Search

Purpose: The aim of this study was to compare the neurological involvement in Coronavirus 19 (COVID-19) patients with laboratory findings with these cost-free, practical tests. Materials and Methods: Of the 170 patients diagnosed COVID-19, 103 patients could be reached by phone, and neurological symptoms were recorded as three categories. Laboratory tests of the patients and 103 controls whose real-time polymerase chain reaction (RT-PCR) test negative without any chronic disease history and drug use were obtained from the hospital software. Results: White blood cell, neutrophil, lymphocyte, eosinophil, basophil, platelet were lower, monocyte to lymphocyte ratio and platelet to lymphocyte ratio higher in patients than controls. In the group with central nervous system findings, red blood cell and hematocrit counts, in the group with peripheral nervous system findings, lymphocyte and platelet counts and with sleep disturbances and muscle pain group eosinophil counts were lower in patients than those without. Conclusion: COVID-19 patients with neurological symptoms have some hematological abnormalities. The presence of certain hematological findings may be a clue to the emergence of neurological symptoms, and early detection and correction of these hematological abnormalities may be the solution to prevent the development of neurological symptoms in COVID-19.

Purpose: The aim of this study was to compare the neurological involvement in Coronavirus 19 (COVID-19) patients with laboratory findings with these cost-free, practical tests. Materials and Methods: Of the 170 patients diagnosed COVID-19, 103 patients could be reached by phone, and neurological symptoms were recorded as three categories. Laboratory tests of the patients and 103 controls whose real-time polymerase chain reaction (RT-PCR) test negative without any chronic disease history and drug use were obtained from the hospital software. Results: White blood cell, neutrophil, lymphocyte, eosinophil, basophil, platelet were lower, monocyte to lymphocyte ratio and platelet to lymphocyte ratio higher in patients than controls. In the group with central nervous system findings, red blood cell and hematocrit counts, in the group with peripheral nervous system findings, lymphocyte and platelet counts and with sleep disturbances and muscle pain group eosinophil counts were lower in patients than those without. Conclusion: COVID-19 patients with neurological symptoms have some hematological abnormalities. The presence of certain hematological findings may be a clue to the emergence of neurological symptoms, and early detection and correction of these hematological abnormalities may be the solution to prevent the development of neurological symptoms in COVID-19., Amaç: Bu çalışmada, Coronavirüs 19 (COVID-19) hastalarında nörolojik tutulumu laboratuvar bulguları ile karşılaştırmayı ve bu maliyetsiz, pratik testlerin prognozu öngörelebilirliğini değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: COVID-19 tanısı konan 170 hastanın 103'üne telefonla ulaşılabildi ve nörolojik semptomlar üç kategoride kaydedildi. Herhangi bir kronik hastalık öyküsü ve ilaç kullanımı olmayan gerçek zamanlı polimeraz zincir reaksiyonu (RT-PCR) testi negatif olan 103 hasta ve 103 kontrolün laboratuvar testleri, hastane yazılım programından elde edildi.Bulgular: Hastalarda kontrollere göre lökosit, nötrofil, lenfosit, eozinofil, bazofil, trombosit sayıları daha düşük, monosit/lenfosit oranı ve trombosit/lenfosit oranı daha yüksekti. Santral sinir sistemi bulguları olan grupta eritrosit ve hematokrit sayıları, periferik sinir sistemi bulguları olanlarda lenfosit ve trombosit sayıları ile uyku bozukluğu ve kas ağrısı olan grupta eozinofil sayıları olmayanlara göre daha düşüktü.Sonuç: Nörolojik semptomları olan COVID-19 hastalarında bazı hematolojik anormallikler saptandı. Bazı hematolojik bulguların varlığı, nörolojik semptomların ortaya çıkması için bir ipucu olabilir ve bu hematolojik anormalliklerin baştan saptanıp düzeltilmesi, COVID-19'da nörolojik semptomların gelişimini engellemek açısından çözüm olabilir.

Amaç: Over kanseri jinekolojik kanserler arasında en yüksek ölüm oranına sahip olan kanserdir.İnflamasyon temelli skorlar olan nötrofil lenfosit oranı (NLR), trombosit lenfosit oranı (PLR), CRP albümin oranı (CRP/Alb) çoğu kanserde prognoz üzerine etkisi gösterilmiştir. Biz de bu çalışmada NLR, PLR, CRP/Albümin oranlarının over kanserinin prognozu üzerine olan etkisini değerlendirmeyi amaçladık. Gereç ve Yöntem: Çalışmamıza Eylül 2014 - Aralık 2020 tarihleri arasında Pamukkale Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Onkoloji Bilim Dalı polikliniğine başvuran over karsinom tanılı 124 hasta çalışmaya alındı. Evre 1-4 arasında değişen toplam 124 hasta hasta çalışmaya dahil edildi. NLR, PLR, CRP/Albumin kesme noktaları ROC analizi ile yapıldı. Bulgular: Hastalarımızın medyan yaşı 56 (sınırlar 24-84 ) idi. NLR oranı 63 hastada (%50), PLR oranı 56 hastada (%45), CRP/Alb oranı 61 hastada (%49) kesme değerine göre yüksek saptandı. PLR değeri ile progresyon sağkalım arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişki yokken, genel sağkalımla istatistiksel olarak anlamlı ilişki bulunmaktaydı (p=0.01). PLR değeri yüksek olanlarda medyan genel sağkalım 23 ay iken PLR değeri düşük olanlarda 45 aydır olarak saptandı. CRP/Alb oranının ise hem progresyonsuz sağkalım hem de genel sağkalım ile istatistiksel olarak anlamlı ilişkisi mevcuttu (p=0.011; p=0.008). CRP/Alb değeri düşük olanlarda daha uzun progresyonsuz sağkalım ve genel sağkalım olduğu saptandı. Sonuç: Diğer kanser tiplerinde olduğu gibi over kanserinde de inflamasyon belirteçlerinin kanser progresyonu üzerine dolayısıyla prognoza olan etkisi dikkat çekmektedir. PLR oranının genel sağkalımla, CRP/alb oranının ise hem genel sağkalım hemde progresyonsuz sağkalımla istatistiksel olarak anlamlı bir ilişkisi olduğunu gösterdik. Bu oranların gelecekte farklı tedavi gruplarını oluştururken hastaların seçiminde yardımcı olabileceği kanısındayız.

Inmost medical and social studies are encountered with categorical variables. Therelationship between two or more categorical variables that summarized byfrequency and percentage is determined by tabulating. Commonly, Chi-Squareindependence tests are used to examine the interdependence and interchangebetween subcategories. However, the Chi-Square test gives a general result, thesubcategory(s) that make the difference are revealed by examining theproportions differences. As the number of subcategories increases, this numberof pairwise comparisons is equal to and since there is 1-α confidencein each comparison, the cumulative type I error increases as the number ofpairwise comparisons increases. The aim of this study is to usingMultinomial-Dirichlet distribution to compare the proportion differences withfixed type I error, regardless of the number of subcategories. In application, simulationdata was obtained for the small sample (n≤25), and a part of Project data that supportedby Giresun University Scientific Research Projects (SOS-BAP-A-200515-43) wasused. As a result; Multinomial-Dirichlet distribution approach has been foundto give a narrower confidence interval, especially for small sample size., Medikal ve sosyal çalışmaların bir çoğundanitelik ifade eden değişkenlerle karşılaşılmaktadır. Frekans ve yüzde ileözetlenen iki veya daha fazla nitel değişken arasındaki bağımlılık ilişkisi,tablolaştırılarak incelenmektedir. Yaygın olarak Ki-Kare bağımsızlıktestlerinden faydalanılarak alt kategorileri arasındaki bağımlılık ve birlikte değişimiincelenmektedir. Ancak Ki-Kare testi genel bir sonuç vermekte, farklılığıyaratan alt kategori(ler) oran farklarının incelenmesi ile ortayakonulmaktadır. Alt kategori sayısı arttıkça bu karşılaştırma sayısı kombinasyonu kadarolmakta ve her bir karşılaştırmada 1-α kadar güven öngörüldüğündenkarşılaştırma sayısı arttıkça kümülatif olarak I. tip hata da artmaktadır. Buçalışmanın amacı, Multinomial-Dirichlet dağılımından yararlanarak, alt kategorisayısına bakılmaksızın sabit I. tip hata ile oran farklarının karşılaştırmasınıyapmaktır. Uygulamada, küçük örnek (n≤25) için simülasyon verisinden ve GiresunÜniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri tarafından desteklenenSOS-BAP-A-200515-43 verilerinin bir kısmından yararlanılmıştır. Çalışmaneticisinde; Multinomial-Dirichlet dağılımı yaklaşımının özellikle küçük örnekhacmi için daha dar güven aralığına sahip olduğu saptanmıştır.

Amaç:Tıbbi laboratuvarların büyüklüğü ve kapasitesinegöre kullandığı ölçüm yöntemleri değişkenlik göstermektedir. Çalışmamızdayarı-otomatize sistemin kullandığı mekanik pıhtı saptama yöntemi ile tamotomatize koagülasyon sistemlerinde var olan foto-optik pıhtı saptamayönteminin karşılaştırılması amaçlanmıştır.Materyal ve metod: 56plazma örneğinden CoA Data 4004 ve de SysmexCS-2000i/CS-2100i koagülasyonsistemleri ile protrombin zamanı(PTZ), aktive parsiyel tromboplastinzamanı (APTT) düzeyleri ve uluslararasınormalleştirilmiş oran (INR) çalışılmıştır. PTZ, APTT ve INR değerleri SPSS programları ile regresyonanalizi yapılarak ve Bland - Altman grafikleri uygulanarak değerlendirilmiştir.CLIA total izin verilebilir hata ve dış kalite değerlendirme sonuçlarına göretam otomatize sistem referans kabul edilerek yarı otomatize sistemin performansıhesaplanmıştır.Bulgular:Lineer regresyon sonucuPTZ için r= 0.844, INR için r=0.842 ve APTT için r=0.737 olarakbulunmuştur. Her üç testin Bland-Altman grafiklerinde sistematikhata gözlenmemiştir. İki yöntem arasında PTZ ve INR için fark bulunmazken(p=0,314&p=0,196), APTT için fark saptanmıştır (p=0,003). Çalışmamızda CoA Data 4004 cihazınınAPTT için daha düşük değerler verdiği gözlenmiştir.Sonuç:Koagülasyon testlerinin doğru ve güvenilir izlemi içinstandardize yöntemler ile analiz gerçekleştirilmelidir. Çalışmamızda APTT testiiçin iki yöntem arası fark CLIA izin verilir total hatadan daha düşük olduğuiçin yarı otomatize cihazın performasının kabul edilebilir olduğunu ortayakoyduk., Background: Measurement techniques vary in terms of laboratory capacity and requirement. In our study, we compared mechanical clot detection system in semi-automated coagulation system to photo-optical clot detection system that used in automated coagulation systems.Methods: We analyzed, prothrombin time (PT), activated partial thromboplastin time (APTT) and international normalization ratio (INR) tests with CoA Data 4004 and Sysmex CS-2000i/CS2100i coagulation systems in 56 plasma samples. PT, APTT and INR levels analyzed with regression analyze, and Bland-Altman graphics using SPSS package program. Approving automated coagulation system as reference, we calculated semi-automated performance using with CLIA total allowable error and external quality reports.Results: Correlation analysis results were r= 0.844 for PT, r=0.842 for INR and r=0.737 for APTT. There was no systematic error in Bland-Altman graphics. While there was no difference PT and INR levels (p=0,314&p=0,196), APTT (p=0,003) showed statistical difference between two methods. CoA Data 4004 device gave lower APTT results.Conclusions: Monitoring coagulation tests are more reliable and accurate when the standardized methods used. In our study, we revealed semi-automated device performance was acceptable because of our results were lessen than CLIA total allowable error limits.