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266 results on '"Bellon Maurel, Véronique"'

2. On-Farm Experimentation to transform global agriculture

Author

Lacoste, Myrtille, Cook, Simon, McNee, Matthew, Gale, Danielle, Ingram, Julie, Bellon-Maurel, Véronique, MacMillan, Tom, Sylvester-Bradley, Roger, Kindred, Daniel, Bramley, Rob, Tremblay, Nicolas, Longchamps, Louis, Thompson, Laura, Ruiz, Julie, García, Fernando Oscar, Maxwell, Bruce, Griffin, Terry, Oberthür, Thomas, Huyghe, Christian, Zhang, Weifeng, McNamara, John, and Hall, Andrew

Published
2022
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12. Penser le numérique pour une agriculture durable

Author

Bellon Maurel, Véronique, Reboud, Xavier, Caquet, Thierry, Huyghe, Christian, Fontaine, Philippe, Nicaud, Sophie, Ladet, Nicole, Maillard, Aliette, Technologies et Méthodes pour les Agricultures de demain (UMR ITAP), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Agroécologie [Dijon], Université de Bourgogne (UB)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Dijon, Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut des Sciences sociales du Politique (ISP), Université Paris Nanterre (UPN)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay (ENS Paris Saclay), and Direction de la communication (DirCom)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract

National audience; Les technologies numériques ont ouvert un champ d’application immense dans tous les domaines d’activité. Présentes depuis plusieurs décennies dans l’agriculture et dans toute la chaîne de l’alimentation, leur développement s’accélère. Il invite les acteurs du secteur à s’interroger sur les futurs désirés et les orientations numériques à prendre pour les servir. Présentation des réponses d’INRAE pour un numérique levier des agricultures durables.

Published
2023

14. The french INRIA- INRAE White Book 'Agriculture and digital technologies' - Coupling digitalization and agroecology to design more sustainable and resilient food systems

Author

Bellon Maurel, Véronique, Brossard, Ludovic, Garcia, Frédérick, Mitton, Nathalie, Termier, Alexandre, Technologies et Méthodes pour les Agricultures de demain (UMR ITAP), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRAE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Self-organizing Future Ubiquitous Network (FUN), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Large Scale Collaborative Data Mining (LACODAM), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), and BROSSARD, Ludovic

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, [SDV.SA] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, [SDV]Life Sciences [q-bio], [INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs], [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

International audience; Digital technologies are spreading in agriculture as they do in other economic sectors. Facing this wave, two major french research institutes dedicated to agriculture (INRAE) and digital sciences (INRIA) adress the following question « how can digital technologies be designed to accelerate the transition towards more sustainable and resilient food systems, including agroecology, climate-change resilient agriculture and adaptation to food transitions ? » in a White Book, published in 2022 that is presented in the webinar. The approach has been to review the opportunities offered by the state of the art of digital technologies and the risks linked to these technologies, and to confront them in order to design research avenues that enable us to take advantage of the opportunities while mitigating risks. Opportunities have been found in 3 directions : better agricultural production, better inclusion in value chains and networks, and better knowledge sharing. Risks are economical (cost, power control), social (digital divide, deskilling), technical (cybersecurity, complexity), ecological (ICT footprint...) and also linked to sovereignty regarding data. Eventually, research avenues have been built in four areas : (1) digital technologies for creating and sharing data and knowledge, (2) digital technologies for helping farmers in farm management, (3) digital technologies for accopanying the collective management of territories and (4) digital technologies for better inclusion in the value chains. These areas of research are crossed by four transversal challenges, that will guide research : (1) developping holistic approaches, (2) searching resilience and not optimum, (3) looking for frugal solutions (green IT) and (4) ensuring confidence of the users (security, transparency). Last, four final messages will be delivered to pave the way to future research for a resonsible digital agriculture, in France and abroad.

Published
2022

16. Digital revolution for the agroecological transition of food systems: A responsible research and innovation perspective

Author

Bellon-Maurel, Véronique, primary, Lutton, Evelyne, additional, Bisquert, Pierre, additional, Brossard, Ludovic, additional, Chambaron-Ginhac, Stéphanie, additional, Labarthe, Pierre, additional, Lagacherie, Philippe, additional, Martignac, Francois, additional, Molenat, Jérome, additional, Parisey, Nicolas, additional, Picault, Sébastien, additional, Piot-Lepetit, Isabelle, additional, and Veissier, Isabelle, additional

Published
2022
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18. Putting agricultural equipment and digital technologies at the cutting edge of agroecology

Author

Bellon Maurel Véronique and Huyghe Christian

Subjects
agricultural equipment, digital technologies, agroecology, optimization, farm machinery, digital agriculture, IoT, precision agriculture, Oils, fats, and waxes, TP670-699
Abstract

The agro-ecological transition is an ambitious challenge. It can be met by implementing the fundamentals of agroecology (use of biodiversity, integration of agriculture in landscapes, closure of flow loops) in the context of a broad and renewed offer of technologies: agro-equipment, biotechnology, digital technologies… This article explores the role that agro-equipment and digital services can play in this transition. These technologies contribute through various levers to the agro-ecological transition: by improving farming efficiency (more service rendered for the same environmental impact), by precision farming (adaptation of the operations to the needs of the plant or the animal based on a monitoring–diagnosis–recommendation cycle) and by the development of specialized machinery helping the farmer to achieve “flow loop-closing” (at the plot level, by maintaining the soil quality, or at the farm level, with the recycling of organic effluents) or to take advantage of biodiversity (e.g., with agro-equipment adapted to mixed crops). The technological bricks that are requested and for which advances are expected are: sensors (to measure plant or animal needs) and associated digital technologies (information transfer, data processing), precision technologies for input application, robotics, specialized machines to manage soil cover and weeds, or for agroforestry. The brakes and engines for innovation in agro-equipment are studied. The brakes are the generally small structure of the farm manufacturing companies, the deficit of the demand from farmers and the complexity − either real or perceived − of these equipments. To encourage innovation, several levers are to be used: involving users in the design of agro-equipments, creating financial incentives for innovative equipment purchase, and training end-users, prescribers and dealers to the high potential of these new technologies. In conclusion, putting agro-equipment and digital technology at the service of agroecology is not a straightforward route, but it is above all a real opportunity to produce better, technically and organizationally, with the emergence of new solidarities (sharing of data and knowledge). This is why it is absurd, as it is sometimes read, to oppose agroecology and technology. Agroecology is a set of practices to be built, while agro-equipment and digital technologies are a set of resources to be mobilized, with others, to achieve the objectives of sustainable agricultural production.

Published
2017
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21. Occitanum Living Lab

Author

Bellon-Maurel, Véronique

Subjects
agroecology, living lab
Abstract

A living lab putting digital technologies at the service of agroecology transition within the territories of Occitanie

Published
2022
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22. Standard Methods for Testing the Aerobic Biodegradation of Polymeric Materials. Review and Perspectives

Author

Calmon-Decriaud, Anne, Bellon-Maurel, Véronique, Silvestre, Françoise, Abe, Akihiro, editor, Albertson, Ann-Christine, editor, Cantow, Hans-Joachim, editor, Dušek, Karel, editor, Edwards, Sam, editor, Höcker, Hartwig, editor, Joanny, J. F., editor, Kausch, Hans-Henning, editor, Kobayashi, T., editor, Lee, Kwang-Sup, editor, McGrath, J. E., editor, Monnerie, Lucien, editor, Stupp, Samuel I., editor, Suter, U. W., editor, Thomas, Edwin L., editor, Wegner, G., editor, Young, R. J., editor, Bellon-Maurel, V., editor, Calmon-Decriaud, A., editor, Chandrasekhar, V., editor, Hadjichristidis, N., editor, Mays, J. W., editor, Pispas, S., editor, Pitsikalis, M., editor, and Silvestre, F., editor

Published
1998
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23. Fondements et état de l'art

Author

Mitton, Nathalie, Brossard, Ludovic, Bouadi, Tassadit, Garcia, Frédérick, Gautron, Romain, Hilgert, Nadine, Ienco, Dino, Largouët, Christine, Lutton, Evelyne, Masson, Véronique, Martin-Clouaire, Roger, Mugnier, Marie-Laure, Neveu, Pascal, Preux, Philippe, Raynal, Hélène, Rousset, Catherine, Termier, Alexandre, Bellon-Maurel, Véronique, Mitton, Nathalie, Brossard, Ludovic, Bouadi, Tassadit, Garcia, Frédérick, Gautron, Romain, Hilgert, Nadine, Ienco, Dino, Largouët, Christine, Lutton, Evelyne, Masson, Véronique, Martin-Clouaire, Roger, Mugnier, Marie-Laure, Neveu, Pascal, Preux, Philippe, Raynal, Hélène, Rousset, Catherine, Termier, Alexandre, and Bellon-Maurel, Véronique

Published
2022

24. Digital revolution for the agroecological transition of food systems: A responsible research and innovation perspective

Author

Bellon-maurel, Véronique, Lutton, Evelyne, Bisquert, Pierre, Brossard, Ludovic, Chambaron-ginhac, Stéphanie, Labarthe, Pierre, Lagacherie, Philippe, Martignac, Francois, Molenat, Jérome, Parisey, Nicolas, Picault, Sébastien, Piot-lepetit, Isabelle, Veissier, Isabelle, Bellon-maurel, Véronique, Lutton, Evelyne, Bisquert, Pierre, Brossard, Ludovic, Chambaron-ginhac, Stéphanie, Labarthe, Pierre, Lagacherie, Philippe, Martignac, Francois, Molenat, Jérome, Parisey, Nicolas, Picault, Sébastien, Piot-lepetit, Isabelle, and Veissier, Isabelle

Abstract

CONTEXT So far, digital technology development in agriculture has mainly dealt with precision agriculture, often associated with conventional large-scale systems. The emergence of digital agriculture - based on the triptych of “new data sources / new processing methods / new inter-connection capacities (internet)” - opens up prospects for mobilizing digital technologies to accelerate the deployment of other forms of agriculture, such as agroecology. A specific research agenda must therefore be built to redirect researchers specialized in digital technologies towards these new issues. This construction is significant because digital technology and agroecology are disruptive innovations that shake up the actors' practices, agricultural innovation ecosystems, and value chains. OBJECTIVE An interdisciplinary group of INRAE researchers (covering 10 scientific departments) was mandated to carry out this reflection, with the objective of developing a research agenda to better couple digitalization and agroecology, in order to pave the way for responsible digital farming. The group used the framework of responsible research and innovation. METHOD Over 18 months, the group met monthly by video-conference, to overcome the interdisciplinarity barrier, and at three face-to-face seminars, where creative design exercises were carried out (based on a world café format, and “remember the future” method). This work gave rise to three prospective lines of research aimed at putting digitalization at the service of agroecology and local food systems. These topics prioritize research that fosters innovations in digital technology, as well as organisations and policies that (1) accelerate the agroecological transition on the farm and in the territories, (2) manage the territories as commons, (3) empower farmers and consumers. Then, the group examined these three prospective lines of research from an RRI perspective as well as three current research topics on digital agriculture (digital

Published
2022
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27. L’agriculture numérique : les nouvelles technologiques numériques peuvent-elles accélérer la transformation profonde des systèmes alimentaires ?

Author

Bellon Maurel, Véronique, Piot-Lepetit, Isabelle, SCHLEICH, Jean-Walter, and Institut Convergences en Agriculture Numérique - - DIGITAG2016 - ANR-16-CONV-0004 - CONV - VALID

Subjects
[SHS.ECO] Humanities and Social Sciences/Economics and Finance, [SHS.GESTION] Humanities and Social Sciences/Business administration
Abstract

Le numérique peut accélérer la transformation des systèmes alimentaires pour les rendre plus sains, plus durables et plus éthiques, en suivant les principes de l’agroécologie. Cette synergie entre numérique et agroécologie fait naitre des challenges de recherche nouveaux : concevoir des capteurs et des robots peu coûteux, frugaux et simples d’usage, modéliser des systèmes agricoles plus complexes, repenser les systèmes de traçabilité et d’e-commerce alimentaire pour en améliorer l’efficacité, construire une gouvernance éthique des données. Une approche de type « recherche et innovation responsables » s’impose pour relever ces challenges.

Published
2022

28. Numérique et agro­écologie

Author

Bellon Maurel, Véronique, Bonnet, Pascal, Piot-Lepetit, Isabelle, Brossard, Ludovic, Labarthe, Pierre, Maurel, Pierre, Courtonne, Jean-Yves, Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Cirad Direction Générale (Cirad-DG), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Montpellier Interdisciplinary center on Sustainable Agri-food systems (Social and nutritional sciences) (UMR MoISA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Sustainability transition, environment, economy and local policy (STEEP), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Véronique Bellon Maurel, Ludovic Brossard, Frédérick Garcia, Nathalie Mitton, Alexandre Termier, and ANR-16-CONV-0004,DIGITAG,Institut Convergences en Agriculture Numérique(2016)

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

Remerciements (contribution, relecture, édition) – Frédérick Garcia, Nathalie Mitton, Alexandre Termier; International audience

Published
2022

29. Agriculture et numérique: Tirer le meilleur du numérique pour contribuer à la transition vers des agricultures et des systèmes alimentaires durables

Author

Bellon Maurel, Véronique, Brossard, Ludovic, Garcia, Frédérick, Mitton, Nathalie, Termier, Alexandre, Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRAE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Self-organizing Future Ubiquitous Network (FUN), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Large Scale Collaborative Data Mining (LACODAM), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), and ANR-16-CONV-0004,DIGITAG,Institut Convergences en Agriculture Numérique(2016)

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, Agriculture numérique, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

Illustration de couverture : © Smart Farm by SBTS from NounProject.com Illustration de couverture : © Smart Farm by SBTS from NounProject.com; National audience; Ce livre blanc est une initiative des directions générales d’INRAE et d’Inria qui nous ont rassemblés, missionnés et nous ont donné carte blanche pour coordonner et assurer la réalisation de cet ouvrage portant sur le numérique en agriculture du point de vue de la recherche. Nos réflexions se sont inscrites dans le contexte des principales dynamiques observées et prévisibles de l’agriculture dans les pays du monde entier qui visent à soutenir le développement de systèmes agricoles et alimentaires plus durables. En construisant l’analyse et les propositions que nous développons dans cet ouvrage, à partir d’un inventaire des enjeux, des opportunités et des risques associés au numérique en agriculture, nous n’avons pas cherché à retenir simplement ce qui faisait consensus, nous avons également laissé s’exprimer les diversités présentes au sein du groupe, en particulier en termes de priorisation des enjeux ou d’importance des risques pour l’agriculture et les systèmes alimentaires de demain. Ce livre blanc est ainsi un ouvrage collectif qui a été pensé dans le traitement de la question du numérique en agriculture comme un ensemble équilibré, avec un enchaînement et une articulation des chapitres qui permettent de balayer tous les aspects du sujet. Les différentes parties sont donc à mettre en perspective les unes par rapport aux autres, et les utiliser de manière isolée sans évoquer le tout pourrait tendre à présenter une vision biaisée.

Published
2022
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30. Risks

Author

Garcia, Frédérick, Labarthe, Pierre, Prados, Emmanuel, Bellon Maurel, Véronique, Chambaz, Grégoire, Bernard, Emilie, Institut Convergences en Agriculture Numérique - - DIGITAG2016 - ANR-16-CONV-0004 - CONV - VALID, Véronique Bellon Maurel, Ludovic Brossard, Frédérick Garcia, Nathalie Mitton, and Alexandre Termier

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [SDV.SA] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences
Abstract

Getting the most out of digital technology to contribute to the transition to sustainable agriculture and food systems

Published
2022

32. Challenges for the future

Author

Brossard, Ludovic, Bellon Maurel, Véronique, Bisquert, Pierre, Bouadi, Tassadit, Garcia, Frédérick, Lenain, Roland, Labarthe, Pierre, Lutton, Evelyne, Maurel, Pierre, Mitton, Nathalie, Termier, Alexandre, Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM), Large Scale Collaborative Data Mining (LACODAM), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRAE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA Paris-Saclay), AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Self-organizing Future Ubiquitous Network (FUN), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), and ANR-16-CONV-0004,DIGITAG,Institut Convergences en Agriculture Numérique(2016)

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

Acknowledgements (contributions, proofreading, editing) – Lluis Miquel Pla Aragones, Isabelle Piot-Lepetit, Emmanuel Prados, Xavier Reboud; International audience

Published
2022

33. Digital technology and agroecology: opportunities to explore, challenges to overcome

Author

Bellon Maurel, Véronique, Bonnet, Pascal, Piot-Lepetit, Isabelle, Brossard, Ludovic, Labarthe, Pierre, Maurel, Pierre, Courtonne, Jean-Yves, Bernard, Emilie, Institut Convergences en Agriculture Numérique - - DIGITAG2016 - ANR-16-CONV-0004 - CONV - VALID, Véronique Bellon Maurel, Ludovic Brossard, Frédérick Garcia, Nathalie Mitton, Alexandre Termier, Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Cirad Direction Générale (Cirad-DG), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Sustainability transition, environment, economy and local policy (STEEP), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), and ANR-16-CONV-0004,DIGITAG,Institut Convergences en Agriculture Numérique(2016)

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, [SPI.OTHER]Engineering Sciences [physics]/Other, [SDV.SA] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, [SPI.OTHER] Engineering Sciences [physics]/Other, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

Acknowledgements (contribution, proofreading, editing) – Frédérick Garcia, Nathalie Mitton, Alexandre Termier.; International audience

Published
2022

35. Foundations and state of play

Author

Mitton, Nathalie, Brossard, Ludovic, Bouadi, Tassadit, Garcia, Frédérick, Gautron, Romain, Hilgert, Nadine, Ienco, Dino, Largouët, Christine, Lutton, Evelyne, Masson, Véronique, Martin-Clouaire, Roger, Mugnier, Marie-Laure, Neveu, Pascal, Preux, Philippe, Raynal, Hélène, Rousset, Catherine, Termier, Alexandre, and Bellon-Maurel, Véronique

Published
2022

36. Le numérique, accompagner le changement de la fourche à la fourchette [Introduction]

Author

Piot-Lepetit, Isabelle, Bellon Maurel, Véronique, SCHLEICH, Jean-Walter, Institut Convergences en Agriculture Numérique - - DIGITAG2016 - ANR-16-CONV-0004 - CONV - VALID, Montpellier Interdisciplinary center on Sustainable Agri-food systems (Social and nutritional sciences) (UMR MoISA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut Convergences Agriculture Numérique #DigitAg, Institut National de Recherche en Sciences et Technologies pour l'Environnement et l'Agriculture (IRSTEA), Technologies et Méthodes pour les Agricultures de demain (UMR ITAP), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, and ANR-16-CONV-0004,DIGITAG,Institut Convergences en Agriculture Numérique(2016)

Subjects
[SHS.GESTION]Humanities and Social Sciences/Business administration, [SHS.ECO]Humanities and Social Sciences/Economics and Finance, [SHS.ECO] Humanities and Social Sciences/Economics and Finance, [SHS.GESTION] Humanities and Social Sciences/Business administration
Abstract

National audience

Published
2022

37. Foundations and state of the art

Author

Mitton, Nathalie, Brossard, Ludovic, Bouadi, Tassadit, Garcia, Frédérick, Gautron, Romain, Hilgert, Nadine, Ienco, Dino, Largouët, Christine, Lutton, Evelyne, Masson, Véronique, Martin-Clouaire, Roger, Mugnier, Marie-Laure, Neveu, Pascal, Preux, Philippe, Raynal, Helene, Roussey, Catherine, Termier, Alexandre, Bellon Maurel, Véronique, Self-organizing Future Ubiquitous Network (FUN), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Large Scale Collaborative Data Mining (LACODAM), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRAE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Agroécologie et Intensification Durables des cultures annuelles (UPR AIDA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Département Performances des systèmes de production et de transformation tropicaux (Cirad-PERSYST), Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA Paris-Saclay), AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Représentation de Connaissances et Langages à Base de Règles pour Raisonner sur les Données (BOREAL), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM), Scool (Scool), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Technologies et Méthodes pour les Agricultures de demain (UMR ITAP), Véronique Bellon Maurel, Ludovic Brossard, Frédérick Garcia, Nathalie Mitton, Alexandre Termier, and ANR-16-CONV-0004,DIGITAG,Institut Convergences en Agriculture Numérique(2016)

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

Acknowledgements (contribution, proofreading, editing) – Isabelle Piot-Lepetit.; International audience

Published
2022

38. Comment fournir des outils numériques pour aider à répondre aux enjeux et manques en agriculture

Author

Brossard, Ludovic, Bellon Maurel, Véronique, Bisquert, Pierre, Bouadi, Tassadit, Garcia, Frédérick, Lenain, Roland, Labarthe, Pierre, Lutton, Evelyne, Maurel, Pierre, Mitton, Nathalie, Termier, Alexandre, Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM), Large Scale Collaborative Data Mining (LACODAM), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRAE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA Paris-Saclay), AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Self-organizing Future Ubiquitous Network (FUN), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Véronique Bellon Maurel, Ludovic Brossard, Frédérick Garcia, Nathalie Mitton, Alexandre Termier, and ANR-16-CONV-0004,DIGITAG,Institut Convergences en Agriculture Numérique(2016)

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

Remerciements (contribution, relecture, édition) – Lluis Miquel Pla Aragones, Isabelle Piot-Lepetit, Emmanuel Prados, Xavier Reboud Remerciements (contribution, relecture, édition) – Lluis Miquel Pla Aragones, Isabelle Piot-Lepetit, Emmanuel Prados, Xavier Reboud; International audience; Ce livre blanc est une initiative des directions générales d’INRAE et d’Inriaqui nous ont rassemblés, missionnés et nous ont donné carte blanchepour coordonner et assurer la réalisation de cet ouvrage portant sur le numériqueen agriculture du point de vue de la recherche. Nos réflexions se sont inscritesdans le contexte des principales dynamiques observées et prévisibles de l’agriculturedans les pays du monde entier qui visent à soutenir le développement de systèmesagricoles et alimentaires plus durables. En construisant l’analyse et les propositionsque nous développons dans cet ouvrage, à partir d’un inventaire des enjeux,des opportunités et des risques associés au numérique en agriculture, nous n’avonspas cherché à retenir simplement ce qui faisait consensus, nous avons égalementlaissé s’exprimer les diversités présentes au sein du groupe, en particulieren termes de priorisation des enjeux ou d’importance des risques pour l’agricultureet les systèmes alimentaires de demain. Ce livre blanc est ainsi un ouvrage collectifqui a été pensé dans le traitement de la question du numérique en agriculturecomme un ensemble équilibré, avec un enchaînement et une articulationdes chapitres qui permettent de balayer tous les aspects du sujet. Les différentesparties sont donc à mettre en perspective les unes par rapport aux autres,et les utiliser de manière isolée sans évoquer le tout pourrait tendre à présenterune vision biaisée.résumé du chapitre : Ce chapitre est consacré à la mise en exergue des besoins et des défis dedemain posés par le développement d’une agriculture numérique responsableau service de l’agroécologie, d’une diversité d’agricultures (incluant l’agriculturefamiliale) et de systèmes alimentaires durables. L’objectif est d’aller au-delà del’état de l’art (chapitre 3) et de répondre aux opportunités d’un numérique auservice de la transition agroécologique et de chaînes de valeur rééquilibrées(chapitre 4), tout en évitant les risques identifiés (chapitre 5). Il se concentrerasur les défis de recherche technologique, tout en notant les défis économiqueset organisationnels associés, particulièrement marqués en agriculture.L’analyse des besoins pour favoriser la mise en œuvre de l’agroécologie et deschaînes de valeur rééquilibrées nous amène à les organiser en quatre sections :• mieux gérer collectivement, en intégrant l’échelle des territoires ;• mieux gérer l’exploitation agricole ;• rééquilibrer la chaîne de valeur, de l’amont à l’aval ;• créer et partager des données et des connaissances

Published
2022

40. On-Farm Experimentation to transform global agriculture

Author

Lacoste, Myrtille, primary, Cook, Simon, additional, McNee, Matthew, additional, Gale, Danielle, additional, Ingram, Julie, additional, Bellon-Maurel, Véronique, additional, MacMillan, Tom, additional, Sylvester-Bradley, Roger, additional, Kindred, Daniel, additional, Bramley, Rob, additional, Tremblay, Nicolas, additional, Longchamps, Louis, additional, Thompson, Laura, additional, Ruiz, Julie, additional, García, Fernando Oscar, additional, Maxwell, Bruce, additional, Griffin, Terry, additional, Oberthür, Thomas, additional, Huyghe, Christian, additional, Zhang, Weifeng, additional, McNamara, John, additional, and Hall, Andrew, additional

Published
2021
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43. Le numérique : levier de l’agriculture durable

Author

Bellon-Maurel, Véronique, Piot-Lepetit, Isabelle, SCHLEICH, Jean-Walter, Institut Convergences en Agriculture Numérique - - DIGITAG2016 - ANR-16-CONV-0004 - CONV - VALID, Jean-Hervé Lorenzi, Institut Convergences Agriculture Numérique #DigitAg, Institut National de Recherche en Sciences et Technologies pour l'Environnement et l'Agriculture (IRSTEA), Montpellier Interdisciplinary center on Sustainable Agri-food systems (Social and nutritional sciences) (UMR MoISA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier (CIHEAM-IAMM), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), ANR-16-CONV-0004,DIGITAG,Institut Convergences en Agriculture Numérique(2016), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Centre International de Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes (CIHEAM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
numérique, Développement durable, [SDV.SA.STA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Sciences and technics of agriculture, Performance, Agriculture numérique, Chaine de valeur, [SDV.SA.STA] Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Sciences and technics of agriculture, [SHS.ECO]Humanities and Social Sciences/Economics and Finance, [SHS.ECO] Humanities and Social Sciences/Economics and Finance, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, innovation
Abstract

National audience

Published
2021

44. Livre blanc INRIA / INRAE sur le numérique en Agriculture

Author

Bellon-Maurel, Véronique, Brossard, Ludovic, Garcia, Frédérick, Mitton, Nathalie, Prados, Emmanuel, Termier, Alexandre, Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Self-organizing Future Ubiquitous Network (FUN), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Sustainability transition, environment, economy and local policy (STEEP), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Large Scale Collaborative Data Mining (LACODAM), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and AGROCAMPUS OUEST

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, Agriculture numérique, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

National audience

Published
2020

46. Évaluation environnementale des activités agricoles régionales par l'analyse du cycle de vie : Gérer le manque de données et la diversité des exploitations agricoles grâce aux inventaires du cycle de vie basés sur le diagnostic des systèmes agraires

Author

ROUX, Philippe, Pradeleix, Ludivine, Bouarfa, Sami, Bellon Maurel, Véronique, Information – Technologies – Analyse Environnementale – Procédés Agricoles (UMR ITAP), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Gestion de l'Eau, Acteurs, Usages (UMR G-EAU), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-AgroParisTech-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
2. Zero hunger, 05 social sciences, Uncertainty, 010501 environmental sciences, 15. Life on land, 01 natural sciences, Agrarian System Diagnosis, Farm typology, Data scarcity, [SPI]Engineering Sciences [physics], Regional Life Cycle Assessment, [SDE]Environmental Sciences, 050501 criminology, Animal Science and Zoology, Agronomy and Crop Science, 0505 law, 0105 earth and related environmental sciences
Abstract

International audience; Policymakers still lack methods to assess the environmental impacts of agriculture at regional scales. Life Cycle Assessment (LCA) is renowned in assessing the environmental footprint of economic activities; however, it has to be adapted to be of use for this purpose. OBJECTIVE: Our objective is to develop a methodology to carry out relevant LCA of agricultural productions at the regional scale, and to address, in particular, two major challenges which are sources of uncertainties in LCA, i.e., data scarcity and farming system diversity. METHODS: We introduce an innovative method for building Life Cycle Inventories (LCI) of agricultural regions, capable of capturing farming system diversity in the context of data scarcity. It combines LCA with Agrarian System Diagnosis (ASD), which has been adapted to meet the heavy data requirements of the LCI step. This method, which we named "ASD-based LCI", was applied to the semi-arid irrigated plain of Kairouan in Tunisia. After ASD is carried out, a typology of farming systems is built using different data sources: literature review and ASD-based data (e.g., historical and landscape analysis, interviews). This paves the way for a stratified sampling of farms, after which each selected farm is studied in-depth, through field visits and extensive interviews, to collect activity data, i.e., data related to energy and material input and output flows (e.g., manure, seeds, electricity) at the crop / livestock level. The data set quality is improved by filling remaining data gaps using various approaches, e.g., analogy, crop modelling, or expert knowledge. The effect of stratified sampling and data gap filling on uncertainty reduction is evaluated using the pedigree matrix approach and the “uncertainty factor” (UF) which determines the uncertainty interval around the mean of any LCI data.RESULTS AND CONCLUSIONS: Nine farming systems - including three “corporate agriculture”, five “family agriculture” and one “landless farmer” archetypes - and seventy cropping and livestock systems were charac- terized. The pedigree matrix approach showed that - with regards to statistics-based data- the uncertainty in- terval could be reduced twofold, and by a multiple of four with ASD-based LCI, without or with extrapolation, respectively. SIGNIFICANCE: Not only has the ASD-based LCI method proven powerful when building LCI in agriculture at the regional scale with reduced uncertainty, but it is also suited to the quantification of material flow exchanges within the farm and across farms, which is of valuable service when assessing agroecological productions, which promotes circularity.

Published
2022
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