Search

5G slicing has become a key technology in 5G and beyond (B5G) for realizing IMT 2020 services, including enhanced mobile broadband (eMBB), ultra-reliable low-latency communication (URLLC), and massive machine-type communication (mMTC). These advancements necessitate the support of advanced technologies and optimal solutions to satisfy the network requirements of IMT-2020 services. This study evaluated enhancements through network slicing, focusing on access and diversity technologies. Specifically, it examines the application of access and diversity technologies, such as orthogonal multiple access (OMA), non-orthogonal multiple access (NOMA), maximal ratio combiner (MRC), frequency diversity, spatial diversity, and other types of diversity. These technologies are tailored to various service combinations to optimize the 5G performance, including throughput, latency, capacity, and energy efficiency. Network slicing is a significant concept that allows the virtual division of a single physical infrastructure into several logical networks. Network slicing is commonly achieved using orthogonal access technology, specifically OMA. This approach ensures that separate services are assigned non-interfering resources. As the user population expands, OMA-based slicing may not always be the most effective approach, and employing a non-orthogonal strategy could potentially yield superior performance. In this paper, the classification of 5G slicing methods is comprehensively explained such that the correlations among slicing, access technologies, and diversity are well defined and identified according to the characteristics of each service. A systematic literature review was conducted to provide guidelines for the design of 5G network models.

In recent advancements in agricultural technology, quantum mechanics and deep learning integration have shown promising potential to revolutionize rice yield forecasting methods. This research introduces a novel Hybrid Quantum Deep Learning model that leverages the intricate processing capabilities of quantum computing combined with the robust pattern recognition prowess of deep learning algorithms such as Extreme Gradient Boosting (XGBoost) and Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM). Bi-LSTM networks are used for temporal feature extraction and quantum circuits for quantum feature processing. Quantum circuits leverage quantum superposition and entanglement to enhance data representation by capturing intricate feature interactions. These enriched quantum features are combined with the temporal features extracted by Bi-LSTM and fed into an XGBoost regressor. By synthesizing quantum feature processing and classical machine learning techniques, our model aims to improve prediction accuracy significantly. Based on measurements of mean square error (MSE), the coefficient of determination (R2), and mean average error (MAE), the results are 1.191621 × 10−5, 0.999929482, and 0.001392724, respectively. This value is so close to perfect that it helps make essential decisions in global agricultural planning and management.

Teknologi saat ini berkembang semakin pesat sehingga memudahkan dunia pendidikan dalam melakukan proses belajar mengajar seperti kondisi saat ini yang sedang terkendala oleh wabah Covid-19 secara global sehingga siswa dan guru melakukan proses belajar mengajar di rumah. Berbagai aplikasi platform menawarkan proses pembelajaran online baik lewat learning management system (LMS), media sosial maupun jejaring sosial, akan tetapi beberapa materi perlu dilakukan pendekatan dan media khusus salah satu adalah materi pengenalan aksara Jawa bagi anak-anak Sekolah Dasar (SD) membutuhkan sarana latihan dan penjelasan yang menyenangkan. Penelitian ini mengusulkan aplikasi pembelajaran aksara Jawa dengan menggunakan Algoritma K-NN untuk belajar mengenal aksara Jawa dan mendeteksi kecocokan dalam penulisan aksara Jawa yang dikemas dalam aplikasi Android yang menarik dan menyenangkan. Hasil pengujian K-NN berdasarkan nilai k yang paling akurat adalah k = 5 dengan hasil berhasil 54,9% dan hasil gagal 45,1% dan diperoleh pengujian kebenaran siswa dalam mengenal aksara Jawa adalah 86%.

Dalam perkembangan teknologi komunikasi data, dan banyaknya problem mengenai manipulasi data maka perlu tindak lanjut mengenai teknik untuk mengamankan data. Steganografi adalah sebuah teknik untuk menyembunyikan pesan dengan menggunakan sebuah media atau juga disebut cover. Sedangkan LSB (Least Significant Bit) adalah sebagai algoritma atau metode menyembunyikan pesan yang akan disisipkan. Seperti pada perangkat keamanan lainnya, steganografi dapat digunakan pengamanan seperti citra dengan watermarking dengan alasan untuk perlindungan copyright. Metode LSB yang digunakan pada teknik steganography tergolong mudah pada penerapannya. Dasar dari metode ini adalah bilangan berbasis biner atau dengan kata lain angka 1 dan angka 0. Metode LSB berhubungan dengan ukuran 1 bit dan ukuran 1 byte. 1 byte yang terdiri dari 8 bit data. Dalam penelitian ini penulis menggabungkan metode LSB dengan Teknik Super Enkripsi kriptografi metode Caesar Cipher dan Vigenere Cipher. Kontribusi yang diberikan pada peneliitan ini adalah mnelakukan proses LSB pada bit ke 7 dan ke 8 sehingga impercepibility meningkat. Dari hasil penggabungan metode antara LSB dan kriptografi akan sulit dipecahkan, karena memiliki dua tingkat keamanan. Dari hasil penelitian dapat diambil kesimpulan bahwa sistem pengamanan pesan menggunakan kriptografi dan steganografi terbagi menjadi empat, yaitu Encode, Decode, Enkripsi dan Dekripsi. Tujuan utama untuk mengamankan subtansi data rahasia dengan cara menyamarkan dengan sebuah media agar sulit untuk teridentifikasi.

Hobi pada tahun 1816 mulai dikenalkan hanya dalam kosakata di kalangan sejumlah orang inggris. Istilah hobi pada abad itu diartikan dengan waktu senggang. Namun pada saat ini, mempresentasikan hobi dapat dikategorikan menjadi untuk memenuhi hasrat semata , menambah pengetahuan dan mengembangkan ke dalam dunia bisnis. Media twitter adalah salah satu media pendukung yang sering digunakan banyak orang didalam mempresentasikan hobi seseorang, dengan melihat siapa yang diikuti dan berdasarkan tweet seseorang tersebut. Bisa diklasifikasikan bahwa orang tersebut dikategorikan memiliki hobi yang sama dengan orang lain. Rekomendasi hybrid filltering adalah metode pendukung didalam proses mendapatkan kelas kategori yang dimiliki oleh seseorang tersebut . Karena sebagian besar sebuah aplikasi yang sudah ada hanya mempresentasikan hobi kedalam aplikasi berupa isian form inputan saja. Dengan menggunakan algoritma naive bayes classifier menjadi solusi baru bagi penulis didalam mengklasifikasikan tweet yang dimiliki user masuk kedalam kategori kelas hobi. Dengan tambahan algoritma Multi-criteria decision making sebagi proses akhir didalam pengelolahan data lanjutan untuk mendapatkan hasil dan hasil tersebut rekomendasikan kepada user lain dengan kategori hobi yang sama. Sehingga user mendapatkan rekomendasi teman sesuai dengan hobi yang sama.

Students who are graduated from Informatics Engineering have wide employment opportunities in the information technology work field, such as database administrator, data scientist, UI designer, IT project manager, network engineer, system analyst, software engineer and UX designer. Each job in Information Technology field has different skill requirement for the interest of work field. Therefore, IT skill classification is needed to find out the suitable career recommendation for Informatics Engineering students. Data from IT professionals which are obtained from LinkedIn account of IT professionals will be processed as reference for students. Data are processed using K-Means Clustering algorithm to find out how is feasible IT professionals data are used as a reference. Then, Collaborative Filtering method by the K-NN algorithm is used to determine classification based on the proximity between student skills and information technology job field. The output is recommendation of information technology job field which are generated from calculate of IT student skills. Result has been tested by testing one of user that has been labeled software engineer produce a recommendation output as a software engineer.

Rapid technological developments have changed the patterns and systems that existed before. One of them is a Gim that has collaborated with the world of Education, the Gim is called an educational Gim. There are advantages in building an educational Gim that is visualization of real problems and increasing interest in learning. Mathematics is one of the subjects that is considered difficult for students. This is due to a lack of understanding of students in mastering the material given. In grade 5 elementary school students, desperately need rapid understanding because the class students receive more material and lessons from the previous class. The Finite State Machine method that was applied to the Gim "The Story of Rino’s Life" with additional multimedia and storyline, the Gim became more interesting and fun to play. The results of this study indicate that this Gim has fulfilled the needs of players, namely as a learning medium that makes it easier for students in grade 5 to understand mathematical material and also provides motivation to always learn mathematics.

One technique to obtain validity in protecting a brand is with a watermark, one of the watermark algorithms to provide the validity of a brand is the Chinese Remainder Theorem (CRT) algorithm. In previous studies using the CRT method with canny edge detection has the ability that the watermark produced is almost similar to the original image and the results are quite good, the CRT method in canny edge detection can significantly improve the quality of the watermark image with an average of 0.99942. Whereas when given an image processing attack that is noise 'salt and pepper' and jpeg compression can maintain robustness with an average compression of 0.66187 and noise 0.940243. However, this method is not imperceptibility and robustness against Gaussian blur cropping, rotate 30 °, rotate 45 °, rotate 90 ° and rotate 180 ° where the average NC value away from 1. From the results of the research proposed the method tested has not been imperceptibility and robustness against Median Filter attacks, Contrast times 1.5, Contrast times 1.8, Scaling 359x359 pixels and Scaling 256x256 pixels where the average NC value is still away from 1. But in Median Filter and Scaling attacks 256x256 pixels indicate average results of extracted attacks can still be relatively identified with the naked eye even though the NC value generated does not approach 1.

Pemilihan umum presiden yang diselenggarakan setiap lima tahun sekali merupakan momen yang penting untuk mewujudkan demokrasi dalam Negara Kesatuan Republik Indonesia. Penyampaian dukungan dilakukan baik tim sukses, buser maupun pendukung untuk mencitrakan positif calon masing-masing. Berbagai media digunakan salah satunya adalah Twitter, masyarakat menyampaikan komentar positif dan negatif bahkan cenderung “kampanye hitam” dan hoax sebelum pemilu dilaksanakan maupun saat pemilu sedang berlangsung mengenai pemilu yang diadakan, komentar di Twitter saat ini belum dapat ditentukan lebih ke arah positif atau negatif, oleh karena itu perlu dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui kecenderungan opini masyarakat terhadap pemilu. Tujuan dari penelitian ini memperoleh analisis dokumen text untuk mendapatkan sentimen positif atau negatif. Metode yang digunakan K-Means untuk melakukan klastering pada data latih dan Naive Bayes classifier untuk mengklasifikasi pada data testing. Hasil dari pembobotan ini berupa sentimen positif dan negatif. Data diambil dari Twitter mengenai pemilu presiden 2019 sebanyak 500 data tweet. Dari hasil pengujian 100 dan 150 data uji diperoleh akurasi rata-rata 93.35% dan error rate sebesar 6.66%.

E-commerce dan marketplace berkaitan dengan sistem dropship. Dropship merupakan istilah dari jual beli dimana drop shipper (pengecer) tidak memiliki barang. Drop shipper kini masih menggunakan cara manual dalam mendapatkan data barang dari supplier dan unggah yaitu dengan mengambil data barang secara satu persatu dan mengunggah manual satu persatu yang membutuhkan waktu cukup lebih. Pada penelitian ini dibangun aplikasi terbaru untuk membantu drop shipper dalam mendapatkan data produk dan mengunggahnya secara otomatis. Pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall dengan alur proses dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi sistem, pengujian dan pemeliharaan sistem. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat mengambil data / scraping barang pada sebuah toko supplier yang kemudian mendapatkan hasil pengambilan data dalam bentuk .csv. Kemudian dilakukan proses unggah secara otomatis dengan hanya memasukkan nama file hasil pengambilan data yang berformat .csv, maka data otomatis terunggah ke toko drop shipper. Hasil pengujian web scrapping berhasil dilakukan dengan mengambil data produk dari marketplace Tokopedia, Shoopee dan diunggah ke e-commerce Afrizal22hop. Kata kunci : Marketplace, E-commerce, Dropship, Drop shipper, Web Scraping

Salah satu jenis retribusi daerah adalah retribusi parkir. Setiap pemerintah daerah memiliki wewenang dalam menetapkan tarif retribusi parkir. Tetapi, sering sekali para juru parkir meminta lebih dari tarif yang sudah ditetapkan. Hal tersebut merugikan pengguna parkir, selain harus membayar lebih, pengguna parkir sering tidak mendapatkan karcis parkir. Belum lagi pengelolaan retribusi parkir yang tidak transparan menjadi salah satu penyebab rendahnya penerimaan retribusi parkir. Permasalahan ini dapat diminimalkan dengan menerapkan teknologi RESTful web services pada sistem pembayaran retribusi parkir yang terintegrasi dan transparan sehingga diharapkan mampu menjadi alternatif solusi mengatasi masalah pengelolaan retribusi parkir yang dialami oleh Pemkot maupun Pemda di Indonesia. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Extreme Programming (XP) dengan tahap : planning (perencanaan), design (perancangan), coding (pengkodean) dan testing (pengujian). Hasil aplikasi berbasis Android yaitu Markir sebagai sarana utama mengirimkan data pembayaran parkir dan OAuth 2.0 sebagai protokol otorisasi setiap transaksi data yang dilakukan. Hasil pengujian aplikasi Markir dengan metode black-box testing, sistem telah terintegrasi dengan baik dan dilakukan berbagai tahap validasi seperti client credentials, access token dan scope akses fungsi yang tersedia pada API Markir sesuai standar protokol OAuth 2.0 sehingga transaksi data lebih aman jika dibandingkan menggunakan otorisasi API standar seperti basic-auth API ataupun API Key.

This paper aims to characterize the profile of the prospective IoT market in Indonesia. The primary data were collected in July 2018 through a comprehensive survey that sampled respondents representing the whole Indonesian population. The questionnaire was developed by extracting the 4 (four) main issues regarding which the potential users of the IoT technology may have concerns, i.e., willingness to use the IoT services, concerns related to rejection and worries about the IoT, the characteristics of the IoT hardware, and perceptions about the role of the IoT within the existing system. The results of the survey were analyzed to capture the profile of the prospective IoT market, and the strategic implications of the findings were considered. Several interesting results were found, ranging from answering the common question of what kinds of the IoT services are most anticipated to answering the delicate question of how the Indonesian people perceive the disruptive force that the IoT technology may exert. The contribution of this research is that it can be used as an initial guide or reference for regulators, the government and the IoT firms that will begin to deploy services in Indonesia.

The maximum value obtained to test the encrypt hill cipher uses the avalanche effect with modification of one, two, three, and four key matrices 35.71%, therefore an additional security technique is needed. The Least Significant Bit (LSB) method is used to insert the ciphertext that has been generated from the hill cipher algorithm, has been testing using RGB, CMY, CMYK and YUV shapes with 6142 characters in 128 x 128 character images producing the highest PSNR value of 51.2826 dB in CMYK images. Steganography technique is applied because it has advantages in terms of imperceptibility, for example the results of a stego image are so similar to the original image that it is difficult to be distinguished by the human senses. Tests were carried out with 10 images, five images measuring 512 x 512 and five images measuring 16 x 16. While the messages to be inserted were 240, 480, and 960 characters for images measuring 512 x 512 and 24, 48 and 88 characters for images measuring 16 x16. Test results that I have done are calculated using Mean Square Error (MSE) and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) with a minimum PSNR of 51.2907 dB which means the resulting image is quite good. Computation time is calculated using tic toc on Matlab by encrypting 2000 and 6000 characters, and also computation time.

Sistem Push Notification Life@BankJateng merupakan sistem yang dirancang untuk melayani kepegawaian Bank Jawa Tengah. Sistem tersebut berupa aplikasi web sebagai admin dan aplikasi mobile sebagai client yang dapat memudahkan pertukaran informasi antar keduanya. Sistem Life@BankJateng dapat diakses menggunakan komputer, android dan IOS dan perangkat lain yang mendukungnya. fitur-fitur yang disediakan bertujuan untuk memudahkan pengelolaan informasi karir. Fitur yang disediakan meliputi pengaksesan informasi berita terbaru, akses profil tentang pencapain jabatan kerja, pengelolaan cuti, fasilitas kesehatan dan surat pengantar perjalanan dinas (SPPD) dan lain lain. Sebagai tambahannya sistem tersebut berjalan secara realtime dengan memanfaatkan library Socket.IO yang dapat memberikan pemberitahuan pesan khusus pada setiap pegawai yang telah terdaftar di database sistem. Sistem ini telah teruji kulitasnya dengan menggunakan pengujian black box testing dan white box testing.

Teknologi yang semakin berkembang di era globalisasi saat ini salah satunya yaitu e-voting. Hal yang sering dilakukan oleh masyarakat indonesia dalam melakukan e-voting adalah memiliki ketua dalam suatu jabatan contoh paling besar yaitu presiden. Dengan adanya e-voting akan sangat mudah dilaukan. Tetapi selalu ada permasalahan yang terjadi pada hasil pemilihan kandidat yang bisa dimanipulasi oleh siapa saja. Sehingga dari permasalahan yang terjadi dilakukan penelitian terhadap hasil pemilihan untuk mengurangi kecurangan pada pemilihan. Oleh kaena itu, penulis melakukan pengujian pengamanan hasil pemilihan, Dengan melakukan pengujian dengan bahasa pemrogaman Solidity dan smart contract menghasilkan code unik pada setiap pemilihan baru. Sehingga manipulasi hasil pemilihan tidak akan bisa dilakukan karena setiap pemilih hanya memiliki satu account dan satu address blockchain. Dari hasil pengujian penulis lakukan dapat disimpulkan bahwa smart contract blockchain bisa digunakan untuk membuktikan hasil peilihan yang aman dan menciptakan e-voting yang bersifat jurdil

The risk of pregnancy is a contributing factor in increasing mother maternal mortality (MMR). This study aimed to produce a pregnancy risk detection system based on patient examination results. This research combines fuzzy Mamdani and Simple Additive Weighting (SAW) methods using 11 criteria to determine the risk of pregnant women, that is low, high, and very high. The criteria that determine the risk of pregnancy are expressed as fuzzy statements. In system testing to 100 pregnant women patients, obtained an accuracy of 88% using recognition rate method.

Abstrak Perkembangan smartphone yang semakin pesat dan tingginya pengguna smartphone sebagai alat bantu informasi, membuat banyak sekali munculnya aplikasi pesan instan dengan berbagai pilihan untuk digunakan. Telegram, sebagai salah satu aplikasi pesan instan yang cukup baru menawarkan berbagai kelebihan dalam fiturnya dibanding aplikasi pesan instan lain, sehingga dapat berkembang dengan pesat dan banyak diminati hanya dalam 2 tahun ini. Salah satu fitur yang cukup menarik adalah Telegram Bot, sebuah akun khusus tanpa nomor yang dapat menghandle sebuah Command dari pengguna dan memberika jawaban sesuai fungsionalitas Command. Akun tersebut berfungsi sebagai antarmuka dari sistem yang berjalan yang berkomunikasi melalui Telegram Bot API.Penelitian ini bertujuan membangun sebuah Telegram Bot pada Server Pulsa yang digunakan sebagi media transaksi pulsa dengan metode Long Polling. Metode ini dipilih karena arsitektur yang ada saat ini. Bot dapat melakukan pengenalan terhadap user yang sudah terdaftar sebagai agen dan command-command lainya yang berhubungan dengan transaksi pulsa. Dari hasil pengujian, Bot Telegram telah berjalan sesuai perancangan. Telegram Bot yang dibuat mampu dijadikan sebagai media alternatif dalam melakukan transaksi pulsa. Kata kunci: Telegram Messenger, Telegram Bot, Long Polling, Transaksi pulsa Abstract The rapid development of smartphones and the high number of smartphone users as information aids, makes a lot of the emergence of instant messaging applications with various options to use. Telegram, as one of the new instant messaging applications offers many advantages in its features compared to other instant messaging applications, so it can grow rapidly and much in demand in just 2 years. One interesting feature is Telegram Bot, a special account with no number that can handle a Command from a user and provide answers according to Command functionality. The account serves as the interface of a running system that communicates via the Telegram Bot API. This study aims to build a Telegram Bot on Server Pulsa which is used as a medium of transaction transactions with Long Polling method. This method is chosen because of the current architecture. Bots can make an introduction to registered users as agents and other commands related to pulse transactions. From the test results, Telegram Bot has been running according to the design. Telegram Bot is made able to serve as an alternative media in doing pulse transaction. Keywords: Telegram Messenger, Telegram Bot, Long Polling, Transaction pulse

This study proposed a combination of steganography and cryptography techniques using LSB and RSA methods. RSA is a popular cryptographic technique that can be applied to digital imagery. Digital image pixel values range from 0 to 255, making the keys used in RSA limited enough and less secure. So in this study, it is proposed to convert pixel image value to 16 bits so that the key used can be more varied. Experimental results proved that there was a steady increase in security and imperceptibility. This was shown by the results of PSNR 57.2258dB and MSE 0.1232dB. This method was also resistant to salt and pepper attacks.

Watermarking merupakan salah satu ilmu penyembunyian data dengan tujuan untuk mengamankan citra, salah satunya yaitu copyright protection. Beberapa algoritma dalam watermarking yang dikenal handal pada domain spasial salah satunya Least Significant Bit (LSB) yang diketahui telah diimplementasikan pada steganografi dan kriptografi. LSB mempunyai kelebihan dalam hal imperceptibility, dengan kata lain pada citra hasil embedding maupun extracting dengan citra asli tidak terdapat perbedaan secara kasat mata. Untuk meningkatkan imperceptibility ke dalam tingkat yang lebih tinggi maka LSB akan dikombinasikan dengan Canny. Kelebihan Canny yaitu tidak merubah persepsi dari citra yang diolah. Pada makalah ini, eksperimen dilakukan menggunakan citra grayscale berukuran 256x256 sejumlah masing-masing 4 citra berformat *.bmp dengan pesan yang akan disisipkan berupa file *.txt. Hasil dari eksperimen menunjukkan nilai PSNR yang tinggi, dimana nilai PSNR hasil embedding dengan Canny hanya 53,8370 dB, sedangkan dengan mengimplementasikan LSB-Canny didapat nilai PSNR tertinggi 75,6510 dB. Perbedaan yang cukup jauh tersebut diakibatkan oleh penentuan lokasi embedding yang dilakukan oleh Canny. Perolehan nilai MSE yang mendekati 0 maka semakin bagus kualitas citra yang dihasilkan. Nilai MSE terbaik yang dihasilkan oleh LSB yaitu 0,2688 sedangkan pada LSB-Canny nilai MSE terbaik yaitu 0,0018.

Tenaga kerja Indonesia yang kompeten semakin penting menjelang pelaksanaan Asean Economic Community (AEC) pada tahun 2015. Pemerintah memastikan kompetensi tenaga kerja melalui program sertifikasi kompetensi yang dilaksanakan oleh Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) yang ditunjuk oleh BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi). LSP bertanggung jawab terhadap pengembangan standar kompetensi, sertifikasi kompetensi, dan pelaksana akreditasi Tempat Uji Kompetensi (TUK). Sistem manajemen berteknologi informasi diperlukan untuk mendukung operasional LSP agar efisien, cepat, dan produktif. Sistem web telah menjadi salah satu platform yang paling sering digunakan sebagai basis suatu sistem. Pendekatan pengembangan model-driven diyakini paling tepat untuk rekayasa web. Metode pendekatan sistem yang digunakan yaitu UWE (UML-Based Web Engineering) karena kompatibilitasnya dengan alat UML yang sudah akrab di kalangan pengembang sistem dan mencakup seluruh siklus pengembangan. Penelitian ini menghasilkan suatu alternatif model sistem manajemen sertifikasi kompetensi dan lisensi LSP yang dengan pendekatan model-driven rancangan sistem bersifat flesibel sehingga relatif mudah penerapannya diberbagai LSP yang meskipun sebagian besar struktur dan prosedur sertifikasinya sama tetapi tetap ada keunikan di masing-masing LSP. Data penelitian diperoleh dari sejumlah LSP, asesor, asesi, dan TUK. Kata kunci: Model Sistem, LSP, sertifikasi kompetensi, UML-Bases Web Engneering

Perkembangan teknologi informasi yang pesat diiringi oleh perkembangan dalam hal keamanan data. Terutama informasi atau hal-hal rahasia yang orang lain tidak boleh mengetahui. Salah satu teknologi yang terus semakin berkembang adalah Email dan munculnya platform baru yang bernama Android yang digunakan pada smartphone. Email merupakan salah satu cara untuk bertukar informasi antara satu orang dengan yang lain. Kejahatan teknologi informasi terus berkembang dan dengan berbagai macam model kejahatan, sebagai contohnya adalah Sniffing. Algoritma Blowfish merupakan salah satu algoritma algoritma block cipher 64-bit block yang cukup aman untuk mengamankan data di dalam sebuah program, tidak dipatenkan, mempunyai ruang kunci yang besar dan panjangnya bermacam- macam dari 32 bits sampai 448 bits serta cukup kuat keamanannya, sehingga pada bagian kuncinya tidak mudah diserang oleh pihak lain. Metode pendekatan sistem yang digunakan dalam pembangunan aplikasi adalah Extreme Programming (XP) untuk menerapkan fungsi dari Enkripsi dan Dekripsi dalam versi aplikasi berbasis Android. Hasil penelitian berupa aplikasi berbasis Android yang dapat mengenkripsi sebagian atau semua isi E-mail yang dikirim dan dapat mendeskripsi kembali seperti text semula menggunakan algoritma Blowfish dengan kunci tertentu.

Salah satu bentuk demokrasi yang ada di Indonesia adalah pemilihan kepala daerah, atau biasa disebut pilkada, yang dilakukan untuk menentukan kepala daerah dan wakil kepala daerah yang baru.Dalam menghitung hasil perolehan suara, KPUD sebagai penyelenggara mengikuti tahapan-tahapan yang harus dilakukan sesuai dengan prosedur yang telah ditentukan oleh undang-undang yang berlaku di Indonesia, metode ini dinamakan perhitungan riil.Hasil perolehan suara dari metode inilah yang digunakan oleh penyelenggara pemilihan umum untuk menentukan hasil pilkada.Metode perhitungan riil membutuhkan waktu pengumpulan data yang lama.Dengan memanfaatkan teknologi yang ada saat ini, proses pengumpulan data hasil perolehan suara bisa dilakukan dengan lebih cepat. Penerapan teknologi RESTful webservice pada pengembangan sistem Real-Quick Count rekapitulasi pilkada diharapkan bisa membantu pihak penyelenggara pemilihan dalam proses pengumpulan data hasil pilkada, serta bisa memenuhi kebutuhan masyarakat dalam mendapatkan informasi terkini mengenai perkembangan proses pemilihan kepala daerah yang sedang berlangsung. Sistem ini menggunakan perangkat berbasis android sebagai sarana untuk mengirimkan data hasil perolehan suara langsung ke server penyimpanan data. Dengan menerapkan enkripsi data perolehan suara dan beberapa tahap validasi, informasi hasil perolehan suara yang didapatkan melalui proses ini diharapkan bisa lebih akurat dan bisa dipertanggungjawabkan.

Setiap bisnis menghadapi tantangan yang sama yaitu memberikan produk-produk berkualitas dengan layanan yang unggul dan biaya yang minimal untuk memaksimalkan keuntungan yang sama. Transaksi yang melibatkan berbagai data tentang organisasi, misalnya, jumlah persediaan barang, jumlah uang yang masuk dan keluar, jumlah barang yang harus dibuat, dan lain-lain. Tanpa bantuan sistem, sebuah organisasi harus mengolah data secara manual. Dokumen hasil transaksi bisnis juga harus dibuat secara manual. ERP adalah perangkat lunak yang dikemas berupa sistem untuk berbisnis, mampu untuk berbagi data yang umum dan mengakses informasi secara realtime. Online ERP juga disebut Software as a service. Data yang digunakan dikelola terpusat di internet oleh vendor ERP dan diakses melalui web browser. Dengan menggunakan sistem ERP berbasis Online dapat memberikan layanan ERP yang lebih maksimal, karena dapat diakses kapanpun dan dimanapun. Kata Kunci: cloud , ERP, web browser.

The classification of Javanese character images is done with the aim of recognizing each character. The selected classification algorithm is K-Nearest Neighbor (KNN) at K = 1, 3, 5, 7, and 9. To improve KNN performance in Javanese character written by the author, and to prove that feature extraction is needed in the process image classification of Javanese character. In this study selected Local Binary Patter (LBP) as a feature extraction because there are research objects with a certain level of slope. The LBP parameters are used between [16 16], [32 32], [64 64], [128 128], and [256 256]. Experiments were performed on 80 training drawings and 40 test images. KNN values after combination with LBP characteristic extraction were 82.5% at K = 3 and LBP parameters [64 64].

Kelompok usaha pemuda binaan Dinpora Jateng terdiri dari beberapa klaster, tiap klaster terdiri dari 20-24 kelompok usaha, selama ini proses penjualan dilakukan dengan menunggu pembeli datang, 10% menggunakan fasilitas online sehingga belum maksimal dalam melayani pelanggan, sedangkan potensi penetrasi pengguna smartphone di Indonesia adalah 14% dan terus naik. Tujuan M-Market ini adalah membangun aplikasi M-Market berbasis android untuk melayani pelanggan/calon pelanggan pengguna smartphone sebagai upaya peningkatan penjualan produk UMKM hasil kelompok usaha binaan pemuda Dinpora Jateng. Metode pengembangan sistem digunakan metode Agile XP(Extreme Programming) dengan fase yaitu explorasi, perencanaan, publikasi, produksi, perawatan dan akhir hidup sistem. Aplikasi ini menampilkan data toko, produk, proses penjualan barang sampai proses pembayaran dan biaya pengiriman. Kata kunci : M-Market, smartphone, android, kelompok usaha pemuda

We explore full-duplex technique in wireless communication particularly for relay networks. We consider the relay to operate in full-duplex, which transmission and reception are conducted in the same channel. We investigate potential benefits of full-duplex technique in relay networks, which uses multiple antennas for transmission and reception combined with Amplify-Forward (AF) scenario. We study the effects of multiple antennas in terms of relay capacity. We derive an ergodic capacity expression using Tracy-Widom distribution. Using Singular Value Decomposition (SVD) and perfect Channel State Information (CSI), we investigate three scenarios: First, we consider the relay to have antenna larger than that of both source and destination. Second, we consider both relay and destination to have antenna larger than that of source. Third, we consider both relay and source to have antenna larger than that of destination. We show the results that the capacity of relay with full-duplex technique is almost twice the capacity of half-duplex. We show that increasing the number of destination antennas is not help much when one of source antennas is small. Moreover, the capacity decreases due to channel hardening effect, when the number of destination antennas is larger than that of source.

Pengajaran pemrograman dasar pada tahun pertama, merupakan matakuliah dasar wajib bagi mahasiswa ilmu komputer. Algoritma merupakan model untuk memecahkan masalah di bidang pemrograman yang di implementasikan dalam bahasa pemrograman. Tidak mudah bagi seseorang dalam membuat solusi dalam bentuk bahasa formal, selain pemilihan alat atau aplikasi yang tepat untuk membantunya. Paper ini hasil penelitian yang melihat aspek pedagogik dari pengajaran pemrograman dengan model notasi algoritmik yang akan menghasilkan Domain Specific Language (DSL) untuk pengajaran pemrograman dasar. Implementasi model pengajaran di wujudkan dengan metode parsing LL(*) dan string template, yang otomatis akan mentranslasikan notasi algoritmik menjadi bahasa c standar. Model notasi algoritmik yang di pilih sudah pernah diterapkan dan diajarkan di perguruan tinggi. Grammar dihasilkan dengan bantuan ANTLR dan string template, yang di sesuaikan dengan model yang di pilih. Metode eksperimen di pakai untuk mengukur apakah terdapat perbedaan mahasiswa yang menggunakan translator dengan yang tidak menggunakan translator. Hasil dari penelitian ini berupa translator yang dapat di jalankan dalam command prompt serta editor gui yang di sebut ETNA (Editor Translator Notasi Algoritmik) serta rekomendasi penggunaan alat yang tepat dalam pengajaran pemrograman dasar. Alat ini diharapkan membantu seseorang atau mahasiswa mendisain solusi dalam bentuk notasi algoritmik, tanpa memikirkan kerumitan dalam bahasa yang pakai. Kata Kunci: parsing LL(*), aspek pedagogik, translator,algoritmik, experimental method

Kegiatan administrasi kredit motor yang meliputi kegiatan analisis secara kuantitatif dan kualitatif dilakukan secara manual mulai dari pengumpulan berkas sampai pengambilan keputusan diterima atau ditolak dan menimbulkan potensi tidak objektif dalam pengambilan keputusan akhir. Salah satu faktor yang menyebabkan kegiatan pengambilan keputusan memakan waktu yang lama adalah penyajian data yang diperoleh dari kegiatan administrasi kredit disajikan dalam bentuk kualitatif atau tidak dalam bentuk angka. Rata–rata waktu yang dibutuhkan untuk proses pengajuan kredit dari survey dan pengumpulan berkas untuk menghasilkan keputusan layak / tolak membutuhkan waktu kurang lebih 4 jam. Pendekatan yang digunakan untuk mendukung sistem pendukung keputusan kelayakan kredit adalah dengan metode scoring system dan metode pengembangan sistem dengan metode web engineering. Sistem pendukung keputusan ini bertujuan untuk mempercepat proses kelayakan dan akurasi kredit sepeda motor. Sistem ini menghasilkan simulasi kelayakan kredit dengan kriteria uang muka, angsuran, administrasi dan karakter pribadi. Kata kunci : sistem pendukung keputusan, scoring system, web engineering, kredit motor.

Perkembangan teknologi internet memungkinkan banyak device dapat saling terhubung. Mekanisme untuk memisahkan atau mendistribusikan data dan aplikasi agar bisa di akses di jaringan menjadi sangat penting. Java adalah salah satu pemrograman yang sangat mensupport teknologi ini dengan menyediakan RMI (Remote Method Invocation), dimana dengan RMI dapat tercipta suatu sistem yang terdistribusi karena RMI membolehkan sebuah obyek yang berada dalam sebuah JVM untuk meng-invoke method dari obyek lain yang berada dalam JVM yang terpisah. Dengan kata lain, RMI memungkinkan untuk mengirim obyek sebagai parameter dari remote method. Ada beberapa cara untuk membangun suatu sistem yang terdistribusi menggunakan RMI yaitu: mendefinisikan remote interface, implementasi remote interface dan server, pengembangan client yang menggunakan remote interface, mengkompilasi source files dan membuat stub and skeletons, memulai (start) RMI registry, dan menjalankan server dan client. Kata kunci : RMI, JVM, sistem bank.

This study aims to develop meaningful learning with SETS approach in photosyn-thetic material to enchance the activity of learning and growing concern for the envi-ronment as well as find out the validity, reliability and effectiveness of the device developed. Research carried out is the research and development. Research subjects were 48 students of SMAN 2 Mranggen, and 84 students of SMAN 1 Demak, each chosen cluster randomly from the entire class of parallel groups that exist. The results of the development of devices have been validated by experts and with the validation of construct values 3.4; syllabus 3.57; of teaching materials and stu-dent worksheets are 3.125; RPP 3.0; and evaluation of learning of 3.125 with either category. Achievement learning activities in the experimental class discussion jig saw 8 percent, 93 percent independent practicum and presentation assessment pho-tosynthetic material SETS 77 percent. Learning is done to foster concern for the envi-ronment by 61.90 percent (very high) and 38.10 percent (high) of 42 students. Me-aningful learning can achieve a classical completeness by 100 percent and improve student learning outcomes for the N-gain of 0.72. Criterion scores showed signifi- cant learning device usage 81 percent, and 90 percent of student responses, the res-ponses of teachers expressed a very meaningful learning tools to create meaningful learning as well. The conclusion of this study is, the learning material with SETS approach on photo-synthesis developed, categorized as very meaningful to enhance the activity of lear-ning and growing concern for the environment. Keywords: learning meaningful, SETS, photosynthesis, activity, environment

Patients undergoing allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (alloHSCT) face an elevated risk of infection-related mortality, particularly during the pre-engraftment period. Although systemic antibiotic prophylaxis (SAP) is commonly employed during neutropenia, it is linked to disruptions in the intestinal microbiome, increasing the risk of graft-versus-host disease (GVHD), Clostridium difficile infection (CDI), and colonization with multi-drug resistant (MDR) bacteria. In our retrospective analysis, we evaluated the safety and efficacy of an exclusively interventional antibiotic treatment (IAT) compared to SAP in adult alloHSCT patients. In comparison to SAP, IAT resulted in a significantly reduced duration of antibiotic therapy (24 vs. 18 days, p < 0.001), although the cumulative incidence (CI) of bloodstream infections (BSI) by day + 100 post-HSCT was significantly higher in the IAT group compared to SAP (40% vs. 13%, p < 0.001). However, this did not lead to a significant increase in ICU transfers (13% vs. 6%, p = ns) or a higher CI of non-relapse mortality (NRM) at 3 years (11% vs. 10%, p = ns). With a median follow-up of 1052 days, the 3-year overall survival (OS) rates were 69% and 66% for the SAP and IAT cohorts, respectively (p = ns). The CI of acute GVHD grade II-IV (30% vs. 39%) at 100 days or chronic GVHD of any grade (50% vs. 45%) at 3 years did not differ significantly between the SAP and IAT groups. There was a tendency towards a higher CI of severe chronic GVHD in the SAP cohort (28% vs. 13%, p = 0.08). Our single center experience in conducting alloHSCT without antibiotic prophylaxis but with stringent guidelines for prompt antibiotic intervention demonstrated no disadvantages in terms of OS and NRM. IAT led to significantly reduced consumption of cefotaxime, carbapenem, and glycopeptide antibiotics. In conclusion, our findings suggest that replacing SAP with the proposed IAT procedure is both safe and feasible., (© 2024. The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature.)

Introduction: Chimeric antigen receptor positive T cell (CAR-T cell) treatment became standard therapy for relapsed or refractory hematologic malignancies, such as non-Hodgkin's lymphoma and multiple myeloma. Owing to the rapidly progressing field of CAR-T cell therapy and the lack of generally accepted treatment guidelines, we hypothesized significant differences between centers in the prevention, diagnosis, and management of short- and long-term complications., Methods: To capture the current CAR-T cell management among German centers to determine the medical need and specific areas for future clinical research, the DAG-HSZT (Deutsche Arbeitsgemeinschaft für Hämatopoetische Stammzelltransplantation und Zelluläre Therapie; German Working Group for Hematopoietic Stem Cell Transplantation and Cellular Therapy) performed a survey among 26 German CAR-T cell centers., Results: We received answers from 17 centers (65%). The survey documents the relevance of evidence in the CAR-T cell field with a homogeneity of practice in areas with existing clinical evidence. In contrast, in areas with no - or low quality - clinical evidence, we identified significant variety in management in between the centers: management of cytokine release syndrome, immune effector cell-related neurotoxicity syndrome, IgG substitution, autologous stem cell backups, anti-infective prophylaxis, and vaccinations., Conclusion: The results indicate the urgent need for better harmonization of supportive care in CAR-T cell therapies including clinical research to improve clinical outcome., (© 2024 The Author(s). Published by S. Karger AG, Basel.)

Little is known about the cellular immune response to SARS-CoV-2 vaccination in patients after HSCT and B-NHL with iatrogenic B-cell aplasia. In nonseroconverted HSCT patients, induction of specific T-cell responses was assessed. The majority of allogeneic HSCT patients not showing humoral responses to vaccination also fail to mount antigen-specific T-cell responses., (© 2022 The Authors. European Journal of Immunology published by Wiley-VCH GmbH.)

Treatment of relapse after allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (alloHSCT) remains a great challenge. Aiming to evaluate the combination of venetoclax and hypomethylating agents (HMAClax) for the treatment of relapse of myeloid malignancies after alloHSCT, we retrospectively collected data from 32 patients treated at 11 German centers. Venetoclax was applied with azacitidine (n = 13) or decitabine (n = 19); 11 patients received DLI in addition. HMAClax was the first salvage therapy in 8 patients. The median number of cycles per patient was 2 (1-19). All but 1 patient had grade 3/4 neutropenia. Hospital admission for grade 3/4 infections was necessary in 23 patients (72%); 5 of these were fatal. In 30 evaluable patients, overall response rate (ORR) was 47% (14/30, 3 CR MRD neg , 5 CR, 2 CRi, 1 MLFS, 3 PR). ORR was 86% in first salvage patients versus 35% in later salvage patients (p = 0.03). In 6 patients with molecular relapse (MR), ORR was 67% versus 42% in patients with hematological relapse (HR) (n = 24, p = n.s.). After a median follow-up of 8.4 months, 25 patients (78%) had died and 7 were alive. Estimated median overall survival was 3.7 months. Median survival of patients with HMAClax for first versus later salvage therapy was 5.7 and 3.4 months (p = n.s.) and for patients with MR (not reached) compared to HR (3.4 months, p = 0.024). This retrospective case series shows that venetoclax is utilized in various different combinations, schedules, and doses. Toxicity is substantial and patients who receive venetoclax/HMA combinations for MR or as first salvage therapy derive the greatest benefit.