Search

GESSI-SLR és una web app impulsada pel grup d'investigació GESSI que té per objectiu agilitzar els SLR (Systematic Literature Reviews). L'objectiu d'aquest projecte era millorar aquesta aplicació afegint-hi noves funcionalitats. Els canvis més destacats són el disseny del frontend amb Angular, la incorporació de la gestió d'usuaris i el control d'accés, l'ampliació de les opcions de classificació i consens i la personalització de la llibreria JBibtex per tal de solucionar alguns errors que tenia l'aplicació de partida., GESSI-SLR is a web app for the GESSI research group that aims to speed up SLR (Systematic Literature Review) projects. The main goal of this project was to improve the application by adding new functionalities. The most notable changes are frontend design with Angular, user management and access control, the expansion of classification options and consensus and the customization of the JBibtex library in order to fix some bugs the application had before this project took place.

El proyecto "Creación de una web común para los refugios de animales" es un proyecto del fin de grado de ingeniería informática, de la especialidad de la ingeniería del software, para la Facultad de Informática de Barcelona (FIB). El proyecto fue desarrollado de forma individual, con supervisión y ayuda del director del proyecto, y también guiado en parte por el profesorado del GEP. El trabajo consistió en la creación de una web común para los refugios de animales, se trataba de crear un sistema al que puede acceder cualquier refugio de animales en el cual pueden publicar sus animales en la web para darles más visibilidad y facilitar el rescate de los animales. Se emplea un stack muy parecido al MERN: React JS + Node JS + Express JS Y en lugar de usar MongoDB, se emplea MariaDB., The project "Creación de una web común para los refugios de animales" is a project for the end of the degree in computer engineering, specialising in software engineering, for the engineering, for the Faculty of Computer Science of Barcelona (FIB). The The project was developed individually, with supervision and help from the project project director, and also guided in part by the GEP teaching staff. It consisted in the creation of a common website for animal shelters. The idea was to create a system that can be accessed by any animal shelter where they can publish their which they can publish their animals on the web to give them more visibility and facilitate the rescue of animals. visibility and facilitate the rescue of the animals. MERN-like stack is used: React JS + Node JS + Express JS And instead of using MongoDB, MariaDB is used.

SQL és el principal llenguatge utilitzat per consultar i interactuar amb dades de bases de dades relacionals. Tot i això, SQL no permet raonar sobre les consultes tal com es pot fer des del càlcul relacional, que permet expressar consultes sobre el model relacional directament amb lògica de primer ordre. Gràcies a l'equivalència d'expressivitat entre l'àlgebra relacional i el càlcul relacional, però, es poden fer traduccions d'expressions entre SQL i lògica de primer ordre. Això és molt útil perquè permet raonar sobre consultes SQL sense haver de dependre dels matisos sintàctics de les seves implementacions. En aquesta tesi es presenta IMP-BLAST, un traductor automàtic i bidireccional entre expressions d'SQL i lògica de primer ordre. El traductor compta amb dues estratègies de traducció diferents i es centren concretament a poder expressar assercions SQL com a restriccions lògiques i viceversa. També forma part del projecte l'especificació d'un metamodel d'SQL estàndard, necessari per al traductor, i la seva implementació amb l'eina IMP-SQL. Finalment, i per demostrar el valor de les eines desenvolupades s'han integrat amb l'eina de comprovació incremental d'assercions SQL TINTIN, substituint les traduccions antigues per les ofertes per IMP-BLAST., SQL is the main language used to query data in relational databases and interact with them. However, languages like relational calculus are far superior at reasoning and interacting with relational queries due to the proximity with first order logic. Thanks to the equivalence in expression power between relational algebra and relational calculus, expressions can be translated between SQL and first-order logic. This is very useful as it allows you to reason about SQL queries without having to depend on the nuances of their implementations. This thesis presents IMP-BLAST, an automatic and bidirectional translator between SQL expressions and first-order logic. The translator has two different translation strategies and they focus specifically on mapping SQL assertions as logical constraints and vice versa. The specification of a standard SQL metamodel is also included in the project since it is needed by the translator. Its implementation, the IMP-SQL tool, is also documented. Finally, and to demonstrate the value of the developed tools, both have been integrated with the incremental integrity checking tool over SQL assertions TINTIN, replacing the old translations with the ones offered by IMP-BLAST.

Amb l'augment de la computació en núvol i el creixent nombre de dispositius connectats a xarxes, el perímetre de xarxa s'ha tornat menys segur. Això ha facilitat que els pirates informàtics accedeixin a una xarxa. El paradigme de Zero Trust ha anat creixent constantment en popularitat entre les organitzacions que són objectiu d'aquests atacants. Des de les empreses privades fins a les agències governamentals, tothom està implementant una estratègia de Zero Trust o està passant a ella. Zero Trust és un enfocament de ciberseguretat que requereix verificació d'identitat per a cada intent d'accedir a un sistema. En un model de confiança zero, l'accés es concedeix segons la necessitat. Cada sol·licitud es verifica abans de concedir l'accés. Zero trust assumeix que cada usuari, dispositiu i aplicació podria ser una amenaça potencial. Limita l'accés únicament al que es necessita per a executar tasques específiques. D'altra banda, els models de seguretat tradicionals ja no són eficaços. Els models actuals es basen en perímetres de xarxa. Assumeixen que qualsevol usuari o dispositiu pot ser de confiança si ja és dins del perímetre. Entrust és una empresa multinacional amb seu a Minnesota que se centra a proporcionar serveis per assegurar identitats, pagaments i dades. S'han convertit en un líder mundial en aquests àmbits. Per tant, Entrust també va veure els beneficis que aquesta arquitectura pot proporcionar als seus productes i serveis i va decidir crear un nou producte basat en l'arquitectura Zero Trust. Aquest projecte forma part del Cloud Control com a producte de servei a Entrust, que és desenvolupat per quatre enginyers informatics i jo com a estudiant. Se centra a implementar una nova solució per centralitzar les polítiques d'autorització en els proveïdors d'infraestructures de núvols seguint els principis de l'arquitectura Zero Trust proposada per NIST d'una manera que es pot proporcionar com un servei al consumidor final. Més concretament, aquesta tesi de grau se c, With the rise of cloud computing and the increasing number of devices connected to networks, the network perimeter has become less secure. This has made it easier for hackers to access a network. Zero trust has been steadily growing in popularity among organisations that are targeted by these attackers. From private companies to government agencies, everyone is implementing a zero trust strategy or has it in the works and is transitioning to it. Zero Trust is a cybersecurity approach that requires identity verification for every attempt to access a system. In a zero trust model, access is granted on a need-to-know basis. Each request is verified before access is granted. Zero trust assumes that every user, device and application could be a potential threat. It limits access to only what is needed to perform specific tasks. On the other hand, traditional security models are no longer effective. The current models are based on network perimeters. They assume that any user or device can be trusted if it is already inside the perimeter. Entrust is a multinational company based in Minnesota that focuses on providing services for securing identities, payments, and data. They have become a global leader in these areas. Therefore, Entrust also saw the benefits this architecture may provide to its products and services and decided to create a new product based on the Zero Trust architecture. This project is a part of the Cloud Control as a Service product at Entrust, which is being developed by four computer science engineers and myself as a student. It focuses on implementing a new solution to centralise authorization policies in cloud infrastructure providers following the tenets of the Zero Trust Architecture proposed by NIST in a way that can be provisioned as a service to the end-consumer. More specifically this bachelor's degree thesis focuses on developing the component that connects the user to the solution provided by Entrust ensuring multitenancy, scalability and a

En aquest projecte es descriuran i es detallaran totes les millores i l'evolució del sistema ODIN, una plataforma de gestió i integració de dades heterogènies. Aquesta millora consistirà en l'anàlisi, el disseny i la reimplementació del sistema existent així com de la realització de proves i documentació per a una millor mantenibilitat i flexibilitat. El treball s'emmarca dins del context acadèmic de recerca del grup DTIM i busca allargar la vida útil del producte., In this project, all the improvements and evolution of the ODIN system, a heterogeneous data management and integration platform, will be described and detailed. This improvement will consist of the analysis, design and reimplementation of the existing system as well as testing and documentation for better maintainability and flexibility. The work is framed within the academic research context of the DTIM group and seeks to extend the useful life of the product.

Com poder visualitzar de forma ràpida i senzilla el seguiment d'un projecte? L'equip del DTIM de la UPC està desenvolupant un projecte que a partir d'imatges de microscopi i intel·ligència artificial diagnostica de forma automatitzada la malària i altres malalties NTDs, i necessiten alguna manera de poder mostrar de forma senzilla i visual el punt en el qual es troben. El propòsit d'aquest treball és crear un dashboard que mostri diferents gràfics amb estadístiques que es poden extreure de la seva base de dades amb la informació que els investigadors envien sobre els organismes que han trobat en les imatges de les mostres de microscopi., How to visualize project monitoring quickly and easily? The UPC DTIM team is working on an application that uses microscope images and artificial intelligence to diagnose malaria and other NTDs. They require a solution that can visually and simply show the progress of their project. The objective of this project is to develop a dashboard that displays different graphs and statistics derived from their database that contain the information the data researchers submit regarding the organisms found in microscope images of observed samples.

Data integration is a classical problem in databases, typically decomposed into schema matching, entity matching and data fusion. To solve the latter, it is mostly assumed that ground truth can be determined. However, in general, the data gathering processes in the different sources are imperfect and cannot provide an accurate merging of values. Thus, in the absence of ways to determine ground truth, it is important to at least quantify how far from being internally consistent a dataset is. Hence, we propose definitions of concordant data and define a discordance metric as a way of measuring disagreement to improve decision-making based on trustworthiness. We define the discord measurement problem of numerical attributes in which given a set of uncertain raw observations or aggregate results (such as case/hospitalization/death data relevant to COVID-19) and information on the alignment of different conceptualizations of the same reality (e.g., granularities or units), we wish to assess whether the different sources are concordant, or if not, use the discordance metric to quantify how discordant they are. We also define a set of algebraic operators to describe the alignments of different data sources with correctness guarantees, together with two alternative relational database implementations that reduce the problem to linear or quadratic programming. These are evaluated against both COVID-19 and synthetic data, and our experimental results show that discordance measurement can be performed efficiently in realistic situations., The work of A. Abelló has been done under project PID2020-117191RB-I00 funded by MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033. The work of J. Cheney was supported by ERC Consolidator Grant Skye (grant number 682315). Open Access funding provided thanks to the CRUE-CSIC agreement with Springer Nature., Peer Reviewed, Postprint (published version)

Les bases de dades (BDs) constitueixen un element fonamental per qualsevol sistema avui en dia. A l'actualitat existeix una gran varietat de tipus de bases de dades. Entre ells destaca el model de base de dades relacional, que encara ser dels primers que va sorgir, actualment es segueix fent servir i la seva rellevància és notable. L'elecció d'una BD que compleixi amb els requisits d'un sistema (ja sigui empresarial o una aplicació d'escriptori) ha sigut i segueix sent objecte d'estudi, ja que sempre s'intenta obtenir el màxim rendiment o les millors prestacions possibles. Per a aquest projecte s'ha volgut comparar dues bases de dades relacionals molt populars: SQLite i PostgreSQL. La hipòtesi inicial del autor defensa que PostgreSQL és més eficient. Per a això, s'han analitzat les seves característiques generals a partir de la quals s'ha realitzat una comparativa teòrica i, posteriorment, han sigut sotmeses a una comparació de rendiment mitjançant l'eina comparativa "Benchmark TPC-H". Per la comparació de rendiment s'ha obtingut el temps d'execució d'una sèrie de consultes per diferents mides de bases de dades. Aquestes execucions s'han realitzat sota una configuració i unes directrius fixes amb l'objectiu d'obtenir resultats significatius. Amb aquests resultats s'han generat diverses gràfiques que, posteriorment, s'han analitzat per extreure conclusions sobre el rendiment de PostgreSQL respecte a PostgreSQL i comprovar si recolzen la hipòtesi inicialment plantejada., Databases (DBs) constitute a fundamental element of any system nowadays. Currently, there is a wide variety of database types. Among them, the relational database model stands out. Despite being one of the first to emerge, it is still widely used today, and its relevance is notable. The choice of a DB that meets the requirements of a system (whether it is an enterprise or a desktop application) has been and continues to be a subject of study, as the goal is always to achieve the best performance or the best possible features. For this project, the aim was to compare two very popular relational databases: SQLite and PostgreSQL. The author's initial hypothesis defends that PostgreSQL is more efficient. To do this, their general characteristics have been analyzed, after that a theoretical comparison has been made, and also they have been subjected to a performance comparison using the benchmarking tool "Benchmark TPC-H". For the performance comparison, the execution time of a series of queries has been obtained for different database sizes. These executions have been carried out under a fixed configuration and guidelines in order to obtain meaningful results. Based on these results, various graphs have been generated, which have subsequently been analyzed to draw conclusions about the performance of PostgreSQL compared to SQLite and to verify if the initially proposed hypothesis is true.

L'Institut Ramon Llull (IRL) és una institució pública que té com a principal objectiu promoure i donar a conèixer la llengua i cultura catalana. L'institut, entre d'altres activitats, emmagatzema dades d'artistes que han sol·licitat ajuts i subvencions. Quan es parla d'artistes, es fa referencia a qualsevol persona relacionada en l'àmbit cultural, ja siguin escriptors, traductors, actors, arquitectes, etc. Totes aquestes dades es troben públiques a les diferents webs de l'IRL, però no són gaire freqüentades ni populars en els cercadors. És per això que des de l'Institut s'ha decidit fer ús d'una eina de major abast, com és Wikidata. Wikidata és una plataforma d'accés i edició públics amb una estructuració de les dades segons grafs. Pertany al grup de Wikimedia Foundation i la pròpia Viquipèdia fa ús de Wikidata per obtenir un resum de les dades que mostra a l'usuari. L'objectiu del projecte és afegir i modificar les dades ja creades a Wikidata que estiguin relacionades amb dades d'artistes catalans que té l'IRL. A més, en aquest projecte es buscaran eines per a poder automatitzar aquest procés segons els estàndards de dades de Wikidata. És per això que s'han dut a terme dos processos per separat, amb dues eines diferents de neteja, transformació i carregament de les dades, per tal de poder-ne fer una comparació i valoració. S'han utilitzat eines com SQL, Python i OpenRefine per assolir aquests objectius. També s'ha fet una cerca exhaustiva d'altres fonts de dades que poguessin aportar noves dades, i se n'han pogut obtenir del Catàleg d'Autoritats de Noms i Títols de Catalunya (CANTIC). Això ha fet que la quantitat de dades hagi ampliat l'abast del projecte., The Institut Ramon Llull (IRL) is a public institution whose main objective is to promote and showcase the Catalan language and culture. Among other activities, the institute stores data on artists who have applied for grants and subsidies. When referring to artists, it encompasses any person related to the cultural areea, such as writers, translators, actors, architects, etc. All this data is publicly available on the various IRL websites, but they are not widely accessed or popular in search engines. Therefore, the Institut has decided to use a more comprehensive tool, such as Wikidata. Wikidata is a publicly accessible and editable platform that structures data in graphs. It belongs to the Wikimedia Foundation group, and Wikipedia itself uses Wikidata to provide data summaries to users. The objective of the project is to add and modify existing data on Wikidata that is related to Catalan artists, as compiled by the IRL. Additionally, the project seeks to find tools to automate this process according to Wikidata's data standards. To achieve these goals, two separate processes have been carried out using different data cleaning, transformation, and loading tools, including SQL, Python, and OpenRefine. An exhaustive search for other data sources that could provide new information has also been conducted, resulting in additional data from the Catàleg d'Autoritats de Noms i Títols de Catalunya (CANTIC). This increase in data has expanded the project's scope.

En el presente proyecto se presenta el proceso de diseño, desarrollo e implementación de una aplicación de escritorio con función de repositorio de archivos con control de versiones, gestión de proyectos y conectividad a Jira, realizado en la empresa Sistel Control SL. Se parte de la migración del aplicativo web que actualmente se utiliza en la intranet de la empresa. La migración se realiza con la intención de darle una nueva funcionalidad, la conectividad a Jira, además de darle una nueva imagen y mejorar la usabilidad. La conectividad a Jira se utilizará para recoger los datos de los proyectos que se están realizando en la empresa y relacionarlos con la base de datos actual. Esto permitirá tener que crear únicamente el proyecto en Jira y ahorrar crear manualmente cada proyecto para la base de datos como anteriormente se hacía. Para empezar, se mostrará el estado actual del aplicativo web que se utiliza en la empresa, así como sus funcionalidades y en qué lenguaje estaba programado. Se explicarán los lenguajes de programación que se van a utilizar en el proyecto y por qué se han escogido, así como una breve explicación del punto de partida del proyecto que ya había empezado ligeramente la empresa. A continuación, se expondrá la realización del proyecto, donde se explicará el previo estudio necesario para entender el código desarrollado previamente por la empresa, la explicación del código en cuestión, así como las correcciones de éste y la realización de más programación para el resto de funcionalidades que también requería el aplicativo. También se explicará una parte de cómo trabaja la empresa, ya que el software se desarrolla en máquinas virtuales, algunas con conexión a internet y otras no. Para las pruebas previas a la implementación del proyecto se requerirá de la creación de una máquina virtual con conexión a internet y acceso a la base de datos actual de la empresa, ya que para el desarrollo inicial se utilizaba una copia. Para finalizar, se comentará una

Aquest projecte consisteix en dur a terme un test d'estrès sobre un sistema de traçabilitat de producció, amb la finalitat d'analitzar el rendiment d'aquest. L'objectiu principal es determinar si el sistema serà capaç de mantenir un rendiment òptim a mesura va creixent el volum de dades amb el temps. Per a dur a terme el test es simularan cinc anys de producció, i a mesura que que el volum de dades del sistema augmenta, el seu rendiment s'anirà avaluant i monitoritzant. Un cop finalitzat el test s'analitzaran els resultats obtinguts i en base a aquests s'elaborarà un conjunt de propostes per a millorar el rendiment del sistema., This project consists of launching a stress test over a production traceability system in order to evaluate its performance. The main goal of the test is to determine whether or not the current implementation will be capable of maintaining a good performance as the database's data volume increases over time. In order to do so, five years of regular production will be simulated, and as the system's data volume increases, its performance will be evaluated and monitored. Afterwards an analysis of the obtained information will be carried out, and based on the results, a set of proposals will be presented in order to improve the system's performance.

Les petites empreses solen utilitzar fulls de càlcul com a bases de dades. Això funciona perfectament fins que l'empresa comença a créixer. El creixement comporta volums més grans de dades i més empleats que han d'interactuar amb aquestes. Fins al punt que els fulls de càlcul són insostenibles. Aquesta és la situació en què es troba actualment Detnov. L'objectiu d'aquest projecte és desenvolupar una aplicació per transferir tota la informació d'aquests fulls de càlcul a una base de dades. A més de facilitar diverses funcionalitats per fer consultes habituals., Small businesses often use spreadsheets as databases. This works perfectly until the company starts to grow. Growth means larger volumes of data and more employees who have to interact with it. To the point that spreadsheets are unsustainable. That is the situation in which Detnov currently is. The goal of this project is to develop an application to transfer all information from these spreadsheets to a database. In addition to facilitating several features for common querying.

Este proyecto se entrega como Trabajo de Final de Grado para el grado de Ingeniería Informática de la facultad de informática de Barcelona. Se pretenden poner en uso los conocimientos adquiridos a lo largo de la carrera y la especialidad de Ingeniería de Computadores. Este proyecto se hace en conjunto con la empresa The Predictive Company y las soluciones presentadas en este trabajo forman parte del producto comercial de esta empresa. El proyecto trata de aplicar los servicios descentralizados ofrecidos por Amazon Web Services para migrar las bases de datos de los clientes de la empresa además de mejorar la arquitectura mediante la cual la empresa almacena y recoge los datos de sus clientes., This project is delivered as the Degree Final Project for the Bachelor Degree in Informatics Engineering at the Barcelona School of Informatics. It is intended to put into use the knowledge acquired throughout the career and the specialty of Computer Engineering. This project is done in conjunction with The Predictive Company and the solutions presented in this work are part of the commercial product of this company. The project tries to apply the decentralized services offered by Amazon Web Services to migrate the company's customer databases in addition to improving the architecture and processes by which the company stores and collects data.

A partir d'un treball anterior realitzat per Aniol Carbó, es vol continuar aquest extenent-lo i aplicant-ho a exemples i situacions més complexes. Es tracta d'un desenvolupament realista d'un exemple "benchmark" de referència, combinant la tecnologia "Blockchain" amb les clàsiques bases de dades relacionals, remodelant i extenent les anàlisis, comparatives i desenvolupament de programari per a cobrir utilitats com les perseguides pels Models Conceptuals Deductius proposats pel professor Antoni Olivé.

Creation of a synthetic data generation system., Creación de un sistema de generación de datos sintéticos., Creació d'un sistema de generació de datos sintètiques.

El aprendizaje automático (Machine Learning ML), aparece por primera vez alrededor de los años cincuenta, pero en los últimos años se ha vivido una gran expansión en este campo. Cada día el ML se ve más involucrado en la vida de las personas con la finalidad de mejorarla, es evidente que todavía queda mucho por descubrir acerca de este campo. Este trabajo de final de grado es una aportación a un proyecto de Machine Learning Function Orchestrator (MLFO), el trabajo consiste en la implementación de una base de datos centralizada para un orquestador de ML, lo que nos permite almacenar toda la información de una manera eficiente. Para almacenar esta información es necesario analizar los datos recibidos según el formato, organizándolos en tablas de la manera más estructurada posible. Finalmente, una vez almacenada esta información, utilizaremos un algoritmo de optimización para transmitir al MLFO el mejor mapeo de la infraestructura, reduciendo la utilización de los recursos, para asignar las diferentes funcionalidades de ML a cada data center., L’aprenentatge automàtic (Machine Learning ML), apareix per primer cop al voltant dels anys cinquanta, però és als últims anys on s’ha viscut una gran expansió dins d’aquest camp. Cada dia el ML es veu més involucrat en la vida de les persones amb la finalitat de millorar-la, és evident que encara hi ha molt per descobrir al voltant d’aquest camp. Aquest treball de fi de grau és una aportació a un projecte de Machine Learning Function Orchestrator (MLFO), el treball consisteix en la implementació d’una base de dades centralitzada per a un orquestrador de ML, permetent-nos emmagatzemar tota la informació d’una manera eficient. Per emmagatzemar aquesta informació és necessari analitzar totes les dades rebudes segons el format, organitzant-les en taules de la forma més estructurada possible. Finalment, un cop hem emmagatzemat aquesta informació, utilitzarem un algoritme d’ptimització per transmetre al MLFO el millor mapeig de la infraestructura, reduint la utilització dels recursos, per assignar les diferents funcionalitats de ML a cada data center., Machine Learning (ML) first appears around the 1950s, but it is in recent years when this field has grown exponentially. Every day machine learning is more involved in people’s lives in order to improve it, but it is clear that there is still much to discover about this field. This final degree thesis is a contribution to a Machine Learning Function Orchestration (MLFO) project, this thesis consists of the implementation of a centralized data base for a ML orchestrator, and with that implementation it is possible to store data in an efficient way. To load that amount of data is necessary to analyse whole information and store in different tables in a structured way. Finally, once this information is stored, an optimization algorithm will be used to transmit to the MLFO the best mapping of the infrastructure, reducing the use of resources, to assign the ML functions into data centres.

This project is about the creation of a mobile application for the management of different actions that can be carried out by a user who circulates along a cycle lane developed with ICT technologies. Thanks to the use of these technologies within the cycle lane environment, we are able to improve and promote this type of bicycle transport, thus contributing to environmental protection. In this work we have collaborated with the research centre CIMNE, specifically with its ICT department, for the development of this application, which is part of an existing project called BICISENDAS that deals with the creation of a new generation of intelligent bicycle lanes. The main objective of the Bicisendas project is the development of new bike lanes that will integrate new technologies from multiple sectors to improve comfort, safety, environment and communications in the bike lane environment, and thus contribute to promoting sustainable transport. In the mobile application that has been developed for android, users will be able to use different tools that will help to improve their experience within the Bicisendas environment, being able to start their own routes, see points of interest on the map and notify of possible incidents that arise in the lanes such as damage to the roads. On the other hand, this application will act as an intermediary between the different cycle lane managers. This project has helped me to learn how a development team works from the inside, to deal with deadlines and a lot of meetings to discuss results and to learn a lot in an autonomous way improving my programming skills., Objectius de Desenvolupament Sostenible::11 - Ciutats i Comunitats Sostenibles

L'Institut Ramon Llull (IRL) és un organisme públic creat amb l'objectiu de promoure el català a l'exterior en un ampli ventall d'àmbits com l'acadèmic, les arts visuals o la traducció de textos; internacionalitzant la cultura catalana. L'Institut està constituït per tres àrees de negoci: 1. L'Àrea de Llengua i Universitats 2. L'Àrea de Creació 3. L'Àrea de Literatura i Pensament Dins de totes tres es comparteix la voluntat d'estudiar l'atorgament de subvencions per a finançar un gran rang d'activitats que promocionen el català arreu del món. A més a més, dins l'Àrea de Llengua i Universitats també es té la voluntat d'analitzar: 1. L'organització d'estades lingüístiques en territoris de parla catalana 2. L'avaluació i la certificació de coneixements de la llengua catalana 3. La selecció de professorat de català a les universitats per a garantir la continuïtat de la docència 4. La justificació de les subvencions atorgades a les universitats, també anomenades: memòries Totes les dades de les diferents àrees anteriorment comentades es troben guardades en diverses bases de dades internes de l'IRL. L'objectiu del projecte ha estat explorar-les per a què els usuaris interns de l'Institut puguin dur a terme accions basades en evidències. Aquesta anàlisi també els ha permès acceptar o rebutjar totes aquelles hipòtesis realitzades prenent com a base l'experiència. Amb aquest propòsit s'ha dut a terme set guions, un per a cada conjunt de dades, que contenen tots els passos necessaris per a l'obtenció de les gràfiques desitjades. Aquestes visualitzacions han estat programades amb la llibreria interactiva de Python Altair. Tot el codi ha estat fet a través de l'entorn interactiu de l'aplicació Google Collaboratory., The Ramon Llull Institute (IRL) is a public entity created with the aim of promoting Catalan abroad in a wide range of fields such as academia, the visual arts and text translation; internationalizing Catalan culture. Specifically, it is composed of three major areas: 1. The Area of Language and Universities 2. The Creation Area 3. The Area of Literature and Thought All three desire to study the concession of grants to finance a wide range of activities that promote Catalan around the world. In addition, in the Area of Language and Universities there is also the will to analyse: 1. The organization of language stays in Catalan-speaking territories 2. The evaluation and certification of knowledge of the Catalan language 3. The selection of Catalan teachers in universities to guarantee the continuity of teaching 4. The justification of the grants awarded to universities, also called: reports All data from the distinct sections discussed above are stored in various internal IRL databases. The aim of the project has been to explore them so that internal users of the Institute could carry out evidence-based actions. This analysis has also allowed them to accept or reject all those hypotheses made based on experience. To this end, seven scripts have been created, one for each dataset, containing all the steps required to obtain the desired graphs. These visualizations have been programmed with the Python Altair interactive library. All the code has been created through the interactive environment of the Google Collaboratory application.

Tras la pandemia del Covid se vuelven a realizar muchas actividades, reuniones, talleres, cursos o entrenos de forma presencial. Algunos aspectos organizativos que tradicionalmente se hacen a mano, es mejor tenerlos directamente en formato digital. Uno de estos aspectos es el control de asistencia e inscripción de personas a actividades. Por eso, este proyecto se centra en el diseño e implementación de una API, así como de una aplicación móvil para facilitar a los organizadores de actividades la gestión de las inscripciones. Y también aprovechando los estos datos para poder obtener datos estadísticos sobre ellos, como por ejemplo el índice de asistencia, volumen de retrasos, rango de edad..., After the COVID-19 pandemic, many face-to-face activities, meetings, workshops, courses or training are being carried out again. Some organizational aspects that are traditionally done by hand, it is better to have them directly in digital format. One of these aspects is the control of attendance and registration of people to activities. That is why this project focuses on the design and implementation of an API as well as a mobile application to make it easier for activity organizers to manage registrations. And also taking advantage of these data to be able to obtain statistical data about them, such as the attendance rate, attendance delays' volume, age range...

The use and development of micromobility solutions and vehicles in cities is growing too fast, causing possible dangers due to the circulation of different users. The main objective of this thesis is to create a proper video database suitable for a project based on a Deep Learning model that detects different types of lanes, being able to improve both drivers and pedestrian security., El desarrollo de soluciones para la micromovilidad y uso de dichos vehículos en las ciudades está creciendo rápidamente, provocando posibles peligros debido a la circulación de diferentes usuarios. El principal objetivo de esta tesis es crear una base de datos de videos adecuada para un proyecto basado en la aplicación de un modelo Deep Learning para detectar diferentes tipos de carriles, así mejorando la seguridad tanto de los conductores como de los peatones., El desenvolupament de solucions per a la micromobilitat i ús dels seus vehicles a les ciutats està creixent ràpidament, provocant possibles perills a causa de la circulació de diferents usuaris. El principal objectiu d'aquesta tesi és crear una base de dades de vídeo adequada per a un projecte basat en l'aplicació d'un model Deep Learning per detectar diferents tipus de carril, així millorant la seguretat tant dels conductors com dels vianants.

The main objective of this project was the creation of an application so that the end costumer is able to carry out marketing segmentations using the data of his BBDD. To reach the goal, a Talend process has been designed that would be applicate to the data so it can reach a good level of quality so it can be seen in Qlik. The project has been completed and all the goals reached., El objetivo principal de este proyecto es la creación de una aplicación para que el cliente final sea capaz de realizar segmentaciones de Márquetin según los datos de consumidores que tiene guardado en su BBDD. Para conseguir esto, se ha diseñado un proceso a través de Talend que se aplicará a los datos para llegar a un buen nivel de calidad y después poder visualizarlos en Qlik. El proyecto se ha completado y se han conseguido todos los objetivos., L'objectiu principal d'aquest projecte és la creació d'una aplicació per que un client final sigui capaç de realitzar segmentacions de Màrqueting segons les dades dels consumidors que emmagatzema en les seves BBDD. Per assolir això, s'ha dissenyat un procés mitjançant Talend que s'aplicarà a les dades per què tinguin un bon nivell de qualitat i després visualitzar-les amb Qlik. El projecte s'ha completat i s'han assolit tots els objectius.

Currently, risk analysis at the application layer is already well studied, however, the IT infrastructure layer (databases and operating systems) is where the risk currently resides and is not being mitigated as extensively. The objective of this project is to perform an analysis using a known technology, in this case it would be an Oracle database and a Unix operating system. The study will be developed with a decision IT analysis matrix in which the type of IT infrastructure and the type of client will be considered. Finally, an audit and a consultancy will be performed., Actualmente, el análisis de riesgos en la capa de aplicación ya está bien estudiado, sin embargo, la capa de infraestructura de TI (bases de datos y sistemas operativos) es donde reside actualmente el riesgo y no se está mitigando tan ampliamente. El objetivo de este proyecto es realizar un análisis utilizando una tecnología conocida, en este caso sería una base de datos Oracle y un sistema operativo Unix. El estudio se desarrollará con una matriz de análisis TI de decisión en la que se considerará el tipo de infraestructura TI y el tipo de cliente. Finalmente, se realizará una auditoría y una consultoría., Actualment, l'anàlisi de riscos a la capa d'aplicació ja està ben estudiada, però, la capa d'infraestructura informàtica (bases de dades i sistemes operatius) és on resideix actualment el risc i no s'està mitigant tant. L'objectiu d'aquest projecte és realitzar una anàlisi utilitzant una tecnologia coneguda, en aquest cas seria una base de dades Oracle i un sistema operatiu Unix. L'estudi es desenvoluparà amb una matriu d'anàlisi informàtica de decisió en la qual es considerarà el tipus d'infraestructura informàtica i el tipus de client. Finalment, es realitzarà una auditoria i una consultoria.

One of the main characteristics of Neural Networks is that they are data-hungry, which means that in order to simply learn the difference between a lemon and a tennis ball require thousands of examples. If it is already expensive to collect the data, it is even more expensive to label it, which often limits the performance of the models. Throughout this project we will study GANs, specifically StyleGAN, to generate synthetic images and DatasetGAN, a new model that produces pixel level segmentations of the synthetic generated images. With the combination of these two models we will be able to generate an infinite labeled database with minimal human effort. Finally, we will develop a custom research-oriented implementation of DatasetGAN focusing on training performance and hyperparameter tuning and assess both quantitatively and qualitatively segmentation results., Una de las principales características de las Redes Neuronales es que consumen muchos datos, lo que significa que para simplemente aprender la diferencia entre un limón y una pelota de tenis requieren miles de ejemplos. Si ya es costoso recopilar los datos, es aún más costoso etiquetarlos, lo que muchas veces limita el rendimiento de los modelos. A lo largo de este proyecto estudiaremos las Redes Generativas Adversarias, específicamente StyleGAN, para generar imágenes sintéticas y DatasetGAN, un nuevo modelo que produce segmentaciones a nivel de píxel de las imágenes sintéticas generadas. Con la combinación de estos dos modelos seremos capaces de generar una base de datos infinita etiquetada con mínimo esfuerzo humano. Por último, desarrollaremos una implementación personalizada de DatasetGAN orientada a la investigación, centrándonos en el rendimiento del entrenamiento y el ajuste de hiperparámetros, y evaluaremos los resultados de segmentación tanto cuantitativa como cualitativamente., Una de les principals característiques de les Xarxes Neuronals és que consumeixen moltes dades, la qual cosa significa que per simplement aprendre la diferència entre una llimona i una pilota de tennis requereixen milers d'exemples. Si ja és costós recopilar les dades, encara és més costós etiquetar-les, fet que moltes vegades limita el rendiment dels models. Durant aquest projecte estudiarem les Xarxes Generatives Adversàries, específicament StyleGAN, per generar imatges sintètiques i DatasetGAN, un nou model que produeix segmentacions a nivell de píxel de les imatges sintètiques generades. Amb la combinació d’aquests dos models serem capaços de generar una base de dades infinita etiquetada amb mínim esforç humà. Finalment, desenvoluparem una implementació personalitzada de DatasetGAN orientada a la recerca, centrant-nos en el rendiment de l'entrenament i l'ajustament de hiperparàmetres, i avaluarem els resultats de segmentació tant quantitativament com qualitativament.

Development of a transfer learning system for the detection of cyber-attacks in 5G and IoT networks. Transfer learning will improve the accuracy and precision of cyber-attacks detection in 5G /IoT networks with limited computing capability and datasets with scarce labeled data. First, existing datasets for IoT networks will be studied to choose the best option for the source and target domains. Then, DL and transfer learning methods will be analyzed to choose the more adequate for the system. Finally, the system will be developed., Desarrollo de un sistema de aprendizaje de transferencia para la detección de ciberataques en redes 5G y IoT. El aprendizaje de transferencia mejorará la exactitud y la precisión de la detección de ciberataques en redes 5G /IoT con capacidad de computación limitada y conjuntos de datos con escasos datos etiquetados. En primer lugar, se estudiarán los conjuntos de datos existentes para las redes IoT con el fin de elegir la mejor opción para los dominios de origen y destino. A continuación, se analizarán los métodos de aprendizaje DL y de transferencia para elegir el más adecuado para el sistema. Finalmente, se desarrollará el sistema., Desenvolupament d'un sistema d'aprenentatge de transferència per a la detecció de ciberatacs en xarxes 5G i IoT. L'aprenentatge de transferència millorarà la precisió i la precisió de la detecció d'atacs cibernètics a les xarxes 5G/IoT amb capacitat informàtica limitada i conjunts de dades amb dades escasses d'etiquetes. En primer lloc, s'estudiaran els conjunts de dades existents per a xarxes IoT per triar la millor opció per als dominis d'origen i de destinació. A continuació, s'analitzaran els mètodes d'aprenentatge de la DL i la transferència per triar els més adequats per al sistema. Finalment, es desenvoluparà el sistema.

BACKGROUND: Enrichment analyses are widely applied to investigate lists of genes of interest. However, such analyses often result in long lists of annotation terms with high redundancy, making the interpretation and reporting difficult. Long annotation lists and redundancy also complicate the comparison of results obtained from different enrichment analyses. An approach to overcome these issues is using down-sized annotation collections composed of non-redundant terms. However, down-sized collections are generic and the level of detail may not fit the user’s study. Other available approaches include clustering and filtering tools, which are based on similarity measures and thresholds that can be complicated to comprehend and set. RESULT: We propose orsum, a Python package to filter enrichment results. orsum can filter multiple enrichment results collectively and highlight common and specific annotation terms. Filtering in orsum is based on a simple principle: a term is discarded if there is a more significant term that annotates at least the same genes; the remaining more significant term becomes the representative term for the discarded term. This principle ensures that the main biological information is preserved in the filtered results while reducing redundancy. In addition, as the representative terms are selected from the original enrichment results, orsum outputs filtered terms tailored to the study. As a use case, we applied orsum to the enrichment analyses of four lists of genes, each associated with a neurodegenerative disease. CONCLUSION: orsum provides a comprehensible and effective way of filtering and comparing enrichment results. It is available at https://anaconda.org/bioconda/orsum., OO has received funding from the Excellence Initiative of Aix-Marseille University - A*Midex, a French “Investissements d’Avenir” programme - Institute MarMaRa AMX-19-IET-007. MT has received funding from the Excellence Initiative of Aix-Marseille University - A*Midex, a French “Investissements d’Avenir” programme, and the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the EJP RD COFUND-EJP No 825575., Peer Reviewed, Postprint (published version)

[CA] Glissandoo és una empresa encarregada del desenvolupament d’una aplicació mòbil homònima dedicada a la digitalització de les societats musicals. En concret, se centra en solucionar els problemes de gestió interna d’aquestes agrupacions musicals, a més de fomentar la participació dels membres a través de l’aplicació. Aquest treball té l’origen en les pràctiques realitzades en aquesta entitat, centrades en l’anàlisi de dades dels usuaris per tal de mesurar el grau de satisfacció dels clients amb l’aplicació i ajudar a garantir la retenció del producte. En primer lloc, després de posar en context l’aplicació, es procedeix amb l’anàlisi de la informació de la base de dades de l’aplicació per tal d’escollir els atributs potencials dels possibles models de la solució. Després del preprocessament del conjunt de les dades, aquestes s’incorporen als models per tal d’avaluar-los i elegir, finalment, un model definitiu per a la seua implementació. Cal destacar que, abans de la implantació, es dissenya també la seua representació en la web del projecte. Per últim, una vegada determinades les millores en el model, s’incorporaren per tal que el projecte resulte el més eficient possible., [ES] Glissandoo es una empresa encargada del desarrollo de una aplicación móvil homónima dedicada a la digitalización de las sociedades musicales. En concreto, se centra en solucionar los problemas de gestión interna de estas agrupaciones musicales, además de fomentar la participación de sus miembros a través de la aplicación. Este trabajo tiene su origen en las prácticas realizadas en esta entidad, centradas en el análisis de datos de los usuarios para medir el grado de satisfacción de los clientes con la aplicación y ayudar a garantizar la retención del producto. En primer lugar, después de poner en contexto la aplicación, se procede con el análisis de la información de la base de datos de la aplicación con el fin de escoger los atributos potenciales de los posibles modelos de la solución. Tras el preprocesamiento del conjunto de los datos, estos se incorporan a los modelos para evaluarlos y elegir, finalmente, un modelo definitivo para su implementación. Cabe destacar que, antes de la implantación, se diseña también su representación en la web del proyecto. Por último, una vez determinadas las mejoras en el modelo, se incorporan a fin de que el proyecto sea lo más eficiente posible., [EN] Glissandoo is a company responsible for the development of a homonymous mobile application dedicated to the digitization of music companies. Specifically, it focuses on solving the internal management problems of these music groups, as well as encouraging member participation through the app. This work has its origins in the internship carried out in this entity, focused on the analysis of user data in order to measure the degree of customer satisfaction with the application and helping to ensure product retention. First, after contextualizing the application, we proceed with the analysis of the information in the application database in order to choose the potential attributes of the possible models of the solution. After preprocessing the data, it is incorporated into the models in order to evaluate them and finally choose a definitive model for its implementation. It has to be emphasized that before the implementation, the representation on the project website is also designed. Finally, once the model improvements have been determined, they are incorporated to the solution in order to make the project as efficient as possible.

El propósito de este trabajo es responder a la pregunta sobre la viabilidad de ejecutar una aplicación, cuyas tareas principales son la comunicación con una base de datos, en diferentes entornos. Tradicionalmente, la ejecución de un programa viene gestionada por una Unidad de Procesamiento Central (CPU). Sin embargo, se ha observado el gran potencial de las Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) para ejecutar tareas de mayor complejidad o que requieren un procesado de datos muy elevado. Con este proyecto quieren observarse las implicaciones que supone ejecutar la misma aplicación en un escenario, donde la mayor parte de tareas las ejecuta una GPU. Finalmente, se tendrán en cuenta las implicaciones energéticas y de rendimiento para determinar si esta transición es realmente una opción viable., The aim of this project is to answer the question on the viability of running an application, of which the main tasks consist in communicating with a database, in different environments. Traditionally, the Central Processing Unit (CPU) oversees the execution of a program. Nonetheless, Graphic Processing Units (GPU) have shown a high potential when processing big amounts of data or more complex information. The goal is to observe the different implications that migrating from one environment to another, will have. All in all, energy usage and performance implications will be considered, to determine whether this alternative is a viable solution, or not.