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Programa Gestão de Risco e Resposta a Desastres Ação Levantamentos, Estudos, Previsão e Alerta de Eventos Hidrológicos Estudos de Regionalização nas Bacias Hidrográficas Brasileiras

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A Bacia Hidrográfica do Rio Uruguai está localizada na região da fronteira do Brasil com o Uruguai e a Argentina, e se estende por uma área aproximada de 349 mil km2. Da sua área total, 45%, ou seja, aproximadamente 174 mil km2, estão situados em território brasileiro, ao longo dos estados de Santa Catarina e Rio Grande do Sul. Eventos hidrológicos extremos, como inundações, podem ocorrer em qualquer mês do ano na região da Bacia do Rio Uruguai, e são deflagrados tanto por precipitações intensas e localizadas, em rios menores e de maior declividade, quanto por precipitações de longa duração e grande abrangência espacial, em rios maiores, especialmente no rio Uruguai. O Sistema de Alerta do Rio Uruguai (SAH-Uruguai) entrou em operação em dezembro de 2018; através deste sistema é realizado o monitorando dos níveis do rio Uruguai e afluentes, além de previsões hidrológicas de cheias, as quais subsidiam a tomada de decisão e ações dos municípios e defesas civis em situações de risco hidrológico. Neste relatório são apresentados os resultados da operação do SAH-Uruguai no ano de 2021.

Programa Gestão de Risco e Resposta a Desastres Ação Levantamentos, Estudos, Previsão e Alerta de Eventos Estudos de Regionalização nas Bacias Hidrográficas Brasileiras

CPRM

Elaborar uma boa analise em grandes bacias é um desafio, pois organizar um sistema de fácil entendimento para o pesquisador é viável criar procedimentos que discretizem a bacia hidrográfica. Neste contexto, o presente estudo teve por objetivo a ottocodificação da bacia hidrográfica do rio Canoas (sub-bacia 71) em dois níveis, utilizando a metodologia desenvolvida por Otto Pfafstetter no ano de 1989. Assim, essa metodologia nos permite elaborar uma análise direcionada e concisa da altimetria e dos volumes de precipitação. O procedimento teve suporte do programa computacional de SIG (Sistemas de Informações Geográficas), em especial ArcGIS 10.2, modelo digital de elevação SRTM, com resolução de 30m. Integralizando todas essas informações chegam-se a resultados de área, coordenadas geodésicas dos exutórios, como também os municípios e o rio principal de cada sub-bacia codificada. A sub-bacia ottocodificada com maior área é a 717, com aproximadamente 3.589,41km², classificada como de nível 1, e seu porcentual em relação a sub-bacia 71 é de 26,67%, já em relação a sub-bacia ottocodificada de menor área é a 7185 classificada como de nível 2, apresenta uma área por volta de 3,06km² com um porcentual em relação a sub-bacia 71 de 0,02%. Na totalidade foram delimitadas 90 sub-bacias, sendo que nove delas são de nível 1 e 81 classificadas como de nível 2.

The ichthyofauna of streams in the Neotropical region is not yet fully known. This study aims to investigate the ichthyofauna composition of six streams of the Ijuí River sub-basin, Rio Grande do Sul State, inserted in the Uruguay River basin, as to contribute to the knowledge of fishes species richness and distribution in the south of Brazil. Sampling was carried out between July 2015 and May 2016, bimonthly, using the technique of electric fishing to collect the fishes. Spatial variations (per sampled stream) in the ichthyofauna composition were tested with a permutational multivariate analysis of variance. In total, we collected 5,029 individuals from 55 species, 13 families and five orders. From these species, 17 are endemic to the Uruguay River basin. Five species alone represented approximately 70% of the ichthyofauna abundance sampled. Our hypothesis that the fish community composition is not homogeneous along the streams sampled was confirmed and we observed that species complexity increases from the upstream closest area to the downstream according to the river continuum concept. Resumo: A ictiofauna de riachos na região Neotropical ainda não é totalmente conhecida. Este estudo objetiva investigar a composição da ictiofauna de seis riachos da sub-bacia do rio Ijuí, estado do Rio Grande do Sul, inseridos na bacia do rio Uruguai, de forma a contribuir no conhecimento da riqueza e distribuição de espécies de peixes no sul do Brasil. A amostragem foi realizada entre julho de 2015 e maio de 2016, bimestralmente, utilizando a técnica da pesca elétrica. Variações espaciais (por riacho amostrado) na composição da ictiofauna foram testadas com uma análise de variância multivariada permutacional. No total, coletamos 5029 indivíduos de 55 espécies, 13 famílias e cinco ordens. Destas espécies, 17 são endêmicas da bacia do rio Uruguai. Cinco espécies sozinhas representaram aproximadamente 70% da abundância da ictiofauna amostrada. Nossa hipótese de que a composição da comunidade de peixes não é homogênea ao longo dos riachos amostrados foi confirmada e observamos que a complexidade das espécies aumenta de áreas à montante em direção à jusante, conforme o conceito do rio contínuo.

CPRM

CPRM O sistema de alerta é uma medida não estrutural que é considerado um importante instrumento para mitigar os efeitos decorrentes das enchentes e inundações, podendo reduzir consideravelmente os prejuízos sociais e econômicos. Neste contexto, é apresentado este estudo para a implantação e a operação de um “Sistema de Alerta Hidrológico na Bacia do Rio Uruguai”, conforme meta institucional da CPRM/ Serviço Geológico do Brasil. Segundo os critérios definidos por Otto Pfafstetter, BRASIL (2006), a Região Hidrográfica do Uruguai foi dividida em 04 sub- bacias: Sub-bacia do rio Uruguai - Trecho Alto; Sub-bacia do rio Uruguai - Trecho Médio; Sub- bacia do rio Ibicuí e Sub-bacia do rio Negro. Considerando que a ocorrência de cheias é condicionada pelos fatores intensidade de chuva e topografia, a combinação destes fatores determinará a formação da onda de cheia de forma diferenciada em cada uma das regiões da bacia. A proposta visa, com uso dos dados obtidos de rede de estações telemétricas e da rede complementar proposta, propiciar as previsões de níveis na Região do Médio Uruguai, onde as cheias são devidas a precipitações de longa duração e grande abrangência espacial, inicialmente para cinco municípios situados ao longo do eixo do rio Uruguai.

O presente trabalho registra a ocorrencia do mexilhao dourado Limnoperna fortunei (Dunker, 1857) em ambiente natural no municipio de Uruguaiana, Fronteira Oeste do Rio Grande do Sul, Pampa Brasileiro. Os aglomerados da especie foram detectados, fotografados e coletados na margem esquerda do rio Uruguai, em territorio brasileiro, em dois locais distintos, sendo o primeiro proximo a Ponte Internacional Getulio Vargas - Agustin Justo, que faz divisa entre as cidades de Uruguaiana/Brasil e Paso de Los Libres/Argentina e o segundo proximo a foz do arroio Salso, afluente do rio Uruguai. Os animais foram capturados e levados para laboratorio onde foram identificados e armazenados.

Atribui-se aos empreendimentos hidrelétricos o conceito de energia limpa, mas na prática não é isso que se vê, visto que, a instalação de seus lagos e a interação com as características originais do local de instalação geram impactos ambientais, causando problemas físico-territoriais e de ordem socioeconômica. Neste estudo busca-se compreender a questão das transformações recentes da rede de cidades em regiões de bacias hidrográficas brasileiras, de grande valor energético e, portanto, suscetíveis a implantação de hidrelétricas, com foco no desenvolvimento de seus balneários e seu potencial turístico. Neste contexto são analisadas as transformações recentes da cidade de Palmitos e do Balneário de Ilha Redonda, discutindo os limites e potencialidades de sua relação com a gestão local através dos mecanismos propostos pelo Consórcio Foz do Chapecó Energia, responsável pela implantação da usina hidrelétrica Foz do Chapecó, na bacia do rio Uruguai, em Santa Catarina. The concept of clean energy is attributed to the hydroelectric enterprises, but in practice that is not found, since the installation of its lakes and the interaction with the original features of the installation place generate ambient impacts, causing physical, territorial, social and economic problems. This study aims to understand the recent transformations in cities in Brazilian hydrographical regions basins that have great energy value and, therefore are susceptible to hydroelectric plants implantation, focusing on the development of its healthresorts and its tourist potential. In this context the recent transformations in the city of Palmitos and in the Ilha Redonda Health-resort are analyzed, discussing the limits and potentialities of its relation with the local management through mechanisms proposed by the Foz do Chapecó Energy Consortium, responsible for the implantation of the hydroelectric plant Foz do Chapecó in the Uruguay river basin, in the State of Santa Catarina.

Os esquemas sintéticos dos cursos d’água, nos quais são locadas as estações da rede hidrometeorológica em operação ou desativadas na bacia, bem como aproveitamentos hidrelétricos e demais barramentos, visando um melhor entendimento do funcionamento sistemático da fluviometria da bacia são denominados diagramas unifilares. O objetivo deste trabalho foi propor um modelo padronizado de diagrama unifilar, de bacia hidrográfica, voltado para o interesse de estudos hídricos superficiais, tomando como modelo a construção do diagrama unifilar da sub-bacia 76. Para isto conceituou-se os procedimentos de organização e elaboração do mapeamento passo a passo, além de uma legenda padronizada, criando subsídios para um melhor entendimento de um modelo detalhado para elaboração de diagrama unifilar de bacia hidrográfica. O estudo de caso utilizado foi a sub-bacia 76 (Rio Ibicuí), localizada na região oeste do Estado do Rio Grande do Sul, que compõem a bacia de número 7 (Bacia Hidrográfica do Rio Uruguai), que, em sua parte brasileira, englobam os Estados de Santa Catarina e Rio Grande do Sul. No sentido do fluxo das nascentes do Rio principal (Rio com maior vazão / área de drenagem) e dos demais rios, para os exutórios, locaram-se os principais elementos de interesse de estudos hidrológicos na bacia hidrográfica.

O trabalho abrange três países: Brasil, Uruguai e Argentina O estudo abrange as seguintes bacias e sub-bacias hidrográficas (entre outras): Bacia 7, Bacia hidrográfica do Rio Uruguai, Bacia Hidrográfica do Rio Quaraí, Bacia Hidrográfica do rio Ibicuí, Bacia Hidrográfica do Rio Pelotas, Bacia Hidrográfica do Rio do Peixe, Sub-Bacia 70, Sub-Bacia 71, Sub-Bacia 72, Sub-Bacia 73, Sub-Bacia 74, Sub-Bacia 75, Sub-Bacia 76, Sub-Bacia 77, Sub-Bacia 78 e Sub-Bacia 79. O estudo abrange os seguintes municípios (entre outros): Barracão, Urubici, Campos Novos, Caçador, Marcelino Ramos, Água Doce, Uruguaiana, Bagé, Quaraí, Rio dos Índios, Campo Erê, Doutor Maurício, Cardoso, Chapada, Itaqui, Tupanciretâ, Santana do Livramento, Hulha Negra, Aceguá, Alpestre, Itá, Piratuba, Maximiliano de Almeida, Anita Garibaldi e Pinhal da Serra. O estudo abrange as seguintes UHEs: Usina Hidrelétrica de Campos Novos, Usina Hidrelétrica de Barra Grande, Usina Hidrelétrica de Machadinho, Usina Hidrelétrica de Itá, Usina Hidrelétrica Foz do Chapecó e Águas de Chapecó. O estudo abrange os seguintes rios (entre outros): Rio Uruguai, Rio Canoas, Rio Pelotas, Rio do Peixe, Rio Chapecó, Rio Peperi-Guaçu, Rio camaquã, Rio Forquilha, Rio Apuaê, Rio Passo Fundo, Rio da Várzea, Rio Ijuí, Rio Ibicuí, Rio Quaraí e Rio Negro. O estudo abrange os seguintes estados e países: Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Uruguai e Argentina.

Faltam boas, práticas e consistentes orientações básicas para calibragem segura de dados da relação observada com mais frequência de equação potencial entre cota e vazão de postos fluviométricos, ressaltando a importância de novos estudos que auxiliem o entendimento metodológico dos processos matemáticos envolvidos e das novas ferramentas computacionais disponíveis. O objetivo deste trabalho foi estudar a utilização de ferramentas de otimização, disponíveis em planilhas de gerenciamento de dados, na melhoria dos coeficientes de equação da curva-chave, visando à obtenção de melhores parâmetros de avaliação qualitativa do ajuste. A estação fluviométrica localiza-se na bacia do Rio Uruguai (sub-bacia 75). Suas coordenadas geodésicas são -28°39’25’’S e -54°27’32’’W, altitude de aproximadamente 200 metros e uma área de drenagem de 936km², possui registros de cotas e descarga líquida desde novembro de 1941. Entre as cinco técnicas de otimização da curva-chave, a que mais ajustou a curva com relação aos três principais parâmetros qualitativos testados foi à de minimizar a soma dos desvios relativos visando o maior balanceamento da curva, para que ela passasse o mais no meio possível dos pontos medidos. O melhor método de otimização avaliada foi à programação matemática não linear. Conclui-se que as novas metodologias matemáticas e as novas ferramentas computacionais vêm acarretar mais facilidade para o hidrologista, contudo, ao menos por enquanto, não substitui o conhecimento heurístico do hidrologista na obtenção de melhores resultados. O Rio Piratini está contemplado por este estudo.

A altitude pode condicionar o clima de uma determinada região podendo invalidar o aspecto da zona climática na qual a bacia hidrográfica está inserida. O objetivo deste trabalho foi o de caracterizar e estudar a influência da altitude na precipitação pluvial anual das sub-bacias pertencentes à bacia hidrográfica do Rio Uruguai (7), em sua parte brasileira, utilizando médias temporais de estações pluviométricas especializadas na região de estudo com uma série histórica de 1977 a 2006. Foram utilizados dados médios de precipitação das séries históricas da bacia hidrográfica do Rio Uruguai, obtidos do Atlas Pluviométrico do Brasil. Utilizou-se o Modelo Digital de Elevação SRTM 90m, para se extrair a altitude dos postos pluviométricos. Observou-se que as sub-bacias 73 a 77 apresentaram tendência positiva no aumento do volume de precipitação pluviométrica média anual conforme se aumentava a altitude da estação pluviométrica estudada. Já a sub-bacia 70 mostrou uma tendência negativa, com decréscimo do volume de precipitação pluviométrica média anual conforme se aumentava a altitude da estação pluviométrica estudada. As sub-bacias 71 e 72, apesar de apresentar uma leve tendência positiva e negativa, respectivamente, pode-se verificar que praticamente ficaram neutras com relação à influência da altitude no volume de chuva anual médio. O estudo abrange as seguintes sub-bacias: SUB-BACIA 70, SUB-BACIA 71, SUB-BACIA 72, SUB-BACIA 73, SUB-BACIA 74, SUB-BACIA 75, SUB-BACIA 76, SUB-BACIA 77, SUB-BACIA 78, SUB-BACIA 79. Os rios: rio Uruguai, rio Canoas, rio Pelotas, rio do Peixe, rio Chapecó, rio Peperi-Guaçu, rio Camaquã, rio Forquilha, rio Apuaê, rio Passo Fundo, rio da Várzea, rio Ijuí, rio Ibicuí, rio Quaraí, rio Negro. Os municípios: Uruguaiana, Bagé, Quaraí, Salto do Yacumã, Barracão, Urubici, Campos Novos, Caçador, Marcelino Ramos, Água Doce, Rio dos Índios, Campo Erê, Aceguá, Doutro Maurício Cardoso, Chapada, Itaqui, Tupanciretã, Santana do Livramamento, Hulha Negra, Águas de Chapecó, Alpestre, Itá, Piratuba, Maximiliano de Almeida, Anita Garibaldi, Pinhal da Serra, As usinas hidrelétricas: Usina Hidrelétrica de Campos Novos, Usina Hidrelétrica de Barra Grande, Usina Hidrelétrica de Machadinho, Usina Hidrelétrica de Itá, Usina Hidrelétrica de Foz do Chapecó.

O objetivo deste estudo foi analisar a ictiofauna do rio Cambará, Bacia do rio Uruguai, bem como as dimensões corporais de seus representantes. O trabalho foi realizado em dois trechos do rio Cambará (2ª ordem) em Cruz Alta/RS. Para a realização da pesquisa foram identificados exemplares capturados em maio, setembro e novembro de 2009 e fevereiro de 2010. Utilizaram-se redes de espera, que permaneceram expostas por 24 horas, sendo revisadas a cada oito horas (1; 9 e 17 horas). Além das malhas de espera, também se utilizou rede de arrasto (malha 1,0 mm) e varas de pesca. Os peixes coletados foram catalogados e fixados em formol a 10,0% e depois conservados em álcool 70,0%. Ao todo, identificaram-se 420 indivíduos, pertencentes a 26 espécies distribuídas em oito famílias. As espécies classificaram-se em: constantes (23,08%), acessórias (42,31%) e acidentais (34,61%). As famílias Loricariidae (nove espécies e 156 indivíduos) e Characidae (sete espécies e 136 indivíduos) foram as mais abundantes. Entre os indivíduos coletados destacam-se como mais abundantes: Hemiancistrus fuliginosus (89), Astyanax eigenmanniorum (50) e Rhamdia quelen (44). Registraram-se uma espécie de grande porte (Hoplias lacerdae, com 164,92 g de peso total e 23,40 cm de comprimento total), cinco espécies de médio porte (98,55-164,92 g de peso total e 19,56-21,50 cm de comprimento total) e 20 espécies de pequeno porte (inferiores a 57,79 g de peso total e 17,38 cm de comprimento total). A diversidade coletada apresentou-se mais elevada nos meses mais quentes, principalmente entre 1 e 9 horas. A curva do coletor demonstrou que ainda existem espécies de peixes a serem coletadas no rio Cambará. Conclui-se que apesar da existência de impactos ambientais nos trechos de estudo, o mesmo demonstrou diversidade e riqueza satisfatórias, influenciados por fatores como heterogeneidade de habitats e oferta de material alóctone, bem como fatores intrínsecos (atividade e reprodução) das espécies presentes. The aim of this study was to analyze the ictiofaun of Cambará River, Uruguay Basin, as well as the body dimensions of the organisms. The work was accomplished in two stretches of Cambará River (2nd order) in Cruz Alta, RS. To the accomplishment of this research were performed identifications of individuals captured in May, September and November 2009 and February 2010 by using of gillnets, which remained in water for 24 hours, being checked every eight hours (1:00 and 9:00 AM and 5:00 P.M.). Besides the gillnets, were also used trawl (mesh 1.0 mm), and fishing rods. The fish collected were cataloged and fixed in formaldehyde at 10.0% and then conserved in alcohol 70.0%. In total, 420 individuals were identified, with a richness of 26 species and eight families. The species were classified in: constant (23.08%), accessory (42.31%) and accidental (34.61%). Loricariidae (nine species and 156 individuals) and Characidae (seven species and 136 individuals) were the most typical. Among individuals collected are highlighted as more abundant: Hemiancistrus fuliginosus (89), Astyanax eigenmanniorum (50), and Rhamdia aff. quelen (44). One recorded species was of large mien (Hoplias lacerdae, with 164.92 g total weight and 23.40 cm total length), five medium sized species (98.55-164.92 g total weight and 19.56-21.50 cm total length) and 20 small species (less than 57.79 g total weight and 17.38 cm total length). The diversity was higher in hotter months, mainly between 1:00 and 9:00 A.M. The collector curve showed that still exist species of fish for being collected in Cambará River. Concluding that despite of the existence of environmental impacts in the stretch of study, it showed satisfactory diversity and richness, influenced by factors like heterogeneity of habitats and supply of allochthonouss material, as well as intrinsic factors (activity and reproduction) to the present species.

A umidade do solo é uma variável importante na interação solo-atmosfera, contribuindo nos processos hidrológicos e na agricultura. A determinação desta variável é um dado fundamental no planejamento das atividades agrícolas, inclusive na escolha do tipo de cultura mais adequada ao clima da região. O armazenamento de água no solo também é importante na agricultura irrigada, em que o tempo de irrigação e a quantidade de água a ser aplicada podem ser determinados utilizando experimentos eficientes. Esta pesquisa tem como foco a previsão de umidade do solo para a agricultura de sequeiro que depende fortemente da umidade, utilizando exclusivamente a água da chuva para completar o ciclo da cultura. Com base na umidade do solo também foi analisada a previsão da produtividade agrícola. A previsão de longo prazo foi desenvolvida a partir das previsões de precipitação do modelo CFS (Climate Forecast System) com o horizonte de até 6 meses e estimada a umidade do solo com base no módulo de balanço de água no solo do modelo hidrológico MGB-IPH. Os resultados obtidos mostraram que a metodologia proposta nesta pesquisa apresenta melhores resultados de previsão com relação aos métodos atualmente existentes, considerando a redução do erro padrão da estimativa com antecedências de 1 a 6 meses. Estes resultados permitem melhorar a estimativa da umidade do solo e da produtividade agrícola em sub-regiões da bacia do rio Uruguai no Rio Grande do Sul com as antecedências mencionadas. Soil moisture is a very important variable in the interaction soil-atmosphere, contributing in hydrological processes and in agriculture. Determining this variable is an essential data for planning farming activities, and also when choosing the most adequate type of culture depending on the climate of the region. Water storage in the soil is also important for irrigated agriculture, in which the irrigation time and the amount of water to be applied can be determined using efficient experiments. This research focuses soil moisture forecast on dryland farming that strongly depends on the soil humidity, mostly using rainfall to complete the culture cycle and analysis of agricultural productivity forecast. The long term forecast was developed based on CFS precipitation models (Climate Forecast System) with a horizon of up to 6 months and estimated soil moisture based on the module of water balance in the soil of the hydrological model MGBIPH. The results showed that the proposed methodology in this research provides the best prediction results compared to the current applied methods, considering the reduction of the standard error of estimate in horizon from 1 to 6 months. These results allow better estimation of soil moisture and agricultural productivity in sub-region of the Uruguay river basin in Rio Grande do Sul.

O presente trabalho apresenta metodologias para aprimorar a estimativa de freqüências de vazões diárias máximas extremas na bacia de rio Quaraí e de 13 bacias do médio rio Uruguai, no Brasil e Uruguai. Inicialmente foram ajustados, para os dados de cada bacia, e utilizando máxima verossimilhança, os parâmetros da distribuição GEV e seu caso particular Gumbel. Utilizando a função de Deviança foi testada em cada caso, com um nível de significância de 95%, a conveniência de utilizar o modelo GEV (3 parâmetros) em lugar do modelo Gumbel (2 parâmetros). Também foram analisados os valores e as incertezas de vazões de 25, 50 e 100 anos de período de retorno calculados com as duas distribuições. O resultado obtido foi que é satisfatório utilizar o modelo de Gumbel. Posteriormente, foi proposto um novo modelo a partir da distribuição de Gumbel. Este modelo supõe uma dependência linear do parâmetro de posição μ com as temperaturas de superfície do oceano SST (μ(t)=a+b.SST(t)). Novamente os parâmetros a, b e σ foram estimados mediante máxima verossimilhança. Foram utilizados os dados de reconstrução das SST dos oceanos disponíveis desde o ano 1854 para todo o planeta em células de 2 graus. Para cada célula de temperaturas de superfície do oceano Pacífico foi testada, para cada bacia, utilizando a função de Deviança, a significância de supor b≠0. A região compreendida entre os 14ºN, 12ºS, 79ºO e 149ºO, é a que apresenta maior significância de que o modelo proposto (supondo b≠0) consiga um melhor ajuste dos dados. O seja a probabilidade calculada de ocorrer as vazões observadas é maior se são consideradas as SST, além disso, pode se dizer que o teste efetuado indica que é maior o ganho de incorporar as SST do que agregar um novo parâmetro ao modelo. Em 12 bacias o modelo ajustado prevê que com o aumento da SST os períodos de retorno de vazões extremas diminuem, resultado coerente com o obtido por diversos autores para as precipitações e vazões médias e extremas em escala de tempo mensal ou anual. No trabalho foram analisadas três técnicas para determinar os intervalos de confiança dos parâmetros e as vazões ajustadas: a técnica que utiliza a curvatura do logaritmo da função de máxima verossimilhança e duas técnicas de bootstrap. As técnicas de bootstrap foram implementadas para determinar intervalos de confiança nos parâmetros ou diretamente nas vazões. As duas técnicas resultaram similares, mas no modelo proposto com as SST os intervalos de confiança somente puderam ser obtidos a partir da técnica de bootstrap diretamente nas vazões. This work presents methods for improving estimates of the frequency of occurrence of extreme values of annual daily flows in the basin of the R. Quaraí and 13 other basins in the middle of the R. Uruguai catchment. For each basin, the three parameters of the Generalized Extreme Value (GEV) distribution were estimated by maximum likehood, together with the two parameters of the Gumbel distribution, a special case of the GEV distribution. Using the Deviança function, the hypothesis that the Gumbel distribution (2 parameters) gave an adequate fit to the distribution was tested against the alternative GEV (3 parameters), using a 5% significance level. Values of annual maxima with return periods 25, 50 and 100 years, and their errors, were then analyzed for the two distributions. Results showed that the Gumbel distribution fitted adequately. A new model was then tested using the Gumbel distribution, in which the position parameter was a linear function of sea surface temperature SST (μ(t)=a+b.SST(t)). The parameters a, b and the dispersion parameter σ were again estimated by maximum likelihood. The reconstructed series of global SST extending back to 1854 was used with a grid size of 2 degrees. For each cell in the Atlantic Ocean, a Deviança function was calculated and the hypothesis b=0 was tested for each basin. The ocean region showing strongest evidence against the hypothesis b=0 lay between 14ºN, 12ºS, 79ºW and 149ºW, showing that the fit of the Gumbel distribution to the observed annual maxima is better when they are related to SST, so that is then preferable to use the Gumbel with SSTs than to use the extra parameter of the GEV distribution. In 12 basins the fitted model showed that as SST increases, the return period of extreme flows decreases. This agrees with results obtained by other authors for rainfall and mean and extreme flows at the monthly and annual time scales. Three methods were compared for evaluating confidence intervals for model parameters and fitted flows: these were a method using curvature of the log-likehood function, and two bootstrap methods. The bootstrap methods were used to determine the confidence intervals of parameters or of flows directly. The two methods gave similar results, but in the model which includes SST, confidence intervals could only be calculated by the bootstrap method directly for flows.