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"Overview of research data management in chemistry" is a 90 minute presentation that provides a basic introduction into research data management (RDM, what are research data, why are they useful), and the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). The presentation guides through the research data life cycle to explain the benefits of RDM as a part of good scientific practices. It also provides useful links and introductions to NFDI4Chem services.

Talk atThuringian RDM-Days 2022 Video&nbsp

Sektionskonzept zur Einrichtung einer Sektion im Verein Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V. Name der Sektion: Training & Education Akronym der Sektion: section-edutrain Ansprechpersonen Sektionseinrichtung: Prof. Dr.-Ing Peter F. Pelz (NFDI4Ing), Prof. Dr. rer. nat. Sonja Herres-Pawlis (NFDI4Chem) Version: 2.0 Kurzbeschreibung: Datenkompetenz von Anfang an! Damit betonen wir erstens die Wichtigkeit von Bildung in Datenkompetenz aller Stakeholder in allen Bereichen der Forschung und der Hochschullehre. Zweitens zeigt unser Paradigma den Weg zur Nachhaltigkeit von Forschungsdatenmanagement (FDM). Durch “Datenkompetenz von Anfang an” tragen wir zur Weiterentwicklung wissenschaftlicher Methoden und der guten wissenschaftlichen Praxis bei: Bildung in Datenkompetenz ermöglicht, die formale Qualität der Ressource “Daten” so zu steigern, dass sie sowohl für Erkenntnis als auch für nachhaltige Lösungen gesellschaftlicher Herausforderungen genutzt werden kann. Dies geschieht durch Transparenz und Nachvollziehbarkeit für alle Stakeholder in einem offenen oder auch geschützten Datenraum...

With digitalisation progressing and changing all areas of research, the German federal and state governments set out in 2018 to develop a national infrastructure for research data (Nationale Forschungsdateninfrastruktur, NFDI) across all academic disciplines. In this context, NFDI4Chem, which started as a grassroots initiative, resumed its work as the Chemistry Consortium in the NFDI in October 2020. Following the FAIR data principles NFDI4Chem wants to support scientists in their efforts to collect, store, process, analyse, disclose and re-use research data. Starting at the lab workbench with the provision of electronic lab notebooks (ELNs) and interfacing with data repositories to developing standards, NFDI4Chem seeks to remove the analogue gaps from the digital data lifecycle. This poster outlines the concepts we implement in NFDI4Chem to support research data management throughout the research data cycle and make open science in chemistry a reality.