Search

Araç ağ sistemlerindeki haberleşme güvenliğinin önemi, gelişen otomotiv endüstrisi ile her geçen gün önemi artan bir konudur. Önerilen çalışma, otomotiv sistem güvenliğini sağlamak için temel gereksinimleri ve bizim açımızdan bağlantılı araçların güvenliği için faydalı olabilecek bazı kriptografi algoritmalarını kapsamaktadır. Otonom sistemler çok sayıda IoT sensör verisi kullanır. Bağlı araçlar bir veri paylaşım ağına sahiptir ve güvenlik saldırılarına karşı savunmasızdır. Dolayısıyla, bu verilerin güvenliğini sağlamak önemli bir zorluktur. Bu çalışmanın temel amacı, birbirine bağlı araçlar arasındaki iletişimin temel güvenlik unsurlarına dikkat çekmek, günlük önemine ve insan hayatındaki kullanım noktalarına değinmek ve kullanılabilecek olası kriptografi yöntemleri hakkında bilgi vererek araştırmayı sunmaktır. mevcut çalışmalar hakkında. Araştırmamız, hem güçlü menkul kıymetler altyapı yöntemlerinin sağlanmasına hem de donanıma dayalı koşulların dikkate alınmasına odaklanmaktadır. Bu çalışmada, otonom sistem güvenlik sorunlarına dalan farklı yaklaşımlar, kriptografi algoritmaları, protokoller ve gerçek hayattaki şirketler ele alınmaktadır. Ayrıca literatür çalışmalarına katkı sağlayacağı düşünülen bazı önemli yöntem ve uygulamalar saldırı azaltma ve güvenlik gereksinimleri desteği olarak iki farklı açıdan bir tablo halinde sunulmuştur., Importance of communication security in vehicular network systems is a soaring issue with the evolving automotive industry day by day. The proposed study covers fundamental requirements to ensure automotive system security and some cryptography algorithms that can be beneficial for the security of connected cars from our point of view. Autonomous systems use lots of IoT sensors data. Connected vehicles have a data-sharing network and they are vulnerable to security attacks. So, ensuring the security of these data is an important challenge. The main purpose of this study is to draw attention to the basic security elements of communication between interconnected vehicles, to touch on its daily importance and usage points in human life, and to present the research on possible cryptography methods that can be used by giving information about the current studies. Our research focuses on ensuring both powerful securities infrastructure methods and considering hardware-based conditions. Different approaches, cryptography algorithms, protocols, and real-life companies that dive into autonomous system security challenges are tackled in this study. In addition, some of the important methods and applications are presented in a table from two different perspectives as attack mitigation and security requirements support that are thought to contribute to literature studies.

Tasarsız ağlar, paylaşılan kablosuz bir kanal üzerinde acil veya özel ağ çözümleri için alt yapısı olmadan hareketli düğümlerin bir araya gelmesiyle oluşan geçici ağlardır. Merkezi bir denetim mekanizmasının olmaması, kablosuz ortamların doğası, düğümlerin hareketliliği, ağa katılan her bir düğümün yönlendirici olarak görev yapması gibi nedenlerden dolayı tasarsız ağlar geleneksel ağlara göre daha savunmasızdır. Ancak tasarsız ağların bu topolojisi kişisel alan ağlarından kurtarma operasyonlarına kadar birçok uygulama içinde ideal bir ortam sunmaktadır. Çalışma kapsamında; tasarsız ağlarda tanımlanmış, güvenlik tehditleri veyönlendirme protokolleri incelenerek tespitler ve değerlendirmeler yapılmıştır. Çalışma ile tasarsız ağlarda mevcut yönlendirme protokollerinin güçlü ve zayıf yönleri tehditler farkındalığıyla incelenerek yapılan tespit ve değerlendirmelerin gelecekte ortaya konulacak yaklaşımlara katkı sağlaması hedeflenmiştir. Sonuç olarak yeni yapılacak olan çalışmalarda,güvenliğin temel unsurları olan gizlilik, bütünlük ve erişilebilirlik odaklı saldırılara karşı dirençli, enerji verimliliği yüksek, güvenlik-performans-enerji üçlüsünün ağırlıklarını ilgili probleme göre otonom olarak ayarlayabilecek yeni protokoller üzerinde durulması gerekmektedir.

Kişisel resim albümlerindeki resimler, çoklu video konferanslara ait elektronik yayın kareleri gibi değerli medya içeriklerinin güvenliği resim şifreleme yöntemleri ile sağlanır. Bu içeriklerin güvenli iletimi hızlı, verimli ve pratik olmak zorundadır. Bu nedenle; resim şifreleme teknikleri seçilirken sadece güvenlik değil, aynı zamanda bahsi geçen özellikleri sağlayacak şekilde seçilmelidir. Klasik metin tabanlı bilgi şifreleme yöntemlerinin resim şifrelemedeki yetersizliği ve verimsizliği sebebi ile literatürde bu amaç için önerilmiş şifreleme algoritmaları mevcuttur. Bu şifreleme yöntemlerinin çoğu kaotik algoritmalara dayanır. Son zamanlarda bu konudaki çalışmalar çoğunlukla kaotik algoritmaların zayıflıklarına odaklanmıştır ve beraberinde karmaşık yapıda kaotik haritalar oluşmuştur. Bu çalışmada, basitlik ve verimlilik özelliklerini kaybetmeksizin kaotik şifreleme yöntemlerinin zafiyetlerini ortadan kaldırmaya yönelik tek boyutlu kaotik şifreleme sistemlerinde gerçekleşen bir öz-köşegen kaotik şifreleme algoritması önerilmektedir.

Son yıllarda, yaşamın her alanında internet kullanımı artmaktadır. Bu sebeple birçok siber saldırı ortaya çıkmaktadır. Bu saldırılardan kimlik avı saldırıları, kullanıcıların şifre, kredi kartı gibi özel bilgilerini çalmayı amaçlamaktadır. Kimlik avı saldırılarının genelinde saldırganların kullanıcılar tarafından bilinen ve sıklıkla kullanılan bir web sayfasının kopyasını oluşturarak kullanıcıları kandırma tutumu vardır. Bu tez çalışmasında web sayfalarında kimlik avı saldırılarının tespit edilmesine çözüm olabilecek bir yaklaşım getirilmiştir. Önerilen yaklaşımda literatürde kimlik avı saldırılarında daha önceden kullanılmamış yerel ve küresel tanımlayıcılarla deney gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, saldırıların tespit edilmesini artırmak için `bütünsel` ve `çok seviyeli parçalama` yaklaşımından yararlanılmıştır. Bu yaklaşımlarda bahsedilen `bütünsel` yaklaşım, görüntüyü bir bütün halinde işlemekteyken `çok seviyeli parçalama` yaklaşımı görüntüyü eşit boyutlara ayırma durumudur. Önerilen yaklaşımın değerlendirme aşamasında kullanılan veri seti toplamda 14 farklı ticari markanın web sitelerinden alınmış ekran görüntülerini içermektedir. Toplamda 2852 örneğin olduğu bu veri seti `açık küme` özelliğini taşımaktadır. Tanımlayıcılardan elde edilen özellikler daha sonrasında destek vektör makinesi, rastgele orman ve XGBoost makine öğrenme algoritmaları tarafından sınıflandırılmıştır. Kapsamlı olarak yapılan deney sonuçlarına göre en iyi başarı oranı SIFT tanımlayıcısı ile %90.38 olarak elde edilmiştir. Bu tezde önerilen yaklaşımın web sayfalarında olabilecek kimlik avı saldırılarını tespit etmede etkili olabileceğini göstermektedir. In recent years, the use of the Internet has increased in all areas of life, thus many cyber- attacks have emerged. These attacks aim to steal users' private information such as passwords, credit cards. During phishing attacks, attackers have an attitude of deceiving users by creating copies of a web page that is known and frequently used by users. In this thesis, a new approach which can be a solution for detecting phishing attacks on web pages has been introduced. In the proposed approach, experiments have been conducted with local and global descriptors that have not been used before in the literature. In addition, `holistic` and `multi-level patch` approach was used to increase detection of attacks. The `holistic` approach referred to in these approaches is to process the image as a whole, while the `multi-level patch` approach is to separate the image into equal dimensions. The data set used in the evaluation phase of the proposed approach includes screenshots taken from websites of 14 different trademarks in total. This data set, with a total of 2852 samples, is `open set`. The features obtained from the descriptors were then classified by support vector machine, random forest and XGBoost machine learning algorithms. According to the extensive test results, the best success rate is 90.38% with SIFT descriptor. This thesis suggests that the proposed approach may be effective in detecting possible counterfeiting attacks on web pages 108