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Crop models are important tools for decision-making in different agricultural crops. Potato (Solanum tuberosum) is an important crop in Brazil, but studies with potato simulation models in Brazil, mainly in the South, are scarce. This study aimed to calibrate and evaluate statistical models for simulating potato tuber yield in Santa Maria, Rio Grande do Sul (subtropical climate) and São Joaquim, Santa Catarina (temperate climate). Six models from literature were evaluated. In Santa Maria, the planting dates of 02/28, 03/27, 08/12, 09/15, 10/15, 11/20/2003 were used to calibrate the models, and the planting dates of 01/21, 02/12, 12/24/2003 and 01/28, 02/27, 03/26, 04/26/2004 were used to evaluate the models. Yield data of 35 cultivars grown in five years in São Joaquim were also used to evaluate the original version of the models. The statistics used for selection of models was the root mean square error. Models with the original coefficients had the same performance in simulating potato yield in Santa Maria and São Joaquim, with the Hartz and Moore, Johnson and others, and Pereira and others models having the best performance. After calibration, the Sands and others model had the best performance followed by the models of Pereira and others, and MacKerron and Waister. A modelagem matemática é uma ferramenta importante em tomada de decisões para o manejo das culturas agrícolas. A batata (Solanum tuberosum) é uma cultura importante no Brasil, mas são escassos os trabalhos com modelos de simulação dessa cultura em nossas condições, especialmente na Região Sul. O objetivo deste estudo foi ajustar e avaliar modelos estatísticos para simulação da produtividade de tubérculos de batata, em Santa Maria, Rio Grande do Sul (clima subtropical), e São Joaquim, Santa Catarina (clima temperado). Foram avaliados seis modelos, selecionados na literatura. Para Santa Maria, foram usadas as datas de plantio 28/02, 27/03, 12/08, 15/09, 15/10, 20/11/2003, para ajustar os modelos, e as datas 21/01, 12/02, 24/12/2003 e 28/01, 27/02, 26/03, 26/04/2004, para testá- los. Foram utilizados também dados de produtividade de 35 cultivares de São Joaquim, onde não foi realizado o ajuste dos modelos por haver apenas um cultivo ao ano. A estatística utilizada para seleção dos modelos foi a raiz do quadrado médio do erro.Os modelos com os coeficientes originais apresentaram a mesma tendência de desempenho, na simulação da produtividade de tubérculos de batata, para Santa Maria e São Joaquim, sendo os modelos de Hartz e Moore, Johnson e colaboradores, e Pereira e colaboradores, os que tiveram o melhor desempenho. O modelo de Sands e colaboradores é o que melhor prediz a produtividade de tubérculos de batata, seguido pelos modelos de Pereira e colaboradores, e MacKerron & Waister.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a exigência térmica, obtida por diferentes métodos de cálculo, para caracterizar a fenologia das videiras (Vitis vinifera) 'Cabernet Sauvignon', 'Tannat', 'Ruby Cabernet' e 'Merlot', cultivadas na Fronteira Oeste do Rio Grande do Sul. O desenvolvimento fenológico foi acompanhado durante cinco safras - 2005/2006 a 2009/2010. As temperaturas mínimas e máximas do ar foram coletadas diariamente e foram testados oito métodos de soma térmica: M1.1, M1.2 e M1.3, que utilizaram somente a temperatura base inferior (10°C); M2.1 e M2.2, que consideraram também a temperatura ótima de desenvolvimento de 25°C; e M3.1, M3.2 e M3.3 que, além das anteriores, utilizaram 35°C como temperatura base superior do desenvolvimento. Estes métodos foram comparados pelo erro-padrão das estimativas de soma térmica. O teste SNK foi utilizado para a comparação da exigência térmica entre as cultivares. O método M3.3 foi o que melhor simulou o desenvolvimento em 'Tannat' e 'Merlot' (1.823,1 e 1.780,8 graus-dia respectivamente). No entanto, o menor desvio foi obtido em 'Cabernet Sauvignon' e 'Ruby Cabernet', pelo método M3.1 (1.958,9 e 1.944,8 graus-dia respectivamente). Os métodos que empregaram as três temperaturas cardinais apresentaram maior precisão. 'Tannat' e 'Merlot' são as cultivares de videira que apresentam a menor exigência térmica para completar o ciclo. Abstract: The objective of this work was to evaluate the thermal requirement, obtained by different thermal time calculation methods, to characterize the grapevine (Vitis vinifera) phenology of 'Cabernet Sauvignon', 'Tannat', 'Ruby Cabernet', and 'Merlot' grown in the Fronteira Oeste region, of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The phenological development was followed for five seasons - 2005/2006 to 2009/2010. Minimum and maximum air temperatures were recorded daily, and the following eight thermal time methods were tested: M1.1, M1.2, and M1.3, which use only the down threshold temperature (10°C); M2.1 and M2.2, which also consider 25°C as the optimum temperature for development; and M3.1, M3.2, and M3.3, which, besides using the prior temperatures, consider 35°C as the upper threshold temperature of development. These methods were compared using the standard error (SE) estimates of accumulated heat. The SNK test was used to compare the thermal requirement between cultivars. M3.3 was the method that best simulated 'Tannat' and 'Merlot' development (1,823.1 and 1,780.8 degree-day respectively). However, the least deviation was obtained in 'Cabernet Sauvignon' and 'Ruby Cabernet' using the M3.1 method (1,958.9 and 1,944.8 degree- day respectively). Methods employing the three cardinal temperatures showed greater accuracy. 'Tannat' and 'Merlot' are the cultivars that show the lowest thermal requirement to complete the cycle.

The tomato seedlings obtained by vegetative propagation have the same genetic characteristics of the plant. Internal factors such as hormonal balance and genetic potential, in addition to external factors, influence on rooting. The aim of this study was to determine the best type of substrate and IBA concentration effect on rooting of tomato cultivar Santa Cruz Kada®. For the seedlings production IBA concentrations were compared (0, 1000, 2000 and 3000 mg L-1) and tested as substrates: sand washed, carbonized rice hulls and commercial substrate (Turfa Fertil®). After 28 days the seedlings were taken and evaluated. Based on the results of this work, it is possible to consider that cutting is a suitable method for the propagation of tomato. There is no need for exogenous application of IBA to the rooting of tomato Santa Cruz Kada®, being the commercial substrate (Turfa Fertil®) and carbonized rice hulls viable for rooting. As mudas de tomateiro obtidas por propagação vegetativa possuem as mesmas características genéticas da planta matriz. Fatores internos, como o balanço hormonal e o potencial genético, além de fatores externos, influenciam no enraizamento de estacas. O objetivo deste trabalho foi determinar o melhor tipo de substrato e concentração de Ácido Indolbutirico (AIB) na estaquia de tomateiro cultivar Santa Cruz Kada®. Para a produção de mudas o delineamento utilizado foi em bifatorial 4 x 3, sendo comparadas quatro concentrações de AIB (0; 1000; 2000 e 3000 mg.L-1) e três substratos (areia lavada, casca de arroz semicarbonizada e substrato comercial Turfa Fértil®). Após 28 dias, foram retiradas as estacas e realizadas as avaliações. Com base nos resultados obtidos no trabalho, é possível considerar que a estaquia é um método adequado para a propagação de tomateiro. Não existindo necessidade da aplicação de AIB exógeno para o enraizamento de estacas de tomateiro cultivar Santa Cruz Kada®, sendo o substrato comercial (Turfa Fértil®) e casca de arroz semicarbonizada viáveis para o enraizamento das estacas.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Wheat is the main winter crop in Rio Grande do Sul State. Temperature and photoperiod are the major environmental factors that control development in wheat. Wheat plants exposed to cold, non freezing temperatures induce them to enter the reproductive phase. Temperature and photoperiod response functions are used to simulate the wheat development. Developmental models are important part of water soil balance, growth and yield crop models. Thus, the objectives of this thesis were: (i) to evaluate vernalization sensitivity of some Brazilian wheat genotypes and to fit a vernalization response function for these genotypes; (ii) to determine the best temperature, photoperiod and vernalization functions to simulate wheat development with the Wang and Engel (WE) model for some Brazilian wheat genotypes; and (iii) to improve the prediction of available soil water in the soil by modifying two mechanistic models. To achieve the first objective, a factorial experiment with eight levels of vernalization (0, 7, 14, 21, 28, 35, 42 and 49 vernalization days) and six wheat genotypes were used. Also a field experiment was carried out in Santa Maria, RS, Brazil, to provide independent data on the date of developmental stages of six Brazilian wheat genotypes for evaluating the original and the modified WE model. Soil water content was determined with the gravimetric method to evaluate water balance models during three sowing dates. For those genotypes that presented some response to vernalization, response functions are presented, which can be used in models for simulating the development of Brazilian wheat cultivars with distinct vernalization requirements. The WE model simulates better the development of the Brazilian wheat genotypes using cardinal temperatures higher than original WE model and using daily maximum and minimum temperatures in the calculation of the temperature response function. The modified Campbell; Diaz water balance model is more realistic and has a greater potential for performing well in regions others than it was developed. The modified Amir; Sinclair water balance model simulates better the available soil water than the original model. O trigo é a principal cultura de inverno do Estado do Rio Grande do Sul. A temperatura e o fotoperíodo são os dois elementos meteorológicos que mais influenciam o desenvolvimento de plantas de trigo. Quando se expõem plantas de trigo a temperaturas baixas não congelantes, estas podem ser induzidas a entrarem no estágio reprodutivo, diminuindo o seu ciclo de desenvolvimento. Para simular o desenvolvimento do trigo são utilizadas funções de resposta a temperatura e fotoperíodo. O modelo de desenvolvimento é parte importante em modelos de simulação de balanço de água no solo, crescimento e rendimento das culturas. Assim, os objetivos desta tese foram: (i) determinar a sensibilidade à vernalização de alguns genótipos de trigo do sul do Brasil e, ajustar uma função de reposta a vernalização para aqueles que apresentaram sensibilidade; (ii) determinar a melhor função de temperatura, fotoperíodo e vernalização para simular o desenvolvimento de alguns genótipos brasileiros de trigo com o modelo de Wang e Engel (WE); e (iii) obter uma melhor predição do balanço de água no solo, modificando dois modelos mecanísticos de balanço de água no solo. Para atingir o primeiro objetivo, foi conduzido um experimento fatorial com oito níveis de vernalização (0, 7, 14, 21, 28, 35, 42 e 49 dias de vernalização) e seis genótipos de trigo. Também foi realizado um experimento com várias datas de semeadura em Santa Maria, RS, Brasil, para obtenção de dados independentes dos estágios de desenvolvimento de seis genótipos Brasileiros de trigo para avaliar o modelo WE modificado. Foi determinado o conteúdo de água no solo pelo método gravimétrico em três datas de semeadura, com a finalidade de avaliar o desempenho dos dois modelos de balanço de água no solo. Para os genótipos que apresentaram resposta à vernalização são apresentadas funções de resposta, que podem ser usadas em modelos de simulação do desenvolvimento de genótipos brasileiros de trigo. O modelo WE simula melhor o desenvolvimento do trigo quando são usadas as temperaturas cardinais maiores do que as do modelo original e usando as temperaturas mínimas e máximas diária para o cálculo da função de resposta a temperatura. O modelo de balanço de água no solo de Campbell; Diaz modificado é mais realístico e com maior possibilidade de desempenho satisfatório em regiões de clima distinto daquelas em que foi desenvolvido. O modelo de balanço de água no solo de Amir; Sinclair modificado estima melhor a água disponível no solo que o modelo original.

O objetivo deste trabalho foi avaliar, por meio de estudo numérico, a existência de impacto da possível mudança climática sobre o rendimento das culturas do trigo, soja e milho, em Santa Maria, RS. Foram criados cenários de mudança climática, dobrando-se a quantidade de CO2, com diferentes aumentos de temperatura do ar, com aumento e sem aumento de precipitação pluvial. O rendimento das três culturas foi simulado com modelos matemáticos disponíveis na literatura. Concluiu-se que a mudança climática, projetada pela simulação, influenciará o rendimento de grãos de trigo, soja e milho, em Santa Maria, RS. O aumento de 2, 3 e 6ºC na temperatura do ar pode anular os efeitos benéficos do aumento de CO2 no rendimento de trigo, soja e milho, respectivamente. The objective of this work was to evaluate through a numerical study the impact of a possible climate change on the yield of wheat, soybean and maize, in Santa Maria, RS. Climate change scenarios were created by doubling CO2, with different increases in air temperature, and with increases and without increases in rainfall. Yield of the three crops was simulated with models available in the literature. It was concluded that projected climate change will affect wheat, soybean and maize yield in Santa Maria, RS, Brazil. The increase of 2, 3 and 6ºC may cancel the benefits of increasing CO2 on yield of wheat, soybean and maize, respectively.

Neste trabalho, objetivou-se determinar as épocas de semeadura (ES) com menor e maior risco de deficiência hídrica para a cultura do milho no município de Santa Maria (RS). Para isso, utilizaram-se 34 anos de dados, coletados na estação meteorológica de Santa Maria, no cálculo do balanço hídrico (BH) seqüencial diário, com base no modelo de Thornthwaite e Mather adaptado. Simularam-se 42 ES, de agosto a fevereiro, para os três grupos de maturação de variedades da cultura. A duração dos subperíodos e do ciclo foi estimada a partir da soma térmica efetiva com temperatura base de 10°C. Foi realizado o BH considerando-se a fração de água disponível no solo, abaixo da qual iniciam as deficiências hídricas. A evapotranspiração de referência (ETo) foi estimada pelo método de Penman. Verificou-se que nas épocas de semeadura de outubro e novembro e na primeira quinzena de dezembro, as probabilidades de ocorrência de deficiência hídrica são maiores no total do ciclo. As épocas de semeadura de dezembro ao início de janeiro apresentam os menores riscos de deficiência hídrica no período mais crítico para a cultura. Nestas ES, no entanto, deve-se efetivar a semeadura somente se houver condição de umidade no solo adequada para a germinação e emergência. The aim of this work was to determine the corn sowing date (ES) with the least and the highest risk of water deficit in Santa Maria, RS, Brazil. Daily data during 34 years collected at a meteorological station in Santa Maria were used to calculate the daily water balance (BH), based on the Thornthwaite and Mather adapted model. Forty two ES were simulated, from August to February, for three corn maturation groups. The duration of the subperiods and cycle was estimated by residual growing degree-days with 10°C as base temperature for development. The BH was calculated considering the fraction of available water in the soil, a threshold below which water deficit starts. Reference evapotranspiration (ETo) was estimated with the adjusted Penman model. It was concluded that the water deficiency occurrence probability are great in October, November and the first half of December sowing dates, considering all the crop cycle. December and the beginning January sowing dates present the least risk of water stress during the most critic period, assuming enough soil moisture at sowing and emergence.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior The El Nino Southern Oscillation (ENSO) is a large-scale phenomenon that impacts weather and climate worldwide, including Southern and Northeast Brazil. Soil water is a major factor that affects interannual crop production in Rio Grande do Sul State. Other factor that may affect crop yield is the possible climate change. Human activities have been blamed to increase the CO2 concentration of the Earth s Atmosphere. Earth temperature may increase in response to increasing CO2 concentration. The Impact of the projected climate change on soil water and agroecossystems yield is an important and relevant issue both from a scientific and political viewpoint. The objective of this study was to simulate wheat, maize and soybean yields, and the fraction of transpirable soil water (FTSW) and link its interannual variability to ENSO and under climate change scenarios at Santa Maria, RS. Soil water and crop yield were simulated with models available in the literature. Air temperature and rainfall were modified to create climate change scenarios. The results showed that neutral years are the years of the largest risk to production of wheat, maize and soybean. During La Niña years the trend of water deficit is not clear and El Niño years are associated with years with greater FTSW. The increase in temperature, expected to decreases wheat and maize yields more than soybean yield. O El Niño Oscilação Sul (ENOS) é um fenômeno de grande escala que afeta o tempo e o clima em diversos locais do Globo Terrestre, incluindo o Brasil, especialmente as regiões Sul e Nordeste brasileiro. A água disponível no solo para os cultivos é um importante fator de variabilidade interanual da produção agrícola no Estado do Rio Grande do Sul. Outro fator que poderá influenciar o rendimento das culturas é a possível mudança climática. A concentração de CO2 da atmosfera terrestre está aumentando devido às atividades humanas, assim, a temperatura média do ar do Planeta poderá aumentar nos próximos anos devido ao efeito estufa do CO2 atmosférico. O impacto de uma possível mudança climática sobre a água disponível e o rendimento em agroecossistemas é um assunto de interesse científico e político. O objetivo deste estudo foi simular a fração de água disponível no solo e sua conseqüência sobre o rendimento de trigo, milho e soja, associando sua variabilidade interanual com o fenômeno ENOS e, em diferentes cenários climáticos para Santa Maria, RS. Para a simulação foi utilizado o cenário meteorológico atual (1969-2003) e, criados cenários de mudança climática com diferentes aumentos de temperatura do ar com e sem aumento de precipitação pluviométrica para os próximos 100 anos. Os resultados mostraram que anos neutros constituem anos de maior risco para as culturas do trigo, milho e soja. Para anos de La Niña a tendência de défice hídrico não foi tão clara. Anos de El Niño, normalmente, estão associados a maior disponibilidade hídrica para as plantas. Se o aquecimento global se confirmar, espera-se que o rendimento de grãos de trigo e milho seja mais afetado do que a soja.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - FAPERGS Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - FAPESP In 2050 the world population will reach close to 10 billion inhabitants. And Brazil is of great importance due to the production of food, especially with the soybean, where it is the largest producer in the world. And for that, the yield potential is used to make decisions about agricultural policies, due to the growing demand for food and energy in many countries. The objective was to estimate the yield potential and gap in soybean in Brazil. And define the loss of yield due to the delay in the sowing date for all of Brazil. Selection of data sources and quality control are based on guidelines provided in the Global Yield Gap Atlas protocols, using calibrated models and the best available data on harvested soybean area, meteorological data, actual farmer yields and a spatial framework for the specific locations (regional and national levels). We conclude that the yield potential ranges from 5.7 to 7.5 Mg ha-¹, and the average is 6.7 Mg ha−¹. The water limited yield potential ranges from 3.1 to 6.9 Mg ha-¹ and the average is 5.5 Mg ha−¹ and the actual yield is 3.0 Mg ha−¹ for Brazil. The yield gap ranges from 2.7 to 4.6 Mg ha-¹, and the average is 3.7 Mg ha-¹. Dividing the yield gap into management gap and water gap we obtain values of 2.5 Mg ha-¹ and 1.2 Mg ha-¹, respectively, for all of Brazil. Finally, in the 5 soybean macroregions it is possible to identify the yield lost with the delay in the sowing date for all of Brazil. Em 2050 a população mundial vai chegar próximo a 10 bilhões de habitantes. E o Brasil tem grande importância devido à produção de alimentos, principalmente com a cultura da soja, onde se encontra como o maior produtor mundial. E para isso, o potencial de produtividade é utilizado para tomada de decisões sobre políticas agrícolas, devido à crescente demanda de alimentos e de energia em muitos países. O objetivo foi de estimar o potencial e a lacuna de produtividade em soja no Brasil. E definir a perda de produtividade pelo atraso da época de semeadura para todo o Brasil. A seleção de fontes de dados e o controle de qualidade são baseados nas diretrizes fornecidas nos protocolos Global Yield Gap Atlas, utilizando modelos calibrados e os melhores dados disponíveis de área de soja colhida, dados meteorológicos, produtividades reais dos agricultores e uma estrutura espacial para os locais específicos (níveis regional e nacional). Concluímos que o Potencial de Produtividade varia de 5,7 a 7,5 Mg ha-¹, e a média é de 6,7 Mg ha−¹. O Potencial de Produtividade limitado por Água varia de 3,1 a 6,9 Mgha-¹ e a média é de 5,5 Mg ha−¹ e a produtividade atual está em 3,0 Mg ha−¹ para o Brasil. A Lacuna de produtividade (LP) varia de 2,7 a 4,6 Mg ha-¹, e a média é de 3,7 Mg ha-¹. Dividindo a LP em Lacuna de Manejo (LM) e Lacuna de Água (LA) obtemos valores de 2,5 Mg ha-¹ e de 1,2 Mg ha-¹ ,respectivamente, para todo o Brasil. Por fim, nas 5 macrorregiões sojícolas é possível identificar a perda de produtividade com o atraso na época de semeadura para todo o Brasil.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The presence of vegetable residues on the soil surface is one of the main components that influence the soil water balance, once it acts directly in the water evaporation process of the system. With the scarcity of water resources in recent years, there has been a significant increase in irrigated areas. This phenomenon resulted in the necessity to use techniques that increase the efficiency of water use, associated with conservationist practices of the soil. Thus, the objective of this study was to analyze the dynamics of water losses in soil with the presence of vegetable residues in comparison to a bare soil. Furthermore, it was intended to analyze the effects of the practice of deficient irrigation associated with the presence of vegetable residues in a soil cultivated with sunflower, analyzing its effects on plant growth and development. The work was divided into two studies, both performed in the experimental area of Sistema Irriga®, Rural Engineering Department, Federal University of Santa Maria (UFSM). Study I was conducted in the harvest 2017/18, in a mobile cover “Rainout Shelter” in soil cultivated with soybean. The experimental design used was completely randomized (DIC), bifactorial, with four replications. Factor A consisted of two levels of residues and bare soil and factor B, due to the presence and absence of cultivated plants. The soil water content was monitored by FDR sensors and the water balance was performed based on the variation in water storage in the soil. The direct soil water evaporation was measured using microlysimeters. After each irrigation event, the water retained in the plant residues was quantified by lysimetry. Weekly, determinations were made to evaluate the plants growth and development and, at the end of the cycle, the crop yield components were determined. Study II was conducted in the harvest 2018/19, in a completely randomized design (CRD), bifactorial, with three replications. Factor A was constituted by different levels of deficient irrigation, based on 80 (T80), 70 (T70), 60 (T60) and 50% (T50) of the soil total available water (TAW), in a soil cultivated with sunflower. Irrigations were performed when the soil water content reached the pre-defined percentages for each treatment. Factor B was constituted by the presence and absence of vegetable residues disposed on the soil surface. In this work, soil water dynamics, crop yield components, content and components of vegetable oil present in seeds and nutrient accumulation in dry plant biomass were evaluated. The results showed that the fraction of water retained in vegetable residues is directly dependent on its quantity. In addition, under the conditions of this study, there was a maximum retention of approximately 10% of the water applied via sprinkler irrigation, when 100% of residues were maintained on the surface. The practice of deficient irrigation proved to be an efficient alternative to reduce water consumption without affecting sunflower growth and development. The presence of residues was a factor that contributed to the application of this practice, since the soil water content was maintained even with the increase in the deficit irrigation level. A presença de resíduos culturais na superfície do solo altera o balanço hídrico do solo, sobretudo a evaporação da água, pois influencia a ação de fatores meteorológicos que fazem parte da demanda atmosférica. Com o crescente aumento de áreas irrigadas e a iminente escassez de recursos hídricos, há a necessidade de usar técnicas que aumentem a eficiência do uso da água, associada a práticas conservacionistas do uso do solo. Assim, este trabalho teve como objetivos gerais analisar a dinâmica das perdas de água em solo com resíduos vegetais em comparação a um solo desnudo, assim como, analisar os efeitos da prática da irrigação deficitária associada a presença de restos culturais no cultivo de girassol, analisando seus efeitos no crescimento e desenvolvimento de plantas. O trabalho foi dividido em dois estudos, ambos realizados na área experimental do Sistema Irriga, departamento de Engenharia Rural-UFSM. O estudo I foi conduzido no ano agrícola 2017/18, no interior de uma cobertura móvel “Rainout Shelter”. O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado, bifatorial, com quatro repetições. O fator A foi constituído de dois níveis de resíduos e solo desnudo e o fator B, pela presença e ausência de plantas cultivadas, sendo implantada a cultura da soja. O conteúdo de água foi monitorado por sensores FDR e o balanço hídrico realizado a partir da variação no armazenamento de água no solo. A evaporação direta da água do solo também foi medida a partir de microlisímetros. Após cada evento de irrigação foi quantificado, de forma direta, a água retida nos resíduos culturais. Semanalmente foram feitas determinações para avaliar o crescimento e desenvolvimento das plantas, e ao final do ciclo foram determinados componentes de produtividade. O estudo II foi conduzido no ano agrícola 2018/19, no mesmo local da realização do estudo I, utilizou-se o delineamento inteiramente casualizado, bifatorial, com três repetições, o fator A foi constituído por diferentes níveis de irrigação deficitária, com base 80 (T80), 70 (T70), 60 (T60) e 50% (T50) do total de água disponível no solo (TAW). As irrigações foram realizadas quando o conteúdo de água no solo atingia os percentuais pré-definidos para cada tratamento, enquanto o fator B foi constituído pela presença e ausência de resíduos culturais dispostos em superfície. Neste estudo foi implantada a cultura do girassol. Avaliou-se a dinâmica da água do solo, componentes do rendimento, teor e componentes do óleo vegetal e acúmulo de nutrientes na biomassa seca. Os resultados demonstraram que a fração de água retida nos resíduos culturais é dependente de sua quantidade e que, nas condições deste estudo, observou-se uma retenção máxima de aproximadamente 10% da água aplicada via irrigação por aspersão, quando mantidos 100% de resíduos em superfície. A prática da irrigação deficitária se mostrou uma alternativa eficiente para reduzir o consumo de água sem afetar o crescimento e desenvolvimento do girassol. A presença de resíduos foi um fator que contribuiu com a aplicação desta prática, uma vez que, manteve o conteúdo de água no solo com o aumento do nível de irrigação deficitária.

Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq The objectives of this thesis were (i) to develop a climate risk zoning for gladiolus in the predicted end-century climate change scenarios in Rio Grande do Sul; (ii) to apply a crop forecasting methodology to predict the date of harvest of gladiolus; (iii) to understand how water deficit affects gladiolus growth and development (iv) to understand how occur the decline in transpiration and leaf growth in a drying soil for different cultivars of gladiolus on diferent developmental stages. The PhenoGlad model was used to determine the recommended periods for gladiolus planting throughout the year in RS under three climate change scenarios (RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5). The model was run for daily planting dates (01January to 31 December) and different crop development cycles. PhenoGlad has also been used to predict the harvest forecast of flower stems using historical weather data. Two field experiments were conducted with four cultivars of gladiolus submitted to two irrigation treatments: irrigated and non-irrigated. Three experiments were carried out in pots, with four gladiolus cultivars in different development stages and two water regimes: without water deficit and with water deficit. FATS, transpiration and leaf growth were measured daily. In both experiments, the phenological development was evaluated daily and, at the time of harvest point, the quantitative parameters of the floral stems were measured. Warmer regions such as Uruguaiana and Iraí have the shortest recommended planting period throughout the year in the three climate scenarios, and planting between August and December is not recommended due to the higher chance of damage from high temperatures. Colder regions such as Bom Jesus will be favored in climate change scenarios. To meet the demand for gladiolus during the warmer periods of the year, techniques will need to be developed to reduce damage from high temperatures in the crop, such as more tolerant cultivars or the use of shading screens on the crop. In the first three forecasts in RS, the RMSE ranged from 7 to 4.5 days. In SC, the RMSE ranged from 5.5 to 3.4 days. These errors are acceptable from a practical point of view because they are predicted about 45 days before harvest. With this forecasting methodology, farmers can know in advance about the chances of harvesting at the desired time. The duration of the gladiolus development cycle was longer in the non-irrigated treatment. The water deficit also affects the quality of the flower produced, due to the lower plant growth, however, it does not affect the dry mass partition. Therefore, supplemental irrigation in gladiolus is essential for the production of quality floral stems. The FTSW threshold for NTR is higher when it occurs near the reproductive phase and the floral stems produced are of inferior quality. When the water deficit occurs during the vegetative phase, the rate of leaf appearance occurs more slowly, delaying the harvesting point of the flower stems. Os principais objetivos desta tese foram (i) desenvolver um zoneamento de risco climático para a cultura do gladíolo nos cenários de mudança climática previstos para o final do século no Rio Grande do Sul; (ii) aplicar a metodologia de previsão de safra para prever a data da colheita do gladíolo; (iii) entender como o déficit hídrico afeta o crescimento e desenvolvimento de gladíolo (iv) compreender como ocorre o declínio na transpiração e no crescimento foliar em função da FATS para diferentes cultivares de gladíolo em diferentes estágios de desenvolvimento. O modelo PhenoGlad foi utilizado para determinar os períodos recomendados para plantio de gladíolo ao longo do ano no RS em três cenários de mudança climática (RCP2.6, RCP4.5 e RCP8.5). O modelo foi rodado para datas de plantio diárias (de 01 janeiro a 31 dezembro) e diferentes ciclos de desenvolvimento da cultura. O PhenoGlad também foi usado para prever a data de colheita das hastes florais através de dados meteorológicos históricos. Foram realizados dois experimentos de campo com quatro cultivares de gladíolo submetidas a dois tratamentos de irrigação: irrigado e não irrigado. Três experimentos foram realizados em vasos, com quatro cultivares de gladíolo em diferentes estágios de desenvolvimento e dois regimes hídricos: sem déficit hídrico e com déficit hídrico. A FATS, a transpiração e o crescimento foliar foram medidos diariamente. Em ambos os experimentos, o desenvolvimento fenológico foi avaliado diariamente e, no momento da colheita, os parâmetros quantitativos das hastes florais foram medidos. Regiões mais quentes como Uruguaiana e Iraí apresentam o menor período recomendado para plantio ao longo do ano nos três cenários climáticos e, plantios entre agosto e dezembro não são recomendados devido a maior chance de danos por altas temperaturas. Regiões mais frias como Bom Jesus serão favorecidas nos cenários de mudança climática. Para atender a demanda de gladíolo durante os períodos mais quentes do ano, será necessário desenvolver técnicas para reduzir os danos por altas temperaturas na cultura, como cultivares mais tolerantes ou o uso de telas de sombreamento sobre a cultura. Nas três primeiras previsões no RS, o RMSE variou de 7 a 4,5 dias. Em SC, o RMSE variou de 5,5 a 3,4 dias. Esses erros são aceitáveis do ponto de vista prático, porque é uma previsão realizada cerca de 45 dias antes da colheita. Com essa metodologia de previsão, os agricultores podem conhecer antecipadamente sobre as chances de o ponto de colheita ocorrer no momento desejado. A duração do ciclo de desenvolvimento do gladíolo foi maior no tratamento não irrigado. O déficit hídrico também afeta a qualidade da flor produzida, devido ao menor crescimento das plantas, no entanto, não afeta a partição da massa seca. Portanto, a irrigação suplementar no gladíolo é essencial para a produção de hastes florais de qualidade. A FATS crítica para NTR é maior quando ocorre próximo à fase reprodutiva e, as hastes florais produzidas têm qualidade inferior. Quando o déficit hídrico ocorre durante a fase vegetativa, a taxa de aparecimento das folhas ocorre mais lentamente, atrasando o ponto de colheita das hastes florais.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The Rio Grande do Sul state is the main Brazilian rice producer (Oryza sativa L.). Despite continue increase of average rice yield in the last years, there is still a huge difference between yield experiments from rice research centers and actual yield in irrigated rice in the Rio Grande do Sul. The yield potential is the yield from a cultivar that gown without biotic and abiotic limitation. Among the objectives of this study highlight (i) to introduce of three conventional rice cultivar actual widely used in RS by SimulArroz and Oryza models, (ii) to estimate yield potential and yield gap in lowland rice area in the Rio Grande do Sul state, (ii) to identify the biophysics and management factors that are potentially causing the yield gap in lowland area in the Rio Grande do Sul state. Management data were collected from 324 surveys applied in three growing seasons (2015/2016, 2016/2017 e 2017/2018). The models showed a great performance and the NRMSE varied from 0,8% to 34%. The yield potential reported in RS using Oryza v3 was 14.8 t ha-1. From the point of view of best rice fields in RS was found that they are reaching 68% of yield potential, whereas the other fields are reaching 52% of yield potential in RS. This result indicates how much fields in RS still need to improve the management, where the most consistent factors to cause the gaps were sowing date, onset irrigation, pre-sowing weed control, soybean-rice rotation, and fertilizer. The combined use of farmers and strategize research and extension programs at is a great tool to capture regional variation which can help to inform. O Estado do Rio Grande do Sul é o principal produtor brasileiro de arroz (Oryza sativa L.). Apesar do contínuo aumento na produtividade média do arroz nos últimos anos, ainda há uma considerável diferença entre as produtividades medidas em experimentos de estações de pesquisa de arroz e da produtividade média atual de arroz no Rio Grande do Sul. O potencial de produtividade é a produtividade de uma cultivar que cresce sem limitações biótica e abiótica. Entre os objetivos deste projeto destacam-se (i) introduzir três cultivares convencionais de arroz atualmente, muito utilizadas no RS nos modelos SimulArroz e Oryza, (ii) estimar o potencial de produtividade e as lacunas de produtividade da culturas do arroz nas regiões de terras baixas do Estado do Rio Grande do Sul, (ii) identificar os fatores biofísicos e de manejo que potencialmente explicam a lacuna de produtividade nas lavouras de arroz nas regiões de terras baixas do Estado do Rio Grande do Sul. Levantamento de dados de manejo foram feitos por meio de 324 questionários aplicados em três anos agrícolas (2015/2016, 2016/2017 e 2017/2018). Os modelos mostraram bom desempemho, apresentando variação do NRMSE entre 0,8% à 34%. O potencial reportado no RS com o modelo Oryza v3 (14,8 t ha-1). Sob ponto de vista das melhores lavouras de arroz no RS foi observado que estão produzindo 68% do potencial, enquanto que as demais lavouras estão produzindo 52% do potencial no RS. Estes resultados indicam o quanto, ainda, é possível melhorar o manejo de arroz no RS sendo época de semeadura, época de entrada de água na lavoura, controle de plantas daninhas, rotação de culturas e fertilizantes os fatores que potencialmente estão relacionados com a lacuna. O uso combinado entre agricultores e a estratégia de programas de pesquisa e extensão é uma ótima ferramenta para capturar variações regionais que podem ajudar a transferencia de informar.

The lowland areas with agricultural production in the southern half of Rio Grande do Sul are predominantly cultivated with rice, flood irrigated. This irrigation method uses more water and emits larger amounts of greenhouse gases compared to other methods. In addition, the soils of these areas present low physical quality for aerobic crops, which associated with the low slope, results in problems with water excess and/or deficit for crops. Such characteristics often prevent the rotation of rice with other crops. Given these challenges, experiments were carried out with rice and soybean crops in the 2016/17 and 2017/18 agricultural seasons, which were summarized in two scientific papers. The first paper refers to the experiments with the soybean crop, and aimed to evaluate the effects of irrigation systems and soil management on soil physical properties and soybean growth and grain yield cultivated in lowlands. Two factors were studied, being irrigation systems and soil management. Between the irrigations systems, it was tested sprinkler irrigation, border irrigation and rainfed. For soil management, the treatments were composed by tillage, no-tillage, tillage with raised-seedbed and no-tillage with raised-seedbed. The second scientific paper addresses rice crop and the objective was to evaluate irrigation systems and soil management for rice cultivated in lowlands. It also had two factors, being the irrigation systems composed by the sprinkler, border and flood irrigation and the soil management composed by conventional tillage, no-tillage and conventional tillage with raised-seedbed. In the results, the variables analyzed were the soil physical properties (bulk density, total porosity, soil resistance to penetration, macroporosity and microporosity), irrigation water requirement, root system distribution, yield components, grain yield, total water productivity and irrigated water productivity. Soil management with conventional tillage increases soil resistance to penetration near 0.1 m depth in lowland soils. In years of uneven rainfall, the soil management in no-tillage without irrigation results in an increase of 20% in soybean grain yield compared to conventional tillage non-irrigated, and irrigation increases grain yield by 37%. For rice, sprinkler irrigation resulted in higher irrigation water productivity (3.82 kg m-3), compared to border (1.64 kg m-3) and flood (1.21 kg m- 3). It was concluded that sprinkler irrigation can be used as an alternative to flood irrigation, in no-tillage, for rice and soybean cultivation, with higher irrigation water productivity and that soil management does not interfere with rice grain yield when flood irrigated. As áreas de terras baixas com produção agrícola da metade Sul do Rio Grande do Sul são predominantemente cultivadas com o arroz, irrigado por inundação. Esse método de irrigação utiliza mais água e emite maiores quantidades de gases de efeito estufa, comparado a outros métodos. Além disso, os solos dessas áreas apresentam baixa qualidade física para cultivos aeróbicos que, associada à baixa declividade, acarreta problemas de excesso e déficit hídrico para esses cultivos. Tais características, muitas vezes impedem a rotação do arroz com outras culturas. Diante do exposto, foram conduzidos experimentos com as culturas do arroz e da soja, nas safras agrícolas 2016/17 e 2017/18, que resultaram em dois artigos. O primeiro artigo refere-se a experimentos com a cultura da soja, e teve como objetivo avaliar os efeitos de métodos de irrigação e manejos do solo nas propriedades físicas do solo e no crescimento e a produtividade de grãos da cultura da soja em terras baixas. Dois fatores foram estudados: Sistemas de irrigação e Manejo do solo. Como tratamentos no fator sistemas de irrigação, foram utilizadas as irrigações por aspersão, por faixas e sem irrigação. Para os manejos do solo, os tratamentos foram: preparo convencional do solo, semeadura direta, preparo convencional com camalhão e camalhão em semeadura direta. O segundo artigo, contempla a cultura do arroz e teve como objetivo avaliar métodos alternativos de irrigação e de manejos do solo para cultivo de arroz em terras baixas. Também foram estudados dois fatores, com os tratamentos de irrigação por aspersão, por faixas e inundação, para os sistemas de irrigação, e para os manejos do solo foram o preparo convencional, semeadura direta e camalhão. Nos resultados dos artigos são apresentadas as propriedades físicas do solo (densidade do solo, porosidade total, macroporosidade e microporosidade), a necessidade de irrigação, distribuição do sistema radicular, componentes e a produtividade de grãos, produtividade da água total e da água de irrigação. O manejo do solo com preparo convencional aumenta a resistência do solo à penetração mecânica próximo a 0,1 m de profundidade em solos de terras baixas. Em anos de chuvas irregulares, o manejo do solo em semeadura direta sem irrigação resulta em um incremento de produtividade de grãos de soja de 20%, em relação ao manejo convencional não irrigado, e a irrigação, aumenta a produtividade de grãos em 37%. No arroz, a irrigação por aspersão resultou em uma maior produtividade da água de irrigação (3,82 kg m-3), em relação a irrigação por faixas (1,64 kg m-3) e inundação (1,21 kg m-3). Conclui-se que a irrigação por aspersão, pode ser utilizada como alternativa à irrigação por inundação, em semeadura direta, para cultivo de arroz e soja, com maior produtividade da água de irrigação e que o manejo do solo não interfere na produtividade de grãos de arroz quando irrigado por inundação.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES Demand for healthy food has grown in recent years, increasing demand for chia. It is known that sowing date and nitrogen fertilization influence the growth, consequently, biomass production and grain yield of agricultural species, which includes chia. Thus, the objective of this work was to evaluate the influence of two sowing dates and five N rates on the agronomic characteristics of chia. A field experiment was carried out with two sowing dates (November / 2017 and January / 2018) combined with five nitrogen doses (0, 30, 60, 90 and 120 kg ha -1 ) in coverage. The experimental design was of randomized blocks in a 5 x 2 factorial scheme with four replications. The plants of the two central lines were evaluated, excluding the two lines of the border. Evaluations took place at the time of flowering and harvest. The variables evaluated in the field during flowering were: dry mass of leaves, main stems, branches and spikes; leaf area of stems and branches, leaf area index of stems and branches. At the time of harvest, plant height, stem diameter, number of branches, number and length of ears, dry shoot mass and stem and branch grain yield were evaluated. The nitrogen content in leaves, stems, branches and grains was determined using the sulfur digestion methodology. The sowing dates and N doses studied showed that the sowing of November provided a larger increase in all the growth parameters, due to the elongation of the crop cycle that is affected by the photoperiod, and the nitrogen rates influenced the variables because it was a nutrient that in excess causes greater vegetative growth. The production of chia grains for the dates differed, with higher yields at the 104 kg ha -1 dose at November sowing. January production was close to November production in the last dose of N tested. N concentrations in the leaves, stem, branches and grains were higher at the late sowing date, and responded differently from each other as N rates increased. Nitrogen recovery efficiency was decreasing at the doses applied in both sowing, being most noticed in the recommended sowing. The maximum technical and economic efficiency demonstrated close values, however, for greater economic viability, the dose of 104 kg ha -1 is more recommended. Both sowing dates and N rates influenced chia growth and productivity, and it is recommended to plant sowing in the month of November with the application of N at the dose of 104 kg ha -1 . A procura por alimentos saudáveis tem crescido nos últimos anos, aumentando a demanda pela chia. Sabe-se que a data de semeadura e a adubação nitrogenada influenciam o crescimento, consequentemente, a produção de biomassa e a produtividade de grãos de espécies agrícolas, o que inclui a chia. Assim, o trabalho teve por objetivo avaliar a influência de duas datas de semeadura e cinco doses de N sobre as características agronômicas da chia. Um experimento de campo foi realizado com duas datas de semeadura (novembro/2017 e janeiro/2018) combinadas com cinco doses de nitrogênio (0, 30, 60, 90 e 120 kg ha -1 ) em cobertura. O delineamento experimental utilizado foi de blocos casualizados em esquema fatorial 5 x 2 com quatro repetições. Foram avaliadas as plantas das duas linhas centrais, excluindo-se as duas linhas da bordadura. As avaliações ocorreram no período da floração e na colheita. As variáveis avaliadas em campo durante a floração foram: massa de matéria seca de folhas, hastes principais, ramificações e espigas; área foliar das hastes e ramificações, índice de área foliar das hastes e ramificações. Na ocasião da colheita foram avaliadas: estatura das plantas, diâmetro do caule, número de ramificações, número e comprimento de espigas, massa seca da parte aérea e produtividade de grãos da haste e das ramificações. Foi determinado o teor de nitrogênio nas folhas, nas hastes, nas ramificações e nos grãos, utilizando a metodologia de digestão sulfúrica. As datas de semeadura e doses de N estudadas evidenciaram que a semeadura de novembro proporcionou maior incremento em todos os parâmetros de crescimento, por conta do alongamento do ciclo da cultura que é afetada pelo fotoperíodo, tendo as doses de nitrogênio influenciado as variáveis por ser um nutriente que em excesso provoca maior crescimento vegetativo. A produção de grãos de chia para as datas diferiram, havendo maior produção na dose de 104 kg ha -1 na semeadura de novembro. A produção de janeiro foi próxima à produção de novembro na última dose de N testada. As concentrações de N nas folhas, no caule, nas ramificações e nos grãos foram maiores na data de semeadura tardia, e responderam distintamente umas das outras conforme se aumentou as doses de N. A eficiência de recuperação de nitrogênio foi decrescente para as doses aplicadas em ambas as semeaduras, sendo mais notada na semeadura recomendada. A máxima eficiência técnica e econômica demonstraram valores próximos, contudo, para maior viabilidade econômica, a dose de 104 kg ha -1 é mais recomendada. Tanto as datas de semeadura quanto as doses de N influenciaram o crescimento e produtividade de chia, sendo assim, é recomendável a semeadura no mês de novembro com a aplicação de N na dose de 104 kg ha -1 .

Corn is one of the most important summer crops around the world and this grain plays an important role in the sustainability and food security of the world's population. Agricultural modeling is an important tool in planning agricultural activities. Of the existing maize models, the CSM-Ceres-Maize and Hybrid-Maize models are easy-to-use process-based models that can simulate maize growth, development and yield. The objectives of this dissertation were (a) to compare different methods of estimating genetic parameters in the CSM-Ceres-Maize model, (b) to compare the capacity of the CSM-Ceres-Maize and Hybrid-Maize models to simulate growth, development and productivity of maize with different genetic variability in a subtropical environment and (c) to simulate maize productivity in the Rio Grande do Sul State under future climate change scenarios using the Hybrid-Maize model. For the calibration of the models, field experiments were carried out during the 2013/14 and 2014/15 growing seasons, and for the evaluation of these models, data were collected in field experiment in the 2015/16 and 2017/18 growing seasons. Two improved maize cultivars, one of open pollination variety 'BRS Planalto' and one simple hybrid 'AS 1573PRO', and two 'Bico de Ouro' and 'Cinquentinha' were used. To simulate maize yields with different genetic variability in relation to future climatic scenarios, the scenarios RCP 2.6, RCP 4.5 and RCP 8.5 of the fifth IPCC report using the Hybrid-Maize model, were used. Simulations showed a decrease in maize yield in the northern half of the state, and up to 5.5 Mg ha-1, while in the southern half showed an increase in maize productivity in the period 2070-2098 in relation to the period 1975-2005. O milho é uma das principais culturas de verão ao redor do mundo e este grão desempenha um papel importante na sustentabilidade e segurança alimentar da população mundial. A modelagem agrícola é uma importante ferramenta no planejamento das atividades agrícolas. Dos modelos de milhos existentes, os modelos CSM-Ceres-Maize e Hybrid-Maize, são modelos de milho baseados em processos, de fácil utilização, que são capazes de simular o crescimento, o desenvolvimento e produtividade de milho. Os objetivos desta tese foram (a) comparar diferentes métodos de estimativa de parâmetros genéticos do modelo CSM-Ceres-Maize, (b) comparar a capacidade dos modelos CSM-Ceres-Maize e Hybrid-Maize em simular o crescimento, o desenvolvimento e produtividade de milho com diferente variabilidade genética em ambiente subtropical e (c) simular a produtividade de milho no Estado do Rio Grande do Sul em cenários futuros de mudança climática utilizando o modelo Hybrid-Maize. Para a realização da calibração dos modelos, foram realizados experimentos a campo durante os anos agrícolas 2013/14 e 2014/15, e para o teste destes modelos, foram coletados dados em experimento a campo nos anos 2015/16 e 2017/18. Foram utilizadas duas cultivares melhoradas de milho, uma variedade de polinização aberta ‘BRS Planalto’ e um híbrido simples ‘AS 1573PRO’, e duas cultivares crioulas de milho ‘Bico de Ouro’ e ‘Cinquentinha’. Para simular a produtividade de milho com diferente variabilidade genética diante a cenários climáticos futuros, foram utilizados os cenários RCP 2.6, RCP 4.5 e RCP 8.5 do quinto relatório do IPCC, utilizando o modelo Hybrid-Maize. As simulações mostraram diminuição da produtividade na metade norte do estado, e, até 5,5 Mg ha-1, enquanto que na metade sul mostraram um aumento na produtividade de milho no período de 2070-2098 em relação ao período de 1975-2005.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES The objectives of this thesis were to (i) discuss the importance of maize crop nowadays and its crucial role in the future for food production in scenarios of water defcit, and its importance in the conservation of landrace cultivars, which hold a considerable part of this reserve of genetic variability and (ii) to compare the tolerance to water defcit of improved and landrace, maize cultivars in the field and in rain exclused environment and to determine FATS threshold in the reproductive period. Information from the temperature shows that in several places, with the aid of the Genetic Improvement, the characteristic of plants that lead to drought tolerance were established. It is concluded that for a cultivar to be accepted by the farmers, in addition to the adaptation characteristics, it must have a high grain yield and information needs to be disclosed. To quantify the tolerance of local cultivars, field experiments were conducted in the 2015/2016, 2016/2017 and 2016/2017, 2017/2018 growing season for FTSW in the experimental area of the Plant Science Department at UFSM, Santa Maria, RS. The landraces cultivars presented similar yield in the irrigated and non irrigated system, while the improved cultivars increased yield in the irrigated. For FTSW, 'AS 1573PRO' and 'Cinquentinha' presented similar values in the first year, and 'Bico de ouro' was smaller. In the second year 'AS 1573PRO' presented FTSW, followed by 'Cinquentinha' and again smaller 'Bico de ouro'. The cultivar 'AS 1573PRO' had the highest tolerance indicated by FTSW, in a short period of deficiency. The 'Cinquentinha' showed a smaller tolerance for FTSW, but as indicated by gas exchange measurements under conditions with prolonged water stress, it is more tolerant, producing ears with grains even under extreme conditions of water deficit in the FATS experiment. Os principais objetivos deste trabalho foram (i) discutir a importância da cultura do milho na atualidade e o papel crucial que pode desempenhar no futuro para a produção de alimentos em cenários de deficiência hídrica, bem como, a importância de conservar as cultivares crioulas, que detêm uma parcela considerável dessa reserva de variabilidade genética e (ii) comparar a tolerância à deficiência hídrica de cultivares melhoradas e crioulas de milho em campo e em ambiente de exclusão de chuva determinar a Fração de Água Transpirável no Solo (FATS na fase reprodutiva. As informações reunidas demostram que, em vários locais, com o auxílio do Melhoramento Genético, foram fixadas nas plantas características que conferem tolerância a deficiência hídrica. Conclui-se que, para uma cultivar ser aceita pelos produtores, além das características de adaptação, precisa ter alta produção de grãos e informações dessas características precisam ser divulgadas. Para conhecer a tolerância de cultivares com diferente variabilidade genética, foram conduzidos experimentos de campo nos anos agrícolas 2015/2016, 2016/2017 e 2016/2017, 2017/2018 para a FATS, na área experimental do Departamento de Fitotecnia da UFSM, Santa Maria, RS. Pelo experimento no campo foi possível verificar que as cultivares crioulas apresentaram produtividade similar no sistema irrigado e não irrigado, enquanto as melhoradas demostraram aumento sob irrigação. Para a FATS, o ‘AS 1573PRO’ e ‘Cinquentinha’ apresentaram valores similares no primeiro ano, e ‘Bico de ouro’, menor; já no segundo ano ‘AS 1573PRO’ apresentou maior FATS, seguido pela ‘Cinquentinha’ e, novamente, menor a ‘Bico de ouro’. A cultivar ‘AS 1573PRO’ possui maior tolerância indicada pela FATS, quando se trata de um período curto de deficiência. ‘Cinquentinha’ demostrou tolerância menor pela FATS, porém como indicado pelas medidas de trocas gasosas, em condições com estresse hídrico prolongado, é mais tolerante. Esta cultivar crioula produz grãos mesmo em condições extremas de deficiência hídrica.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES In this PhD thesis, the usefulness of the insertion of climatic indicators in a statistical model for predicting rice and soybean yield in Rio Grande do Sul is presented. Initially, yield data of the two crops were separated into groups of homogeneous behavior in term of average yield. For soybean, the study period was from 1974 to 2013, excluding the 1983 crop because it was not included in the database. The northeast region of the State with the highest yield is highlighted, while the municipalities located in the northwest present series with lower average yield. In the rice crop, the study comprised the years 1990 to 2013 and the western and southern regions of the State show the highest average yield during the study period. In the municipalities of the central depression and near the Patos Lagoon the lowest average yield is observed. After this stage, lagged correlations were made between climatic indicators and a mean yield of each of the homogeneous groups in order to identify teleconnection patterns that influence the interannual variability of rice and soybean yield in the State. For soybean, the climatic indicators that presented the highest correlations were the Arctic Oscillation, North Atlantic Oscillation in addition to a region in the South Atlantic Ocean between 20°S/30°S and 20°W/40° W. Rice, in general, presented higher correlations than soybean. This fact highlighting mainly the indices referring to the oceanic and atmospheric components of the phenomenon El Niño Southern Oscillation and the index referring to Pacific Decadal Oscillation. To the highest correlation indexes with each homogeneous group, such as rice and soybean cultures, areas of Sea Surface Temperature with a high production correlation were added. Thereby a statistical regression model to crop forecast in Rio Grande do Sul may be elaborated. Through the Principal Component Regression method, the predictors for each group and culture were selected with the purpose of providing in October a yield estimate based on indicators obtained up to the month of September. October is when a major part of the soybean and rice are sown. The model shows good results, including as a support tool in the planning of rice and soybean harvest in the State of Rio Grande do Sul. As the advance in planting and crop development occurs the model can be updated with the inclusion of new index. It is also useful as a crop tracking tool and as an aid to eventual corrections of estimates that need to be made. Nesta pesquisa de doutorado, destaca-se a utilidade da inserção de indicadores climáticos em um modelo estatístico de previsão de produtividade de arroz e soja no Rio Grande do Sul. Inicialmente, dados de produtividade das duas culturas fornecidos pelo IBGE foram separados em grupos de comportamento homogêneo em termo da produtividade média. Para a soja, o período de estudo foi de 1974 a 2013, escluindo-se a safra de 1983 por não constar na base de dados. Destaca-se a região nordeste do Estado com maior produtividade, enquanto os municípios situados no noroeste apresentam as séries com menor produtividade média. Na cultura do arroz, o estudo compreendeu os anos de 1990 a 2013 e o oeste e sul do Estado apresentam a maior produtividade média ao longo do período de estudo e nos municípios da depressão central e próximos a Lagoa dos Patos são observadas a menor produtividade média. Após esta etapa, foram realizadas correlações defasadas entre indicadores climáticos e a produtividade média de cada um dos grupos homogêneos de forma a identificar padrões de teleconexão que exerçam influência na variabilidade interanual de produtividade de arroz e soja no Estado. Para a soja, os indicadores climáticos que apresentaram maiores correlações foram a Oscilação Ártica, a Oscilação do Atlântico Norte além de uma região no Oceano Atlântico Sul entre 20°S/30°S e 20°W/40°W. De forma geral, o arroz apresentou correlações mais elevadas que a soja, destacando-se, principalmente, os índices referentes as componentes oceânica e atmosférica do fenômeno El Niño Oscilação Sul e o índice referente a Oscilação Decadal do Pacífico. Além dos índices de maior correlação com cada grupo homogêneo, referente as culturas do arroz e da soja, foram adicionadas áreas de Temperatura da Superfície do Mar do oceano global com elevada correlação com a produtividade para a elaboração de um modelo estatístico de regressão para a previsão de safra no Rio Grande do Sul. Por meio do método da Regressão de Componentes Principais, foram selecionadas as combinações de índices que fornecessem a melhor previsão para cada grupo e cultura com o intuito de fornecer no mês de outubro, período em que se inicia a maior parte do plantio de soja e arroz no Estado, uma estimativa de produtividade baseada em indicadores obtidos até o mês de setembro. O modelo apresentou bons resultados, incluindo-se, assim, como ferramenta de apoio no planejamento de safra de arroz e soja no Estado gaúcho. À medida que ocorre o avanço no plantio e desenvolvimento das culturas, o modelo pode ser atualizado com a inclusão de novos índices e ser, também, útil como ferramenta de acompanhamento de safra e de auxílio para eventuais correções de estimativas que necessitem ser realizadas.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Crop models are tools that can help to assist in decision making on crops management and also in studies of the impact of future climate scenarios. The objectives of this thesis were (i) to develop a cassava simulation model that takes into account the effects of soil moisture and CO2 concentration on growth, development and tuber yield, and (ii) to simulate cassava yield in future climate scenarios for the Rio grande do Sul State. Model calibration was performed with data collected from experiments conducted in Santa Maria in crop year 2010-2011 and 2013-2014. The evaluation of themodel was performed with independent data from experiments conducted in Santa Maria during the 2011-2012, 2012-2013, 2013-2014 and 2014-2015 gowing seasons and with data collected in a commercial farm in Vera-Cruz during the 2013-2014 and 2014-2015 growing seasons. The two soil water balance models used were Thornthwaite and Mather model and the Ritchie model. The response function to CO2 was calibrated from free air CO2 enrichment experiments. A graphical interface was written in Java, and the source code was written in FORTRAN. The climate change scenarios used in this study are the scenario SRES A1B (Cmip3) of the 4th IPCC report and the RCP4.5 (Cmip5) of the 5th IPCC report. This study allowed the calibration of different processes of growth and development for cultivars Fepagro - RS 14, Estrangeira, Cascuda, São José e Paraguaia with no limitation by water. It was possible to include two soil water balance sub-models, and a CO2 response function that was incorporated into the Simanihot model to be used in climate change scenarios for the Rio Grande do Sul. A cassava simulator called Simanihot with all these simulation options was developed and made available at the official web site of the simulator (www.ufsm.br/simanihot). From the simulations wit the two future climate scenarios, the results show an increasing trend of cassava productivity for the state of Rio Grande do Sul of up to 30 t ha-1, depending on the cultivar, scenario and planting date. Increase trends in yield were smaller for the Cmip5 compared to the Cmip3 for the cultivar Estrangeira and the opposite for the cultivar Fepagro - RS 13. In the three analyzed future periods (2010-2039, 2040-2069 and 2070-2099), changes in yield were steadly, being the higherstin the last future period (2070-2099), and among the planting dates, always higher in dates of 01/09 and 01/10. The region of te Rio grande do Sul State with greater changes in tuber yield is the northeast reagion, where currently is the coldest region in the State. Modelos de culturas agrícolas são ferramentas que auxilias na tomada de decisões referentes ao manejo da cultura e também no estudo dos impactos de cenários climáticos futuros. Os objetivos desta tese foram (i) desenvolver um modelo de simulação da cultura da mandioca que considere o efeito da umidade do solo e da concentração de CO2 sobre o crescimento, desenvolvimento e produtividade de raízes tuberosas e (ii) simular a produtividade de mandioca em cenários climáticos futuros para o Rio Grande do Sul. A calibração foi realizada com dados coletados a partir de experimentos conduzidos em Santa Maria no ano agrícola 2010-2011 e 2013-2014. A avaliação do modelo foi realizada com dados independentes de experimentos em Santa Maria nos anos agrícolas 2011-2012, 2012-2013, 2013-2014 e 2014-2015 e com dados coletados em lavoura comercial em Vera-Cruz no ano agrícola 2013-2014 e 2014-2015. Os dois modelos de balanço hídrico do solo utilizados foram de Thornthwaite e Mather e de Ritchie. A função de resposta à CO2 foi calibrada a partir de trabalhos realizados em experimentos à campo de enriquecimento de CO2. A interface gráfica do modelo foi realizada em Java, e o código do modelo Simanihot foi escrito em linguagem FORTRAN. Os cenários de mudança climática utilizados neste estudo são o cenário SRES A1B (Cmip3) do 4º relatório do IPCC e o RCP4.5 (Cmip5) do 5º relatório do IPCC. Esse trabalho permitiu a calibração dos diferentes processos de crescimento e desenvolvimento para as cultivares Fepagro RS 14, Estrangeira, Cascuda, São José e Paraguaia na condição sem limitação por água. A partir dos estudos e experimentos realizados foi possível incluir dois submodelos de balanço hídrico no solo no modelo Simanihot, e foi criada uma função de resposta a CO2 e incluida no modelo Simanihot para ser usado nos cenários de mudança climática para o Rio Grande do Sul. Um simulador da cultura da mandioca denominado Simanihot, calibrado para seis cultivares, com duas opções de modelo de balanço hídrico e sensível a mudanças na concentração de CO2 na atmosfera foi construído e disponibilizado no site oficial do simulador (www.ufsm.br/simanihot). A partir das simulações realizadas com dois cenários climáticos futuros distintos (Cmip3 e Cmip5), os resultados indicam uma perspectiva de aumento da produtividade de mandioca para o estado do Rio Grande do Sul, com incremento na produtividade de raízes tuberosas de mandioca de até 30 t ha-1, dependendo da cultivar, cenário e época de plantio. As mudanças nas produtividades no cenário Cmip5 foram menores quando comparadas com o cenário Cmip3 na cultivar Estrangeira e maiores na cultivar Fepagro RS 13. Nos três períodos futuros analisados (2010-2039, 2040-2069 e 2070-2099), de uma maneira geral, as mudanças na produtividade foram aumentando gradativamente, sendo maiores no último período futuro (2070-2099), e entre as datas de plantio, sempre maiores nas datas de 01/09 e 01/10. A região do Rio Grande do Sul com maiores mudanças na produtividade é a região nordeste, região que no clima atual é a mais fria do Estado.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Maize is an important crop of cereals around the world and one of the most mathematical models used to simulate the growth and development of maize is the CSM-Ceres-Maize model. However, the use of this model for open pollination varieties (landraces and improved) was not found in the literature. The objectives of this dissertation were (a) Calibrate the CSM-Ceres-Maize model available on the DSSAT v4.5 platform (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) for two landrace maize cultivars ('Cinquentinha' and 'Bico de Ouro ), an improved variety ('BRS Missões') and a modern hybrid ('AS 1573PRO') and (b) Apply the CSM-Ceres-Maize model in Rio Grande do Sul State to simulate the kernel yield of the four cultivars for the recommended period and compare the agronomic performance of the open pollinated varieties with the hybrid in the condition without water restriction. The calibration of the CSM-Ceres-Maize model on the DSSAT platform was performed using the trial and error approach, obtaining a total of 7 parameters calibrated with a field experiment conducted in Santa Maria, in the 2013/14 growing seasons (Sowing date: 11/04/2013). The test of the model was performed with independent data obtained from the field experiment in Santa Maria, RS, with sowings dates in 08/20/2013, 02/03/2014 and 08/15/2014, and also the model was run for 15 locations in Rio Grande do Sul State, with sowing date range in a 5-day time step to analyze the kernel yield between cultivars. The model was able to simulate the phenology and productivity of four cultivars, capturing the evolution of each one during your cycle. Also, it was possible to prove the stability of potential kernel yield of the landrace maize cultivars in comparison with the hybrid. O milho é uma importante cultura de cereais ao redor do mundo e um dos modelos matemáticos mais usados para simular o crescimento e desenvolvimento desta cultura é o modelo CSM-Ceres-Maize. No entanto, o uso deste modelo para cultivares de polinização aberta (crioulas e melhoradas) não foi observado na literatura. Os objetivos desta dissertação foram (a) calibrar o modelo CSM-Ceres-Maize disponível na plataforma DSSAT v4.5 (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) para duas cultivares crioulas de milho ( Cinquentinha e Bico de Ouro ), e duas melhoradas, uma variedade de polinização aberta ( BRS Missões ) e um híbrido simples ( AS 1573PRO ) e (b) aplicar o modelo CSM-Ceres-Maize no Rio Grande do Sul para simular a produtividade de grãos das quatro cultivares durante o período recomendado e comparar o desempenho agronômico das cultivares de polinização aberta com o híbrido na condição sem restrição hídrica. A calibração do modelo CSM-Ceres-Maize na plataforma DSSAT foi realizada através do método dos mínimos quadrados, obtendo-se um total de sete parâmetros calibrados com um experimento de campo realizado em Santa Maria, RS, no ano agrícola 2013/14 (Semeadura: 04/11/2013). O teste do modelo foi realizado com dados independentes obtidos através do experimento de campo em Santa Maria, RS, com semeaduras em 20/08/2013, 03/02/2014 e 15/08/2014 e, também o modelo foi rodado para 15 locais no Rio Grande do Sul, com data de semeadura variando em um passo de tempo de 5 dias para analisar a diferença de produtividade entre as cultivares. O modelo foi capaz de simular a fenologia e produtividade das quatro cultivares, captando a evolução de cada uma no decorrer do seu ciclo. Também, foi possível comprovar a estabilidade na produtividade potencial de grãos das cultivares crioulas em comparação com o híbrido.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior The objectives of this thesis were (i) to identify the expanded leaves number (LNexp) and tips (LNtip) from which there is reduction in the contribution of culm reserves to leaf appearance rate in sugarcane and (ii) the effect of different densities of stem in leaf development in the culture of sugarcane. The experiments were conducted at the experimental area of the Departamento de Fitotecnia, Centro de Ciências Rurais, Universidade Federal de Santa Maria, during the 2012/2013 growing season. The sugarcane clone used was SP 711406, with intermediate developmental cycle and well adapted to this location. To achieve the first objective, described in Chapter 1, the experimental design was randomized with 32 replications. Treatments were culm cuttings with: twice the length of the internode, one internode, half the length of internodes, and no internode. Results indicated that the reserves of the culm cuttings of sugarcane have their maximum contribution to the emission of the first two expanded leaves and of the first five leaf tips, and the appearance rate of subsequent leaves decrease due to reduction in culm cuttings reserves. To achieve the second objective, described in Chapter 2, the experiment was conducted in plant cane cultivation system. In plants marked the variables expanded leaves number (LNexp) and tips leaves number (LNtip) in the main stem, linear dimensions of expanded leaves and later, at harvest were determined yield components (total stem length were measured, fresh biomass of commercial stem dry mass commercial stem, number of nodes, number of internodes, internode length, fresh weight and dry weight of internode). It was concluded that the change in rate of leaf emergence (phyllochron greater) from the 15th leaf on is caused by a change in microclimate in the canopy and the increase of the sink strength of photosynthates to stem growth; and yield components are affected negatively by lower densities than those recommended for the crop planting. Os objetivos desta tese foram (i) identificar o número de folhas expandidas (NFE) e totais (NFT) a partir do qual ocorre redução da contribuição das reservas do tolete para a taxa de emissão de folhas em cana-de-açúcar e (ii) o efeito de diferentes densidades de colmos no desenvolvimento foliar na cultura da cana-de-açúcar. Os experimentos foram conduzidos na área experimental do Departamento de Fitotecnia, Centro de Ciências Rurais, da Universidade Federal de Santa Maria, na estação de 2012/2013. O clone de cana-de-açúcar utilizado nos experimentos foi SP 711406, por ser um clone de ciclo intermediário e bem adaptado ao local. Para alcançar o primeiro objetivo, descrito no Capítulo 1, o delineamento foi o Inteiramente Casualizado com 32 repetições. Foram testados quatro tratamentos: duas vezes o comprimento do entrenó, uma vez o comprimento do entrenó, metade do comprimento do entrenó e somente o nó. Os resultados indicaram que as reservas no tolete de cana-de-açúcar tem a contribuição máxima para a emissão das duas primeiras folhas expandidas e das cinco primeiras folhas totais e a taxa de emissão de folhas subsequentes decresce devido ao esgotamento das reservas do tolete. Para alcançar o segundo objetivo, descrito no Capítulo 2, o experimento foi conduzido em sistema de cultivo cana-planta. Nas plantas marcadas foram medidas as variáveis número de folhas expandidas (NFE) e número de folhas totais (NFT) no colmo principal, dimensões lineares das folhas expandidas e posteriormente, no momento da colheita, foram determinados os componentes do rendimento (comprimento total do colmo, fitomassa fresca de colmo comercial, fitomassa seca do colmo comercial, número de nós, número de entrenós, comprimento do entrenó, massa fresca do entrenó e massa seca do entrenó). Concluiu-se que a mudança na velocidade da emissão de folhas (filocrono maior) a partir da 15ª folha é causada por formação de microclima no dossel e devido ao aumento do dreno de fotoassimilados para crescimento dos colmos; e que os componentes do rendimento são afetados de forma negativa por densidades de plantio menores que as recomendadas para a cultura.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Projections of a possible climate change indicate that the current CO2 concentration is expected to double and air temperature increase by up to 6°C by the end of this century, leading to changes in crops yield. The impact of climate change on irrigated rice in conditions of Southern Brazil should be positive, with increases in potential grain yield. However, there are few studies to assess the impact of climate change in Rio Grande do Sul, a State with an important role in rice production in the country. Thus, the objective of this study was to simulate the impact of climate change on rice grain yield in Rio Grande do Sul in a climate change scenario based on the IPCC A1B scenario. The grain yield was simulated with the SimulArroz model for three maturity groups (early, middle and late), seven sowing dates (01/08, 01/09, 01/10, 01/11, 01/12, 01/01 and 01/02) at different levels of crop management (technological level), in the six rice production regions of the State. The results indicate that climate change expected for the A1B scenario will have a positive effect on grain yield of rice in Rio Grande do Sul State, mainly at the end of the century, when the sowing period may be anticipated. There were variations on the effect of climate change on yield among the rice production regions with the West part of the State the least favored region and the Southern part of the State the most favored in the future scenario. Projeções sobre possíveis mudanças climáticas indicam que a atual concentração de CO2 deverá dobrar e a temperatura do ar aumentar em até 6°C até o final deste século, proporcionando alterações na produtividade das culturas agrícolas. O impacto da mudança climática na cultura do arroz irrigado nas condições do Sul do Brasil deverá ser positivo, com aumento na produtividade potencial de grãos. No entanto, ainda há poucos estudos para avaliação do impacto da mudança climática no Rio Grande do Sul, estado com importante participação na produção de arroz do país. Assim, este trabalho teve como objetivo simular o impacto da mudança climática na produtividade de grãos de arroz irrigado no Rio Grande do Sul, em um cenário de mudança climática baseado no cenário A1B do IPCC. A produtividade de grãos foi simulada com o modelo SimulArroz para três grupos de maturação (precoce, médio, tardio), sete datas de semeadura (01/08, 01/09, 01/10, 01/11, 01/12, 01/01, 01/02) em diferentes níveis de manejo da lavoura (níveis tecnológicos) nas seis regiões orizícolas do estado. Os resultados indicam que a mudança climática prevista no cenário A1B terá efeito positivo na produtividade de grãos de arroz irrigado do estado do Rio Grande do Sul, principalmente no final do século XXI, quando o período de semeadura poderá ser antecipado. Entre as regiões orizícolas houve variação do efeito da mudança no clima sobre a produtividade, sendo a Fronteira Oeste menos favorecida e a Zona Sul a mais favorecida no cenário futuro.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior The approach to knowledge about the probabilities of water excess occurrence enables the planning sunflower crop management, mainly about the sowing period. The objective of this study was quantify and analyze the occurrence of water excess through numerical study for sunflower crop sown on different dates, considering the storage capacity of water in different soils of the Central Region of Rio Grande do Sul and determine the probability distribution functions that better represent the water excess occurrence. Mathematical modeling was used to simulate the sunflower development, considering a medium maturity genotype. The simulation was done for 14 sowing dates in each year of the time series of 43 years of diary weather data from 1968 to 2011 of Main Climatological Station of Santa Maria (ECPSM). The number of days with water excess in different development stages of culture was determined for main soils of the region covered by the ECPSM. Capacity values of available water storage (CAD) were considered according soil and culture characteristics, being the water excess calculated using the Dialy Water Balance, represented by accumulated water in the soil exceeding the CAD. The distribution probability functions tested for the number of days with water excess were Normal, Exponential, Gamma, Lognormal and Weibull, and the Kolmogorov-Smirnov and Chi-square tests were used to check the fit of functions. The weather conditions were different for the different sowing dates simulated in 43 years, so that differentiate the simulations of the development cycle of the sunflower. Thus, difference was observed in the number of days with water excess between sowing dates for all sub-periods analyzed. In terms of functions, there was at least one function that is fitted in most of the cases, and when there was no possible fit, the empirical frequency was used to analyze the risk. The Weibull had the greatest number of adjustments for developmental cycle as well as for subperiods. Early August until mid-September sowing dates are those with the greatest number of days with water excess, considering the whole development cycle of sunflower, regardless of the soil CAD. A abordagem do conhecimento acerca das probabilidades de ocorrência de excedentes hídricos permite o planejamento do manejo da cultura do girassol, principalmente quanto ao período de semeadura. O objetivo do presente trabalho foi quantificar e analisar a ocorrência de excesso hídrico, por meio de estudo numérico, para a cultura do girassol semeada em diferentes datas, considerando-se a capacidade de armazenamento de água nos diferentes solos da região central do Rio Grande do Sul e determinar as funções de distribuição de probabilidade que melhor representam a ocorrência de excesso hídrico. Foi utilizada a modelagem matemática para simular o desenvolvimento da cultura do girassol, considerandose um genótipo de grupo de maturidade médio, sendo a simulação feita para 14 datas de semeadura em cada ano da série histórica de 43 anos de dados meteorológicos da Estação Climatológica Principal de Santa Maria (ECPSM), desde 1968 até 2011. A ocorrência de dias com excesso hídrico nos diferentes subperíodos da cultura foi determinada para os principais solos da região de abrangência da ECPSM. Foram considerados os valores de capacidade de armazenamento de água disponível (CAD) conforme características dos solos e da cultura, sendo o excesso hídrico calculado por meio do Balanço Hídrico Sequencial Diário, representado pelo acumulado de água no solo excedente à CAD. As funções de distribuição de probabilidade testadas para o número de dias com excesso hídrico foram Normal, Exponencial, Gama, Lognormal e Weibull, sendo utilizados os teste de Kolmogorov-Smirnov e Chi-Quadrado para verificar o ajuste das funções. As condições meteorológicas foram distintas para as diferentes datas de semeadura simuladas nos 43 anos, de modo a diferenciar as simulações do ciclo de desenvolvimento do girassol. Assim, houve diferença no número de dias com excesso hídrico entre as datas de semeadura para todos os subperíodos analisados. Em relação às funções, houve pelo menos uma função que se ajustou na maioria dos casos, sendo que quando não houve ajuste possível foi utilizada a frequência empírica para analisar o risco. A função Weibull apresentou maior número de ajustes, tanto para o ciclo de desenvolvimento quanto para os subperíodos. As datas de semeadura de início de agosto até meados de setembro são as que apresentam a maior ocorrência de dias com excesso hídrico, considerando todo o ciclo de desenvolvimento do girassol, independente da CAD do solo.