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5 results on '"BENEZIT, Maud"'

2. Paquet VLE pour les modèles de cultures AZODYN

Author

Trépos, Ronan, Chanis, Mathieu, Beillouin, Damien, Ravier, Clémence, Chabert, Thomas, Benezit, Maud, ProdInra, Migration, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Agroécologie [Dijon], Université de Bourgogne (UB)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Agronomie, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [SDE] Environmental Sciences, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, [INFO]Computer Science [cs], [SDV.BV] Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, [MATH] Mathematics [math], [MATH]Mathematics [math], [INFO] Computer Science [cs]
Published
2018

3. Azodyn-Pea, a crop model to adapt pea crop to climate change

Author

Larmure, Annabelle, BENEZIT, Maud, Trepos, Ronan, Lecomte, Christophe, Jeuffroy, Marie-Helene, Agroécologie [Dijon], Université de Bourgogne (UB)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Agronomie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA). FRA., Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse ( MIAT INRA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), and AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[ SDV ] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract

EABAPGEAPSIAGROSUPCT ?; Azodyn-Pea, a crop model to adapt pea crop to climate change. 2. Agriculture and Climate Change Conference

Published
2017

4. Adaptation of Pea to contrasted French regions : simulation of pea varieties with the AZODYN-Pea crop

Author

BENEZIT, Maud, Larmure, Annabelle, Munier-Jolain, Nathalie G., Jeuffroy, Marie-Helene, Agronomie, Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, Agroécologie [Dijon], Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Université de Bourgogne (UB)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Legume Society., AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)

Subjects
[ SDV ] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract

EAGEAPSIAGROSUP; Pea (Pisum sativum L.) is a particularly sensitive crop regarding abiotic stress throughout its cycle (Schneider and Huyghe 2015). Climate change results in the increase of the unpredictability of both the frequency and the intensity of these stresses (Stocker et al. 2013). To avoid abiotic stress, breeders have been developing, for the last fifteen years, winter pea varieties sown during autumn, more resistant to frost with an earlier flowering date than spring pea, as well as varieties called “Hr”, photoperiod-sensitive, that can be sown even earlier than regular winter types. However, despite the progress of winter type breeding, winter pea surfaces seldom reached more than 25000ha since 2000. Our aim was to study the performances of the different types of pea in contrasted French regions, for various climates, in order to adapt the choice of the pea type to the frequency and intensity of abiotic stress. For this purpose, the crop model Azodyn-Pea (Jeuffroy et al. 2012) was adapted to simulate various types of pea. The model was then used for the evaluation of the three types over the past ten years in different French regions in order to identify which type is most suited to each environment (climate, region). Here we show the potential of winter pea for various French climates. Azodyn-Pea will also allow, in a second phase, the exploration of novel combinations of plant traits in order to design ideotypes and contribute to the development of new varieties within each type.

Published
2016

5. Adaptation du pois protéagineux au changement climatique : approche par simulation de combinaisons génotype x environnement x pratiques culturales dans des climats français contrastés

Author

BENEZIT, Maud, Jeuffroy, Marie-Helene, Larmure, Annabelle, Agronomie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Agroécologie [Dijon], Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA). FRA.

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2015

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