Andrade, Rodrigo Bezerra, 1995, Siqueira, Gustavo Henrique, 1980, Vieira Junior, Luiz Carlos Marcos, 1982, Vizotto, Isaias, Carrazedo, Ricardo, Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, and UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Orientadores: Gustavo Henrique Siqueira, Luiz Carlos Marcos Vieira Junior Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo Resumo: A fragilidade sísmica de estruturas tem importância fundamental no estudo do desempenho de edificações sujeitas a terremotos, de forma a afetar diretamente o risco sísmico. Curvas de fragilidade são definidas como a probabilidade do sistema estrutural exceder um estado limite em função de um nível de intensidade sísmica, e podem ser calculadas a partir de considerações sobre a demanda e a capacidade provindas de uma série de análises estruturais. O cálculo da fragilidade, porém, pode envolver incertezas associadas a seus diferentes passos, como a definição do modelo estrutural, do valor de capacidade considerado, ou envolvendo a seleção dos sismos usados para as análises. Sendo assim, é importante comparar as incertezas presentes para o cálculo da fragilidade no cenário brasileiro. Por outro lado, a necessidade da realização de um grande número de análises, para a obtenção de uma única curva de fragilidade, leva a um considerável custo computacional, dificultando tanto a obtenção da fragilidade sísmica em si como também o estudo da sensibilidade deste problema frente às incertezas presentes. Uma forma de diminuir as exigências computacionais na obtenção de novas curvas de fragilidade está na utilização de metamodelos, que buscam simular novas respostas a partir do ajuste de expressões analíticas a valores já obtidos, permitindo uma computação rápida, ainda que restrita ao problema em questão. Nesta dissertação, é analisada a fragilidade sísmica de um edifício de concreto armado de quatro pavimentos sem alvenaria de vedação no térreo, e as incertezas associadas são comparadas para definir as mais influentes. O método da expansão em polinômios de caos, que consiste na representação de variáveis aleatórias pelo somatório de funções ortogonais conhecidas, é utilizado para prever a demanda dos casos de não-colapso, e um modelo logístico é utilizado para se definir a probabilidade de colapso, utilizando o método da Cloud Analysis para o cálculo da fragilidade. Este trabalho mostra a importância relativa de diferentes parâmetros do modelo, do critério de capacidade além da definição do modo de falha, e de escolhas no conjunto de sismos para as estimativas de fragilidade Abstract: The seismic fragility of structures is essential for the performance assessment of buildings in earthquake events, directly affecting its seismic risk. A fragility curve is defined as the probability of the structural system exceeding a limit state as a function of the seismic intensity measure, and it can be calculated by taking into account the demand and capacity from several structural analyses. The estimation of the seismic fragility, however, may include uncertainties associated to its different steps, such as the definition of the structural model, its capacity value, or the choice of the different ground motion records to be used. For this reason, it is important to compare the uncertainties that may be present for the fragility assessment of Brazilian structures. On the other hand, the need for a considerable number of time-history analyses, to determine a single fragility curve, leads to a high computational cost for sensitivity analyses. To decrease the computational effort, one can employ metamodels, which seek to simulate the response through fitted analytical expressions to already known values. This allows a timely computation of the response, although restricted to the problem configuration. In this work, the seismic fragility of an open ground, four-story reinforced concrete building is evaluated, and the associated uncertainties are compared, in order to find which may be the most important. The polynomial chaos expansion method, which represents random variables through the sum of known orthogonal functions, is used as a damand model for the non-collapse case. A logistic model is used to define the collapse probability, while the Cloud Analysis method is used for fragility estimation. This work shows the relative importance of different structural models, capacity criteria, failure mode definition and choices in the ground motion record for the fragility estimation Mestrado Estruturas e Geotécnica Mestre em Engenharia Civil CNPQ 134208/2019-6