Search

El presente trabajo presenta una comparación de algoritmos de clasificación para reconocimiento de los caracteres manuscritos correspondientes a los dígitos del cero al nueve, utilizando como fuente de información la base de datos MNIST. Se utilizarán técnicas de búsqueda exhaustiva de hiperparámetros de los algoritmos de machine learning KNN, regresión logística, Nayve Bayes, máquina de soporte de vectores, árbol de decisión y bosque aleatorio. El resultado de los algoritmos anteriores será comparado con una red neuronal multicapa y otra convolucional también diseñadas en el trabajo, se emplearán las métricas de clasificación exactitud, precisión, exhaustividad y F1-score con tal fin.

This study analyzes the workflow experiences in the teaching-learning process of teachers and students enrolled in mixed (face to face /distance education) and distance education systems. The main objective is to evaluate Moodle, Learning Management System with the systematized Brief Inventory of Experiences. In this study we measure and compare the flow and comfort experiences of a population of 8140 participants, divided into two groups: 320 teachers and 7820 students. We can conclude that there is a significant difference in the p

Los procesos electorales que utilizan dispositivos electrónicos permiten a los votantes emitir su voto de forma electrónica. Dispositivos tales como las computadoras de escritorio, las máquinas de registro directo (DRE), tarjetas inteligentes, etc., junto con las redes privadas o el Internet han sido las herramientas principales para implementar sistemas electrónicos de votación. Años atrás, los dispositivos móviles no habían sido considerados debido a sus restricciones en almacenamiento y poco poder de procesamiento; sin embargo, en la actualidad, la tecnología en estos dispositivos ha evolucionado, y es posible implementar aplicaciones cada vez más completas, que consideran los servicios de seguridad como son la confidencialidad y la autenticación. En este artículo, un sistema de votación electrónica (e-voting) es implementado para teléfonos inteligentes Android. El sistema está compuesto de tres entidades: Servidor de Autenticación (SA), Servidor de Votación (SV) y el votante (V) el cual se ejecuta en un teléfono inteligente Android. Dos mensajes de longitud corta son necesarios para generar una boleta electrónica entre el V y el SA. Con la finalidad de emitir el voto, la boleta es enviada en un mensaje más, del V al SV. Las funciones de emparejamiento bilineales son usadas para verificar las firmas contenidas en la boleta electrónica, la cual tiene una longitud corta, por tanto, el tiempo de transmisión es muy corto. Adicionalmente, considerando que las operaciones más costosas, como el emparejamiento bilineal, no son ejecutadas en el V, los resultados obtenidos de las pruebas muestran que el sistema de votación electrónica es muy eficiente.