Truong-Thanh Pham, Romain Garreau, Fabien Craighero, Vincent Cottin, Benoît Ben Said, Sylvain Goutelle, Tristan Ferry, Service de Maladies Infectieuses et Tropicales [Hôpital de la Croix-Rousse - HCL], Hôpital de la Croix-Rousse [CHU - HCL], Hospices Civils de Lyon (HCL)-Hospices Civils de Lyon (HCL), Geneva University Hospitals and Geneva University, Hospices Civils de Lyon (HCL), Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Infections Virales et Pathologie Comparée - UMR 754 (IVPC), École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre de Référence des Maladies Pulmonaires Rares [Hôpital Louis Pradel - HCL], Hôpital Louis Pradel [CHU - HCL], Evaluation et modélisation des effets thérapeutiques, Département biostatistiques et modélisation pour la santé et l'environnement [LBBE], Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université de Lyon, Institut des Sciences Pharmaceutiques et Biologiques (ISPB), Université de Lyon-Université de Lyon, Centre International de Recherche en Infectiologie (CIRI), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Université de Lyon-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Background Daptomycin is increasingly used in the treatment of bone and joint infections (BJIs) and may be responsible for daptomycin-induced eosinophilic pneumonia (DIEP), a potentially severe adverse drug reaction. The aim of this study was to describe DIEP in patients treated at a referral center for the management of BJI, and to revisit current definitions of this disease. Methods Patients treated from 1 January 2012 to 31 March 2021 were included in a prospective cohort (NCT02817711), in which all potential serious adverse events are prospectively recorded. Patients diagnosed with DIEP were retrospectively analyzed using different definitions. Results In a total of 4664 patients included in the cohort during the study period, 1021 patients (21.9%) received daptomycin, of whom 17 (1.7%) were diagnosed with DIEP. Most patients were male (n = 11 [64.7%]), and periprosthetic joint infection was the commonest BJI (n = 12 [70.6%]). Only 1 patient had bronchoalveolar lavage (BAL) eosinophil count ≥25%, while most patients had peripheral blood eosinophilia (n = 15 [88.2%]). Chest computed tomography (CT) was compatible with eosinophilic pneumonia in 13 of 14 cases (92.9%). All patients recovered upon discontinuation of daptomycin. Using the different definitions available, only a minority of cases fulfilled existing criteria for DIEP. We propose a new algorithm that includes specific CT scan signs, and systemic instead of BAL eosinophilia. Conclusions DIEP is a rare event that requires prompt discontinuation of the causative antibiotic. Current criteria to diagnose definite DIEP are too restrictive and not easily applicable in clinical practice. A new algorithm is proposed here (Lyon algorithm) to facilitate the early identification of DIEP.