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En este estudio se investigan los impactos, tanto económicos como aquellos sobre el capital natural y servicios ecosistémicos, de tres programas de conservación en México. Más precisamente, se analizan el programa de pago por servicios ambientales, el programa para reducir las emisiones en el sector agrícola, silvicultura y otros usos de la tierra, y el programa de unidades de manejo para la conservación de la vida silvestre. La estimación de los beneficios de estos programas es importante para justificar su financiamiento, en un contexto en el cual los recursos públicos son cada vez más escasos. Para tal fin, se aplica el Modelo Económico-Ambiental Integrado (IEEM por sus siglas en inglés) vinculado con la modelación espacial de alta resolución de cambios en uso y cobertura de suelos y servicios ecosistémicos (IEEM+ESM). Los resultados muestran que el impacto combinado de estos tres programas sobre el producto interno bruto acumulado hasta el año 2035 es de alrededor de US$856.9 millones de dólares, mientras que el impacto sobre la riqueza es aproximadamente US$492.3 millones de dólares. En conjunto, los tres programas considerados reducen la pobreza en 1,800 individuos. IEEM+ESM permite cuantificar, además de los efectos puramente económicos, el aporte que realizan distintos servicios ecosistémicos como, por ejemplo, cultura y recreación, de abastecimiento de agua y de regulación. A modo de ejemplo, cuando se consideran los servicios ecosistémicos de regulación, el impacto conjunto de los tres programas sobre el producto interno bruto es 1.34 veces más elevado. Los resultados presentados en este estudio pueden ser de utilidad para la obtención de recursos que permitan la continuidad e, incluso, la ampliación de estos programas, considerando que contribuyen a la conservación de la biodiversidad y el capital natural, así como también al bienestar de la sociedad mexicana., Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales

The Amazon biome, despite its resilience, is being pushed by unsustainable economic drivers towards an ecological tipping point where restoration to its previous state may no longer possible. This is the result of self-reinforcing interactions between deforestation, climate change and fire. In this paper, we develop scenarios that represent movement towards an Amazon tipping point and strategies to avert one. We assess the economic, natural capital and ecosystem services impacts of these scenarios using the Integrated Economic-Environmental Modeling (IEEM) Platform linked with high resolution spatial land use land cover change and ecosystem services modeling (IEEM+ESM). This paper’s main contributions are developing: (i) a framework for evaluating strategies to avert an Amazon tipping point based on their relative costs, benefits and trade-offs, and; (ii) a first approximation of the economic, natural capital and ecosystem services impacts of movement towards an Amazon tipping point, and evidence to build the economic case for strategies to avert it. We find that a conservative estimate of the cumulative regional cost through 2050 of an Amazon tipping point would be US$256.6 billion in Gross Domestic Product. Policies that would contribute to averting a tipping point, including strongly reducing deforestation, investing in climate-adapted agriculture, and improving fire management, would generate approximately US$339.3 billion in additional wealth. From a public investment perspective, the returns to implementing strategies for averting a tipping point would be US$29.5 billion. Quantifying the costs, benefits and trade-offs of policies to avert a tipping point in a transparent and replicable manner can pave the way for evidence-based approaches to support policy action focusing on the design of regional strategies for the Amazon biome and catalyze global cooperation and financing to enable their implementation., Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales

En este trabajo, se describe el procedimiento que, utilizando los cuadros de oferta y utilización recientemente publicados por el INDEC, seguimos para la construcción de una Matriz de Contabilidad Social (MCS) para Argentina para el año 2018. La MCS resultante identifica 107 actividades, 223 productos, 11 factores de producción - incluyendo tres categorías de trabajo - y 6 hogares representativos. La MCS se construyó para ser utilizada como insumo para la calibración de IEEM (Integrated Economic-Environmental Modeling Platform), un modelo de equilibrio general computable extendido para considerar las interacciones, de ida y vuelta, entre la economía y el medio ambiente., Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales