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Estudiar las variaciones temporales y espaciales de la cobertura de nieve resulta sumamente importante para la planificación y manejo de las cuencas de régimen nival. En este trabajo se utilizó el producto MOD10A2 con el objetivo de evaluar el área cubierta por nieve y su variación temporal en la cuenca alta del río Colorado desde 2000 a 2018. Se calculó y analizó la superficie cubierta por nieve durante los 19 años de análisis y se estudiaron los atributos de la acumulación de nieve (fechas promedio y más frecuentes de comienzo, máximo, final y rango relativo). Además, se clasificaron las curvas de evolución temporal en años con: i) fusión más lenta que la acumulación; ii) doble punto de máxima acumulación; y iii) acumulación más lenta que la fusión. La superficie máxima cubierta por nieve fue de 13.316 km2 en junio de 2018 representando casi el 96 % del área de la cuenca, seguido por julio de 2017 (13.281 km2) y la mínima de 15 km2 en febrero de 2011. En promedio, la acumulación de nieve comienza la semana del 15 de marzo y el máximo ocurre durante la semana del 23 de julio. Este análisis representa la serie de tiempo más larga de información de cobertura de nieve estimada mediante información satelital para la cuenca del Colorado. En un contexto de variabilidad y cambio climático, el uso de esta información constituye una valiosa herramienta para el monitoreo de la nieve de forma periódica, en tiempo real, en grandes extensiones de baja accesibilidad. Studying the temporal and spatial variations of snow cover is extremely important for the planning and management of snow basins. The MOD10A2 product was used to evaluate the area covered by snow and its temporal variation in the upper Colorado river basin from 2000 to 2018. Snow covered area and snow accumulation attributes (average and most frequent dates of beginning, end and relative range) were calculated and analyzed during the 19 years of analysis. In addition, temporal evolutions were classified by years with: i) fusion slower than accumulation; ii) double point of maximum accumulation; and iii) accumulation slower than fusion. The maximum snow covered area was 13.316 km2 in June 2018, representing almost 96% of total basin area, followed by July 2017 (13.281 km2) and the minimum of 15 km2 in February 2011. On average, snow accumulation begins on the week of March 15 and the maximum occurs on the week of July 23. This analysis represents the longest set of snowfall information estimated using satellite information for the Colorado basin. In context of climatic variability, the use of this information constitutes a valuable tool for monitoring snow periodically, in real time and in large areas of low accessibility. AER Colonia 25 de Mayo Fil: Aumassanne, Carolina Manuela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Colonia 25 de Mayo; Argentina Fil: Beget, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos; Argentina Fil: Oricchio, Patricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Di Bella, Carlos Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos; Argentina Fil: Gaspari, Fernanda Julia. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales; Argentina. Fil: Babinec, Francisco Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina

El objetivo de este trabajo fue evaluar los efectos de la supresión semanal de un ordeñe sobre la producción y la composición de la leche en ovejas Pampinta. El trabajo se realizó en el Tambo Ovino Modelo de la EEA Anguil del INTA, Argentina durante un control lechero, 28-35 días. Se utilizaron 58 ovejas de entre 2 y 7 lactancias. El periodo entre el parto y el primer control lechero fue de 63,9 ± 18,5 días y la producción media oscilaba entre 800 y 1000 ml/día. El ordeño era una vez al día. Se conformaron dos grupos, uno con 39 ovejas donde se suprimió un ordeñe a la semana durante un control lechero (28-35 días), y un segundo grupo control (no se suprimieron durante los 28-35 días) con 19 animales. El manejo alimentario, de ordeñe y sanitario fue similar para los dos grupos. Se midió la producción de leche en kilogramos (Tru-test ®, Nueva Zelanda), composición de la leche (porcentaje de grasa y de proteína, densidad y sólidos no grasos) con un analizador digital (Ekomilk), así como la incidencia de mastitis subclínicas (MSC), durante días consecutivos a la supresión. Estos datos se analizaron mediante un modelo mixto para medidas repetidas con estructura autoregresiva, con efectos fijos de tratamiento y fecha, y aleatorios de animal. Excepto para contenido de proteína, solo hubo efecto significativo de fecha. No hubo diferencias entre el grupo suprimido y el control para la variable de producción de leche media diaria. El contenido de proteína aumentó en el tiempo pero no significativamente, mientras que el contenido de materia grasa descendió significativamente. Las diferencias entre estado sanitario de la ubre no fueron significativas. Para el análisis estadístico, los datos se analizaron mediante un modelo mixto para medidas repetidas con simetría compuesta. En el caso de MSC los datos se transformaron usando logaritmos y se empleó el mismo modelo. Se utilizó el procedimiento PROC MIXED SAS (SAS Institute, USA). De los resultados se desprende que una supresión de un ordeñe a la semana en ovejas Pampinta podría constituir una alternativa para facilitar el trabajo en explotaciones familiares, sin afectar el rendimiento productivo de los animales. The aim of this study was to evaluate the effects of the weekly suppression of one milking on the production and composition of milk in Pampinta ewes. The study was carried out in the Model Sheep Farm of the EEA Anguil of INTA, Argentina during a dairy control (28-35 days). In total, 58 ewes between 2 and 7 lactations were used. The period between calving and the first milk control was 63.9 ± 18.5 days and the mean production ranged between 800 and 1000 ml/day. One milking per day was used. Two groups were formed, one with 39 sheep where one milking per week was suppressed during a dairy control (28-35 days), and a second control group(they were not suppressed during the 28-35 days) with 19 animals. Feeding, milking and sanitary management were similar for the two groups. Milk production in kilograms (Tru-test ®, Nueva Zelanda), milk composition (percentage of fat and protein, density and non-fat solids) were measured with a digital analyser (Ekomilk), and incidence of subclinical mastitis (MSC) was monitored for days following suppression. Data were analysed using a mixed model for repeated measures with autoregressive structure, with fixed effects of treatment and date, and randomized by animal. Except for protein content, there was only a significant effect of date. There were no differences between the suppressed group and the control for the mean daily milk production variable. The protein content increased over time but not significantly, while the fat content decreased significantly. The differences between the health status of the udder were not significant. For statistical analysis, data were analysed using a mixed model for repeated measures with compound symmetry. In the case of MSC, the data were transformed using logarithms and the same model was used. The PROC MIXED SAS procedure (SAS Institute, USA) was used. The results show that a weekly suppression of one milking per week in Pampinta ewes could constitute an alternative to facilitate work in family farms, without affecting the productive performance of the animals. EEA Anguil Fil: Stazionati, Micaela Fiorela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Babinec, Francisco Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Babinec, Francisco Jose. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina

La red de ensayos de trigo se encuentra distribuida en todas las áreas trigueras de la Argentina. En ella se evalúan las características fenológicas, productivas y de comportamiento frente a enfermedades. Esta información es de suma utilidad en la caracterización de la adaptabilidad, estabilidad y producción de las variedades en cada región. EEA Anguil Fil: Figueruelo, Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Funaro, Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Dillchneider, Alexandra. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Porta Siota, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Fossaceca, Donato. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Sannen, Alan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Fossaceca, Valentín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Guillot Giraudo, Walter. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Babinec, Francisco. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina

El exceso de Na+, carbonatos y bicarbonatos presentes en el agua de riego incrementan el pH, la conductividad eléctrica (CE) y el porcentaje de sodio intercambiable (PSI), afectando el crecimiento de los cultivos. El objetivo de este trabajo fue cuantificar el impacto de prácticas de manejo con aplicación de yeso y drenaje en suelos petrocálcicos de La Pampa afectados por riego con aguas subterráneas bicarbonatadas sódicas. Se cultivó lechuga durante cuatro ciclos (500 días) en dos invernáculos diferenciados por la cantidad previa de años de riego, utilizando un diseño factorial completamente aleatorizado con 4 submuestras (unidades de medición). Los tratamientos en ambos túneles (2 años=B1 y 4 años=B2) fueron: 1) T0, testigo sin tratar; 2) T1, 3,5 Mg ha-1 de yeso agrícola, 3) T2, 3,5 Mg ha-1 de yeso agrícola + drenaje y 4) T3, drenaje. La incorporación de yeso disminuyó la concentración de Na+ y PSI signifi cativamente desde superficie hasta 0,4 m. También mejoró significativamente las condiciones físicas del suelo en el túnel B2, aspecto que se manifestó con un incremento de la productividad acumulada del cultivo de lechuga. En cambio no se encontraron diferencias significativas en el pH del suelo en ninguna de las profundidades evaluadas. Adicionalmente, la CE del suelo con los diferentes tratamientos disminuyó notablemente a partir del 2º ciclo de producción debido al incremento en la dosis de riego The excess of Na+, carbonates and bicarbonates present in irrigation water increases the pH, the electric conductivity (EC) and the exchangeable sodium percentage (ESP) in the soil, thus affecting crop growth. The aim of this work was to quantify the use of different techniques in petro-calcium soils of La Pampa affected by irrigation with sodium bicarbonate underground waters. Lettuce was grown during four cycles (500 days) in two greenhouses differentiated by years of irrigation, using a completely randomized factorial design with 4 sub-samples (units of measurement). Treatments in both tunnels (2=B1 and 4=B2 years) were: 1) T0, non-treated control; 2) T1, 3.5 Mg ha-1 of agricultural gypsum, 3) T2, 3.5 Mg ha-1 of agricultural gypsum + drainage, and 4) T3, drainage. Gypsum signifi cantly decreased the concentration of Na+ and ESP from the surface to 0.4 m. It also significantly improved the physical conditions of the soil in tunnel B2, which was manifested through an increase of the accumulated productivity of the lettuce crop. However, no significant differences were registered in soil pH in any of the evaluated depths. Additionally, the soil EC under the different treatments decreased notably from the 2nd production cycle onwards, due to the increase in the irrigation depth. EEA Anguil Fil: Muguiro, Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural General Pico; Argentina Fil: Alvarez, Cristian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural General Pico; Argentina Fil: Babinec, Francisco Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Marano, Roberto Paulo. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina

El objetivo del estudio fue determinar si la densidad de orugas cortadoras es afectada por el cultivo antecesor y el ambiente. Tres lotes de cada antecesor fueron seleccionados en 2014, y otros tres en 2015. Los rastrojos evaluados fueron: soja de primera, soja de segunda, girasol y maíz. En cada lote se ubicaron ambientes “bajo” y “loma” para determinar la densidad de orugas cortadoras mediante cinco y diez submuestras de 1 m2 en 2014 y 2015, respectivamente. Treinta orugas cortadoras fueron criadas hasta el estado adulto para su identificación. La especie predominante fue Agrotis robusta. Se realizó un análisis factorial para densidad de orugas en función de antecesor, año y ambiente. El cultivo antecesor, el ambiente y el año afectaron la densidad de orugas cortadoras y no presentaron interacciones entre sí. En orden decreciente, la densidad fue 2,88; 1,7; 0,4 y 0,17 orugas.m2 para rastrojos de soja de primera, soja de segunda, girasol y maíz, respectivamente. La densidad de orugas cortadoras fue mayor en 2014 y en ambientes bajo. Los resultados permiten identificar antecesores y ambientes con diferente riesgo de daño por orugas cortadoras que podrían contribuir al desarrollo de protocolos de muestreo más eficientes y al manejo integrado de las mismas The present study was performed with the objective of determining whether the density of cutworms is affected by the type of predecessor crop and field environment. The effect of each particular predecessor crop was assayed on three paddocks selected in 2014 and another three in 2015. The evaluations were done on stubble from the following grain crops: earlysown soybean (ES), latesown soybean (LS), sunflower (S) and maize (M). Sampling was performed at both lowground and highground sites in each paddock for determination of the density of cutworms on five and ten 1 m2 subsamples collected in 2014 and 2015, respectively. Thirty cutworms were bred to adulthood each year for their identification. Such experimental assessment showed that Agrotis robusta was the predominant species. Analysis of variance for density of cutworms was performed following a factorial design considering predecessor crop, paddock environment and year as treatments. The three of these factors affected the density of cutworms and did not show interactions with each other. Observed density values of cutworms were 0.17, 0.4, 1.7 and 2.88 m2 in M, S, LS and ES stubbles, respectively. Cutworm density was higher in 2014 and for lowground sites. These results allow the identification of predecessor crops and field environments holding different risk of damage by cutworms, contributing in that way to the development of more efficient sampling protocols and the integrated management for that kind of plague. EEA Anguil Fil: Corro Molas, Andres Ezequiel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Baudino, Estela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Vilches, Juliana. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Guillot Giraudo, Walter. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Babinec, Francisco Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Vergara, Graciela Teresa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Niveyro, Selene. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Ghironi, Eugenia Margarita. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Ferrero, Carlos. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina

Se desarrolló un modelo para estimar productividad primaria neta aérea de herbáceas forrajeras (PPNA) en el árido-semiárido de La Pampa, Argentina, considerando a la densidad de plantas y la precipitación antecedente como principales componentes de rendimiento. El modelo fue construido a partir de información proveniente de un ensayo llevado a cabo en la localidad de Chacharramendi entre los años 2001 y 2011. La densidad de herbáceas forrajeras al final de la estación de crecimiento fue modelada considerando el índice verde normalizado (IVN), la precipitación acumulada de una y dos estaciones de crecimiento antecedentes como predictores (R2 =0.98, RMSE=1.43). La PPNA fue modelada a partir de la precipitación acumulada durante las dos estaciones de crecimiento previas a la evaluada y la densidad de herbáceas modelada al final de ciclo (R2 =0.84, RMSE=1048). Para corregir esta estimación de oferta forrajera y aproximarlo a valores más reales a las observadas a campo, se modeló la presencia de procesos de lignificación en la provincia de La Pampa a partir de series temporales de índice verde normalizado (IVN) provenientes del sensor MODIS Terra y el algoritmo Seasonal Trend Decomposition - LOESS (STL) durante el período 2000-2013. Se relacionó la ocurrencia de estos procesos con la razón entre la estacionalidad (∑IVNh) y la tendencia (∑IVNw) acumuladas durante todo el período , y la frecuencia de fuegos observadas durante el mismo período. Las áreas afectadas se caracterizaron por presentar una relación ≤ 0.8. El 38% de la superficie provincial (5400000 millones de hectáreas) fue clasificada en proceso de lignificación con un índice de certeza de 0.81. El 90% de las áreas afectadas por el fuego en estos sitios fueron quemadas entre 1 y 3 veces por fuegos muy fuertes durante el período estudiado. Las áreas no quemadas o con alta frecuencia de fuegos no presentaron procesos de lignificación, coincidiendo con lo observado por varios autores. La carga animal fue otro elemento significativo presente en sitios arbustizado, siendo un 40% más alta que en los sitios sin la presencia de este proceso p=0.0001). La estructura del modelo permite generar predicciones de PPNA con un año de anticipación, constituyendo esto una herramienta fundamental al momento de la planificación ganadera y el aprovechamiento racional de los recursos naturales. Para su mejor comprensión, el trabajo fue dividido en tres capítulos donde se explica en detalle los aspectos técnicos y alcance de cada componente del modelo aquí presentado. EEA Anguil Fil: Vazquez, Pablo Mauricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Adema, Edgardo Osvaldo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Llorens, Enrique. La Pampa (Argentina). Ministerio de la Producción. Subsecretaría de Asuntos Agrarios. Dirección de Extensión Agropecuaria; Argentina Fil: Butti, Lucas Ramiro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural General Acha; Argentina Fil: Poey, Maria Sol. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Victorica; Argentina Fil: Stefanazzi, Ivana Noemi. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Agencia de Extensión Rural Victorica; Argentina Fil: Babinec, Francisco Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina

En la actividad agropecuaria la incertidumbre y el riesgo son limitantes que perjudican el desarrollo de este sector, teniendo en cuenta que depende de las condiciones naturales y socioeconómicas. En regiones semiáridas las precipitaciones representan el elemento meteorológico más condicionante por su modesta cuantía y su elevada variabilidad temporal y espacial. El estudio de las lluvias a largo plazo consiste en analizar su comportamiento a través del tiempo y el espacio para saber cuándo y cuánta lluvia se espera en un determinado lugar a un nivel de probabilidad de interés económico. Las precipitaciones anuales, estacionales o mensuales pueden ocurrir en pocos eventos concentrados en períodos cortos de tiempo, por eso es trascendente conocer la distribución de las mismas y los milímetros esperados. Es importante estudiarlas también en términos de probabilidad ya que los registros pluviométricos presentan determinados riesgos de ocurrencia favorable o desfavorable de gran incidencia en la gestión de la actividad agropecuaria. Se calcularon las probabilidades de ocurrencia de las precipitaciones estacionales y decádicas en el área de Santa Rosa, lo que permitió caracterizar con más detalle la zona y estimar su aptitud para la implantación y práctica de manejo de cultivos. Risk and uncertainty are variables limiting the development of agriculture, as an activity relying on natural and socio-economic conditions. In semi-arid regions, rainfall is the most critical meteorological factor due to its scarcity and high level of temporal and spatial variability. The study of long-term rainfall involves the analysis of its occurrence pattern over time and space, with the objective to predict its values for a certain site considering probability levels under an economic scope. Annual, seasonal or monthly rainfall may occur concentrated in few events over short periods of time, with distribution and expected levels of rain as essential information to be considered. Studying rainfall in terms of probability becomes important because its occurrence is subjected to risks of great impact for farming management. This work was aimed to calculate the probabilities of seasonal and by decade rainfall for the area of Santa Rosa, La Pampa in order to get a better characterization of it and estimate its aptitude for crop implantation and management practices. EEA Anguil Fil: Casagrande, Guillermo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Reconquista; Argentina Fil: Vergara, Graciela Teresa. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Babinec, Francisco Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina

El objetivo fue evaluar la producción de forraje, proteína bruta (PB), fibra detergente neutro (FDN) y digestibilidad estimada de la materia seca (DEMS) en pasturas asociadas de alfalfa y gramíneas C4 en comparación con alfalfa pura durante su primera estación de crecimiento. Los ensayos se establecieron en dos localidades, Anguil y Castex (La Pampa, Argentina), en un diseño en bloques completos al azar, con parcelas de 6,25 m2 y surcos a 25 cm intercalados de alfalfa (A) cv Victoria (grupo 6) y una de las siguientes gramíneas C4 Tetrachne dregei (TD), Panicum coloratum (PC), Digitaria eriantha (DE) y Eragrostis curvula (EC), más un testigo (alfalfa pura). Se realizó un análisis de medidas repetidas usando un modelo mixto con localidades y asociaciones fijos y bloques aleatorios y prueba DMS (p

Se evaluaron los efectos de dos tiempos de viaje (TV, 3 h vs 8 h), dos tiempos de espera pre-faena (TE, 2 h vs 14 h) y cuatro tiempos de maduración (TM, 4, 6, 8 y 15 días) sobre la calidad instrumental y sensorial del Longissimus dorsi (LD) de novillos Angus (n = 64). Además, se evaluó el efecto de los dos primeros factores sobre metabolitos y hormonas relacionados con el estrés. Las variables instrumentales analizadas fueron pH final, color, fuerza de corte en cizalla Warner Brätzler, mermas por cocción, capacidad de retención de agua y análisis de perfil de textura. Los parámetros sensoriales evaluados por un panel entrenado fueron olor, flavor, terneza inicial y sostenida, jugosidad y tejido conectivo. El TV no tuvo efecto en casi ninguna de las variables analizadas. Un mayor TE produjo mayor deshidratación, aumentando el hematrocrito y las proteínas plasmáticas totales, descenso de la glucemia y aumento de la concentración urinaria de cortisol. En el análisis instrumental de la carne, aumentó la elasticidad y la masticabilidad en el análisis de perfil de textura, y redujo la terneza y la jugosidad en el panel sensorial. El mayor TM (15 d) produjo descenso en la fuerza de corte en cizalla Warner Brätzler, caída de dureza en el análisis de perfil de textura y aumento de terneza y jugosidad. Los resultados sugieren que, bajo las condiciones de nuestro estudio, TV de hasta 8 h no tendrían efectos negativos sobre los indicadores de stress y la calidad de carne, mientras que TE más largos tendrían cierto efecto negativo sobre dichas variables. Un TM de 15 días mejoró la terneza y la jugosidad de la carne. We evaluated the effects of two journey times (3 h vs 8 h), two lairage times (2 h vs 14 h) and four ageing periods (4, 6, 8 and 15 d) on instrumental and sensory characteristics of Longissimus dorsi from Angus steers (n = 64). Additionally, we evaluated the effect of journey and lairage time on stress-related metabolites and hormones. The instrumental analysis included final pH, meat colour, Warner Brätzler shear force, cooking losses, water-holding capacity, and those obtained in the texture profile analysis. The sensory parameters evaluated were odour, flavour, initial and final tenderness, juiciness and connective tissue. Journey time had no effect on most of the analysed variables. The longer lairage time led to dehydration in the steers, increasing haematocrit and total plasma protein, decreased glycemia and increased urinary concentration of cortisol. Regarding instrumental quality of beef longer lairage time increased springiness and chewiness in the texture profile analysis, while decreasing tenderness and juiciness at sensory evaluation. The longer ageing time (15 days) decreased Warner Brätzler shear force and hardness in the texture profile analysis, and increased tenderness and juiciness in the sensory analysis. These results indicate that, under the experimental conditions used in this study, journey times of up to 8 h did not affect neither physiological indicators of stress nor beef quality, while longer lairage time impaired both physiological indicators of stress and beef quality. Ageing time of 15 days improved tenderness and juiciness of beef. EEA Anguil Fil: Alende, Mariano. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Volpi Lagreca, Gabriela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Pordomingo, Anibal. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Pighin, Darío Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Tecnología de los Alimentos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Carduza, Fernando Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Tecnología de los Alimentos; Argentina Fil: Pazos, Adriana Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Tecnología de los Alimentos; Argentina Fil: Babinec, Francisco Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina Fil: Sancho, Ana Maria. Instituto de Tecnología de los Alimentos; Argentina Fil: Grigioni, Gabriela Maria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Tecnología de los Alimentos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina

Bromus auleticus (cebadilla chaqueña) es considerada uno de los recursos forrajeros más promisorios del Cono Sur. Presenta variación entre poblaciones que ha sido determinada para diversos caracteres vegetativos, lo cual podría traducirse en diferencias de producción y calidad de forraje. El objetivo del presente estudio fue evaluar dos procedencias de cebadilla chaqueña (Argentina y Uruguay) para biomasa acumulada e indicadores de calidad nutritiva en dos períodos del año (verano-otoño y otoño-primavera). Se compararon cinco clones uruguayos (U) y cinco argentinos (A), dispuestos al azar en surcos distanciados a 1 m entre sí, con 10 plantas cada uno. Se determinó biomasa acumulada por planta (B) y calidad, midiendo Fibra Detergente Neutra (FDN), Proteína Bruta (PB) y Digestibilidad de la Materia Seca (DMS) en dos momentos del año. En general, la biomasa fue de baja calidad debido al momento en que se realizaron los cortes, lo que limita el alcance de los resultados. Sin embargo, las diferencias observadas entre los clones en este estado de desarrollo podrían indicar la existencia de variación entre genotipos de cebadilla chaqueña U y A en biomasa y calidad nutritiva. En biomasa acumulada no se observó efecto significativo de origen. En todas las variables de calidad evaluadas en verano-otoño, se encontraron diferencias significativas entre orígenes. En otoñoprimavera, las diferencias entre orígenes fueron significativas para DMS. Los clones U presentaron mayor PB, menor FDN y mayor DMS. Dentro de cada origen, los argentinos presentaron menos diferencias que los uruguayos, tanto en biomasa acumulada como en calidad. Para ninguno de los clones A o U se encontró coincidencia entre mayor biomasa y mayor calidad. Bromus auleticus (“chaqueña” bromegrass) may be considered as one of the most valuable forage species for the Southern Cone. This species shows variation among populations, determined in diverse vegetative characters, which could result in differences in production and forage quality. The objective of this study was to evaluate two origins of Bromus auleticus (Argentina and Uruguay) for characters of biomass accumulated and quality in two periods of the year (Summer-Autumn and Autumn-Spring). Five Uruguayan (U) and Argentine (A) clones were compared, it were randomly arranged in rows spaced one meter of each other, with 10 plants each one. Biomass accumulated per plant (B) and biomass quality were determined in two times of the year measuring neutral detergent fiber (NDF), crude protein (CP) and dry mater digestibility (DMD). In general, quality of biomass was poor due to time cuttings, limiting the scope of the results. However, differences between the clones in this stage of development could be indicating the presence of variation among genotypes of “chaqueña” prairie grass U and A in biomass and nutritional quality. Significant effect of origin for B was not observed. In all biomass quality variables evaluated in Summer-Autumn, significant differences between origins were found. In Autumn-Spring, differences between origins were significant in DMD. U clones showed more CP, less NDF and higher DMD. Within each origin, A showed less differences than U both in B and quality. Concerning A or U clones, no coincidence between high biomass and high quality was found. EEA Anguil Fil: Bustamante, E.G.R. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina Fil: Ruiz, Maria de Los Angeles. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina Fil: Morici, Ernesto Francisco. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Babinec, Francisco Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Pordomingo, Adriana Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Anguil; Argentina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina