sub-field of the broader research area concerning authorship analysis. It aims to classify personal traits of authors, such as gender and age, based on their writing style. It is of growing importance with applications within fields such as forensics and marketing for identifying characteristics of perpetrators and customers, respectively. The emergence of social media platforms, such as Twitter, has resulted in a major increase in textual user-generated content publicly available for linguistic studies. Additionally, the informal language present in tweets provides linguistic material reflecting people s everyday usage of language. Though representation learning using deep learning has shown much promise, most of the work within author profiling research in recent years has been based on the combination of expensive manual feature engineering, representations such as Bag of Words, and traditional machine learning methods exemplified by Support Vector Machines and Logistic Regression. In this thesis we show that better gender-identifying feature representations of English tweets can be learned using deep learning approaches. We propose three classification systems, focusing on different granularities of text: a character-level Convolutional Bidirectional Long Short-Term Memory (LSTM), a word-level Bidirectional LSTM using Global Vectors (GloVe), and a more traditional document-level system utilizing a feedforward network and Bag of Words of n-grams as first-level representation. Furthermore, we propose using stacking to leverage the individual predictive powers of the sub-models in a combined effort. The experiments reveal that the word-level model outperforms the other sub-models, as well as the baseline models consisting of Logistic Regression, Naïve Bayes and Random Forest. The best performance is achieved by combining the character-level and word-level models, while the document-level model dampens the combined performance.

Each of 35 empirical studies in the organizational development field were analyzed according to research design, data collection procedures, subject characteristics, treatment dimensions, and data analysis approaches. Overall research methodology was spotty although research design was relatively strong. Available from: Journal of Applied Behavioral Science, NTL Institute for Applied Behavioral Science, P.O. Box 9155, Rosslyn Station, Arlington, Virginia 22209; Single copy $4.75. (Author/IRT)