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Introducción. La identificación de las personas en un contexto de aprendizaje, contempla que sus rendimientos se consideren como parte de la construcción de su personalidad dentro de un proceso constantemente interactivo. En el ámbito deportivo, el deportista contempla tal interacción en un proceso adaptativo donde deben tenerse en cuenta variables psicológicas internas como externas. El presente estudio persigue ahondar en la variabilidad individual y contextual, teniendo en cuenta diferencias y relaciones, que a modo de esfuerzos adaptativos, influyen en la respuesta psicológica. Método. La muestra son deportistas (N=589), con una media de 23.96 años, elegida aleatoriamente y distribuida por género (hombres=64.8%; mujeres=35.2%), categoría (individual=35.1%; colectivo=64.8%) y nivel de deporte (profesionales=41.6%; amateur=58.4%). Los instrumentos utilizados han permitido analizar información sobre variables de personalidad, orientación motivacional y estilos de afrontamiento emocionales. Resultados. Diferencias individuales en cuanto a la edad se clasifican en todas las variables; se señalan indicadores más bajos en afabilidad y orientación motivacional (ego) en deportes individuales, de apertura mental y orientación motivacional (tarea) en deportes colectivos, no mostrándose diferencias en coping según el tipo de deporte. Se evidencian correlaciones importantes entre personalidad, coping y motivación. Además, el árbol decisional establecido señala que la energía y la afabilidad son los indicadores que más se diferencian en cuanto a la edad, teniendo en cuenta además la apertura mental, orientación al ego y autocrítica. Conclusiones. Con ello, conocer la variabilidad individual y estrategias de adaptación motivacional y emocional, permiten ajustar en todo momento dicho proceso, teniendo en cuenta los componentes más temperamentales del individuo. Abstract. Introduction. People’s identification within a learning context considers their attainments as part of the construction of their personality in a constantly interactive process. In sports, athletes contemplate such an interaction in an adaptive process that should take into account internal and external psychological variables. This study seeks to delve into individual and contextual variability, taking into account differences and relationships as adaptive efforts influencing psychological response. Method. The sample was composed by athletes (N = 589) with an average age of 23.96 years old, randomly selected and distributed by gender (male = 64.8%; women = 35.2%), category (single = 35.1%; group = 64.8%) and sport level (professional = 41.6%; amateur = 58.4%). The instruments used permitted to analyze information on personality variables, motivational counseling and emotional coping styles. Results. Individual differences by age are classified in all variables; the lowest indicators of affability and motivational orientation (ego) appeared in individual sports, whereas in team sports the lowest scores were found in open-mindedness and motivational orientation (task). No differences by sport type were highlighted in coping. In addition, an established decisional tree indicates that energy and affability are the indicators that differ the most in terms of age, including open-mindedness, self-criticism, and ego orientation, as well. Conclusions. Knowing individual variability and motivational and emotional adaptation strategies, at the same time that we take into account the most temperamental individual components, allow us to adjust the process at any moment.

El objetivo de este estudio fue identificar la asociación entre la fortaleza mental y la presencia de mascotas con calidad de sueño, sedentarismo y niveles de actividad física en jóvenes universitarios. Se utilizó el Inventario de Fortaleza Mental, Índice de Calidad de Sueño de Pittsburg y el Cuestionario Internacional de Actividad Física en su versión corta. Las pruebas aplicadas muestran niveles de confiabilidad adecuados. Participaron 130 estudiantes universitarios del área Económico Administrativa, conformada por 114 (87.7%) mujeres, 15 (11.5%) hombres y una persona (.8%) que prefirió no especificar su sexo asignado al nacer, la edad promedio es de 21.74 años. Los resultados obtenidos muestran una correlación estadísticamente significativa entre la edad y la calidad de sueño (r=.221; p=.012); y una correlación negativa entre la fortaleza mental, calidad de sueño (r=-.207; p=.018); y sedentarismo (r=-.283; p=.001). También se muestra que los niveles altos de AF correlacionan significativamente de forma negativa con el sedentarismo (r=-.191; p=.030); y de forma positiva con el nivel medio de AF (r=.430; p=.000), además se muestra que las personas que tienen mascota, tienen una peor calidad de sueño (M=7.90, DE=3.50), en comparación con aquellas que no tienen (M=6.50, DE=3.20). En conclusión, las correlaciones mostradas entre las variables hacen evidente la importancia de implementar programas y estrategias para fomentar la actividad física, reducir el sedentarismo, mejorar la higiene de sueño y desarrollar la fortaleza mental como característica individual en las y los estudiantes universitarios. Palabras clave: Actividad física, sedentarismo, calidad de sueño, fortaleza mental, mascotas. Abstract. The objective of this study was to identify the association between mental resilience and pet ownership with sleep quality, sedentary behavior, and levels of physical activity in young university students. The Mental Resilience Inventory, Pittsburgh Sleep Quality Index, and the International Physical Activity Questionnaire in its short version were utilized. The administered tests demonstrated adequate reliability levels. A total of 130 university students from the Economic and Administrative area participated, comprising 114 (87.7%) females, 15 (11.5%) males, and one individual (.8%) who preferred not to specify their assigned sex at birth, with an average age of 21.74 years. The obtained results reveal a statistically significant correlation between age and sleep quality (r=.221; p=.012), a negative correlation between mental resilience, sleep quality (r=-.207; p=.018), and sedentary behavior (r=-.283; p=.001). Additionally, it is demonstrated that high levels of physical activity correlate significantly negatively with sedentary behavior (r=-.191; p=.030) and positively with medium levels of physical activity (r=.430; p=.000). Furthermore, it is shown that individuals who own pets have poorer sleep quality (M=7.90, SD=3.50) compared to those who do not (M=6.50, SD=3.20). In conclusion, the correlations observed among the variables underscore the importance of implementing programs and strategies to promote physical activity, reduce sedentary behavior, as well as to enhance sleep hygiene and develop mental resilience as an individual characteristic among university students. Keywords: Physical activity, sedentary behavior, sleep quality, mental strength, pets.