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Background Japanese quail breeders are the basis for genetic improvement and multiplication for commercial layers, however, there have been no known studies on the optimal lysine level for these birds. Thus, study the egg output response to the lysine (Lys) supply using different e-functions and evaluate the that best fit, have allowed the partition the lysine requirements for maintenance, both weight and egg output maximum. Methods The objectives of this study were to identify the responses to various Lys levels, identify the functions related to these responses and determine the ideal Lys intake amount for Japanese quail breeders. A completely randomized design of seven treatments with seven replicated was used. Treatments consisted of diet supplementation by Lys in concentrations of 16.8, 11.8, 8.4, 6.7, 5.0, 3.4, and 1.7 g/kg. Six exponential models were adjusted. Results The level of Lys was found to affect bird responses (P

Abstract Background The recent studies of the variations in the atmospheric column-averaged CO2 concentration ( $${\text{X}}_{{{\text{CO}}_{{2}} }}$$ X CO 2 ) above croplands and forests show a negative correlation between $${\text{X}}_{{{\text{CO}}_{{2}} }}$$ X CO 2 and Sun Induced Chlorophyll Fluorescence (SIF) and confirmed that photosynthesis is the main regulator of the terrestrial uptake for atmospheric CO2. The remote sensing techniques in this context are very important to observe this relation, however, there is still a time gap in orbital data, since the observation is not daily. Here we analyzed the effects of several variables related to the photosynthetic capacity of vegetation on $${\text{X}}_{{{\text{CO}}_{{2}} }}$$ X CO 2 above São Paulo state during the period from 2015 to 2019 and propose a daily model to estimate the natural changes in atmospheric CO2. Results The data retrieved from the Orbiting Carbon Observatory-2 (OCO-2), NASA-POWER and Application for Extracting and Exploring Analysis Ready Samples (AppEEARS) show that Global Radiation (Qg), Sun Induced Chlorophyll Fluorescence (SIF) and, Relative Humidity (RH) are the most significant factors for predicting the annual $${\text{X}}_{{{\text{CO}}_{{2}} }}$$ X CO 2 cycle. The daily model of $${\text{X}}_{{{\text{CO}}_{{2}} }}$$ X CO 2 estimated from Qg and RH predicts daily $${\text{X}}_{{{\text{CO}}_{{2}} }}$$ X CO 2 with root mean squared error of 0.47 ppm (the coefficient of determination is equal to 0.44, p

ABSTRACT To evaluate the performance of different sampling arrangements, this work aimed to study, in a field of Eucalyptus camaldulensis, the variability and spatial dependence of some attributes of plant and soil (LATOSSOLO VERMELHO Distrófico [Typic hapludox]). To collect the soil (water content [WC] and soil mechanical penetration resistance [PR]) and plant data (tree height [TH] and circumference at breast height [CBH]), a sampling arrangement containing 122 points was used in an area of 1.98 ha and three other arrangements, with 84, 48 and 42 points. Except for the CBH, the reduction of points did not expressively affect the parameters of the classical statistics of all other parameters evaluated. Spatially, for TH and WC, the reduction of collection points did not significantly affect the geostatistical parameters, allowing estimating mapping similar to the initial mapping with high correlation coefficients. The WC at 0.10-0.20 m layer could be estimated from 48 samples of the WC at 0-0.10 m layer and 48 samples in the layer of 0.10-0.20 m with a correlation coefficient (r) equal to 0.94 when compared to initial kriging from an arrangement with 122 sample points.

Abstract The spatial structure of soil CO2 emission (FCO2) and soil attributes are affected by different factors in a highly complex way. In this context, this study aimed to characterize the spatial variability patterns of FCO2 and soil physical, chemical, and microbiological attributes in a sugarcane field area after reform activities. The study was conducted in an Oxisol with the measurement of FCO2, soil temperature (Ts), and soil moisture (Ms) in a regular 90 × 90-m grid with 100 sampling points. Soil samples were collected at each sampling point at a depth of 0–0.20 m to determine soil physical (density, macroporosity, and microporosity), particle size (sand, silt, and clay), and chemical attributes (soil organic matter, pH, P, K, Ca, Mg, Al, H + Al, cation exchange capacity, and base saturation). Geostatistical analyses were performed to assess the spatial variability and map soil attributes. Two regions (R1 and R2) with contrasting emission values were identified after mapping FCO2. The abundance of bacterial 16S rRNA, pmoA, and nifH genes, determined by real-time quantitative PCR (qPCR), enzymatic activity (dehydrogenase, urease, cellulase, and amylase), and microbial biomass carbon were determined in R1 and R2. The mean values of FCO2 (2.91 µmol m−2 s−1), Ts (22.6 °C), and Ms (16.9%) over the 28-day period were similar to those observed in studies also conducted under Oxisols in sugarcane areas and conventional soil tillage. The spatial pattern of FCO2 was similar to that of macropores, air-filled pore space, silt content, soil organic matter, and soil carbon decay constant. No significant difference was observed between R1 and R2 for the copy number of bacterial 16S rRNA and nifH genes, but the results of qPCR for the pmoA gene presented differences (p

The management of fertilizer is an important strategy for better nutrition and productivity of eucalyptus. Therefore, the objective of this research was to evaluate the isolated residual effect (carryover) of N, P and K fertilization on macro- and micronutrients in soil, leaf litter, leaf nutritional diagnosis and initial growth attributes of eucalyptus in a coppice system. Three experiments were carried out in a randomized block design with five replications. Experiment 1: four residual doses of N (0, 70, 105 and 140 kg ha−1) were applied as ammonium nitrate. Experiment 2: four residual doses of P2O5 (0, 40, 70 and 100 kg ha−1) were applied to plantations in furrows using triple superphosphate. Experiment 3: four residual K2O doses (0, 90, 135 and 180 kg ha−1) were applied as potassium chloride. The residual N doses did not influence leaf nutrient contents and initial growth of eucalyptus; however, increasing P residual doses increased soil P and Zn content, litter K content, decreased leaf Mg content, and increased initial growth (height and wood volume of eucalyptus). The residual K doses increased leaf litter K content and leaf Mn and Zn content but decreased leaf litter Ca, B and Fe and leaf Mg content. Residual potassium fertilization did not significantly influence the initial growth of eucalyptus in the Brazilian Cerrado.

Sugarcane management practices (unburned cane - UC and burned cane – BC) interfere with dynamics of soil magnetic properties. This study focused on determining the potential of magnetic susceptibility as soil quality indicator in areas under sugarcane cultivation. The experiment area is on the limit between basalt from São Bento Group, Serra Geral Formation, and sandstone from Bauru Group – Adamantina Formation. Twenty soil samples were collected from two management areas (burned and unburned sugarcane prior to harvest) at a depth range of 0.0 - 0.2 m. Local soil was classified as eutroferric Red Latosol (Oxisol), with highly clayey texture. Chemical and physical properties, CO 2 emissions and magnetic susceptibility (MS) in air - dried fine earth (MS ADFE ), total sand fraction (MS TS ) and clay fraction (MS CF ). The magnetic signature from MS was effective in identifying changes of physical, chemical and mineralogical traits in Latosols under burned and unburned sugarcane crop. The information provided here can guide further studies on the genesis of minerals with magnetic expression in environments and exposed to fire burning

A Leishmaniose Visceral (LV), zoonose com distribuição cosmopolita e responsável por milhões de casos em humanos todos os anos, tem como agente etiológico protozoários do gênero Leishmania, e sua transmissão ocorrem através da picada de flebotomíneos. Alterações no ambiente, como desmatamentos, expansão de zonas urbanas para bordas de matas, entre outros, tem conduzido a uma urbanização desta doença e a falta de conhecimento pode aumentar do risco de infecção humana. O objetivo desse estudo foi: i) avaliar o conhecimento de famílias estabelecidas no assentamento rural “Estrela da Ilha” de Ilha Solteira/SP sobre LV, ii) realizar o diagnóstico para leishmaniose visceral canina (LVC) nos cães dessas famílias e, iii) submeter os resultados à análise de dependência pelo teste qui-quadrado e prova exata de Fischer (p?0,05), para saber se tais conhecimentos são suficientes para o controle e prevenção desta zoonose no ambiente rural. Foram entrevistadas 39 famílias por meio de questionário e coletadas amostras de sangue de 93 cães submetidos ao ensaio imunoenzimático indireto (ELISA), para detecção de anticorpos anti-Leishmania. A presença de cães com LVC foi de 25,8% (24/93), sendo que 46,15% (18/39) das famílias eram tutores de cães com a doença. Pela análise de Fischer observou-se dependência entre as variáveis “cães das famílias, com LVC” versus “atitudes das famílias diante de um caso suspeito de LVC” (p = 0,0076) e sobre “como a população pode contribuir para o controle da LVC” (p = 0,0457). Em ambas as avaliações a maior porcentagem das famílias souberam responder como proceder, porém não foram suficientes para reduzir o número de cães infectados em suas residências. A variável “cães das famílias, com LVC” também esteve dependente em relação à falta de conhecimento das famílias sobre o “horário de alimentação do vetor” (p = 0,0312). Conclui-se que as famílias rurais deste estudo apresentam conhecimentos fragmentados sobre a doença, resultando em práticas pouco eficientes como medida profilática da LVC. Dessa forma, a falta de ação conjunta (conhecimento e medidas básicas preventivas) podem aumentar as chances de casos de leishmaniose em humanos e em cães nesta zona rural.

Abstract The aim of this work was a correlation study and histopathological description of alterations associated with the presence of Leishmania infantumamastigote in the intestinal wall of dogs infected with canine visceral leishmaniasis (CVL). Three groups were used: G1 (n = 8), comprising naturally infected dogs with CVL with amastigotes of L. infantum in the small and large intestines; G2 (n = 9), infected dogs with CVL, without intestinal amastigotes; and G3 (n = 3), uninfected dogs. Histochemistry and immunohistochemistry methods were used for histopathology and amastigotes identification. 47.1% (8/17) of dogs from G1 group had amastigotes in the mucosa, submucosa and muscle layers of the small and large intestines and it was observed a prominent inflammatory reaction characterized by chronic infiltration of mononuclear cells: macrophages, lymphocytes and plasma cells. Comparison between the groups showed only a significant difference in relation to mucosal microscopic structural alterations in dogs from G1 in relation to G2 and G3. Parasite burden showed significant correlations with the microscopic alterations and clinical status of dogs in G1. By the conclusion, the inflammatory reactions caused by the parasites in the intestines might have contributed towards alterations in digestive processes, worsening the dogs’ clinical status of CVL.

A compreensão do potencial agrícola de um solo muitas vezes é com base apenas na interpretação por meio de análises univariadas, podendo elevar a dimensão dos problemas no momento de escolher o manejo adequado ao solo. Dessa forma, a análise multivariada surge como alternativa, pois ela é um conjunto de procedimentos que visa agrupar e discriminar grupos de indivíduos. Também, serve como instrumento de seleção de variáveis, na medida em que aquelas com maior peso na construção dos primeiros componentes principais são as possíveis que melhor representam o conjunto de dados estudados. O objetivo deste trabalho foi identificar, por meio de análises multivariadas, os atributos do solo que melhor explicam a variabilidade espacial na produção da cultura do feijão. No ano agrícola de 2006/2007, no município de Selvíria, MS, foi analisada a produtividade do feijão em razão de alguns atributos físicos e químicos de um Latossolo Vermelho distroférrico, cultivado nas condições de elevado nível tecnológico de manejo pelo sistema de cultivo mínimo irrigado com pivô central. Foi demarcada a malha geoestatística para a coleta de dados do solo e da planta, com 117 pontos amostrais, numa área de 2.025 m2 e declive homogêneo de 0,055 m m-1. A classificação em grupos foi feita por três métodos: método de agrupamentos hierárquico, método não hierárquico k-means e análise de componentes principais. Essa última análise permitiu identificar três grupos que explicam 86,3 % da variabilidade total dos dados, os quais são constituídos pelos atributos físicos: densidade do solo, porosidade total, umidade gravimétrica e umidade volumétrica, que se evidenciaram com maior poder de explicação da variação da produtividade. Pode-se concluir que a análise multivariada aliada à geoestatística é importante ferramenta no auxílio ao manejo localizado.

Soil CO2 emission (FCO2) is one of the main sources of carbon release into the atmosphere. Moreover, FCO2 is related to soil attributes governing the transfer of gases from soil to the atmosphere. This study aimed firstly to describe the spatial variability of hematite (Hm), goethite (Gt), iron extracted with sodium dithionite-citrate-bicarbonate (Fed) contents, soil CO2 emission (FCO2) and free-water porosity (FWP) and secondly, to develop statistical models to predict the above mentioned factors in an Oxisol cultivated under manual harvesting of sugarcane (Saccharumspp.) in southeastern Brazil. The study was conducted on an irregular 50 m × 50 m grid containing 89 points, each 0.5-10 m apart. The 0-0.1 m soil layer at each sampling point was used to assess soil FCO2, moisture and total pore volume. The results were subjected to descriptive statistical and geostatistical analyses using auto- and cross-semivariograms. All soil attributes exhibited a spatial dependence structure and the experimental semivariograms fitted spherical and exponential models. The Gt content was the individual attribute that exhibited the highest linear and spatial correlation, especially with FCO2. We were able to use diffuse reflectance spectroscopy to map large areas, which allows for easy identification and estimation of soil attributes such as FCO2 and FWP. Geostatistical techniques faciltate the interpretation of spatial relationships between soil respiration and the examined properties.

ABSTRACT This study aimed to evaluate the fungitoxic (antifungal) effect of seven essential oils on Plasmopara viticola, the causal agent of grapevine downy mildew. The cinnamon, eucalyptus globulus, marjoram, melaleuca, peppermint, oregano and white thyme essential oils were compared with the mancozeb + metalaxyl-M fungicide. Three experiments were conducted to evaluate the effect of essential oils on spore germination. The first experiment evaluated the effect of direct contact of essential oils on the pathogen; the second evaluated the effect of volatile compounds on the pathogen and the third assessed the behavior of essential oils, when applied to vine leaves in field conditions, on the pathogen. All essential oils inhibited the spores’ germination, but in varying degrees, in addition, presenting fungistatic activity. All the essential oils showed chemical instability when the incubation time or the interval between products application where increased, all oils decrease antifungal activity percentage. Noteworthy, the cinnamon and the eucalyptus globulus essential oils were the most fungitoxic (antifungal) on P. viticola.

El estudio del potencial agrícola del suelo desde una aproximación multivariada puede ayudar a interpretar las interacciones de sus atributos en relación con la producción de los cultivos. El objetivo de este estudio fue evaluar, mediante análisis multivariados, las relaciones entre atributos físicos del suelo y los componentes morfológicos del cultivo de palmito en un inceptisol eutric, en el municipio de Registro (São Paulo-Brasil). El experimento se realizó en el año agrícola 2013/2014 (para un cultivo que fue implantado en el año 2012), y en él se analizaron los atributos físicos del suelo a una profundidad de -0,10 m, en una grilla con 54 puntos georreferenciados. Se emplearon tres métodos multivariados: agrupación jerárquica, no jerárquica (k-means) y análisis de componentes principales. Los dos primeros componentes principales (CP1 y CP2) explicaron el 68,29 % de las variaciones del conjunto de datos originales, en los que la densidad del suelo y la porosidad total presentaron el mayor poder discriminatorio en CP1, y tan solo el diámetro de tallo presentó poder discriminatorio relevante con CP2. En el análisis de k-means se encontraron mayores valores de diámetro de tallo de palmito en la agrupación de puntos con mayores valores de resistencia mecánica a la penetración y menores valores de humedad gravimétrica. La estadística multivariada se mostró eficiente en la discriminación del conjunto de variables físicas del suelo estudiado que tiene mayor relación con los componentes morfológicos de la planta de palmito.

O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em área de 200 ha, no Município de Tabapuã, em São Paulo. As simulações reproduziram a variabilidade dos dados amostrais de K disponível, enquanto a KO superestimou os baixos teores de K e subestimou os altos. O mapa de desvio-padrão obtido a partir da KO mostrou menor variação ao longo da área de estudo, quando comparado aos mapas obtidos a partir das simulações. A SSI obteve acurácia 22% superior à obtida pela SSG, na modelagem da função de distribuição condicional do K. As simulações apresentam maior eficiência que a KO para modelar incerteza na distribuição espacial do K. A SSI apresenta melhor desempenho que a SSG na estimativa dos teores de K disponível, em área de cana-de-açúcar.

Improvements in working conditions, sustainable production, and competitiveness have led to substantial changes in sugarcane harvesting systems. Such changes have altered a number of soil properties, including iron oxides and organic matter, as well as some chemical properties, such as the maximum P adsorption capacity of the soil. The aim of this study was to characterize the relationship between iron oxides and the quality of organic matter in sugarcane harvesting systems. For that purpose, two 1 ha plots in mechanically and manually harvested fields were used to obtain soil samples from the 0.00-0.25 m soil layer at 126 different points. The mineralogical, chemical, and physical results were subjected to descriptive statistical analyses, such as the mean comparison test, as well as to multivariate statistical and principal component analyses. Multivariate tests allowed soil properties to be classified in two different groups according to the harvesting method: manual harvest with the burning of residual cane, and mechanical harvest without burning. The mechanical harvesting system was found to enhance pedoenvironmental conditions, leading to changes in the crystallinity of iron oxides, an increase in the humification of organic matter, and a relative decrease in phosphorus adsorption in this area compared to the manual harvesting system.

O fósforo destaca-se como um dos nutrientes limitantes ao desenvolvimento da cultura da cana-de-açúcar em solos brasileiros. Esse elemento apresenta grande variabilidade espacial, coordenada pelos atributos que regem as reações de adsorção e dessorção. Estimativas espaciais são conduzidas por meio de interpolações geoestatísticas para a caracterização dessa variabilidade. No entanto, tais estimativas apresentam incertezas inerentes ao procedimento que estão associadas à estrutura de variabilidade do atributo em estudo e à configuração amostral da área. Dessa forma, avaliar a incerteza das predições associada à distribuição espacial do fósforo disponível (Plábil) é importante para otimizar o uso dos fertilizantes fosfatados. O objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da krigagem ordinária (KO) na modelagem da incerteza das predições do fósforo disponível. Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada em uma área experimental de 200 hectares de cana-de-açúcar no município de Tabapuã, São Paulo. Foram geradas 200 realizações por meio do algoritmo da SSG. As realizações da SSG reproduziram as estatísticas e a distribuição dos dados amostrais. A estatística G (0,81) indicou boa proximidade entre as frações dos valores simulados e as dos observados. As realizações da SSG preservaram a variabilidade espacial do Plábil, sem o efeito de suavização obtido pelo mapa da KO. A acurácia na reprodução do variograma dos dados amostrais, obtida pelas realizações da SSG foi, em média, 240 vezes maior que obtida por meio da KO. O mapa de incertezas, obtido por meio da KO, apresentou menor variação na área de estudo do que por SSG. Dessa forma, a avaliação das incertezas, pela SSG, evidenciou-se mais informativa, podendo ser utilizada para definir e delimitar, de forma mais precisa, as áreas de manejo específico.

Na agricultura, a obtenção de maiores produtividades das culturas com base no manejo sustentável do solo tem levado a uma busca gradativa do conhecimento das variáveis envolvidas nos sistemas de produção. Determinar as causas da variabilidade dos atributos passa a ser uma etapa do planejamento estratégico no setor sucroenergético. Este trabalho teve por objetivo estudar a variabilidade espacial dos óxidos de ferro da fração argila e sua relação com atributos físicos e químicos do solo, em diferentes sistemas de colheita de cana-de-açúcar na Região de Ribeirão Preto, SP. Duas parcelas de 1 ha foram delimitadas em áreas com sistema de colheitas mecanizada e manual. Foram retiradas, em cada área, amostras de solos em 126 pontos, na profundidade de 0,00-0,25 m. Os resultados das análises mineralógicas e químicas foram submetidos às análises geoestatísticas, obtendo-se a dependência espacial, os semivariogramas e os mapas de krigagem dos atributos estudados. Para analisar a correlação espacial entre os atributos estudados, foram construídos semivariogramas cruzados. A variabilidade espacial dos atributos químicos é maior em áreas com colheita de cana crua, quando comparada com áreas de colheita de cana queimada, ao contrário dos atributos mineralógicos, que apresentaram os maiores alcances na área de cana crua. Os atributos matéria orgânica, diâmetro médio do cristal da goethita apresentaram correlação espacial negativa, enquanto a argila apresentou correlação positiva com a adsorção de fósforo nos dois sistemas de colheita de cana-de-açúcar avaliados.

O solo é um dos principais compartimentos de carbono no ecossistema terrestre, capaz de armazenar quantidades expressivas desse elemento e, portanto, a compreensão dos fatores que contribuem para as perdas de CO2 em solos agrícolas é fundamental para determinar estratégias de redução das emissões desse gás e ajudar a mitigar o efeito estufa. O objetivo deste estudo foi investigar o efeito do preparo do solo e da deposição de resíduos da cultura da cana-de-açúcar na emissão de CO2, temperatura e umidade do solo, durante a reforma do canavial, ao longo de um período de 15 dias. Os manejos avaliados foram: sem preparo do solo e mantendo os resíduos da colheita sobre a superfície do solo (SPCR); sem preparo do solo e sem resíduo (SPSR) e com preparo do solo e sem resíduo (CPSR). A menor média de emissão de CO2 do solo (FCO2) foi observada no manejo SPCR (2,16 µmol m-2 s-1), quando comparado aos manejos SPSR (2,90 µmol m-2 s-1) e CPSR (3,22 µmol m-2 s-1), indicando que as maiores umidades e menores variações da temperatura do solo, observadas em SPCR, foram os fatores responsáveis por tal diminuição. Durante o período de estudo, a menor média diária da FCO2 foi registrada em SPCR (1,28 µmol m-2 s-1) e a maior em CPSR (6,08 µmol m-2 s-1), após a ocorrência de chuvas. A menor perda de C-CO2 do solo foi observada no manejo SPCR (367 kg ha-1 de C-CO2), diferindo significativamente (p

Appropriate management of agricultural crop residues could result in increases on soil organic carbon (SOC) and help to mitigate gas effect. To distinguish the contributions of SOC and sugarcane (Saccharum spp.) residues to the short-term CO2-C loss, we studied the influence of several tillage systems: heavy offset disk harrow (HO), chisel plow (CP), rotary tiller (RT), and sugarcane mill tiller (SM) in 2008, and CP, RT, SM, moldboard (MP), and subsoiler (SUB) in 2009, with and without sugarcane residues relative to no-till (NT) in the sugarcane producing region of Brazil. Soil CO2-C emissions were measured daily for two weeks after tillage using portable soil respiration systems. Daily CO2-C emissions declined after tillage regardless of tillage system. In 2008, total CO2-C from SOC and/or residue decomposition was greater for RT and lowest for CP. In 2009, emission was greatest for MP and CP with residues, and smallest for NT. SOC and residue contributed 47 % and 41 %, respectively, to total CO2-C emissions. Regarding the estimated emissions from sugarcane residue and SOC decomposition within the measurement period, CO2-C factor was similar to sugarcane residue and soil organic carbon decomposition, depending on the tillage system applied. Our approach may define new emission factors that are associated to tillage operations on bare or sugarcane-residue-covered soils to estimate the total carbon loss.

Soil CO2 emission (FCO2) is governed by the inherent properties of the soil, such as bulk density (BD). Mapping of FCO2 allows the evaluation and identification of areas with different accumulation potential of carbon. However, FCO2 mapping over larger areas is not feasible due to the period required for evaluation. This study aimed to assess the quality of FCO2 spatial estimates using values of BD as secondary information. FCO2 and BD were evaluated on a regular sampling grid of 60 m × 60 m comprising 141 points, which was established on a sugarcane area. Four scenarios were defined according to the proportion of the number of sampling points of FCO2 to those of BD. For these scenarios, 67 (F67), 87 (F87), 107 (F107) and 127 (F127) FCO2 sampling points were used in addition to 127 BD sampling points used as supplementary information. The use of additional information from the BD provided an increase in the accuracy of the estimates only in the F107, F67 and F87 scenarios, respectively. The F87 scenario, with the approximate ratio between the FCO2 and BD of 1.00:1.50, presented the best relative improvement in the quality of estimates, thereby indicating that the BD should be sampled at a density 1.5 time greater than that applied for the FCO2. This procedure avoided problems related to the high temporal variability associated with FCO2, which enabled the mapping of this variable to be elaborated in large areas.

Os minerais da fração argila, goethita e hematita, são óxidos de ferro (Fe) indicadores pedoambientais com grande influência nos atributos físicos e químicos do solo. O conhecimento dos padrões espaciais desses óxidos auxilia a compreensão das interrelações de causa e efeito com os atributos do solo. Nesse sentido, a qualidade das estimativas espaciais produzidas pode alterar os resultados obtidos e, por consequência, as interpretações dos padrões espaciais obtidos. O presente estudo teve o objetivo de avaliar o desempenho dos métodos geoestatísticos de estimativas (KO) e simulações sequenciais gaussianas (SSG) na caracterização espacial de teores de óxidos de Fe, goethita (Gt) e hematita (Hm), em uma pedoforma côncava e outra convexa. Foram coletadas 121 amostras de solos em cada pedoforma de um Argissolo em pontos com espaçamentos regulares de 10 m. Os teores de óxidos de Fe foram obtidos por meio de difração de raios-X. Os dados foram submetidos a análises geoestatísticas por meio da modelagem do variograma e posterior interpolação por KO e SSG. A KO não refletiu a verdadeira variabilidade dos óxidos de Fe, hematita e goethita, demonstrando ser inapropriada para a caracterização espacial dos teores dos óxidos de Fe. Assim, o uso da SSG é preferível à krigagem quando a manutenção dos altos e baixos valores nas estimativas espaciais é necessária. O desempenho dos métodos geoestatísticos foi influenciado pelas pedoformas. Os mapas E-type devem ser recomendados em vez de mapas de KO para os óxidos de Fe, por serem ricos em detalhes e práticos na definição de zonas homogêneas para o manejo localizado em frente de KO, sobretudo em pedoforma côncava.The clay minerals goethite and hematite are iron oxides serving as indicators of the soil environment, with great influence on the soil physical and chemical properties. Knowledge of spatial patterns of these oxides can help understand the interrelationships of cause and effect with soil properties. In this sense, the quality of the spatial estimates can affect the results and consequently the interpretation of the spatial patterns. This study aimed to evaluate the performance of the geostatistical estimation methods by ordinary kriging (OK) and conditional stochastic simulations (SGS) in the characterization of spatial concentration of the iron oxides goethite (Gt) and hematite (Hm) in a concave and in a convex landform. From each landform, 121 soil samples of an Alfisol were collected at points with a regular spacing of 10 m. The iron oxide content was obtained by X-ray diffraction. The data were subjected to geostatistical analysis by modeling the variogram and later interpolation by OK and SGS. The OK did not reflect the true variability of the iron oxides hematite and goethite and is therefore inappropriate for the spatial characterization of the iron oxide concentrations. Thus, the use of SGS is preferable to kriging when the maintenance of high and low values in the spatial estimates is required. The performance of the geostatistical methods was influenced by the landform. For iron oxides, E-type maps should be recommended instead of OK maps, for being rich in detail and practical to define homogenous zones for localized managing for OK, particularly in concave landforms.

The soil CO2 emission has high spatial variability because it depends strongly on soil properties. The purpose of this study was to (i) characterize the spatial variability of soil respiration and related properties, (ii) evaluate the accuracy of results of the ordinary kriging method and sequential Gaussian simulation, and (iii) evaluate the uncertainty in predicting the spatial variability of soil CO2 emission and other properties using sequential Gaussian simulations. The study was conducted in a sugarcane area, using a regular sampling grid with 141 points, where soil CO2 emission, soil temperature, air-filled pore space, soil organic matter and soil bulk density were evaluated. All variables showed spatial dependence structure. The soil CO2 emission was positively correlated with organic matter (r = 0.25, p < 0.05) and air-filled pore space (r = 0.27, p < 0.01) and negatively with soil bulk density (r = -0.41, p < 0.01). However, when the estimated spatial values were considered, the air-filled pore space was the variable mainly responsible for the spatial characteristics of soil respiration, with a correlation of 0.26 (p < 0.01). For all variables, individual simulations represented the cumulative distribution functions and variograms better than ordinary kriging and E-type estimates. The greatest uncertainties in predicting soil CO2 emission were associated with areas with the highest estimated values, which produced estimates from 0.18 to 1.85 t CO2 ha-1, according to the different scenarios considered. The knowledge of the uncertainties generated by the different scenarios can be used in inventories of greenhouse gases, to provide conservative estimates of the potential emission of these gases.

Vanilla planifolia é uma espécie com grande valor comercial, porém sua propagação é dificultada devido à baixa germinação de suas sementes. No presente estudo procurou-se avaliar a influência da escarificação destas sementes por meio da imersão em H2SO4 concentrado durante 60, 120 e 180 segundos, bem como de diferentes concentrações de nitrogênio sobre a germinação e o desenvolvimento das plântulas. Sessenta segundos de escarificação e 25% de nitrogênio no meio de cultura proporcionaram os melhores resultados sobre a germinação e desenvolvimento de V. planifolia, constituindo-se em um procedimento viável para a produção comercial dessa espécie.Vanilla planifolia is a species with a large commercial value; however, it is difficult to propagate due to low seeds germination. In the present study we aimed to evaluate the influence of scarification of the seeds by soaking them in concentrated H2SO4 for 60, 120 and 180 seconds, as well as different concentrations of nitrogen, on germination and plant development. Sixty seconds of scarification and 25% nitrogen in the culture medium provided the best results for germination and is a viable procedure for the commercial production of this species.

The agricultural potential is generally assessed and managed based on a one-dimensional vision of the soil profile, however, the increased appreciation of sustainable production has stimulated studies on faster and more accurate evaluation techniques and methods of the agricultural potential on detailed scales. The objective of this study was to investigate the possibility of using soil magnetic susceptibility for the identification of landscape segments on a detailed scale in the region of Jaboticabal, São Paulo State. The studied area has two slope curvatures: linear and concave, subdivided into three landscape segments: upper slope (US, concave), middle slope (MS, linear) and lower slope (LS, linear). In each of these segments, 20 points were randomly sampled from a database with 207 samples forming a regular grid installed in each landscape segment. The soil physical and chemical properties, CO2 emissions (FCO2) and magnetic susceptibility (MS) of the samples were evaluated represented by: magnetic susceptibility of air-dried fine earth (MS ADFE), magnetic susceptibility of the total sand fraction (MS TS) and magnetic susceptibility of the clay fraction (MS Cl) in the 0.00 - 0.15 m layer. The principal component analysis showed that MS is an important property that can be used to identify landscape segments, because the correlation of this property within the first principal component was high. The hierarchical cluster analysis method identified two groups based on the variables selected by principal component analysis; of the six selected variables, three were related to magnetic susceptibility. The landscape segments were differentiated similarly by the principal component analysis and by the cluster analysis using only the properties with higher discriminatory power. The cluster analysis of MS ADFE, MS TS and MS Cl allowed the formation of three groups that agree with the segment division established in the field. The grouping by cluster analysis indicated MS as a tool that could facilitate the identification of landscape segments and enable the mapping of more homogeneous areas at similar locations.

Knowledge of the weed leaf area may give support to study the interference relationships between weeds and crops. The objective of this research was to determine a mathematical equation for M. cissoides leaf area estimation based on the relationship between theleaf blade linear measures. Leaves of the species were collected from a variety of agroecosystems at São Paulo State University, Jaboticabal, São Paulo State, Brazil, measuring the length (L), maximum width (W) and real leaf blade area of the three kinds of leaflets. Linear equations Y = a x (X) were estimated for each kind of leaflet. The confidence intervals of the primary leaflet equation overlapped those ones from the secondary leaflet equation, and then only one equation was considered for these leaflets. So, an equation of principal leaflet plus that one of primary + secondary leaflets were used to determine the M. cissoides leaf area. Thus, the leaf areaof the species might be determined by the sum of the leaf areas of the principal leaflet with the primary + secondary leaflets, according to the equation LAest = 0.501 x (X) + 2.181 x (Z), whereX indicates L x W of the principal leaflet and Z indicates medium L x W of the primary + secondary leaflets, respectively.O conhecimento da área foliar de plantas daninhas pode auxiliar o estudo das relações de interferência entre elas e as culturas agrícolas. O objetivo desta pesquisa foi determinar uma equação matemática que estime a área foliar de Merremia cissoides, a partir darelação entre as dimensões lineares dos limbos foliares. Folhas da espécie foram coletadas de diferentes locais na Universidade Estadual Paulista, Jaboticabal, Estado de São Paulo, Brasil, medindo-se o comprimento (C), a largura máxima (L) e a área foliar de três tipos de folíolos. Foram estimadas equações lineares Y = a x (X) para cada tipo de folíolo. Houve sobreposição dos intervalos de confiança das equações dos folíolos primário e secundário, por isso considerou-seuma única equação da média desses folíolos, além da equação do folíolo principal, para caracterização da área foliar de M. cissoides. Assim, a área foliar dessa espécie pode ser estimada pelo somatório das áreas dos limbos foliares dos folíolos principal e primário + secundário, por meio da equação AFest = 0,501 x (X) + 2,181 x (Z), em que X indica C x L do folíolo principal e Z indica C x L médios dos folíolos primário + secundário, respectivamente.

The irrigation application is one of the most useful techniques in tropical environments, especially during dry seasons. In this study, CO2 efflux, temperature and soil moisture were studied in a field sampled with a grid having 48 points distributed in 35 x 25 m, under irrigation promoted by a sprinkler located at the center of the area, provoking different levels of water deposition, with maximum irrigation levels of 44.4 and 62.2 mm in points closer to the sprinkler. The results show that the emissions, temperature and moisture were strongly affected by the two irrigations events, having a total water level added of 106,6 mm for the points next to the sprinkler and zero for the most distant points from it. The maps of space variation of the variables, as well as the linear correlation between them, indicate that the emissions were positively related to the soil moisture and negative correlated to the soil temperature only after the irrigations events. The special variability models of soil CO2 emission changed from exponential to spherical after the irrigations events. Such results indicate that soil moisture is among possible controlling factors of the soil CO2 emission, because even with reductions in soil temperature provoked by the wetness, emissions increased strongly.A aplicação de lâminas de irrigação em solos é uma das práticas mais adotadas em ambientes tropicais, especialmente em épocas de seca. Neste trabalho, investigaram-se as emissões de CO2, temperatura e umidade do solo, em 48 pontos distribuídos numa área de 35 x 25 m, afetados por irrigações, promovidas com um aspersor localizado no centro da área, que provocou um molhamento com perfil triangular com lâminas máximas aplicadas de 44,4 e 62,2 mm nos pontos mais próximos do aspersor, Os resultados indicam que as emissões, temperatura e umidade do solo foram fortemente afetadas pelas duas irrigações na área, cuja lâmina total de água somou 106,6 mm para os pontos mais próximos do aspersor e aproximadamente zero para os pontos mais distantes. Os mapas de variação espacial das variáveis, bem como a correlação linear entre elas, indica que as emissões estiveram positivamente relacionadas à umidade do solo e negativamente correlacionadas à temperatura do solo, após os eventos de molhamento da área. Os modelos de variabilidade espacial da emissão de CO2 mudam de exponencial para esféricos logo após os eventos de irrigação. Tais resultados indicam que o fator limitante à emissão de CO2 do solo foi a umidade, pois, a despeito das reduções na temperatura do solo provocadas pelo molhamento, as emissões foram fortemente aumentadas.

Na atualidade, a cultura da cana-de-açúcar desempenha frente à realidade brasileira, sobretudo no aspecto relacionado às fontes energéticas alternativas, importantíssimo papel. No ano de 2009, no município de Suzanápolis (SP), no Cerrado Brasileiro, foi instalado um experimento com a cultura da cana-de-açúcar em um Argissolo Vermelho eutrófico, com o objetivo de selecionar, por meio de coeficientes de correlação de Pearson, da modelagem de regressões lineares simples e de múltiplas e da correlação espacial, os melhores componentes tecnológicos e os de produção, para explicar a variabilidade da produtividade da cana-de-açúcar. Foi instalada a malha geoestatística, para a coleta de dados, com 120 pontos amostrais, numa área de 14,53 ha. Para as regressões lineares simples, a população de plantas é o componente da produção que apresenta a melhor correlação quadrática com a produtividade da cana-de-açúcar, dada por: PRO = -0,553**xPOP2+16,14*xPOP-15,77. Entretanto, para as regressões lineares múltiplas, a equação PRO = -21,11+4,92xPOP**+0,76xPUR** é a que melhor se apresenta para estimar a referida produtividade. Espacialmente, a melhor correlação com a produtividade da cana-de-açúcar é determinada, também, pelo componente da produção da população de plantas.

O objetivo do presente estudo foi determinar um fator de forma para a estimativa da área de folíolos de dois cultivares de amendoim (IAC TATU ST e IAC RUNNER 886). Foram estudadas as correlações entre a área foliar real (SF) e as medidas dimensionais do limbo foliar, como o comprimento ao longo da nervura principal (C), a largura máxima (L) e o produto das duas dimensões (C ï‚´ L). Para cada cultivar foi determinado um fator de forma (f) por meio da análise de regressão entre o produto do comprimento e largura e área real das folhas e avaliada a correlação entre a área foliar estimada pelo fator de correção e sua medida direta. Todos os modelos avaliados (lineares, exponenciais ou geométricos) permitiram estimativas da área foliar acima de 87%. As equações que apresentaram melhor ajuste foram as lineares, passando ou não pela origem. Do ponto de vista prático, sugere-se optar pela equação linear simples que considera o coeficiente linear igual a zero, com valores de fator f iguais a 0,7111 e 0,7266 para os cultivares IAC RUNNER 886 e IAC TATU ST, respectivamente. O método das dimensões é viável para a estimação de área foliar do amendoim para ambas as cultivares, por apresentar valores de r2 (0,97), com erros inferiores a 3%, inclusive quando utilizado com dados independentes.

Knowledge of the weed leaf area may give support to study the interference relationships between weeds and crops. The objective of this research was to determine a mathematical equation for M. cissoides leaf area estimation based on the relationship between the leaf blade linear measures. Leaves of the species were collected from a variety of agroecosystems at São Paulo State University, Jaboticabal, São Paulo State, Brazil, measuring the length (L), maximum width (W) and real leaf blade area of the three kinds of leaflets. Linear equations Y = a x (X) were estimated for each kind of leaflet. The confidence intervals of the primary leaflet equation overlapped those ones from the secondary leaflet equation, and then only one equation was considered for these leaflets. So, an equation of principal leaflet plus that one of primary + secondary leaflets were used to determine the M. cissoides leaf area. Thus, the leaf area of the species might be determined by the sum of the leaf areas of the principal leaflet with the primary + secondary leaflets, according to the equation LAest = 0.501 x (X) + 2.181 x (Z), where X indicates L x W of the principal leaflet and Z indicates medium L x W of the primary + secondary leaflets, respectively.

ABSTRACT The harvesting system of green sugarcane, characterized by mechanized harvesting and no crop burning, affects soil quality by increasing the remaining straw left on the soil surface after harvesting, thus, contributing to the improvement of physical, chemical, and microbiological soil attributes, influencing CO2 fluxes. This study aimed to evaluate CO2 fluxes and their relation to soil properties in sugarcane crops under different harvesting managements: burned (B), Green harvesting for 5 years (G-5) and Green harvesting for ten years (G-10). For this, a 1 ha sampling grid with 30 points was installed in each area, all located in the Northeast of São Paulo State, Brazil. In each point, CO2 fluxes were measured and the soil was sampled to analyze the microbial biomass, physical (soil moisture and temperature, mean weight diameter, bulk density, clay, macroporosity and microporosity) and chemical characterization (pH, organic C, base saturation and P). The CO2 fluxes were divided into four quantitative criteria: high, moderate, low and very low from the Statistical Division (mean, first quartile, median and third quartile) and the other data were classified according this criterion. The Principal Component Analysis (PCA) was used to identify the main soil attributes that influence CO2 fluxes. The results showed that G-10 CO2 fluxes were 28 and 41 % higher than those in the G-5 and B treatments, respectively. The PCA analysis showed that macroporosity was the main soil attribute that influenced the high CO2 fluxes.