1. IMPROVED CHARACTERIZATION OF A TROPICAL FOREST USING POLARIMETRIC TOMOGRAPHIC SAR DATA ACQUIRED AT P BAND
- Author
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Stefano Tebaldini, T. Le Toan, Laurent Ferro-Famil, Ray Abdo, B. El Hajj Chehade, D. Ho Tong Minh, Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), DEIB, Politecnico di Milano, Milano, Italy, Politecnico di Milano [Milan] (POLIMI), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-15-ASTR-0002,ALYS,Analyse de surfaces urbaines par tomographie SAR(2015), Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
- Subjects
Synthetic aperture radar ,P band ,0211 other engineering and technologies ,Polarimetry ,Sampling (statistics) ,02 engineering and technology ,Vegetation ,15. Life on land ,BIOMASS mission ,3-D imaging ,Azimuth ,Reduction (complexity) ,[SPI]Engineering Sciences [physics] ,Tropical forest ,Environmental science ,Tomography ,Intensity (heat transfer) ,Polarimetric SAR Tomography (Po1TomSAR) ,021101 geological & geomatics engineering ,Remote sensing - Abstract
[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [Axe_IRSTEA]TETIS-ATTOS [ADD1_IRSTEA]Dynamiques spatiales d'anthropisation; International audience; This paper concerns processing techniques for the the characterization of a tropical forest using Po1TomSAR data at P band. In particular, existing forest biomass estimation methods, relating biomass to sampled tomographic intensity values, are revisited using simple methodological step sand an adaptive tomographic intensity sampling approach. The canopy reflectivity sampling location is determined as a function of the effective forest height and of the tomographic resolution, in order to compensate geometrical mismatches. Moreover, an adaptive polarimetric decomposition technique is used to further decouple the sampled intensity from ground and topographic tomographic scattering effects. The performance of the proposed techniques is assessed using TROPISAR P-band data acquired by the ONERA's SETHI sensor over the Paracou data site in French Guiana in 2009. Results indicate over this site a substantial reduction of the Above Ground Biomass (AGB) estimation error, with respect to existing techniques.
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- 2018
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