Search

Purpose: In this study, it is aimed to rank the factors affecting the innovation productivity of enterprises. Methodology: The Pythagorean Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) method, which gives successful results in modelling uncertainty and uses Pythagorean fuzzy sets, is used to rank the factors affecting innovation productivity according to their importance. Findings: In the application part of study firstly, the factors affecting the innovation productivity were determined and as a result of expert evaluations, the steps of the method were applied and the factors were ranked according to their importance. Finally, the most important factors were determined by performing a sensitivity analysis. When the results obtained from the study are examined, it has been determined that the factor of preparing the technology roadmap affects the innovation productivity the most, while the sector and market structure affect the innovation productivity the least among the determined factors. Originality: It is the first study in the literature in which the factors affecting innovation productivity are determined and ranked according to their importance.

Lean production philosophy enables businesses to produce more effectively by eliminating waste in their processes. Innovation is defined as the realization of new or significantly improved products or services. Nowadays, businesses want to realize their innovative products or services effectively at low costs. In this context, the concept of lean innovation, which is the combination of both lean and innovation concepts, emerges. Lean innovation not only provides businesses with a competitive advantage in existing markets, but also has the potential to enter new markets and create growth opportunities. Businesses that adopt lean innovation can achieve a competitive position by quickly adapting to changing market conditions. Thanks to a culture of continuous improvement, businesses become more flexible and adaptable and can respond quickly to customer demands. This study aims to examine lean innovation, which is a new concept in the literature. In this context, the concepts of lean philosophy, innovation and lean innovation were introduced. Information about the features, importance and processes of lean innovation is given and how it can be implemented is explained. The study shows that lean innovation is an important strategy for businesses and will be more widely adopted in the future as it will enable rapid adaptation to changing market conditions and sustainable growth.

Businesses have undergone many changes and transformations in their production systems from past to present in order to survive in a competitive environment. The common purpose of all of these transformations is to deliver the products and services the customer wants at the desired quality, at any time, and at a low cost. Especially with Industry 4.0, which is called the Fourth Industrial Revolution, companies have started to analyze large amounts of data obtained from their systems by using advanced technologies. Thus, they turned their production systems into smart production with very little human intervention. Artificial intelligence techniques play a key role in making smart production. Production efficiency and product quality are improved by analyzing large production data, which is difficult to obtain with traditional methods, in real-time by techniques such as deep learning and machine learning used in artificial intelligence. Due to these advantages, artificial intelligence has been widely used in almost every sector today. In this study, it is aimed to examine the use of artificial intelligence, which has become more important with industry 4.0, in smart production. In the study, firstly, the relationship between industry 4.0 and smart production was explained, then the use of artificial intelligence in smart production and the benefits obtained were emphasized. Finally, some suggestions were presented to companies for the use of artificial intelligence in production systems.

Osmanlı-Türk modernleşme tarihi içindeki tartışmalı konulardan biri, Osmanlı ile Cumhuriyet dönemleri arasındaki kopuş ve süreklilik etrafında ortaya çıkmıştır. Osmanlı Devleti’nin doğrudan varisi olan Türkiye Cumhuriyeti 1923’ten sonra ortaya koyduğu bir dizi radikal reformla birlikte, Osmanlı geçmişinden kopmaya başlamıştır. Bu yönelim, özellikle 1930’dan sonra belirgin hale gelmiş ve adına Kemalizm denen bir ideolojik çerçeve içinde, imparatorluk bakiyesi sosyal ve kültürel mirasın üzeri çizilmiş ve görmezden gelinmiştir. Bu amaca dönük olarak Cumhuriyet ideolojisi, yeni bir tarih yazımı ve kavramsallaştırmasına girişmiş ve buna paralel olarak bütün okul kitapları ve tarih eğitimi de yeni benimsenen ideolojik duruşa göre yeniden düzenlenmiştir. Bu makale, bütün bu süreci erken Cumhuriyet düşüncesinde Namık Kemal algısının analizi üzerinden ele almaktadır. Uzun Osmanlı-Türk modernleşme sürecinin öncü isimlerinden biri olan Namık Kemal’in etkisi, 1923’ten sonra da devam etmiş ve özellikle 1938’de Atatürk’ün ölümünün ardından Namık Kemal, Osmanlı geçmiş ile Cumhuriyet gerçeği arasında bir bağlantı kurmaya girişen bir grup entelektüel için temel bir dayanak noktası olarak işlev görmüştür. Tarihsel miras kavrayışının yeniden dönüşüme girdiği bu dönemde, Namık Kemal geçmiş ile bugün arasında bir köprü işlevi görmüştür.

In this study, we aimed to optimize the cutting parameters that affect the minimum temperature and power consumption in the turning of AISI 52100 bearing steel. For this, the Box-Behnken experimental design method, which was used for the lowest number of experiments in the experimental systems created using the response surface method (RSM), was used. The cutting parameters affecting the turning of the AISI 52100 bearing steel were determined as the cutting speed, depth of cut, and feed rate based on a literature research. The temperature and power consumption values were obtained via analyses according to the experimental design method determined by the finite element analysis (FEM) method. The results obtained were analyzed in Design Expert 13 software. According to the analysis results, the parameter values were determined for the minimum temperature and power consumption. The temperature and power consumption variables were affected by all three parameters, namely the cutting speed, depth of cut, and feed rate. For the minimum temperature and power consumption, a cutting speed of 162.427 m/min, depth of cut of 1.395 mm, and feed rate of 0.247 mm/rev, as well as the feed rate parameters, affected both the temperature and power consumption the most. In addition, it was determined that the cutting speed parameter had the least effect on both the temperature and power consumption variables. In addition, validation experiments were carried out in a real experimental environment with optimum values for the cutting parameters. The results showed that the output values obtained within the limits of the study with the obtained equation were quite close (3.3% error for temperature, 6.6% error for power consumption) to the real experimental outputs.

EFQM Excellence Model is a quality approach that companies benefit in achieving success. EFQM Excellence Model is an assessment tool helping to determine what is competence and missing aspects in achieving excellence.In this study, based on the EFQM Excellence Model, the influence of basic performance results caused by leadership and processes variables in this model of a firm engaged in maintenance and repair services due to a large-scale company. In this work, a survey was conducted that covering the company's employees and managers. The data obtained from this survey was utilized by using SPSS16.0 statistics software in respect of factor analysis, reliability analysis, correlation and regression analysis. The relation between variables was evaluated taking into account the resuşts of analysis.

Bu çalışmada, hazır giyim sektöründe faaliyet gösteren öncü bir firmanın üretim tesisinde, veri dijitalleştirme projesi kapsamında süreçlerin uçtan uca incelenmesi ve yeni nesil bilgi teknolojileri kullanılarak veri odaklı süreç tasarımlarının yapılması amaçlanmıştır. Buna bağlı olarak, yeni gelişen ve hızlı büyüyen bir teknoloji olan dijital ikiz modellerinin yapılabilmesi için gerekli olan süreç altyapılarının oluşturulması hedeflenmiştir. Yapılan çalışmada ilk olarak, süreç haritaları oluşturulmuş ve süreçlere ait sürekli değişen verilerin sensörler ve arayüzler yardımıyla elde edilerek sisteme aktarılması sağlanmıştır. Daha sonra, üretim hattındaki makinelerden alınan süreç bazlı süreler ile üretilecek ürüne ait nitelikler arasında bağlantı kurularak, herhangi bir ürünün sürece girdiğinde ne kadar sürede tamamlanacağı lineer regresyon, polinomal regresyon, gradyan destekli karar ormanı regresyonu ve rassal orman regresyon algoritmaları kullanılarak Knime platformunda tahmin edilmiştir. Yapılan tahmin sonuçlarına göre rassal orman regresyon modelinin, en yüksek R2 ve en düşük hata metrik değerlerine sahip olduğu tespit edilmiş ve bu regresyon modeli ERP altyapısına entegre edilmiştir. Ayrıca, tahmin edilen üretim süreleri ve hat üzerindeki çeşitli parametrelere göre üretim çizelgeleme çalışması tasarımı yapılmıştır. Yapılan çalışma, kendi kendine karar verebilen akıllı bir sistemin altyapısının oluşturulması bakımından önemli olup süreçlerin dijital ikizlerinin oluşturulmasında katkı sağlayacağı öngörülmektedir.

Bu editöre mektup “Bilgi Dünyası: Bir Düşünceden Bilimsel Dergiye (1998-2013)” başlıklı makalede (Yıldızeli ve Bahşişoğlu, 2020, doi: 10.15612/BD.2020.582), derginin yayımlandığı ilk yılındaki (2000) editör değişikliğine ilişkin yapılan farklı görüşlere açıklık getirmek üzere yazılmıştır.

Türkiye’de kütüphanecilik ve bilgi belge yönetimi alanında özgün ve derleme yazıları içeren iki mesleki ve bilimsel dergi yayımlanmaktadır. Bu dergilerden birisi olan Bilgi Dünyası bu alanda bir eksikliği tamamlamak düşüncesi ile hakemli bir dergi olarak 1998 yılında hazırlık çalışmalarına başlamıştır. Bu yazıda, fikrin çıkışından itibaren ilk on beş yıl içinde derginin yayına başlaması, gelişmesi ve yaygınlaşması ile ilgili önemli aşamaları özetlenmiştir. Ayrıca aynı sürede görev yapan editör ve yardımcı editör tarafından bilimsel yayıncılıkla ilgili yaptıkları çalışmalar, kişisel deneyimler ve yaşadıkları zorluklarla birlikte öneriler sunulmuştur.

Supplier selection is a complex multi-criteria decision making (MCDM) problem. There are literally various methods for choosing appropriate supplier but there are several criteria involved in complex decision making process. The classical MCDM methods cannot effectively solve real-world problems however fuzzy MCDM methods facilitate the solution fairly and enable the decision-makers to reach accurate decisions in this selection process. In this study, a supplier selection problem is handled, in a firm in automotive industry of Turkey. Fuzzy TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution) and generalized Choquet integral are used individually in the solution of the problem.

In this paper, we aim to select the most appropriate Hydrogen Energy Storage (HES) method for Turkey from among the alternatives of tank, metal hydride and chemical storage, which are determined based on expert opinions and literature review. Thus, we propose a Buckley extension based fuzzy Analytical Hierarchical Process (Fuzzy-AHP) and linear normalization based fuzzy Grey Relational Analysis (Fuzzy-GRA) combined Multi Criteria Decision Making (MCDM) methodology. This combined approach can be applied to a complex decision process, which often makes sense with subjective data or vague information; and used to solve to solve HES selection problem with different defuzzification methods. The proposed approach is unique both in the HES literature and the MCDM literature.

Bu çalışmada, Türkiye’de Sosyal Bilimler alanında yayınlanan akademik dergilerdeki, dergi editörlüğünü ilgilendiren sorunlar ele alınmaktadır. Sonra, sözkonusu sorunların üstesinden gelinebilmesi için, özellikle Bilgi Dünyası dergisi için geçerli kılınmış olan birtakım ilkeler ve öneriler dikkate sunulmaktadır.