Search

Perairan umum daratan Indonesia memiliki keanekaragaman jenis ikan yang tinggi, sehingga tercatat sebagai salah satu perairan dengan mega biodiversity di Indonesia. Salah satu upaya dalam pengelolaan sumberdaya perikanan secara lestari sebagaimana diamanatkan dalam UU No 31 Tahun 2009 tentang Perikanan, maka diperlukan data dan informasi tentang jenis dan morfologi ikan di suatu perairan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan mengidentifikasi jenis dan morfologi ikan hasil tangkapan nelayan Pantai Tapak Paderi Kota Bengkulu. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan informasi mengenai jenis-jenis dan morfologi ikan hasil tangkap nelayan Tapak Paderi Kota Bengkulu. Teknik yang digunakan dalam pengambilan sampel yaitu metode pengumpulan sampel yang digunakan adalah Random sampling, sampel ikan laut diambil secara acak langsung dari Nelayan Tapak Paderi. Identifikasi yang dilakukan adalah menghitung panjang total, panjang baku, identifikasi diawali dengan memperhatikan dan mencatat bagian morfologi ikan laut antara lain: warna, posisi mulut, bentuk tubuh, tipe sisik, bentuk sirip ekor, jenis dan jumlah duri pada masing-masing sirip. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh berhasil menginventarisasi 12 jenis ikan laut hasil tangkapan nelayan di Pantai Tapak Paderi Kota Bengkulu

Moluska memiliki cara unik dalam mempertahankan dirinya pada daerah intertidal, selain itu moluska di daerah ini memiliki keanekaragaman yang berbeda dibandingkan zona lainnya. Oleh karena itu, perlu kajian mendalam terkait keanekaragaman dan cara adaptasi moluska pada daerah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis dan keanekaragaman moluska, cara adaptasi moluska pada gelombang tinggi, potensi ekonomis moluska, serta menentukan klaster komunitas moluska di Pantai Pamengpeuk, Jawa Barat. Penelitian ini berlokasi di Pantai Bubujung, Pantai Karang Paranje, Pantai Santolo Indah, Pantai Karang Papak, Pantai Taman Manalusu, Pantai Cicalobak, Pantai Karang Wangi, Pantai Ranca Buaya 2 dan Pantai Ranca Buaya 1 dengan menggunakan metode purposive sampling. Hasil pengamatan ditemukan 37 spesies moluska yang terdiri dari 33 jenis gastropoda dan 4 jenis bivalvia. Moluska di daerah ini beradaptasi dengan cara bersembunyi pada bebatuan dan mencari daerah yang lembab untuk mempertahankan kadar air di dalam tubuhnya. Famili dengan jumlah individu dan penyebaran tertinggi adalah Nodilittorina, Trochoides, dan Littorinidae. Indeks keanekaragaman (H') moluska tertinggi yaitu Pantai Ranca Buaya 1 dengan indeks keanekaragaman 2,8, sedangkan indeks kemerataan tertinggi (e) yaitu Pantai Parenje (0,92). Moluska yang berpotensi ekonomis untuk dikembangkan di Pantai Pamengpeuk, Garut Selatan antara lain Planaxis sulcata, Nerita polita, Nerita picea, Cerithium eburneum, dan Turbo setosus. Pantai Pemengpeuk memiliki tingkat keanekaragaman yang tinggi sehingga berpotensi untuk dikembangkan dalam rangka meningkatkan kelestarian dan perekonomian masyarakat di wilayah tersebut.

Technological developments, especially in remote sensing in mangrove mapping are growing. One of them is the use of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) as a vehicle for capturing aerial photo data. This study aims to map the mangrove ecosystem in order to find out spatial information with UAV technology and to identify mangrove species, distribution, and associations. The ground survey was conducted on 02 until 04 May 2019 in North of Lancang Island, Seribu Islands, DKI Jakarta Province. The mangrove data collection was carried out in four stations with marking, tracking the mangrove area and drone flights for taking aerial photo data. Based on the research, it was found that the mangroves were in good condition with an area of around 4 hectares, consisting of Rhizophora mucronata. However, there is a lot of waste around the mangrove ecosystem, especially inorganic waste in the form of plastic. Where the presence of garbage can cover the roots of the mangrove so that it can affect respiration and cause death in mangroves. The application of UAV technology that is integrated with GIS in mangrove ecosystem mapping is expected to be an alternative in extracting mangrove databases for future coastal ecosystem management.

Aplikasi citra Worldview-2 dengan data groud truth habitat masih memiliki kekurangan yaitu membutuhkan waktu yang lama, akses yang terbatas, biaya yang tinggi serta faktor resiko. Teknik survei menggunakan drone dapat mengurangi keterbatasan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi dan uji akurasi hasil klasifikasi habitat perairan dangkal di Pulau Lancang dan Pulau Sebaru Besar dari citra Worldview-2 dengan inputan data ground truth habitat (GTH) dan virtual ground truth (VGT) serta mengeksplorasi resolusi spasial citra drone pada ketinggian yang berbeda. Hasil overall accuraccy diperoleh untuk 7 kelas habitat di Pulau Lancang dengan data GTH dan VGT masing-masing sebesar 65,5% dan 60,6%. Sedangkan di Pulau Sebaru Besar masing-masing sebesar 67,5% dan 64,6%. Perbandingan akurasi hasil klasifikasi didapat selisih 4,9% di Pulau Lancang dan 2,9% di Pulau Sebaru Besar. Hasil uji signifikansi metode GTH dan VGT di Pulau Lancang berbeda nyata dengan nilai Z sebesar 2,0851, sedangkan di Pulau Sebaru Besar tidak berbeda nyata dengan nilai Z sebesar 0,5255, sehingga pemetaan habitat bentik dengan metode VGT dapat digunakan sebagai alternatif pengamatan di lapangan secara in-situ, namun ini masih memerlukan penelitian lanjutan.

Coral reefs are one of the important ecosystems that need data inventory in order to manage marine resources both spatially and temporally. Remote sensing with drone technology is one of the vehicles for collecting data related to coral reef ecosystems in real time. Along with the times, drones are widely used in research both in terrestrial and in coastal areas. This research was conducted on December 4 – 10, 2018 in the Karang Lebar, Seribu Islands, Jakarta. The purpose of this research was to explored the ability of drones as a vehicle to complement field survey data for coral reef mapping. In addition, conducting a pixel-based analysis for coral reef classification based on WorldView-2 satellite imagery using field survey data and additional data from drone data. Based on the results of the study, information was obtained that drone imagery can help visual interpretation in detecting coral reefs. Thus, field survey data that are not covered in the research area can be assisted by the use of drones as a complementary vehicle for field survey data. The coral reef classification process using WorldView-2 imagery can be mapped well. Drone imagery has proven to be an alternative in field data collection as a training area in identifying coral reef objects, such as with massive coral lifeforms that can be clearly seen from drone images. It's just that visual interpretation is limited because of the water column, making it difficult to identify objects.

The mangroves' aboveground biomass significantly contributes to the global carbon cycle or economic and ecological values. This makes knowledge about the spatial extent of the mangroves indispensable for policymakers. The sequence of mangroves’ condition range also requires remote sensing data to update the geographical information and synthesize carbon stock in Bengkulu. Therefore, this study aims to create a spatial distrribution of mangroves and evaluate their carbon stock in Bengkulu City using Sentinel-2 imagery. The semi-empirical method uses Sentinel-2 imagery through NDVI to appraise and picture the mangroves' aboveground carbon stock. An allometric equation was used to compute the mangroves' aboveground carbon stock from field measurements. Non-linear regression was used to establish a connection between the NDVI calculated from the Sentinel-2 imagery and the mangroves' aboveground biomass measured in the field, which was subsequently used for aboveground carbon estimation. The results showed that mangroves mapping could derive overall accuracy of 89.09%, where the high-density class existed in 135.12 Ha of total area. It was also discovered that Sentinel-2 imagery could estimate mangroves carbon stock up to 61%. The carbon stock estimation based on the imagery has a value of 16.3992 – 115.134 t C/ha, while that of field survey data ranges from 19.69 to 326.06 t C/ha. These results showed that Sentinel-2B spectral data is functional and has a good chance of being able to predict carbon stock. Keywords : Carbon; mangroves; NDVI; remote sensing; sentinel-2B Copyright (c) 2022 Geosfera Indonesia and Department of Geography Education, University of Jember This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Share A like 4.0 International License

Kota Sibolga merupakan salah satu kota yang berada di Provinsi Sumatera Utara. Kota ini terletak di Pantai Barat Sumatera yang berhadapan langsung dengan Samudera Hindia dan merupakan daerah penangkapan ikan (Fishing Ground) bagi nelayan di Sibolga. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui hasil tangkapan dan menentukan potensi Maksimum Lestari (MSY) Ikan Tongkol pada alat tangkap Purse Seine di pelabuhan perikanan Sibolga. Berdasarkan produksi tertinggi yang mengunakan alat tangkap purse seine yaitu sebesar 134.016 kg sedangkan jumlah produksi terendah 27.456 kg pada kurun waktu satu bulan penelitian yang digunakan adalah metode Deskriptif. Ruang lingkup yaitu Pelabuhan perikanan Sibolga dan analisis data. Hasil produksi sumberdaya Ikan Tongkol dengan alat tangkap purse seine di peroleh melalui data dari pelabuhan perikanaan nusantara Sibolga. Berdasarkan produksi tertinggi yang mengunakan alat tangkap purse seinse yaitu sebesar 134.016 kg Ikan Tongkol Krai (Auxis thazard) sedangkan jumlah produksi terendah 27.456 kg Ikan Tongkol Komo (Euthynnus affinis) pada kurun waktu satu bulan.

Pulau Sebaru Besar merupakan salah satu pulau yang terdapat di bagian utara Kepulauan Seribu yang memliki keanekaragaman habitat perairan laut dangkal dengan ketersedian data spasial yang masih sedikit. Penginderaan jauh dengan menggunakan citra resolusi tinggi diitegrasikan dengan data observasi lapang dapat menjadi alternatif sumber informasi terkait habitat bentik perairan dangkal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi habitat bentik perairan dangkal di Pulau Sebaru Besar Kepulauan Seribu menggunakan Citra Worldview-2 dengan penerapan 9 dan 7 kelas serta melakukan uji akurasi hasil klasifikasi. Data Citra Worldview-2 yang digunakan merupakan salah satu citra resolusi tinggi dengan resolusi spasial 1.84 x 1.84 meter 2 yang diakuisisi pada 27 Mei 2018. Survei lapang habitat bentik perairan dangkal dilakukan pada tanggal 10 – 12 Mei 2018 dan 09 – 10 Desember 2018 dengan teknik foto kuadrat yang menghasilkan sample sebanyak 159 titik. Persentase tutupan habitat setiap foto kuadrat dianalisis dengan perangkat lunak Coral Point Count with Excel extensions (CPCe). Berdasarkan hasil penelitian akurasi klasifikasi pemetaan habitat bentik perairan dangkal untuk 9 dan 7 kelas dihasilkan akurasi sebesar 63.2% dan 67.5% dengan algoritma Maximum Likelihood Classification (MLC). Habitat bentik perairan laut dangkal dapat dipetakan dengan baik sehingga bisa menjadi masukan basis data informasi untuk pengelola Taman Nasional Kepulauan Seribu (TNKpS) kaitannya dalam usaha monitoring habitat bentik terkhusus terumbu karang dan upaya konservasi habitat perairan laut dangkal

Remote sensing technology can provide spatial information for mapping shallow water benthic habitat, a case study conducted on Sebaru Besar Island. The purpose of this study was to analyze mapping accuracy of shallow water benthic habitats usings WorldView 2 and SPOT 6 (201 imageries). The classification of multispectral images is carried out using the Depth Invariant Index (DII) transformation and by applying the Maximum Likelihood (MLH) algorithm to both satellite images. The number of benthic habitat classes produced are eight habitat classes from each image used. The results of the analysis show that the overall accuracy in Worldview 2 and SPOT 6 images is 61.29% and 51.61%. Results of Z-statistic comparison between Worldview-2 and SPOT-6 imagery was 1,04, means that the results did not differ significantly.