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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A crescente importância das variáveis meteorológicas para a estimativa de produtividade e também a carência de trabalhos científicos relacionados à espacialização de variáveis meteorológicas, mostrou a necessidade da realização de estudos que auxiliem na compreensão da climatologia local e suas aplicações. Desta forma, este trabalho tem como objetivo testar e validar o desempenho de uma metodologia para espacialização das variáveis meteorológicas: temperatura do ar, precipitação pluvial, umidade do ar e velocidade do vento para uma área de relevo ondulado. O estudo foi realizado em um polígono regional que contém parte da bacia do Rio Doce localizada na região do Vale do Rio Doce, Estado de Minas Gerais, com coordenadas geográficas entre os paralelos 18° 26’ e 20° 18’ de latitude Sul e entre os meridianos 42° 8’ e 43° 35’ de longitude Oeste, com uma área de 41.512,5 km2, pertencente à empresa Celulose Nipo-Brasileira S.A. (CENIBRA). O período de estudo foi de junho de 2001 a junho de 2004. Comprovou-se a eficiência do método de espacialização das variáveis temperatura e umidade relativa desenvolvido para o local e período estudado, o qual envolveu as etapas: a) criação de uma grade de dados regulares a partir de dados pontuais irregulares, que amplia a disponibilidade de informações meteorológicas; b) correção do gradiente adiabático seco nos pontos de grade com base no modelo digital de elevação; e c) interpolação destas informações utilizando o método do inverso do quadrado da distância. A espacialização da temperatura e umidade relativa foi independente da influência na sazonalidade, de efeitos latitude e continentalidade nas escalas espaciais e temporais consideradas, com um erro relativo médio de 11,1% e 6,6%, respectivamente. A espacialização da velocidade do vento foi satisfatória nas escalas espacial e temporal, com um erro relativo médio de 27% para a maioria das estações estudadas. A espacialização da precipitação pluvial não foi eficiente para representar as variações espaciais dos mecanismos de formação dos eventos de chuva com um erro relativo médio de 66,5%. The growing importance of the meteorological variables for the productivity estimate and also the need of scientific works related to the espacialization of meteorological variables, showed the need of the realization of studies to aid in the understanding of the local climatology and their applications. This way, this work has as objective tests and to validate the performance of a methodology for espacialization of the meteorological variables: temperature of the air, pluvial precipitation, humidity of the air and wind speed for an area of wavy relief. The study was accomplished in a regional polygon that it contains part of River Doce basin located in the area of River Doce valley, State of Minas Gerais, with geographical coordinates among the parallel ones 18° 26' and 20° 18' of South latitude and among the meridians 42° 8' and 43° 35' of longitude West, with an area of 41.512,5 km2, belonging to the company Nipo- Brasileira de Cellulose S.A. (CENIBRA). The study period was from June, 2001 to June, 2004. Proven the efficiency of the method of espacialization of the variables temperature and relative humidity developed for the place and studied period, which it involved the stages: a) creation of a grid of regular data starting from irregular punctual data, that it enlarges the readiness of meteorological information; b) correction of the gradient dry adiabatic in the grating points with base in the digital model of elevation; and c) interpolation of these information using the method of the inverse square of the distance. The espacialization of the temperature and relative humidity was independent of the influence in the seasonal, of effects latitude and continentally in the space and temporary scales considered, with a medium relative error of 11,1% and 6,6%, respectively. The espacialization of the wind speed was satisfactory in the space and temporary scales, with a medium relative error of 27,0% for most of the studied stations. The espacialization of the pluvial precipitation was not efficient to represent the space variations of the mechanisms of formation of the rain events presenting a medium relative error of 66,5%.

One of the most important factors in any water management program is having knowledge about the natural processes that regulate the water cycle, with their spatial and temporal dynamics, especially when it comes to spatial and temporal analyzes of these processes. The aim of this study was to estimate evaporation and evapotranspiration in Lower San Francisco, using model from Food and Agriculture Organization (FAO) and remote sensing, from 2009 to 2018. The methodology used to perform this work initially scored in filling data gaps. using the Predictive Mean Matching-PMM method. After validation of the method, it was possible to estimate Evaporation (E) by the Penman method (1948) and Reference Evapotranspiration (ETo) by the PM-FAO method. In detriment of the statistical analyzes performed, the r and REQM values of the stations showed that the filling method was effective and generated reliable values, leading to the acceptance of its results, thus complementing the failures in the series. It can be considered the descriptive statistics performed for the estimated data, where in general the E and ETo in the study region presented a low dispersion of the data in relation to the average, indicating that this parameter (the average) is a good estimator for representation. Another meteorological parameter used in the work was the product ETr (Evapotranspiration Real) obtained through from LSA-SAF, for comparison with surface data, although it had high dispersion for all locations. After statistical proof, it was found from the results that the temporal dynamics of Evaporation were very similar to that of evapotranspiration in most BSF study sites, with only different values at their maximum and minimum values. For annual mean values for the study period, the (E), (ETo) and (ETr) had their highest mean values respectively of 1482.66, 1711.2 and 774.0 mm / year for Brejo Grande (SE), Pão de Açúcar (AL) and Propriá (SE). The lowest values, respectively, were 1264.2, 152.6 and 225.9 mm / year for Traipú (AL), Arapiraca (AL) and Pão de Açúcar (AL). From these results, it was found that the ETr obtained low values, but compared to studies in other physiographically similar regions showed similar results. Further studies are needed to prove this product in semiarid regions for validation in our region. However, the work obtained good results for the other parameters, compared to other studies already carried out in the São Francisco Watershed. CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Um dos fatores mais importantes em qualquer programa de gerenciamento dos recursos hídricos é ter o conhecimento sobre os processos naturais que regulam o ciclo hidrológico, com sua dinâmica espacial e temporal, principalmente quando se trata de análises espaciais e temporais desses processos. O objetivo desse estudo foi estimar a evaporação e evapotranspiração no Baixo São Francisco (BSF), com uso de modelo da Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura (FAO) e sensoriamento remoto, no período de 2009 a 2018. A metodologia utilizada para a realização desse trabalho pontuou inicialmente, no preenchimento de falhas para dados de superfície, utilizando o método estatístico média preditiva (Predictive Mean Matching-PMM). Após validação do método, pôde-se estimar a Evaporação (E) pelo método de Penman (1948) e Evapotranspiração de referência (ETo) pelo método de PM-FAO. Em detrimento das análises estatísticas realizadas, os valores de r e do REQM das estações mostraram que o método de preenchimento foi eficaz e gerou valores confiáveis, levando a aceitação dos seus resultados, complementando assim as falhas nas séries. Pode-se considerar as estatísticas descritivas realizadas para os dados estimados, onde que de um modo geral a E e ETo na região de estudo apresentaram uma baixa dispersão dos dados com relação à média, indicando que este parâmetro (a média) é um bom estimador para representação. Um outro parâmetro meteorológico utilizado no trabalho foi o produto ETr (Evapotranspiração real) obtido através do LSA-SAF, para comparação com os dados de superfície, apesar dela ter tido alta dispersão para todas as localidades. Após, comprovação estatística, verificou-se com os resultados que a dinâmica temporal da Evaporação foi bem similar ao da evapotranspiração na maior parte das localidades de estudo para o BSF, tendo apenas valores diferentes nos seus máximos e mínimos. Para valores médios anuais referente ao período de estudo a (E), (ETo) e (ETr) tiveram seus maiores valores médios respectivamente de 1482,66, 1711,2 e 774,0 mm/ano para Brejo Grande (SE), Pão de Açúcar (AL) e Propriá (SE). Os menores valores, respectivamente foram 1264,2, 1523,6 e 225,9 mm/ano para Traipú (AL), Arapiraca (AL) e Pão de Açúcar (AL). A partir desses resultados, verificou-se que a ETr obteve valores baixos, mas que comparado com trabalhos em outras regiões fisiograficamente semelhantes apresentaram resultados similares. São necessários outros estudos para comprovação desse produto em regiões semiáridas para validação em nossa região. Contudo, o trabalho obteve bons resultados para os demais parâmetros, se comparado com outros estudos já realizados na Bacia Hidrográfica do São Francisco.

The present study examined the variability of rainfall in six environmental areas of Alagoas, both in space and for the segment of time, verifying the trend and frequency of rainy and dry periods, in order to characterize the variations and anomalies of the total monthly and annual rains. The data that generated the historical averages and the years studied, from 1993 to 2006 were obtained from the database of SUDENE and the Secretary of State for the Environment and Water - SEMARH / AL. We used a statistical technique to determine the average monthly and annual percentage deviations for use as criteria for choosing the standard year. The results indicate that all ENSO events have caused an increase in rainfall, but not all wet years can be explained by its occurrence. And that these wet years do not reach the entire region with the same intensity. It was also the irregularity of rainfall, typical of tropical areas. Of the 14 years studied, only 06 years can be considered normal, whose deviations from the average is between -15% and +15%. No presente estudo foi analisada a variabilidade das chuvas nas seis regiões ambientais de Alagoas, tanto espacial como para o segmento de tempo, verificando a tendência e a periodicidade dos períodos chuvosos e secos, no sentido de caracterizar as oscilações e anomalias dos totais mensais e anuais de chuvas. Os dados que geraram as médias históricas e os anos estudados, compreendido entre 1993 a 2006, foram obtidos no Banco de dados da SUDENE e da Secretaria de Estado do Meio Ambiente e dos Recursos Hídricos SEMARH/AL. Utilizou-se a técnica estatística para determinar as médias mensais, anuais e os desvios percentuais para utilizados como critérios estabelecidos para escolha do ano padrão. Os resultados indicam que todos os eventos ENOS provocaram aumento das precipitações, mas nem todos os anos chuvosos se explicam por sua ocorrência. E que estes anos chuvosos não atingem toda a região com a mesma intensidade. Verificou-se, também, a irregularidade da pluviometria, típico das áreas tropicais. Dos 14 anos analisados, apenas 06 anos podem ser considerados como normais, cujos desvios em relação á média estiveram entre -15%e +15%.