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This pictorial essay aims to show scenarios where an Artificial Intelligence software (Lunit Insight CRX 3) was used as a diagnostic support tool in chest X-ray exams to detect significant upper abdominal or thoracic pathologies, frequently lost in the Emergency Room evaluations. The lesions studied were nodule, consolidation, pneumothorax, pneumoperitoneum, cardiomegaly, mediastinal enlargement, and atelectasis. The most frequently found radiological finding was consolidation (53,6%).Although radiography is an essential test of critical patient evaluation, specialists are often not available to provide reports so that the software can assist in non-radiologists physicians imaging evaluation.

Objective: To evaluate the accuracy of chest computed tomography (CT) in patients with suspected severe acute respiratory syndrome-related coronavirus-2 (SARS-CoV-2) infection at a cancer center. Materials and Methods: This retrospective single-center study selected 91 patients who had chest CT and real-time polymerase chain reaction (RT-PCR) test collected at the same day. CT results were classified in negative, typical, indeterminate or atypical findings. Diagnostic accuracy, sensitivity and specificity were calculated for two different scenarios: in the first, only typical findings on CT were considered positive; in the second, both typical and indeterminate findings were considered positive. Results: Mean patients’ age was 58.2 years, most were male (60.4%) and had prior diagnosis of cancer (85.7%). CT showed typical findings in 28.6%, indeterminate findings in 24.2% and atypical findings in 26.4%. RT-PCR results were positive for SARS-CoV-2 in 27.5%. The sensitivity, specificity and accuracy in the first and second scenarios were respectively 64.0%, 84.8% and 79.1%, and 92.0%, 62.1% and 70.3%. Conclusion: CT has a high accuracy for the diagnosis of SARS-CoV-2 infection. Different interpretation criteria can provide either high sensitivity or high specificity. CT should be integrated as a triage test in resource-constrained environments during the pandemic to assist in the optimization of PCR-tests, isolation beds and intensive care units. Resumo Objetivo: Avaliar a acurácia da tomografia computadorizada (TC) de tórax em pacientes com suspeita de infecção por SARS-CoV-2 em um centro oncológico. Materiais e Métodos: Estudo retrospectivo e unicêntrico que selecionou 91 pacientes que realizaram TC de tórax e teste RT-PCR no mesmo dia. Os resultados da TC foram classificados em negativos, achados típicos, indeterminados ou atípicos. Acurácia diagnóstica, sensibilidade e especificidade foram calculadas para dois cenários: no primeiro, apenas TC com achados típicos foi considerada positiva; no segundo, achados típicos ou indeterminados foram considerados positivos. Resultados: A média de idade dos pacientes foi de 58,2 anos, sendo a maioria homens (60,4%) e com história de câncer prévio (85,7%). TC demonstrou achados típicos em 28,6%, indeterminados em 24,2% e atípicos em 26,4%. Resultados da RT-PCR foram positivos para SARS-CoV-2 em 27,5%. Sensibilidade, especificidade e acurácia no primeiro e segundo cenários foram, respectivamente, de 64,0%, 84,8% e 79,1%, e 92,0%, 62,1% e 70,3%. Conclusão: A TC tem alta acurácia para o diagnóstico de infecção por SARS-CoV-2. Diferentes critérios de interpretação fornecem maior sensibilidade ou especificidade. A TC deve ser integrada como um teste de triagem em ambientes com recursos limitados durante a pandemia, para ajudar na otimização da utilização de testes de PCR, leitos de isolamento e unidades de terapia intensiva.

Objective: To determine whether preoperative anthropometric and computed tomography (CT) measurements of body composition can predict postoperative morbidity and mortality in patients with gastric or esophageal cancer. Materials and Methods: This was a retrospective study in which we reviewed the medical records and abdominal CT scans of patients with gastric or esophageal cancer who underwent surgery in 2015 at a cancer center. CT scans performed during routine preoperative evaluation were retrospectively assessed to measure the area of lean body mass at the level of the third lumbar vertebra, as well as the area of visceral and subcutaneous fat. Results: Seventy patients were included in the study. The mean age was 59.9 years (range, 33-82 years), and 47 patients (67.1%) were men. The mean postoperative follow-up period was 14.9 months. Neither postoperative morbidity nor postoperative mortality correlated significantly with gender, age, the type of primary tumor, the presence of comorbidities, smoking status, body mass index, nutritional status, or visceral fat area. The survival rate was higher for patients with normal lean body mass than for those with low lean body mass (hazard ratio = 0.116; 95% confidence interval: 0.015-0.906; p = 0.040). Conclusion: Our data suggest that lean body mass can be a relevant prognostic factor in patients with gastric or esophageal cancer, and that CT measurements should be included in the routine preoperative evaluation, because it may provide information that aids nutritional and clinical care for these patients. Resumo Objetivo: Investigar se medidas antropométricas e tomografia computadorizada (TC) da composição corporal podem predizer morbimortalidade pós-operatória em pacientes com câncer gástrico e/ou esofágico. Materiais e Métodos: Estudo retrospectivo que revisou prontuários médicos e TCs abdominais de pacientes com câncer gástrico e/ou esofágico que foram operados em 2015 em um centro de referência oncológico. As TCs realizadas durante a avaliação pré- operatória de rotina foram avaliadas retrospectivamente para medir a área de massa magra ao nível de L3 e gordura visceral e subcutânea. Resultados: Setenta pacientes foram incluídos no estudo. A média de idade foi 59,9 anos (faixa de 33-82 anos), e 47 desses pacientes (67,1%) eram homens. O seguimento pós-operatório médio foi 14,9 meses. Não houve associação significativa entre morbidade ou mortalidade pós-operatória e sexo, idade, tumor primário, comorbidades, tabagismo, índice de massa corpórea, diagnóstico nutricional ou área de gordura visceral. A taxa de sobrevida foi maior para pacientes com área de massa magra normal, em comparação com pacientes com baixa área de massa magra (hazard ratio = 0,116; intervalo de confiança 95% = 0,015-0,906; p = 0,040). Conclusão: Nossos dados sugerem que a área de massa magra pode ser um importante fator prognóstico em pacientes com câncer gástrico e/ou esofágico, e sua medida na TC deve ser incluída na avaliação pré-operatória de rotina, podendo fornecer informações que auxiliem no manejo clínico e nutricional desses pacientes.

Objective: To evaluate positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) and conventional imaging tests for the detection of distant metastases in patients with locally advanced breast cancer. Materials and methods: We included 81 patients with breast cancer who had undergone 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) PET/CT before treatment. Conventional imaging included the following: bone scintigraphy; chest X-ray (in 14.5%) or CT (in 85.5%); and abdominal ultrasound (in 10.8%), CT (in 87.8%), or magnetic resonance imaging (in 1.4%). Histopathology and clinical/imaging follow-up served as reference. Results: Distant metastases were observed in nine patients (11.1%). On patient-based analysis, conventional imaging identified distant metastases in all 9 patients. In one patient, the initial 18F-FDG PET/CT failed to demonstrate bone metastases that was evident on bone scintigraphy. In two patients, the CT scan failed to show extra-axillary lymph node metastases that were identified on 18F-FDG PET/CT. There was no significant difference between 18F-FDG PET/CT and conventional imaging in terms of their sensitivity for the detection of distant metastases in patients with locally advanced breast cancer. Conclusion: This study showed that 18F-FDG PET/CT and conventional imaging with CT scans had similar sensitivity for the diagnosis of distant metastases in patients with locally advanced breast cancer. 18F-FDG PET/CT can add information about extra-axillary lymph node involvements. Resumo Objetivo: Avaliar a tomografia por emissão de pósitrons/tomografia computadorizada (PET/TC) e os exames de imagem convencionais na detecção de metástases em pacientes com câncer de mama localmente avançado. Materiais e métodos: Oitenta e uma pacientes com câncer de mama foram submetidas a PET/TC com 18F-fluordesoxiglicose (18F-FDG) antes do tratamento. Os exames de imagem convencionais incluíram cintilografia óssea, radiografia (14,5%) ou TC (85,5%) do tórax, e ultrassonografia (10,8%), TC (87,8%) ou ressonância magnética (1,4%) do abdome. A histopatologia e o seguimento clínico-imaginológico foram usados como padrão ouro. Resultados: Metástases a distância foram observadas em 9 pacientes (11,1%), sendo identificadas em todas as pacientes pelos exames de imagem convencionais. A PET/TC inicial não demonstrou metástase óssea em uma paciente, que foi identificada na cintilografia óssea. A TC não mostrou metástases em linfonodos extra-axilares, que foram demonstradas na PET/TC, em duas pacientes. Não houve diferença estatisticamente significante entre a PET/TC e os exames de imagem convencionais na detecção de metástases a distância nas pacientes com câncer de mama localmente avançado. Conclusão: Este estudo mostrou que a PET/TC e os exames de imagem convencionais têm sensibilidade similar no diagnóstico de metástases a distância nas pacientes com câncer de mama localmente avançado. A PET/TC pode adicionar informações sobre o envolvimento de linfonodos extra-axilares.