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La convergencia entre la Matemática y las Tecnologías de la Información ha generado un impacto significativo en la toma de decisiones empresariales, especialmente en la industria financiera. La aplicación de modelos matemáticos avanzados, respaldados por el poder computacional y las herramientas de análisis de datos proporcionadas por las tecnologías modernas, ha permitido una comprensión más profunda y precisa de los mercados financieros. La integración de estos dos campos ha posibilitado la elaboración de modelos de predicción más sofisticados y precisos, facilitando la identificación de patrones complejos y la evaluación de riesgos de manera más precisa. La combinación de algoritmos de aprendizaje automático y análisis de Big data ha mejorado la capacidad de prever tendencias y tomar decisiones informadas en tiempo real. Este enfoque ha llevado a una mayor eficiencia operativa, optimizando la asignación de activos y mejorando la gestión de riesgos. Se aplicó una metodología con un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos y cualitativos, es un estudio exploratorio y descriptivo. Se concluye que esta convergencia ofrece oportunidades de optimización y eficiencia, pero también plantea desafíos que requieren una gestión cuidadosa y continua innovación para maximizar su potencial. En este contexto, la colaboración entre matemáticos, científicos de datos, expertos en TIC y profesionales financieros es fundamental para abordar los desafíos actuales y aprovechar las oportunidades emergentes en el cambiante paisaje financiero global. Esta investigación es resultado del grupo de investigación, titulado Desarrollo e Innovación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones.