Search

Ülkemize endemik olan Anatololacerta danfordi'nin iki farklı popülasyonunun vücut büyüklükleri ölçülmüş ve iskelet kronolojisi yöntemi uygulanarak yaşları tayin edilmiştir. Bireylerin yaşları parmak kemiklerinden alınan enine kesitlerdeki yaş halkalarının (LAG) sayılması yolu ile belirlenmiştir. Parmak kesitlerinde her yıl için bir ya da iki durgunluk çizgisi (estivasyon ve hibernasyon) ve endosteal resorpsiyon gözlenmiştir. Vücut büyüklüğü (SVL) erkek bireylerde 44.62-68.06 mm arasında değişmekte iken dişi bireylerde 43.66-62.36 mm arasında değişmektedir. Boy dağılımı popülasyonlar arasında benzerlik göstermektedir. Saimbeyli popülasyonunda erkek bireyler dişi bireylerden daha büyüktür. En genç dişi bireylerin 3-5 yaşında, erkek bireylerin ise 4-5 yaşında olduğu tespit edilmiştir. Maksimum yaş ya da yaşam uzunluğu dişilerde 8-11 yıl, erkeklerde 9-13 yıl olarak hesaplanmıştır. Kozan popülasyonu dişi bireyleri Saimbeyli popülasyonu dişi bireylerinden daha yaşlıdır. Erkeklerin yaş dağılımı her iki popülasyonda da benzerdir. Tüm bireyler göz önüne alındığında, Kozan popülasyonu Saimbeyli popülasyonundan daha yaşlı bulunmuştur. Her iki popülasyonda da yaş ve büyüklük arasında pozitif ve önemli bir ilişki ve erkek baskın bir eşeysel dimorfizm tespit edilmiştir. Popülasyonlar arasındaki yaşam öyküsü karakterleri farklılıklarının nedenini söylemek zordur. Bu tür ile ilgili daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır. The body size was measured and the age was determined by using skeletochronology in two different populations of Anatololacerta danfordi which is endemic for Turkey. Age was determined individually by counting the number of resting lines (LAG) in cross-sections taken from the phalanges. Single or double (estivation and hibernation) lines of arrested growth (LAG) and endosteal resorption were observed in the cross sections. Body size (SVL) was ranged from 44.62 to 68.06 mm for males and from 43.66 to 62.36mm for females. Size distributions between populations were similar. Males were bigger than females in Saimbeyli population. The youngest individuals were determined as 3 or 5 years old for females and 4 or 5 years old for males. Maximum age or longevity was ranged between 8-11 years for females and 9-13 years for females. Female individuals of Kozan population were older than Saimbeyli. Age distributions of males were similar between two populations. When all individuals were taken into account, Kozan population was found to be older than Saimbeyli. A positive and significant relationship between age and body size, and male biased sexual dimorphism were determined in both populations. It is difficult to say the reasons of differences between the life history characteristics of populations. More researches on this species are needed. 104

[No abstract available]

ÖZET SÜREÇ DENETİMİ İçİN İLERİ KURULUŞ DEVİNGENLİ?İNİ KULLANAN SİNİR GÖZESİNE DAYALI DENETLEÇ Beşer, Nurettin Burçak Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Ersin Tulunay Şubat 1991, 101 Sayfa Sinirsel gözeli ağlar örnekle öğrenebilmekte ve dizgenin matematiksel benzeğine gerek duymamaktadır. Bu çalışmada sinirsel gözeli ağlar özellikle denetim yönünden eleştirel olarak incelenmiştir. Denetim imlerinin üretiminde sinirsel gözeli ağları kullanan yeni bir yöntem önerilmiştir, önerilen sinir gözesine dayalı dentleç ileri kuruluş devingenliğini kutlanmakta ve böylece bir bölüm üstünlükler içermekte, var olan sinir gözesine dayalı denetleçler ise evrik kurulup devingeni iğini kullanmaktadır, önerilen sinir gözesine dayalı denetleç in üstünlüklerini göstermek için bilgisayar benzetim sınamaları yapılmıştır. Anahtar Sözcükler: Sinir gözesine dayalı denetleç, sinir gözesine dayalı süreç denetim, öğrenen denetim, usa dayalı denetim, uyarlamalı denetim, sinir gözesine dayalı ağlar. Bilim Dalı Sayısal Kodu: 619.04.01 iv ABSTRACT NEUROCONTROLLER FOR PROCESS CONTROL USING FORWARD PLANT DYNAMICS Beşer, Nurettin Burçak M.S. In Electrical and Electronic Engineering Supervisor: Prof. Dr. Ersin Tulunay February 1991, 109 pages Neural networks learn by example and do not require mathematical modelling of the system. Therefore they are promising for process control applications. In this work neural networks are critically reviewed especially from control point of view. Then a novel method of using neural networks in the generation of control signals is proposed. The proposed neurocontrol ler uses forward plant dynamics and thus has some advantages, whereas existing neurocontrol I ers use Inverse plant dynamics. Computer simulation tests were carried out by using models of practical and fictitous sys tems to demonstrate the advantages of proposed neurocont rol ler. Key words: Neurocontrol, process neurocontrol, learn ing control, Intelligent control, adaptive control, neural networks. SCIENCE CODE: 619.04.01. ill 101