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International audience; Neuroimaging biomarkers differ between patients with early-onset Alzheimer's disease (EOAD) and late-onset Alzheimer's disease (LOAD). Whether these changes reflect cognitive heterogeneity or differences in disease severity is still unknown. This study aimed at investigating changes in neuroimaging biomarkers, according to the age of onset of the disease, in mild amnestic Alzheimer's disease patients with positive amyloid biomarkers in cerebrospinal fluid. Both patient groups were impaired on tasks assessing verbal and visual recognition memory. EOAD patients showed greater executive and linguistic deficits, while LOAD patients showed greater semantic memory impairment. In EOAD and LOAD, hypometabolism involved the bilateral temporoparietal junction and the posterior cingulate cortex. In EOAD, atrophy was widespread, including frontotemporoparietal areas, whereas it was limited to temporal regions in LOAD. Atrophic volumes were greater in EOAD than in LOAD. Hypometabolic volumes were similar in the 2 groups. Greater extent of atrophy in EOAD, despite similar extent of hypometabolism, could reflect different underlying pathophysiological processes, different glucose-based compensatory mechanisms or distinct level of premorbid atrophic lesions.

This study aims at assessing whether EANM harmonisation strategy combined with EQ·PET methodology could be successfully applied to harmonize brain 2-deoxy-2[

A 57-year-old man was referred to our institution for F-fluorocholine PET/CT to characterize a pulmonary nodule in a context of hepatocellular carcinoma. F-FDG PET/CT did not show any uptake of the pulmonary nodule. F-fluorocholine PET/CT showed high uptake of the pulmonary nodule, confirming its metastatic origin. Furthermore, liver early dynamic acquisitions allowed better visualization of the hepatocellular carcinoma during the "arterial phase" than at equilibrium.

Introduction Les criteres A/T/N de maladie d’Alzheimer (MA) reconnaissent depuis 2018 le ratio Aβ42/40 dans le liquide cerebrospinal (LCS) comme un marqueur d’amyloidopathie, au meme titre que la proteine Aβ42. Objectifs Comparer le profil biochimique, cognitif et en neuro-imagerie des patients MA fort producteurs d’amyloide (Aβ42 normale, ratio Aβ42/40 pathologique, avec tauopathie et neurodegenerescence [T + N + ]) aux normoproducteurs (Aβ42, Aβ42/40 pathologiques, T + N + ). Patients et methodes Les deux groupes sont normoproducteur (NP) et les forts producteurs (FP). 548 patients MA (402 A* et 146 AR) suivis au centre memoire du CHU de Lille ont ete recrutes dans l’etude. 215 (138 A* et 77 AR) avaient un MMSE > 20 au moment de l’evaluation neuropsychologique initiale. 308 patients (215 A* et 93 AR) avaient une IRM et 230 (155 A* et 75 AR) une TEP-FDG utilisables pour l’analyse VBM. Resultats Les FP sont plus âges et ont un MMSE plus preserve. Les biomarqueurs Tau du LCS ne sont pas statistiquement differents entre les 2 groupes. Leurs resultats neuropsychologiques restent comparables. De plus, l’analyse VBM, realisee sur un echantillon de 80 patients apparies en âge et en MMSE (38 A* et 42 AR) avec a la fois une IRM et une TEP, pas de difference significative d’atrophie ou de metabolisme FDG. Discussion Notre etude conforte l’utilisation du ratio Aβ42/40 en cas d’Aβ42 normal, puisque les groupes A* et AR sont identiques sur le plan cognitif, des biomarqueurs et de l’imagerie. Des analyses ApoE sur 144 patients (111 A* et 33 AR) sont en cours. Conclusion Tous les deux impliques dans la physiopathologie de la MA, il etait important de verifier l’equivalence d’Aβ42 et du ratio Aβ42/40. Bien que le groupe FP soit un peu plus age avec un MMSE plus preserve.

This study aims at assessing whether EANM harmonisation strategy combined with EQ·PET methodology could be successfully applied to harmonize brain 2-deoxy-2[18F]fluoro-D-glucose ([18F]FDG) positron emission tomography (PET) images. The NEMA NU 2 body phantom was prepared according to the EANM guidelines with an [18F]FDG solution. Raw PET phantom data were reconstructed with three different reconstruction protocols frequently used in clinical PET brain imaging: ([Formula: see text]) Ordered subset expectation maximization (OSEM) 3D with time of flight (TOF), 2 iterations and 21 subsets; ([Formula: see text]) OSEM 3D with TOF, 6 iterations and 21 subsets; and ([Formula: see text]) OSEM 3D with TOF, point spread function (PSF), and 8 iterations and 21 subsets. EQ·PET filters were computed as the Gaussian smoothing that best independently aligned the recovery coefficients (RCs) of reconstructions [Formula: see text] and [Formula: see text] with the RCs of the reference reconstruction, [Formula: see text]. The performance of the EQ·PET filter to reduce variations in quantification due to differences in reconstruction was investigated using clinical PET brain images of 35 early-onset Alzheimer's disease (EOAD) patients. Qualitative assessments and multiple quantitative metrics on the cortical surface at different scale levels with or without partial volume effect correction were evaluated on the [18F]FDG brain data before and after application of the EQ·PET filter. The EQ·PET methodology succeeded in finding the optimal smoothing that minimised root-mean-square error (RMSE) calculated using human brain [18F]FDG-PET datasets of EOAD patients, providing harmonized comparisons in the neurological context. Performance was superior for TOF than for TOF + PSF reconstructions. Results showed the capability of the EQ·PET methodology to minimize reconstruction-induced variabilities between brain [18F]FDG-PET images. However, moderate variabilities remained after harmonizing PSF reconstructions with standard non-PSF OSEM reconstructions, suggesting that precautions should be taken when using PSF modelling.

Introduction Les criteres A/T/N de maladie d’Alzheimer (MA) reconnaissent depuis 2018 le ratio Aβ42/40 dans le liquide cerebrospinal (LCS) comme un marqueur d’amyloidopathie, au meme titre que la proteine Aβ42. Objectifs L’objectif de cette etude est de caracteriser le profil biochimique, cognitif et en neuro-imagerie des patients T + N+ classes en trois groupes en fonction de leurs marqueurs amyloides dans le LCS. Patients et Methodes Les trois groupes sont A* + T + N+ (Aβ42 anormal), les AR + T + N+ (Aβ42 normal mais Aβ42/40 anormal) et les A-T + N+ (marqueurs amyloides normaux). 531 patients T + N+ (348 A*, 47 AR et 136A-) suivis au centre memoire du CHU de Lille ont ete recrutes dans l’etude. 172 (72 A*, 30 AR, 70 A-) avaient un MMSE >20 au moment de l’evaluation neuropsychologique initiale. 296 (181 A*, 33 AR, 82 A-) et 220 (126 A*, 23AR et 71 A-) avaient une IRM et une TEP-FDG utilisables pour l’analyse VBM. Resultats Les biomarqueurs du LCS sont statistiquement differents dans les 3 groupes. Neanmoins leurs resultats au test du RL RI sont comparables. Realisee sur un echantillon de 28 patients apparies en âge et en MMSE (11 A*, 10 AR et 7 A-), l’analyse VBM montrait une densite de substance grise plus elevee au niveau du cortex occipito-parietal posterieur, temporal superieur gauche et temporo-mnesial des patients A-T + N+ en comparaison aux patients A* et AR. Discussion Notre etude conforte l’utilisation du ratio Aβ42/40 en cas d’Aβ42 normal, puisque les groupes A* et AR sont identiques sur le plan cognitif, des biomarqueurs et de l’imagerie. Des analyses IRM et TEP sur la totalite de la population de l’etude sont en cours. Ainsi qu’un approfondissement des donnees neuropsychologiques avec des aspects visuospaciaux et executifs. Conclusion Les patients A-T + N+ tendent a se differencier des deux autres groupes mais des analyses supplementaires sont en cours afin de caracteriser un profil clinique et en neuro-imagerie.

A 58-old-man underwent (18)F-fluorocholine PET/CT for restaging of prostate cancer because of a rising level of prostate-specific antigen.( 18)F-fluorocholine showed no significant tracer uptake at the site of the prostatectomy or the pelvic lymph nodes. Incidental high tracer uptake was observed in a 26 × 23 mm left thyroid nodule. A benign tumor of the thyroid (oncocytic adenoma of thyroid) was diagnosed after left loboisthmectomy.