Search

Declining participation rates in social surveys stimulate research to better understand nonresponse mechanisms and their impact on related statistical inference. In this paper we focus on potential causal relationship between nonresponse and job finding in survey unemployment studies. Selected approaches are discussed from the perspective of counterfactual causality concept. Warunek nieobciążoności próby w statystycznych badaniach społecznych praktycznie nigdy nie jest spełniony, a w sondażowych badaniach rynku pracy poziom odmowy udziału niejednokrotnie przekracza 40%. Dokładność wniosków statystycznych w takich sytuacjach może być poprawiona lepszym zrozumieniem mechanizmu odmowy. Szczególnie niekorzystną sytuacją w statystycznej analizie danych bezrobocia jest zależność pomiędzy czasem poszukiwania pracy i odmową udziału. W pracy omawia się metodę weryfikacji takiego mechanizmu odmowy w perspektywie kontrfaktycznej analizy przyczynowości.

Absencja respondentów w ankietowych badaniach rynku pracy może mieć wpływ na ob- ciążoność estymacji rozkładu czasu poszukiwania pracy przez osoby bezrobotne. Brak kontaktu z ankietowanym może być skutkiem jego zatrudnienia przed przeprowadzeniem badania i jest to tzw. przyczynowy efekt absencji. W nawiązaniu do wyników przedstawionych przez van den Berga i innych (2006) proponowana jest prosta metoda umożliwiająca identyfikację efektu przy- czynowego absencji respondentów.

A methodology supporting the COXROBUST package, designed for the robust inference in the Cox regression model, is presented. Basic functions of the package and its data analytic capabilities are described. Pierwsza części wykładu będzie prezentacją programu statystycznego służącego odpornej estymacji w modelu Сох’a - aplikacja opracowana na podstawie metody T. Bednarskiego (1993). Program ten została dołączony do zestawu pakietów statystycznych języka R, budowanego w ramach otwartego projektu. Teoretyczna część wykładu poświęcona będzie zagadnieniu odpornej weryfikacji istotności modelu Cox’a. Przedstawione będą wyniki analityczne związane z granicznym rozkładem stosownie zmodyfikowanej statystyki Walda - bazującej na odpornej estymacji parametrów regresji w modelu Cox’a. Ponadto zaprezentowane będą wyniki Monte Carlo umożliwiające ocenę stopnia bliskości rozkładu asymptotycznego z wynikami empirycznymi dla skończonych prób. Zaproponowana statystyka testowa została dołączona do wspomnianego wcześniej pakietu statystycznego. Zadanie pt. Digitalizacja i udostępnienie w Cyfrowym Repozytorium Uniwersytetu Łódzkiego kolekcji czasopism naukowych wydawanych przez Uniwersytet Łódzki nr 885/P-DUN/2014 zostało dofinansowane ze środków MNiSW w ramach działalności upowszechniającej naukę.