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Introduction En France, depuis 1963, date d’instauration de la carte scolaire, l’affectation des élèves dans un collège est fonction de son lieu de résidence. Ainsi, chaque élève est affecté à un collège public à proximité de son domicile. Par essence, cette méthode d’affectation reproduit au sein des collèges la ségrégation résidentielle. La possibilité d’obtenir des dérogations à cette affectation administrative, l’assouplissement de la carte scolaire de 2007, et la liberté de scolariser so...

La question des écosystèmes entrepreneuriaux revêt une place de plus en plus grande dans la littérature en entrepreneuriat. Ces travaux identifient les acteurs constitutifs et mettent à jour leurs missions. Parmi ces acteurs, des associations (non profit/sans but lucratif) en lien avec l’entrepreneuriat sont mentionnées comme acteurs des écosystèmes entrepreneuriaux. Toutefois, il n’existe pas de recherches qui caractérisent leurs missions et essayent de comprendre comment la spécificité de l’écosystème entrepreneurial conditionne leur apparition. Nous cherchons donc à identifier les missions poursuivies par les associations qui s’intéressent à l’entrepreneuriat et la création d’entreprise. Nous cherchons également à comprendre leur contexte d’apparition. Nos résultats concernent les associations, mais peuvent être mobilisés pour comprendre l’émergence d’acteurs au sein d’un écosystème entrepreneurial. S’il existe une diversité des missions, nous émettons la thèse que les caractéristiques du territoire tout comme la dimension temporelle conditionnent les missions. Sur la base de la population des associations loi 1901 françaises, qui ont déclaré dans leur objet les termes « création d’entreprise » ou « entrepreneuriat » (sur la période 1997-2016), et grâce à une démarche méthodologique reposant sur une analyse lexicale automatisée, nous avons pu identifier cinq classes de missions : échange entrepreneurial, aide à la gestion, accompagnement du projet, préoccupations sociales, entrepreneuriat étudiant. La taille, le capital humain ou le chômage qui caractérisent un territoire ont un impact sur le type de mission. Les dernières périodes indiquent un accroissement des associations, dont la mission porte sur l’échange entrepreneurial et l’entrepreneuriat étudiant., The issue of entrepreneurial ecosystems is becoming increasingly important in the entrepreneurial literature. This work identifies the constituent actors and highlights their missions. Among these actors, non-profit organizations related to entrepreneurship are mentioned as actors of entrepreneurial ecosystems. However, there is no research that characterizes their missions and tries to understand how the specificity of the entrepreneurial ecosystem conditions their emergence. We are therefore seeking to identify the missions pursued by non-profit organizations interested in entrepreneurship and business creation. We also seek to understand their context of emergence. Our results concern non-profit organizations but can be mobilized to understand the development of new actors within an entrepreneurial ecosystem. While there is a diversity of missions, we argue that the characteristics of the territory as well as the temporal dimension determine the missions. On the basis of the population of French 1901 law non-profit organizations, which declared in their subject matter the terms “création d’entreprise” or “entrepreneuriat” (business creation or entrepreneurship) over the period 1997-2016, and thanks to a methodological approach based on an automated lexical analysis, we identify five classes of missions: entrepreneurial interactions, management support, project support, social concerns, student entrepreneurship. The size, human capital or unemployment that characterize a territory have an impact on the type of mission. The latest periods indicate an increase of organizations whose mission is focused on entrepreneurial interactions and student entrepreneurship., El tema de los ecosistemas empresariales está adquiriendo cada vez más importancia en la literatura empresarial. Este trabajo identifica a los actores constituyentes y actualiza sus misiones. Entre estos actores, las asociaciones (sin ánimo de lucro o sin ánimo de lucro) relacionadas con el espíritu empresarial se mencionan como actores de los ecosistemas empresariales. Sin embargo, no existe una investigación que caracterice sus misiones y trate de entender cómo la especificidad del ecosistema empresarial condiciona su surgimiento. Por lo tanto, buscamos identificar las misiones que persiguen las asociaciones interesadas en el espíritu emprendedor y la creación de empresas. También buscamos entender su contexto de apariencia. Nuestros resultados conciernen a las asociaciones, pero pueden ser movilizados para comprender el surgimiento de actores dentro de un ecosistema empresarial. Si hay diversidad de misiones, argumentamos que las características del territorio así como la dimensión temporal determinan las misiones. Sobre la base de la población de las asociaciones francesas de derecho de 1901, que declararon en su materia los términos creación de empresas o espíritu empresarial (durante el período 1997-2016), y gracias a un enfoque metodológico basado en un análisis léxico automatizado, pudimos identificar cinco clases de misiones : intercambio empresarial, asistencia a la gestión, apoyo a proyectos, preocupaciones sociales, espíritu empresarial de los estudiantes. El tamaño, el capital humano o el desempleo que caracterizan a un territorio influyen en el tipo de misión. Los últimos períodos indican un aumento en el número de asociaciones cuya misión se centra en el intercambio empresarial y el espíritu empresarial de los estudiantes.

National audience; Meurs, D. & Pora, P. (2019). Gender Equality on the Labour Market in France: A Slow Convergence Hampered by Motherhood. Economie et Statistique / Economics and Statistics, 510-511-512, 109–130. https://doi.org/10.24187/ecostat.2019.510t.1990In France since the 1970s, the growth in labour force has been driven largely by that of women’s participation in the labour market and the fact that they interrupt their careers less often after motherhood. Their level of education has also risen considerably, and they have, on average, been more highly educated than men since the 1990s. But these developments did not result in reducing the gender pay gap to what might have been expected: the average hourly wage gap in the private sector has remained around 20% since the mid-1990s. In this average gap, the share explained by differences in human capital (education, experience) was cancelled out and even reversed between 1968 and 2015. The persistence of the wage gap now appears to be mainly linked to the consequences of motherhood. A child’s arrival causes mothers a loss of annual income largely due to adjustments in their working time. This penalty is higher for mothers whose wages are at the bottom of the wage distribution.; Cette présentation reprend la démarche et les conclusions de l'article (résumé ci-dessous) : Meurs, D. & Pora, P. (2019). Gender Equality on the Labour Market in France: A Slow Convergence Hampered by Motherhood. Economie et Statistique / Economics and Statistics, 510-511-512, 109–130. https://doi.org/10.24187/ecostat.2019.510t.1990En France depuis les années 1970, la hausse de la population active a été en grande partie tirée par la croissance de la participation des femmes au marché du travail et le fait qu’elles interrompent moins souvent leur carrière après la maternité. Leur niveau d’éducation s’est aussi considérablement élevé, et elles sont en moyenne, depuis les années 1990, plus diplômées que les hommes. Mais ces évolutions ne se traduisent pas par le rapprochement des rémunérations des femmes et des hommes que l’on aurait pu attendre : l’écart moyen des salaires horaires dans le secteur privé reste autour de 20 % depuis le milieu des années 1990. Dans cet écart moyen la part expliquée par les différences de capital humain (diplôme, expérience) s’est annulée et même inversée entre 1968 et 2015. La persistance de l’écart salarial apparaît aujourd’hui principalement liée aux conséquences des maternités. L’arrivée d’un enfant entraîne pour les mères des pertes de rémunération annuelle largement liées à des ajustements sur leur temps de travail. Cette pénalisation est plus forte pour les mères dont le salaire se trouve dans le bas de la distribution des salaires.

National audience; L’intervention porte sur un travail de recherche développé dans le chapitre 5 d’une thèse soutenue en avril 2019 intitulée Métamorphoses et permanences des parcours professionnels en France (1968-2018). Pour une approche cohortale et sexuée des évolutions de l'emploi. Dans ce chapitre, on cherche à mettre à l’épreuve l’idée d’un changement de paradigme dans les modèles de parcours professionnels depuis les « trente glorieuses » en interrogeant empiriquement les bases de cette thèse autour la question de la qualification. Pour cela, on a été amené à reconstituer les parcours socioprofessionnels de trois cohortes de femmes et d’hommes (cohorte 1945, cohorte 1960 et cohorte 1975) à partir des données des recensements présentes dans l’Échantillon Démographique Permanent (EDP). L’EDP permet en effet de mettre en œuvre une analyse longitudinale qui s’avère complémentaire à une approche plus classique des mobilités de date à date. Cette dernière ne réduit pas les groupes socioprofessionnels à une perspective « fixiste » mais met au contraire l’accent sur la circulation entre groupes qui restitue la complexité des trajectoires. Elle offre la possibilité de saisir des effets de cycle de vie qui sont parfois déterminants lorsqu’on s’intéresse aux parcours professionnels. L’intervention expose le dispositif de recherche mis en œuvre ̶ en insistant en particulier sur la méthode d’appariement optimal ̶ ainsi que les difficultés et limites rencontrées.

Chronic kidney disease (CKD) is defined as abnormalities of kidney structure or function, present for than three months. It leads to an increased risk of cardiovascular and infectious morbidity and mortality and reduced quality of life. CKD is recognized as a major public health problem, due to its increasing prevalence worldwide and the costs involved in its management. Identification of modifiable risk factors for CKD progression, other than hypertension and proteinuria, is essential to develop effective strategies to slow the disease progression and reduce the burden of CKD in France and worldwide. The identification of these factors is important in both children and adults, regardless of the stage of CKD. The role of hyperuricaemia has drawn attention in the nephrology community in the past two decades. However, few studies have investigated the shape of the relationship between uric acid (UA) and risk of CKD progression to identify potential critical UA thresholds, and none of these have considered longitudinal values of UA. To investigate the shape of this longitudinal relationship (OBJECTIVE 1), we used data from the prospective, French, multicenter CKD-Rein cohort that included 3033 patients with stage 3 to 5 CKD between 2013 and 2016. We first estimated for each patient its true value of UA at each time point (cUA), from all the observed repeated measures of UA using a linear mixed model. Then, we included the predicted UA value at each time point in cause-specific Cox models for initiation of kidney replacement therapy (KRT) and death before initiation of KRT. The predicted cUA was included as a time-dependent variable using a penalized spline function to detect any critical UA thresholds associated with an increased hazard of event. We found that, at any time after inclusion, the hazard of initiating KRT increased with increasing cUA, with a plateau for UA values between 6 and 10 mg/dl and a significant increase above 10 mg/dl. The association between the hazard of death before initiation of KRT and the cUA followed a U-shape, with a minimal hazard at UA 6 mg/dl and a twice higher hazard for UA values of 3 and 10 mg/dl. The association between graft failure and chronic dialysis before kidney transplantation (KT) has also been the subject of several studies. However, the results of American and European studies were inconsistent, both in children and adults. In order to investigate the association between pre-emptive KT (PKT), i.e., without prior chronic dialysis, or the duration of dialysis before KT, and graft failure (OBJECTIVE 2), we used data from the French national REIN registry covering the whole country. We investigated the association between PKT, dialysis duration and graft failure using multivariate Cox models. In both adults and children, the hazard of graft failure was approximately 2-fold higher in patients transplanted after chronic dialysis compared with patients who received PKT. We found that even short dialysis durations of less than 6 months were associated with a higher hazard of graft failure compared to patients who received PKT. These results are important for proposing care strategies to reduce the CKD burden at individual and collective level. They should encourage nephrologists to 1) monitor UA as a risk marker for CKD progression and be more stringent in controlling nephro and cardio protective factors in patients with high UA levels, and 2) register patients on the KT waiting list before initiation of dialysis., La maladie rénale chronique (MRC) se définit par la présence d’anomalies structurelles ou d’anomalies de fonctionnement des reins, depuis plus de 3 mois. Elle entraîne une augmentation du risque de morbi-mortalité cardiovasculaire, infectieuse, une mortalité précoce et une diminution de la qualité de vie. Elle constitue un problème de santé publique mondiale, du fait de l’augmentation mondiale de sa prévalence et des coûts engendrés par sa prise en charge. Que ce soit chez les enfants ou chez les adultes et quel que soit le stade de la MRC, l’identification de facteurs de risque modifiables de la progression de la MRC, autre que l’hypertension et la protéinurie, est essentielle pour développer des stratégies efficaces visant à ralentir la progression de la MRC et réduire son poids en France et dans le monde. Le rôle de l’hyperuricémie intéresse les néphrologues depuis plus de 20 ans. Cependant, peu d’études ont caractérisé, avec des données longitudinales, la forme de la relation entre l’acide urique (AU) et le risque de progression de la MRC afin d’identifier de potentiels seuils critiques d’AU associés à une augmentation du risque instantané d’évènement. Afin d’étudier la forme de cette relation longitudinale (OBJECTIF 1), nous avons utilisé les données de la cohorte prospective, française, multicentrique CKD-REIN ayant inclus 3033 patients avec une MRC de stade 3 à 5 entre 2013 et 2016. Nous avons tout d’abord modélisé les trajectoires individuelles d’AU dans le temps par un modèle linéaire mixte, puis inclut la valeur d’AU prédite en chaque temps dans des modèles de Cox cause-spécifiques pour l’initiation d’un traitement de suppléance et le décès avant initiation d’un traitement de suppléance. La valeur courante d’AU prédite était modélisée en variable dépendante du temps à l’aide d’une fonction spline pénalisée. Nous avons trouvé qu’en chaque temps après l’inclusion, le risque instantané d’initiation d’un traitement de suppléance augmentait avec l’augmentation de la valeur courante d’AU, avec un plateau pour les valeurs comprises entre 6 et 10 mg/dl et une augmentation importante à partir de 10 mg/dl. L’association entre le risque instantané de décès avant initiation d’un traitement de suppléance rénale et la valeur courante de l’AU suivait une forme en U, avec un risque instantané minimal à 6 mg/dl et un risque instantané deux fois plus important pour des valeurs de 3 et 10 mg/dl d’AU. Le rôle de la dialyse chronique pré-transplantation rénale (TR) dans l’échec de la TR a aussi fait l’objet de plusieurs études. Cependant, les résultats des études américaines et européennes étaient discordants, que ce soit chez les enfants ou chez les adultes. Afin d’étudier l’association entre d’une part, la réalisation d’une TR préemptive (TRP), c’est-à-dire sans dialyse chronique préalable, ou la durée de dialyse avant TR, et d’autre part l’échec de TR (OBJECTIF 2), nous avons utilisé les données du registre national français REIN couvrant tout le territoire. Nous avons modélisé l’association entre la TRP, la durée de dialyse et l’échec de TR grâce à des modèles de Cox multivariés. Chez les adultes et chez les enfants, le risque instantané d’échec de TR était environ 2 fois plus élevé chez les patients greffés après dialyse chronique par rapport aux patients ayant reçu une TRP. Nous avons trouvé que même des durées courtes de dialyse de moins de 6 mois étaient associées avec un risque instantané d’échec de TR plus élevé que les patients ayant reçu une TRP. Ces résultats sont importants pour proposer des stratégies de soins visant à diminuer le poids de la MRC au niveau individuel et collectif. Ils doivent encourager les néphrologues, 1) à suivre l’AU comme un marqueur de risque de progression de la MRC et être plus stricts sur le contrôle des facteurs de néphro- et cardio-protection chez les patients ayant des taux élevés d’AU, et 2) à proposer aux patients une inscription sur liste d’attente de TR avant l’initiation de la dialyse.

In this work, we developed statistical methods to model disease progression from patient’s repeated measurements, with a focus on Parkinson’s Disease (PD).A key challenge lies in the inherent heterogeneity of PD across patients, to the extent that PD is now suspected to encompass multiple subtypes or motor phenotypes. To gain insights on disease progression, research studies propose to gather a broad range of marker measurements, at multiple timepoints for each patients. These data allow to investigate the disease’s patterns of progression via statistical modeling.In a first part, we modeled the progression of scalar markers of PD. We extended on a disease progression model, namely the longitudinal spatiotemporal model. We then proposed to address data missingness, and to model the joint progression of markers of different nature, such as clinical scores, and scalar measurements extracted on imaging modalities. With this method, we modeled early motor progression in PD, and, in a second work, the heterogeneity of idiopathic PD progression, with a focus on sleep symptoms.In a second, independent, part of the manuscript, we tackled the longitudinal modeling of medical images. For these higher dimensionality data, Deep Learning is often used, but mostly in cross sectional setups, ignoring the possible inner dynamics. We proposed to leverage Deep Learning as a dimensionality reduction tool to build a spatiotemporal coordinate system of disease progression. We first took advantage of this flexibility to handle multimodal data. Then we leveraged the self-supervision induced by assuming monotonicity over time, to offer higher flexibility in modeling temporal variability.; Dans ce travail, nous développons des méthodes statistiques pour modéliser la progression de la Maladie de Parkinson (MP) à partir de données répétées.La progression de la MP, très hétérogène, est complexe à modéliser. Pour mieux comprendre la progression des maladies neurodégénératives, des études effectuent un suivi de patients dans le temps, avec une batterie de tests à chaque visite. Ces données permettent d’étudier les différents types de progression par analyse statistique.Dans une première partie, nous modélisons la progression de marqueurs scalaires de la maladie de Parkinson. Nous nous basons sur un modèle longitudinal, le modèle longitudinal spatiotemporel. Nous proposons de gérer les valeurs manquantes, ainsi que de modéliser la progression jointe de marqueurs de différentes natures, comme les scores cliniques, ou les marqueurs extraits de l’imagerie. Avec ce modèle, nous nous concentrons d'abord sur la modélisation des symptômes moteurs précoces dans la MP. Puis nous étudions l'hétérogénéité de la MP, avec un accent sur les troubles du sommeil.Dans une seconde partie indépendante, nous étudions la modélisation de données longitudinales provenant de l'imagerie. Nous proposons d'utiliser un réseau de neurone comme méthode de réduction de dimension afin de construire un système de coordonnées spatiotemporel de progression de la maladie. Nous tirons parti de la flexibilité des réseaux de neurones pour modéliser la progression de données multimodales. Enfin, en supposant la monotonicité des marqueurs au cours du temps, nous nous appuyons sur l’ordre des visites plutôt que l’âge des patients pour modéliser plus finement la variabilité temporelle de nos données.

Purpose: This study aims to examine the causal nature of the suggested correlations between stressors and performance in accounting and auditing firms.Design: A longitudinal study of the relationships between role stressors and performance of 71 chartered public accountants and trainee-chartered accountants surveyed before and after the fiscal period has been conducted using the partial least squares approach.Findings: The variation of stress arousal is positively associated with the variations of role conflict and overload, but not with the variations of role ambiguity and stress arousal. The variation of burnout arousal is positively related to the variation of stress arousal and, unexpectedly, performance.Practical implications: To improve the performance and well-being of accounting and auditing firm employees during the fiscal period, it appears preferable to give employees and partners less tasks difficult or impossible to accomplish together by hiring and specializing employees.Originality: This longitudinal study provides an original explanation for the phenomena reported in cross-sectional studies and makes three contributions: (1) it suggests a central role during a fiscal period of stress arousal as a mediator of the effects of two role stressors on performance and well-being, (2) the comparison with previous studies’ finding suggest the generalizability of some conclusions over time and across space, and (3) the majority of the control variables have no significant relationship with the variables of interest.

Si l’appariement optimal (optimal matching) est l’approche la plus répandue en sciences sociales, les techniques de mesure de la dissemblance (ou dissimilarité) entre trajectoires sont nombreuses, chacune présentant ses avantages et ses limites. Afin de rendre les développements méthodologiques qui suivent plus intelligibles, nous utiliserons un exemple d’application purement fictif. On considère la trajectoire d’emploi d’un ensemble d’individus de l’âge de 18 ans jusqu’à 29 ans inclus. Leur ...

Dans les premiers temps de l’analyse de séquences en sciences sociales, les éléments successifs composant les séquences étaient difficiles à simplifier en un ensemble unique et limité d’états : des ajustements méthodologiques étaient parfois nécessaires pour tenir compte de la diversité et de la complexité des statuts sociaux des individus. En d’autres termes, pour faire une étude détaillée des carrières en tant que séquences, différentes dimensions doivent être considérées. Par exemple, dans...

L’hétérogénéité d’un échantillon de trajectoires individuelles est souvent très importante, ce qui en rend la description ardue, voire impossible. En ce sens, une typologie de trajectoires constitue une représentation simplifiée de l’échantillon, donc plus aisée à décrire. Toutefois, chaque classe de la typologie enfermant elle-même une certaine hétérogénéité, la question de la caractérisation et de la présentation des classes d’une manière simple et précise n’est pas triviale (voir par exemp...

Au cours des dernières décennies, l’évolution de la mobilité résidentielle, des structures familiales, des études et des parcours professionnels, ainsi que l’importance de l’interdépendance entre ces différentes sphères de la vie ont suscité un intérêt croissant pour les trajectoires biographiques. Progressivement, l’analyse des parcours de vie (life course analysis) est devenue une perspective majeure des sciences sociales, entraînant un passage de la structure au processus, du macro au micr...

En 2000, en conclusion à sa réponse aux critiques de l’optimal matching, Andrew Abbott, de manière provocatrice, donnait rendez-vous aux sceptiques trente-cinq ans plus tard pour constater le succès de l’appariement optimal (Abbott, 2000). Une vingtaine d’années après, on est tenté de lui donner raison : l’OM et l’analyse descriptive des séquences en général se sont imposés comme des outils légitimes d’analyse quantitative en sciences sociales. L’existence de l’analyse de séquences est mainte...

Même si ce manuel est principalement consacré aux typologies de trajectoires, une analyse descriptive n’implique pas nécessairement la construction d’une typologie : d’autres voies sont possibles, pour la compléter ou s’y substituer. I. Représentations graphiques L’ensemble des représentations graphiques présentées dans le chapitre 3 sont également appropriées à la comparaison des trajectoires de sous-populations (femmes versus hommes, etc.). II. Distances à une séquence de référence Certains...

Au cours des dernières décennies, l’évolution de la mobilité résidentielle, des structures familiales, des études et des parcours professionnels, ainsi que l’importance de l’interdépendance entre ces différentes sphères de la vie, a suscité un intérêt croissant pour les trajectoires biographiques. Progressivement, l’analyse des parcours de vie (life course analysis) est devenue une perspective majeure des sciences sociales. Le développement de cette perspective est lié simultanément à des questions théoriques et aux progrès des techniques de collecte et d’analyse statistique des données longitudinales.L’un des principaux attraits de l’analyse des biographies tient à la manière dont le déroulement des événements au cours du temps est ressenti par les individus : « En combien de temps puis-je espérer trouver du travail ? Quel serait l’effet d’une année d’étude supplémentaire ? »… On retrouve cette homologie avec les modèles de régression en général mais l’analyse biographique présente l’avantage d’intégrer le temps de manière réaliste.L’analyse biographique se concentre sur les événements. Pourtant, l’ambition des recherches sur les parcours de vie est aussi d’appréhender les trajectoires dans leur ensemble. Dans la pratique, une grande partie des travaux empiriques sur les parcours de vie en sciences sociales sont basés sur des méthodes centrées sur les transitions. Il est cependant possible d’adopter une autre approche, offrant la possibilité d’étudier les parcours de vie en tant qu’unité d’analyse, comme un tout.Ce manuel pratique se penche sur la méthode la plus répandue qui est celle la construction de typologies de trajectoires. Il présente les choix successifs qu’elle nécessite, du codage des données au choix final du nombre de classes de la typologie et passe en revue les méthodes de mesure de la similarité entre trajectoires, qui constitue une étape cruciale pour obtenir une typologie. Un exemple vient enfin compléter la présentation avec une application à des trajectoires d’emploi. Un tutoriel complète l’ouvrage.

I. Contexte et données On s’intéresse, dans cette application, aux trajectoires d’emploi. En particulier, on souhaite identifier les régularités au sein des carrières, i.e. les principaux types de trajectoires. Les données utilisées sont issues de l’enquête Biographies et entourage, collectée par l’Ined en 2001. Celle-ci retrace les histoires familiale, résidentielle et professionnelle de 2 830 Franciliens nés entre 1930 et 1950, ainsi que celles de leur entourage (Lelièvre et Vivier, 2001). ...

Age-related neurovascular and neurodegenerative diseases are increasing significantly. While such pathological changes show effects on the brain before clinical symptoms appear, a better understanding of the normal aging brain process will help distinguish known pathologies' impact on regional brain structure. Furthermore, knowledge of the patterns of brain shrinkage in normal aging could lead to a better understanding of its causes and perhaps to interventions reducing the loss of brain functions. Therefore, this thesis project aims to detect normal and pathological brain aging biomarkers in a non-human primate model, the marmoset monkey (Callithrix Jacchus) which possesses anatomical characteristics more similar to humans than rodents. However, structural changes (e.g., volumes, cortical thickness) that may occur during their adult life may be minimal with respect to the scale of observation. In this context, it is essential to have observation techniques that offer sufficiently high contrast and spatial resolution and allow detailed assessments of the morphometric brain changes associated with aging. However, imaging small brains in a 3T MRI platform dedicated to humans is a challenging task because the spatial resolution and the contrast obtained are insufficient compared to the size of the anatomical structures observed and the scale of the xpected changes with age. This thesis aims to develop image restoration methods for preclinical MR images that will improve the robustness of the segmentation algorithms. Improving the resolution of the images at a constant signal-to-noise ratio will limit the effects of partial volume in voxels located at the border between two structures and allow a better segmentation while increasing the results' reproducibility. This computational imaging step is crucial for a reliable longitudinal voxel-based morphometric analysis and for the identification of anatomical markers of brain aging by following the volume changes in gray matter, white matter and cerebrospinal fluid., Les maladies neurovasculaires et neurodégénératives liées à l'âge sont en forte augmentation. Alors que ces changements pathologiques montrent des effets sur le cerveau avant l'apparition de symptômes cliniques, une meilleure compréhension du processus de vieillissement normal du cerveau aidera à distinguer l'impact des pathologies connues sur la structure régionale du cerveau. En outre, la connaissance des schémas de rétrécissement du cerveau dans le vieillissement normal pourrait conduire à une meilleure compréhension de ses causes et peut-être à des interventions réduisant la perte de fonctions cérébrales associée à l'atrophie cérébrale. Par conséquent, ce projet de thèse vise à détecter les biomarqueurs du vieillissement normal et pathologique du cerveau dans un modèle de primate non humain, le singe marmouset (Callithrix Jacchus), qui possède des caractéristiques anatomiques plus proches de celles des humains que de celles des rongeurs. Cependant, les changements structurels (par exemple, de volumes, d'épaisseur corticale) qui peuvent se produire au cours de leur vie adulte peuvent être minimes à l'échelle de l'observation. Dans ce contexte, il est essentiel de disposer de techniques d'observation offrant un contraste et une résolution spatiale suffisamment élevés et permettant des évaluations détaillées des changements morphométriques du cerveau associé au vieillissement. Cependant, l'imagerie de petits cerveaux dans une plateforme IRM 3T dédiée à l'homme est une tâche difficile car la résolution spatiale et le contraste obtenus sont insuffisants par rapport à la taille des structures anatomiques observées et à l'échelle des modifications attendues. Cette thèse vise à développer des méthodes de restauration d'image pour les images IRM précliniques qui amélioreront la robustesse des algorithmes de segmentation. L'amélioration de la résolution spatiale des images à un rapport signal/bruit constant limitera les effets de volume partiel dans les voxels situés à la frontière entre deux structures et permettra une meilleure segmentation tout en augmentant la reproductibilité des résultats. Cette étape d'imagerie computationnelle est cruciale pour une analyse morphométrique longitudinale fiable basée sur les voxels et l'identification de marqueurs anatomiques du vieillissement cérébral en suivant les changements de volume dans la matière grise, la matière blanche et le liquide cérébral.

This thesis develops innovative tools and methods to leverage large observational databases (LODs) in healthcare, with a focus on the Système National des Données de Santé (SNDS), one of the largest healthcare claims database.These databases record administrative information supporting the care and its billing.As SNDS data was not initially designed for research but for accounting purposes, identifying patients' healthcare history requires costly transformations.The first chapter introduces SCALPEL3, an open-source framework easing medical concept extraction and cohort data manipulation, focusing on scalability and reproducibility.SCALPEL3 relies on distributed computing, data denormalization, and columnar storage.It is now used at the agency collecting SNDS data, at the French Ministry of Health, and soon at the National Health Data Hub in France.The following two chapters focus on adverse drug reactions (ADRs) detection using SNDS data. Chapter 2 introduces ConvSCCS, a new model based on conditional Poisson processes and penalization techniques. Using a convolution between step functions and temporal events, this model estimates readily interpretable longitudinal risks. Applied to a cohort of diabetic patients, it recovers a known association between a molecule use and bladder cancer from timestamped sequences of drug reimbursements and diagnoses.In Chapter 3, the same model is used to screen anxiolytic, hypnotic, antidepressant, and neuroleptic molecules for bone fracture risk among the elderly. This study reveals original patterns and SNDS-specific biases.Finally, Chapter 4 focuses on building reusable representation for health data. It presents extensive experiments evaluating several deep attention models and pre-training strategies. While the results are not yet satisfying, this work opens exciting tracks for future research., Cette thèse développe des méthodes innovantes exploitant des bases de données observationelles massives (BDOM) en santé, et plus particulièrement le Système National des Données de Santé (SNDS).Ces bases de données enregistrent des informations administratives qui accompagnent les soins et leur facturation.La collecte des données du SNDS a une visée comptable, et non épidémiologique. L'identification et l'extraction des historiques de soin nécessite ainsi des transformations coûteuses.Le premier chapitre introduit SCALPEL3, une suite logicielle open-source qui facilite l'extraction reproductible de concepts médicaux et la manipulation de données de cohorte.Ce logiciel tire partie du calcul distribué, de la dénormalisation des données, et du stockage orienté colonne des données.SCALPEL3 est maintenant utilisée au sein de la Caisse Nationale de l'Assurance Maladie, à la Direction de la Recherche, des Études, de l'Évaluation et des Statistiques, et bientôt au sein du Health Data Hub.Les deux chapitres suivants se concentrent sur la détection d'effets indésirables médicamenteux (EIM) à partir de données du SNDS.@ Le chapitre 2 élabore ConvSCCS, un modèle basé sur des processus de Poisson et des techniques de régularisation. Une convolution entre des fonctions étagées et des évènements longitudinaux permet l'estimation de courbes de risque longitudinales facilement interprétables. Ce modèle ré-identifie correctement une association connue entre un anti-diabétique et le cancer de la vessie à partir d'évènements de remboursement de médicaments et de diagnostiques.ConvSCCS est ensuite appliqué à la détection d'association entre l'utilisation d'anxiolytiques, d'hypnotiques, d'antidépresseurs et de neuroleptiques et le risque de fractures chez les personnes âgées (Chapitre 3). Cette étude révèle des structures temporelles inédites ainsi que des biais spécifiques au SNDS.Enfin, le chapitre 4 s'intéresse à la construction de représentations génériques de parcours de soins. De nombreuses expériences y évaluent plusieurs types de modèles d'attention et de stratégies de pré-entrainement. Bien que les résultats ne soient pas encore satisfaisants, ce travail ouvre des pistes de recherche intéressantes.

El artículo presenta, en primer lugar, la evolución de la intensidad y calendario de la fecundidad según orden de nacimiento en España para el período 1975-2004. A través de estas tasas, se reconstruyen las pautas de fecundidad por grupos quinquenales de generaciones. De esta manera, se comprueba que la fecundidad se ha ido posponiendo y reduciendo hasta estabilizarse, en lo que respecta a la intensidad, para las generaciones nacidas a finales de los años sesenta. Además, se ha descubierto un punto de inflexión en las pautas para las nacidas en la década de los ochenta, que muestran desde muy jóvenes cierto adelanto de su fecundidad, sea cual fuere el orden de nacimiento considerado. En definitiva, la evolución presenta indicios de evolución ondulatoria, aunque débiles. Todo ello hace prever que la fecundidad en España continuará incrementándose. Aquest article presenta, en primer lloc, l'evolució de la intensitat i el calendari de la fecunditat segons ordre de naixement a Espanya per al període 1975-2004. A través d'aquestes taxes es reconstrueixen les pautes de fecunditat per grups quinquennals de generacions. D'aquesta manera, es comprova que la fecunditat s'ha anat posposant i reduint fins estabilitzar-se, en allò que respecta a la intensitat, per a les generacions nascudes a finals dels anys seixanta. A més, s'ha descobert un punt d'inflexió en les pautes per a les nascudes a la dècada dels vuitanta, que mostres des de molt joves cert avançament en la seva fecunditat, sia quin sigui l'ordre de naixement considerat. En definitiva, l'evolució presenta indicis d'evolució ondulatòria, tot i que dèbils. Tot això fa preveure que la fecunditat a Espanya continuarà incrementant-se. This paper presents, in the first place, the evolution of the prevalence and timing of fertility by parity in Spain from 1975 to 2004. Using these rates, longitudinal fertility patterns according to birth cohorts are drawn. From this analysis, it is clear that fertility has been postponed, leading to a progressively lower prevalence of fertility. Although timing has continued to be delayed, intensity has levelled off for those births cohorts born from late sixties onwards. Moreover, the paper discovers than women born in the 1980s have experienced an inflexion point in their fertility patterns, as there is substantial evidence of an increase in fertility from younger ages and for all parities. In sum, there are signs of fertility cycles. In conclusion, we think fertility will continue going up, as it has done from 1997, due to, among other reasons, the fertility recovery started by younger birth cohorts.

The use of health-related quality of life (HRQoL) as an endpoint in cancer clinical trials is growing rapidly. HRQoL is assessed at different visit times throughout the care process by self-administered questionnaires. However, these questionnaires are frequently incomplete (partially or entirely), and, among patients in palliative care, this could unfortunately be the consequence of dropouts related to disease progression or death. Linear mixed models (LMMs) are generally used to analyze longitudinal data of HRQoL, but they are likely to produce biased estimates in the presence of informative missing data, i.e., if missingness is correlated with the missing HRQoL outcome. The objective of this work was to study modeling alternatives to analyze longitudinal data of HRQoL while accounting for informative dropouts. Throughout the manuscript, all the models were illustrated on the clinical trial PRODIGE 5/ACCORD 17 including 267 patients with advanced esophageal cancer. First, three statistical models – the selection model (SM), the pattern-mixture model (PMM), and the shared-parameters model (SPM) – were investigated. The SPM, or joint model, which is composed of a sub-model for the HRQoL trajectory (LMM) linked with a sub-model for the time-to-dropout (survival model), appeared to be the most interesting from both theoretical and practical viewpoints. Then, we studied the interest of using a competing risks sub-model for the time-to-dropout to analyze HRQoL longitudinal data in the presence of two causes of dropout. The impact of using a standard instead of a competing risks joint model in various situations was investigated in a simulation study. We showed that the competing risks joint model could be useful to distinguish between informative and non-informative dropouts. Finally, we explored how the sub-model for the HRQoL score trajectory could be more adapted to the specificities of the HRQoL score data. We used splines to fit nonlinear trajectories and consider generalized linear mixed models (GLMMs) to treat the HRQoL score as an ordinal variable.; La qualité de vie relative à la santé (QdV) est de plus en plus utilisée comme critère de jugement dans les essais cliniques en oncologie. Elle est évaluée par le biais d’auto-questionnaires transmis aux patients à différentes visites au cours de leur prise en charge. Cependant, ces questionnaires sont souvent en partie incomplets, voire complètement manquants ; en particulier, chez les patients en situation palliative où les questionnaires non remplis pourraient être le résultat d’une progression de la maladie ou d’un décès. Les modèles linéaires mixtes (LMMs) sont habituellement utilisés pour l’analyse longitudinale de la QdV, mais peuvent donner des estimations biaisées en présence de données manquantes informatives, i.e. si le mécanisme de données manquantes est lié aux données manquantes de QdV. L’objectif de ce travail a été d’étudier différentes stratégies pour analyser les données longitudinales de QdV tout en tenant compte des sorties d’étude informatives. Dans l’ensemble du manuscrit, les modèles ont été illustrés sur les données de l’essai clinique PRODIGE 5/ACCORD 17, qui a inclus 267 patients atteints d’un cancer de l’œsophage avancé.D’abord, trois modèles – le modèle de sélection (SM), le modèle de mélange de profils (PMM) et le modèle à effets partagés (SPM) – ont été étudiés. Le SPM (ou modèle conjoint), composé d’un sous-modèle pour les trajectoires de QdV (LMM) associé à un sous-modèle pour le temps jusqu’à sortie d’étude (modèle de survie), semble être l’approche la plus intéressante aussi bien d’un point de vue théorique que pratique. Ensuite, nous avons étudié l’intérêt de considérer un sous-modèle à risques concurrents pour le temps jusqu’à sortie d’étude, afin d’analyser l’évolution de la QdV en présence de deux causes de sortie d’étude. La comparaison d’un modèle conjoint standard par rapport à un modèle conjoint à risques concurrents a été réalisée en considérant plusieurs scénarios au travers d’une étude de simulations. Nous avons montré que le modèle conjoint à risques concurrents pouvait être utile pour faire la distinction entre des sorties d’étude informatives et non informatives. Enfin, nous avons envisagé d’autres modélisations du sous-modèle pour les trajectoires des scores de QdV plus adaptées aux spécificités associées aux données de score de QdV. Nous avons utilisé des splines pour modéliser des trajectoires non linéaires de QdV, et des modèles linéaires mixtes généralisés (GLMMs), pour considérer le score de QdV en tant que variable ordinale.

Assessing the effectiveness of cancer treatments in clinical trials raises multiple methodological problems that need to be properly addressed in order to produce a reliable estimate of treatment effects. The purpose of this research project is to propose a new modeling strategy within the joint modeling framework to study simultaneously the evolution of tumor size (biomarker) and the risk of death (terminal event). An excess of zero values characterize the distribution of the tumor size measurements, corresponding to patients responding well to a treatment that observe a complete shrinkage of their tumors. The two-part model has been proposed with the idea to decompose the distribution of the biomarker into a binary outcome (zero values vs. positive values) and a continuous outcome, both outcomes usually being modeled with mixed effects regression models. We developed a two-part joint model for which the binary part captures the effect of covariates on the probability of zero value of the biomarker while the continuous part gives the effect of covariates either on the expected value of the biomarker among positives (conditional form) or the marginal expected value of the biomarker (marginal form), both answering different clinical questions of interest. We established it provides unbiased parameter estimations by simulations and compared this new model with alternative approaches such as ignoring the zero excess by not decomposing the biomarker’s distribution or considering zeros as censored values (i.e., too small to be measured). We show how the two-part approach is more appropriate in presence of true zeros (i.e., not censored). This new model allows to use both the tumor size repeated measurements and the survival times to compare several treatment lines, which could impact the final clinical decisions. We illustrated these developments on the basis of real data from randomized cancer clinical trials. Finally, we extended the frequentist estimation that we implemented into the R package frailtypack to a Bayesian framework within the R package INLA in order to reduce the computation time and solve convergence issues when dealing with more complex correlation structures. The software and code for both the frequentist and Bayesian estimations of this new model are freely available to ensure that these tools are easily disseminated to epidemiologists, statisticians or biomedical researchers. Semicontinuous distributions are common in biomedical research, e.g., when quantifying exposure or measuring symptoms of a disease, in genomics (microbiome, epigenetics), so that the proposed work could lead to a wide spectrum of applications beyond cancer research., Evaluer l’efficacité des traitements dans les essais cliniques en oncologie soulève de multiples problèmes méthodologiques qui doivent être correctement traités afin de produire une estimation fiable des effets du traitement. Le but de ce projet de recherche est de proposer une nouvelle stratégie de modélisation dans le cadre de la modélisation conjointe pour étudier simultanément l’évolution de la taille tumorale (biomarqueur) et le risque de décès (évènement terminal). Un excès de zéros caractérise la distribution des mesures de taille tumorale, correspondant à des patients ayant une réponse au traitement qui se traduit par la disparition des tumeurs. Le modèle two-part a été proposé avec l’idée de décomposer la distribution du biomarqueur en une partie binaire (zéros vs. valeurs positives) et une partie continue, les deux étant généralement modélisés avec des modèles de régression à effets mixtes. Nous avons développé un modèle conjoint two-part pour lequel la partie binaire donne l’effet de covariables sur la probabilité de valeur nulle du biomarqueur tandis que la partie continue donne l’effet de covariables soit sur la valeur du biomarqueur parmi les positifs (forme conditionnelle) ou la valeur marginale du biomarqueur (forme marginale), tous deux répondant à différentes questions cliniques d’intérêt. Nous avons établi à l’aide de simulations que ce modèle fournit des estimations de paramètres non biaisées et nous l’avons comparé avec des approches alternatives telles qu’ignorer l’excès de zéro en ne décomposant pas la distribution du biomarqueur ou considérer les zéros comme des valeurs censurées (i.e., trop petites pour être mesurées). Nous montrons comment l’approche two-part est plus appropriée en présence de vrais zéros (i.e., non censurés). Ce nouveau modèle permet d’utiliser à la fois les mesures répétées de taille tumorale et les temps de survie pour comparer plusieurs lignes de traitement, ce qui pourrait impacter les décisions cliniques finales. Nous avons illustré ces développements sur la base de données réelles issues d’essais cliniques randomisés en cancérologie. Enfin, nous avons étendu l’estimation fréquentiste que nous avons implémentée dans le package R frailtypack à un cadre Bayésien avec le package R INLA afin de réduire le temps de calcul et résoudre les problèmes de convergence observés pour des structures de corrélation plus complexes. Les logiciels et codes pour l’estimation fréquentiste et Bayésienne de ce nouveau modèle sont publiquement disponibles pour s’assurer que ces outils sont facilement diffusés aux épidémiologistes, aux statisticiens ou chercheurs en sciences biomédicales. Les distributions semi-continues sont courantes dans la recherche biomédicale, par exemple lorsque l’on quantifie une exposition ou mesure les symptômes d’une maladie, notamment en génomique (microbiome, épigénétique), de sorte que le modèle proposé pourrait ouvrir un large spectre d’applications au-delà de la recherche relative au cancer.

The purpose/aim of this thesis is to contribute to the analysis and comparison of PROs (« patient-reported outcomes ») data in oncology clinical trials. The interpretation of such results remains complex and unstandardized. One of the many ways to carry out a longitudinal analysis of PRO data is the time to deterioration (TTD) approach. Within of the scope of this project, some of the research examined which definitions of TTD are used and pointed out that some recommendations have not been followed. Moreover, due to the variability of the definitions in use, the comparison of various results from clinical trials is compromised. A clear definition of what is considered to be a « deterioration » is required for the TTD approach. It will depend on many criteria such as the location of the cancer, the therapeutic setting, the reference score, the minimal important difference perceived by the patient, as well as on censoring rules. Two SAS macros were developed on the TTD method as a way to optimize and harmonize the TTD definitions that are being used, as well as to be able to have comparable results and consequently a way to help standardize those definitions. In this perspective, a study conducted on a cohort of adjuvant breast cancer patients led to more focus on the first deterioration of the patient and the management of non-randomization at baseline. In parallel, this method was also implemented for a randomized phase II trial on patients with metastatic pancreatic cancer. During this trial, the impact of the occurrence of missing data at baseline was handled by applying a multiple imputation based on the Markov Chain Monte Carlo method. These works highlight the need to continue developing a consensus for the longitudinal analysis of PROs data in oncology clinical trials.; Cette thèse a pour but d’apporter une contribution à l’analyse et la comparaison des données de PROs (« patient-reported outcomes » ou « résultats rapportés par le patient ») dans les essais cliniques en cancérologie, dont l’interprétation reste complexe et non standardisée. Parmi les nombreuses méthodes proposées pour l’analyse longitudinale des données de PROs, figure l’approche du temps jusqu’à détérioration (TJD). Dans le cadre de ce projet, des travaux menés ont fait l’état des définitions du TJD utilisées et mettent en évidence que certaines recommandations n’ont pas été suivies. De plus, la variabilité des définitions utilisées compromet la comparaison des résultats entre les essais cliniques. L’approche du TJD nécessite une définition claire de ce qui est considéré comme une « détérioration », et cela dépendra à la fois de la localisation cancéreuse, de la situation thérapeutique, du score de référence, de la différence minimale cliniquement importante perçue par le patient, ainsi que des règles de censure. Dans l’optique d’optimiser et d’harmoniser les définitions utilisées du TJD, afin d’avoir des résultats comparables, deux macros SAS ont été créées sur la méthode du TJD afin de standardiser les définitions utilisées par la communauté. S’inscrivant dans cette trajectoire, une étude menée sur une cohorte de patientes atteintes d’un cancer du sein en situation adjuvante a conduit à s’intéresser à la première détérioration du patient et à la gestion de l’absence de randomisation à l’inclusion. En parallèle, cette méthode a également été appliquée dans un essai de phase II randomisé chez des patients atteints d’un cancer du pancréas métastatique. L’impact de l’occurrence des données manquantes à l’inclusion dans cet essai a été traité en appliquant une imputation multiple utilisant la méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov. Ces travaux soulignent le besoin de continuer la création de consensus pour l’analyse longitudinale des données de PROs dans les essais cliniques en cancérologie.

Since the Independence (1947), India has undergone profound social, political and economic transformations driven by the agrarian reforms in the 1950s, the Green Revolution in the 1970s and the neoliberal turn in the 1990s. While these changes have undeniably contributed to the economic development of the country, it is less clear to what extent better opportunities for social mobility opened up to individuals and groups of individuals historically disadvantaged by their caste affiliation. Large-scale studies of social mobility in India have been limited by the lack of intergenerational data and the impossibility to disaggregate caste categories into jatis (birth-ascribed endogamous groups). Using unique data at the individual level of the entire population of Palanpur, a village in Uttar Pradesh, surveyed seven times from 1958 to 2015, this thesis aims at verifying whether the social mobility has increased over time and whether the caste, at the jati level, continues to prevail as a factor of social stratification. We combine a longitudinal analysis of trends, patterns and determinants of social mobility over three generations of individuals with a qualitative analysis of 102 semi-structured interviews carried out during six months fieldwork. We find evidence of social mobility increasing but mainly downward and horizontal from the agrarian classes toward the class of daily manual workers. The upper classes maintain a comparative advantage in terms of social stability, but secondary education increasingly equalizes the chances of upward mobility. However, access to education remains sensitive to economic inequalities and social origins. Globally, the influence of caste on the social destination has diminished for all, regardless of class of origin and level of education. Moreover, although historically disadvantaged castes still have relatively lower chances to access the salariat class, a perception of empowerment emerges among lower castes who were previously dominated by large landholders. Ultimately, caste would partly dissociate from class, and power would shift from the ritual sphere to the economic sphere. Beyond this case study, the thesis develops an original approach of mixed methodology and a comprehensive analysis of the material and subjective dimensions of mobility and intersectionality.; La thèse analyse le lien entre caste, classe et mobilité sociale en Inde rurale depuis les réformes agraires des années 1950 jusqu’aux années récentes, en passant par la Révolution Verte des années 1970 et le tournant néo-libéral des années 1990. La période observée se caractérise par de profondes transformations structurelles qui ont indéniablement participé au développement économique du pays. Mais dans quelle mesure ces transformations ont elles généré un meilleur accès aux opportunités de mobilité sociale pour les individus et les groupes d’individus historiquement défavorisés par leur appartenance de caste ? L’absence de données intergénérationnelles et l'impossibilité de décomposer les catégories de caste en jatis (groupe social de naissance assuré par le principe d’endogamie) expliquent en partie le fait que la question de la mobilité sociale soit encore peu explorée en Inde. Pour répondre à ce manque, cette thèse mobilise des données inédites : une base de données longitudinales de trois générations d'individus du village de Palanpur (Uttar Pradesh), dont l’ensemble de la population a été interviewé sept fois de 1958 à 2015, combinée à 102 entretiens semi-directifs menés entre janvier et juin 2018. La méthodologie employée intègre une analyse statistique des taux, des modalités et des déterminants de la mobilité intergénérationnelle, notamment l’influence de la jati sur la probabilité d’un individu d’être plus ou moins mobile, avec une analyse qualitative des mécanismes de mobilité, des perceptions et des préférences individuelles et collectives. Les résultats de la thèse montrent que la mobilité sociale a augmenté au cours du temps, mais qu’elle se caractérise principalement par des mouvements descendant et horizontaux des classes agraires vers la classe de travailleurs journaliers non qualifiés. La classe supérieure maintient un avantage comparatif en termes de stabilité sociale, mais l'éducation secondaire égalise de plus en plus les chances de mobilité ascendante. Cependant, l’accès à l’éducation reste sensible aux inégalités économiques et à la classe sociale d’origine. Globalement, l’influence de la caste sur la destination sociale, indépendamment de la classe d’origine et du niveau d’éducation, s’est réduite pour tous, mais les castes historiquement pénalisées ont relativement moins de chances d’accéder aux classes de salariat, considérées plus prestigieuses. Enfin, sans que les mouvements de la classe des travailleurs agricoles à l’équivalent de la classe ouvrière n’impliquent de changements de position dans la structure sociale, la transition vers le marché du travail des castes précédemment dominées par les exploitants fermiers se traduit en une perception d’émancipation vis-à-vis des castes supérieures. En définitive, la caste se dissocierait de la classe et le pouvoir se déplacerait de la sphère rituelle à la sphère économique. Au-delà du contexte indien, cette thèse propose une méthode originale de méthode mixte permettant d’apprécier de manière dynamique les questions de mobilité et d’intersectionnalité, dans leurs dimensions à la fois matérielle et subjective.

Etude de l'IREDU, téléchargeable sur https://iredu.u-bourgogne.fr/wp-content/uploads/2020/06/20020.pdf; Le confinement a été pour nombre de Français un bouleversement dans leur quotidien : les pratiques sociales ont dû ainsi s’adapter à cette période d’isolement pour réduire les effets de la crise sanitaire que de très nombreux pays dans le monde ont connu. Cette période, allant du 17 mars au 11 mai 2020, a eu des conséquences importantes sur plusieurs catégories de la population. Les étudiants ont été touchés à plusieurs titres. Les conditions d’études se sont radicalement transformées avec la fermeture en présentiel des établissements d’enseignement supérieur. Si l’enseignement à distance a pu apporter une réponse pour assurer une certaine continuité pédagogique, celle-ci n’a été que partielle dans la mesure où l’hétérogénéité des dispositifs pédagogiques, les stages et les différentes formes d’alternance ne sont pas tous substituables par de l’apprentissage en distanciel. Mais les étudiants ont dû aussi s’adapter aux différentes contraintes du confinement qui ont affecté les différents aspects de la vie étudiante: les conditions de logement et l’isolement pour les étudiants décohabitants, les risques concernant la santé, les ressources. Se pose notamment la question des vulnérabilités étudiantes, qui existaient avant le confinement et qui se sont probablement accentuées. Les étudiants sont aussi des salariés pour une part importante d’entre eux, le revenu de l’emploi salarié impactant largement le budget étudiant. Enfin, le contexte d’incertitude qui pesait sur la reprise d’études, les examens, les modes de sélection dans les formations supérieures, la possibilité de trouver un emploi à court terme, pour les vacances ou les risques qui pèsent pour eux à moyen terme,sur le marché de l’emploi des diplômés.Quelques semaines après le début du confinement, plusieurs enquêtes sur les étudiants ont été menées par des services universitaires, des équipes de recherche ou des instituts de sondages. Si certains aspects de la vie étudiante comme le bien-être, le logement, la santé ou les finances sont souvent communs aux différentes enquêtes, leur champ et leur méthodologie sont souvent très différents. Elles contribuent néanmoins à mieux comprendre la diversité des situations étudiantes en période de confinement. Les résultats provisoires, issus de notre enquête, donnent un premier éclairage sur l’évolution des inégalités entre les étudiants en période de confinement et sur les inquiétudes que celui-ci a générées.

Colloque organisé en ligne; International audience; Cette communication s’intéresse à l’auto-sélection des bénéficiaires du dispositif Garantie jeunes. L’originalité de notre recherche tient à la notion de compétences sociales puisque l’on suppose que le jeune va mobiliser un certain nombre d’entre elles à l’entrée du dispositif puis tout au long de celui-ci. En effet, nos résultats démontrent que la façon dont le dispositif est appréhendé par les bénéficiaires dépend en partie de ces compétences mais aussi du parcours antérieur, à la fois scolaire et professionnel.

L’analyse biographique en sciences sociales est confrontée à la question de la réduction du sens : comment rendre compte des histoires et des récits, comment les comparer, comment dépasser la particularité de chaque histoire ? Il s’agit en effet d’« expliquer » une vie, de dégager ce qui fait qu’elle s’est ainsi déroulée. Tout chercheur est alors confronté à une tension entre d’un côté la singularité du récit individuel qu’il recueille et dont il voudrait restituer au mieux la complexité, et de l’autre la nécessaire réduction des informations qu’il doit effectuer pour pouvoir comparer, communiquer et analyser.L’analyste doit donc, dans cette tension entre complexité du réel et clarté de son explication, s’attacher à trouver le « bon » compromis au regard de ses données et de ses objectifs. Expliquer sans aplatir, déduire sans réduire à une causalité simpliste, identifier et contextualiser sans s’enfermer dans l’irréductible singularité, généraliser sans abstraire ni caricaturer, et tenir compte du temps… tels sont les défis posés. Dans ce chapitre sont proposées des pistes méthodologiques visant à respecter au plus près ces constats et leurs enjeux théoriques : mieux envisager la pluralité des perspectives (domaines, échelles, temporalités), traiter sérieusement les articulations qui existent entre ces dimensions, et inscrire tous ces éléments dans une démarche processuelle.

The purpose/aim of this thesis is to contribute to the analysis and comparison of PROs (« patient-reported outcomes ») data in oncology clinical trials. The interpretation of such results remains complex and unstandardized. One of the many ways to carry out a longitudinal analysis of PRO data is the time to deterioration (TTD) approach. Within of the scope of this project, some of the research examined which definitions of TTD are used and pointed out that some recommendations have not been followed. Moreover, due to the variability of the definitions in use, the comparison of various results from clinical trials is compromised. A clear definition of what is considered to be a « deterioration » is required for the TTD approach. It will depend on many criteria such as the location of the cancer, the therapeutic setting, the reference score, the minimal important difference perceived by the patient, as well as on censoring rules. Two SAS macros were developed on the TTD method as a way to optimize and harmonize the TTD definitions that are being used, as well as to be able to have comparable results and consequently a way to help standardize those definitions. In this perspective, a study conducted on a cohort of adjuvant breast cancer patients led to more focus on the first deterioration of the patient and the management of non-randomization at baseline. In parallel, this method was also implemented for a randomized phase II trial on patients with metastatic pancreatic cancer. During this trial, the impact of the occurrence of missing data at baseline was handled by applying a multiple imputation based on the Markov Chain Monte Carlo method. These works highlight the need to continue developing a consensus for the longitudinal analysis of PROs data in oncology clinical trials., Cette thèse a pour but d’apporter une contribution à l’analyse et la comparaison des données de PROs (« patient-reported outcomes » ou « résultats rapportés par le patient ») dans les essais cliniques en cancérologie, dont l’interprétation reste complexe et non standardisée. Parmi les nombreuses méthodes proposées pour l’analyse longitudinale des données de PROs, figure l’approche du temps jusqu’à détérioration (TJD). Dans le cadre de ce projet, des travaux menés ont fait l’état des définitions du TJD utilisées et mettent en évidence que certaines recommandations n’ont pas été suivies. De plus, la variabilité des définitions utilisées compromet la comparaison des résultats entre les essais cliniques. L’approche du TJD nécessite une définition claire de ce qui est considéré comme une « détérioration », et cela dépendra à la fois de la localisation cancéreuse, de la situation thérapeutique, du score de référence, de la différence minimale cliniquement importante perçue par le patient, ainsi que des règles de censure. Dans l’optique d’optimiser et d’harmoniser les définitions utilisées du TJD, afin d’avoir des résultats comparables, deux macros SAS ont été créées sur la méthode du TJD afin de standardiser les définitions utilisées par la communauté. S’inscrivant dans cette trajectoire, une étude menée sur une cohorte de patientes atteintes d’un cancer du sein en situation adjuvante a conduit à s’intéresser à la première détérioration du patient et à la gestion de l’absence de randomisation à l’inclusion. En parallèle, cette méthode a également été appliquée dans un essai de phase II randomisé chez des patients atteints d’un cancer du pancréas métastatique. L’impact de l’occurrence des données manquantes à l’inclusion dans cet essai a été traité en appliquant une imputation multiple utilisant la méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov. Ces travaux soulignent le besoin de continuer la création de consensus pour l’analyse longitudinale des données de PROs dans les essais cliniques en cancérologie.

L’objectif de ce travail est de mobiliser des données exhaustives portant sur l’ensemble des salariés (relevant des entreprises) issus des entreprises du secteur de l’énergie afin de caractériser les interactions entre temps de transport-domicile-travail et carrière professionnelle. Il s’agira de préciser l’impact du facteur « temps de transport » sur le temps de travail, les évolutions de carrière et les choix familiaux (se marier et avoir un ou plusieurs enfants). La causalité inverse est également considérée. Une analyse particulière permettra d’identifier les différences hommes-femmes.Dans les travaux standards sur l’offre de travail, le temps hors travail (incluant le temps de transport) est appréhendé comme du temps de loisir et les préférences individuelles pour ces deux temps « libre » sont supposées identiques. Or il paraît peu réaliste de considérer que les choix de temps de déplacements domicile-travail soit de même nature que les choix de temps de loisir. Il est donc utile de les différencier. L’originalité et la qualité des données disponibles permettent de relâcher cette hypothèse. L’échantillon constitué offre la possibilité de mesurer précisément au niveau individuel et sur une période longue de près de 15 ans : d’une part le temps de transport domicile-travail et le temps de travail dont les heures supplémentaires et les absences pour raisons personnelles, d’autre part de connaître l’évolution précise des rémunérations (salaire de base, heures supplémentaires et primes) et des promotions et enfin de suivre les différents changements familiaux (vie en couple, avoir des enfants). Ces informations permettent d’analyser finement à court et à moyen terme les interactions entre le temps de transport domicile-travail et ces autres dimensions tout en contrôlant la partie fixe de l’hétérogénéité inobservée associée aux individus et aux établissements/divisions de l’entreprise. La taille de notre échantillon offre la possibilité également de tester l’existence éventuelle d’hétérogénéité dans ces relations selon les caractéristiques de l’entreprise, celles de l’individu (genre, l’âge et la CSP) et la zone géographique considérée.