Search

Odun kompozit malzemeler olarak bilinen sunta, MDF ve kontrplak günümüzde mobilya endüstrisi başta olmak üzere birçok endüstride kullanılabilmektedir. Bu ürünler doğal ahşap malzemeye alternatif ürünlerdir. Masif malzeme fiyatlarının yüksekliği nedeniyle artık bunların yerine odun kompozitler kullanılabilmektedir. Odun kompozit malzemelerden üretilen mobilya ürünleri tüketiciler tarafından tercih edilmesine rağmen hem ürün hem de verilen hizmet ile ilgili çok sayıda şikayet yapılmaktadır. Web sayfaları ve sosyal medya özellikle de twitter bu şikayetlere ulaşabildiğimiz yerlerdir. Veri madenciliği yöntemleri çok sayıda bulunan web sayfaları ve twitter verilerinden anlamlı veriler çıkarmamızı sağlamaktadır. Yapılan bu çalışmada odun kompozit malzemeler ile ilgili şikayetlerin web sayfaları ve twitter verileri kullanılarak veri madenciliği yöntemleriyle değerlendirilmesi yapılmıştır. Yapılan değerlendirilme sonucu en fazla şikayetlerin sunta kompozit malzemesinde olduğunu, bunu mdf ve kontrplak ürünlerinin takip ettiği tespit edilmiştir. Bu çalışmada kullanılan veri madenciliği modelleri sayesinde tüketici davranışlarıyla ilgili geniş kapsamlı bilgilere ulaşılmıştır., Particleboard, MDF and plywood, known as wood composite materials, can be used in many industries, especially the furniture industry. These products are alternative products to natural wood materials. Due to the high prices of massive materials, wood composites can be used instead of these, which we can add the desired features. Although furniture products made of wood composite materials are preferred by consumers, there are many complaints about both the product and the service provided. Web pages and social media, especially twitter, are places where we can reach these complaints. Data mining methods allow us to extract meaningful data from many web pages and twitter data. In this study, complaints about wood composite materials were evaluated using data mining methods using web pages and twitter data. As a result of the evaluation made, it was determined that the most complaints were about the fiberboard composite material, followed by the MDF and plywood products. Thanks to the data mining models used in this study, comprehensive information about consumer behavior has been obtained.

Bu çalışmada, ayçiçek üretimi sonrası tarlada atık kalan ayçiçek tablasının hammadde olarak yonga levha üretimine uygunluğu araştırılmıştır. Çalışmada belirli oranlarda kokar ağaç (Ailanthus altissima (Mill.) Swingle) odunu ve ayçiçek tablası içeren 5 farklı levha üretilmiştir. Aynı zamanda kullanılan hammaddelerin kimyasal özellikleri ve yonga levhaların çeşitli kalite özelliklerine de (fiziksel, mekanik, yüzey özellikleri ve formaldehit emisyonu) bakılmıştır. Son olarak da elde edilen veriler değerlendirilerek yonga levhaların çeşitli kullanım yerlerinde özellikle de mobilya ve genel kullanım için uygunluğu ilgili standartlara bakılarak değerlendirilmiştir. Kimyasal analizlerden elde edilen verilen verilerin değerlendirilmesi sonucunda tüm çözünürlük değerleri, pH ve kül değerlerinin ayçiçek tablasında kokar ağaca odununa göre daha yüksek olduğu belirlenmiştir. Fakat holoselüloz, selüloz, hemizelüloz ve lignin miktarlarının ise kokar ağaç odununda ayçiçek tablasına göre daha yüksek olduğu tespit edilmiştir. Yapılan çalışmalardan elde edilen verilerin istatistiksel olarak değerlendirilmesi sonucu yonga levhaların üretiminde % 10 ayçiçek kafası kullanılması yonga levhaların teknolojik özelliklerini etkilememiştir. % 20, % 30 ve % 100 ayçiçek tablası kullanımı eğilme direnci, elastikiyet modülü ve yüzeye dik çekme direncini olumsuz yönde etkilemiştir. Buna rağmen 2 ve 24 saatlik kalınlığına şişme değerleri ve formaldehit emisyonunu ise olumlu yönde etkilemiştir. Son olarak ise levhaların yüzey özelliklerine (ortalama pürüzlülük, en büyük pürüzlülük ve on nokta pürüzlülüğü) bakıldığında ayçiçek tablası kullanım oranın artmasına paralel olarak pürüzlülük değerlerinin arttığı tespit edilmiştir., In this study, the appropriateness of the remaining sunflower tray in the field after the sunflower production as raw material to the particleboard production was investigated. In the study, 5 different particleboards were produced, which included certain amounts of wood of tree of heaven (Ailanthus altissima (Mill.) Swingle) and sunflower table. At the same time, the chemical properties of the raw materials used and the various quality characteristics of the chips (physical, mechanical, surface properties and formaldehyde emission) were examined. Finally, the obtained data were evaluated and evaluated for the suitability of the chipboards in various places of use, in particular for furniture and general use, according to relevant standards. As a result of the evaluation of the data obtained from chemical analysis, it has been determined that all the solubility values, pH and ash values are higher in the sunflower tray than the wood of tree of heaven. However, the amount of holocellulose, cellulose, hemisellulose and lignin were found to be higher in the wood of tree heaven compared to the sunflower tray. The statistical evaluation of the data obtained as a result of the studies done does not affect the technological characteristics of the chips by using 10% sunflower head in the production of the particleboards. Using 20%, 30% and 100% sunflower tray affected the bending strength, modulus of elasticity, and internal bond strenght to the surface in the negative direction. Despite this, it affected positively the thickness swelling values for 2 and 24 hour immersion and formaldehyde emission..Finally, when looking at the surface properties of the boards (average roughness, maximum roughness and ten point roughness), it was determined that the roughness values increased in parallel with the increase of sunflower tray utilization rate.

Enerji, sanayileşmenin alt yapısı ve günlük hayatın vazgeçilmez bir unsurudur. Bu nedenle, enerji ihtiyacı ulusalve uluslararası gündemde oldukça önemli bir yer tutmaktadır. Enerji ihtiyacının her geçen gün artması vesanayileşme hedefleri gerçekleştirilirken önemli çevre sorunlarının ortaya çıkmış olması gibi nedenlerleyenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımına olan ilgiyi artırmıştır. Bunun yanı sıra, kanatlı hayvanyetiştiriciliği Türkiye ve Dünyada hızlı büyüyen sektörlerden biridir. Bununla birlikte son zamanlarda çiftlikkapalı alanlarında iklimlendirme-havalandırma, aydınlatma ve besleme sistemleri kullanılması üretim kalite veverimlerinin hızla artmasını sağlamaktadır. Buna endeksli olarak, daha iyi kalite ve yüksek verime ulaşabilmekiçin kullanılan yöntem ve makinelerden dolayı enerji tüketimi de doğru orantılı olarak artmaktadır. Yapılan butesis tasarımıyla tavuk çiftliğinin çatısına yerleştirilen güneş panellerinden elde edilen elektrikle yemlemecihazlarının elektrikli motorları, aydınlatma ve iklimlendirme sisteminin elektriğinin karşılanması amaçlanmıştır.Tavuk çiftliğinin aylık ortalama elektrik tüketimi ise 2.778 kWh bulunmuştur. 1.000 adet tavuğun yetiştirileceğiçiftlikte aylık ortalama elektrik tüketim maliyeti 1.290 TL, yıllık toplam maliyeti ise 15.480 TL olarakbulunmuştur. Çatıya kurulacak olan sistemin aylık ortalama üretimi 2.875 kWh olarak hesaplanırken yıllıktoplam elektrik üretimi 34.510 kWh bulunmuştur. Çatıya yerleştirilen fotovoltaik panellerin kendini amortisüresi 6 yıl olarak hesaplanmış ve güneş enerji ile üretim yapan bu tesis tasarımı sayesinde 32.439,4 kg CO2salınımı da engellenmiştir.

Bu çalışmada, yongalevha üretiminde hızlı büyüyen bir tür olan Ailanthus Altissima (Mill.) Swingleodunu ve yongaların elenmesindeoluşan atıklar kullanılmıştır kullanılmıştır. Bu çalışmanın amacı elekmakinası atıklarının kullanımının (toz ve kaba yonga) yongalevhanın mekanik(eğilme direnci, elastikiyet modülü ve çekme direnci), fiziksel (kalınlığınaşişme) ve yüzey kalitesi (pürüzlülük) ve formaldehit emisyonu üzerineetkilerini belirlemektir. % 10 toz kullanımı yüzey pürüzlülüğü, kalınlığınaşişme ve mekanik özellikleri pozitif yönde etkilemiştir. % 20 toz kullanımımekanik direnç özellikleri, yüzey pürüzlülüğü ve formaldehit emisyonunu istatistikselolarak etkilememiştir. Panellerin kalınlığına şişme değerleri % 20 tozkullanımı ile iyileşmiştir. Tozkullanımının % 30’a çıkması ile mekanik direnç özellikleri ve yüzey düzgünlüğüda zayıf olmasına neden olmuştur. % 10 kaba yonga kullanımı yongalevhanınkalite özelliklerini istatistiksel olarak etkilememiştir. Kaba yongakullanımının % 10’dan % 20 ve % 30’a çıkarılması yongalevhaların mekanik dirençözellikleri ve kalınlığına şişme değerlerini negatif yönde etkilemiştir.Sonuçlar hızlı büyüyen bir tür olan AilanthusAltissima (Mill.) Swingle odununun yongalevha üretimindekullanılabileceğini göstermiştir. Toz (dış ve orta tabaka) ve kaba yongakullanımı (orta tabaka) sırasıyla % 20 ve % 10’u aşmamalıdır., In this study, fast grown AilanthusAltissima (Mill.) Swingle wood and screening machine wastes occurred duringthe particleboard manufacturing were used for particleboard manufacturing. Thepurpose of this study is to determine the effects of screening machine wastes(dust and rude particles) usage on the mechanical (modulus of rupture, modulusof elasticity and internal bond strength), physical (thickness swelling) andsurface quality (roughness), and formaldehyde emission of particleboard. 10%dust usage positively affected the surface roughness, thickness swelling, andmechanical properties of particleboard panels. 20 % dust usage did notstatistically affect the mechanical strength properties, surface roughness, andformaldehyde emission. Thickness swelling of the panels was improved by using20% dust. Increasing dust usage to 30% caused poorer the mechanical strengthproperties and surface smoothness. 10% rude particle usage did notstatistically influence the quality properties of particleboard. Increasingrude particle usage from 10% to 20 % and 30% negatively influenced themechanical resistance properties and thickness swelling of the particleboards.The results showed that fast grown AilanthusAltissima (Mill.) Swingle wood can be used particleboard manufacturing.Dust (in surface and core layers) and rude particles (in core layer) usageshould not exceed 20% and 10 %, respectively.

Adhesive bonding of wood enables sufficient strength and durability to hold wood pieces together and thus produce high quality wood products. However, it is well known that many variables have an important influence on the strength of an adhesive bonding. The objective of the present paper is to predict the bonding strength of spruce (Picea orientalis (L.) Link.) and beech (Fagus orientalisLipsky.) wood joints subjected to soaking by using artificial neural networks. To obtain the data for modeling, beech and spruce samples were subjected to the soaking at different temperatures for different periods of time. In the ANN analysis, 70% of the total experimental data were used to train the network, 15% was used to test the validation of the network, and remaining 15% was used to test the performance of the trained and validated network. A three-layer feedforward back propagation artificial neural network trained by Levenberg–Marquardt learning algorithm was found as the optimum network architecture for the prediction of the bonding strength of soaked wood samples. This architecture could predict wood bonding strength with an acceptable level of the error. Consequently, modeling results demonstrated that artificial neural networks are an efficient and useful modeling tool to predict the bonding strength of wood samples subjected to the soaking for different temperatures and durations.

The wood material has strategic importance in economic development. Innovations are the basic premise of commercial success in the wood industry, as in all industries. The density of wood provides valuable information about the physical and mechanical properties of the wood, and it is also directly related to the productivity in the forest industry. Many non-destructive test studies have been conducted to evaluate the physical properties of wood structures. This study was conducted to predict the density of wood in the species of oak (Quercus robur) and beech (Fagus orientalis L.) using the number of pixels in a grayscale image and data mining. To this purpose, pixel density of data was processed with the data collected from the images of wood specimens. This data was used as descriptor variables in artificial neural networks and random forest algorithm. The designed artificial neural network model and random forest algorithm allowed the prediction of density with an accuracy of 95.19% and 96.36%, respectively for the testing phase. As a result, this study showed that pixel density and data mining have the potential to be used as an instrument for predicting the density of wood.

Ahşap ekonomikkalkınmada stratejik bir öneme sahiptir. Yenilikler, tüm endüstrilerde olduğugibi ahşap endüstrisinde de ticari başarının temelini oluşturur. Ahşabınyoğunluğu, ahşabın fiziksel ve mekanik özellikleri hakkında değerli bilgilersağlar ve ayrıca orman endüstrisindeki verim ile de doğrudan ilgilidir. Ahşap yapılarınfiziksel özelliklerini değerlendirmek için birçok tahribatsız test çalışmalarıyapılmıştır. Bu çalışma, gri tonlamalı görüntüdeki piksel sayısı ve verimadenciliğini kullanarak meşe (Quercusrobur) ve kayın (Fagus orientalisL.) ağacının yoğunluğunu tahmin etmek için yapıldı. Bu amaçla, ahşapgörüntülerden elde edilen piksel yoğunluğu verileri kaydedildi. Bu verileryapay sinir ağları ve rastgele orman algoritmalarında tanımlayıcı değişkenlerolarak kullanılmıştır. Tasarlanan yapay sinir ağı ve rastgele orman algoritmaları,test aşamasında sırasıyla % 95,19 ve % 96,36 doğrulukla yoğunluk tahminisağladı. Sonuç olarak, bu çalışma piksel yoğunluğunun ve veri madenciliğininahşabın yoğunluğunu öngörmede bir araç olarak kullanılma potansiyeline sahipolduğunu göstermiştir., Wood has a strategic importance in economicdevelopment. Innovations are the basic premise of commercial success in thewood industry, as in all industries. The density of wood provides valuableinformation about the physical and mechanical properties of the wood, and it isalso directly related to the productivity in the forest industry. Manynon-destructive test studies have been conducted to evaluate the physicalproperties of wood structures. This study was conducted to predict the densityof wood in oak (Quercus robur) andbeech (Fagus orientalis L.) using thenumber of pixels in grayscale image and data mining. To this purpose, pixeldensity of data were saved from wood images. This data was used as descriptorvariables in artificial neural networks and random forest algorithm. Thedesigned artificial neural network model and random forest algorithm allowedthe prediction of density with an accuracy of 95.19% and 96.36%, respectivelyfor the testing phase. As a result, this study showed that pixel density anddata mining have the potential to be used as an instrument for predicting thedensity of wood.

The abstract of the studies was published electronically in the Proceeding Book of the International Forestry Symposium organized between December 7–10, 2016 in Kastamonu, Turkey The fuzzy logic method might be used with various applications, for example, timber production, air conditioners, washing machines, and molecular biology. Fuzzy logic systems are trusted. At the same time easy to use and flexible. Temperatures and relative humidity vary depending on the room where the wood is used. Moisture in wood-based products is one of the key points. Because it directly affects the usage area and production. In the present study, the effects of temperature and drying time on moisture content were modeled and predicted in the wood drying process. For this purpose, the wood test materials were prepared, and their moisture contents were measured. The fuzzy logic model was established by taking references of the observed values. With this fuzzy logic model, the moisture contents of the wood were predicted in relation to drying temperature and time. Then, experimental results were compared with modeling data. 97.16% accuracy was observed with the fuzzy logic model.

Dünyadaki veri miktarı büyük bir hızla artmaktadır. Günümüzde veriler bilim insanları tarafından en değerli hammadde olarak düşünülmektedir. Veri madenciliği çalışmaları gelişmiş ülkeler için kritik bir konudur. Bu nedenle her alanda veri çalışmalarına büyük yatırımlar yapılmaktadır. Twitter ülkemizde oldukça popular ve büyük miktarda verinin saklandığı bir sosyal medya ağıdır. Bu ağ kullanıcılarının belli başlıkları ne sıklıkta bahsettikleri farklı konulara olan ilgisini göstermektedir. Twitter verilerinin analizi ile toplumların fikir değişimleri belirlenebilmektedir. Aynı zamanda firmalar sosyal medyaya markalaşmak için giderek ilgi göstermektedir. Veriler tüketicilerin beklentilerini ve şikayetlerini anlamak için değerli bir kaynaktır. Anketler ile veri toplamak ve gerçek düşüncelere ulaşmak genellikle zordur. Bu durumda sosyal medya ağlarındaki kullanıcı verileri iyi bir alternatiftir. Bu çalışmada içinde ahşap kelimesi geçen tweetlerin coğrafi bölgelere göre dağılımı belirlenmiştir. Bu amaç doğrultusunda düzenli olarak tweetlerin paylaşıldığı koordinat verileri toplanmıştır. Çalışmada dünyada yaygın olarak kullanılan Rapidminer yazılımından faydalanılmıştır. Rapidminer güçlü bir veri madenciliği ve analiz platformudur. Çalışma sonucunda, twitter kullanıcılarının hangi coğrafik bölgelerde daha yoğun ahşap malzemeye ilgi duyulduğu belirlenmiştir.

Energy is the indispensable element of everyday life and theinfrastructure of industrialization. For this reason, the energy need is veryimportant in the national and international agenda. As energy needs increaseday by day and industrialization targets are being realized, there has been anincreased interest in the use of renewable energy sources, such as theemergence of significant environmental problems. Poultry farming is one of thefastest growing sectors in Turkey and in the world. In addition, techniquessuch as poultry cooling-ventilation, feeding-irrigation, light-darkapplications have recently resulted in a rapid increase in production qualityand yield. Due to this, energy consumption is also increasing in directproportion to the methods and machines used to achieve better quality andhigher yield. The purpose of this facility is to meet the electricity ofelectric motors, lighting and air conditioning system of electric feedingequipment obtained from sun panels placed in the roof of chicken farm. Themonthly average electricity consumption of the chicken farm is 2778 kWh. Themonthly average electricity consumption cost is 1290 TL and the annual totalcost is 15.480 TL in the farm where 1000 chicken will be grown. The monthlyaverage production of the system to be installed on the roof is calculated as2875 kWh, while the total annual electricity production is 34510 kWh. Thephotovoltaic panels located on the roof itself were calculated as 6 years ofamortization time and 32439.4 kg CO2 emission was prevented due tothis solar power plant design., Enerji, sanayileşmenin altyapısı ve günlük hayatın vazgeçilmez bir unsurudur. Bu nedenle, enerji ihtiyacıulusal ve uluslararası gündemde oldukça önemli bir yer tutar. Enerjiihtiyacının her geçen gün artması ve sanayileşme hedefleri gerçekleştirilirkenönemli çevre sorunlarının ortaya çıkmış olması gibi nedenlerle yenilenebilirenerji kaynaklarının kullanımına olan ilgiyi artırmıştır. Kanatlı hayvanyetiştiriciliği Türkiye ve Dünyada hızlı büyüyen sektörlerden biridir. Bununlabirlikte son zamanlarda çiftlik kapalı alanlarında iklimlendirme-havalandırma,aydınlatma ve besleme sistemleri kullanılması üretim kalite ve verimlerininhızla artmasını sağlamaktadır. Buna endeksli olarak, daha iyi kalite ve yüksekverime ulaşabilmek için kullanılan yöntem ve makinelerden dolayı enerjitüketimi de doğru orantılı olarak artmaktadır. Yapılan bu tesis tasarımıylatavuk çiftliğinin çatısına yerleştirilen güneş panellerinden elde edilenelektrikle yemleme cihazlarının elektrikli motorları, aydınlatma veiklimlendirme sisteminin elektriğinin karşılanması amaçlanmıştır. Tavuk çiftliğininaylık ortalama elektrik tüketimi ise 2778 kWh bulunmuştur. 1000 adet tavuğunyetiştirileceği çiftlikte aylık ortalama elektrik tüketim maliyeti 1290 TL,yıllık toplam maliyeti ise 15.480 TL olarak bulunmuştur. Çatıya kurulacak olansistemin aylık ortalama üretimi 2875 kWh olarak hesaplanırken yıllık toplamelektrik üretimi 34510 kWh bulunmuştur. Çatıya yerleştirilen fotovoltaikpanellerin kendini amorti süresi 6 yıl olarak hesaplanmış ve güneş enerji ileüretim yapan bu tesis tasarımı sayesinde 32439.4 kg CO2 salınımı daengellenmiştir.

Nanotechnology is revolutionary formany industries. The investments that countries make scientifically andeconomically reveal the significance of nanotechnology. In the world ofscience, data mining has an important place. Data science is used in many areasof technology. The mechanical properties usually determine where thenanocomposites are use. Determining mechanical properties with conventionaltests is expensive and time consuming. Data mining techniques can providesolutions to these problems with lower costs. In this study, deep learning andartificial neural network algorithms were used to predict the deformation ofdifferent nanocomposites during tensile tests. The study showed that datamining algorithms could be successfully applied to nanocomposite applications.At the same time, it was determined that deep learning algorithms are moresuccessful than artificial neural algorithms. The scientific work of datamining in nanotechnology is very limited. New studies are needed to simulatethe production of nanocomposites with data mining algorithms., Nanoteknolojibirçok endüstri için devrim niteliğindedir. Ülkelerin bilimsel ve ekonomikolarak yaptığı yatırımlar, nanoteknolojinin önemini ortaya koymaktadır. Bilimdünyasında veri madenciliği önemli bir yere sahiptir. Teknolojinin birçokalanında veri biliminden faydalanılmaktadır. Nanokompozitlerin kullanım yerinimekanik özellikler genellikle belirler. Geleneksel testler ile mekaniközellikleri belirlemek pahalı ve zaman alıcıdır. Veri madenciliği teknikleri buproblemlere daha düşük maliyetler ile çözümler sunabilmektedir. Bu çalışmada,derin öğrenme ve yapay sinir ağları algoritmaları farklı nanokompozitlerinçekme testleri sırasında deformasyonunu tahmin etmek için kullanılmıştır.Çalışma nanokompozit uygulamalarında veri madenciliği algoritmalarının başarılıbir şekilde uygulanabileceği gösterilmiştir. Aynı zamanda derin öğrenmealgoritmalarının, yapay sinir algoritmalarından daha başarılı olduğubelirlenmiştir. Nanoteknoloji alanında veri madenciliğinin uygulandığı bilimselçalışmalar çok sınırlı sayıdadır. Nanokompozitlerin üretiminin veri madenciliğialgoritmaları ile simule edildiği yeni çalışmalara ihtiyaç vardır.

Küresel rekabetin yoğunlaşması ile bütün endüstrilerde araştırma ve geliştirme çalışmaları kritik bir konu haline dönüşmüştür. Mobilya endüstrisinde dayanıklı ve kaliteli üretim için birleştirmelerin deformasyon davranışlarını anlamak önemlidir. Mekanik biliminde optik yöntemler temassız olarak katı malzemeler hakkında hızlı ve doğru bilgi verir. Bu çalışmada, dijital görüntü korelasyon yöntemi (DIC) kullanılarak basma ve çekme yükleri altında farklı mobilya birleştirmelerinin mekanik özellikleri ve deformasyonu analiz edilmiştir. Analiz için kutu konstrüksiyonlu mobilyada yaygın olarak kullanılan kelebek, tırnaklı trapez, minifixli birleştirme metotları seçilmiştir. Mobilya Birleştirmelerinin oluşturulmasında orta yoğunluklu lif levha (MDF), yonga levha (YL) ve lamine kaplı yonga levha (LY) kullanılmıştır. Çalışma sonucunda birleştirme türünün ve malzeme tipinin gerilme ve yer değiştirme (deformasyon) miktarını etkilediği saptanmıştır. Deney sonuçlarına göre, malzeme türünde en yüksek basma ve çekme direncini Lif levha vermiştir. Birleştirme çeşidinde kelebek bağlantı en iyi sonucu vermiştir. DIC yönteminin mobilya tasarımında birleştirmelerin optimizasyonu için yararlı bir araç olarak kullanılabileceği bulunmuştur., Research and development work has become a critical issue in all industries, with the intensification of global competition. It is important for the furniture industry to understand the deformation behavior of joints for durable and quality production. Optical methods in mechanical science provide quick and accurate information about solid materials without contact. In this study, the mechanical properties and deformation behaviors on different furniture joint were analyzed under bending and tensile loads using digital image correlation method (DIC). The commonly used butterfly, nailed trapeze and minifixed joining methods have been chosen for analyses in the boxed construction furniture. Medium density fiberboard (MDF), particleboard (YL) and laminar coated particleboard (LY) were used to form the furniture joints. As a result of the study, it was determined that the joint and material types affected the amount of strain and displacement. According to the results of the experiment, the highest tensile and tensile strength of the material type is given by the Fibreboard. The butterfly joint in the joint type has the best result. It has been found that the DIC method can be used as a useful tool for the optimization of joints in the furniture design.

Mobilya sektörü Türkiye’de öncü sektörlerdenbiridir ve bu sektördeki firmalar için farklı tüketicilerin davranışlarınıanlamak önemli bir konu haline dönüşmüştür. Mobilya Sektörü veriler bakımındanzengindir fakat elde edilen anlamlı bilgiler sınırlıdır. Çalışmada, VeriMadenciliğinde kullanılan algoritmalarından biri olan Apriori algoritmasıkullanılarak mobilya seçimde etkili olan faktörler (dayanaklılık, işlevsellik,estetik, maliyet) analiz edilmiştir. Buamaçla, anket yöntemi ile gerekli bilgiler alınmıştır. Elde edilen veriler wekayazılıma gönderilmiş ve birliktelik kurallarının çıkarılması sağlanmıştır. Busayede, farklı tüketicilerin mobilya seçimlerinde hangi kriteri en çok önemsedikleribelirlenmiştir.&nbsp

Today, Nanotechnologies are openingup new scopes in almost all scientific and technological fields and thistechnology is having a profound impact on the forest industry. In the forestindustry it is sought ways to improve product performance and to minimize theuse of materials. At this point, nanotechnology can be used as an importanttool. At the same time it has a great potential to improve growth.Nanotechnology implementations, in forest industry include: nanoparticlereinforced adhesives, nano-coated wood surfaces, nanocellulose. It is expected to be the market of newproducts with superior properties whereby nanotechnology near future. Andcountries are permanently increasing their investments in this issue. As aresult, in this study, it is aimed to give general information usage areas andmarket of nanomaterials in forest industry., Günümüzde nanoteknoloji neredeysetüm bilimsel ve teknolojik alanlarda yeni ufuklar açmaktadır ve bu teknolojiorman endüstrisi üzerinde derin bir etkiye sahiptir. Orman endüstrisinde ürünperformansını artırma ve malzeme kullanımını en aza indirme yollarıaranmaktadır. Bu noktada nanoteknoloji önemli bir araç olarak kullanılabilir.Aynı zamanda ekonomik büyümeyi artırmak için büyük bir potanseyele sahiptir.Orman Endüstridinde nanoteknolojinin bazı uygulamalar şunlardır: nanopartikül takviyeli tutkallar,nanokaplamalı ahşap yüzeyler, nanoselülozdır. Yakın bir gelecektenanomalzemeler sayesinde üstün özelliklere sahip yeni ürünlerin piyasasürülmesi beklenmektedir. Ve ülkeler bu konudaki yatırımlarını sürekli olarakartırmaktadır. Sonuç olarak, bu araştırmada nanomalzemelerinin ormanendüstrisinde kullanım alanları ve pazarı konusunda genel bilgi verilmesiamaçlanmıştır. &nbsp

ÖzetÇalışmanın amacı: Bu çalışmada, kayın (Fagusorientalis L.), meşe (Quecus robur)ve kayın kaplamalardan elde edilen kontrplakların eğilme testinde yerdeğiştirme ve gerinim alanları dijital görüntü korelasyonu yöntemiyle karşılaştırılmasıamaçlanmıştır.Materyal ve Yöntem: Ahşap malzeme olarak kayın (Fagusorientalis L.), meşe (Quercus robur)ve kayın kaplamalardan elde edilen kontrplaklar kullanılmıştır. Daha sonra,test numunelerinin yoğunlukları ve eğilme dirençleri hesaplanmıştır. Dijitalgörüntü korelasyon analizi, bir numunenin yüzeydeki yer değiştirmeyi çözmekiçin kullanıldı. Malzemenin deformasyonu numune yüzeyindeki işaretlerin yerdeğiştirmesini izleyerek elde edilebilir.Sonuçlar: Yapılan çalışmalar sonucu en yüksek statik eğilme direnci kayın malzemede,en düşük ise kontrplakda bulunmuştur. Dijital görüntü korelasyon analizi masifmalzeme ve kontrplak da eğilme davranışını anlamamıza yardımcı olan gerilme veyer değiştirmenin tespitinde etkili bir tekniktir.Araştırma vurguları: Bu araştırmanın sonuçları, Dijital görüntü korelasyonu tekniğinin farklıodun kompleks yapılarındaki tam alan deformasyonlarını ölçebildiğinigöstermektedir. Ahşap mühendisliği alanında sınırlı DIC çalışması nedeniylegelecekte daha kapsamlı çalışmalara ihtiyaç vardır., Aim of study: In this study, it is aimed to compare displacementand strain fields of the plywood obtained from fagus coverings, oak (Quecus robur) and beech (Fagus orientalis L.) by digital image correlation method.Material andMethods: As wood material, beech (Fagus orientalis L.), oak (Quecusrobur) and plywood obtained from fagus veneers were used. Then the densitiesand modulus of ruptures of the test specimens were calculated. Digital ImageCorrelation Analysis (DIC) was developed to resolve the displacement on thesurface of a specimen. Deformation of the material can be achieved by trackingthe displacement of markers on the sample surface.Main results: The results of the studies were found to be thehighest static bending strenght in beech material and the lowest in plywood.The DIC technique is effective in detecting the displacement and strain, whichhelps to understand the bending behavior of solid wood and plywoodResearch highlights: Theresults from this research indicate that the DIC technique is capable ofmeasuring full-field deformations in different wood complex structures. Due to limited DIC study in the field of woodengineering, there is a need for more extensive work in the future

Günümüzde rekabetçi küresel piyasalarda malzemeler ve üretim teknikleri hızlı bir sekilde değismektedir. Budeğisimin sonucu olarak ortaya çıkan ileri mühendislik malzemeleri çesitli sektörlerde genis bir kullanım alanınasahiptir. Bu malzemelere olan talep giderek artmaktadır. Đleri mühendislik malzemeleri orman endüstrisisektörüne yeni piyasa fırsatları sunarken, verimlilik ve performansı da artırmaktadır. Güncel bilgiye sahip olmakve bilgiyi üretebilir hale gelmek ülkemizdeki orman endüstrisinin küresel rekabet gücünü artırmak, yeni fırsatlarıdeğerlendirmek açısından önemlidir. Sonuç olarak, bu arastırmada ileri mühendislik malzemelerinin ormanendüstrisinde kullanım alanları, teknolojik trendleri ve pazarı konusunda genel bilgi verilmesi amaçlanmıstır., Nowadays, the material and production techniques have been rapidly changing in the competitive markets.Advanced engineering materials which have occurred as a result of this change have a widely usage field invarious sectors. The demand of these materials have been increasingly raised. As the advanced engineeringmaterials offer new market opportunities to forest industry sector, the productivity and performance areincreased. Having current information and being able to produce the information are important in terms ofincreasing global competitive power of the forest industry in our country and evaluating new opportunities.In conclusion, in this study is aim to give the general information about the usage fields in forest industry,technological trends and market of the advanced engineering materials.

This study was designed to determine effects on retention and shrink levels of Eucalyptus (Eucalyptus camaldulensis Dehn.) which treated with some commercial preservative types, borates, polyethylene glycol, and water repellents. In this study, four type impregnation chemicals were chosen: 1. Commercial preservative types, [Ammonium sulphate, Vacsol-WR WR and Immersol-WR (WR)], 2. Borates chemicals, [Boric acid, Borax, Boric acid+ Borax] 3. Polyethylene glycol such as Polyethylene glycol (PEG-400) 4. Water repellents [Styrene, Methylmetacrylate.]. As a result, retention % and shrink levels of Eucalyptus wood was lower treated with commercial preservative types and borates preservatives compare to other treatment chemicals. However, retention % levels of Eucalyptus wood treated with WR chemicals were highly significant levels. According to their leachability period although PEG 400 showed antishrink effectiveness other treatments didnt showed antishrink efficiency., Bu çalışma; çeşitli ticari, borlu, polietilen glikol’le işleme tabi tutulan okaliptüs odununda, emprenye maddelerinin retensiyon ve daralma miktarına etkilerinin belirlenmesi amaçlarına yönelik olarak hazırlanmıştır. Çalışmada dört tip emprenye maddesi grubu seçilmiştir: 1.Ticari emprenye maddeleri; [Amonyum sülfat, Vacsol-WR WR, Immersol-WR WR ve Tanalith-CBC] ; 2. Borlu bileşikler; [Borik asit, Boraks], 3. Polietilen glikol (400); 4. su iticiler; [Stiren, Metilmetakrilat] kullanılmıştır. Araştırmada elde edilen sonuçlara göre; ticari ve borlu maddelerle emprenye edilen okaliptüs odununda tam kuru oduna oranla % retensiyon değerleri düşük düzeyde gerçekleşirken; su itici maddelerle muamele edilen okaliptüs odununda istatistiksel anlamda önemli (P0.05) derecede yüksek retensiyon oranları elde edilmiştir. Tüm yıkanma sürelerine göre PEG 400 daralmayı önleyici etkiyi gösterirken; diğer uygulamalar daralmayı önleyici etki göstermemiştir.

Günümüzde rekabetçi küresel piyasalarda malzemeler ve üretim teknikleri hızlı bir şekilde değişmektedir. Bu değişimin sonucu olarak ortaya çıkan ileri mühendislik malzemeleri çeşitli sektörlerde geniş bir kullanım alanına sahiptir. Bu malzemelere olan talep giderek artmaktadır. İleri mühendislik malzemeleri orman endüstrisi sektörüne yeni piyasa fırsatları sunarken, verimlilik ve performansı da artırmaktadır. Güncel bilgiye sahip olmak ve bilgiyi üretebilir hale gelmek ülkemizdeki orman endüstrisinin küresel rekabet gücünü artırmak, yeni fırsatları değerlendirmek açısından önemlidir. Sonuç olarak, bu araştırmada ileri mühendislik malzemelerinin orman endüstrisinde kullanım alanları, teknolojik trendleri ve pazarı konusunda genel bilgi verilmesi amaçlanmıştır. Nowadays, the material and production techniques have been rapidly changing in the competitive markets. Advanced engineering materials which have occurred as a result of this change have a widely usage field in various sectors. The demand of these materials have been increasingly raised. As the advanced engineering materials offer new market opportunities to forest industry sector, the productivity and performance are increased. Having current information and being able to produce the information are important in terms of increasing global competitive power of the forest industry in our country and evaluating new opportunities. In conclusion, in this study is aim to give the general information about the usage fields in forest industry, technological trends and market of the advanced engineering materials.

Bu çalışmada; Kokar Ağaç (Ailanthus altissima (Mill.) Swingle) odununun yongalevha endüstrisinde değerlendirilebilme imkânları incelenmiştir.Yapılan çalışmalar sonucunda; tutkal kullanım oranı, dış tabaka oranı ve özgül ağırlığın artması sonucu mekanik özellikler (eğilme direnci, eğilmede elastikiyet modülü ve yüzeye dik çekme direnci) ve yüzey pürüzlülüğünü olumlu yönde fakat formaldehit emisyonu olumsuz yönde etkilenmiştir. Fiziksel özelliklerden kalınlık artış oranında ise dış tabaka oranı ve tutkal oranının arttırılması levhaların 2 ve 24 saatlik kalınlığına şişme değerlerini düşürmüştür. Fakat özgül ağırlığın artması sonucu ise 2 saatlik kalınlığına şişme oranı azalırken 24 saatlik kalınlığına şişme oranı yükselmiştir.Üretilen yongalevhalarda toz, kabuk, dal odunu ve kaba yonga kullanımı, bölge farkı ve hammaddenin kimyasal ve anatomik özellikleri levhaların mekanik özellikleri ile kalınlık artış oranı üzerinde etkili olmuştur. Toz kullanımı, bölge farkı ve hammaddenin kimyasal ve anatomik özellikleri yüzey pürüzlülüğü üzerinde etkili iken; kabuk ve dal odunu kullanımı, bölge farkı ve hammaddenin kimyasal ve anatomik özellikleri formaldehit emisyonu üzerinde etkili olmuştur. In this study usability possibilities of wood of tree of heaven (Ailanthus altissima (Mill.) Swingle) in particleboard industry were analyzed.As a result, while increase in resin usage ratio, the face layer ratio and weight density made a positive effect on mechanical properties (modulus of repture, modulus of elasticity and internal bond strength) and surface roughness, this increase made a negative effect on formaldehyde emission. Increasing the face layer ratio and resin usage ratio, decreased the thickness swelling (one of the physical properties) values of particleboard at 2 and 24 hours. However, as a result of increase in weight density, thickness swelling value at 2 hours decreased and thickness swelling value at 24 hours increased.Dust, bark, branch and rough particle usage in produced particleboard, regional difference and chemical and anatomical properties of raw material have effect on mechanical properties of boards and thickness swelling values. While dust usage, regional difference and chemical and anatomical properties of raw material have effect on surface roughness; bark and branch usage, regional difference and chemical and anatomical properties of raw material have effect on formaldehyde emission. 378